CN110826516B - 光学指纹验证方法及相关产品 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种光学指纹验证方法及相关产品，该方法包括：当移动终端接收到指纹采集指令时，移动终端控制光学传感器检测当前外界环境光强度，并将当前外界环境光强度发送至AP；当AP确定当前外界环境光强度落入的目标外界环境光强度区间之后，移动终端通过AP根据外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系，获取与目标外界环境光强度区间对应的目标指纹模板数据；移动终端控制光学指纹识别模组的内部光源采集指纹数据；移动终端通过AP判断指纹数据与目标指纹模板数据是否匹配；若匹配，则移动终端确定通过指纹验证。本发明实施例可以提高光学指纹匹配成功率。

Description

光学指纹验证方法及相关产品
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域，具体涉及一种光学指纹验证方法及相关产品。
背景技术
随着智能手机等移动终端的应用越来越广泛，现代生活人们基本上已是人手一台手机。目前的手机一般都采用指纹识别技术，指纹识别可以用于移动终端的解锁、移动支付等各个方面。
光学指纹识别技术以其稳定性好、识别灵敏度高的优点广泛应用在各种移动终端的指纹识别模组上。光学指纹识别模组一般包括光源和光学指纹检测模块。光学指纹识别的成像原理为：光源发射光线，光线经过按压有指纹的显示屏表面，然后反射到光学指纹识别模块上，光学指纹识别模块接收反射的光线转化为指纹数据进行处理，从而形成指纹图像。指纹匹配原理为：光学指纹识别模块将形成的指纹图像与预先存储的指纹图像进行匹配，得到匹配结果。
然而，光学指纹识别模组接收的反射光线容易受到外界环境光的影响，导致采集的指纹数据出现偏差，影响指纹匹配结果。
发明内容
本发明实施例提供了一种光学指纹验证方法及相关产品，可以提高光学指纹匹配成功率。
本发明实施例第一方面提供一种光学指纹验证方法，应用于包括应用处理器AP、光学传感器、光学指纹识别模组的移动终端，所述光学指纹识别模组包括内部光源，所述方法包括：
当所述移动终端接收到指纹采集指令时，所述移动终端控制所述光学传感器检测当前外界环境光强度，并将所述当前外界环境光强度发送至所述AP；
当所述AP确定所述当前外界环境光强度落入的目标外界环境光强度区间之后，所述移动终端通过所述AP根据外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系，获取与所述目标外界环境光强度区间对应的目标指纹模板数据；
所述移动终端控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源采集指纹数据；
所述移动终端通过所述AP判断所述指纹数据与所述目标指纹模板数据是否匹配；若匹配，则所述移动终端确定通过指纹验证。
本发明实施例第二方面提供一种移动终端，包括应用处理器AP、光学传感器和光学指纹识别模组，所述光学指纹识别模组包括内部光源，其中，
所述光学传感器，用于当所述移动终端接收到指纹采集指令时，检测当前外界环境光强度，并将所述当前外界环境光强度发送至所述AP；
所述AP，用于确定所述当前外界环境光强度落入的目标外界环境光强度区间之后，根据外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系，获取与所述目标外界环境光强度区间对应的目标指纹模板数据；
所述光学指纹识别模组，用于控制所述内部光源采集指纹数据；
所述AP，还用于判断所述指纹数据与所述目标指纹模板数据是否匹配；
所述AP，还用于当所述指纹数据与所述目标指纹模板数据匹配时，确定通过指纹验证。
本发明实施例第三方面提供一种移动终端，包括应用处理器AP、光学传感器和光学指纹识别模组和存储器；以及一个或多个程序，其中，所述光学指纹识别模组包括内部光源；
所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述AP执行，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
当接收到指纹采集指令时，控制所述光学传感器检测当前外界环境光强度，并将所述当前外界环境光强度发送至所述AP；
当所述AP确定所述当前外界环境光强度落入的目标外界环境光强度区间之后，根据外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系，获取与所述目标外界环境光强度区间对应的目标指纹模板数据；
控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源采集指纹数据；
通过所述AP判断所述指纹数据与所述目标指纹模板数据是否匹配；若匹配，则确定通过指纹验证。
本发明实施例第四方面提供一种光学指纹验证装置，应用于包括应用处理器AP、光学传感器、光学指纹识别模组的移动终端，所述光学指纹识别模组包括内部光源，所述光学指纹验证装置包括检测单元、获取单元、采集单元、判断单元和确定单元，其中：
检测单元，用于当所述移动终端接收到指纹采集指令时，控制所述光学传感器检测当前外界环境光强度，并将所述当前外界环境光强度发送至所述AP；
获取单元，用于当所述AP确定所述当前外界环境光强度落入的目标外界环境光强度区间之后，通过所述AP根据外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系，获取与所述目标外界环境光强度区间对应的目标指纹模板数据；
采集单元，用于控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源采集指纹数据；
判断单元，用于通过所述AP判断所述指纹数据与所述目标指纹模板数据是否匹配；
确定单元，用于当所述判断单元判断结果为是时，确定通过指纹验证。
本发明实施例第五方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
本发明实施例第六方面提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
本发明实施例中的光学指纹验证方法，AP在进行指纹数据匹配时，根据外界环境光的强度的不同选择不同的指纹模板数据，可以减少外界环境光对光学指纹匹配的影响，进而可以提高光学指纹匹配成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a是本发明实施例公开的光学指纹识别模组的工作原理示意图；
图1b是本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图；
图1c是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图；
图1d是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图；
图1e是本发明实施例公开的一种指纹识别区域的结构示意图；
图2是本发明实施例公开的一种光学指纹验证方法的流程示意图；
图3是本发明实施例公开的另一种光学指纹验证方法的流程示意图；
图4是本发明实施例公开的另一种光学指纹验证方法的流程示意图；
图5是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图；
图6是本发明实施例公开的一种光学指纹验证装置的结构示意图；
图7是本发明实施例公开的又一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。
下面对本发明实施例进行详细介绍。
