CN108304709B - 人脸解锁方法及相关产品 - Google Patents

人脸解锁方法及相关产品 Download PDF

Info

Publication number
CN108304709B
CN108304709B CN201810097872.2A CN201810097872A CN108304709B CN 108304709 B CN108304709 B CN 108304709B CN 201810097872 A CN201810097872 A CN 201810097872A CN 108304709 B CN108304709 B CN 108304709B
Authority
CN
China
Prior art keywords
target area
face
area
determining
target
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810097872.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108304709A (zh
Inventor
王健
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201810097872.2A priority Critical patent/CN108304709B/zh
Publication of CN108304709A publication Critical patent/CN108304709A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108304709B publication Critical patent/CN108304709B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31User authentication
    • G06F21/32User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/75Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
    • G06V10/757Matching configurations of points or features
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161Detection; Localisation; Normalisation
    • G06V40/166Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168Feature extraction; Face representation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172Classification, e.g. identification

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Telephone Function (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Lock And Its Accessories (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种人脸解锁方法及相关产品,其中的方法包括:采集图像;基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域;截取所述目标区域;基于所述目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作。本申请实施例有利于提升人脸解锁速度和准确度。

Description

人脸解锁方法及相关产品
技术领域
本申请涉及电子设备技术领域,具体涉及一种人脸解锁方法及相关产品。
背景技术
随着电子设备(手机、平板电脑等)的大量普及应用,电子设备能够支持的应用越来越多,功能越来越强大,电子设备向着多样化、个性化的方向发展,成为用户生活中不可缺少的电子用品。
目前来看,多生物识别越来越受到电子设备生产厂商的青睐,人脸识别作为多生物识别的一个重要组成部分,更加受到各产厂商的重视。但是,在实际应用中,人脸识别效率不高,因而,如何提升人脸识别效率的问题亟待解决。
发明内容
本申请实施例提供了一种人脸解锁方法及相关产品,以期提升人脸解锁速度和准确度。
第一方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:图像采集装置以及控制电路,所述图像采集装置与所述控制电路连接;
所述图像采集装置,用于采集图像;
所述控制电路,用于基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域;截取所述目标区域;基于所述目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作。
第二方面,本申请实施例提供一种人脸解锁方法,包括:
采集图像;
基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域;
截取所述目标区域;
基于所述目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作。
第三方面,本申请实施例提供了人脸解锁方法,其特征在于,所述人脸解锁方法应用于包括图像采集装置以及控制电路的电子设备,所述方法包括:
所述图像采集装置采集图像;
所述控制电路基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域;截取所述目标区域;基于所述目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作。
