CN107204185B - 车载语音交互方法、系统及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种车载语音交互方法、系统及计算机可读存储介质，该车载语音交互方法包括：当语音交互装置接收到用户的语音指令时，将语音指令发送至预置的云端服务器；语音交互装置接收云端服务器发送的分析结果，所述分析结果为云端服务器基于互联网对语音指令进行数据分析所获取；语音交互装置基于分析结果控制车辆对应功能装置以实现语音指令对应功能需求。本发明结合语音交互方式和互联网，通过互联网多元化的功能服务，有效地满足了用户的各种各样的功能需求，提高了车载系统的工作效率，提升用户的使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及车载语音交互技术领域，尤其涉及一种车载语音交互方法、系统及计算机可读存储介质。
背景技术
当前汽车的车载系统中应用了语音交互的方式来改善用户与汽车之间的交互方式。语音交互能够在不影响用户的驾驶体验的前提下，实现用户的操作目标。
目前，车载系统的生产产商为提高语音交互的响应速度，语音交互的分析实现过程都放在车辆本地执行。但是车辆本身存在有一定的功能局限，即不存在用户语音指令中所要实现的功能服务，或者车载系统由于语义分析包的滞后性无法正常识别用户语音指令中所要实现的功能服务，导致车载系统无法实现用户的功能需求。这大大降低了车载系统的工作效率，对用户的使用体验也是极大的伤害。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种车载语音交互方法、系统及计算机可读存储介质，旨在解决由于车辆本身功能的单一性导致无法解决用户多样化的功能需求的技术问题。
为实现上述目的，本发明实施例提供一种车载语音交互方法，所述车载语音交互方法包括：
当语音交互装置接收到用户的语音指令时，将语音指令发送至预置的云端服务器；
语音交互装置接收云端服务器发送的分析结果，所述分析结果为云端服务器基于互联网对语音指令进行数据分析所获取；
语音交互装置基于分析结果控制车辆对应功能装置以实现语音指令对应功能需求。
优选地，所述车载语音交互方法还包括：
当语音交互装置无法连接到云端服务器时，提示用户当前无法正常连接云端服务器的信息。
本发明实施例提供一种车载语音交互方法，所述车载语音交互方法包括：
云端服务器对语音指令进行数据分析，以确定语音指令的功能请求；
云端服务器根据功能请求，基于互联网接入对应的外部接口；
云端服务器将功能请求发送至外部接口所连接的服务商；
云端服务器获得服务商返回的分析结果。
优选地，所述云端服务器对语音指令进行数据分析，以确定语音指令的功能请求的步骤包括：
云端服务器基于预设的关键词数据库，获取语音指令中的关键词；
云端服务器在预设的功能项目中进行关键词相似度匹配，获取相似度最高的功能项目，以生成对应的功能请求。
优选地，所述外部接口由用户自定义设置，且外部接口的个数不作限定。
优选地，所述车载语音交互方法还包括：
当汽车无法正常执行语音指令对应的功能时，语音交互装置将该语音指令和本次执行信息发送至云端服务器进行数据分析；
语音交互装置在接收云端服务器基于语音指令和本次执行信息的分析后获取的异常结果后，根据异常结果执行相应的功能。
优选地，所述车载语音交互方法还包括：
当云端服务器基于互联网对语音指令无法进行正常的数据分析时，将所述语音指令基于互联网的方言语音数据库进行数据比对；
当云端服务器检测到所述语音指令符合方言语音数据库的模型特征时，根据该方言的语义生成新的语音指令；
对新的语音指令进行数据分析，获得分析结果，并将分析结果发送至语音交互装置。
本发明还提供一种车载语音交互系统，所述车载语音交互系统包括：存储器、处理器，通信总线以及存储在所述存储器上的车载语音交互程序，
所述通信总线用于实现处理器与存储器间的通信连接；
所述处理器用于执行所述车载语音交互程序，以实现以下步骤：
当语音交互装置接收到用户的语音指令时，将语音指令发送至预置的云端服务器；
语音交互装置接收云端服务器发送的分析结果，所述分析结果为云端服务器基于互联网对语音指令进行数据分析所获取；
语音交互装置基于分析结果控制车辆对应功能装置以实现语音指令对应功能需求。
优选地，所述车载语音交互系统还包括：
当语音交互装置无法连接到云端服务器时，提示用户当前无法正常连接云端服务器的信息。
本发明还提供一种车载语音交互系统，所述车载语音交互系统包括：存储器、处理器，通信总线以及存储在所述存储器上的车载语音交互程序，