为了更好的理解本发明实施例，首先对本发明实施例中的光学指纹识别模组的工作原理进行介绍。请参阅图1a，图1a是本发明实施例公开的光学指纹识别模组的工作原理示意图，如图1a所示，包括触控显示屏110和光学指纹识别模组120。其中，光学指纹识别模组120包括内部光源121和检测装置122，检测装置122可以是电耦合器件CCD阵列。光学指纹识别模组120可以包括至少一个内部光源121和至少一个检测装置122。内部光源121可以发射入射光线，入射光线经过触控显示屏表面与手指接触的区域发生反射，反射光线被检测装置122接收并转换为电信号数据，光学指纹识别模组120可以根据全反射原理识别哪些入射光线与指纹的凸起处(指纹的脊)接触，哪些入射光学与指纹的凹陷处(指纹的谷)接触。
具体请参见图1a中的虚线放大区域，在触控显示屏表面，指纹的脊与触控显示屏表面接触，指纹的谷不与触控显示屏表面接触。当光学指纹识别模组120产生入射光线照射在指纹的谷时，入射光线照射在触控显示屏与空气接触的表面，此时，通过设计入射光线的入射角度，以使该入射光线发生全反射(触控显示屏的材质的折射率大于1，空气的折射率约等于1，设置触控显示屏的材质的折射率大于空气的折射率即可)，此时，光学指纹识别模组120可以接收到较强的全反射光线。当光学指纹识别模组120产生入射光线照射在指纹的脊时，入射光线照射在触控显示屏与手指指纹凸起处接触的表面，此时，入射光线照射在手指的凸起处，发射漫反射，此时，光学指纹识别模组120可以接收到较弱的漫反射光线。光学指纹识别模组120可以根据接收的发射光线的强弱形成指纹图像。由于触控显示屏的材质的折射率大于空气的折射率，外界环境光容易通过触控显示屏进入光学指纹识别模组，会对光学指纹识别模组接收的反射光线造成干扰。
请参阅图1b，图1b是本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图，如图1b所示，该移动终端100包括应用处理器(Application Processor，AP)101、光学传感器102、光学指纹识别模组103，光学指纹识别模组103包括内部光源1031(图1b中未示出)，其中，AP101通过总线104光学传感器102和光学指纹识别模组103。
光学传感器102，用于当移动终端接收到指纹采集指令时，检测当前外界环境光强度，并将当前外界环境光强度发送至AP101。
其中，指纹采集指令可以由用户输入，也可以由用户触摸触控显示屏产生，触控显示屏将指纹采集指令发送至移动终端的AP101。当移动终端接收到指纹采集指令时，光学传感器102检测当前外界环境光强度，并将当前外界环境光强度发送至AP101。光学传感器102可以检测外界环境光的总强度。可选的，光学传感器102可以检测外界环境光中波长与内部光源1031发射的光的波长相同的环境光。
AP101，用于确定所述当前外界环境光强度落入的目标外界环境光强度区间之后，根据外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系，获取与所述目标外界环境光强度区间对应的目标指纹模板数据。
光学指纹识别模组103，用于控制内部光源1031采集指纹数据。
其中，光学指纹识别模组103的内部光源1031通过发射光线来采集指纹数据。
AP101，还用于判断指纹数据与目标指纹模板数据是否匹配。
AP101，还用于当指纹数据与目标指纹模板数据匹配时，确定通过指纹验证。
其中，外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系可以预先存储在移动终端的存储器(例如，非易失性存储器)中。不同的外界环境光强度区间可以对应不同的指纹模板数据。例如，外界环境光强度区间为1-50，对应指纹模板数据集合中的第一指纹模板数据；外界环境光强度区间为51-100，对应指纹模板数据集合中的第二指纹模板数据；外界环境光强度区间为101-150，对应指纹模板数据集合中的第三指纹模板数据；外界环境光强度区间为151-200，对应指纹模板数据集合中的第四指纹模板数据。其中，第一指纹模板数据可以是光学指纹识别模组103在外界环境光强度为1-50的时候采集的，第二指纹模板数据可以是光学指纹识别模组103在外界环境光强度为51-100的时候采集的，第三指纹模板数据可以是光学指纹识别模组103在外界环境光强度为101-150的时候采集的，第四指纹模板数据可以是光学指纹识别模组103在外界环境光强度为151-200的时候采集的。如果当前外界环境光强度为75，则AP101采用第二指纹模板数据对采集的指纹数据进行匹配。需要注意的是，上述光强度的数值都是按照相同的标准归一化处理得到的。
在不同的外界环境光强度下，光学指纹识别模组103采集的指纹数据是不同的，光学指纹识别模组103采集的指纹数据会受到外界环境光的影响，如果在所有的外界环境光强度下，都使用同一个指纹模板数据进行匹配，就容易出现匹配不成功的情况，本发明实施例可以预先采集多个指纹模板数据，在不同的外界环境光强度下，选择匹配度最高的指纹模板数据进行匹配，可以提高光学指纹匹配成功率。
可选的，光学指纹识别模组103，还用于AP101根据外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系，获取与目标外界环境光强度区间对应的目标指纹模板数据之前，控制内部光源1031在至少两个外界环境光强度下分别采集指纹模板数据，得到至少两个指纹模板数据。
AP101，还用于根据至少两个指纹模板数据建立外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系。
本发明实施例中，光学指纹识别模组103可以在至少两个外界环境光强度下分别采集指纹模板数据，得到至少两个指纹模板数据。例如，光学指纹识别模组103在外界环境光强度为25时采集第一指纹模板数据，在外界环境光强度为75时采集第二指纹模板数据，在外界环境光强度为125时采集第三指纹模板数据，在外界环境光强度为175时采集第时指纹模板数据。然后，AP101根据采集的第一指纹模板数据、第二指纹模板数据、第三指纹模板数据和第四指纹模板数据建立外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系。例如，环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系可以如下：外界环境光强度区间为1-50，对应指纹模板数据集合中的第一指纹模板数据；外界环境光强度区间为51-100，对应指纹模板数据集合中的第二指纹模板数据；外界环境光强度区间为101-150，对应指纹模板数据集合中的第三指纹模板数据；外界环境光强度区间为151-200，对应指纹模板数据集合中的第四指纹模板数据。
可选的，光学指纹识别模组103控制内部光源在至少两个外界环境光强度下分别采集指纹模板数据，得到至少两个指纹模板数据，具体为：
光学指纹识别模组103控制内部光源以至少两个光源强度在至少两个外界环境光强度下采集至少四个原始指纹数据；
光学指纹识别模组103或AP101从在第一外界环境光强度下采集的至少两个原始指纹数据中选择噪声最小的原始指纹数据，并将噪声最小的原始指纹数据作为第一外界环境光强度对应的指纹模板数据，第一外界环境光强度为至少两个外界环境光强度中的任一个。
本发明实施例中，举例来说，光学指纹识别模组103控制内部光源以第一光源强度(例如第一光源强度为50)在第一外界环境光强度为25时采集第一原始指纹数据，光学指纹识别模组103控制内部光源以第二光源强度(例如第二光源强度为200)在第一外界环境光强度为25时采集第二原始指纹数据，并判断第一原始指纹数据与第二原始指纹数据的噪声大小，如果第二原始指纹数据的噪声小于第一原始指纹数据的噪声，则将第二原始指纹数据作为第一外界环境光强度25对应的指纹模板数据。本发明实施例中，光学指纹识别模组103控制内部光源可以发射不同的光源强度，在同一外界环境光强度下，内部光源采集指纹时采用不同强度的光源，可以得到噪声不同的指纹数据。如果在第一外界环境光强度下，内部光源采用第一光源强度得到的指纹数据的噪声最小，则将内部光源采用第一光源强度得到的指纹数据作为第一外界环境光强度对应的第一指纹模板数据。在指纹匹配时，如果外界环境光强度也为第一外界环境光强度，光学指纹识别模组103控制内部光源以第一光源强度采集指纹数据，并将采集的指纹数据与第一外界环境光强度对应的第一指纹模板数据进行匹配。本发明实施例中，可以使用噪声较小的指纹模板数据，进一步提高指纹匹配的成功率。