第四方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面任一方法中的步骤的指令。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第六方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出,本申请实施例提供的人脸解锁方法中,电子设备采集图像,进而基于采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域,然后截取目标区域,最终基于目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作。可见,电子设备能够根据采集的图像动态确定包括人脸信息的目标区域,并基于目标区域进行人脸解锁。一方面,仅仅基于目标区域进行人脸特征比对可以提升人脸解锁的速度;另一方面,根据采集的图像动态确定目标区域可以保证人脸信息的质量,提升人脸解锁的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图;
图2是本申请实施例公开的一种人脸解锁方法的流程示意图;
图3是本申请实施例公开的另一种人脸解锁方法的流程示意图;
图4是本申请实施例公开的另一种人脸解锁方法的流程示意图;
图5是本申请实施例公开的一种电子设备的单元组成框图;
图6是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图;
图7是本申请实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了更好理解本申请实施例公开的一种人脸解锁方法及相关产品,下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1,图1是本申请实施例提供的一种电子设备,该电子设备包括:图像采集装置110以及控制电路120,所述图像采集装置110与所述控制电路120通过总线连接;
所述图像采集装置110,用于采集图像;
所述控制电路120,用于基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域;截取所述目标区域;基于所述目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作。
可以看出,本申请实施例提供的电子设备,采集图像,进而基于采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域,然后截取目标区域,最终基于目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作。可见,电子设备能够根据采集的图像动态确定包括人脸信息的目标区域,并基于目标区域进行人脸解锁。一方面,仅仅基于目标区域进行人脸特征比对可以提升人脸解锁的速度;另一方面,根据采集的图像动态确定目标区域可以保证人脸信息的质量,提升人脸解锁的准确度。
在一个实施例中,在用于基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域时,所述控制电路120具体用于:
在检测到所述采集的图像包括完整人脸区域时,确定所述完整人脸区域的中心位置;基于所述中心位置,确定所述目标区域,其中,所述目标区域包括所述完整人脸区域,且所述完整人脸区域占所述目标区域的比例大于或等于第一预设阈值。
在一个实施例中,在用于基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域时,所述控制电路120具体用于:
在检测到所述采集的图像包括部分人脸区域时,确定所述部分人脸区域的中心位置;基于所述中心位置,确定所述目标区域,所述目标区域包括所述部分人脸区域,且所述部分人脸区域占所述目标区域的比例大于或等于第二预设阈值。
在一个实施例中,所述电子设备还包括:环境光传感器130;
所述环境光传感器130,用于获取电子设备当前所处的环境的环境光强度;
在用于基于所述中心位置,确定所述目标区域时,所述控制电路120具体用于:
基于所述环境光强度,确定目标长度;确定以所述中心位置为圆心,以所述目标长度为半径的圆作为所述目标区域,其中,所述环境光强度越小,所述目标长度越大。
在一个实施例中,所述电子设备还包括存储器140;
所述存储器140,用于存储人脸信息模板;
在用于基于所述目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作时,所述控制电路120具体用于:
提取所述目标区域包括的所述预设人脸信息;将所述预设人脸信息与预存的人脸信息模板进行比对;在检测到所述预设人脸信息与预存的人脸信息模板匹配时,执行解锁操作。
请参阅图2,图2是本申请实施例提供的一种人脸解锁方法的流程示意图,如图2所示,本申请实施例中的人脸解锁方法包括以下步骤:
S201、电子设备采集图像。
具体地,电子设备熄屏状态下,检测到针对电源按键的点击操作时,开启摄像头并开启预览,进而采集用户的人脸图像。
具体地,电子设备可以通过前置摄像头采集人脸图像,或者,电子设备还可以通过红外镜头、泛光感应原件以及点阵投影器的配合采集图像。
S202、电子设备基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域。
其中,上述人脸信息可以包括完整人脸信息或部分人脸信息。其中,完整人脸信息对应用户的完整人脸区域,部分人脸信息对应用户面部中的部分人脸区域。
在检测到所述采集的图像包括完整人脸区域时,上述人脸信息可以包括该完整人脸区域;在检测到所述采集的图像包括部分人脸区域时,上述人脸信息可以包括该部分人脸区域。可以理解地,目标区域包括的人脸信息越多,基于该目标区域的人脸特征比对越准确,但是相反地,目标区域包括的人脸信息越多,基于该目标区域的人脸特征比对的计算量越大,人脸解锁的速度越慢。
