CN109246483B - 一种直播间推荐方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种直播间推荐方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：确定点击量具有增长趋势的直播间集合；基于用户的各基础属性以及所有用户对直播间的点击行为，确定相应用户对各直播间分区的偏好程度；根据直播间集合、偏好程度和目标用户的预设基础属性确定目标直播间，并将目标直播间推荐给目标用户。本发明实施例克服了现有技术中由于所推荐的直播间的新颖性比重过大，导致用户使用体验不佳的不足，使用户接收到的直播平台推荐的目标直播间既具有一定的新颖性，又符合用户的个人偏好。

Description

一种直播间推荐方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种直播间推荐方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在大数据的应用领域中，一个重要的方向是根据海量数据对用户进行个性化推荐。对于互联网直播平台而言，个性化推荐具体为根据预设的直播间推荐策略，为当前用户推荐直播间。
对于直播平台而言，通常会有新的直播间出现，此时，直播平台的直播间推荐策略通常倾向于将这些新的直播间推荐给用户。但是，对于用户而言，如果这些新的直播间的新颖性比重过大，则将导致用户对直播平台推荐的直播间不感兴趣，从而导致用户的使用体验不佳。
发明内容
本发明实施例提供一种直播间推荐方法、装置、设备及存储介质，以使用户接收到的直播平台推荐的目标直播间既具有一定的新颖性，又符合用户的个人偏好。
第一方面，本发明实施例提供了一种直播间推荐方法，所述方法包括：
确定点击量具有增长趋势的直播间集合；
基于用户的各基础属性以及所有用户对直播间的点击行为，确定相应用户对各直播间分区的偏好程度；
根据所述直播间集合、所述偏好程度和目标用户的预设基础属性确定目标直播间，并将目标直播间推荐给所述目标用户。
第二方面，本发明实施例还提供了一种直播间推荐装置，所述装置包括：
直播间集合确定模块，用于确定点击量具有增长趋势的直播间集合；
偏好程度确定模块，用于基于用户的各基础属性以及所有用户对直播间的点击行为，确定相应用户对各直播间分区的偏好程度；
目标直播间推荐模块，用于根据所述直播间集合、所述偏好程度和目标用户的预设基础属性确定目标直播间，并将目标直播间推荐给所述目标用户。
第三方面，本发明实施例还提供了一种直播间推荐终端，所述终端包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的直播间推荐方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的直播间推荐方法。
本发明实施例提供的直播间推荐方法、装置、终端和存储介质，通过确定点击量具有增长趋势的直播间集合，基于用户的各基础属性以及所有用户对直播间的点击行为，确定相应用户对各直播间分区的偏好程度，根据直播间集合、偏好程度和目标用户的预设基础属性确定目标直播间，并将目标直播间推荐给目标用户，克服了现有技术中由于所推荐的直播间的新颖性比重过大，导致用户使用体验不佳的不足，使用户接收到的直播平台推荐的目标直播间既具有一定的新颖性，又符合用户的个人偏好。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种直播间推荐方法的流程图；
图2是本发明实施例二中的一种直播间推荐装置的结构示意图；
图3是本发明实施例三中的一种直播间推荐终端的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
本实施例提供的直播间推荐方法，可适用于为用户提供推荐直播间的情况。该方法可以由直播间推荐装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以集成在具备运算及网络功能的设备中，例如典型的是用户终端设备，例如服务器、平板电脑或台式电脑等。参见图1，本实施的方法具体包括如下步骤：
S110、确定点击量具有增长趋势的直播间集合。
其中，点击量具有增长趋势可以是指用户对某事物的点击行为随着时间的推移逐渐增加，优选的，用户对某事物的点击行为可以是用户在直播平台中对直播间的点击行为。其中，用户对直播间的点击行为可以是通过点击直播间进行观看、发弹幕、送礼物、收藏或关注等。
本实施例中，优选可以根据历史数据确定点击量具有增长趋势的直播间集合。示例性的，针对每个直播间，可以基于历史点击数据，通过直接统计直播间的点击量来确定具有增长趋势的直播间集合。具体的，可以以天为单位来统计点击量，例如，可以统计当天的点击量，并与上周同期的点击量进行对比来确定该直播间是否是点击量具有增长趋势的直播间，若当天的点击量相对上周同期的点击量有所增加，则可以确定该直播间为具有增长趋势的直播间；也可以连续统计多天的点击量并进行对比，若连续多天的点击量持续增长，则可以确定该直播间为具有增长趋势的直播间。示例性的，还可以基于历史搜索点击日志，通过统计用户输入的搜索关键词以及搜索关键词与直播间之间的搜索点击关系来确定点击量具有增长趋势的直播间集合。
