CN106326869A - 指纹识别方法、装置和移动终端 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种指纹识别方法、装置和移动终端,其中该方法包括:获取指纹模组所采集的指纹图像;根据预设切割区域对指纹图像进行切割,以切割出指纹图像的切割图像;提取切割图像中的特征点;判断切割图像中的特征点是否达到第一预设阈值;若判断出切割图像中的特征点达到第一预设阈值,则根据切割图像中的指纹信息与预设指纹信息进行匹配识别。该实施例的指纹识别方法,通过对指纹图像进行切割,并根据切割图像中的指纹信息进行匹配识别,提高了指纹识别的准确率。

Description

指纹识别方法、装置和移动终端
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域,尤其涉及一种指纹识别方法、装置和移动终端。
背景技术
随着移动终端技术以及图像处理技术的快速发展,指纹识别技术作为一种安全度较高的识别技术已经应用到多个领域,不仅为个人的私有装置带来安全保护,更给用户带来使用上的方便性。例如,通过指纹识别技术对移动终端或移动终端上的应用软件或文件进行加密或者解锁,为用户带来了良好的体验。
相关技术中,在指纹识别时,通常是采集指纹图像,再将采集的指纹图像与预先存储的指纹图像进行匹配,如果指纹匹配,则控制移动终端执行对应地功能。
这种方式下,由于人个体的差异性,会存在一些较难识别的指纹(例如,水汗指纹),水汗指纹是指多汗的人产生的指纹,指纹图像比较模糊,不易识别。
发明内容
本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种指纹识别方法,该方法通过对指纹图像进行切割,并根据切割图像中的指纹信息进行匹配识别,提高了指纹识别的准确率。
本发明的第二个目的在于提出一种指纹识别装置。
本发明的第三个目的在于提出一种移动终端。
本发明的第四个目的在于提出一种移动终端。
为了实现上述目的,本发明第一方面实施例的指纹识别方法,包括:获取指纹模组所采集的指纹图像;根据预设切割区域对所述指纹图像进行切割,以切割出所述指纹图像的切割图像;提取所述切割图像中的特征点;判断所述切割图像中的特征点是否达到第一预设阈值;若判断出所述切割图像中的特征点达到第一预设阈值,则根据所述切割图像中的指纹信息与预设指纹信息进行匹配识别。
本发明实施例的指纹识别方法,在获取到指纹图像后,根据预设区域对第一指纹图像进行切割,以切割出指纹图像的切割图像,并在判断出切割图像中的特征点达到第一预设阈值时,根据切割图像进行匹配识别,由此,通过对指纹图像进行切割,并根据切割图像中的指纹信息进行匹配识别,提高了指纹识别的准确率。
为了实现上述目的,本发明第二方面实施例的指纹识别装置,包括:获取模块,用于获取指纹模组所采集的指纹图像;切割模块,用于根据预设切割区域对所述指纹图像进行切割,以切割出所述指纹图像的切割图像;提取模块,用于提取所述切割图像中的特征点;判断模块,用于判断所述切割图像中的特征点是否达到第一预设阈值;识别模块,用于在判断出所述切割图像中的特征点达到第一预设阈值时,根据所述切割图像中的指纹信息与预设指纹信息进行匹配识别。
本发明实施例的指纹识别装置,在获取到指纹图像后,根据预设区域对第一指纹图像进行切割,以切割出指纹图像的切割图像,并在判断出切割图像中的特征点达到第一预设阈值时,根据切割图像进行匹配识别,由此,通过对指纹图像进行切割,并根据切割图像中的指纹信息进行匹配识别,提高了指纹识别的准确率。
为了实现上述目的,本发明第三方面实施例的移动终端,包括:本发明第二方面实施例的指纹识别装置。
本发明实施例的移动终端,在获取到指纹图像后,根据预设区域对第一指纹图像进行切割,以切割出指纹图像的切割图像,并在判断出切割图像中的特征点达到第一预设阈值时,根据切割图像进行匹配识别,由此,通过对指纹图像进行切割,并根据切割图像中的指纹信息进行匹配识别,提高了指纹识别的准确率。