因此,本申请实施例,基于该采集的图像以及图像中包括的预设人脸信息,动态确定用于进行人脸特征比对的目标区域。例如,在采集的图像信息,人脸信息所占的比例较大,电子设备可以确定包括预设人脸信息的大小为640*480的区域作为目标区域;或者,在采集的图像信息,人脸信息所占的比例较小,电子设备也可以确定包括预设人脸信息的大小为320*240的区域作为目标区域。
S203、电子设备截取所述目标区域。
S204、电子设备基于所述目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作。
电子设备仅针对截取的目标区域进行人脸特征比对,减少了人脸特征比对的计算量,进而提升了人脸特征比对的速度。
可以看出,本申请实施例提供的人脸解锁方法中,电子设备采集图像,进而基于采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域,然后截取目标区域,最终基于目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作。可见,电子设备能够根据采集的图像动态确定包括人脸信息的目标区域,并基于目标区域进行人脸解锁。一方面,仅仅基于目标区域进行人脸特征比对可以提升人脸解锁的速度;另一方面,根据采集的图像动态确定目标区域可以保证人脸信息的质量,提升人脸解锁的准确度。
在一个实施例中,电子设备基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域的具体实现方式可以是:
在检测到所述采集的图像包括完整人脸区域时,确定所述完整人脸区域的中心位置;基于所述中心位置,确定所述目标区域,其中,所述目标区域包括所述完整人脸区域,且所述完整人脸区域占所述目标区域的比例大于或等于第一预设阈值。
其中,在检测到所述采集的图像包括完整人脸区域时,电子设备可以确定该完整人脸区域的中心位置,举例来说,电子设备可以确定完整人脸区域中鼻尖所在的位置为中心位置,或者左眼的左眼角与嘴巴的右嘴角的连线与右眼的右眼角与嘴巴的左嘴角的连线的交点为该中心位置等,电子设备确定该中心位置的实现方式,本申请实施例不作唯一性限定。
本申请实施例中,该目标区域的形状可以是圆形也可以是方形,目标区域的形状,本申请实施例不作限制。举例来说,当目标区域的形状是圆形时,上述中心位置是目标区域的圆心,当目标区域的形状是方形时,上述中心位置是方形两对角线的交点。
其中,完整人脸区域占所述目标区域的比例可以根据当前的电子设备所处的环境的环境光强度确定,环境光强度满足预设条件下的完整人脸区域占所述目标区域的比例可以大于环境光强度不满足预设条件下的完整人脸区域占所述目标区域的比例,即在环境光强度较弱的条件下,电子设备可以适当增加目标区域的尺寸,以使目标区域包括更多的人脸特征,提升人脸解锁的准确率。
在一个实施例中,电子设备基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域的具体实现方式可以是:
在检测到所述采集的图像包括部分人脸区域时,确定所述部分人脸区域的中心位置;基于所述中心位置,确定所述目标区域,所述目标区域包括所述部分人脸区域,且所述部分人脸区域占所述目标区域的比例大于或等于第二预设阈值。
其中,上述第二预设阈值可以与上述第一预设阈值相同或不同,本申请实施例不作限制。
在一个实施例中,电子设备基于所述中心位置,确定所述目标区域的具体实现方式可以是:
获取电子设备当前所处的环境的环境光强度;基于所述环境光强度,确定目标长度;确定以所述中心位置为圆心,以所述目标长度为半径的圆作为所述目标区域,其中,所述环境光强度越小,所述目标长度越大。
在一个实施例中,电子设备基于所述目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作的具体实现方式可以是:
提取所述目标区域包括的所述预设人脸信息;将所述预设人脸信息与预存的人脸信息模板进行比对;在检测到所述预设人脸信息与预存的人脸信息模板匹配时,执行解锁操作。
与上述图2所示的实施例一致的,请参阅图3,图3是本申请实施例提供的另一种人脸解锁方法的流程示意图。如图3所示,本申请实施例中的人脸解锁方法包括以下步骤:
S301、电子设备采集图像。
其中,电子设备采集的图像中可以包括完整人脸区域,也可以包括部分人脸区域,在检测到所述采集的图像包括完整人脸区域时,电子设备可以执行步骤S302;在检测到所述采集的图像包括完整人脸区域时,电子设备可以执行步骤S303。
S302、在检测到所述采集的图像包括完整人脸区域时,电子设备确定所述完整人脸区域的中心位置。
S303、在检测到所述采集的图像包括部分人脸区域时,电子设备确定所述部分人脸区域的中心位置。
S304、电子设备获取电子设备当前所处的环境的环境光强度。
S305、电子设备基于所述环境光强度,确定目标长度。
S306、电子设备确定以所述中心位置为圆心,以所述目标长度为半径的圆作为所述目标区域,其中,所述环境光强度越小,所述目标长度越大,所述目标区域包括所述部分人脸区域,且所述部分人脸区域占所述目标区域的比例大于或等于第二预设阈值。
S307、电子设备截取所述目标区域。
S308、电子设备提取所述目标区域包括的所述预设人脸信息。
S309、电子设备将所述预设人脸信息与预存的人脸信息模板进行比对。
S310、电子设备在检测到所述预设人脸信息与预存的人脸信息模板匹配时,执行解锁操作。
可以看出,本申请实施例提供的人脸解锁方法中,电子设备采集图像,进而基于采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域,然后截取目标区域,最终基于目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作。可见,电子设备能够根据采集的图像动态确定包括人脸信息的目标区域,并基于目标区域进行人脸解锁。一方面,仅仅基于目标区域进行人脸特征比对可以提升人脸解锁的速度;另一方面,根据采集的图像动态确定目标区域可以保证人脸信息的质量,提升人脸解锁的准确度。
与上述图2和图3所示的实施例一致的,请参阅图4,图4是本申请实施例提供的另一种人脸解锁方法的流程示意图。如图4所示,本申请实施例中的人脸解锁方法包括以下步骤:
S401、图像采集装置采集图像。
