CN108989893B - 一种直播间推荐方法、装置、终端和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种直播间推荐方法、装置、终端和存储介质。该方法包括：获取目标用户在预设时间内的各已观看直播分区和各未观看直播分区；根据各已观看直播分区对应的观看时长，确定目标用户对各已观看直播分区的第一偏好程度；根据各第一偏好程度、各已观看直播分区与各未观看直播分区之间的各分区相似度，确定目标用户对各未观看直播分区的第二偏好程度；根据各第二偏好程度，从各未观看直播分区中确定目标推荐分区，并向目标用户推荐目标推荐分区中的预设直播间。通过本发明实施例的技术方案，可以解决现有技术中无法推荐未观看直播分区中用户可能感兴趣的直播间的问题，优化直播间的个性化推荐。

Description

一种直播间推荐方法、装置、终端和存储介质

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种直播间推荐方法、装置、终端和存储介质。

背景技术

随着网络技术的发展，网络视频直播作为一种新型的娱乐方式，因直观性和内容丰富等特点，受到了越来越多用户的喜爱。在网络直播平台中，往往需要根据用户的兴趣爱好进行直播间的个性化推荐。

现有技术中，通常基于物品的协同过滤算法来进行直播间的推荐，也就是根据用户观看过的直播间来向用户推荐其他相似的直播间。例如，某用户看过某个直播“王者荣耀”的直播间，则表明该用户对“王者荣耀”这个直播分区感兴趣，此时可以将“王者荣耀”直播分区中的热门直播间或者优质直播间推荐给该用户。

可见，现有的推荐方法倾向于推荐已观看直播分区中用户感兴趣的直播间，而其他未观看过的直播分区中往往也会存在用户可能感兴趣的直播间。显然，这些未观看直播分区中的直播间无法利用现有的推荐方法进行推荐。而且对于长期观看直播的用户来说，现有的推荐方法推荐的直播间的重复度较高，降低了用户观看体验。

发明内容

本发明实施例提供了一种直播间推荐方法、装置、终端和存储介质，以解决现有技术中无法推荐未观看直播分区中用户可能感兴趣的直播间的问题，优化直播间的个性化推荐，提升用户观看体验。

第一方面，本发明实施例提供了一种直播间推荐方法，包括：

获取目标用户在预设时间内的各已观看直播分区和各未观看直播分区；

根据各所述已观看直播分区对应的观看时长，确定所述目标用户对各所述已观看直播分区的第一偏好程度；

根据各所述第一偏好程度、各所述已观看直播分区与各所述未观看直播分区之间的各分区相似度，确定所述目标用户对各所述未观看直播分区的第二偏好程度，其中，所述分区相似度根据所述已观看直播分区中的各第一直播间信息和所述未观看直播分区中的各第二直播间信息确定；

根据各所述第二偏好程度，从所述各未观看直播分区中确定目标推荐分区，并向所述目标用户推荐所述目标推荐分区中的预设直播间。

第二方面，本发明实施例还提供了一种直播间推荐装置，包括：

直播分区获取模块，用于获取目标用户在预设时间内的各已观看直播分区和各未观看直播分区；

第一偏好程度确定模块，用于根据各所述已观看直播分区对应的观看时长，确定所述目标用户对各所述已观看直播分区的第一偏好程度；

第二偏好程度确定模块，用于根据各所述第一偏好程度、各所述已观看直播分区与各所述未观看直播分区之间的各分区相似度，确定所述目标用户对各所述未观看直播分区的第二偏好程度，其中，所述分区相似度根据所述已观看直播分区中的各第一直播间信息和所述未观看直播分区中的各第二直播间信息确定；

目标推荐分区确定模块，用于根据各所述第二偏好程度，从所述各未观看直播分区中确定目标推荐分区，并向所述目标用户推荐所述目标推荐分区中的预设直播间。

第三方面，本发明实施例还提供了一种直播间推荐终端，所述直播间推荐终端包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的直播间推荐方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的直播间推荐方法。