所述通信总线用于实现处理器与存储器间的通信连接；
所述处理器用于执行所述车载语音交互程序，以实现以下步骤：
云端服务器对语音指令进行数据分析，以确定语音指令的功能请求；
云端服务器根据功能请求，基于互联网接入对应的外部接口；
云端服务器将功能请求发送至外部接口所连接的服务商；
云端服务器获得服务商返回的分析结果。
优选地，所述云端服务器对语音指令进行数据分析，以确定语音指令的功能请求的步骤包括：
云端服务器基于预设的关键词数据库，获取语音指令中的关键词；
云端服务器在预设的功能项目中进行关键词相似度匹配，获取相似度最高的功能项目，以生成对应的功能请求。
优选地，所述外部接口由用户自定义设置，且外部接口的个数不作限定。
优选地，所述车载语音交互系统还包括：
当汽车无法正常执行语音指令对应的功能时，语音交互装置将该语音指令和本次执行信息发送至云端服务器进行数据分析；
语音交互装置在接收云端服务器基于语音指令和本次执行信息的分析后获取的异常结果后，根据异常结果执行相应的功能。
优选地，所述车载语音交互系统还包括：
当云端服务器基于互联网对语音指令无法进行正常的数据分析时，将所述语音指令基于互联网的方言语音数据库进行数据比对；
当云端服务器检测到所述语音指令符合方言语音数据库的模型特征时，根据该方言的语义生成新的语音指令；
对新的语音指令进行数据分析，获得分析结果，并将分析结果发送至语音交互装置。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行以用于：
当语音交互装置接收到用户的语音指令时，将语音指令发送至预置的云端服务器；
语音交互装置接收云端服务器发送的分析结果，所述分析结果为云端服务器基于互联网对语音指令进行数据分析所获取；
语音交互装置基于分析结果控制车辆对应功能装置以实现语音指令对应功能需求。
本发明中，当语音交互装置接收到用户的语音指令时，将语音指令发送至预置的云端服务器；语音交互装置接收云端服务器发送的分析结果，所述分析结果为云端服务器基于互联网对语音指令进行数据分析所获取；语音交互装置基于分析结果控制车辆对应功能装置以实现语音指令对应功能需求。通过上述方式，本发明结合语音交互方式和互联网，通过互联网多元化的功能服务，有效地满足了用户的各种各样的功能需求，提高了车载系统的工作效率，提升用户的使用体验。
附图说明
图1为本发明实施例方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；
图2为本发明实施例方法涉及的硬件运行环境的又一设备结构示意图；
图3为本发明车载语音交互方法第一实施例的流程示意图；
图4为本发明车载语音交互方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明车载语音交互方法第四实施例中所述云端服务器对语音指令进行数据分析，以确定语音指令的功能请求的步骤的细化流程示意图；
图6为本发明车载语音交互方法第六实施例的流程示意图；
图7为本发明车载语音交互方法第七实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1和图2，本发明所述的车载语音交互方法的设备结构包括了汽车、车载语音终端10、后台服务器20。车载语音交互终端10可以一个完整的集成电路面板，也可以是分离式芯片模组，本发明中的车载语音交互终端10的硬件结构均不作具体限定。车载语音终端10与汽车相互连接，汽车的原车专用接口和原车主机与车载语音交互终端第一控制芯片连接，原车专用接口和原车主机负责数据的输入和输出，第一控制芯片用于数据识别解析。车载语音交互终端10中还包括各种功能模块，以实现车载语音交互终端的各种功能，包括但不限于以下所述：人机交互接口101、装置控制模块102、语音解析模块103、第一无线通信模块104。其中人机交互接口101用于实现用户与车载语音交互终端之间的连接，其中包括语音收集装置和音频输入装置，语音收集装置可以是麦克风，或者是扬声器喇叭等，人机交互接口包括麦克风接口、USB接口、AUX接口、RS232接口、RJ45接口、RS485接口、喇叭接口等一系列语音输入输出装置或辅助装置；装置控制模块102负责连接汽车上的各种功能装置，例如汽车内置的麦克风、扬声器、空调等等；语音解析模块103用于解析或者辅助第一控制芯片对语音指令的解析工作，通过内置的软硬件对语音指令的波段频率等信号特征进行高质解析，并负责语音指令的暂存。而第一无线通信模块104用于与后台服务器20的第二无线通信模块201进行数据传输。后台服务器中有用于数据识别解析的第二控制芯片，以及联网模块202，后台服务器20解析识别车载语音交互终端传输过来的语音指令，若解析不了，则由联网模块202与互联网连通，借助互联网的数据资源进行解析；此外，联网模块202可获取互联网中的功能服务，并反馈到车载语音交互终端10，第一控制芯片解析之后由装置控制模块102控制汽车的原车专用接口和原车主机上的功能装置对用户的语音指令作出反馈。