为了实现上述目的,本发明第四方面实施例的移动终端,移动终端包括壳体;处理器;存储器;指纹模组;电路板和电源电路;其中,所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部,所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上;所述电源电路,用于为移动终端的各个电路或器件供电;所述指纹模组,用于获取指纹信息和压力信息;所述存储器用于存储可执行程序代码;所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,以用于执行:获取指纹模组所采集的指纹图像;根据预设切割区域对所述指纹图像进行切割,以切割出所述指纹图像的切割图像;提取所述切割图像中的特征点;判断所述切割图像中的特征点是否达到第一预设阈值;若判断出所述切割图像中的特征点达到第一预设阈值,则根据所述切割图像中的指纹信息与预设指纹信息进行匹配识别。
本发明实施例的移动终端,在获取到指纹图像后,根据预设区域对第一指纹图像进行切割,以切割出指纹图像的切割图像,并在判断出切割图像中的特征点达到第一预设阈值时,根据切割图像进行匹配识别,由此,通过对指纹图像进行切割,并根据切割图像中的指纹信息进行匹配识别,提高了指纹识别的准确率。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中,
图1是根据本发明一个实施例的指纹识别方法的流程图;
图2a是部分指纹图像的示例图;
图2b是切割后的指纹图像的示例图一;
图2c是切割后的指纹图像的示例图二;
图3是根据本发明另一个实施例的指纹识别方法的流程图;
图4是根据本发明一个实施例的指纹识别装置的结构示意图;
图5是根据本发明另一个实施例的指纹识别装置的结构示意图;
图6是根据本发明一个实施例的移动终端的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的指纹识别方法、装置和移动终端。
图1是根据本发明一个实施例的指纹识别方法的流程图。需要说明的是,本发明实施例的指纹识别方法可应用于指纹识别装置,该指纹识别装置可被配置于移动终端中。可以理解,该移动终端中可具有指纹模组以通过指纹识别以实现指纹加密、解锁、支付等功能。其中,该移动终端可以是手机、平板电脑、掌上电脑、个人数字助理等具有各种操作的硬件设备。
如图1所示,该指纹识别方法可以包括:
S11,获取指纹模组所采集的指纹图像。
具体地,在使用移动终端的过程中,在需要指纹识别时,用户可将手指放置在移动终端的指纹模组上,此时,移动终端指纹模组中的指纹传感器可采集到用户输入的指纹图像。
其中,指纹传感器可以包括不限于自容电容式、互容电容式、超声波式、光学式原理指纹。
其中,需要说明的是,该实施例的指纹识别方法可以应用于压力指纹的指纹图像进行识别,也可以普通指纹的指纹图像进行识别,本发明对此不作具体限定。
其中,当本发明实施例的指纹识别方法应用于对压力指纹的指纹图像进行识别时,通常采集压力指纹的识别模组中包括压力元件、设备元件,以及指纹传感器,例如,可在设备元件下依次设置压力元件和指纹传感器,以得指纹模组可以同时具备检测用户按压时的压力值,及采集用户的指纹图像的功能。
其中,需要理解的是,指纹模组可以设计为不可活动式(即,触摸式)的,能够有效避免用户指纹误触发,给用户来自移动终端的压力反馈,提升用户体验,并且,通过设计为不可活动式(即,触摸式),能够提升移动终端整机的防水性能。
进一步地,当用户的手指按压指纹模组中的压力元件时,压力直接传输到压力元件,指纹传感器穿过压力元件和设备元件获取用户手指的指纹图像。指纹传感器和基板通过焊接连接,装饰圈和基板下面的钢补通过胶水或者激光电焊链接,能够加强指纹模组的可靠性和稳定性。
其中,设备元件可以包括但不限于陶瓷、玻璃、喷涂材料、pet材料、蓝宝石材料等,对此不作限制。
S12,根据预设切割区域对指纹图像进行切割,以切割出指纹图像的切割图像。