本发明实施例通过根据各已观看直播分区对应的观看时长，确定目标用户对各已观看直播分区的第一偏好程度；根据各第一偏好程度、各已观看直播分区与各未观看直播分区之间的各分区相似度，确定目标用户对各未观看直播分区的第二偏好程度；根据各第二偏好程度，从各未观看直播分区中确定目标推荐分区，并向目标用户推荐目标推荐分区中的预设直播间，从而可以向用户推荐可能感兴趣的未观看直播分区中的直播间，进一步挖掘了用户的兴趣爱好，大大增加了推荐范围，进而优化了直播间的个性化推荐，提升了用户观看体验。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种直播间推荐方法的流程示意图；

图2是本发明实施例二提供的一种直播间推荐方法的流程示意图；

图3是本发明实施例三提供的一种直播间推荐装置的结构示意图；

图4是本发明实施例四提供的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种直播间推荐方法的流程示意图，本实施例可适用于直播平台中向用户推荐直播间的情况。该方法可以由直播间推荐装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，集成于具有直播功能的终端中，比如智能手机、平板电脑和台式计算机等。该方法具体包括以下步骤：

S110、获取目标用户在预设时间内的各已观看直播分区和各未观看直播分区。

其中，目标用户是指直播间的推荐对象，本实施例可以将直播平台中观看直播间的任一用户确定为目标用户。直播分区可以是指每个直播类型中的一个子类型。本实施例可以根据直播内容预先对所有直播间进行分类，以确定各个直播分区。示例性的，手游休闲类型中每个手游项目均为一个直播分区，比如“王者荣耀”和“欢乐麻将”均为一个直播分区。本实施例中的每个直播分区均包括多个与该分区内容相关的直播间，并且直播平台中的每个直播间均对应唯一的一个直播分区。预设时间可以根据用户的观看频率预先确定。示例性的，预设时间可以为一周或一个月。若目标用户近期经常观看直播，则预设时间可以设置较短，以便准确地挖掘用户的兴趣爱好，提高推荐的准确性。已观看直播分区是指目标用户在预设时间内观看过的直播分区；未观看直播分区是指目标用户在预设时间内还未观看的直播分区。

具体的，可以根据目标用户在预设时间内的直播间观看信息，获取目标用户所有已观看直播分区和所有未观看直播分区。示例性的，若目标用户在预设时间内观看过某一直播分区中的至少一个直播间，则将该直播分区确定为已观看直播分区；若目标用户在预设时间内对某一直播分区中的所有直播间均没有观看过，则将该直播分区确定为未观看直播分区。本实施例可以将目标用户在预设时间内观看的每个直播间所在的直播分区确定为各个已观看直播分区，将除所有已观看直播分区之外的直播分区确定为各个未观看直播分区。

S120、根据各已观看直播分区对应的观看时长，确定目标用户对各已观看直播分区的第一偏好程度。

其中，已观看直播分区对应的观看时长是指目标用户对已观看直播分区中每个直播间的观看时间的总和。示例性的，若目标用户观看过某个已观看直播分区中的三个直播间，并且每个直播间的观看时间为半小时，则该已观看直播分区对应的观看时长为1个半小时。第一偏好程度用于反映目标用户对已观看直播分区的感兴趣程度。通常，用户对某一已观看直播分区的观看时长越长，则表示用户对该已观看直播分区越感兴趣，也就是第一偏好程度越高。

可选的，根据如下公式确定目标用户对各已观看直播分区的第一偏好程度：

其中，c是任意一个已观看直播分区，p_c是目标用户对已观看直播分区c的第一偏好程度；t_c是已观看直播分区c对应的观看时长；C是由各已观看直播分区组成的已观看直播分区集合。

具体的，本实施例可以通过累加每个已观看直播分区对应的观看时长，获得观看总时长，并将已观看直播分区对应的观看时长与观看总时长之间的比值确定为该已观看直播分区对应的第一偏好程度，从而利用观看时长可以准确的反映出目标用户对每个已观看直播分区的第一偏好程度。

S130、根据各第一偏好程度、各已观看直播分区与各未观看直播分区之间的各分区相似度，确定目标用户对各未观看直播分区的第二偏好程度。

其中，分区相似度是指一个已观看直播分区与一个未观看直播分区之间的相似度。分区相似度可以根据已观看直播分区中的各第一直播间信息和未观看直播分区中的各第二直播间信息确定，其中第一直播间信息可以是指已观看直播分区中的每个直播间对应的用户观看信息；第二直播间信息可以是指未观看直播分区中的每个直播间对应的用户观看信息。第二偏好程度用于反映目标用户对未观看直播分区的可能感兴趣程度。