本发明提供一种车载语音交互方法，在车载语音交互方法第一实施例中，参照图3，所述车载语音交互方法包括：
步骤S10，当语音交互装置接收到用户的语音指令时，将语音指令发送至预置的云端服务器；
步骤S20，语音交互装置接收云端服务器发送的分析结果，所述分析结果为云端服务器基于互联网对语音指令进行数据分析所获取；
一般地，用户在与汽车进行语音交互的过程中，除了需要通过用户唤醒车辆语音交互系统之外，也存在着会实时监测到用户的语音指令的语音交互系统。在本实施例中，当语音交互装置监测到用户的语音指令时，会记录下该语音指令，并将该语音指令发送到预置的云端服务器。所述预置的云端服务器是与语音交互装置进行数据统计分析的云平台，预置的云端服务器可对语音指令进行预处理。预置的云端服务器可接入互联网，并基于互联网对语音交互装置发送的语音指令进行数据分析。由于互联网的数据资源相比较其他数据库更加丰富，因此互联网所能够提供的功能服务也更加丰富多彩，针对语音指令的数据分析也会更加精准有效。预置的云端服务器基于互联网的数据分析所获得的分析结果，将作为语音交互装置响应用户的反馈结果的参考依据。因此预置的云端服务器将分析结果发送到语音交互装置上。
步骤S30，语音交互装置基于分析结果控制车辆对应功能装置以实现语音指令对应功能需求。
语音交互装置实时连接着预置的云端服务器，在预置的云端服务器发送分析结果时，语音交互装置的通讯服务将接收到来自预置的云端服务器发送的分析结果。语音交互装置将根据该分析结果的内容执行对应的功能。由于分析结果基于互联网数据获取得来，因此在数据源的实时性和开放性上，该分析结果将更加精准多元，也就是说，该分析结果的数据将更加准确，符合用户的功能需求。
在本发明中，当语音交互装置接收到用户的语音指令时，将语音指令发送至预置的云端服务器；预置的云端服务器基于互联网对语音指令进行数据分析，获得分析结果，并将分析结果发送至语音交互装置；语音交互装置接收预置的云端服务器发送的分析结果；语音交互装置控制车辆基于分析结果执行对应的功能。本发明结合语音交互方式和互联网，通过互联网多元化的功能服务，有效地满足了用户的各种各样的功能需求，提高了车载系统的工作效率，提升用户的使用体验。
进一步地，在本发明车载语音交互方法第一实施例的基础上，提出车载语音交互方法第二实施例，所述第二实施例与第一实施例之间的区别在于，所述车载语音交互方法还包括：
当语音交互装置无法连接到云端服务器时，提示用户当前无法正常连接云端服务器的信息。
假设当前语音交互装置无法连接到预置的云端服务器，那么在当前情况下，用户所发出的语音指令在短时间内将无法得到及时有效的答复。为保障用户的使用体验，防止用户循环重复语音指令，语音交互装置将以当前无法连接到预置的云端服务器的现状向用户提示相应信息，以便用户得知当前语音交互装置出现故障，从而尽快排除故障原因。
本发明提供一种车载语音交互方法，在车载语音交互方法第三实施例中，参照图4，所述车载语音交互方法包括：
步骤S40，云端服务器对语音指令进行数据分析，以确定语音指令的功能请求；
预置的云端服务器对语音指令的数据分析是对语音指令语音的确定分析，在本实施例中，预置的云端服务器的数据库中包含有语义分析的相关数据包，即语义数据包，所述语义数据包能够准确地分析当前语音指令，通过语义数据包，预置的云端服务器获得了该语音指令的语义，即获得了语音指令所指代的功能请求。
步骤S50，云端服务器根据功能请求，基于互联网接入对应的外部接口；
步骤S60，云端服务器将功能请求发送至外部接口所连接的服务商；
步骤S70，云端服务器获得服务商返回的分析结果。
不同功能请求对应着不同的功能服务，预置的云端服务器可通过不同的外部接口，利用该外部接口连接到互联网上，并基于该外部接口从互联网上获取到对应的功能服务。外部接口是预置的云端服务器针对功能请求从互联网上获取相应功能服务的渠道，从外部接口将功能请求传输到对应功能的服务商，而服务商根据功能请求的内容将相应的内容信息反馈给预置的云端服务器。