S402、控制电路基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域;截取所述目标区域;基于所述目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作。
可以看出,本申请实施例提供的人脸解锁方法中,电子设备采集图像,进而基于采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域,然后截取目标区域,最终基于目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作。可见,电子设备能够根据采集的图像动态确定包括人脸信息的目标区域,并基于目标区域进行人脸解锁。一方面,仅仅基于目标区域进行人脸特征比对可以提升人脸解锁的速度;另一方面,根据采集的图像动态确定目标区域可以保证人脸信息的质量,提升人脸解锁的准确度。
在一个实施例中,所述控制电路基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域的具体实现方式可以是:
在检测到所述采集的图像包括完整人脸区域时,确定所述完整人脸区域的中心位置;
基于所述中心位置,确定所述目标区域,其中,所述目标区域包括所述完整人脸区域,且所述完整人脸区域占所述目标区域的比例大于或等于第一预设阈值。
在一个实施例中,所述控制电路基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域的具体实现方式可以是:
在检测到所述采集的图像包括部分人脸区域时,确定所述部分人脸区域的中心位置;
基于所述中心位置,确定所述目标区域,所述目标区域包括所述部分人脸区域,且所述部分人脸区域占所述目标区域的比例大于或等于第二预设阈值。
在一个实施例中,所述方法还包括:环境光传感器获取电子设备当前所处的环境的环境光强度;
所述控制电路基于所述中心位置,确定所述目标区域的具体实现方式可以是:
基于所述环境光强度,确定目标长度;
确定以所述中心位置为圆心,以所述目标长度为半径的圆作为所述目标区域,其中,所述环境光强度越小,所述目标长度越大。
在一个实施例中,所述控制电路基于所述目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作的具体实现方式可以是:
提取所述目标区域包括的所述预设人脸信息;
将所述预设人脸信息与预存的人脸信息模板进行比对;
在检测到所述预设人脸信息与预存的人脸信息模板匹配时,执行解锁操作。
下面为本发明装置实施例,本发明装置实施例用于执行本发明方法实施例所实现的方法。请参阅图5,图5是本申请实施例公开的一种人脸解锁装置的单元组成框图,如图5所示,该人脸解锁装置可以包括采集单元501、确定单元502、截取单元503以及解锁单元504,其中:
采集单元501,用于采集图像;
确定单元502,用于基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域;
截取单元503,用于截取所述目标区域;
解锁单元504,用于基于所述目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作。
在一个实施例中,所述确定单元502具体用于:
在检测到所述采集的图像包括完整人脸区域时,确定所述完整人脸区域的中心位置;基于所述中心位置,确定所述目标区域,其中,所述目标区域包括所述完整人脸区域,且所述完整人脸区域占所述目标区域的比例大于或等于第一预设阈值。
在一个实施例中,所述确定单元502具体用于:
在检测到所述采集的图像包括部分人脸区域时,确定所述部分人脸区域的中心位置;基于所述中心位置,确定所述目标区域,所述目标区域包括所述部分人脸区域,且所述部分人脸区域占所述目标区域的比例大于或等于第二预设阈值。
在一个实施例中,在用于基于所述中心位置,确定所述目标区域时,所述确定单元520具体用于:
获取电子设备当前所处的环境的环境光强度;基于所述环境光强度,确定目标长度;确定以所述中心位置为圆心,以所述目标长度为半径的圆作为所述目标区域,其中,所述环境光强度越小,所述目标长度越大。
在一个实施例中,在用于基于所述目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作时,所述解锁单元504具体用于:
提取所述目标区域包括的所述预设人脸信息;将所述预设人脸信息与预存的人脸信息模板进行比对;在检测到所述预设人脸信息与预存的人脸信息模板匹配时,执行解锁操作。
具体的,上述各个单元的具体实现可参考图2至图4对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
需要注意的是,本发明装置实施例所描述的电子设备是以功能单元的形式呈现。这里所使用的术语“单元”应当理解为尽可能最宽的含义,用于实现各个“单元”所描述功能的对象例如可以是集成电路ASIC,单个电路,用于执行一个或多个软件或固件程序的处理器(共享的、专用的或芯片组)和存储器,组合逻辑电路,和/或提供实现上述功能的其他合适的组件。
举例来说,上述确定单元502基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域的功能可以由图6所示的电子设备来实现,具体可以通过处理器601通过调用存储器602中的可执行程序代码,基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域。
可以看出,本申请实施例提供的人脸解锁方法中,电子设备采集图像,进而基于采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域,然后截取目标区域,最终基于目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作。可见,电子设备能够根据采集的图像动态确定包括人脸信息的目标区域,并基于目标区域进行人脸解锁。一方面,仅仅基于目标区域进行人脸特征比对可以提升人脸解锁的速度;另一方面,根据采集的图像动态确定目标区域可以保证人脸信息的质量,提升人脸解锁的准确度。