具体的，本实施例可以根据目标用户对每个已观看直播分区的第一偏好程度，以及每个已观看直播分区与每个未观看直播分区之间的分区相似度，确定目标用户对每个未观看直播分区的第二偏好程度，以便衡量目标用户是否对未观看直播分区感兴趣。

可选的，根据如下公式确定目标用户对各未观看直播分区的第二偏好程度：

其中，d是任意一个未观看直播分区，p_d是目标用户对未观看直播分区d的第二偏好程度；c是任意一个已观看直播分区，p_c是目标用户对已观看直播分区c的第一偏好程度；sim(c,d)是已观看直播分区c与未观看直播分区d之间的分区相似度；C是由各已观看直播分区组成的已观看直播分区集合。

具体的，对于某一未观看直播分区而言，通过根据每个已观看直播分区与该未观看直播分区之间的分区相似度，以及每个已观看直播分区对应的第一偏好程度，基于上述公式可以准确地确定目标用户对该未观看直播分区的第二偏好程度，同理，本实施例可以基于上述公式确定每个未观看直播分区对应的第二偏好程度。

S140、根据各第二偏好程度，从各未观看直播分区中确定目标推荐分区，并向目标用户推荐目标推荐分区中的预设直播间。

其中，目标推荐分区是指向目标用户推荐的未观看直播分区。目标推荐分区的数量可以为一个，也可以为多个。目标推荐分区中的预设直播间可以是根据直播间的热度信息预先设置的直播间，其中热度信息可以包括但不限于观看人数、发送弹幕数量和赠送礼物数量。示例性的，预设直播间可以是热度较高的TOP主播所在的直播间或者其他优质的直播间。本实施例中的目标推荐分区中可以预先设置一个预设直播间，也可以预先设置多个预设直播间。

具体的，根据目标用户对每个未观看直播分区的第二偏好程度，可以将最大的第二偏好程度对应的未观看直播分区确定为目标推荐分区，也可以将大于预设偏好程度的第二偏好程度对应的未观看直播分区确定为目标推荐分区，从而可以确定与已观看直播分区最为相似的未观看直播分区，即目标用户最可能感兴趣的未观看直播分区。本实施例可以将目标推荐分区中的预设直播间发送至目标用户所使用的智能终端的直播界面上，以向目标用户推荐可能感兴趣的未观看直播分区中的预设直播间，从而进一步地挖掘用户的兴趣爱好，避免仅推荐已观看直播分区中的直播间，增加了直播间的推荐范围，进而优化了直播间的个性化推荐，提升了用户的观看体验。

本实施例的技术方案，通过根据每个已观看直播分区对应的观看时长，确定目标用户对每个已观看直播分区的第一偏好程度；根据每个第一偏好程度、每个已观看直播分区与每个未观看直播分区之间的分区相似度，确定目标用户对，每个未观看直播分区的第二偏好程度；根据每个第二偏好程度，从各未观看直播分区中确定目标推荐分区，并向目标用户推荐目标推荐分区中的预设直播间，从而可以向用户推荐可能感兴趣的未观看直播分区中的直播间，进一步挖掘了用户的兴趣爱好，大大增加了推荐范围，进而优化了直播间的个性化推荐，提升了用户观看体验。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种直播间推荐方法的流程示意图，本实施例在上述实施例一的基础上，对“分区相似度根据已观看直播分区中的各第一直播间信息和未观看直播分区中的各第二直播间信息确定”进行了进一步优化。其中与上述实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。参见图2，本实施例提供的直播间推荐方法包括以下步骤：

S210、获取目标用户在预设时间内的各已观看直播分区和各未观看直播分区。

S220、根据各已观看直播分区对应的观看时长，确定目标用户对各已观看直播分区的第一偏好程度。

S230、将已观看直播分区中的各第一直播间与未观看直播分区中的各第二直播间进行两两组合，并根据各第一直播间信息和各第二直播间信息确定各组合中第一直播间与第二直播间之间的直播间相似度；