假设当前的功能请求为GPS导航，根据该GPS导航的功能请求，预置的云端服务器将启动GPS导航的外部接口，并接入互联网，有GPS导航外部接口连接到预设的GPS功能服务商(如高德GPS导航，百度GPS导航等等)，所述GPS功能服务商将根据功能请求进行针对性数据分析，并将分析结果反馈至预置的云端服务器，从而完成对语音指令的数据分析并获得对应的分析结果。
进一步地，在本发明车载语音交互方法第三实施例的基础上，提出车载语音交互方法第四实施例，参照图5，所述第四实施例与第三实施例之间的区别在于，所述云端服务器对语音指令进行数据分析，以确定语音指令的功能请求的步骤包括：
步骤S41，云端服务器基于预设的关键词数据库，获取语音指令中的关键词；
通常地，预置的云端服务器获取到语音指令的功能请求可通过对语音指令的语义分析而获得，而语义分析的形式主要是信息比对和配比。预置的云端服务器中预设有语义分析的关键词数据库，所述关键词数据库主要是对不同功能请求中的主体进行针对性的概括。例如语音指令为“开启GPS导航”，则关键词为“导航”，又或者语音指令为“今天天气怎么样”，则关键词为“天气”。通过预设好的关键词数据库库，预置的云端服务器能够快速地抓取到语音指令中的关键词，以便后续匹配操作的方便。
步骤S42，云端服务器在预设的功能项目中进行关键词相似度匹配，获取相似度最高的功能项目，以生成对应的功能请求。
在预置的云端服务器中，存在不同的针对关键词的功能项目，即不同的功能项目所代表的功能名称中包含有相同或相似的关键词。而针对具有相同或相似的关键词的不同功能项目，如何将用户真正的功能请求挖掘出来，是本实施例所要解决的问题。在本实施例中，采用关键词相似度匹配的方式进行筛选。为保障对功能请求的精确挖掘，关键词相似度匹配的方式采取相似度对比，将关键词相似度最高的功能项目筛选出来，并基于该功能项目，生成对应的功能请求。
以下将通过举例进行解释说明：
假设语音指令为“以最短时间到达最近的公园”，那么根据关键词数据库的匹配，该语音指令中的关键词应为“最短时间到达”和“最近的公园”两个。根据预设的功能项目中的关键词相似度匹配，“最短时间到达”意味着“实时路况导航”、“最近的公园”意味着汽车本身和附近公园的“距离导航”。通过不同关键词精确匹配到对应的功能项目，利用不同功能项目所指代的不同功能，共同生成语音指令具体的功能请求，在“实时路况导航”和“距离导航”两个功能项目下生成一个复合形式的功能请求。
进一步地，在本发明车载语音交互方法第四实施例的基础上，提出车载语音交互方法第五实施例，所述第五实施例与第四实施例之间的区别在于，所述外部接口由用户自定义设置，且外部接口的个数不作限定。
外部接口所对接可以是实时导航，也可以是天气预报，或者是时政新闻等多种需要互联网实时数据支撑的功能项目。用户的功能需求可能是多种多样的，为实现其需求，外部接口所能够连接的功能服务也应该是多种多样的。而在本实施例中，一个外部接口只能对应一种功能服务，因此，若想同时设置多种功能服务，则需要用户自定义设置不同功能服务对应的外部接口。为保障车载语音交互功能的完整性，用户可自定义设置的外部接口不作个数限定，即用户可以根据自己的实际需要，安装对应的外部接口。
进一步地，在本发明车载语音交互方法第五实施例的基础上，提出车载语音交互方法第六实施例，参照图6，所述第六实施例与第五实施例之间的区别在于，所述车载语音交互方法还包括：
步骤S80，当汽车无法正常执行语音指令对应的功能时，语音交互装置将该语音指令和本次执行信息发送至云端服务器进行数据分析；
步骤S90，语音交互装置在接收云端服务器基于语音指令和本次执行信息的分析后获取的异常结果后，根据异常结果执行相应的功能。
在实际应用场景中，存在汽车无法正常执行用户语音指令对应功能的现象。一般情况下，该现象将导致用户必须重新输入语音指令，以等待语音交互装置的重新验证。该方法无法对产生事故的原因进行分析，从根本上杜绝本类现象的发生，而只是一次又一次地循环重复语音指令的异常验证。本实施例中，若汽车无法正常执行语音指令对应的功能，则证明当前汽车在执行其功能的时候遇到了异常事项，比如汽车执行其功能所依托的硬件设备出现故障或者语音指令所指代的功能违反了预设的汽车使用规定。此时，出于对用户体验和汽车安全的保障，需要将语音指令和本次的异常执行信息发送到预置的云端服务器进行数据分析，该步骤是为分析语音指令是否出现分析错误和汽车无法正常执行功能的原因，从而保障用户体验和汽车安全。
预置的云端服务器对汽车发送的信息进行分析后获得对应的分析结果，汽车接收该分析结果，并根据分析结果进行对应的处理，其处理过程可以包括重新执行原来的功能或进行故障反馈。
以下将通过举例进行解释说明：