可选的，AP101，还用于判断当前外界环境光强度是否小于预设强度。
AP101，还用于当当前外界环境光强度小于预设强度时，检测当前时间是否位于预设黑夜时间区间。
光学指纹识别模组103，还用于当当前时间位于预设黑夜时间区间时，控制内部光源采集指纹数据。
其中，预设强度可以预先设定并存储在移动终端的非易失性存储器中，预设强度可以设置为黄昏时候的亮度，一般认为，当当前外界环境光强度小于预设强度时，则认为当前外界环境光强度较低，AP101进一步判断当前时间是否位于预设黑夜时间区间。这里的预设黑夜时间区间可以是19时-6时。当当前时间位于预设黑夜时间区间时，表明外界环境光强度较低，并且检测到的外界环境光强度也较低时，则认为当前检测的外界环境光亮度结果比较准确，光学指纹识别模组103控制内部光源采集指纹数据。实施本发明实施例，可以结合当前外界环境光强度与当前时间判断当前检测的外界环境光强度是否准确，可以进一步提高指纹匹配的成功率。
可选的，如图1c所示，移动终端还包括陀螺仪105。
陀螺仪105，用于当当前时间不位于预设黑夜时间区间时，测量移动终端的角速度。
AP101，还用于当陀螺仪105检测到移动终端的角速度大于预设角速度时，拒绝执行控制光学指纹识别模组103的内部光源采集指纹数据的步骤。
光学指纹识别模组103，还用于当陀螺仪105检测到移动终端的角速度小于或等于预设角速度时，拒绝执行控制光学指纹识别模组103的内部光源采集指纹数据的步骤。
其中，当当前时间不位于预设黑夜时间区间时，表明当前测量的外界环境光强度与当前时间不符合，通过陀螺仪105测量移动终端的角速度来判断移动终端是否处于运动状态，如果当前时间为白天，移动终端处于运动状态且当前外界环境光强度较低，则可以认为移动终端处于用户口袋或包里，移动终端接收的指纹采集指令由很大的可能为误触发，则AP101拒绝执行指纹采集指令。实施本发明实施例，可以在当前测量的外界环境光强度与当前时间不符合时，判断移动终端接收的指纹采集指令是否为误触发导致的，并在判断为误触发导致时，拒绝执行指纹采集指令。可以防止误触发指纹采集，无需触发光学指纹识别模组103的内部光源工作，进而节省光学指纹识别模组103的功耗。
可选的，如图1d所示，移动终端还包括触控显示屏106。
光学指纹识别模组的指纹识别区位于触控显示屏106的第一区域，指纹采集指令基于触控显示屏106检测到用户针对第一区域的触控操作时产生。
本发明实施例中，当用户触摸触控显示屏106的第一区域时，产生指纹采集指令。其中，第一区域可以是触控显示屏106的任意一个预设区域，该预设区域可以位于触控显示屏106的左上侧(如图1e所示)、上侧、下侧、左侧、右侧等任意位置，该预设区域的面积大小以满足手指的指纹区能够覆盖为前提。该预设区域的形状可以是圆形、椭圆形、四边形(例如矩形)、手指指纹形状等任意形状，本发明实施例不做唯一限定。
本发明实施例中的触控显示屏106可以是薄膜晶体管液晶显示器(Thin FilmTransistor-Liquid Crystal Display，TFT-LCD)、发光二极管(Light Emitting Diode，LED)显示屏、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)显示屏等。
本发明实施例中的触控显示屏106可以包括触控屏和显示屏，触控屏和显示屏层叠设置，且显示屏设置于触控屏的下侧面。
本发明实施例中，AP在进行指纹数据匹配时，根据外界环境光的强度的不同选择不同的指纹模板数据，可以减少外界环境光对光学指纹匹配的影响，进而可以提高光学指纹匹配成功率。
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种光学指纹验证方法的流程示意图。该方法应用于包括应用处理器AP、光学传感器、光学指纹识别模组的移动终端，光学指纹识别模组包括内部光源，如图2所示，该方法包括如下步骤。
201，当移动终端接收到指纹采集指令时，移动终端控制光学传感器检测当前外界环境光强度，并将当前外界环境光强度发送至AP。
202，当AP确定当前外界环境光强度落入的目标外界环境光强度区间之后，移动终端通过AP根据外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系，获取与目标外界环境光强度区间对应的目标指纹模板数据。
203，移动终端控制光学指纹识别模组的内部光源采集指纹数据。
204，移动终端通过AP判断指纹数据与目标指纹模板数据是否匹配；若匹配，则执行步骤205，若不匹配，则执行步骤206。
205，移动终端确定通过指纹验证。
206，移动终端确定不通过指纹验证。
需要注意的是，步骤201和步骤203可以同时执行，即移动终端可以在采集指纹数据的同时检测当前外界环境光强度。
本发明实施例中，移动终端在进行指纹数据匹配时，根据外界环境光的强度的不同选择不同的指纹模板数据，可以减少外界环境光对光学指纹匹配的影响，进而可以提高光学指纹匹配成功率。
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种光学指纹验证方法的流程示意图。该方法应用于包括应用处理器AP、光学传感器、光学指纹识别模组的移动终端，光学指纹识别模组包括内部光源，如图3所示，该方法包括如下步骤。
301，移动终端控制光学指纹识别模组的内部光源在至少两个外界环境光强度下分别采集指纹模板数据，得到至少两个指纹模板数据。
可选的，步骤301可以包括如下步骤：
(11)移动终端控制光学指纹识别模组的内部光源以至少两个光源强度在至少两个外界环境光强度下采集至少四个原始指纹数据；
(12)移动终端从在第一外界环境光强度下采集的至少两个原始指纹数据中选择噪声最小的原始指纹数据，并将噪声最小的原始指纹数据作为第一外界环境光强度对应的指纹模板数据，第一外界环境光强度为至少两个外界环境光强度中的任一个。
实施上述步骤(11)和步骤(12)，可以使用噪声较小的指纹模板数据，进一步提高指纹匹配的成功率。
302，移动终端通过AP根据至少两个指纹模板数据建立外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系。
303，当移动终端接收到指纹采集指令时，移动终端控制光学传感器检测当前外界环境光强度，并将当前外界环境光强度发送至AP。
304，当AP确定当前外界环境光强度落入的目标外界环境光强度区间之后，移动终端通过AP根据外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系，获取与目标外界环境光强度区间对应的目标指纹模板数据。
305，移动终端控制光学指纹识别模组的内部光源采集指纹数据。
306，移动终端通过AP判断指纹数据与目标指纹模板数据是否匹配；若匹配，则执行步骤307，若不匹配，则执行步骤308。
307，移动终端确定通过指纹验证。
308，移动终端确定不通过指纹验证。
本发明实施例中，移动终端在指纹模板采集时，根据在至少两个外界环境光强度下采集的至少两个指纹模板数据建立外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系。在进行指纹数据匹配时，根据外界环境光的强度的不同选择不同的指纹模板数据，可以减少外界环境光对光学指纹匹配的影响，进而可以提高光学指纹匹配成功率。