其中，第一直播间是指已观看直播分区中的任一直播间。第二直播间是指未观看直播分区中的任一直播间。一个组合是由已观看直播分区中的一个第一直播间和未观看直播分区中的一个第二直播间组成的。组合的数量可以根据第一直播间的数量以及第二直播间的数量确定。本实施例中不考虑组合中第一直播间和第二直播间的排序问题，即第一直播间A和第二直播间B组成的组合，与第二直播间B和第一直播间A组成的是相同的一个组合。示例性的，若第一直播间的数量为2，第二直播间的数量为3，则两两组合后获得的组合总数为6。第一直播间信息可以包括但不限于观看第一直播间的所有用户信息。第二直播间信息可以包括但不限于观看第二直播间的所有用户信息。

具体的，对于每个组合而言，可以根据该组合中第一直播间信息以及第二直播间信息，确定该组合中第一直播间与第二直播间之间的直播间相似度。同理，可以获得已观看直播分区中的任一第一直播间与未观看直播分区中的任一第二直播间之间的直播间相似度。

可选的，S230中根据各第一直播间信息和各第二直播间信息确定各组合中第一直播间与第二直播间之间的直播间相似度，包括：根据各第一直播间对应的第一有效用户集合、以及各第二直播间对应的第二有效用户集合，确定各组合中第一直播间与第二直播间之间的各相同有效用户、第一直播间的第一有效用户数量、以及第二直播间的第二有效用户数量；根据各相同有效用户对应的观看直播间信息，确定各相同有效用户对应的共现次数；根据第一有效用户数量、第二有效用户数量、各相同有效用户对应的共现次数、以及各相同有效用户的观看直播间数量，确定第一直播间与第二直播间之间的直播间相似度。

其中，有效用户可以包括但不限于观看时长大于预设时长、发送过弹幕和/或赠送过礼物的用户。第一有效用户集合可以包括对第一直播间的观看时长大于预设时长、发送过弹幕和/或赠送过礼物的所有用户。第二有效用户集合可以包括对第二直播间的观看时长大于预设时长、发送过弹幕和/或赠送过礼物的所有用户。相同有效用户是指对第一直播间和第二直播间均存在预设行为的有效用户。第一有效用户数量是指第一直播间对应的第一有效用户的总数。第二有效用户数量是指第二直播间对应的第二有效用户的总数。相同有效用户对应的观看直播间信息可以包括相同有效用户对第一直播间的观看信息以及对第二直播间的观看信息。相同有效用户对应的共现次数是指相同有效用户在预设时间周期内对第一直播间和第二直播间均存在预设行为的次数，其中预设行为可以包括但不限于观看行为、发送弹幕行为和/或赠送礼物行为，预设时间周期包括多个预设时间窗口。示例性的，预设时间周期可以设置为7天或者30天等，预设时间窗口可以设置为1小时、6小时或者1天等。在本实施例中，若相同有效用户在某个预设时间窗口内对第一直播间和第二直播间均存在预设行为，则表示共现1次。

具体的，对于每个组合而言，根据该组合中的第一直播间对应的第一有效用户集合以及第二直播间对应的第二有效用户集合，确定该组合中第一直播间与第二直播间之间所有的相同有效用户，并根据每个相同有效用户对第一直播间和第二直播间的观看信息，确定每个相同有效用户对应的共现次数；根据第一有效用户数量、第二有效用户数量以及每个相同有效用户对应的共现次数，可以确定该组合中第一直播间与第二直播间之间的直播间相似度。

在本实施例中，若对两个直播间均存在预设行为的用户越多，则表示这两个直播间的联系越加紧密，即直播间相似度越高。本实施例除了可以考虑用户的观看行为，还可以考虑用户发送弹幕行为以及赠送礼物行为，以便发现两个直播间之间更多的关联关系。

可选的，根据如下公式确定第一直播间与第二直播间之间的直播间相似度：

其中，S(c′,d′)是第一直播间c′与第二直播间d′之间的直播间相似度；f_c′是第一直播间c′的第一有效用户数量；f_d′是第二直播间d′的第二有效用户数量；U是指由各相同有效用户组成的相同有效用户集合；u是相同有效用户集合U中的任意一个相同有效用户；I_u(c′,d′)是相同有效用户u对应的共现次数；w_u是相同有效用户u对应的观看直播间数量，α和β均为大于0且小于1的权重系数。

