CN106803058A - 一种终端和指纹识别方法 - Google Patents

一种终端和指纹识别方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106803058A
CN106803058A CN201611084670.1A CN201611084670A CN106803058A CN 106803058 A CN106803058 A CN 106803058A CN 201611084670 A CN201611084670 A CN 201611084670A CN 106803058 A CN106803058 A CN 106803058A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fingerprint
characteristic
correct rate
recognition correct
recognition
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201611084670.1A
Other languages
English (en)
Inventor
杨显钧
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nubia Technology Co Ltd
Original Assignee
Nubia Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nubia Technology Co Ltd filed Critical Nubia Technology Co Ltd
Priority to CN201611084670.1A priority Critical patent/CN106803058A/zh
Publication of CN106803058A publication Critical patent/CN106803058A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13Sensors therefor
    • G06V40/1306Sensors therefor non-optical, e.g. ultrasonic or capacitive sensing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365Matching; Classification

Abstract

本发明公开了一种终端和指纹识别方法,该终端包括:检测模块、调整模块和确定模块。检测模块在指纹识别模式下,检测手指上的一个或多个特征点。调整模块根据检测出的特征点调整识别正确率。确定模块当识别正确率达到预设阈值时确定指纹识别成功。通过本发明实施例的方案,能够提高指纹识别效率,节省识别时间,提高用户的体验感。

Description

一种终端和指纹识别方法
技术领域
[0001]本发明涉及指纹识别技术领域,尤其涉及一种终端和指纹识别方法。
背景技术
[0002]当前,指纹识别技术己经普遍应用于人们的生活和工作中,例如,指纹解锁、身份 验证等,为人们的生活和工作带来了诸多便利,例如,提高了便利性,并增加了个性化和难 以复制性。然而目前的指纹识别技术均是在终端完全采集到用户的按压指纹后对指纹进行 验证,识别效率不够高,如果再加上识别技术不高,一次未能识别成功的情况,将进一步降 低识别效率,浪费用户的时间,带来了很差的用户体验。
发明内容
[0003] 本发明的主要目的在于提出一种终端和指纹识别方法,能够提高指纹识别效率, 节省识别时间,提高用户的体验感。 Z
[0004] 为实现上述目的,本发明提供了一种终端,该终端包括:检测模块、调整模块和确 定模块。
[0005] 检测模块,用于在指纹识别模式下,检测手指上的一个或多个特征点。
[0006] 调整模块,用于根据检测出的特征点调整识别正确率。
[0007] 确定模块,用于当识别正确率达到预设阈值时确定指纹识别成功。
[0008] 可选地,检测模块检测手指上的一个或多个特征点包括:
[0009] 在手指与指纹识别装置初始接触时检测第一初始接触面积内的特征点。
[0010]在第一初始接触面积的基础上,随手指与指纹识别装置的接触面积的增大,依次 在每一圈预设的第一增大面积内分别检测出相应的特征点。
[0011] 可选地,检测模块在手指与指纹识别装置初始接触时检测第一初始接触面积内的 特征点包括:
[0012] 检测第一初始接触面积内的多个第一指纹特征;
[0013] 将检测出的多个第一指纹特征与预存的第一标准指纹特征相比较;
[0014] 当任意一个第一指纹特征与第一标准指纹特征相匹配时,将相匹配的第一指纹特 征作为一个特征点,并标记为第一特征点。
[0015] 可选地,检测模块依次在每一圈预设的第一增大面积内分别检测出相应的特征点 包括:
[0016] 在每一圈预设的第一增大面积内分别检测多个指纹特征;
[0017] 将在每一圈预设的第一增大面积内检测出的多个指纹特征与预存的相应的标准 指纹特征相比较;其中每一圈预设的第一增大面积分别对应不同的标准指纹特征;
[0018] 当在每一圈预设的第一增大面积内检测出的多个指纹特征中的任意一个与相应 的标准指纹特征相匹配时,将相匹配的指纹特征作为一个特征点,并依次标记为不同的标 签。
[0019] 可选地,检测模块依次在每一圈预设的第一增大面积内分别检测出相应的特征点 包括:
[0020] 在第一圈预设的第一增大面积内检测出多个第二指纹特征后,将检测出的多个第 二指纹特征与预存的第二标准指纹特征相比较;
[0021] 当任意一个第二指纹特征与第二标准指纹特征相匹配时,将相匹配的第二指纹特 征作为一个特征点,并标记为第二特征点。
[0022]可选地,检测模块还用于:
[0023]当在连续n圈预设的第一增大面积内无法检测出特征点时、当确定指纹识别成功 时或者在手指与指纹识别装置的接触面积停止增大后,停止对手指的特征点的检测;其中, n为正整数。 …
[0024] 可选地,调整模块根据检测出的特征点调整识别正确率包括:
[0025]当匹配出第一特征点时,将识别正确率标记为第一识别正确率;
[0026] 当匹配出第二特征点时,将识别正确率标记为第二识别正确率;
[0027] 当匹配出第三特征点时,将识别正确率标记为第三识别正确率,直至指纹识别结 束;
[0028]其中,第二识别正确率大于第一识别正确率;第三识别正确率大于第二识别正确 率。
[0029]可选地,调整模块根据检测出的特征点调整识别正确率包括:
[0030]当匹配出第一特征点时,将识别正确率标记为第一识别正确率,并对第二特征点 进行预测; M
[0031]当匹配出第二特征点,并确定对第二特征点的预测正确时,将识别正确率标记为 第四识别正确率,并对第三特征点进行预测;其中第四识别正确率大于第二识别正确率; [0032]当匹配出第三特征点,并确定对第三特征点的预测正确时,将识别正确率标记为 第五识别正确率,并对第四特征点进行预测;其中第五识别正确率大于第三识别正确率,直 至指纹识别结束;
[0033] 其中,第五识别正确率大于第四识别正确率。
[0034] 可选地,检测模块还用于:
[0035]在预设的特定模式下,在手指与指纹识别装置初始接触时检测第二初始接触面积 内的特征点;
[0036]在第一初始接触面积的基础上,随手指与指纹识别装置的接触面积的增大,依次 在每一圈预设的第二增大面积内分别检测出相应的特征点。
[0037]此外,为实现上述目的,本发明还提出了一种指纹识别方法,该方法包括:
[0038]在指纹识别模式下,检测手指上的一个或多个特征点;
[0039]根据检测出的特征点调整识别正确率;
[0040]当识别正确率达到预设阈值时确定指纹识别成功。
[0041]可选地,检测手指上的一个或多个特征点包括: 100421在手指与指纹识别装置初始接触时检测第一初始接触面积内的特征点;
[0043]在第一初始接触面积的基础上,随手指与指纹识别装置的接触面积的增大,依次 在每一圈预设的第一增大面积内分别检测出相应的特征点。