具体地,在用户通过手指按压移动终端的指纹模组的过程中,有时用户的手指上有液体(例如水或者汗液),由于手指上有液体时会导致指纹图像的对应区域不清楚(例如脊谷分辨不开),为了提高指纹识别的准确度,在本发明的一个实施例中,在获取到指纹图像后,可通过现有的图像增强算法对指纹图像进行增强,并根据预设切割区域对增强后的指纹图像进行切割,以切割出指纹图像的切割图像。
在本发明的实施例中,在对指纹图像进行切割之前,可确定指纹图像中是否包含模糊区域,如果包含模糊区域,则确定出模糊区域在指纹图像所在的位置,在根据预设切割区域对指纹图像进行切割时,不对模糊区域进行切割。
其中,确定指纹图像中是否包含模糊区域。例如,根据指纹图像中的纹路清晰度信息、黑白对比度信息、特征点信息等计算指纹图像的质量得分,若质量得分小于某个预设阈值,则确定指纹图像中包含模糊区域。
举例而言,在用户通过湿手向移动终端输入指纹时,假设指纹模组所获得的指纹图像,如图2a所示,其中,需要说明的是,图2a中仅示出了部分指纹图像,通过图2a中的指纹图像可以看出,区域A所对应的图像中的指纹线路已非常模糊,即,区域A为模糊区域,在对图2a对应的指纹图像进行切割后,切割后的指纹图像,如图2b所示,其中,图2b中的区域B所对应的图像区域为切割图像。
S13,提取切割图像中的特征点。
S14,判断切割图像中的特征点是否达到第一预设阈值。
S15,若判断出切割图像中的特征点达到第一预设阈值,则根据切割图像中的指纹信息与预设指纹信息进行匹配识别。
S16,若判断出切割图像中的特征点未达到第一预设阈值,则根据切割调整策略对预设切割区域进行调整,并根据调整后的预设区域再对指纹图像进行切割,直至切割出特征点大于或者等于第一预设阈值的切割图像,或者达到预设切割次数。
其中,根据切割调整策略对预设切割区域进行调整可以预设切割区域的位置进行调整,和/或者,增大预设切割区域的面积。
其中,需要说明的是,切割调整策略是终端中预设保存的,该切割调整策略中保存了对预设切割区域的位置和/或者面积进行调整的规则。
举例而言,对于图2b所示的指纹图像,如果判断出切割后的区域B(切割图像)中的特征点未达到指纹匹配所需要的最小特征点值,则根据切割调整策略增大预设切割区域的切割面积,即增加区域B的面积。假设增大切割面积后,所获得的包含区域C的指纹图像,如图2c所示,其中,区域C即为再次切割后所获得的切割图像。在获取到区域C后,可进一步判断区域C中的特征点是否达到指纹匹配所需要的最小特征点值,如果达到,则根据区域C中的指纹信息进行匹配,如果未达到,则继续调整预设切割区域的切割面积,并对指纹图像进行切割处理,直到切割后的切割图像中的特征点达到第一预设阈值,或者达到预设切割次数。
其中,需要理解的是,在达到预设切割次数后,则不再对指纹图像进行切割,直接上报指纹识别匹配失败,并向用户返回再次输入指纹的提示信息。
其中,预设切割次数是终端中预设设置的,例如,预设切割次数为3次,在通过指纹图像进行3次切割后,如果第三次切割后所获得的切割图像中的特征点大于或者等于第一预设阈值,则通过第三次切割后所获得的切割图像进行指纹识别,如果第三次切割后所获得的切割图像中的特征点小于第一预设阈值,则向用户返回再次输入指纹的提示信息。
在本发明的一个实施例中,在未切割出特征点大于或者等于第一预设阈值的切割图像,或者达到预设切割次数之前,如果判断出前后两次切割出的切割图像中的特征点数量相同,且后一次切割出的切割图像的特征点小于第一预设阈值,则不再对指纹图像进行切割,并向用户返回再次输入指纹的提示信息。
作为一种示例性的实施方式,在前后两次扩大预设切割区域的面积对指纹图像进行切割后,如果判断出前后两次所获得的切割图像中的特征点数量相同,后一次切割出的切割图像的特征点小于第一预设阈值,则说明即使扩大预设切割区域的面积也无法获得更多特征点,此时,可直接上报指纹匹配识别,并向用户返回再次输入指纹的提示信息,以提示用户再次输入指纹。