示例性的，若第一直播间A对应的第一有效用户为：U1、U2和U3，第二直播间B对应的有效用户为：U1、U2和U4，即第一直播间A和第二直播间B的相同有效用户为：U1和U2，第一直播间A和第二直播间B的有效用户数量均为3，经统计U1和U2对应的共现次数分别为3次和1次，相同有效用户U1和U2对应的观看直播间数量分别为10个和4个，α和β均为0.5，则第一直播间A与第二直播间B之间的直播间相似度为：

需要注意的是，在计算直播间相似度的公式中通过引入

这个惩罚因子，可以对热门直播间或者过度活跃的用户进行惩罚，进而避免“哈利波特”现象，即避免因观看人数较多而导致热门直播间之间的相似度高于非热门直播间之间的相似度，从而可以反映出直播间之间的真实相似度，提高了直播间相似度计算的准确性。

S240、根据各直播间相似度、已观看直播分区对应的第一直播间数量以及未观看直播分区对应的第二直播间数量，确定已观看直播分区与未观看直播分区之间的分区相似度。

其中，第一直播间数量是指已观看直播分区包括的第一直播间的个数。第二直播间数量是指未观看直播分区包括的第二直播间的个数。

具体的，可以根据已观看直播分区中的每个第一直播间与未观看直播分区中的每个第二直播间之间的直播间相似度、第一直播间数量以及第二直播间数量确定已观看直播分区与未观看直播分区之间的分区相似度，以便可以获得与已观看直播分区相似度较高的未观看直播分区，从而增加直播间的推荐范围。

需要说明的是，步骤S230和S240可以在步骤S220之后顺序执行，也可以在步骤S220之前顺序执行。本实施例对步骤S220-S240的执行顺序不做限定。

可选的，根据如下公式确定已观看直播分区与未观看直播分区之间的分区相似度：

其中，sim(c,d)是已观看直播分区c与未观看直播分区d之间的分区相似度；c|是已观看直播分区c对应的第一直播间数量；|d|是未观看直播分区d对应的第二直播间数量；c′是已观看直播分区c中的任意一个第一直播间；d′是未观看直播分区d中的任意一个第二直播间；S(c′,d′)是第一直播间c′与第二直播间d′之间的直播间相似度。

具体的，本实施例可以通过将已观看直播分区中的每个第一直播间与未观看直播分区中的每个第二直播间之间的直播间相似度进行累加，并根据累加结果、第一直播间数量和第二直播间数量获得已观看直播分区与未观看直播分区之间的分区相似度。基于上述分区相似度的计算公式，可以获取每个已观看直播分区与每个未观看直播分区之间的分区相似度。

S250、根据各第一偏好程度、各已观看直播分区与各未观看直播分区之间的各分区相似度，确定目标用户对各未观看直播分区的第二偏好程度。

S260、根据各第二偏好程度，从各未观看直播分区中确定目标推荐分区，并向目标用户推荐目标推荐分区中的预设直播间。

本实施例的技术方案，通过根据已观看直播分区中每个第一直播间与未观看直播分区中每个第二直播间之间的直播间相似度、已观看直播分区对应的第一直播间数量以及未观看直播分区对应的第二直播间数量，确定已观看直播分区与未观看直播分区之间的分区相似度，从而可以根据各分区相似度从未观看直播分区中确定目标推荐分区，进一步挖掘了用户的兴趣爱好，增加了直播间的推荐范围，提升了用户观看体验。

以下是本发明实施例提供的直播间推荐装置的实施例，该装置与上述各实施例的直播间推荐方法属于同一个发明构思，在直播间推荐装置的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述直播间推荐方法的实施例。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种直播间推荐装置的结构示意图，本实施例可适用于直播平台中向用户推荐直播间的情况，该装置包括：直播分区获取模块310、第一偏好程度确定模块320、第二偏好程度确定模块330和目标推荐分区确定模块340。