[0044] 可选地,在手指与指纹识别装置初始接触时检测第一初始接触面积内的特征点包 括:
[0045] 检测第一初始接触面积内的多个第一指纹特征;
[0046] 将检测出的多个第一指纹特征与预存的第一标准指纹特征相比较;
[0047] 当任意一个第一指纹特征与第一标准指纹特征相匹配时,将相匹配的第一指纹特 征作为一个特征点,并标记为第一特征点。
[0048] 可选地,依次在每一圈预设的第一增大面积内分别检测出相应的特征点包括:
[0049] 在每一圈预设的第一增大面积内分别检测多个指纹特征;
[0050] 将在每一圈预设的第一增大面积内检测出的多个指纹特征与预存的相应的标准 指纹特征相比较;其中每一圈预设的第一增大面积分别对应不同的标准指纹特征;
[0051] 当在每一圈预设的第一增大面积内检测出的多个指纹特征中的任意一个与相应 的标准指纹特征相匹配时,将相匹配的指纹特征作为一个特征点,并依次标记为不同的标 签。
[0052] 可选地,依次在每一圈预设的第一增大面积内分别检测出相应的特征点包括:
[0053] 在第一圈预设的第一增大面积内检测出多个第二指纹特征后,将检测出的多个第 二指纹特征与预存的第二标准指纹特征相比较;
[0054]当任意一个第二指纹特征与第二标准指纹特征相匹配时,将相匹配的第二指纹特 征作为一个特征点,并标记为第二特征点。 t〇〇55] 可选地,该方法还包括:
[0056]当在连续n圈预设的第一增大面积内无法检测出特征点时、当确定指纹识别成功 时或者在手指与指纹识别装置的接触面积停止增大后,停止对手指的特征点的检测;其中, n为正整数。
[0057] 可选地,根据检测出的特征点调整识别正确率包括:
[0058]当匹配出第一特征点时,将识别正确率标记为第一识别正确率;
[0059]当匹配出第二特征点时,将识别正确率标记为第二识别正确率;
[0060]当匹配出第三特征点时,将识别正确率标记为第三识别正确率,直至指纹识别结 束;
[0061]其中,第二识别正确率大于第一识别正确率;第三识别正确率大于第二识别正确 率。
[0062] 可选地,根据检测出的特征点调整识别正确率包括:
[0063]当匹配出桌一特征点时,将识别正确率标记为第一识别正确率,并对第二特征占 进行预测; M
[0064] 当匹配出第二特征点,并确定对第二特征点的预测正确时,将识别正确率标记为 第四识别正确率,并对第三特征点进行预测;其中第四识别正确率大于第二识别正确率.
[0065] 当匹配出第三特征点,并确定对第三特征点的预测正确时,将识别正确率标记为 第五识别正确率,并对第四特征点进行预测;其中第五识别正确率大于第三识别正确率,直 至指纹识别结束;
[0066]其中,第五识别正确率大于第四识别正确率。
[0067]可选地,该方法还包括:
[0068]在预设的特定模式下,在手指与指纹识别装置初始接触时检测第二初始接触面积 内的特征点;
[0069]在第二初始接触面积的基础上,随手指与所述指纹识别装置的接触面积的增大, 依次在每一圈预设的第二增大面积内分别检测出相应的特征点。
[0070]本发明提出了一种终端和指纹识别方法,该终端包括:检测模块、调整模块和确定 模块。检测模块在指纹识别模式下,检测手指上的一个或多个特征点。调整模块根据检测出 的特征点调整识别正确率。确定模块当识别正确率达到预设阈值时确定指纹识别成功。通 过本发明实施例的方案,能够提高指纹识别效率,节省识别时间,提高用户的体验感。
附图说明
[0071]图1为实现本发明各个实施例一个可选的移动终端的硬件结构示意图;
[0072]图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图; ^ ’
[0073] 图3为本发明实施例的终端组成框图;
[0074]图4为本发明实施例的指纹识别方法流程图;
[0075]图5为本发明实施例的第一初始接触面积示意图;
[0076]图6为本发明实施例的第一增大面积示意图。
[0077]本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0078]应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。 [0079]现在将参考附图描述实现本发明各个实施例一个可选的移动终端。在后续的描述 中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明, 其本身并没有特定的意义。因此,〃模块〃与〃部件〃可以混合地使用。
[0080]移动终端可以以各种形式来实施。例如,本发明中描述的终端可以包括诸如移动 电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD (平板电脑)、PMP (便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固 定终端。下面,假设终端是移动终端。然而,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动 目的的元件之外,根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
[0081]图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意。
[0082]移动终端100可以包括无线通信单元ll〇、A/V (音频/视频)输入单元12〇、用户输入 单元130、感测单元140、输出单元150、存储器160、接口单元170、控制器180和电源单元19〇 等等。图1示出了具有各种组件的移动终端,但是应理解的是,并不要求实施所有\示出的组 件。可以替代地实施更多或更少的组件。将在下面详细描述移动终端的元件。
[0083]无线通信单元110通常包括一个或多个组件,其允许移动终端1〇〇与无线通信系统 或网络之间的无线电通信。例如,无线通信单元可以包括广播接收模块111、移动通信模块 II2、无线互联网模块II3、短程通信模块114和位置信息模块llf5中的至少一个。
[0084]广播接收模块111经由广播信道从外部广播管理服务器接收广播信号和/或广播 相关信息。广播信道可以包括卫星信道和/或地面信道。广播管理服务器可以是生成并发送 广播信号和/或广播相关信息的服务器或者接收之前生成的广播信号和/或广播相关信息 并且将其发送给终端的服务器。广播信号可以包括TV广播信号、无线电广播信号、数据广播 信号等等。而且,广播信号可以进一步包括与TV或无线电广播信号组合的广播信号。广播相 关信息也可以经由移动通信网络提供,并且在该情况下,广播相关信息可以由移动通信模 块112来接收。广播信号可以以各种形式存在,例如,其可以以数字多媒体广播(DMB)的电子 节目指南(EPG)、数字视频广播手持(DVB-H)的电子服务指南(ESG)等等的形式而存在。广播 接收模块111可以通过使用各种类型的广播系统接收信号广播。特别地,广播接收模块m 可以通过使用诸如多媒体广播-地面(DMB-T)、数字多媒体广播-卫星(DMB-S)、数字视频广 播-手持(DVB-H),前向链路媒体(MediaFLO@)的数据广播系统、地面数字广播综合服务 (ISDB-T)等等的数字广播系统接收数字广播。广播接收模块1U可以被构造为适合提供广 播信号的各种广播系统以及上述数字广播系统。经由广播接收模块111接收的广播信号和/ 或广播相关信息可以存储在存储器160 (或者其它类型的存储介质)中。
[0085]移动通信模块II2将无线电信号发送到基站(例如,接入点、节点B等等)、外部终端 以及服务器中的至少一个和/或从其接收无线电信号。这样的无线电信号可以包括语音通 话信号、视频通话信号、或者根据文本和/或多媒体消息发送和/或接收的各种类型的数据。 [0086] 无线互联网模块113支持移动终端的无线互联网接入。该模块可以内部或外部地 辛禹接到终端。该t吴块所涉及的无线互联网接入技术可以包括WLAN(无线LAN) (Wi-Fi)、Wibro (无线宽带)、Wimax (全球微波互联接入)、HSDPA (高速下行链路分组接入)等等。