S120、基于用户的各基础属性以及所有用户对直播间的点击行为，确定相应用户对各直播间分区的偏好程度。
其中，用户的基础属性可以包括性别、年龄段和购买力等，每个用户的基础属性都有其个性化特征。在直播间推荐的过程中，结合用户的基础属性可以有针对性地为用户推荐直播间，使得推荐结果更加符合用户的需求。示例性的，用户的基础属性可以根据直播平台中存储的用户信息确定，也可以通过读取第三方软件的相关信息确定。
直播间分区为直播间的属性，在直播平台中，每个直播间所属的分区是确定的，例如，直播间分区可以是王者荣耀、绝地求生或英雄联盟等。
对于特定的用户，其每个基础属性是确定的，其对直播间的点击行为也是确定的，因此，优选可以基于用户的各基础属性以及所有用户对直播间的点击行为，来确定具有各基础属性的用户对各直播间分区的偏好程度。
S130、根据直播间集合、偏好程度和目标用户的预设基础属性确定目标直播间，并将目标直播间推荐给目标用户。
其中，利用直播间集合可以确定对于用户而言近期比较热门的直播间，利用偏好程度可以确定具有特定基础属性的用户群体对各直播间分区的偏好程度。因此，优选可以利用偏好程度和目标用户的预设基础属性确定该目标用户所偏好的直播间分区，之后在直播间集合中选择出属于该直播间分区的直播间作为目标直播间推荐给目标用户。
本实施例提供的直播间推荐方法，通过确定点击量具有增长趋势的直播间集合，基于用户的各基础属性以及所有用户对直播间的点击行为，确定相应用户对各直播间分区的偏好程度，根据直播间集合、偏好程度和目标用户的预设基础属性确定目标直播间，并将目标直播间推荐给目标用户，克服了现有技术中由于所推荐的直播间的新颖性比重过大，导致用户使用体验不佳的不足，使用户接收到的直播平台推荐的目标直播间既具有一定的新颖性，又符合用户的个人偏好。
在上述各实施例的基础上，进一步的，确定点击量具有增长趋势的直播间集合，包括：
确定搜索量具有增长趋势的各搜索关键词；
根据各搜索关键词确定被点击过的各直播间，并将各直播间作为直播间集合。
其中，搜索关键词可以是用户在直播平台中输入的，用于搜索直播间的关键词。本实施例中，确定点击量具有增长趋势的直播间集合的方案可以是：在历史搜索点击日志中，对当天所有的搜索关键词进行统计，得到当天每个搜索关键词q出现的次数N(q)，同时统计上周同期每个搜索关键词q出现的次数N-1(q)，并将N(q)与N-1(q)进行比较，若满足如下公式，则可以确定该搜索关键词为具有增长趋势的搜索关键词。
Figure BDA0001820467680000061
其中，λ为预设搜索量增长比例。
利用上述方法对每个搜索关键词进行比较，确定所有搜索量具有增长趋势的搜索关键词。在确定所有搜索量具有增长趋势的搜索关键词之后，可以根据各搜索关键词与直播间之间的搜索点击关系，确定与各搜索关键词相对应的且被点击过的各直播间，上述各直播间即为点击量具有增长趋势的直播间集合。
进一步的，若各基础属性均包括至少一个子属性，则相应的：基于用户的各基础属性以及所有用户对直播间的点击行为，确定相应用户对各直播间分区的偏好程度，包括：
针对每个基础属性，基于所有用户对直播间的点击行为，确定与各子属性相对应的所有用户对各直播间分区的偏好程度。
其中，每个基础属性都可以包括至少一个子属性，示例性的，基础属性中的性别可以包括男性和女性两个子属性，基础属性中的年龄段可以包括0岁-10岁、11岁-20岁、21岁-30岁等子属性，基础属性中的购买力可以包括高等、中等和低等等子属性。优选的，针对每个基础属性，可以基于直播平台中所有用户对直播间的点击行为，来确定与各子属性相对应的所有用户对各直播间分区的偏好程度。
示例性的，可以以子属性为男性进行具体说明，直播平台中有男性用户8000人，其中，有6000人对直播间分区王者荣耀存在点击行为，有5000人对直播间分区绝地求生存在点击行为，还有3000人对直播间分区英雄联盟存在点击行为，则可以根据上述点击量初步确定直播平台中具有子属性男性的所有用户对直播间分区王者荣耀、绝地求生和英雄联盟的偏好程度，即对直播间分区王者荣耀的偏好程度高于直播间分区绝地求生，对直播间分区绝地求生的偏好程度高于直播间分区英雄联盟。在此需要说明的是，对于偏好程度的计算可以用多种实现方式，上述以点击量确定偏好程度只是其中的一种实现方式，并不能作为实现方式的限定。
进一步的，针对每个基础属性，基于所有用户对直播间的点击行为，确定与各子属性相对应的所有用户对各直播间分区的偏好程度，包括：
针对每个子属性，与子属性相对应的所有用户对各直播间分区的偏好程度的计算公式如下：
Figure BDA0001820467680000071
其中，各基础属性T包括S个子属性，S≧1，S个子属性分别是T1,T2,...,Ts，直播间c包括j个直播间分区，j个直播间分区分别是c1,c2,......cj，pj(Ti)是与子属性Ti相对应的所有用户对直播间分区cj进行点击的可能性，pj是所有用户对直播间分区cj进行点击的可能性。
进一步的，pj(Ti)的计算公式如下：
Figure BDA0001820467680000072