根据本发明实施例的指纹识别方法,在获取到指纹图像后,根据预设区域对第一指纹图像进行切割,以切割出指纹图像的切割图像,并在判断出切割图像中的特征点达到第一预设阈值时,根据切割图像进行匹配识别,由此,通过对指纹图像进行切割,并根据切割图像中的指纹信息进行匹配识别,提高了指纹识别的准确率。
图3是根据本发明另一个实施例的指纹识别方法的流程图。需要说明的是,本发明实施例的指纹识别方法可应用于指纹识别装置,该指纹识别装置可被配置于移动终端中。可以理解,该移动终端中可具有指纹模组以通过指纹识别以实现指纹加密、解锁、支付等功能。其中,该移动终端可以是手机、平板电脑、掌上电脑、个人数字助理等具有各种操作的硬件设备。
如图3所示,该指纹识别方法可以包括:
S31,获取指纹模组所采集的指纹图像。
其中,对步骤S11的解释说明也适用于步骤S31,此处不赘述。
S32,利用像素大小为M×N的窗口扫描指纹图像,并计算每个窗口所在区域中的特征点。
在用户通过手指按压移动终端的指纹模组的过程中,有时用户的手指上有液体(例如水或者汗液),由于手指上有液体时会导致指纹图像的对应区域不清楚(例如脊谷分辨不开),为了提高指纹识别的准确度,在本发明的一个实施例中,在获取到指纹图像后,可通过现有的图像增强算法对指纹图像进行增强,以尽可能增加指纹图像的对比度,然后,利用像素大小为M×N的窗口扫描经过图像增强处理的指纹图像。
S33,根据特征点大于第二预设阈值的窗口所在区域,形成指纹图像的指纹有效区域。
具体而言,在利用像素大小为M×N的窗口扫描指纹图像后,针对每个窗口所在区域,计算当前区域中的特征点,并判断当前区域中的特征点是否大于或者等于第二预设阈值,如果判断出当前区域中的特征点大于或者等于第二预设阈值,则确定当前区域为特征点大于第二预设阈值的区域,即,确定当前区域为清晰区域。
其中,窗口的大小是预先设置的,例如,可预先设置一个像素大小为48*14的窗口,即,M为48,N为14。
其中,需要理解的是,不同像素大小的指纹图像,所使用的窗口的大小不同。
其中,第二预设阈值是移动终端中预先设置的特征点的阈值,例如,第二预设阈值为10。
其中,需要理解的是,如果当前区域中的特征点小于第二预设阈值,则确定当前区域为模糊区域。
举例而言,对于一个像素大小为192*56=10752的指纹图像而言,假设窗口为一个像素大小为48*14的窗口,第二预设阈值为10,在通过该窗口去扫描整个指纹图像时,可将指纹图像分为16个区域,对于指纹图像上的这16个区域,可通过特征提取方法提取出每个区域中的特征点。针对每个区域,可判断当前区域的特征点是否大于10,如果大于10,则确定当前区域为清晰区域,如果当前区域的特征点小于或者等于10,则确定当前区域对应的指纹图像不清晰,即,当前区域属于模糊区域。
其中,需要说明的是,指纹图像的有效指纹区域是根据指纹图像中的清晰区域形成的。
S34,根据预设切割区域对指纹有效区域进行切割,以切割出指纹图像的切割图像。
在本发明的一个实施例中,在根据每个窗口所在区域的特征点确定出指纹图像中的有效指纹区域和模糊区域后,可对指纹图像中的模糊区域进行切割处理,剔除模糊区域,即,模糊区域不参与指纹识别运算,切割后的指纹图像中仅包含有效指纹区域。
举例而言,在用户通过湿手向移动终端输入指纹时,假设指纹模组所获得的指纹图像,如图2a所示,其中,需要说明的是,图2a中仅示出了部分指纹图像,通过图2a中的指纹图像可以看出,区域A所对应的图像中的指纹线路已非常模糊,即,区域A为模糊区域,在对图2a对应的指纹图像进行切割,切割后的指纹图像,如图2b所示,其中,图2b中的区域B所对应的图像区域为切割图像。
S35,提取指纹图像中的特征点。
在对指纹图像的有效指纹区域进行切割后,针对切割后的切割图像,可提取切割图像中的特征点。
S36,判断切割图像中的特征点是否达到第一预设阈值。
S37,若判断出切割图像中的特征点达到第一预设阈值,则根据切割图像的指纹信息与预设指纹信息进行匹配识别。