[0087]短程通信模块114是用于支持短程通信的模块。短程通信技术的一些示例包括蓝 牙™、射频识别(RFID)、红外数据协会(IrDA)、超宽带(UffB)、紫蜂™等等。
[0088] 位置信息模块115是用于检查或获取移动终端的位置信息的模块。位置信息模块 的典型示例是GPS(全球定位系统)。根据当前的技术,GPS模块115计算来自三个或更多卫星 的距离信息和准确的时间信息并且对于计算的信息应用三角测量法,从而根据经度、纬度 和高度准确地计算三维当前位置信息。当前,用于计算位置和时间信息的方法使用三颗卫 星并且通过使用另外的一颗卫星校正计算出的位置和时间信息的误差。此外,GPS模块115 能够通过实时地连续计算当前位置信息来计算速度信息。
[0089] A/V输入单元120用于接收音频或视频信号。A/V输入单元120可以包括相机121和 麦克风1220,相机121对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置获得的静态图 片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元151上。经相机121处 理后的图像帧可以存储在存储器16〇 (或其它存储介质)中或者经由无线通信单元110进行 发送,可以根据移动终端的构造提供两个或更多相机1210。麦克风122可以在电话通话模 式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风接收声音(音频数据),并且能够将 这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换 为可经由移动通信模块112发送到移动通信基站的格式输出。麦克风122可以实施各种类型 的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或 者干扰。
[0090] 用户输入单元13〇可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制移动终端的各 种操作。用户输入单元13〇允许用户输入各种类型的信息,并且可以包括键盘、锅仔片、触摸 板(例如,检测由于被接触而导致的电阻、压力、电容等等的变化的触敏组件)、滚轮、摇杆等 等。特别地,当触摸板以层的形式叠加在显示单元151上时,可以形成触摸屏。
[0091]感测单元140检测移动终端100的当前状态,(例如,移动终端100的打开或关闭状 态)、移动终端100的位置、用户对于移动终端100的接触(g卩,触摸输入)的有无、移动终端 100的取向、移动终端100的加速或减速移动和方向等等,并且生成用于控制移动终端100的 操作的命令或信号。例如,当移动终端100实施为滑动型移动电话时,感测单元140可以感测 该滑动型电话是打开还是关闭。另外,感测单元140能够检测电源单元190是否提供电力或 者接口单元170是否与外部装置耦接。感测单元140可以包括接近传感器1410将在下面结合 触摸屏来对此进行描述。
[0092]接口单元170用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如, 外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无 线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端 口、视频I/O端口、耳机端口等等。识别模块可以是存储用于验证用户使用移动终端1〇〇的各 种信息并且可以包括用户识别模块(IHM)、客户识别模块(SIM)、通用客户识别模块(US頂) 等等。另外,具有识别模块的装置(下面称为〃识别装置〃)可以采取智能卡的形式,因此,识 别装置可以经由端口或其它连接装置与移动终端100连接。接口单元170可以用于接收来自 外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端1〇〇内的 一个或多个元件或者可以用于在移动终端和外部装置之间传输数据。
[0093] 另外,当移动终端100与外部底座连接时,接口单元17〇可以用作允许通过其将电 力从底座提供到移动终端100的路径或者可以用作允许从底座输入的各种命令信号通过其 传输到移动终端的路径。从底座输入的各种命令信号或电力可以用作用于识别移动终端是 否准确地安装在底座上的信号。输出单元150被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输 出信号(例如,音频信号、视频信号、警报信号、振动信号等等)。输出单元150可以包括显示 单元151、音频输出模块152、警报单元153等等。
[0094]显示单元Ml可以显示在移动终端100中处理的信息。例如,当移动终端1〇〇处于电 话通话模式时,显示单元151可以显示与通话或其它通信(例如,文本消息收发、多媒体文件 下载等等)相关的用户界面(UI)或图形用户界面(GUI)。当移动终端100处于视频通话模式 或者图像捕获模式时,显示单元151可以显示捕获的图像和/或接收的图像、示出视频或图 像以及相关功能的UI或GUI等等。
[0095]同时,当显示单元151和触摸板以层的形式彼此叠加以形成触摸屏时,显示单元 151可以用作输入装置和输出装置。显不单兀151可以包括液晶显不器(LCD)、薄膜晶体管 LCD (TFT-LCD)、有机发光二极管(OLED)显示器、柔性显示器、三维(3D)显示器等等中的至少 一种。这些显示器中的一些可以被构造为透明状以允许用户从外部观看,这可以称为透明 显示器,典型的透明显示器可以例如为TOLED (透明有机发光二极管)显示器等等。根据特定 想要的实施方式,移动终端100可以包括两个或更多显示单元(或其它显示装置),例如,移 动终端可以包括外部显示单元(未示出)和内部显示单元(未示出)。触摸屏可用于检测触摸 输入压力以及触摸输入位置和触摸输入面积。
[0096] 音频输出模块152可以在移动终端处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、 语音识别模式、广播接收模式等等模式下时,将无线通信单元110接收的或者在存储器160 中存储的音频数据转换音频信号并且输出为声音。而且,音频输出模块152可以提供与移动 终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。 音频输出模块152可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
[0097] 警报单元153可以提供输出以将事件的发生通知给移动终端1〇〇。典型的事件可以 包括呼叫接收、消息接收、键信号输入、触摸输入等等。除了音频或视频输出之外,警报单元 153可以以不同的方式提供输出以通知事件的发生。例如,警报单元153可以以振动的形式 提供输出,当接收到呼叫、消息或一些其它进入通信(incoming communication)时,警报单 元153可以提供触觉输出(S卩,振动)以将其通知给用户。通过提供这样的触觉输出,即使在 用户的移动电话处于用户的口袋中时,用户也能够识别出各种事件的发生。警报单元153也 可以经由显示单元151或音频输出模块152提供通知事件的发生的输出。
[0098] 存储器ieo可以存储由控制器180执行的处理和控制操作的软件程序等等,或者可 以暂时地存储己经输出或将要输出的数据(例如,电话簿、消息、静态图像、视频等等)。而 且,存储器160可以存储关于当触摸施加到触摸屏时输出的各种方式的振动和音频信号的 数据。
[0099] 存储器ieo可以包括至少一种类型的存储介质,所述存储介质包括闪存、硬盘、多 媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储 器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPR0M)、可编程只读存储器 (PR0M)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。而且,移动终端1〇〇可以与通过网络连接执行存储器 160的存储功能的网络存储装置协作。