假设语音指令为“打开车舱后盖”，而当前处于行车状态中。根据预设的安全驾驶规定，在汽车正常行车状态中，车舱后盖是不能打开的，故汽车无法正常执行语音指令对应的功能。此时，汽车将该条语音指令以及本次执行信息发送到预置的云端服务器进行数据分析。预置的云端服务器根据本次执行信息分析出无法正常执行的缘由，从而返回一个提示信息，而汽车本地接收该提示信息，通过扬声器向用户进行语音提示，告知该分析结果；或者语音指令为“打开雾灯”，而当前雾灯装置出现损坏无法正常控制，汽车会将语音指令以及雾灯装置损坏的信息发送至预置的云端服务器，预置的云端服务器对其进行数据分析后返回一个分析结果，告知用户功能执行异常的缘由，并提示用户到对应的维修部门进行维修，以保障用户体验和/或汽车的安全。
进一步地，在本发明车载语音交互方法第六实施例的基础上，提出车载语音交互方法第七实施例，参照图7，所述第七实施例与第六实施例之间的区别在于，所述车载语音交互方法还包括：
步骤S100，当云端服务器基于互联网对语音指令无法进行正常的数据分析时，将所述语音指令基于互联网的方言语音数据库进行数据比对；
步骤S110，当云端服务器检测到所述语音指令符合方言语音数据库的模型特征时，根据该方言的语义生成新的语音指令；
步骤S120，对新的语音指令进行数据分析，获得分析结果，并将分析结果发送至语音交互装置。
语音交互装置和预置的云端服务器默认的语音识别语言为普通话，在用户进行语音交互的过程中，可能存在部分具有地方口音的用户，他们发出的语音指令可能夹杂着方言。由于方言和普通话属于不同的语言体系，因此预置的云端服务器可能无法对用户存着方言口音的语音指令进行准确分析。为解决这一问题，在基于互联网对语音指令无法进行正常的数据分析时，预置的云端服务器基于互联网上的方言语音数据库对语音指令进行数据分析比对。该步骤是为了对该语音指令进行语音解析，与获得该语音指令中存在的方言特征。在预置的云端服务器基于语音指令的方言特征检测到符合方言语音数据库的模型特征时，根据该模型特征对应的普通话语音语义，预置的云端服务器将生成对应的新的语音指令，并基于新的语音指令进行数据分析，以获得分析结果，并将该分析结果发送至语音交互装置，由语音交互装置根据分析结果进行处理。
参照图1和图2，图1和图2是本发明实施例方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
车载语音交互系统可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的车载语音交互系统可以是包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)等等终端以及诸如数字TV、微型台式计算机等等的固定终端。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
所述车载语音交互系统可以包括：第一控制芯片，第一无线通信模块104，人机交互接口101，存储器，通信总线。其中，通信总线用于实现这些组件之间的连接通信。人机交互接口101可以包括麦克风话筒，语音传感器，扬声器等音频输入输出设备，，可选人机交互接口101还可以包括标准的有线接口、无线接口。第一无线通信模块104可以是标准的无线接口(如WI-FI接口)。存储器可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器可选的还可以是独立于前述第一控制芯片的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1和图2中示出的车载语音交互系统结构并不构成对车载语音交互系统的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
作为一种计算机存储介质的存储器中可以包括操作系统、网络通信模块以及车载语音交互程序。操作系统是管理和控制车载语音交互系统硬件和软件资源的程序，支持车载语音交互程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器内部各组件之间的通信，以及与车载语音交互系统中其它硬件和软件之间通信。
车载语音交互系统包括：存储器、处理器，通信总线以及存储在所述存储器上的车载语音交互程序，
所述第一无线通信模块用于实现处理器与存储器间的通信连接；
所述处理器用于执行所述车载语音交互程序，以实现以下步骤：
当语音交互装置接收到用户的语音指令时，将语音指令发送至预置的云端服务器；
语音交互装置接收云端服务器发送的分析结果，所述分析结果为云端服务器基于互联网对语音指令进行数据分析所获取；