请参阅图4，图4是本发明实施例公开的另一种光学指纹验证方法的流程示意图。该方法应用于包括应用处理器AP、光学传感器、光学指纹识别模组、陀螺仪的移动终端，光学指纹识别模组包括内部光源，如图4所示，该方法包括如下步骤。
401，移动终端控制光学指纹识别模组的内部光源在至少两个外界环境光强度下分别采集指纹模板数据，得到至少两个指纹模板数据。
402，移动终端通过AP根据至少两个指纹模板数据建立外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系。
403，当移动终端接收到指纹采集指令时，移动终端控制光学传感器检测当前外界环境光强度，并将当前外界环境光强度发送至AP。
404，当AP确定当前外界环境光强度落入的目标外界环境光强度区间之后，移动终端通过AP根据外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系，获取与目标外界环境光强度区间对应的目标指纹模板数据。
405，移动终端通过AP判断当前外界环境光强度是否小于预设强度。
406，如果当前外界环境光强度小于预设强度，移动终端通过AP检测当前时间是否位于预设黑夜时间区间；若是，则执行步骤409，若否，则执行步骤407。
407，移动终端通过陀螺仪测量移动终端的角速度。
408，当检测到移动终端的角速度大于预设角速度时，移动终端拒绝执行步骤409，结束本流程。
409，移动终端控制光学指纹识别模组的内部光源采集指纹数据。
410，移动终端通过AP判断指纹数据与目标指纹模板数据是否匹配；若匹配，则执行步骤411，若不匹配，则执行步骤412。
411，移动终端确定通过指纹验证。
412，移动终端确定不通过指纹验证。
本发明实施例中，移动终端在指纹模板采集时，根据在至少两个外界环境光强度下采集的至少两个指纹模板数据建立外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系。在进行指纹数据匹配时，根据外界环境光的强度的不同选择不同的指纹模板数据，可以减少外界环境光对光学指纹匹配的影响，进而可以提高光学指纹匹配成功率。实施本发明实施例，可以防止误触发指纹采集，无需触发光学指纹识别模组的内部光源工作，进而节省光学指纹识别模组的功耗。
请参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。该移动终端500包括应用处理器AP501、光学传感器502、光学指纹识别模组503和存储器504；以及一个或多个程序，其中，光学指纹识别模组503包括内部光源；AP501可以通过数据总线505连接光学传感器502、光学指纹识别模组503和存储器504。
一个或多个程序被存储在存储器504中，并且被配置成由AP501执行，程序包括用于执行以下步骤的指令：
当接收到指纹采集指令时，控制光学传感器502检测当前外界环境光强度，并将当前外界环境光强度发送至AP501；
当AP501确定当前外界环境光强度落入的目标外界环境光强度区间之后，根据外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系，获取与目标外界环境光强度区间对应的目标指纹模板数据；
控制光学指纹识别模组503的内部光源采集指纹数据；
通过AP判断指纹数据与目标指纹模板数据是否匹配；若匹配，则确定通过指纹验证。
可选的，程序还包括用于执行以下步骤的指令：
控制光学指纹识别模组503的内部光源在至少两个外界环境光强度下分别采集指纹模板数据，得到至少两个指纹模板数据；
通过AP501根据至少两个指纹模板数据建立外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系。
可选的，控制光学指纹识别模组503的内部光源在至少两个外界环境光强度下分别采集指纹模板数据，得到至少两个指纹模板数据，包括：
控制光学指纹识别模组503的内部光源以至少两个光源强度在至少两个外界环境光强度下采集至少四个原始指纹数据；
从在第一外界环境光强度下采集的至少两个原始指纹数据中选择噪声最小的原始指纹数据，并将噪声最小的原始指纹数据作为第一外界环境光强度对应的指纹模板数据，第一外界环境光强度为至少两个外界环境光强度中的任一个。
可选的，程序还包括用于执行以下步骤的指令：
通过AP501判断当前外界环境光强度是否小于预设强度；
如果当前外界环境光强度小于预设强度，通过AP501检测当前时间是否位于预设黑夜时间区间；
如果当前时间位于预设黑夜时间区间，执行控制光学指纹识别模组的内部光源采集指纹数据的步骤。
可选的，移动终端还包括陀螺仪506，程序还包括用于执行以下步骤的指令：
如果当前时间不位于预设黑夜时间，通过陀螺仪测量移动终端的角速度；
当检测到移动终端的角速度大于预设角速度时，拒绝执行控制光学指纹识别模组的内部光源采集指纹数据的步骤。
本发明实施例中，移动终端在进行指纹数据匹配时，根据外界环境光的强度的不同选择不同的指纹模板数据，可以减少外界环境光对光学指纹匹配的影响，进而可以提高光学指纹匹配成功率。
请参阅图6，图6是本发明实施例公开的一种光学指纹验证装置的结构示意图。该光学指纹验证装置600应用于包括应用处理器AP、光学传感器、光学指纹识别模组的移动终端，光学指纹识别模组包括内部光源，光学指纹验证装置600包括检测单元601、获取单元602、采集单元603、判断单元604和确定单元605，其中：
检测单元601，用于当所述移动终端接收到指纹采集指令时，控制所述光学传感器检测当前外界环境光强度，并将所述当前外界环境光强度发送至所述AP。
获取单元602，用于当所述AP确定所述当前外界环境光强度落入的目标外界环境光强度区间之后，通过所述AP根据外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系，获取与所述目标外界环境光强度区间对应的目标指纹模板数据。
采集单元603，用于控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源采集指纹数据。
判断单元604，用于通过所述AP判断所述指纹数据与所述目标指纹模板数据是否匹配。
确定单元605，用于当所述判断单元604判断结果为是时，确定通过指纹验证。
可选的，采集单元603，还用于控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源在至少两个外界环境光强度下分别采集指纹模板数据，得到至少两个指纹模板数据；
建立单元606，用于通过所述AP根据所述至少两个指纹模板数据建立外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系。
可选的，采集单元603控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源在至少两个外界环境光强度下分别采集指纹模板数据，得到至少两个指纹模板数据，具体为：
采集单元603控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源以至少两个光源强度在至少两个外界环境光强度下采集至少四个原始指纹数据；从在第一外界环境光强度下采集的至少两个原始指纹数据中选择噪声最小的原始指纹数据，并将所述噪声最小的原始指纹数据作为所述第一外界环境光强度对应的指纹模板数据，所述第一外界环境光强度为所述至少两个外界环境光强度中的任一个。
可选的，判断单元604，还用于通过所述AP判断所述当前外界环境光强度是否小于预设强度。
检测单元601，还用于当所述当前外界环境光强度小于所述预设强度时，通过所述AP检测当前时间是否位于预设黑夜时间区间。
采集单元603，还用于当所述当前时间位于所述预设黑夜时间区间时控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源采集指纹数据。
可选的，所述移动终端还包括：
测量单元607，用于当当前时间不位于所述预设黑夜时间区间时，通过所述陀螺仪测量所述移动终端的角速度。
拒绝单元608，用于当检测到所述移动终端的角速度大于预设角速度时，拒绝执行所述控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源采集指纹数据的步骤。
本发明实施例中，移动终端在进行指纹数据匹配时，根据外界环境光的强度的不同选择不同的指纹模板数据，可以减少外界环境光对光学指纹匹配的影响，进而可以提高光学指纹匹配成功率。
本发明实施例还提供了另一种移动终端，如图7所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该移动终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以移动终端为手机为例：
图7示出的是与本发明实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图7，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路910、存储器920、输入单元930、显示单元940、传感器950、音频电路960、无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)模块970、处理器980、以及电源990等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图7对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
RF电路910可用于信息的接收和发送。通常，RF电路910包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路910还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobilecommunication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code DivisionMultiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
存储器920可用于存储软件程序以及模块，处理器980通过运行存储在存储器920的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器920可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据等。此外，存储器920可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元930可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元930可包括指纹识别模组931(例如，光学指纹识别模组)、触控显示屏932以及其他输入设备933。指纹识别模组931，可采集用户在其上的指纹数据。除了指纹识别模组931，输入单元930还可以包括其他输入设备932。具体地，其他输入设备932可以包括但不限于触控屏、物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元940可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元940可包括显示屏941，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示屏941。虽然在图7中，指纹识别模组931与显示屏941是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将指纹识别模组931与显示屏941集成而实现手机的输入和播放功能。
手机还可包括至少一种传感器950，比如光学传感器951、运动传感器952以及其他传感器。具体地，光学传感器951可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏941的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示屏941和/或背光。作为运动传感器952的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路960、扬声器961，传声器962可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路960可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器961，由扬声器961转换为声音信号播放；另一方面，传声器962将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路960接收后转换为音频数据，再将音频数据播放处理器980处理后，经RF电路910以发送给比如另一手机，或者将音频数据播放至存储器920以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块970可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图7示出了WiFi模块970，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器980是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器920内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器980可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器980可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器980中。
手机还包括给各个部件供电的电源990(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器980逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种光学指纹验证方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种光学指纹验证方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (17)

1.一种光学指纹验证方法，其特征在于，应用于包括应用处理器AP、光学传感器、光学指纹识别模组和触控显示屏的移动终端，所述光学指纹识别模组包括内部光源，所述方法包括：
当所述移动终端接收到指纹采集指令时，所述移动终端控制所述光学传感器检测当前外界环境光强度，并将所述当前外界环境光强度发送至所述AP；所述指纹采集指令基于所述触控显示屏检测到用户针对第一区域的触控操作时产生，所述光学指纹识别模组的指纹识别区域位于所述触控显示屏的所述第一区域；
当所述AP确定所述当前外界环境光强度落入的目标外界环境光强度区间之后，所述移动终端通过所述AP根据外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系，获取与所述目标外界环境光强度区间对应的目标指纹模板数据；其中，不同的外界环境光强度区间对应不同的指纹模板数据；
所述移动终端控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源在目标光源强度下采集指纹数据，所述目标光源强度为所述移动终端在所述目标外界环境光强度区间下生成目标指纹模板数据时所述目标光源所采用的光源强度；
所述移动终端通过所述AP判断所述指纹数据与所述目标指纹模板数据是否匹配；若匹配，则所述移动终端确定通过指纹验证。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述移动终端通过所述AP根据外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系，获取与所述目标外界环境光强度区间对应的目标指纹模板数据之前，所述方法还包括：
所述移动终端控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源在至少两个外界环境光强度下分别采集指纹模板数据，得到至少两个指纹模板数据；
所述移动终端通过所述AP根据所述至少两个指纹模板数据建立外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法，所述移动终端控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源在至少两个外界环境光强度下分别采集指纹模板数据，得到至少两个指纹模板数据，包括：
所述移动终端控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源以至少两个光源强度在至少两个外界环境光强度下采集至少四个原始指纹数据；
所述移动终端从在第一外界环境光强度下采集的至少两个原始指纹数据中选择噪声最小的原始指纹数据，并将所述噪声最小的原始指纹数据作为所述第一外界环境光强度对应的指纹模板数据，所述第一外界环境光强度为所述至少两个外界环境光强度中的任一个。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述移动终端控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源采集指纹数据之前，所述方法还包括：
所述移动终端通过所述AP判断所述当前外界环境光强度是否小于预设强度；
如果所述当前外界环境光强度小于所述预设强度，所述移动终端通过所述AP检测当前时间是否位于预设黑夜时间区间；
如果所述当前时间位于所述预设黑夜时间区间，所述移动终端执行所述控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源采集指纹数据的步骤。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述移动终端还包括陀螺仪，所述方法还包括：
如果所述当前时间不位于所述预设黑夜时间区间，所述移动终端通过所述陀螺仪测量所述移动终端的角速度；
当检测到所述移动终端的角速度大于预设角速度时，所述移动终端拒绝执行所述控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源采集指纹数据的步骤。
6.一种移动终端，其特征在于，包括应用处理器AP、光学传感器、触控显示屏和光学指纹识别模组，所述光学指纹识别模组包括内部光源，其中，
所述光学传感器，用于当所述移动终端接收到指纹采集指令时，检测当前外界环境光强度，并将所述当前外界环境光强度发送至所述AP；所述指纹采集指令基于所述触控显示屏检测到用户针对第一区域的触控操作时产生，所述光学指纹识别模组的指纹识别区域位于所述触控显示屏的所述第一区域；
所述AP，用于确定所述当前外界环境光强度落入的目标外界环境光强度区间之后，根据外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系，获取与所述目标外界环境光强度区间对应的目标指纹模板数据；其中，不同的外界环境光强度区间对应不同的指纹模板数据；
所述光学指纹识别模组，用于控制所述内部光源在目标光源强度下采集指纹数据，所述目标光源强度为所述移动终端在所述目标外界环境光强度区间下生成目标指纹模板数据时所述目标光源所采用的光源强度；
所述AP，还用于判断所述指纹数据与所述目标指纹模板数据是否匹配；
所述AP，还用于当所述指纹数据与所述目标指纹模板数据匹配时，确定通过指纹验证。
7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，
所述光学指纹识别模组，还用于所述AP根据外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系，获取与所述目标外界环境光强度区间对应的目标指纹模板数据之前，控制所述内部光源在至少两个外界环境光强度下分别采集指纹模板数据，得到至少两个指纹模板数据；
所述AP，还用于根据所述至少两个指纹模板数据建立外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系。
8.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述光学指纹识别模组控制所述内部光源在至少两个外界环境光强度下分别采集指纹模板数据，得到至少两个指纹模板数据，具体为：
所述光学指纹识别模组控制所述内部光源以至少两个光源强度在至少两个外界环境光强度下采集至少四个原始指纹数据；
所述光学指纹识别模组从在第一外界环境光强度下采集的至少两个原始指纹数据中选择噪声最小的原始指纹数据，并将所述噪声最小的原始指纹数据作为所述第一外界环境光强度对应的指纹模板数据，所述第一外界环境光强度为所述至少两个外界环境光强度中的任一个。
9.根据权利要求6-8任一项所述的移动终端，其特征在于，
所述AP，还用于所述光学指纹识别模组控制所述内部光源采集指纹数据之前，判断所述当前外界环境光强度是否小于预设强度；
所述AP，还用于当所述当前外界环境光强度小于所述预设强度时，检测当前时间是否位于预设黑夜时间区间；
所述光学指纹识别模组，还用于当所述当前时间位于所述预设黑夜时间区间时，控制所述内部光源采集指纹数据。
10.根据权利要求9所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括陀螺仪，
所述陀螺仪，用于当所述当前时间不位于所述预设黑夜时间区间时，测量所述移动终端的角速度；
所述AP，还用于当所述陀螺仪检测到所述移动终端的角速度大于预设角速度时，拒绝执行所述控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源采集指纹数据的步骤。
11.一种移动终端，其特征在于，包括应用处理器AP、光学传感器、触控显示屏和光学指纹识别模组和存储器；以及一个或多个程序，其中，所述光学指纹识别模组包括内部光源；
所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述AP执行，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
当接收到指纹采集指令时，控制所述光学传感器检测当前外界环境光强度，并将所述当前外界环境光强度发送至所述AP；所述指纹采集指令基于所述触控显示屏检测到用户针对第一区域的触控操作时产生，所述光学指纹识别模组的指纹识别区域位于所述触控显示屏的所述第一区域；
当所述AP确定所述当前外界环境光强度落入的目标外界环境光强度区间之后，根据外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系，获取与所述目标外界环境光强度区间对应的目标指纹模板数据；其中，不同的外界环境光强度区间对应不同的指纹模板数据；