其中，直播分区获取模块310，用于获取目标用户在预设时间内的各已观看直播分区和各未观看直播分区；第一偏好程度确定模块320，用于根据各已观看直播分区对应的观看时长，确定目标用户对各已观看直播分区的第一偏好程度；第二偏好程度确定模块330，用于根据各第一偏好程度、各已观看直播分区与各未观看直播分区之间的各分区相似度，确定目标用户对各未观看直播分区的第二偏好程度，其中，分区相似度根据已观看直播分区中的各第一直播间信息和未观看直播分区中的各第二直播间信息确定；目标推荐分区确定模块340，用于根据各第二偏好程度，从各未观看直播分区中确定目标推荐分区，并向目标用户推荐目标推荐分区中的预设直播间。

本发明实施例的技术方案，通过根据各已观看直播分区对应的观看时长，确定目标用户对各已观看直播分区的第一偏好程度；根据各第一偏好程度、各已观看直播分区与各未观看直播分区之间的各分区相似度，确定目标用户对各未观看直播分区的第二偏好程度；根据各第二偏好程度，从各未观看直播分区中确定目标推荐分区，并向目标用户推荐目标推荐分区中的预设直播间，从而可以向用户推荐可能感兴趣的未观看直播分区中的直播间，进一步挖掘了用户的兴趣爱好，大大增加了推荐范围，进而优化了直播间的个性化推荐，提升了用户观看体验。

可选的，该装置还包括分区相似度确定模块；分区相似度确定模块，包括：

直播间相似度确定单元，用于将已观看直播分区中的各第一直播间与未观看直播分区中的各第二直播间进行两两组合，并根据各第一直播间信息和各第二直播间信息确定各组合中第一直播间与第二直播间之间的直播间相似度；

分区相似度确定单元，用于根据各直播间相似度、已观看直播分区对应的第一直播间数量以及未观看直播分区对应的第二直播间数量，确定已观看直播分区与未观看直播分区之间的分区相似度。

可选的，直播间相似度确定单元，具体用于：根据各第一直播间对应的第一有效用户集合、以及各第二直播间对应的第二有效用户集合，确定各组合中第一直播间与第二直播间之间的各相同有效用户、第一直播间的第一有效用户数量、以及第二直播间的第二有效用户数量，其中，有效用户包括观看时长大于预设时长、发送过弹幕和/或赠送过礼物的用户；根据各相同有效用户对应的观看直播间信息，确定各相同有效用户对应的共现次数，其中共现次数是在预设时间周期内对第一直播间和第二直播间均存在预设行为的次数；根据第一有效用户数量、第二有效用户数量、各相同有效用户对应的共现次数、以及各相同有效用户的观看直播间数量，确定第一直播间与第二直播间之间的直播间相似度。

可选的，根据如下公式确定目标用户对各已观看直播分区的第一偏好程度：

其中，c是任意一个已观看直播分区，p_c是目标用户对已观看直播分区c的第一偏好程度；t_c是已观看直播分区c对应的观看时长；C是由各已观看直播分区组成的已观看直播分区集合。

可选的，根据如下公式确定目标用户对各未观看直播分区的第二偏好程度：

其中，d是任意一个未观看直播分区，p_d是目标用户对未观看直播分区d的第二偏好程度；c是任意一个已观看直播分区，p_c是目标用户对已观看直播分区c的第一偏好程度；sim(c,d)是已观看直播分区c与未观看直播分区d之间的分区相似度；C是由各已观看直播分区组成的已观看直播分区集合。

可选的，根据如下公式确定已观看直播分区与未观看直播分区之间的分区相似度：

其中，sim(c,d)是已观看直播分区c与未观看直播分区d之间的分区相似度；|c|是已观看直播分区c对应的第一直播间数量；|d|是未观看直播分区d对应的第二直播间数量；c′是已观看直播分区c中的任意一个第一直播间；d′是未观看直播分区d中的任意一个第二直播间；S(c′,d′)是第一直播间c′与第二直播间d′之间的直播间相似度。

可选的，根据如下公式确定第一直播间与第二直播间之间的直播间相似度：

其中，S(c′,d′)是第一直播间c′与第二直播间d′之间的直播间相似度；f_c′是第一直播间c′的第一有效用户数量；f_d′是第二直播间d′的第二有效用户数量；U是指由各相同有效用户组成的相同有效用户集合；u是相同有效用户集合U中的任意一个相同有效用户；I_u(c′,d′)是相同有效用户u对应的共现次数；w_u是相同有效用户u对应的观看直播间数量，α和β均为大于0且小于1的权重系数。