请参阅图6,图6为本申请实施例公开的另一种电子设备600的结构示意图。电子设备600包括处理器601、存储器602、通信接口603以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器602中,并且被配置由上述处理器601执行,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
采集图像;
基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域;
截取所述目标区域;
基于所述目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作。
在一个实施例中,在基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:
在检测到所述采集的图像包括完整人脸区域时,确定所述完整人脸区域的中心位置;基于所述中心位置,确定所述目标区域,其中,所述目标区域包括所述完整人脸区域,且所述完整人脸区域占所述目标区域的比例大于或等于第一预设阈值。
在一个实施例中,在基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:
在检测到所述采集的图像包括部分人脸区域时,确定所述部分人脸区域的中心位置;基于所述中心位置,确定所述目标区域,所述目标区域包括所述部分人脸区域,且所述部分人脸区域占所述目标区域的比例大于或等于第二预设阈值。
在一个实施例中,在基于所述中心位置,确定所述目标区域方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:
获取电子设备当前所处的环境的环境光强度;
基于所述环境光强度,确定目标长度;
确定以所述中心位置为圆心,以所述目标长度为半径的圆作为所述目标区域,其中,所述环境光强度越小,所述目标长度越大。
在一个实施例中,在基于所述目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:
提取所述目标区域包括的所述预设人脸信息;
将所述预设人脸信息与预存的人脸信息模板进行比对;
在检测到所述预设人脸信息与预存的人脸信息模板匹配时,执行解锁操作。
具体的,上述各个单元的具体实现可参考图2至图4对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
可以看出,本申请实施例提供的人脸解锁方法中,电子设备采集图像,进而基于采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域,然后截取目标区域,最终基于目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作。可见,电子设备能够根据采集的图像动态确定包括人脸信息的目标区域,并基于目标区域进行人脸解锁。一方面,仅仅基于目标区域进行人脸特征比对可以提升人脸解锁的速度;另一方面,根据采集的图像动态确定目标区域可以保证人脸信息的质量,提升人脸解锁的准确度。
本申请实施例还提供了另一种电子设备,如图7所示,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本申请实施例方法部分。该电子设备可以为包括手机、平板电脑、PDA(personal digital assistant,个人数字助理)、销售终端(point of sales,POS)、车载电脑等任意终端设备,以电子设备为手机为例:
图7示出的是与本申请实施例提供的电子设备相关的手机900的部分结构的框图。参考图7,手机包括:射频(radio frequency,RF)电路910、存储器920、输入单元930、显示单元940、传感器950、音频电路960、无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)模块970、处理器980、以及电源990等部件。本领域技术人员可以理解,图7中示出的手机结构并不构成对手机的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图7对手机的各个构成部件进行具体的介绍:
RF电路910可用于信息的接收和发送。通常,RF电路910包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(low noise amplifier,LNA)、双工器等。此外,RF电路910还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统(global system of mobilecommunication,GSM)、通用分组无线服务(general packet radio service,GPRS)、码分多址(code division multiple access,CDMA)、宽带码分多址(wideband code divisionmultiple access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution,LTE)、电子邮件、短消息服务(short Messaging Service,SMS)等。
存储器920可用于存储软件程序以及模块,处理器980通过运行存储在存储器920的软件程序以及模块,从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器920可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器920可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元930可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元930可包括触控面板931。触控面板931,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板931上或在触控面板931附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板931可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器980,并能接收处理器集合980发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板931。