其中，N(Ti)是与子属性Ti相对应的所有用户的数目，Nj(Ti)是在预设时间段内，与子属性Ti相对应的且点击直播间分区Cj的所有用户的数目。
pj的计算公式如下：
Figure BDA0001820467680000081
其中，N是与基础属性T相对应的所有用户的数目，Nj是在预设时间段内，与基础属性T相对应的且点击直播间分区Cj的用户的数目，即
Figure BDA0001820467680000082
Figure BDA0001820467680000083
示例性的，假设基础属性为性别T，其包括2个子属性，分别是男性T1，女性T2，直播间分区为王者荣耀，直播平台用户总数为10000人，其中，男性有8000人，女性有2000人，在预设时间段2个小时内，男性用户中观看直播间分区王者荣耀的人数是1000人，女性是100人。则：
上述公式中，N(Ti)为与子属性男性T1相对应的所有用户的数目，即8000人，Nj(Ti)是在预设时间段2个小时内，与子属性男性T1相对应的且点击直播间分区王者荣耀的所有用户的数目1000人，则pj(Ti)＝1000/8000＝0.125；而N是与基础属性中的性别T相对应的所有用户的数目10000人，Nj是在预设时间段2个小时内，与基础属性中的性别T相对应的且点击直播间分区王者荣耀的用户的数目1100，则pj＝1100/10000＝0.11，则与子属性男性T1相对应的所有用户对直播间分区王者荣耀的偏好程度为0.125/0.11＝1.136。
上述公式中，N(Ti)为与子属性女性T2相对应的所有用户的数目，即2000人，Nj(Ti)是在预设时间段2个小时内，与子属性女性T2相对应的且点击直播间分区王者荣耀的所有用户的数目100人，则pj(Ti)＝100/2000＝0.05；而N是与基础属性中的性别T相对应的所有用户的数目10000人，Nj是在预设时间段2个小时内，与基础属性中的性别T相对应的且点击直播间分区王者荣耀的用户的数目1100，则pj＝1100/10000＝0.11，则与子属性男性T1相对应的所有用户对直播间分区王者荣耀的偏好程度为0.05/0.11＝0.455。
进一步的，根据直播间集合、偏好程度和目标用户的预设基础属性确定目标直播间，包括：
根据偏好程度，确定与目标用户的预设基础属性相对应的偏好程度最高的至少一个直播间分区；
基于偏好程度最高的至少一个直播间分区，在直播间集合中选择相应的各直播间作为目标直播间。
其中，目标用户的预设基础属性可以是一个，也可以是多个，对于目标用户而言，每个基础属性都是确定的，例如，目标用户为男性、年龄段在20岁-30岁，购买力为中等。根据上述计算方案可以确定，每个确定了的基础属性所对应的用户，其对直播平台中各个直播间分区的偏好程度。基于此，优选可以根据偏好程度，确定与目标用户的预设基础属性相对应的偏好程度最高的至少一个直播间分区。示例性的，如果预设基础属性是一个，则可以确定一个偏好程度最高的直播间分区，如果预设基础属性为多个，则相应的可以确定与预设基础属性数目相同的偏好程度最高的直播间分区。
在确定偏好程度最高的至少一个直播间分区后，可以在直播间集合中选择符合上述至少一个直播间分区的各直播间作为目标直播间，并将目标直播间推荐给目标用户。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种直播间推荐装置结构示意图。参见图2，本实施例中的直播间推荐装置，包括：
直播间集合确定模块210，用于确定点击量具有增长趋势的直播间集合；
偏好程度确定模块220，用于基于用户的各基础属性以及所有用户对直播间的点击行为，确定相应用户对各直播间分区的偏好程度；
目标直播间推荐模块230，用于根据直播间集合、偏好程度和目标用户的预设基础属性确定目标直播间，并将目标直播间推荐给目标用户。
本实施例提供的直播间推荐装置，通过直播间集合确定模块确定点击量具有增长趋势的直播间集合，并利用偏好程度确定模块基于用户的各基础属性以及所有用户对直播间的点击行为，确定相应用户对各直播间分区的偏好程度，再利用目标直播间推荐模块根据直播间集合、偏好程度和目标用户的预设基础属性确定目标直播间，并将目标直播间推荐给目标用户，克服了现有技术中由于所推荐的直播间的新颖性比重过大，导致用户使用体验不佳的不足，使用户接收到的直播平台推荐的目标直播间既具有一定的新颖性，又符合用户的个人偏好。
在上述各实施例的基础上，进一步的，直播间集合确定模块210具体可以包括：
搜索关键词确定子模块，用于确定搜索量具有增长趋势的各搜索关键词；
直播间集合确定子模块，用于根据各搜索关键词确定被点击过的各直播间，并将各直播间作为直播间集合。
进一步的，若各基础属性均包括至少一个子属性，则相应的：偏好程度确定模块220具体可以包括：
偏好程度确定子模块，用于针对每个基础属性，基于所有用户对直播间的点击行为，确定与各子属性相对应的所有用户对各直播间分区的偏好程度。
进一步的，偏好程度确定子模块具体可以用于：
针对每个子属性，与子属性相对应的所有用户对各直播间分区的偏好程度的计算公式如下：
Figure BDA0001820467680000111
其中，各基础属性T包括S个子属性，S≧1，S个子属性分别是T1,T2,...,Ts，直播间c包括j个直播间分区，j个直播间分区分别是c1,c2,......cj，pj(Ti)是与子属性Ti相对应的所有用户对直播间分区cj进行点击的可能性，pj是所有用户对直播间分区cj进行点击的可能性。