本发明实施例所提供的直播间推荐装置可执行本发明任意实施例所提供的直播间推荐方法，具备执行直播间推荐方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述直播间推荐装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的一种终端的结构示意图。参见图4，该终端包括：

一个或多个处理器410；

存储器420，用于存储一个或多个程序；

当一个或多个程序被一个或多个处理器410执行，使得一个或多个处理器410实现如上述实施例中任一实施例提出的直播间推荐方法，该方法包括：

获取目标用户在预设时间内的各已观看直播分区和各未观看直播分区；

根据各已观看直播分区对应的观看时长，确定目标用户对各已观看直播分区的第一偏好程度；

根据各第一偏好程度、各已观看直播分区与各未观看直播分区之间的各分区相似度，确定目标用户对各未观看直播分区的第二偏好程度，其中，分区相似度根据已观看直播分区中的各第一直播间信息和未观看直播分区中的各第二直播间信息确定；

根据各第二偏好程度，从各未观看直播分区中确定目标推荐分区，并向目标用户推荐目标推荐分区中的预设直播间。

图4中以一个处理器410为例；终端中的处理器410和存储器420可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。

存储器420作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的直播间推荐方法对应的程序指令/模块(例如，直播间推荐装置中的直播分区获取模块310、第一偏好程度确定模块320、第二偏好程度确定模块330和目标推荐分区确定模块340)。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块，从而执行终端的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的直播间推荐方法。

存储器420主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器420可进一步包括相对于处理器410远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

本实施例提出的终端与上述实施例提出的直播间推荐方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本实施例具备执行直播间推荐方法相同的有益效果。

实施例五

本实施例五提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例的直播间推荐方法，该方法包括：

获取目标用户在预设时间内的各已观看直播分区和各未观看直播分区；

根据各已观看直播分区对应的观看时长，确定目标用户对各已观看直播分区的第一偏好程度；

根据各第一偏好程度、各已观看直播分区与各未观看直播分区之间的各分区相似度，确定目标用户对各未观看直播分区的第二偏好程度，其中，分区相似度根据已观看直播分区中的各第一直播间信息和未观看直播分区中的各第二直播间信息确定；

根据各第二偏好程度，从各未观看直播分区中确定目标推荐分区，并向目标用户推荐目标推荐分区中的预设直播间。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

本领域普通技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (8)

1.一种直播间推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标用户在预设时间内的各已观看直播分区和各未观看直播分区；

根据各所述已观看直播分区对应的观看时长，确定所述目标用户对各所述已观看直播分区的第一偏好程度；

根据各所述第一偏好程度、各所述已观看直播分区与各所述未观看直播分区之间的各分区相似度，确定所述目标用户对各所述未观看直播分区的第二偏好程度，其中，所述分区相似度根据所述已观看直播分区中的各第一直播间信息和所述未观看直播分区中的各第二直播间信息确定；

所述分区相似度根据所述已观看直播分区中的各第一直播间信息和所述未观看直播分区中的各第二直播间信息确定，包括：

将所述已观看直播分区中的各第一直播间与所述未观看直播分区中的各第二直播间进行两两组合，并根据各第一直播间信息和各第二直播间信息确定各组合中所述第一直播间与所述第二直播间之间的直播间相似度；

根据各所述直播间相似度、所述已观看直播分区对应的第一直播间数量以及所述未观看直播分区对应的第二直播间数量，确定所述已观看直播分区与所述未观看直播分区之间的分区相似度。

根据如下公式确定所述已观看直播分区与所述未观看直播分区之间的分区相似度：

其中，sim(c,d)是已观看直播分区c与未观看直播分区d之间的分区相似度；|c|是已观看直播分区c对应的第一直播间数量；|d|是未观看直播分区d对应的第二直播间数量；c′是已观看直播分区c中的任意一个第一直播间；d′是未观看直播分区d中的任意一个第二直播间；S(c′,d′)是第一直播间c′与第二直播间d′之间的直播间相似度；

根据各所述第二偏好程度，从所述各未观看直播分区中确定目标推荐分区，并向所述目标用户推荐所述目标推荐分区中的预设直播间。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各第一直播间信息和各第二直播间信息确定各组合中所述第一直播间与所述第二直播间之间的直播间相似度，包括：