[0100] 控制器180通常控制移动终端的总体操作。例如,控制器180执行与语音通话、数据 通信、视频通话等等相关的控制和处理。另外,控制器180可以包括用于再现(或回放)多媒 体数据的多媒体模块1810,多媒体模块1810可以构造在控制器180内,或者可以构造为与控 制器180分离。控制器180可以执行模式识别处理,以将在触摸屏上执行的手写输入或者图 片绘制输入识别为字符或图像。
[0101] 电源单元190在控制器180的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元 件和组件所需的适当的电力。
[0102] 这里描述的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算 机可读介质来实施。对于硬件实施,这里描述的实施方式可以通过使用特定用途集成电路 (ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可 编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的 电子单元中的至少一种来实施,在一些情况下,这样的实施方式可以在控制器180中实施。 对于软件实施,诸如过程或功能的实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的 软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来 实施,软件代码可以存储在存储器160中并且由控制器180执行。
[0103] 至此,己经按照其功能描述了移动终端。下面,为了简要起见,将描述诸如折叠型、 直板型、摆动型、滑动型移动终端等等的各种类型的移动终端中的滑动型移动终端作为示 例。因此,本发明能够应用于任何类型的移动终端,并且不限于滑动型移动终端。
[0104]如图1中所示的移动终端1〇〇可以被构造为利用经由帧或分组发送数据的诸如有 线和无线通信系统以及基于卫星的通信系统来操作。
[0105] 现在将参考图2描述其中根据本发明的移动终端能够操作的通信系统。
[0106] 这样的通信系统可以使用不同的空中接口和/或物理层。例如,由通信系统使用的 空中接口包括例如频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)和通用移动通信系 统(UMTS)(特别地,长期演进(LTE))、全球移动通信系统(GSM)等等。作为非限制性示例,下 面的描述涉及CDMA通信系统,但是这样的教导同样适用于其它类型的系统。
[0107] 参考图2,CDMA无线通信系统可以包括多个移动终端1〇〇、多个基站(BS) 270、基站 控制器(BSC) 275和移动交换中心(MSC) 28(LMSC280被构造为与公共电话交换网络(PSTN) 290形成接口。MSC280还被构造为与可以经由回程线路耦接到基站270的BSC275形成接口。 回程线路可以根据若干己知的接口中的任一种来构造,所述接口包括例如E1/T1、ATM,IP、 PPP、帧中继、HDSUADSL或xDSL。将理解的是,如图2中所示的系统可以包括多个BSC2750。 [0108] 每个BS270可以服务一个或多个分区(或区域),由多向天线或指向特定方向的天 线覆盖的每个分区放射状地远离BS270。或者,每个分区可以由用于分集接收的两个或更多 天线覆盖。每个BS270可以被构造为支持多个频率分配,并且每个频率分配具有特定频谱 (例如,1.2510^,51取等等)。
[0109] 分区与频率分配的交叉可以被称为⑶MA信道。BS270也可以被称为基站收发器子 系统(BTS)或者其它等效术语。在这样的情况下,术语〃基站〃可以用于笼统地表示单个 BSC275和至少一个BS270。基站也可以被称为〃蜂窝站〃。或者,特定BS270的各分区可以被称 为多个蜂窝站。
[0110]如图2中所示,广播发射器(BT) 2%将广播信号发送给在系统内操作的移动终端 100。如图1中所示的广播接收模块111被设置在移动终端100处以接收由BT295发送的广播 信号。在图2中,示出了几个全球定位系统(GPS)卫星300。卫星300帮助定位多个移动终端 100中的至少一个。
[0111]在图2中,描绘了多个卫星300,但是理解的是,可以利用任何数目的卫星获得有用 的定位信息。如图1中所示的GPS模块115通常被构造为与卫星300配合以获得想要的定位信 息。替代GPS跟踪技术或者在GPS跟踪技术之外,可以使用可以跟踪移动终端的位置的其它 技术。另外,至少一个GPS卫星300可以选择性地或者额外地处理卫星DMB传输。
[0112]作为无线通信系统的一个典型操作,BS270接收来自各种移动终端1〇〇的反向链路 信号。移动终端100通常参与通话、消息收发和其它类型的通信。特定基站270接收的每个反 向链路信号被在特定BSWO内进行处理。获得的数据被转发给相关的BSC275』SC提供通话 资源分配和包括BS270之间的软切换过程的协调的移动管理功能。BSC275还将接收到的数 据路由到MSC280,其提供用于与PSTN29〇形成接口的额外的路由服务。类似地,pSTN290与 MSC280形成接口,MSC与BSC275形成接口,并且BSC275相应地控制BS270以将正向链路信号 发送到移动终端100。
[0113] 基于上述可选的移动终端硬件结构以及通信系统,提出本发明方法各个实施例。
[0114]如图3所示,本发明第一实施例提出了一种新型的终端1,该终端包括:检测模块 11、调整模块12和确定模块13。
[0115]检测模块11,用于在指纹识别模式下,检测手指上的一个或多个特征点。
[0116] 调整模块12,用于根据检测出的特征点调整识别正确率。
[0117]确定模块13,用于当识别正确率达到预设阈值时确定指纹识别成功。
[0118]可选地,检测模块11检测手指上的一个或多个特征点包括:
[0119]在手指与指纹识别装置初始接触时检测第一初始接触面积内的特征点。
[0120] 在第一初始接触面积的基础上,随手指与指纹识别装置的接触面积的增大,依次 在每一圈预设的第一增大面积内分别检测出相应的特征点。
[0121] 可选地,检测模块11在手指与指纹识别装置初始接触时检测第一初始接触面积内 的特征点包括:
[0122] 检测第一初始接触面积内的多个第一指纹特征;
[0123] 将检测出的多个第一指纹特征与预存的第一标准指纹特征相比较;
[0124]当任意一个第一指纹特征与第一标准指纹特征相匹配时,将相匹配的第一指纹特 征作为一个特征点,并标记为第一特征点。
[0125] 可选地,检测模块11依次在每一圈预设的第一增大面积内分别检测出相应的特征 点包括:
[0126] 在每一圈预设的第一增大面积内分别检测多个指纹特征;
[0127] 将在每一圈预设的第一增大面积内检测出的多个指纹特征与预存的相应的标准 指纹特征相比较;其中每一圈预设的第一增大面积分别对应不同的标准指纹特征;
[0128] 当在每一圈预设的第一增大面积内检测出的多个指纹特征中的任意一个与相应 的标准指纹特征相匹配时,将相匹配的指纹特征作为一个特征点,并依次标记为不同的标 签。
[0129] 可选地,检测模块11依次在每一圈预设的第一增大面积内分别检测出相应的特征 点包括:
[0130] 在第一圈预设的第一增大面积内检测出多个第二指纹特征后,将检测出的多个第 二指纹特征与预存的第二标准指纹特征相比较;
[0131] 当任意一个第二指纹特征与第二标准指纹特征相匹配时,将相匹配的第二指纹特 征作为一个特征点,并标记为第二特征点。
[0132] 可选地,检测模块11还用于:
[0133]当在连续n圈预设的第一增大面积内无法检测出特征点时、当确定指纹识别成功 时或者在手指与指纹识别装置的接触面积停止增大后,停止对手指的特征点的检测;其中, n为正整数。
[0134]可选地,调整模块12根据检测出的特征点调整识别正确率包括:
[0135]当匹配出第一特征点时,将识别正确率标记为第一识别正确率;
[0136]当匹配出第二特征点时,将识别正确率标记为第二识别正确率;
[0137]当匹配出第三特征点时,将识别正确率标记为第三识别正确率,直至指纹识别结 束;
[0138]其中,第二识别正确率大于第一识别正确率;第三识别正确率大于第二识别正确 率。
[0139]可选地,调整模块12根据检测出的特征点调整识别正确率包括:
[0140]当匹配出第一特征点时,将识别正确率标记为第一识别正确率,并对第二特征点 进行预测;
[0141]当匹配出第二特征点,并确定对第二特征点的预测正确时,将识别正确率标记为 第四识别正确率,并对第三特征点进行预测;其中第四识别正确率大于第二识别正确率; [0142]当匹配出第三特征点,并确定对第三特征点的预测正确时,将识别正确率标记为 第五识别正确率,并对第四特征点进行预测;其中第五识别正确率大于第三识别正确率,直 至指纹识别结束;
[0143] 其中,第五识别正确率大于第四识别正确率。
[0144] 可选地,检测模块11还用于:
[0145]在预设的特定模式下,在手指与指纹识别装置初始接触时检测第二初始接触面积 内的特征点;
[0146]在第二初始接触面积的基础上,随手指与指纹识别装置的接触面积的增大,依次 在每一圈预设的第二增大面积内分别检测出相应的特征点。
[0147]此外,为实现上述目的,本发明第二实施例还提出了一种新型的指纹识别方法,如 图4所示,需要说明的是,该方法实施例中的任何实施例均适用于上述的装置实施例,文中 不再赘述。该方法包括S101-S103:
[0148] S101、在指纹识别模式下,检测手指上的一个或多个特征点。
[0149] 在本发明实施例中,基于当前的指纹识别方法存在识别效率低的缺点,本发明实 施例方案提出了一种新型的指纹识别方法,该方法在用户往指纹识别装置上放置手指的那 一刻已经开始进行识别,并在向下按压的过程中便可以完成指纹识别,极大地提高了指纹 识别效率,节省了用户的识别时间。具体地,本发明实施例方案是在用户放置手指并向下按 压的过程中对手指上的一个或多个特征点进行检测,并根据这些特征点实现指纹识别。具 体地,可以通过以下方案实现用户手指的特正点的检测。
[0150] 可选地,检测手指上的一个或多个特征点包括S201-S202:
[0151] S201、在手指与指纹识别装置初始接触时检测第一初始接触面积内的特征点。
[0152]在本发明实施例中,当手指与指纹识别装置初始接触时会有一个接触面积,即上 述的第一初始接触面积。在终端检测到该第一初始接触面积后便会开始在手指上的该第一 初始接触面积上内检测手指的特征点,如图5所示。该特征点即从手指的指纹上采集的指纹 特征中与预存的标准指纹特征相匹配的指纹特征。具体可以通过以下方案检测。
[0153]可选地,在手指与指纹识别装置初始接触时检测第一初始接触面积内的特征点包 括S2011-S2013:
[0154] S2011、检测第一初始接触面积内的多个第一指纹特征。
[0155] 在本发明实施例中,在用户手指与指纹识别装置初始接触时产生的第一初始接触 面积内,可以采集多个指纹特征,即上述的多个第一指纹特征。在采集时,可以再改第一初 始接触面积内均匀采集,也可以仅在预设方位处进行采集,并且对于其具体采集数量不做 限制,可以根据识别精度和应用场景自行定义。 t〇156] S2012、将检测出的多个第一指纹特征与预存的第一标准指纹特征相比较。
[0157] 在本发明实施例中,在该第一初始接触面积内采集出多个第一指纹特征后,便可 以将该多个第一指纹特征与预存的第一标准指纹特征相比较,以确定该区域内是否存在与 预存的标准指纹特征相匹配的指纹特征。需要说明的是,在进行比较之前,需要预先通过各 个用户进行指纹录入,以在终端内存储每个进行验证的手指的标准指纹信息。并且每一个 手指的标准指纹信息中又包含多个标准指纹子信息,该标准指纹子信息包括在一个具有预 设面积值的第一初始接触面积内采集的一个或多个指纹特征(上述的第一标准指纹特征), 即用户在进行指纹录入时产生的第一初始接触面积内采集的一个或多个指纹特征。另外, 由于用户手指在接触指纹识别装置以后还有一个向下按压的过程,在此过程,以上述的第 一初始接触面积为中心,会一圈一圈地逐渐增大接触面积,在该过程中,可以预先确定一个 面积预设值,在具有该面积预设值的每一圈增大的面积中分别检测手指的指纹特征并进行 保存,在每一圈增大的面积中所采集的指纹特征可以为一个也可以为多个,对于其具体数 值不做限制。因此,上述的标准指纹子信息还包括在每一圈增大的面积中所采集的一个或 多个指纹特征。将上述的多个标准指纹子信息按照顺序或对应位置相应保存后,便可以作 为以后用户进行指纹验证时的标准指纹信息。
[0158] S2013、当任意一个第一指纹特征与第一标准指纹特征相匹配时,将相匹配的第一 指纹特征作为一个特征点,并标记为第一特征点。
[0159] 在本发明实施例中,将检测出的多个第一指纹特征与预存的第一标准指纹特征相 比较以后,便可以确定出检测出的多个第一指纹特征中是否存在与预存的第一标准指纹特 征相匹配的指纹特征,只要检测出的多个第一指纹特征中的任意一个第一指纹特征与第一 标准指纹特征相匹配,则可以确定出当前进行验证的手指上的一个特征点,并可以增大一 点验证成功的几率。这时可以将匹配成功的那个第一指纹特征作为一个特征点,并标记为 第一特征点。
[0160] S2〇2、在第一初始接触面积的基础上,随手指与指纹识别装置的接触面积的增大, 依次在每一圈预设的第一增大面积内分别检测出相应的特征点。
[0161] 在本发明实施例中,通过上述内容已知,在用户手指与指纹识别装置接触以后,还 有一个向下按压的过程,在此过程,以上述的第一初始接触面积为中心,会一圈一圈地逐渐 增大接触面积,如图6所示。在本发明实施例方案中,与指纹录入过程相同,可以随手指与指 纹识别装置的接触面积的增大,依次在每一圈增大的面积内分别检测出相应的特征点。这 里所述的每一圈增大的面积即本发明实施例方案中的预设的第一增大面积(该第一增大面 积是为了与后续方案中特定模式下的增大面积,即第二增大面积加以区分才这样称呼的, 仅是一个称呼上的区分,没有先后顺序或大小之分),同指纹录入过程一样,该每一圈预设 的第一增大面积都有一个面积预设值,为了使得指纹验证过程中和指纹录入过程中的指纹 特征采集标准相同,可以将指纹验证时的面积预设值与指纹录入时的面积预设值设置为相 同的数值,这里对于其具体数值不做限制,可以根据不同的应用场景自行定义。例如,如果 主要针对儿童进行指纹验证,则可以设置的数值小一些,如果主要准对大人进行指纹验证, 可以设置的数值大一些。如果为了使得识别精度更高,也可以将面积预设值的数值甚至的 小一些。具体地,可以通过以下方案实现在每一圈预设的第一增大面积内分别检测出相应 的特征点。
[0162] 可选地,依次在每一圈预设的第一增大面积内分别检测出相应的特征点包括 S2021-S2023:
[0163] S2021、在每一圈预设的第一增大面积内分别检测多个指纹特征。
[0164] 在本发明实施例中,依照每一圈第一增大面积的出现,可以分别在每一圈第一增 大面积内分别检测多个指纹特征。这里需要说明的是,这里的“预设的”是为了强调每一圈 增大面积都有一个预设的面积预设值,即上述内容中提到的面积预设值,并不特指每一圈 增大面积的形状或位置等特征。
[0165] S2022、将在每一圈预设的第一增大面积内检测出的多个指纹特征与预存的相应 的标准指纹特征相比较;其中每一圈预设的第一增大面积分别对应不同的标准指纹特征。 [0166]在本发明实施例中,在每一圈预设的第一增大面积内检测出的多个指纹特征以 后,便可以将每一圈检测出的该多个指纹特征与预存的与该圈增大面积对应的标准指纹特 征相比较,以确定该圈增大面积内是否存在与预存的标准指纹特征相匹配的指纹特征。 [0167] S2〇23、当在每一圈预设的第一增大面积内检测出的多个指纹特征中的任意一个 与相应的标准指纹特征相匹配时,将相匹配的指纹特征作为一个特征点,并依次标记为不 同的标签。
[0168] 在本发明实施例中,将在每一圈预设的第一增大面积内检测出的多个指纹特征与 预存的标准指纹特征相比较以后,便可以确定出每一圈增大面积内检测出的多个指纹特征 中是否存在与预存的标准指纹特征相匹配的指纹特征,只要检测出的多个指纹特征中的任 意一个指纹特征相应的标准指纹特征相匹配,则可以进一步确定出当前进行验证的手指上 的一个特征点,并可以进一步增大验证成功的几率。这时可以将每一圈增大面积内匹配成 功的那个指纹特征作为一个特征点,并分别标记为不同的标签,例如,第二特征点、第三特 征点等等。该标签还可以采用编号字母的形式进行标记,在此对于其具体实现形式不做限 制。
[0169] 线面将通过一个具体实施例说明如何在每一圈预设的第一增大面积内分别检测 出相应的特征点。
[0170]可选地,依次在每一圈预设的第一增大面积内分别检测出相应的特征点包括: [0171] 在第一圈预设的第一增大面积内检测出多个第二指纹特征后,将检测出的多个第 二指纹特征与预存的第二标准指纹特征相比较;
[0172] 当任意一个第二指纹特征与第二标准指纹特征相匹配时,将相匹配的第二指纹特 征作为一个特征点,并标记为第二特征点。
[0173] 在本发明实施例中,上述内容是以在第一圈增大面积内进行特征点检测时的实施 例方案,在其他的增大面积内,例如在依次相连的第二圈增大面积、第三圈增大面积、…… 可以采用上述的方案依次检测出第三特征点、第四特征点、……,直至特征点检测过程结 束。
[0174] 可选地,该方法还包括:
[0175]当在连续n圈预设的第一增大面积内无法检测出特征点时、当确定指纹识别成功 时或者在手指与指纹识别装置的接触面积停止增大后,停止对手指的特征点的检测;其中, n为正整数。
[0176] 在本发明实施例中,如果出现上述任意一种或多种情况便可以停止对特征点的监 测,并根据不同的情况确定指纹识别的结果。例如,当在连续n圈预设的第一增大面积内无 法检测出特征点时,则说明当前正在验证的手指未进行过指纹录入,即终端中没有存储该 用户的标准指纹信息,可以判定指纹识别失败。如果在指纹特征点的检测过程中识别正确 率已经增加到预设阈值,则可以确定指纹识别已经成功,则不需要进一步进行特征点检测。 最后一种情况是在手指与指纹识别装置的接触面积停止增大后,因为在指纹识别过程中也 许之前的识别过程很顺利,但当前的识别正确率还没有达到预设阈值,如果此时用户的手 指不再往下按动,同时手指与指纹识别装置的接触面积也不会再继续增大,此时为了避免 终端对当前的接触面积反复进行指纹识别,耗费终端内存,则可以在确定手指与指纹识别 装置的接触面积不会再继续增大以后,停止检测特征点。针对该情况,如果用户后续会继续 向下按动手指,则继续对其进行特征点监测,如果用户放弃识别过程,则判定指纹识别失 败。
[0177] S102、根据检测出的特征点调整识别正确率。
[0178] 在本发明实施例中,通过上述方案对用户手指的特征点进行检测以后,便可以根 据检测出的特征点对预设的识别正确率的参数进行调整。具体可以通过下述的方案一实施 例和方案二实施例来实现。
[0179] 可选地,根据检测出的特征点调整识别正确率包括方案一:
[0180] 当匹配出第一特征点时,将识别正确率标记为第一识别正确率;
[0181] 当匹配出第二特征点时,将识别正确率标记为第二识别正确率;
[0182] 当匹配出第三特征点时,将识别正确率标记为第三识别正确率,直至指纹识别结 束;
[0183]其中,第二识别正确率大于第一识别正确率;第三识别正确率大于第二识别正确 率。
[0184] 在本发明实施例中,可以在每识别出一个特征点时将预设的识别正确率的参数调 整一次,具体是增大一次。需要说明的是,每次增大的额度可以相同也可以不同,对于具体 增大的数值,以及初始确定的识别正确率的数值均不作限制,可以根据不同的应用场景或 者不同的识别精度自行定义。例如,当匹配出第一特征点时,将识别正确率标记为10%,当 匹配出第二特征点时,将识别正确率标记为2〇%;当匹配出第三特征点时,将识别正确率标 记为3〇%,以后以此类推。在该实施例中,识别正确率每次增大的额度为10%。又例如,当匹 配出第一特征点时,将识别正确率标记为5%,当匹配出第二特征点时,将识别正确率标记 为10%;当匹配出第三特征点时,将识别正确率标记为20%,当匹配出第三特征点时,将识 别正确率标记为40%,以后以此类推。在该实施例中,识别正确率每次增大的额度均不同, 并且随着识别出的特征点的增多,每次增加的额度也越大。
[0185]可选地,根据检测出的特征点调整识别正确率包括方案二:
[0186]当匹配出第一特征点时,将识别正确率标记为第一识别正确率,并对第二特征点 进行预测;
[0187]当匹配出第二特征点,并确定对第二特征点的预测正确时,将识别正确率标记为 第四识别正确率,并对第三特征点进行预测;其中第四识别正确率大于第二识别正确率; [0188]当匹配出第三特征点,并确定对第三特征点的预测正确时,将识别正确率标记为 第五识别正确率,并对第四特征点进行预测;其中第五识别正确率大于第三识别正确率,直 至指纹识别结束;
[0189] 其中,第五识别正确率大于第四识别正确率。
[0190]在本发明实施例中,可以在每识别出一个特征点时将预设的识别正确率的参数调 整一次(增大一次),并对下一个特征点进行预测。同上述方案不同的是,该方案中每次增大 的额度均不相同,并且该额度的不同与对下一个特征点的预测结果有关,同样在此对于具 体增大的数值,以及初始确定的识别正确率的数值均不作限制,可以根据不同的应用场景 或者不同的识别精度自行定义。例如,当匹配出第一特征点时,将识别正确率标记为10%, 并预测下一个特征点为B;当匹配出第二特征点时,如果该第二特征点正是B,则将识别正确 率标记为30%;并预测下一个特征点为c;当匹配出第三特征点时,如果该第三特征点正是 C,将识别正确率标记为60%,以后以此类推。
[0191]需要说明的是,当对下一个特征点的预测不正确时,识别正确率的调整方案可以 按照方案一实行。
[0192] S103、当识别正确率达到预设阈值时确定指纹识别成功。
[0193] 在本发明实施例中,当通过上述方案对用户手指的特征点进行检测,并不断根据 检测出的特征点对识别正确率进行调整,当调整后的识别正确率达到预设阈值时,便可以 确定指纹识别成功。这里该预设阈值可以为100%,也可以为小于100%的数值,例如,80%、 9〇%、%%等,对于其具体数值不做限制,可以根据不同的应用场景和识别经度自行定义该 预设阈值。
[0194] 可选地,该方法还包括:
[0195]在预设的特定模式下,在手指与指纹识别装置初始接触时检测第二初始接触面积 内的特征点;
[0196] 在第二初始接触面积的基础上,随手指与所述指纹识别装置的接触面积的增大, 依次在每一圈预设的第二增大面积内分别检测出相应的特征点。
[0197] 在本发明实施例中,对于前述的指纹识别方案还设置了一种特定模式,以针对不 同的用户群或特殊情况进行使用。例如,如果当前指纹识别终端以前用于成人的指纹识别, 当该终端以后应用于儿童进行指纹识别以后,仅需要进入特定模式,对初始接触时的初始 接触面积,即本发明实施例方案中的第二初始接触面积的面积预设值进行更改(例如,针对 儿童需要减小该面积预设值的具体数值),并对每一圈的增大面积,即本发明实施例方案中 的第二增大面积的面积预设值进行更改(例如,针对儿童需要减小该面积预设值的具体数 值),以便可以利用同一个终端对不同的人群进行检测。
[0198]另外,针对一些特殊情况,例如,进行指纹验证的用户的手指泡水后涨大,则利用 原来的指纹识别方案则可能会出现差错,针对这种特殊情况,也可以在特定模式下,将初始 接触面积与每一圈的增大面积的面积预设值进行调整(针对手指泡水的情况可以增大面积 预设值的数值),以便用户不受特殊情况的影响,顺利进行指纹验证。
[0199]至此已经介绍完了本发明实施例的全部基本特征,需要说明的是,上述内容均是 本发明实施例的一个或多个实施方式,并不是本发明的全部内容,在其它实施例中,还可以 采用其他的实施方式,任何与本发明实施例相似或相同的实施方式,以及本发明实施例的 基本特征的任意组合,均在本发明实施例的保护范围之内。
[0200]本发明提出了一种终端和指纹识别方法,该终端包括:检测模块、调整模块和确定 模块。检测模块在指纹识别模式下,检测手指上的一个或多个特征点。调整模块根据检测出 的特征点调整识别正确率。确定模块当识别正确率达到预设阈值时确定指纹识别成功。通 过本发明实施例的方案,能够提高指纹识别效率,节省识别时间,提高用户的体验感。
[0201]需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排 他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而 且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有 的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个 ”限定的要素,并不排除在包括该 要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。 ’、
[0202]上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
[0203]通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方 法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下 前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做 出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质 (如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,月艮 务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0204]以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发 明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技 术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1. 一种终端,其特征在于,所述终端包括:检测模块、调整模块和确定模块; 所述检测模块,用于在指纹识别模式下,检测手指上的一个或多个特征点; 所述调整模块,用于根据检测出的所述特征点调整识别正确率; 所述确定模块,用于当所述识别正确率达到预设阈值时确定指纹识别成功。
2. 如权利要求1所述的终端,其特征在于,所述检测模块检测手指上的一个或多个特征 点包括: 在所述手指与指纹识别装置初始接触时检测第一初始接触面积内的特征点; 在所述第一初始接触面积的基础上,随所述手指与所述指纹识别装置的接触面积的增 大,依次在每一圈预设的第一增大面积内分别检测出相应的特征点。
3.如权利要求2所述的终端,其特征在于,所述检测模块在所述手指与指纹识别装置初 始接触时检测第一初始接触面积内的特征点包括: 检测所述第一初始接触面积内的多个第一指纹特征; 将检测出的所述多个第一指纹特征与预存的第一标准指纹特征相比较; 当任意一个所述第一指纹特征与所述第一标准指纹特征相匹配时,将相匹配的所述第 一指纹特征作为一个特征点,并标记为第一特征点。
4.如权利要求2所述的指纹识别方法,其特征在于,所述检测模块依次在每一圈预设的 第一增大面积内分别检测出相应的特征点包括: 在所述每一圈预设的第一增大面积内分别检测多个指纹特征; 将在所述每一圈预设的第一增大面积内检测出的所述多个指纹特征与预存的相应的 标准指纹特征相比较;其中所述每一圈预设的第一增大面积分别对应不同的标准指纹特 征; 当在所述每一圈预设的第一增大面积内检测出的所述多个指纹特征中的任意一个与 所述相应的标准指纹特征相匹配时,将相匹配的所述指纹特征作为一个特征点,并依次标 记为不同的标签。
5.如权利要求3所述的终端,其特征在于,所述调整模块根据检测出的所述特征点调整 识别正确率包括: 当匹配出所述第一特征点时,将所述识别正确率标记为第一识别正确率; 当匹配出所述第二特征点时,将所述识别正确率标记为第二识别正确率; 当匹配出所述弟二特征点时,将所述识别正确率标记为第三识别正确率,直至指纹识 别结束; < 其中,所述第二识别正确率大于所述第一识别正确率;所述第三识别正确率大于所述 第二识别正确率。
6. —种指纹识别方法,其特征在于,所述方法包括: 在指纹识别模式下,检测手指上的一个或多个特征点; 根据检测出的所述特征点调整识别正确率; 当所述识别正确率达到预设阈值时确定指纹识别成功。
7.如权利要求6所述的指纹识别方法,其特征在于,所述检测手指上的一个或多个特征 点包括: 在所述手指与指纹识别装置初始接触时检测第一初始接触面积内的特征点; 在所述第一初始接触面积的基础上,随所述手指与所述指纹识别装置的接触面积的增 大,依次在每一圈预设的第一增大面积内分别检测出相应的特征点。
8. 如权利要求7所述的指纹识别方法,其特征在于,所述在所述手指与指纹识别装置初 始接触时检测第一初始接触面积内的特征点包括: 检测所述第一初始接触面积内的多个第一指纹特征; 将检测出的所述多个第一指纹特征与预存的第一标准指纹特征相比较; 当任意一个所述第一指纹特征与所述第一标准指纹特征相匹配时,将相匹配的所述第 一指纹特征作为一个特征点,并标记为第一特征点。
9. 如权利要求7所述的指纹识别方法,其特征在于,所述依次在每一圈预设的第一增大 面积内分别检测出相应的特征点包括: 在所述每一圈预设的第一增大面积内分别检测多个指纹特征; 将在所述每一圈预设的第一增大面积内检测出的所述多个指纹特征与预存的相应的 标准指纹特征相比较;其中所述每一圈预设的第一增大面积分别对应不同的标准指纹特 征; 当在所述每一圈预设的第一增大面积内检测出的所述多个指纹特征中的任意一个与 所述相应的标准指纹特征相匹配时,将相匹配的所述指纹特征作为一个特征点,并依次标 记为不同的标签。
10. 如权利要求8所述的指纹识别方法,其特征在于,所述根据检测出的所述特征点调 整识别正确率包括: 当匹配出所述第一特征点时,将所述识别正确率标记为第一识别正确率; 当匹配出所述第二特征点时,将所述识别正确率标记为第二识别正确率1 当匹配出所述第三特征点时,将所述识别正确率标记为第三识别正确率,直至指纹识 别结束; w 其中,所述第二识别正确率大于所述第一识别正确率;所述第三识别正确率大于所述 第二识别正确率。
CN201611084670.1A 2016-11-30 2016-11-30 一种终端和指纹识别方法 Withdrawn CN106803058A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611084670.1A CN106803058A (zh) 2016-11-30 2016-11-30 一种终端和指纹识别方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611084670.1A CN106803058A (zh) 2016-11-30 2016-11-30 一种终端和指纹识别方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106803058A true CN106803058A (zh) 2017-06-06

Family

ID=58983884

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201611084670.1A Withdrawn CN106803058A (zh) 2016-11-30 2016-11-30 一种终端和指纹识别方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106803058A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107169472A (zh) * 2017-06-07 2017-09-15 广东欧珀移动通信有限公司 指纹操作方法、移动终端及存储介质
CN107358173A (zh) * 2017-06-23 2017-11-17 上海传英信息技术有限公司 一种智能终端的指纹识别方法及识别装置
CN108629280A (zh) * 2018-03-27 2018-10-09 维沃移动通信有限公司 人脸识别方法及移动终端
CN109598182A (zh) * 2017-09-30 2019-04-09 比亚迪股份有限公司 指纹比对方法和装置
CN112991594A (zh) * 2021-04-01 2021-06-18 德施曼机电(中国)有限公司 指纹锁及其解锁方法
CN113034749A (zh) * 2021-04-01 2021-06-25 德施曼机电(中国)有限公司 智能锁及其指纹采集方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150054749A1 (en) * 2011-06-20 2015-02-26 Benjamin Zimchoni Method and system for operating a keyboard with multi functional keys, using fingerprints recognition
CN105205367A (zh) * 2014-06-27 2015-12-30 联想(北京)有限公司 信息处理方法以及电子设备
CN105469033A (zh) * 2015-11-13 2016-04-06 广东欧珀移动通信有限公司 指纹识别方法、装置及终端设备
CN105893955A (zh) * 2016-03-30 2016-08-24 努比亚技术有限公司 指纹识别装置及方法
CN105912918A (zh) * 2016-06-17 2016-08-31 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁方法及终端
CN105956448A (zh) * 2016-05-27 2016-09-21 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁方法、装置及用户终端
CN105975835A (zh) * 2016-05-27 2016-09-28 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁控制方法、及终端设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150054749A1 (en) * 2011-06-20 2015-02-26 Benjamin Zimchoni Method and system for operating a keyboard with multi functional keys, using fingerprints recognition
CN105205367A (zh) * 2014-06-27 2015-12-30 联想(北京)有限公司 信息处理方法以及电子设备
CN105469033A (zh) * 2015-11-13 2016-04-06 广东欧珀移动通信有限公司 指纹识别方法、装置及终端设备
CN105893955A (zh) * 2016-03-30 2016-08-24 努比亚技术有限公司 指纹识别装置及方法
CN105956448A (zh) * 2016-05-27 2016-09-21 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁方法、装置及用户终端
CN105975835A (zh) * 2016-05-27 2016-09-28 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁控制方法、及终端设备
CN105912918A (zh) * 2016-06-17 2016-08-31 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁方法及终端

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107169472A (zh) * 2017-06-07 2017-09-15 广东欧珀移动通信有限公司 指纹操作方法、移动终端及存储介质
CN107169472B (zh) * 2017-06-07 2020-07-07 Oppo广东移动通信有限公司 指纹操作方法、移动终端及存储介质
CN107358173A (zh) * 2017-06-23 2017-11-17 上海传英信息技术有限公司 一种智能终端的指纹识别方法及识别装置
CN109598182A (zh) * 2017-09-30 2019-04-09 比亚迪股份有限公司 指纹比对方法和装置
CN109598182B (zh) * 2017-09-30 2020-12-25 比亚迪股份有限公司 指纹比对方法和装置
CN108629280A (zh) * 2018-03-27 2018-10-09 维沃移动通信有限公司 人脸识别方法及移动终端
CN108629280B (zh) * 2018-03-27 2020-03-10 维沃移动通信有限公司 人脸识别方法及移动终端
CN112991594A (zh) * 2021-04-01 2021-06-18 德施曼机电(中国)有限公司 指纹锁及其解锁方法
CN113034749A (zh) * 2021-04-01 2021-06-25 德施曼机电(中国)有限公司 智能锁及其指纹采集方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104750420B (zh) 截屏方法及装置
CN104808944B (zh) 触摸操作感应方法及装置
CN104915582B (zh) 解锁方法及装置
CN106803058A (zh) 一种终端和指纹识别方法
CN104932829B (zh) 一种控制输出方式的装置和方法
CN104618605B (zh) 移动终端定位方法及装置
CN105430258B (zh) 一种自拍合影的方法和装置
CN105099701B (zh) 一种终端及终端鉴权的方法
CN106909900A (zh) 指纹识别方法及装置
CN106570945A (zh) 一种终端、打卡机和打卡方法
CN106412328B (zh) 一种获取用户反馈信息的方法和装置
CN107015756A (zh) 移动终端及其实现全屏指纹交互的方法
CN106817377A (zh) 一种数据加密装置、解密装置及方法
CN106791155A (zh) 一种音量调节装置、音量调节方法和移动终端
CN106899958A (zh) 一种信息下载装置和方法
CN106485119A (zh) 一种应用消息打开装置和方法
CN106897010A (zh) 触屏终端及控制方法
CN106791149A (zh) 一种移动终端和控制屏幕的方法
CN106488035A (zh) 一种移动终端和控制方法
CN104639761B (zh) 单手操作的方法及移动终端
CN104636044B (zh) 单手操作的方法及移动终端
CN106131318A (zh) 一种来电信息隐藏方法及装置
CN106843734A (zh) 一种类压感按键的多功能处理方法和装置
CN106792644A (zh) 移动终端、服务器以及信息处理方法
CN106792607A (zh) 移动终端及降低移动终端功耗的方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20170606

WW01 Invention patent application withdrawn after publication