进一步的，pj(Ti)的计算公式如下：
Figure BDA0001820467680000112
其中，N(Ti)是与子属性Ti相对应的所有用户的数目，Nj(Ti)是在预设时间段内，与子属性Ti相对应的且点击直播间分区Cj的所有用户的数目。
pj的计算公式如下：
Figure BDA0001820467680000113
其中，N是与基础属性T相对应的所有用户的数目，Nj是在预设时间段内，与基础属性T相对应的且点击直播间分区Cj的用户的数目，即
Figure BDA0001820467680000114
Figure BDA0001820467680000115
进一步的，目标直播间推荐模块230具体可以包括：
偏好程度最高的各直播间分区确定子模块，用于根据偏好程度，确定与目标用户的预设基础属性相对应的偏好程度最高的至少一个直播间分区；
目标直播间确定子模块，用于基于偏好程度最高的至少一个直播间分区，在直播间集合中选择相应的各直播间作为目标直播间。
本发明实施例所提供的直播间推荐装置可执行本发明任意实施例所提供的直播间推荐方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的直播间推荐终端的结构示意图。图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性直播间推荐终端312的框图。图3显示的直播间推荐终端312仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，直播间推荐终端312以通用计算设备的形式表现直播间推荐终端312的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器316，存储器328，连接不同系统组件(包括存储器328和处理器316)的总线318。
总线318表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
直播间推荐终端312典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被直播间推荐终端312访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器328可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)330和/或高速缓存存储器332。直播间推荐终端312可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储装置334可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线318相连。存储器328可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块342的程序/实用工具340，可以存储在例如存储器328中，这样的程序模块342包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块342通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
直播间推荐终端312也可以与一个或多个外部设备314(例如键盘、指向设备、显示器324等，其中，显示器324可根据实际需要决定是否配置)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该直播间推荐终端312交互的设备通信，和/或与使得该直播间推荐终端312能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口322进行。并且，直播间推荐终端312还可以通过网络适配器320与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器320通过总线318与直播间推荐终端312的其它模块通信。应当明白，尽管图3中未示出，可以结合直播间推荐终端312使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储装置等。
处理器316通过运行存储在存储器328中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的直播间推荐方法。
实施例四
本发明实施例四提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的直播间推荐方法，包括：
确定点击量具有增长趋势的直播间集合；
基于用户的各基础属性以及所有用户对直播间的点击行为，确定相应用户对各直播间分区的偏好程度；
根据直播间集合、偏好程度和目标用户的预设基础属性确定目标直播间，并将目标直播间推荐给目标用户。