根据各所述第一直播间对应的第一有效用户集合、以及各所述第二直播间对应的第二有效用户集合，确定各组合中所述第一直播间与所述第二直播间之间的各相同有效用户、所述第一直播间的第一有效用户数量、以及所述第二直播间的第二有效用户数量，其中，所述有效用户包括观看时长大于预设时长、发送过弹幕和/或赠送过礼物的用户；

根据各所述相同有效用户对应的观看直播间信息，确定各所述相同有效用户对应的共现次数，其中所述共现次数是在预设时间周期内对所述第一直播间和所述第二直播间均存在预设行为的次数；

根据所述第一有效用户数量、所述第二有效用户数量、各所述相同有效用户对应的共现次数、以及各所述相同有效用户的观看直播间数量，确定所述第一直播间与所述第二直播间之间的直播间相似度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据如下公式确定所述目标用户对各所述已观看直播分区的第一偏好程度：

其中，c是任意一个已观看直播分区，p_c是所述目标用户对已观看直播分区c的第一偏好程度；t_c是已观看直播分区c对应的观看时长；C是由各所述已观看直播分区组成的已观看直播分区集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据如下公式确定所述目标用户对各所述未观看直播分区的第二偏好程度：

其中，d是任意一个未观看直播分区，p_d是所述目标用户对未观看直播分区d的第二偏好程度；c是任意一个已观看直播分区，p_c是所述目标用户对已观看直播分区c的第一偏好程度；sim(c,d)是已观看直播分区c与未观看直播分区d之间的分区相似度；C是由各所述已观看直播分区组成的已观看直播分区集合。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据如下公式确定所述第一直播间与所述第二直播间之间的直播间相似度：

其中，S(c′,d′)是第一直播间c′与第二直播间d′之间的直播间相似度；f_c′是第一直播间c′的第一有效用户数量；f_d′是第二直播间d′的第二有效用户数量；U是指由各所述相同有效用户组成的相同有效用户集合；u是相同有效用户集合U中的任意一个相同有效用户；I_u(c′,d′)是相同有效用户u对应的共现次数；w_u是相同有效用户u对应的观看直播间数量，α和β均为大于0且小于1的权重系数。

6.一种直播间推荐装置，其特征在于，包括：

直播分区获取模块，用于获取目标用户在预设时间内的各已观看直播分区和各未观看直播分区；

第一偏好程度确定模块，用于根据各所述已观看直播分区对应的观看时长，确定所述目标用户对各所述已观看直播分区的第一偏好程度；

第二偏好程度确定模块，用于根据各所述第一偏好程度、各所述已观看直播分区与各所述未观看直播分区之间的各分区相似度，确定所述目标用户对各所述未观看直播分区的第二偏好程度，其中，所述分区相似度根据所述已观看直播分区中的各第一直播间信息和所述未观看直播分区中的各第二直播间信息确定；

所述装置还包括分区相似度确定模块；

所述分区相似度确定模块，包括：

直播间相似度确定单元，用于将已观看直播分区中的各第一直播间与未观看直播分区中的各第二直播间进行两两组合，并根据各第一直播间信息和各第二直播间信息确定各组合中第一直播间与第二直播间之间的直播间相似度；

分区相似度确定单元，用于根据各直播间相似度、已观看直播分区对应的第一直播间数量以及未观看直播分区对应的第二直播间数量，确定已观看直播分区与未观看直播分区之间的分区相似度；

根据如下公式确定所述已观看直播分区与所述未观看直播分区之间的分区相似度：

其中，sim(c,d)是已观看直播分区c与未观看直播分区d之间的分区相似度；|c|是已观看直播分区c对应的第一直播间数量；|d|是未观看直播分区d对应的第二直播间数量；c′是已观看直播分区c中的任意一个第一直播间；d′是未观看直播分区d中的任意一个第二直播间；S(c′,d′)是第一直播间c′与第二直播间d′之间的直播间相似度；

目标推荐分区确定模块，用于根据各所述第二偏好程度，从所述各未观看直播分区中确定目标推荐分区，并向所述目标用户推荐所述目标推荐分区中的预设直播间。

7.一种直播间推荐终端，其特征在于，所述直播间推荐终端包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的直播间推荐方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的直播间推荐方法。

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