显示单元940可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元940可包括显示屏941,可选的,可以采用液晶显示器(liquid crystaldisplay,LCD)、有机发光二极管(organic light-emitting diode,OLED)等形式来配置显示屏941。
手机还可包括至少一种传感器950,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏941的亮度,接近传感器可在手机移动到耳边时,关闭显示屏941和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路960、扬声器961,传声器962可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路960可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器961,由扬声器961转换为声音信号输出;另一方面,传声器962将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路960接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器980处理后,经RF电路910以发送给比如另一手机,或者将音频数据输出至存储器920以便进一步处理。
Wi-Fi属于短距离无线传输技术,手机通过Wi-Fi模块970可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图7示出了Wi-Fi模块970,但是可以理解的是,其并不属于手机的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器980是手机的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器920内的数据,执行手机的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。可选的,处理器980可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器980可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器980中。
具体地,处理器980可以调用存储器920中存储的计算机程序,用于执行以下操作:
采集图像;
基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域;
截取所述目标区域;
基于所述目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作。
电子设备还包括给各个部件供电的电源990(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理系统与处理器980逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
该电子设备还可以包括图像采集装置,在具体实现方式中,该电子设备可以包括摄像头9010,该摄像头9010可以包括前置摄像头、后置摄像头或红外摄像头等,本申请实施例不作限制,该摄像头用于采集人脸图像。
该电子设备还可以包括蓝牙模块等,在此不再赘述。
前述图2至图4所示的实施例中,各步骤方法流程可以基于该电子设备的结构实现。
前述图5所示的实施例中,各单元功能可以基于该电子设备的结构实现。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种人脸解锁方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质可存储有程序,该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种人脸解锁方法的部分或全部步骤。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取器(random accessmemory,RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种电子设备,其特征在于,包括:图像采集装置以及控制电路,所述图像采集装置与所述控制电路连接;
所述图像采集装置,用于采集图像;
所述控制电路,用于基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域;截取所述目标区域;基于所述目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作;
在用于基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域时,在检测到所述采集的图像包括完整人脸区域时,电子设备可以确定该完整人脸区域的中心位置;基于所述中心位置,确定所述目标区域;所述目标区域包括所述完整人脸区域,且所述完整人脸区域占所述目标区域的比例大于或等于第一预设阈值;
在用于基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域时,在检测到所述采集的图像包括部分人脸区域时,电子设备确定所述部分人脸区域的中心位置;基于所述中心位置,确定所述目标区域,所述目标区域包括所述部分人脸区域,且所述部分人脸区域占所述目标区域的比例大于或等于第二预设阈值;
