CN106203290B - 一种指纹图像采集方法及终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种指纹图像采集方法，包括：检测指纹识别模组是否被按压；若是，依次采集多个指纹图像；确定所述多个指纹图像的覆盖率；根据所述多个指纹图像的覆盖率判断所述指纹识别模组的采集状态是否稳定；若是，采集一个指纹图像作为目标指纹图像或者将所述多个指纹图像中最后采集的一个指纹图像作为目标指纹图像。本发明实施例还提供了一种终端。通过本发明实施例可快速判断指纹识别模组的采集状态稳定时刻，及时采集指纹图像，以有利于提高指纹解锁效率。

Description

一种指纹图像采集方法及终端

技术领域

本发明涉及电子设备技术领域，尤其涉及一种指纹图像采集方法及终端。

背景技术

随着信息技术的快速发展，终端(如手机、平板电脑等等)的使用越来越普及。指纹识别技术作为终端上的标配技术，指纹识别技术不仅可以用于终端的解锁、唤醒、移动支付等等中得到广泛应用。在指纹识别技术流行的同时，为了实现快速解锁，终端的解锁时间也是终端制造商直接关心的问题。

通常情况下，用户按压指纹识别模组的过程是一个渐变过程，即，用户接触到指纹识别模组的接触面积是逐渐增加，最后趋向于稳定，在渐变过程中，指纹识别模组的采集状态是不稳定的。若一接触到指纹识别模组就开始采集像素点，那么，由于采集速度比用户按压速度快，那么，在该渐变过程中，指纹识别模组采集的指纹图像是不稳定(图像质量较差，用户接触指纹识别模组的接触面积也在增加)的，若将该不稳定的指纹图像与预设指纹模板进行匹配时，则匹配成功概率较低，因此，需要等到指纹识别模组的采集状态稳定了，再开始采集指纹图像，但是，往往由于无法较为确定指纹识别模组的采集状态稳定的时刻，因而，延误了指纹图像的采集时间，导致指纹解锁效率较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种指纹图像采集方法及终端，以期快速判断指纹识别模组的采集状态稳定时刻，及时采集指纹图像，以有利于提高指纹解锁效率。

本发明实施例第一方面提供了一种指纹图像采集方法，包括：

检测指纹识别模组是否被按压；

若是，依次采集多个指纹图像；

确定所述多个指纹图像的覆盖率；

根据所述多个指纹图像的覆盖率判断所述指纹识别模组的采集状态是否稳定；

若是，采集一个指纹图像作为目标指纹图像或者将所述多个指纹图像中最后采集的一个指纹图像作为目标指纹图像。

本发明实施例第二方面提供了一种终端，包括：

检测单元，用于检测指纹识别模组是否被按压；

指纹图像获取单元，用于若所述检测单元的检测结果为是，依次采集多个指纹图像；

确定单元，用于确定所述采集单元采集的所述多个指纹图像的覆盖率；

判断单元，用于根据所述确定单元确定的所述多个指纹图像的覆盖率判断所述指纹识别模组的采集状态是否稳定；

所述指纹图像获取单元还用于：

若所述判断单元的判断结果为是，采集一个指纹图像作为目标指纹图像或者将所述多个指纹图像中最后采集的一个指纹图像作为目标指纹图像。

本发明实施例第三方面提供了一种终端，包括：

处理器和存储器；

其中，所述处理器用于调用所述存储器中的所述可执行程序代码，执行第一方面的部分或者全部步骤。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

可以看出，通过检测指纹识别模组是否被按压，若被按压，依次采集多个指纹图像，然后确定所述多个指纹图像的覆盖率，并根据所述多个指纹图像的覆盖率判断所述指纹识别模组的采集状态是否稳定，若稳定，采集一个指纹图像作为目标指纹图像或者将所述多个指纹图像中最后采集的一个指纹图像作为目标指纹图像，可通过快速判断指纹识别模组的采集状态稳定时刻，及时采集指纹图像，以有利于提高指纹解锁效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1a是本发明实施例公开的指纹采集芯片示意图；

图1b是本发明实施例公开的一种指纹图像采集方法的第一实施例的流程示意图；

图1c是本发明实施例公开的多个方向示意图；

图2是本发明实施例公开的一种指纹图像采集方法的第二实施例的流程示意图；

图3a是本发明实施例公开的一种终端的第一实施例的结构示意图；

图3b是本发明实施例公开的图3a中所描述的终端的判断单元的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的一种终端的第二实施例的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的一种手机的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明实施例所描述的终端可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID，MobileInternet Devices)或穿戴式设备等，上述终端仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述终端。

需要说明的是，指纹识别模组包含指纹采集芯片，且指纹图像主要由指纹采集芯片进行采集。指纹图像的获取原理如下：指纹采集芯片内部由m*n个阵列似的像素点(pixel)点(采集点)组成。如图1a所示，阵列有56*192，一共有10752个pixel值。在手指按下指纹识别模组表面的时候，每个pixel点跟手指表面之间形成电容值，电容值会根据指纹的峰谷差异而不同，因为指峰会跟pixel点距离近，而指谷会远一点。指纹识别模组会根据10752个像素点的电容值大小形成一个凹凸不平的三维面，通过这个三维面模拟指纹图像。因为人手指的指峰和指谷直接距离差异太小，pixel值的峰峰值相对于pixel的平均值也太小，基本不到5％的变化，所以当指纹发生抖动，指峰和指谷会相互错乱，形成完全没有纹路甚至断层、断点的图像，根本无法解锁。其中，抖动最大的是手指放上去指纹模组的瞬间，而这个瞬间也是产生中断，开始的采集指纹图像的瞬间，指纹识别模组的采集状态越趋向于稳定，那么，采集的指纹图像抖动越小。

需要说明的是，本发明实施例中，指纹图像的覆盖率可定义为采集的指纹图像的面积与预设指纹模板的面积或者指纹采集芯片的采集面积的比值，或者，指纹图像的覆盖率可定义为采集的指纹图像的像素点个数与预设指纹模板的像素点个数或者指纹采集芯片的采集点个数的比值。

请参阅图1b，为本发明实施例提供的一种指纹图像采集方法的第一实施例流程示意图。本实施例中所描述的指纹图像采集方法，包括以下步骤：

101、检测指纹识别模组是否被按压。

若是，执行步骤102，若否，则说明指纹识别模组未被按压，则继续执行步骤101。

其中，在用户按压指纹识别模组的过程中，只有用户按压的位置才可以采集电容值，因而，未被按压的位置，电容值为0。通常情况下，电容值在于0～1之间，在得到多个电容值时，可将该多个电容值转化为多个像素点，由该多个像素点合成指纹图像，具体转换过程可为：电容值在0～1之间，像素值在0～255之间，那么，可将0～1之间的电容值映射到对应的0～255的像素值，例如：电容值为0.5，那么，对应的像素值为125。

可选地，指纹识别模组可包含多个检测区域，该检测区域可设置在指纹采集芯片上，其中，上述检测区域可用于检测指纹识别模组是否被按压，检测区域的数目可为多个，而且，最好均匀分布在整个指纹识别模组的指纹采集芯片的采集范围内，这样，无论用户按压在指纹识别模组的什么位置，都可以及时检测到该指纹识别模组是否未按压。则可通过以下两种检测方式检测指纹识别模组是否被按压，具体如下：

第一种检测方式，终端可检测所述多个检测区域中是否存在至少一个检测区域的电容值产生变化，若是，则说明指纹识别模组被按压，若不存在检测区域的电容值出现变化，那么，则说明指纹识别模组未被按压。以图1a中的指纹采集芯片为例，指纹识别模组的检测区域检测手指是否按压上去，指纹识别模组56*192pixel，检测区域由用户自行定义或者系统默认，例如，预设8个检测区域，每个检测区域的尺寸大小可为5*5，然后8个检测区域均匀分布整个指纹采集芯片上。

第二种检测方式，终端的指纹识别模组可集成压力传感器，通过压力传感器，终端检测所述多个检测区域中是否存在至少一个检测区域的压力值产生变化，若是，则说明指纹识别模组被按压，若不存在检测区域的压力值出现变化，那么，则说明指纹识别模组未被按压。

102、依次采集多个指纹图像。

可选地，在检测到指纹识别模组被按压时，便开始采集第一个指纹图像，然后，在第一时刻，采集第二个指纹图像，在第二时刻，采集第三个指纹图像，以此类推，其中，第一时刻在第二时刻之前。

进一步可选地，终端可按照预设时间间隔采集多个指纹图像，预设时间间隔可包括但不仅限于：50us，100us，200us，250us，500us等等，在此不做限定，例如，在检测到指纹识别模组被按压时，记当前为计时起点，即0s，采集第一个指纹图像，然后，在250us时，采集第二个指纹图像，在500us时，采集第三个指纹图像，以此类推。当然预设时间间隔可由用户自行设置，也可以是不均匀的，例如，50us，100us，200us，那么，在检测到指纹识别模组被按压时，记当前为计时起点，即0s，采集第一个指纹图像，然后，在50us时，采集第二个指纹图像，在100us时，采集第三个指纹图像，在200us时，采集第四个指纹图像。

进一步可选地，终端也可以按照前一个指纹图像的覆盖率达到第一预设阈值，开始采集下一个指纹图像的原则采集多个指纹图像。例如，覆盖率为1％，即在检测到指纹识别模组被按压时，开始采集第一个指纹图像，当第一个指纹图像的覆盖率达到1％时，开始采集第二个指纹图像，然后，在第二个指纹图像的覆盖率达到1％时，采集第三个指纹图像，以此类推，等等。其中，第一预设阈值可包括但不仅限于：1％、0.1％、2％、3％、5％、10％等等，在此不做限定，第一预设阈值的得到可由用户自行设置，或者，系统默认。

103、确定所述多个指纹图像的覆盖率。

按照上述覆盖率的定义，可分别得到该多个指纹图像中每一指纹图像的覆盖率。

104、根据所述多个指纹图像的覆盖率判断所述指纹识别模组的采集状态是否稳定。

其中，若是，则执行步骤105，若否，则执行步骤102。

可选地，步骤104可包含如下两个步骤：

41)、确定所述多个指纹图像中相邻两个指纹图像之间的覆盖率之差的绝对值，得到多个绝对值；

42)、判断所述多个绝对值中是否存在一个小于第二预设阈值，若是，确定所述指纹识别模组的采集状态稳定。

由上可知，多个指纹图像的采集是有一个先后顺序，则可将先采集的指纹图像与后一个采集的指纹图像称作相邻。其中，第二预设阈值可包括但不仅限于：1％、5％、10％、2.5％等等，在此不作限定，第二预设阈值的得到可由用户自行设置，或者，系统默认。步骤104的具体实施，可为：先确定多个指纹图像的覆盖率，然后，计算相邻两个指纹图像之间的覆盖率之差，从而，得到多个差值，判断该多个差值中是否有一个差值小于第二预设阈值。

例如，第二预设阈值为5％，采集5个指纹图像，该五个指纹图像的覆盖率分别为23％，50％、65％、78％、91％、94％，然后，计算相邻两个指纹图像之间的覆盖率之差，那么，可得到4个差值，分别位27％，13％、13％、3％，那么，3％小于5％，则可认为指纹识别模组的采集状态是稳定的。

105、采集一个指纹图像作为目标指纹图像或者将所述多个指纹图像中最后采集的一个指纹图像作为目标指纹图像。

其中，可采集一个指纹图像作为目标指纹图像，在精度要求不高的情况下，也可以将多个指纹图像中最后采集的一个(即离当前时刻最近)的一个指纹图像作为目标指纹图像。

可选地，步骤105可包含如下步骤：

51)、控制所述指纹识别模组从多个方向采集像素点；

52)、在所述像素点个数达到第三预设阈值时，停止所述多个方向采集像素点，并将采集的像素点合成指纹图像。

其中，终端可控制指纹识别模组从多个方向采集像素点，其中，每一方向可采用一个进程或者线程进程控制，多个方向可采用多个进程或者线程，该多个方向可并行进行采集像素点，在采集的总的像素点个数达到第三预设阈值时，所有方向停止采集像素点，并将采集的像素点合成指纹图像。第三预设阈值可由用户自行设置或者系统默认，第三预设阈值可包括但不仅限于：100，200，300，301，325等等，在此不作限定。

可选地，上述多个方向的具体实现，可参考如下：

例如，如图1c所示，图1c中指纹采集芯片被划分为四个区域，每一区域表示一个方向，其中，O为原点，假设，每一方向都从O点开始采集像素点。第一区域表示第一方向，第二区域表示第二方向，第三区域表示第三方向，第四区域表示第四方向，那么，可以从O点开始，分别从四个方向采集像素点。可以理解的是，采集像素点即是采集指纹图像，因为指纹图像也是由像素点构成。因此，上述处理过程中，可加快指纹图像的获取，从而，在一定程度上，提高了后续指纹解锁效率。

可以看出，通过检测指纹识别模组是否被按压，若被按压，依次采集多个指纹图像，然后确定所述多个指纹图像的覆盖率，并根据所述多个指纹图像的覆盖率判断所述指纹识别模组的采集状态是否稳定，若稳定，采集一个指纹图像作为目标指纹图像或者将所述多个指纹图像中最后采集的一个指纹图像作为目标指纹图像，可通过快速判断指纹识别模组的采集状态稳定时刻，及时采集指纹图像，以有利于提高指纹解锁效率。

可选地，在步骤105中，若执行采集一个指纹图像作为目标指纹图像，那么，可删除原来的多个指纹图像，若执行将所述多个指纹图像中最后采集的一个指纹图像作为目标指纹图像，那么，删除原来的N-1个指纹图像。

与上述实施例一致地，请参阅图2，为本发明实施例提供的一种指纹图像采集方法的第二实施例流程示意图。本实施例中所描述的指纹图像采集方法，包括以下步骤：

201、检测指纹识别模组的多个检测区域中是否存在至少一个检测区域电容值产生变化。

可选的，所述步骤201也可以是检测所述多个检测区域中是否存在至少一个检测区域的压力值产生变化，若是，则确认所述指纹识别模组被按压。

202、若是，则根据预设时间间隔采集多个指纹图像。

可选的，所述步骤201也可以是按照前一个指纹图像的覆盖率达到第一预设阈值，开始采集下一个指纹图像的原则采集多个指纹图像。

203、确定指纹图像i的像素点个数，所述指纹图像i为所述多个指纹图像中的一个。

204、将所述指纹图像i的像素点个数与预设指纹模板的像素点个数或者指纹识别模组的采集点个数之间的比值作为所述指纹图像i的覆盖率，得到所述多个覆盖率。

可选的，步骤203和步骤204也可以是确定所述指纹图像i的面积，将所述指纹图像i的面积与所述预设指纹模板或者所述指纹识别模组的采集面积之间的比值作为所述指纹图像i的覆盖率。

205、确定所述多个指纹图像中相邻两个指纹图像之间的覆盖率之差的绝对值，得到多个绝对值。

206、判断所述多个绝对值中是否存在一个小于第二预设阈值。

207、控制所述指纹识别模组从多个方向采集像素点。

208、在所述像素点个数达到第三预设阈值时，停止所述多个方向采集像素点，并将采集的像素点合成指纹图像。

本发明实施例的具体解释请参考图1b对应的实施例步骤的解释，在此不再详述。

以下为实施图1b或图2所描述的指纹图像采集方法的装置，具体如下:

请参阅图3a，为本发明实施例提供的一种终端的第一实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端，包括：检测单元301、指纹图像获取单元302、确定单元303和判断单元304，具体如下：

检测单元301，用于检测指纹识别模组是否被按压。

可选的，所述检测单元301具体用于检测所述多个检测区域中是否存在至少一个检测区域的电容值产生变化，若是，则确认所述指纹识别模组被按压；或者，检测所述多个检测区域中是否存在至少一个检测区域的压力值产生变化，若是，则确认所述指纹识别模组被按压。

指纹图像获取单元302，用于若所述检测单元的检测结果为是，依次采集多个指纹图像。

可选的，所述指纹图像获取单元302具体用于：

根据预设时间间隔采集多个指纹图像；或者，按照前一个指纹图像的覆盖率达到第一预设阈值，开始采集下一个指纹图像的原则采集多个指纹图像。

确定单元303，用于确定所述采集单元采集的所述多个指纹图像的覆盖率。

可选的，所述确定单元303具体用于：

确定指纹图像i的像素点个数，并将所述指纹图像i的像素点个数与预设指纹模板的像素点个数或者指纹识别模组的采集点个数之间的比值作为所述指纹图像i的覆盖率，所述指纹图像i为所述多个指纹图像中的一个；或者，确定所述指纹图像i的面积，并将所述指纹图像i的面积与所述预设指纹模板或者所述指纹识别模组的采集面积之间的比值作为所述指纹图像i的覆盖率。

判断单元304，用于根据所述确定单元确定的所述多个指纹图像的覆盖率判断所述指纹识别模组的采集状态是否稳定。

可选的，如图3b，图3a中所描述的终端的所述判断单元304可包括确定模块3041和判断模块3042；

确定模块3041，用于确定所述多个指纹图像中相邻两个指纹图像之间的覆盖率之差的绝对值，得到多个绝对值；

判断模块3042，用于判断所述多个绝对值中是否存在一个小于第二预设阈值，若所述判断模块的判断结果为是，确定所述指纹识别模组的采集状态稳定。

所述指纹图像获取单元302还用于：

若所述判断单元304的判断结果为是，采集一个指纹图像作为目标指纹图像或者将所述多个指纹图像中最后采集的一个指纹图像作为目标指纹图像。

可选的，所述指纹图像获取单元302还具体用于：

控制所述指纹识别模组从多个方向采集像素点，并在所述像素点个数达到第三预设阈值时，停止所述多个方向采集像素点，并将采集的像素点合成指纹图像。

本发明实施例各单元的具体解释请参见方法实施例，在此不在详述。

请参阅图4，为本发明实施例提供的一种终端的第二实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端，包括：至少一个输入设备1000；至少一个输出设备2000；至少一个处理器3000，例如CPU；和存储器4000，上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000和存储器4000通过总线5000连接。

其中，上述输入设备1000具体可为触控面板、物理按键或者鼠标、指纹识别模组等等。

上述输出设备2000具体可为显示屏。

上述存储器4000可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序代码，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，执行如下操作：

上述处理器3000，用于：

检测指纹识别模组是否被按压；

若是，依次采集多个指纹图像；

确定所述多个指纹图像的覆盖率；

根据所述多个指纹图像的覆盖率判断所述指纹识别模组的采集状态是否稳定；

若是，采集一个指纹图像作为目标指纹图像或者将所述多个指纹图像中最后采集的一个指纹图像作为目标指纹图像。

可选的，上述处理器3000，用于：

检测所述多个检测区域中是否存在至少一个检测区域的电容值产生变化，若是，则确认所述指纹识别模组被按压；或者，检测所述多个检测区域中是否存在至少一个检测区域的压力值产生变化，若是，则确认所述指纹识别模组被按压。

可选的，上述处理器3000，用于：

根据预设时间间隔采集多个指纹图像；或者，按照前一个指纹图像的覆盖率达到第一预设阈值，开始采集下一个指纹图像的原则采集多个指纹图像。

可选的，上述处理器3000，用于：

确定指纹图像i的像素点个数；将所述指纹图像i的像素点个数与预设指纹模板的像素点个数或者指纹识别模组的采集点个数之间的比值作为所述指纹图像i的覆盖率，所述指纹图像i为所述多个指纹图像中的一个；

或者，

确定所述指纹图像i的面积；将所述指纹图像i的面积与所述预设指纹模板或者所述指纹识别模组的采集面积之间的比值作为所述指纹图像i的覆盖率。

可选的，上述处理器3000，用于：

确定所述多个指纹图像中相邻两个指纹图像之间的覆盖率之差的绝对值，得到多个绝对值；

判断所述多个绝对值中是否存在一个小于第二预设阈值，若是，确定所述指纹识别模组的采集状态稳定。

可选的，上述处理器3000，用于：

控制所述指纹识别模组从多个方向采集像素点；

在所述像素点个数达到第三预设阈值时，停止所述多个方向采集像素点，并将采集的像素点合成指纹图像。

本发明实施例各单元的具体解释请参见方法实施例，在此不在详述。

图5示出的是与本发明实施例提供的终端相关的手机的部分结构的框图。参考图5，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路510、存储器520、输入单元530、显示单元540、传感器550、音频电路560、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块570、处理器580、以及电源590等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图5对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

RF电路510可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器580处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路510包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路510还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

存储器520可用于存储软件程序以及模块，处理器580通过运行存储在存储器520的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元530可包括触控面板531以及其他输入设备532。触控面板531，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板531上或在触控面板531附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板531可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器580，并能接收处理器580发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板531。除了触控面板531，输入单元530还可以包括其他输入设备532。具体地，其他输入设备532可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元540可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元540可包括显示面板541，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板541。进一步的，触控面板531可覆盖显示面板541，当触控面板531检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器580以确定触摸事件的类型，随后处理器580根据触摸事件的类型在显示面板541上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板531与显示面板541是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板531与显示面板541集成而实现手机的输入和输出功能。

手机还可包括至少一种传感器550，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板541的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板541和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路560、扬声器561，传声器562可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路560可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器561，由扬声器561转换为声音信号输出；另一方面，传声器562将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路560接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器580处理后，经RF电路510以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器520以便进一步处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块570可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了WiFi模块570，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器580是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器520内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器520内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器580可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器580可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器580中。

手机还包括给各个部件供电的电源590(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器580逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

前述实施例中，各步骤方法流程可以基于该终端的结构实现。其中传感器550或者触控面板531可以作为指纹识别模组使用。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种指纹图像采集方法的部分或全部步骤。

尽管在此结合各实施例对本发明进行了描述，然而，在实施所要求保护的本发明过程中，本领域技术人员通过查看所述附图、公开内容、以及所附权利要求书，可理解并实现所述公开实施例的其他变化。在权利要求中，“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤，“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施，但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。

本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机程序存储/分布在合适的介质中，与其它硬件一起提供或作为硬件的一部分，也可以采用其他分布形式，如通过Internet或其它有线或无线电信系统。

本发明是参照本发明实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管结合具体特征及其实施例对本发明进行了描述，显而易见的，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本发明的示例性说明，且视为已覆盖本发明范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (11)

1.一种指纹图像采集方法，其特征在于，包括：

检测指纹识别模组是否被按压，其中，所述指纹识别模组包含多个检测区域，所述多个检测区域均匀分布在整个指纹识别模组的指纹采集芯片的采集范围内，用于检测指纹识别模组是否被按压；

若是，依次采集多个指纹图像，包括：按照前一个指纹图像的覆盖率达到第一预设阈值，开始采集下一个指纹图像的原则采集多个指纹图像；

确定所述多个指纹图像的覆盖率；

根据所述多个指纹图像的覆盖率判断所述指纹识别模组的采集状态是否稳定，包括：确定所述多个指纹图像中相邻两个指纹图像之间的覆盖率之差的绝对值，得到多个绝对值；

判断所述多个绝对值中是否存在一个小于第二预设阈值，若是，确定所述指纹识别模组的采集状态稳定；

若所述指纹识别模组的采集状态稳定，采集一个指纹图像作为目标指纹图像，并删除原来的指纹图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测指纹识别模组是否被按压，包括：

检测所述多个检测区域中是否存在至少一个检测区域的电容值产生变化，若是，则确认所述指纹识别模组被按压；

或者，

检测所述多个检测区域中是否存在至少一个检测区域的压力值产生变化，若是，则确认所述指纹识别模组被按压。

3.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述依次采集多个指纹图像，还包括：

根据预设时间间隔采集多个指纹图像。

4.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个指纹图像的覆盖率，包括：

确定指纹图像i的像素点个数；

将所述指纹图像i的像素点个数与预设指纹模板的像素点个数或者指纹识别模组的采集点个数之间的比值作为所述指纹图像i的覆盖率，所述指纹图像i为所述多个指纹图像中的一个；

或者，

确定所述指纹图像i的面积；

将所述指纹图像i的面积与所述预设指纹模板或者所述指纹识别模组的采集面积之间的比值作为所述指纹图像i的覆盖率。

5.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述采集一个指纹图像作为目标指纹图像，包括：

控制所述指纹识别模组从多个方向采集像素点；

在所述像素点个数达到第三预设阈值时，停止所述多个方向采集像素点，并将采集的像素点合成指纹图像。

6.一种终端，其特征在于，包括：

检测单元，用于检测指纹识别模组是否被按压，其中，所述指纹识别模组包含多个检测区域，所述多个检测区域均匀分布在整个指纹识别模组的指纹采集芯片的采集范围内，所述检测单元通过检测至少一个检测区域是否被按压来检测指纹识别模组是否被按压；

指纹图像获取单元，用于若所述检测单元的检测结果为是，依次采集多个指纹图像，其中，所述指纹图像获取单元具体用于按照前一个指纹图像的覆盖率达到第一预设阈值，开始采集下一个指纹图像的原则采集多个指纹图像；

确定单元，用于确定所述指纹图像获取单元采集的所述多个指纹图像的覆盖率；

判断单元，用于根据所述确定单元确定的所述多个指纹图像的覆盖率判断所述指纹识别模组的采集状态是否稳定，包括：

确定模块，用于确定所述多个指纹图像中相邻两个指纹图像之间的覆盖率之差的绝对值，得到多个绝对值；以及

判断模块，用于判断所述多个绝对值中是否存在一个小于第二预设阈值，若所述判断模块的判断结果为是，确定所述指纹识别模组的采集状态稳定；

所述指纹图像获取单元还用于：

若所述判断单元的判断结果为所述指纹识别模组的采集状态稳定，采集一个指纹图像作为目标指纹图像，并删除原来的指纹图像。

7.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，所述检测单元具体用于：

检测所述多个检测区域中是否存在至少一个检测区域的电容值产生变化，若是，则确认所述指纹识别模组被按压；

或者，

检测所述多个检测区域中是否存在至少一个检测区域的压力值产生变化，若是，则确认所述指纹识别模组被按压。

8.根据权利要求6或7任一项所述的终端，其特征在于，所述指纹图像获取单元还具体用于：

根据预设时间间隔采集多个指纹图像。

9.根据权利要求6或7任一项所述的终端，其特征在于，所述确定单元具体用于：

确定指纹图像i的像素点个数，并将所述指纹图像i的像素点个数与预设指纹模板的像素点个数或者指纹识别模组的采集点个数之间的比值作为所述指纹图像i的覆盖率，所述指纹图像i为所述多个指纹图像中的一个；

或者，

确定所述指纹图像i的面积，并将所述指纹图像i的面积与所述预设指纹模板或者所述指纹识别模组的采集面积之间的比值作为所述指纹图像i的覆盖率。

10.根据权利要求6或7任一项所述的终端，其特征在于，所述指纹图像获取单元还具体用于：

控制所述指纹识别模组从多个方向采集像素点，并在所述像素点个数达到第三预设阈值时，停止所述多个方向采集像素点，并将采集的像素点合成指纹图像。

11.一种终端，其特征在于，包括：

处理器和存储器；其中，所述处理器通过调用所述存储器中的代码或指令以执行如权利要求1-5任意一项所述的方法。