当然，本发明实施例所提供的计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序不限于执行如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的基于直播间推荐终端的直播间推荐方法中的相关操作。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (8)

1.一种直播间推荐方法，其特征在于，包括：
确定点击量具有增长趋势的直播间集合；
基于用户的各基础属性以及所有用户对直播间的点击行为，确定相应用户对各直播间分区的偏好程度；
根据所述直播间集合、所述偏好程度和目标用户的预设基础属性确定目标直播间，并将目标直播间推荐给所述目标用户；
所述确定点击量具有增长趋势的直播间集合，包括：
确定搜索量具有增长趋势的各搜索关键词；
根据所述各搜索关键词确定被点击过的各直播间，并将所述各直播间作为所述直播间集合；
所述根据所述各搜索关键词确定被点击过的各直播间，并将所述各直播间作为所述直播间集合，包括：
根据所述各搜索关键词与直播间之间的搜索点击关系，确定与所述各搜索关键词相对应的且被点击过的各直播间，将所述各直播间作为点击量具有增长趋势的直播间集合；
若所述各基础属性均包括至少一个子属性，则相应的：所述基于用户的各基础属性以及所有用户对直播间的点击行为，确定相应用户对各直播间分区的偏好程度，包括：
针对每个基础属性，基于所有用户对直播间的点击行为，确定与各子属性相对应的所有用户对各直播间分区的偏好程度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个基础属性，基于所有用户对直播间的点击行为，确定与各子属性相对应的所有用户对各直播间分区的偏好程度，包括：
针对每个子属性，与子属性相对应的所有用户对各直播间分区的偏好程度的计算公式如下：
Figure FDA0002988292500000021
其中，所述各基础属性T包括S个子属性，S≧1，S个子属性分别是T1,T2,...,Ts，直播间c包括j个直播间分区，j个直播间分区分别是c1,c2,......cj，pj(Ti)是与子属性Ti相对应的所有用户对直播间分区cj进行点击的可能性，pj是所有用户对直播间分区cj进行点击的可能性。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，pj(Ti)的计算公式如下：
Figure FDA0002988292500000022
其中，N(Ti)是与子属性Ti相对应的所有用户的数目，Nj(Ti)是在预设时间段内，与子属性Ti相对应的且点击直播间分区Cj的所有用户的数目；
pj的计算公式如下：
Figure FDA0002988292500000023
其中，N是与基础属性T相对应的所有用户的数目，Nj是在预设时间段内，与基础属性T相对应的且点击直播间分区Cj的用户的数目，即
Figure FDA0002988292500000024
Figure FDA0002988292500000025
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述直播间集合、所述偏好程度和目标用户的预设基础属性确定目标直播间，包括：
根据所述偏好程度，确定与目标用户的预设基础属性相对应的偏好程度最高的至少一个直播间分区；
基于所述偏好程度最高的至少一个直播间分区，在所述直播间集合中选择相应的各直播间作为目标直播间。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基础属性包括：
性别、年龄段和购买力。
6.一种直播间推荐装置，其特征在于，包括：
直播间集合确定模块，用于确定点击量具有增长趋势的直播间集合；
偏好程度确定模块，用于基于用户的各基础属性以及所有用户对直播间的点击行为，确定相应用户对各直播间分区的偏好程度；
目标直播间推荐模块，用于根据所述直播间集合、所述偏好程度和目标用户的预设基础属性确定目标直播间，并将目标直播间推荐给所述目标用户；
所述直播间集合确定模块，包括：
搜索关键词确定子模块，用于确定搜索量具有增长趋势的各搜索关键词；
直播间集合确定子模块，用于根据各搜索关键词确定被点击过的各直播间，并将各直播间作为直播间集合；
所述根据所述各搜索关键词确定被点击过的各直播间，并将所述各直播间作为所述直播间集合，包括：
根据所述各搜索关键词与直播间之间的搜索点击关系，确定与所述各搜索关键词相对应的且被点击过的各直播间，将所述各直播间作为点击量具有增长趋势的直播间集合；
若各基础属性均包括至少一个子属性，则相应的：偏好程度确定模块具体可以包括：
偏好程度确定子模块，用于针对每个基础属性，基于所有用户对直播间的点击行为，确定与各子属性相对应的所有用户对各直播间分区的偏好程度。
7.一种直播间推荐终端，其特征在于，所述终端包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的直播间推荐方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的直播间推荐方法。
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