所述电子设备还包括:环境光传感器;所述环境光传感器,用于获取电子设备当前所处的环境的环境光强度;在用于基于所述中心位置,确定所述目标区域时,所述控制电路具体用于:基于所述环境光强度,确定目标长度;确定以所述中心位置为圆心,以所述目标长度为半径的圆作为所述目标区域,其中,所述环境光强度越小,所述目标长度越大。
2.如权利要求1所述的电子设备,其特征在于,所述电子设备还包括存储器;
所述存储器,用于存储人脸信息模板;
在用于基于所述目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作时,所述控制电路具体用于:
提取所述目标区域包括的所述预设人脸信息;将所述预设人脸信息与预存的人脸信息模板进行比对;在检测到所述预设人脸信息与预存的人脸信息模板匹配时,执行解锁操作。
3.一种人脸解锁方法,其特征在于,包括:
采集图像;
基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域;
截取所述目标区域;
基于所述目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作;
所述基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域,包括:在检测到所述采集的图像包括完整人脸区域时,确定所述完整人脸区域的中心位置;基于所述中心位置,确定所述目标区域;所述目标区域包括所述完整人脸区域,且所述完整人脸区域占所述目标区域的比例大于或等于第一预设阈值;
在用于基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域时,在检测到所述采集的图像包括部分人脸区域时,电子设备确定所述部分人脸区域的中心位置;基于所述中心位置,确定所述目标区域,所述目标区域包括所述部分人脸区域,且所述部分人脸区域占所述目标区域的比例大于或等于第二预设阈值;
所述基于所述中心位置,确定所述目标区域,包括:获取当前所处的环境的环境光强度;基于所述环境光强度,确定目标长度;确定以所述中心位置为圆心,以所述目标长度为半径的圆作为所述目标区域,其中,所述环境光强度越小,所述目标长度越大。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作,包括:
提取所述目标区域包括的所述预设人脸信息;
将所述预设人脸信息与预存的人脸信息模板进行比对;
在检测到所述预设人脸信息与预存的人脸信息模板匹配时,执行解锁操作。
5.一种人脸解锁方法,其特征在于,所述人脸解锁方法应用于包括图像采集装置以及控制电路的电子设备,所述方法包括:
所述图像采集装置采集图像;
所述控制电路基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域;截取所述目标区域;基于所述目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作;
在用于基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域时,在检测到所述采集的图像包括完整人脸区域时,电子设备可以确定该完整人脸区域的中心位置;基于所述中心位置,确定所述目标区域;所述目标区域包括所述完整人脸区域,且所述完整人脸区域占所述目标区域的比例大于或等于第一预设阈值;
在用于基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域时,在检测到所述采集的图像包括部分人脸区域时,电子设备确定所述部分人脸区域的中心位置;基于所述中心位置,确定所述目标区域,所述目标区域包括所述部分人脸区域,且所述部分人脸区域占所述目标区域的比例大于或等于第二预设阈值;
所述电子设备还包括:环境光传感器;所述环境光传感器,用于获取电子设备当前所处的环境的环境光强度;在用于基于所述中心位置,确定所述目标区域时,所述控制电路具体用于:基于所述环境光强度,确定目标长度;确定以所述中心位置为圆心,以所述目标长度为半径的圆作为所述目标区域,其中,所述环境光强度越小,所述目标长度越大。
6.一种人脸解锁装置,其特征在于,包括:
采集单元,用于采集图像;
确定单元,用于基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域;
截取单元,用于截取所述目标区域;
解锁单元,用于基于所述目标区域进行人脸特征比对,并在人脸特征比对成功时,执行解锁操作;
所述基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域,包括:在检测到所述采集的图像包括完整人脸区域时,确定所述完整人脸区域的中心位置;基于所述中心位置,确定所述目标区域;所述目标区域包括所述完整人脸区域,且所述完整人脸区域占所述目标区域的比例大于或等于第一预设阈值;
在用于基于所述采集的图像,确定包括预设人脸信息的目标区域时,在检测到所述采集的图像包括部分人脸区域时,电子设备确定所述部分人脸区域的中心位置;基于所述中心位置,确定所述目标区域,所述目标区域包括所述部分人脸区域,且所述部分人脸区域占所述目标区域的比例大于或等于第二预设阈值;
所述基于所述中心位置,确定所述目标区域,包括:获取当前所处的环境的环境光强度;基于所述环境光强度,确定目标长度;确定以所述中心位置为圆心,以所述目标长度为半径的圆作为所述目标区域,其中,所述环境光强度越小,所述目标长度越大。
7.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求3-5任一项所述的方法中的步骤的指令。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求3-5任一项所述的方法。
CN201810097872.2A 2018-01-31 2018-01-31 人脸解锁方法及相关产品 Active CN108304709B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810097872.2A CN108304709B (zh) 2018-01-31 2018-01-31 人脸解锁方法及相关产品