语音交互装置基于分析结果控制车辆对应功能装置以实现语音指令对应功能需求。
优选地，所述车载语音交互方法还包括：
当语音交互装置无法连接到云端服务器时，提示用户当前无法正常连接云端服务器的信息。
云端服务器对语音指令进行数据分析，以确定语音指令的功能请求；
云端服务器根据功能请求，基于互联网接入对应的外部接口；
云端服务器将功能请求发送至外部接口所连接的服务商；
云端服务器获得服务商返回的分析结果。
优选地，所述云端服务器对语音指令进行数据分析，以确定语音指令的功能请求的步骤包括：
云端服务器基于预设的关键词数据库，获取语音指令中的关键词；
云端服务器在预设的功能项目中进行关键词相似度匹配，获取相似度最高的功能项目，以生成对应的功能请求。
优选地，所述外部接口由用户自定义设置，且外部接口的个数不作限定。
优选地，所述车载语音交互方法还包括：
当汽车无法正常执行语音指令对应的功能时，语音交互装置将该语音指令和本次执行信息发送至云端服务器进行数据分析；
语音交互装置在接收云端服务器基于语音指令和本次执行信息的分析后获取的异常结果后，根据异常结果执行相应的功能。
优选地，所述车载语音交互方法还包括：
当云端服务器基于互联网对语音指令无法进行正常的数据分析时，将所述语音指令基于互联网的方言语音数据库进行数据比对；
当云端服务器检测到所述语音指令符合方言语音数据库的模型特征时，根据该方言的语义生成新的语音指令；
对新的语音指令进行数据分析，获得分析结果，并将分析结果发送至语音交互装置。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行以用于：
当语音交互装置接收到用户的语音指令时，将语音指令发送至预置的云端服务器；
语音交互装置接收云端服务器发送的分析结果，所述分析结果为云端服务器基于互联网对语音指令进行数据分析所获取；
语音交互装置基于分析结果控制车辆对应功能装置以实现语音指令对应功能需求。
本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述车载语音交互方法、系统及计算机可读存储介质各实施例基本相同，在此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (5)
1.一种车载语音交互方法，其特征在于，所述车载语音交互方法包括：
当汽车无法正常执行语音指令对应的功能时，语音交互装置将该语音指令和本次执行信息发送至云端服务器进行数据分析；
云端服务器基于预设的关键词数据库，获取语音指令中的关键词；
云端服务器在预设的功能项目中进行关键词相似度匹配，获取相似度最高的功能项目，以生成对应的功能请求；
云端服务器根据功能请求，基于互联网接入对应的外部接口；
云端服务器将功能请求发送至外部接口所连接的服务商；
云端服务器获得服务商返回的分析结果，其中，所述分析结果为汽车无法正常执行功能的原因；
语音交互装置在接收云端服务器反馈的异常结果后，根据异常结果对应的重新执行原来的功能或进行故障反馈处理，其中，云端服务器基于语音指令和本次执行信息进行数据分析后得到所述异常结果。
2.如权利要求1所述的车载语音交互方法，其特征在于，所述外部接口由用户自定义设置，且外部接口的个数不作限定。
3.如权利要求2所述的车载语音交互方法，其特征在于，所述车载语音交互方法还包括：
当云端服务器基于互联网对语音指令无法进行正常的数据分析时，将所述语音指令基于互联网的方言语音数据库进行数据比对；
当云端服务器检测到所述语音指令符合方言语音数据库的模型特征时，根据该方言的语义生成新的语音指令；
对新的语音指令进行数据分析，获得分析结果，并将分析结果发送至语音交互装置。
4.一种车载语音交互系统，其特征在于，所述车载语音交互系统包括：存储器、处理器，通信总线以及存储在所述存储器上的基于互联网的车载语音交互程序，
所述通信总线用于实现处理器与存储器间的通信连接；
所述处理器用于执行所述基于互联网的车辆语音交互程序，以实现如权利要求1至3中任一项所述的车载语音交互方法的步骤。
5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于互联网的车载语音交互程序，所述基于互联网的车载语音交互程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的车载语音交互方法的步骤。
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