S38,若判断出切割图像中的特征点未达到第一预设阈值,则根据切割调整策略对预设切割区域进行调整,并根据调整后的预设区域再对有效指纹区域进行切割,直至切割出特征点大于或者等于第一预设阈值的切割图像,或者达到预设切割次数。
其中,根据切割调整策略对预设切割区域进行调整可以预设切割区域的位置进行调整,和/或者,增大预设切割区域的面积。
其中,需要说明的是,切割调整策略是终端中预设保存的,该切割调整策略中保存了对预设切割区域的位置和/或者面积进行调整的规则。
其中,需要理解的是,在达到预设切割次数后,则不再对有效指纹区域进行切割,直接上报指纹识别匹配失败,并向用户返回再次输入指纹的提示信息。
其中,预设切割次数是终端中预设设置的,例如,预设切割次数为3次,在通过有效指纹区域进行3次切割后,如果第三次切割后所获得的切割图像中的特征点大于或者等于第一预设阈值,则通过第三次切割后所获得的切割图像进行指纹识别,如果第三次切割后所获得的切割图像中的特征点小于第一预设阈值,则向用户返回再次输入指纹的提示信息。
在本发明的一个实施例中,在未切割出特征点大于或者等于第一预设阈值的切割图像,或者达到预设切割次数之前,如果判断出前后两次切割出的切割图像中的特征点数量相同,且后一次切割出的切割图像的特征点小于第一预设阈值,则不再对有效指纹区域进行切割,并向用户返回再次输入指纹的提示信息。
作为一种示例性的实施方式,在前后两次扩大预设切割区域的面积对有效指纹区域进行切割后,如果判断出前后两次所获得的切割图像中的特征点数量相同,后一次切割出的切割图像的特征点小于第一预设阈值,则说明即使扩大预设切割区域的面积也无法获得更多特征点,此时,可直接上报指纹匹配识别,并向用户返回再次输入指纹的提示信息,以提示用户再次输入指纹。
综上可以看出,该实施例在判断出切割后的有效指纹区域中的特征点未达到第一预设阈值时,通过移动终端中的切割调整策略对预设切割区域进行调整,直至获取特征点大于第一预设阈值的切割图像,或者,达到预设阈值次数。由此,自适应调整用于指纹匹配的切割图像,并在切割图像中的特征点达到第一预设阈值时进行指纹匹配识别,提高了指纹识别的准确率。
根据本发明实施例的指纹识别方法,在获取到指纹图像后,根据预设切割区域对指纹图像进行切割,以切割出指纹图像的切割图像,并在判断出切割图像中的特征点未达到第一预设阈值时,根据切割调整策略对指纹图像进行再次切割,直至获取特征点大于第一预设阈值的切割图像,或者,达到预设阈值次数,由此,通过对指纹图像进行切割,并根据切割图像中的指纹信息进行匹配识别,提高了指纹识别的准确率。
与上述几种实施例提供的指纹识别方法相对应,本发明的一种实施例还提供一种指纹识别装置,由于本发明实施例提供的指纹识别装置与上述几种实施例提供的指纹识别方法相对应,因此在前述指纹识别方法的实施方式也适用于本实施例提供的指纹识别装置,在本实施例中不再详细描述。图4是根据本发明一个实施例的指纹识别装置的结构示意图。如图4所示,该指纹识别装置可以包括获取模块111、切割模块112、提取模块113、判断模块114和识别模块115。其中:
获取模块111用于获取指纹模组所采集的指纹图像。
切割模块112用于根据预设切割区域对指纹图像进行切割,以切割出指纹图像的切割图像。
提取模块113用于提取切割图像中的特征点。
判断模块114用于判断切割图像中的特征点是否达到第一预设阈值。
识别模块115用于在判断出切割图像中的特征点达到第一预设阈值时,根据切割图像中的指纹信息与预设指纹信息进行匹配识别。
在本发明的一个实施例中,为了提供更加准确的识别结果,切割模块112具体用于:利用像素大小为M×N的窗口扫描指纹图像,并计算每个窗口所在区域中的特征点,并根据特征点大于第二预设阈值的窗口所在区域,形成指纹图像的指纹有效区域,以及根据预设切割区域对指纹有效区域进行切割,以切割出指纹图像的切割图像。
在本发明的一个实施例中,在图4所示的基础上,如图5所示,该装置还可以包括第一处理模块116,其中,该第一处理模块116用于在判断出切割图像中的特征点未达到第一预设阈值时,根据切割调整策略对预设切割区域进行调整,并根据调整后的预设区域再对指纹图像进行切割,直至切割出特征点大于或者等于第一预设阈值的切割图像,或者达到预设切割次数。