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810097872.2A CN108304709B (zh) 2018-01-31 2018-01-31 人脸解锁方法及相关产品

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108304709A CN108304709A (zh) 2018-07-20
CN108304709B true CN108304709B (zh) 2022-01-04

Family

ID=62850565

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810097872.2A Active CN108304709B (zh) 2018-01-31 2018-01-31 人脸解锁方法及相关产品

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108304709B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109040588A (zh) * 2018-08-16 2018-12-18 Oppo广东移动通信有限公司 人脸图像的拍照方法、装置、存储介质及终端
CN109543628B (zh) * 2018-11-27 2021-05-04 北京旷视科技有限公司 一种人脸解锁、底库录入方法、装置和电子设备

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105608409A (zh) * 2015-07-16 2016-05-25 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 指纹识别的方法及装置
CN106295566A (zh) * 2016-08-10 2017-01-04 北京小米移动软件有限公司 人脸表情识别方法及装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105608409A (zh) * 2015-07-16 2016-05-25 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 指纹识别的方法及装置
CN106295566A (zh) * 2016-08-10 2017-01-04 北京小米移动软件有限公司 人脸表情识别方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN108304709A (zh) 2018-07-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104852885B (zh) 一种进行验证码验证的方法、装置和系统
US11184754B2 (en) Data sharing method and terminal
CN108595000B (zh) 屏幕亮度调节方法及装置
US20190080120A1 (en) Unlocking methods and related products
CN107172267B (zh) 指纹识别控制方法及相关产品
CN108777731B (zh) 按键配置方法、装置、移动终端及存储介质
CN110531915B (zh) 屏幕操作方法及终端设备
CN110752981B (zh) 一种信息控制方法及电子设备
CN108984066B (zh) 一种应用程序图标显示方法及移动终端
CN110674662A (zh) 一种扫描方法及终端设备
CN107317918B (zh) 参数设置方法及相关产品
CN107832067B (zh) 一种应用更新方法、移动终端和计算机可读存储介质
CN107066090B (zh) 一种控制指纹识别模组的方法及移动终端
CN107194223B (zh) 指纹识别区域显示方法及相关产品
CN108304709B (zh) 人脸解锁方法及相关产品
CN108628534B (zh) 一种字符展示方法及移动终端
CN108388459B (zh) 一种消息显示处理方法及移动终端
US20190080152A1 (en) Method for collecting facial information and related products
CN108388400B (zh) 一种操作处理方法及移动终端
CN106934003B (zh) 一种文件处理方法及移动终端
CN110602766B (zh) 一种个人热点识别方法和终端之间关联关系的确定方法
CN110740265B (zh) 图像处理方法及终端设备
CN110336917B (zh) 一种图片展示方法、装置、存储介质及终端
CN108897467B (zh) 一种显示控制方法及终端设备
CN109521916B (zh) 一种基于柔性屏的文件处理方法、移动终端和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18

Applicant after: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd.

Address before: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18

Applicant before: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd.

CB02 Change of applicant information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant