CN107169472A - 指纹操作方法、移动终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开提供了一种指纹操作方法、移动终端及存储介质,其中,所述方法包括:确定启动指纹模组时,使用第一设定面积A1以及第一采集时间T1采集第一指纹图像;如所述第一指纹图像不清楚,使用第二设定面积A2以及第二采集时间T2采集第二指纹图像,其中,所述A2大于所述A1且所述T2大于所述T1;使用所述第二指纹图像执行指纹操作。采用本公开实施例可实现指纹操作的精度。
Description
技术领域
本发明涉及终端设备技术领域,具体涉及一种指纹操作方法、移动终端及存储介质。
背景技术
现有技术中,移动终端(如手机、平板电脑等)越来越多的配备有指纹操作功能,指纹操作不仅可以用于解锁和唤醒移动终端,还可以应用于移动支付,账号登录等等,因其方便、安全性高的特点,受到广泛应用。
指纹操作的过程分为:提取特征、保存数据和特征比对。在一开始,通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像,取到指纹图像之后,要对原始图像进行初步的处理,使之更清楚,然后和注册指纹模板进行特征点匹配即进行特征比对。目前在终端的指纹的形态分为coating(指纹芯片表面喷涂)、盖板(指纹芯片表面加一层玻璃盖板或者陶瓷盖板)、underglass方案(指纹芯片放在整块玻璃下),但是这些现有技术方案,有很多缺陷,比如会占比一定的前置盖板面积,结构设计无法做法无缝设计,影响屏占比,指纹操作精度差等等。
发明内容
本发明实施例提供了一种指纹操作方法及移动终端,可提升全屏指纹的安全性。
本发明实施例第一方面提供了一种指纹操作方法,包括:
确定启动指纹模组时,使用第一设定面积A1以及第一采集时间T1采集第一指纹图像;
如所述第一指纹图像不清楚,使用第二设定面积A2以及第二采集时间T2采集第二指纹图像,其中,所述A2大于所述A1且所述T2大于所述T1;
使用所述第二指纹图像执行指纹操作。
本发明实施例第二方面提供了一种移动终端,包括:
采集模块,用于确定启动指纹模组时,使用第一设定面积A1以及第一采集时间T1采集第一指纹图像;
所述采集模块,还用于如所述第一指纹图像不清楚,使用第二设定面积A2以及第二采集时间T2采集第二指纹图像,其中,所述A2大于所述A1且所述T2大于所述T1;
识别模块,用于使用所述第二指纹图像执行指纹操作。
本发明实施例第三方面提供了一种移动终端,包括:
处理器和存储器;其中,所述处理器通过调用所述存储器中的代码或指令以执行第一方面所描述的方法的部分或者全部步骤。
本发明实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
实施本发明实施例,具有如下有益效果:
可以看出,通过本发明实施例,在确定启动指纹模组时,首先采用第一设定面积以及第一设定时间进行指纹采集得到第一指纹图像,如第一指纹图像不清楚,增加设定面积以及采集时间再次进行指纹采集得到第二指纹图像,采用第二指纹图像进行指纹操作,由于第二指纹图像所采集的设定面积比第一设定面积更大,对于增加采集面积后采集的第二指纹图像,由于其采集面积增大,使得采集指纹的范围也增大,并且提高了采集时间,所以其能够得到信息量更大的第二指纹图像,依据该第二指纹图像进行指纹操作能有效的提高指纹操作的精度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种指纹操作的原理示意图。
图2是本发明实施例提供的一种指纹操作的流程示意图。
图2A是本发明实施例提供的一种黑白分明的指纹图像示意图。
图2B是本发明实施例提供的一种设定面积的形状示意图
图2C是本发明实施例提供的一种指纹操作的流程示意图。
图2D是本发明实施例提供的另一种黑白分明的指纹图像示意图。
图3A是本发明实施例提供的一种移动终端的第一实施例结构示意图。
图3B是本发明实施例提供的一种移动终端的第二实施例结构示意图。
图4是本发明实施例提供的一种手机的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明实施例所描述的移动终端可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID,MobileInternet Devices)或穿戴式设备等,上述移动终端仅是举例,而非穷举,包含但不限于上述移动终端。
需要说明的是,本发明实施例中,移动终端的屏幕下方不仅集成了触控传感器阵列,还集成了全屏指纹传感器,其中,触控传感器阵列用于采集触控参数,触控参数可包括但不仅限于:按压屏幕的按压力度、按压屏幕的按压面积、按压屏幕的按压时长、在屏幕上滑动时生成滑动轨迹等等。触控参数集可包至少一个触控参数。全屏指纹传感器用于采集指纹图像,用户在屏幕上进行滑动操作时,全屏指纹传感器至少采集一个指纹图像,例如,滑动操作的起点的指纹图像,滑动操作的终点的指纹图像,滑动操作在指定时刻的指纹图像(即在滑动操作开始后的某一时刻的指纹图像),或者,滑动操作在指定位置的指纹图像(例如,在滑动操作开始后的某一位置与起点之间的距离等于某一阈值时,采集的指纹图像)。
具体实现中,会出现以下情况,用户在进行滑动操作过程中,屏幕的不同位置的表面会不一样,例如,某些地方有油污,或者,出现裂缝,因而,不同位置采集的指纹图像不一样,当然,用户在屏幕上进行滑动操作时,由于滑动过程中,手指与屏幕的接触面也在变化,或者,不同位置手指与屏幕之间的接触力度也会不一样,因而,不同位置或者不同时刻采集的指纹图像不一样。
请参阅图1,为本发明实施例提供的一种指纹操作的原理示意图,对于underglass的技术方案,指纹操作的原理具体可以为,如图1的手指按压到玻璃面板(例如终端显示屏时),手指的指纹突起处会与玻璃接触,从而形成如图1所示的指纹的纹路,凸起的指纹脊线与屏幕接触形成“皮肤-屏幕”界面;凹陷的指纹谷线与屏幕接触形成“空气-屏幕”界面。在屏幕光的照射下,“皮肤-屏幕”界面的反射率较小,对于指纹操作来说,光源板发出的光线接触到玻璃形成的是全发射光线至CMOS,光源板发出的光线接触到指纹脊线形成的是漫反射光线至CMOS,对于CMOS来说,由于漫反射的光线强度要比全反射的光线强度低很多,所以依据反射光线的强弱,足以形成一个高比对黑白分明的指纹图像,从而实现指纹采集获取指纹采集的图像。对于手指来说,其反射率并非一成不变,其与手指的干燥程度有关,对于干燥的手指,例如在国内的新疆、北京、东北等地,由于空气干燥,导致手指也会很干燥,此种情况下,手指的反射率增大,导致漫反射光线至CMOS的光线强度增强,但是对于玻璃来说,其发射率是一定的,所以其全反射光线至CMOS的光线强度几乎是不变的,这样就导致漫反射的光线强度与全反射光线强度之间的差别减小,使得指纹图像的清楚度降低,进而影响指纹操作的精度。
参阅图2,图2提供了一种指纹操作方法,该方法由终端执行,该终端具体可以为:智能手机、智能手表、平板电脑等等终端设备,该方法如图2所示,包括如下步骤:
步骤S201、终端在确定启动指纹模组时,使用第一设定面积A1以及第一采集时间T1采集第一指纹图像。
上述终端确定启动指纹模组的方式可以有多种,例如在本发明一个较佳实施方式下,通过指纹模组的压力来确定是否启动指纹模组。又如在本发明另一个较佳实施方式下,可以通过触控屏的触控检测确定是否启动指纹模组。
步骤S202、如该第一指纹图像不清楚,终端使用第二设定面积A2以及第二采集时间T2采集第二指纹图像,其中,A2大于A1且T2大于T1。
上述步骤S202中的第一指纹图像不清楚的判断方法可以有多种,例如在本发明一个较佳实施方式下,可以对第一指纹图像进行识别,如果指纹识别不成功,则确定第一指纹图像不清楚,反之,识别成功,确定该第一指纹图像清楚。又如,可以对第一指纹图像的完整度进行识别,如该完整度超过设定阈值,则确定第一指纹图像不清楚,反之,确定该第一指纹图形清楚。
上述完整度的确定方式具体可以为,依据如图1所示的指纹采集方法,其具体得到的黑白分明的指纹图像即第一指纹图像如图2A所示,如图2A所示,正常的指纹脊线形成的相邻暗纹之间的距离应该在设定的距离内,如果两个相邻暗纹之间的距离超过一设定阈值,则确定该指纹脊线的采集出现了问题导致暗纹采集出现了断点,统计断点的数量得到第一数量,将第一数量除以暗纹的总数量即得到指纹图像的完整度。
以如图2A所示的图像,如图2A所示的距离L1在设定的距离内,其属于正常的相邻暗纹的距离,如图2A所示的距离L2、L3在设定的距离以外,其属于异常的相邻暗纹的距离。
当然在上述完整度的计算方法中,还可以采用其他的方式来计算,具体可以为,如图2A所示,计算同行内相邻两个暗纹之间的距离的和,将所有行的距离的和叠加起来得到暗纹之间的总距离,计算所有相邻距离超过设定阈值的和即第二距离和,完整度=第二距离和/总距离。
步骤S203、终端使用第二指纹图像执行指纹操作。
上述步骤S203中的指纹操作包括但不限于:指纹识别比对、指纹采集等等,当然在实际应用中还可以是其他的操作,例如指纹验证、指纹快捷支付等等。该指纹比对或识别的算法也可以采用现有的算法。
如图2所示的指纹操作方法在确定启动指纹模组时,首先采用第一设定面积以及第一设定时间进行指纹采集得到第一指纹图像,如第一指纹图像不清楚,增加设定面积以及采集时间再次进行指纹采集得到第二指纹图像,采用第二指纹图像进行指纹操作,由于第二指纹图像所采集的设定面积比第一设定面积更大,对于增加采集面积后采集的第二指纹图像,由于其采集面积增大,使得采集指纹的范围也增大,并且提高了采集时间,所以其能够得到信息量更大的第二指纹图像,依据该第二指纹图像进行指纹操作能有效的提高指纹操作的精度。
可选的,上述设定面积的形状可以为下述形状中的任意一种,例如可以为圆形、正方形、长方形、梯形或如图2B所示的圆角矩形。
参阅图2C,图2C提供了一种指纹操作方法,该方法由终端执行,该终端具体可以为:智能手机、智能手表、平板电脑等等终端设备,该方法如图3所示,包括如下步骤:
步骤S201C、终端在确定启动指纹模组时,使用第一设定面积A1以及第一采集时间T1采集第一指纹图像。
上述终端确定启动指纹模组的方式可以有多种,例如在本发明一个较佳实施方式下,通过指纹模组的压力来确定是否启动指纹模组。又如在本发明另一个较佳实施方式下,可以通过触控屏的触控检测确定是否启动指纹模组。
步骤S202C、如该第一指纹图像不清楚,终端使用第二设定面积A2以及第二采集时间T2采集第二指纹图像,其中,A2大于A1且T2大于T1,在T2时间内,多次调整第二设定面积A2的亮度值,每调整一次亮度值,采集一次指纹图像n,将n个指纹图像比对处理确定第二指纹图像。
上述步骤S202C的实现方法具体可以为:
如图2D所示为第一指纹图像的黑白分明的指纹图像示意图,图2D所示,对相邻两个暗纹之间的距离,如该距离超过设定阈值,确定该两个暗纹之间为异常区域(如图2D虚线范围),对指纹图像n的异常区域进行识别处理确定是否存在暗纹,如n个指纹图像中m个指纹图像的异常区域存在暗纹,从m个指纹图像的异常区域中暗纹灰度值最小的第三指纹图像确定为第二指纹图像。
此技术方案的原理为,对于手指的指纹来说,由于指纹的含水量或其他的参数的变化导致其反射率会出现变化,那么在进行第一次指纹图像采集时就会出现异常区域,为了再次指纹采集时出现异常区域,本实施例采用变化亮度值的方式来确定,即在T2时间内,多次变化亮度值,每变化一次亮度值,采集一次指纹图像,为了提高指纹比对的速度,仅仅只对异常区域内的暗纹进行识别处理,这样无需对整个指纹图像区域进行识别,有效的减少了多次比对以及处理的时间,减少比对的计算量,另外,这里将暗纹灰度值最小的指纹图像作为第二指纹图像,由于灰度值越小,离黑色越近,证明其可识别度越高,所以其具有快速识别的优点。
如图2D所示,在异常区域内,m个指纹图像的异常区域的暗纹数量进行统计得到m个总数量,将m个总数量中值最大的指纹图像确定为第二指纹图像。
此技术方案的原理为,对于手指的指纹来说,由于指纹的含水量或其他的参数的变化导致其反射率会出现变化,那么在进行第一次指纹图像采集时就会出现异常区域,为了再次指纹采集时出现异常区域,本实施例采用变化亮度值的方式来确定,即在T2时间内,多次变化亮度值,每变化一次亮度值,采集一次指纹图像,为了提高指纹比对的速度,仅仅只对异常区域内的暗纹进行识别处理,这样无需对整个指纹图像区域进行识别,有效的减少了多次比对以及处理的时间,减少比对的计算量,这里通过统计暗纹数量来确定第二指纹图像,对于指纹的比对来说,指纹的暗纹图像越完整,其比对的准确性越高,所以选择暗纹数量最多的指纹图像能够有效的提高识别精度,所以其具有提高识别精度的优点。
步骤S203C、终端使用第二指纹图像执行指纹操作。
上述步骤S203C中的指纹操作包括但不限于:指纹识别比对、指纹采集等等,当然在实际应用中还可以是其他的操作,例如指纹验证、指纹快捷支付等等。该指纹比对或识别的算法也可以采用现有的算法。
参阅图3A,图3A为本发明实施例提供的一种移动终端的第一实施例的结构示意图,如图3A所示,其包含:
采集模块301,用于确定启动指纹模组时,使用第一设定面积A1以及第一采集时间T1采集第一指纹图像;
采集模块301,还用于如所述第一指纹图像不清楚,使用第二设定面积A2以及第二采集时间T2采集第二指纹图像,其中,所述A2大于所述A1且所述T2大于所述T1;
识别模块302,用于使用所述第二指纹图像执行指纹操作。
可选的,上述设定面积的形状为:圆形、正方形、长方形、梯形或圆角矩形中的任意一种。
可选的,采集单元301,具体用于对第一指纹图像进行识别,如果识别不成功,则确定第一指纹图像不清楚。
可选的,采集单元301,用于对所述第一指纹图像的完整度进行识别,如所述完整度超过设定阈值,则确定第一指纹图像不清楚。
可选的,采集单元301,具体用于提取第一指纹图像中的黑白暗纹相间的图像,统计所述黑白暗纹相间的图像断点的数量得到第一数量,完整度=第一数量/暗纹总数量,所述断点为两个相邻暗纹之间的距离超过设定阈值的区域;
或提取第一指纹图像中的黑白暗纹相间的图像,计算同行内相邻两个暗纹之间的距离的和,将所有行的距离的和叠加起来得到暗纹之间的总距离,计算所有相邻距离超过设定阈值的第二距离和,完整度=第二距离和/总距离。
如图3A所示的移动终端在确定启动指纹模组时,首先采用第一设定面积以及第一设定时间进行指纹采集得到第一指纹图像,如第一指纹图像不清楚,增加设定面积以及采集时间再次进行指纹采集得到第二指纹图像,采用第二指纹图像进行指纹操作,由于第二指纹图像所采集的设定面积比第一设定面积更大,对于增加采集面积后采集的第二指纹图像,由于其采集面积增大,使得采集指纹的范围也增大,并且提高了采集时间,所以其能够得到信息量更大的第二指纹图像,依据该第二指纹图像进行指纹操作能有效的提高指纹操作的精度。
请参阅图3B,图3B是本发明实施例提供的一种移动终端300,包括:应用处理器AP310、触控显示屏320、指纹识别装置330和存储器;以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由所述AP执行,所述程序包括用于执行以下步骤的指令:
确定启动指纹模组时,使用第一设定面积A1以及第一采集时间T1采集第一指纹图像;如所述第一指纹图像不清楚,使用第二设定面积A2以及第二采集时间T2采集第二指纹图像,其中,所述A2大于所述A1且所述T2大于所述T1;使用所述第二指纹图像执行指纹操作。
可选的,所述程序包括还用于执行以下步骤的指令:对第一指纹图像进行识别,如果识别不成功,则确定第一指纹图像不清楚。
可选的,所述程序包括还用于执行以下步骤的指令:对所述第一指纹图像的完整度进行识别,如所述完整度超过设定阈值,则确定第一指纹图像不清楚。
可选的,所述程序包括还用于执行以下步骤的指令:提取第一指纹图像中的黑白暗纹相间的图像,统计所述黑白暗纹相间的图像断点的数量得到第一数量,完整度=第一数量/暗纹总数量,所述断点为两个相邻暗纹之间的距离超过设定阈值的区域;或提取第一指纹图像中的黑白暗纹相间的图像,计算同行内相邻两个暗纹之间的距离的和,将所有行的距离的和叠加起来得到暗纹之间的总距离,计算所有相邻距离超过设定阈值的第二距离和,完整度=第二距离和/总距离。
图4示出的是与本发明实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图4,手机包括:射频(Radio Frequency,RF)电路410、存储器420、输入单元430、显示单元440、传感器450、音频电路460、无线保真(Wireless Fidelity,Wi-Fi)模块470、处理器480、以及电源490等部件。本领域技术人员可以理解,图4中示出的手机结构并不构成对手机的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图4对手机的各个构成部件进行具体的介绍:
RF电路410可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,特别地,将基站的下行信息接收后,给处理器480处理;另外,将设计上行的数据发送给基站。通常,RF电路410包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier,LNA)、双工器等。此外,RF电路410还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication,GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService,GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution,LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service,SMS)等。
存储器420可用于存储软件程序以及模块,处理器480通过运行存储在存储器420的软件程序以及模块,从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器420可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器420可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元430可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元430可包括触控面板431以及其他输入设备432。触控面板431,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板431上或在触控面板431附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板431可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器480,并能接收处理器480发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板431。除了触控面板431,输入单元430还可以包括其他输入设备432。具体地,其他输入设备432可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元440可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元440可包括显示面板441,可选的,可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板441。进一步的,触控面板431可覆盖显示面板441,当触控面板431检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器480以确定触摸事件的类型,随后处理器480根据触摸事件的类型在显示面板441上提供相应的视觉输出。虽然在图4中,触控面板431与显示面板441是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板431与显示面板441集成而实现手机的输入和输出功能。
手机还可包括至少一种传感器450,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板441的亮度,接近传感器可在手机移动到耳边时,关闭显示面板441和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路460、扬声器461,传声器462可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路460可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器461,由扬声器461转换为声音信号输出;另一方面,传声器462将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路460接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器480处理后,经RF电路410以发送给比如另一手机,或者将音频数据输出至存储器420以便进一步处理。
Wi-Fi属于短距离无线传输技术,手机通过Wi-Fi模块470可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图4示出了Wi-Fi模块470,但是可以理解的是,其并不属于手机的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器480是手机的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器420内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器420内的数据,执行手机的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。可选的,处理器480可包括一个或多个处理单元;可选的,处理器480可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器480中。
手机还包括给各个部件供电的电源490(比如电池),可选的,电源可以通过电源管理系统与处理器480逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出,手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。
前述实施例中,各步骤方法流程可以基于该移动终端的结构实现。其中传感器470可包含接近传感器和湿度传感器,触控面板431可以作为指纹模组使用。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质可存储有程序,该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种解锁控制方法的部分或全部步骤。
尽管在此结合各实施例对本发明进行了描述,然而,在实施所要求保护的本发明过程中,本领域技术人员通过查看所述附图、公开内容、以及所附权利要求书,可理解并实现所述公开实施例的其他变化。在权利要求中,“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤,“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施,但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。
本领域技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机程序存储/分布在合适的介质中,与其它硬件一起提供或作为硬件的一部分,也可以采用其他分布形式,如通过Internet或其它有线或无线电信系统。
本发明是参照本发明实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管结合具体特征及其实施例对本发明进行了描述,显而易见的,在不脱离本发明的精神和范围的情况下,可对其进行各种修改和组合。相应地,本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本发明的示例性说明,且视为已覆盖本发明范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (12)
1.一种指纹操作方法,其特征在于,包括:
确定启动指纹模组时,使用第一设定面积A1以及第一采集时间T1采集第一指纹图像;
如所述第一指纹图像不清楚,使用第二设定面积A2以及第二采集时间T2采集第二指纹图像,其中,所述A2大于所述A1且所述T2大于所述T1;
使用所述第二指纹图像执行指纹操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述设定面积的形状为:圆形、正方形、长方形、梯形或圆角矩形中的任意一种。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述第一指纹图像不清楚具体包括:
对第一指纹图像进行识别,如果识别不成功,则确定第一指纹图像不清楚。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述第一指纹图像不清楚具体包括:
对所述第一指纹图像的完整度进行识别,如所述完整度超过设定阈值,则确定第一指纹图像不清楚。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述完整度的计算方法具体包括:
提取第一指纹图像中的黑白暗纹相间的图像,统计所述黑白暗纹相间的图像断点的数量得到第一数量,完整度=第一数量/暗纹总数量,所述断点为两个相邻暗纹之间的距离超过设定阈值的区域;
或提取第一指纹图像中的黑白暗纹相间的图像,计算同行内相邻两个暗纹之间的距离的和,将所有行的距离的和叠加起来得到暗纹之间的总距离,计算所有相邻距离超过设定阈值的第二距离和,完整度=第二距离和/总距离。
6.一种移动终端,其特征在于,包括:
采集模块,用于确定启动指纹模组时,使用第一设定面积A1以及第一采集时间T1采集第一指纹图像;
所述采集模块,还用于如所述第一指纹图像不清楚,使用第二设定面积A2以及第二采集时间T2采集第二指纹图像,其中,所述A2大于所述A1且所述T2大于所述T1;
识别模块,用于使用所述第二指纹图像执行指纹操作。
7.根据权利要求6所述的移动终端,其特征在于,
所述设定面积的形状为:圆形、正方形、长方形、梯形或圆角矩形中的任意一种。
8.根据权利要求6所述的移动终端,其特征在于,
所述采集单元,具体用于对第一指纹图像进行识别,如果识别不成功,则确定第一指纹图像不清楚。
9.根据权利要求6所述的移动终端,其特征在于,
所述采集单元,用于对所述第一指纹图像的完整度进行识别,如所述完整度超过设定阈值,则确定第一指纹图像不清楚。
10.根据权利要求9所述的移动终端,其特征在于,
所述采集单元,具体用于提取第一指纹图像中的黑白暗纹相间的图像,统计所述黑白暗纹相间的图像断点的数量得到第一数量,完整度=第一数量/暗纹总数量,所述断点为两个相邻暗纹之间的距离超过设定阈值的区域;
或提取第一指纹图像中的黑白暗纹相间的图像,计算同行内相邻两个暗纹之间的距离的和,将所有行的距离的和叠加起来得到暗纹之间的总距离,计算所有相邻距离超过设定阈值的第二距离和,完整度=第二距离和/总距离。
11.一种移动终端,其特征在于,包括:
处理器和存储器;其中,所述处理器通过调用所述存储器中的代码或指令以执行如权利要求1至5任意一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-5任一项所述的方法。
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Cited By (3)
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---|---|---|---|---|
CN108140120A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-06-08 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 生物特征检测方法及辨识系统 |
CN110414410A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-11-05 | Oppo广东移动通信有限公司 | 指纹采集方法及相关产品 |
CN110457977A (zh) * | 2018-05-08 | 2019-11-15 | 上海箩箕技术有限公司 | 指纹成像方法和指纹成像系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105243370A (zh) * | 2015-10-19 | 2016-01-13 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种指纹识别方法、指纹识别装置和移动终端 |
CN105335724A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-02-17 | 东莞酷派软件技术有限公司 | 基于指纹识别的窗口调整方法及装置和终端 |
CN105373770A (zh) * | 2015-09-30 | 2016-03-02 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 图像采集装置、终端和图像采集方法 |
CN106326869A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-01-11 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 指纹识别方法、装置和移动终端 |
CN106778616A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-05-31 | 上海摩软通讯技术有限公司 | 移动设备、屏幕组件以及指纹采集和识别方法 |
CN106803058A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-06-06 | 努比亚技术有限公司 | 一种终端和指纹识别方法 |
-
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105373770A (zh) * | 2015-09-30 | 2016-03-02 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 图像采集装置、终端和图像采集方法 |
CN105243370A (zh) * | 2015-10-19 | 2016-01-13 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种指纹识别方法、指纹识别装置和移动终端 |
CN105335724A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-02-17 | 东莞酷派软件技术有限公司 | 基于指纹识别的窗口调整方法及装置和终端 |
CN106326869A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-01-11 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 指纹识别方法、装置和移动终端 |
CN106803058A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-06-06 | 努比亚技术有限公司 | 一种终端和指纹识别方法 |
CN106778616A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-05-31 | 上海摩软通讯技术有限公司 | 移动设备、屏幕组件以及指纹采集和识别方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108140120A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-06-08 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 生物特征检测方法及辨识系统 |
CN110457977A (zh) * | 2018-05-08 | 2019-11-15 | 上海箩箕技术有限公司 | 指纹成像方法和指纹成像系统 |
CN110414410A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-11-05 | Oppo广东移动通信有限公司 | 指纹采集方法及相关产品 |
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