在本发明的一个实施例中,如图5所示,该装置还可以包括第二处理模块117,其中,第二处理模块117用于在判断出前后两次切割出的切割图像中的特征点数量相同,且后一次切割出的切割图像的特征点小于第一预设阈值时,不再对指纹图像进行切割,并向用户返回再次输入指纹的提示信息。
根据本发明实施例的指纹识别装置,在获取到指纹图像后,根据预设区域对第一指纹图像进行切割,以切割出指纹图像的切割图像,并在判断出切割图像中的特征点达到第一预设阈值时,根据切割图像进行匹配识别,由此,通过对指纹图像进行切割,并根据切割图像中的指纹信息进行匹配识别,提高了指纹识别的准确率。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种移动终端。
一种移动终端,包括本发明第三方面实施例的指纹识别装置。
根据本发明实施例的移动终端,在获取到指纹图像后,根据预设区域对第一指纹图像进行切割,以切割出指纹图像的切割图像,并在判断出切割图像中的特征点达到第一预设阈值时,根据切割图像进行匹配识别,由此,通过对指纹图像进行切割,并根据切割图像中的指纹信息进行匹配识别,提高了指纹识别的准确率。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种移动终端。
图6是根据本发明一个实施例的移动终端的结构示意图。
如图6所示,该移动终端60包括:壳体61、处理器62、存储器63、电路板64、电源电路65和指纹模组66,其中,电路板64安置在壳体61围成的空间内部,处理器62和存储器63设置在电路板64上;电源电路65用于为移动终端的各个电路或器件供电;指纹模组66用于获取用户对移动终端的指纹模组66进行按压时的压力值;存储器63用于存储可执行程序代码;处理器62通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,在对待加密对象进行加密操作的过程中,处理器62用于执行以下步骤:
S11',获取指纹模组所采集的指纹图像。
S12',根据预设切割区域对指纹图像进行切割,以切割出指纹图像的切割图像。
S13',提取切割图像中的特征点。
S14',判断切割图像中的特征点是否达到第一预设阈值。
S15',若判断出切割图像中的特征点达到第一预设阈值,则根据切割图像中的指纹信息与预设指纹信息进行匹配识别。
S16',若判断出切割图像中的特征点未达到第一预设阈值,则根据切割调整策略对预设切割区域进行调整,并根据调整后的预设区域再对指纹图像进行切割,直至切割出特征点大于或者等于第一预设阈值的切割图像,或者达到预设切割次数。
其中,需要说明的是,前述对指纹识别方法和解密方法实施例的解释说明也适用于该实施例的移动终端,此处不再赘述。
根据本发明实施例的移动终端,在获取到指纹图像后,根据预设区域对第一指纹图像进行切割,以切割出指纹图像的切割图像,并在判断出切割图像中的特征点达到第一预设阈值时,根据切割图像进行匹配识别,由此,通过对指纹图像进行切割,并根据切割图像中的指纹信息进行匹配识别,提高了指纹识别的准确率。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种指纹识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取指纹模组所采集的指纹图像;
根据预设切割区域对所述指纹图像进行切割,以切割出所述指纹图像的切割图像;
提取所述切割图像中的特征点;
判断所述切割图像中的特征点是否达到第一预设阈值;
若判断出所述切割图像中的特征点达到第一预设阈值,则根据所述切割图像中的指纹信息与预设指纹信息进行匹配识别。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设切割区域对所述指纹图像进行切割,以切割出所述指纹图像的切割图像,具体包括:
利用像素大小为M×N的窗口扫描所述指纹图像,并计算每个窗口所在区域中的特征点;
根据特征点大于第二预设阈值的窗口所在区域,形成所述指纹图像的指纹有效区域;
根据所述预设切割区域对所述指纹有效区域进行切割,以切割出所述指纹图像的切割图像。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在判断出所述切割图像中的特征点未达到第一预设阈值时,所述方法还包括:
根据切割调整策略对所述预设切割区域进行调整,并根据调整后的预设区域再对所述指纹图像进行切割,直至切割出特征点大于或者等于所述第一预设阈值的切割图像,或者达到预设切割次数。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果判断出前后两次切割出的切割图像中的特征点数量相同,且后一次切割出的切割图像的特征点小于第一预设阈值,则不再对所述指纹图像进行切割,并向用户返回再次输入指纹的提示信息。
5.一种指纹识别装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取指纹模组所采集的指纹图像;
切割模块,用于根据预设切割区域对所述指纹图像进行切割,以切割出所述指纹图像的切割图像;
提取模块,用于提取所述切割图像中的特征点;
判断模块,用于判断所述切割图像中的特征点是否达到第一预设阈值;
识别模块,用于在判断出所述切割图像中的特征点达到第一预设阈值时,根据所述切割图像中的指纹信息与预设指纹信息进行匹配识别。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述切割模块,具体用于:
利用像素大小为M×N的窗口扫描所述指纹图像,并计算每个窗口所在区域中的特征点,并根据特征点大于第二预设阈值的窗口所在区域,形成所述指纹图像的指纹有效区域,以及根据所述预设切割区域对所述指纹有效区域进行切割,以切割出所述指纹图像的切割图像。
7.如权利要求5或6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一处理模块,用于在判断出所述切割图像中的特征点未达到第一预设阈值时,根据切割调整策略对所述预设切割区域进行调整,并根据调整后的预设区域再对所述指纹图像进行切割,直至切割出特征点大于或者等于所述第一预设阈值的切割图像,或者达到预设切割次数。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二处理模块,用于在判断出前后两次切割出的切割图像中的特征点数量相同,且后一次切割出的切割图像的特征点小于第一预设阈值时,不再对所述指纹图像进行切割,并向用户返回再次输入指纹的提示信息。预设指纹信息。
9.一种移动终端,其特征在于,包括:如权利要求5至8中任一项所述的指纹识别装置。
10.一种移动终端,其特征在于,包括:
壳体;
处理器;
存储器;
指纹模组;
电路板和电源电路;
其中,所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部,所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上;所述电源电路,用于为移动终端的各个电路或器件供电;所述指纹模组,用于获取指纹信息和压力信息;所述存储器用于存储可执行程序代码;所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,以用于执行:
获取指纹模组所采集的指纹图像;
根据预设切割区域对所述指纹图像进行切割,以切割出所述指纹图像的切割图像;
提取所述切割图像中的特征点;
判断所述切割图像中的特征点是否达到第一预设阈值;
若判断出所述切割图像中的特征点达到第一预设阈值,则根据所述切割图像中的指纹信息与预设指纹信息进行匹配识别。
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