控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源在目标光源强度下采集指纹数据，所述目标光源强度为所述移动终端在所述目标外界环境光强度区间下生成目标指纹模板数据时所述目标光源所采用的光源强度；
通过所述AP判断所述指纹数据与所述目标指纹模板数据是否匹配；若匹配，则确定通过指纹验证。
12.根据权利要求11所述的移动终端，所述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源在至少两个外界环境光强度下分别采集指纹模板数据，得到至少两个指纹模板数据；
通过所述AP根据所述至少两个指纹模板数据建立外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系。
13.根据权利要求12所述的移动终端，其特征在于，所述控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源在至少两个外界环境光强度下分别采集指纹模板数据，得到至少两个指纹模板数据，包括：
控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源以至少两个光源强度在至少两个外界环境光强度下采集至少四个原始指纹数据；
从在第一外界环境光强度下采集的至少两个原始指纹数据中选择噪声最小的原始指纹数据，并将所述噪声最小的原始指纹数据作为所述第一外界环境光强度对应的指纹模板数据，所述第一外界环境光强度为所述至少两个外界环境光强度中的任一个。
14.根据权利要求11-13任一项所述的移动终端，其特征在于，所述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
通过所述AP判断所述当前外界环境光强度是否小于预设强度；
如果所述当前外界环境光强度小于所述预设强度，通过所述AP检测当前时间是否位于预设黑夜时间区间；
如果所述当前时间位于所述预设黑夜时间区间，执行所述控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源采集指纹数据的步骤。
15.根据权利要求14所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括陀螺仪，所述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
如果所述当前时间不位于所述预设黑夜时间，通过所述陀螺仪测量所述移动终端的角速度；
当检测到所述移动终端的角速度大于预设角速度时，拒绝执行所述控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源采集指纹数据的步骤。
16.一种光学指纹验证装置，其特征在于，应用于包括应用处理器AP、光学传感器、光学指纹识别模组和触控显示屏的移动终端，所述光学指纹识别模组包括内部光源，所述光学指纹验证装置包括检测单元、获取单元、采集单元、判断单元和确定单元，其中：
检测单元，用于当所述移动终端接收到指纹采集指令时，控制所述光学传感器检测当前外界环境光强度，并将所述当前外界环境光强度发送至所述AP；所述指纹采集指令基于所述触控显示屏检测到用户针对第一区域的触控操作时产生，所述光学指纹识别模组的指纹识别区域位于所述触控显示屏的所述第一区域；
获取单元，用于当所述AP确定所述当前外界环境光强度落入的目标外界环境光强度区间之后，通过所述AP根据外界环境光强度区间与指纹模板数据集合之间的对应关系，获取与所述目标外界环境光强度区间对应的目标指纹模板数据；其中，不同的外界环境光强度区间对应不同的指纹模板数据；
采集单元，用于控制所述光学指纹识别模组的所述内部光源在目标光源强度下采集指纹数据，所述目标光源强度为所述移动终端在所述目标外界环境光强度区间下生成目标指纹模板数据时所述目标光源所采用的光源强度；
判断单元，用于通过所述AP判断所述指纹数据与所述目标指纹模板数据是否匹配；
确定单元，用于当所述判断单元判断结果为是时，确定通过指纹验证。
17.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110826516B (zh) * 2017-05-03 2023-04-18 Oppo广东移动通信有限公司 光学指纹验证方法及相关产品
CN107220592B (zh) * 2017-05-03 2020-01-14 Oppo广东移动通信有限公司 一种光学指纹采集方法及相关产品
CN108319899B (zh) * 2018-01-09 2021-11-23 北京小米移动软件有限公司 指纹识别方法和装置
CN111222386B (zh) * 2018-11-27 2023-11-10 上海耕岩智能科技有限公司 指纹采集方法及装置
CN111259708A (zh) * 2018-12-03 2020-06-09 敦泰电子有限公司 指纹识别方法、存储介质、指纹识别系统及智能装置
CN109983472B (zh) * 2019-02-22 2021-05-11 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹识别装置和电子设备
CN109871820A (zh) * 2019-02-28 2019-06-11 Oppo广东移动通信有限公司 屏下光学指纹结构的亮度控制方法及电子装置
CN110020619A (zh) * 2019-03-28 2019-07-16 维沃移动通信有限公司 一种指纹识别方法及移动终端
US20220245960A1 (en) * 2019-06-19 2022-08-04 Egis Technology Inc. Electronic device
CN112526529A (zh) * 2019-09-19 2021-03-19 昇佳电子股份有限公司 光感测器及其控制方法
US20210088823A1 (en) * 2019-09-25 2021-03-25 Novatek Microelectronics Corp. Fingerprint recognition apparatus
CN113312940B (zh) * 2020-02-26 2024-05-10 北京小米移动软件有限公司 光传感器模组、光感数据获取方法、电子设备、存储介质
CN113312944A (zh) * 2020-02-27 2021-08-27 北京小米移动软件有限公司 图像采集方法、校准方法、屏下指纹识别装置和移动终端
WO2021184269A1 (zh) 2020-03-18 2021-09-23 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹识别装置和电子设备
CN111801683B (zh) * 2020-04-08 2022-06-21 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹识别的方法、装置和电子设备
US11222933B2 (en) * 2020-04-28 2022-01-11 Himax Technologies Limited Display panel equipped with function of detecting an object, and method for detecting an object on a display panel
CN114489410B (zh) * 2021-07-29 2023-11-17 荣耀终端有限公司 光斑显示方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN117075791A (zh) * 2023-09-29 2023-11-17 荣耀终端有限公司 指纹光斑的显示方法、终端设备及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106022073A (zh) * 2016-06-07 2016-10-12 广东欧珀移动通信有限公司 一种解锁控制方法及移动终端
CN106022061A (zh) * 2016-05-27 2016-10-12 广东欧珀移动通信有限公司 一种解锁控制方法及移动终端

Family Cites Families (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020131624A1 (en) 2000-08-11 2002-09-19 Yury Shapiro Fingerprint imaging device with fake finger detection
JP2002236665A (ja) * 2001-02-09 2002-08-23 Matsushita Electric Ind Co Ltd 個人認証装置
JP4086523B2 (ja) 2001-12-04 2008-05-14 キヤノン株式会社 画像読取装置、被写体照合システム、被写体認識システム及び画像読取方法
CN102339382B (zh) * 2004-06-01 2015-09-16 光谱辨识公司 多光谱成像生物识别
JP4497211B2 (ja) * 2008-02-19 2010-07-07 カシオ計算機株式会社 撮像装置、撮像方法及びプログラム
US9893102B2 (en) * 2011-11-12 2018-02-13 Cross Match Technologies, Inc. Ambient light illumination for non-imaging contact sensors
US10222911B2 (en) * 2013-04-12 2019-03-05 Semiconductor Energy Laboratory Co., Ltd. Semiconductor device and driving method of the same
CN103400108B (zh) 2013-07-10 2017-07-14 小米科技有限责任公司 人脸识别方法、装置和移动终端
WO2015009111A1 (ko) 2013-07-18 2015-01-22 삼성전자 주식회사 생체인식 기반 인증 방법 및 장치
US9928399B2 (en) * 2013-09-24 2018-03-27 Beijing Zhboon Information Technology Co., Ltd. Non-contact palmprint authentication method, device and mobile terminal
CN104463083B (zh) * 2013-09-24 2016-08-17 北京正邦信息技术有限公司 非接触式掌纹认证方法、装置及便携终端
CN103761463B (zh) * 2014-01-13 2017-09-01 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
CN105373299A (zh) * 2014-08-25 2016-03-02 深圳富泰宏精密工业有限公司 电子装置及其显示界面调整方法
CN104239465B (zh) * 2014-09-02 2018-09-07 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种基于场景信息进行搜索的方法及装置
CN106233306B (zh) * 2014-09-06 2019-09-27 深圳市汇顶科技股份有限公司 在移动设备上注册和识别指纹配置文件的方法及移动设备
CN104537365B (zh) 2015-01-07 2019-03-29 小米科技有限责任公司 触摸按键和指纹识别实现方法、装置及终端设备
US9424458B1 (en) 2015-02-06 2016-08-23 Hoyos Labs Ip Ltd. Systems and methods for performing fingerprint based user authentication using imagery captured using mobile devices
CN104598899A (zh) 2015-02-16 2015-05-06 上海箩箕技术有限公司 指纹成像方法和指纹成像系统
CN105045495B (zh) * 2015-06-23 2019-02-05 Oppo广东移动通信有限公司 一种移动终端的控制方法及移动终端
US10146981B2 (en) * 2015-09-10 2018-12-04 Qualcomm Incorporated Fingerprint enrollment and matching with orientation sensor input
DE102015115484C5 (de) * 2015-09-14 2019-11-21 JENETRIC GmbH Vorrichtung und Verfahren zur optischen Direktaufnahme von lebenden Hautbereichen
CN105302596A (zh) * 2015-09-29 2016-02-03 努比亚技术有限公司 移动终端应用开启装置及方法
CN106570442B (zh) 2015-10-09 2021-05-14 小米科技有限责任公司 指纹识别方法及装置
CN105184284B (zh) 2015-10-20 2018-09-21 杭州指安科技股份有限公司 一种背景照明颜色可变的光学指纹采集设备及设计方法
CN105468153B (zh) * 2015-11-25 2019-03-19 努比亚技术有限公司 一种移动终端及其实现控制的方法
CN205281501U (zh) * 2015-12-29 2016-06-01 深圳市亚略特生物识别科技有限公司 生物身份识别验证终端
CN105653922B (zh) * 2015-12-30 2021-03-19 联想(北京)有限公司 生物特征验证方法和电子设备
CN108268852A (zh) * 2016-03-17 2018-07-10 广东欧珀移动通信有限公司 屏幕组件、指纹采集和识别方法、移动终端及电子设备
CN106095295B (zh) * 2016-06-15 2020-09-25 维沃移动通信有限公司 一种基于指纹识别的处理方法和移动终端
CN106488022A (zh) * 2016-10-14 2017-03-08 蔡璟 基于环境光转换指纹识别的信息处理方法及移动终端
CN106453723B (zh) * 2016-12-06 2022-10-21 Oppo广东移动通信有限公司 传感器组件及终端
CN110826516B (zh) 2017-05-03 2023-04-18 Oppo广东移动通信有限公司 光学指纹验证方法及相关产品

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106022061A (zh) * 2016-05-27 2016-10-12 广东欧珀移动通信有限公司 一种解锁控制方法及移动终端
CN106022073A (zh) * 2016-06-07 2016-10-12 广东欧珀移动通信有限公司 一种解锁控制方法及移动终端

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