CN107154006B - 共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统 - Google Patents
共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107154006B CN107154006B CN201710313217.1A CN201710313217A CN107154006B CN 107154006 B CN107154006 B CN 107154006B CN 201710313217 A CN201710313217 A CN 201710313217A CN 107154006 B CN107154006 B CN 107154006B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- shared bicycle
- user
- bicycle
- shared
- module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 164
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 claims abstract description 162
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 109
- 238000013523 data management Methods 0.000 claims abstract description 101
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 78
- 238000013499 data model Methods 0.000 claims description 89
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 57
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 50
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 claims description 37
- 230000006854 communication Effects 0.000 claims description 29
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 29
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 12
- 230000008520 organization Effects 0.000 abstract description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 16
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 16
- 230000008676 import Effects 0.000 description 15
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 9
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- 230000007175 bidirectional communication Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- DMBHHRLKUKUOEG-UHFFFAOYSA-N diphenylamine Chemical compound C=1C=CC=CC=1NC1=CC=CC=C1 DMBHHRLKUKUOEG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/28—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network with correlation of data from several navigational instruments
- G01C21/30—Map- or contour-matching
- G01C21/32—Structuring or formatting of map data
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
- G01S19/38—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system
- G01S19/39—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
- G01S19/42—Determining position
- G01S19/45—Determining position by combining measurements of signals from the satellite radio beacon positioning system with a supplementary measurement
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/52—Network services specially adapted for the location of the user terminal
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Navigation (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明提出了一种共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统,包括:共享自行车云服务平台包括:预设停放站点大数据管理模块、禁停大数据管理模块、预设停放站点优化路线大数据管理模块、云计算分析模块、向第三方专业机构预警模块、热度大数据管理模块、高信用度用户管理模块、信用大数据管理模块和云服务平台双向传输模块,用户移动终端系统包括用户移动终端双向传输模块、周边查看模块、开启模块、导航定位获取位置信息模块、客户信用查询模块、热点需求显示模块、指定位置所处区域类型显示模块。本发明可以克服共享自行车停放站点与路线的非精准性以及其无法实现精准需求热度引导与限制的问题。
Description
技术领域
本发明涉及位置定位及数据处理技术领域,特别涉及一种共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统。
背景技术
当前,共享自行车在城市发展得如火如荼,概括起来相关技术特点是主要分为两种实现体系:第一类是共享自行车自身安装定位系统,通过客户移动端来开启开始使用自行车与锁定终止使用共享自行车;第二类是共享自行车自身不安装定位系统,直接通过客户移动端来定位、开启、锁定共享自行车。而且现有共享自行车对每次使用结束之后的停放点位置没有应用技术手段进行限制或引导,从而导致共享自行车会出现以下不可回避的问题:①共享自行车被停放在冷僻的位置点,导致其被使用频率降低;②在共享自行车需求热点位置,共享自行车的数量供不应求;③共享自行车在使用过程中的自我优化能力将受到很大的限制;④随意停放的共享自行车影响交通安全、破坏市容市貌等。
目前针对共享自行车使用过程中①共享自行车被停放在冷僻的位置点,导致其被使用频率降低;②在共享自行车需求热点位置,共享自行车的数量供不应求;③共享自行车在使用过程中的自我优化能力将受到很大的限制;④随意停放的共享自行车影响交通安全、破坏市容市貌等不足与问题。
发明内容
本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。
为此,本发明的目的在于提出一种共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统。
为了实现上述目的,本发明的实施例提供一种共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统,包括:共享自行车云服务平台和用户移动终端系统,其中,
所述共享自行车云服务平台包括:共享自行车预设停放站点大数据管理模块、共享自行车禁停大数据管理模块、共享自行车预设停放站点优化路线大数据管理模块、云计算分析模块、向第三方专业机构预警模块、共享自行车热度大数据管理模块、高信用度用户管理模块、共享自行车信用大数据管理模块和共享自行车云服务平台双向传输模块,
所述用户移动终端系统包括:用户移动终端双向传输模块、周边共享自行车查看模块、开启共享自行车模块、导航定位获取位置信息模块、客户信用查询模块、热点需求显示模块、指定位置所处区域类型显示模块、共享自行车路线优化导航模块、预设停放站点推荐信息显示模块和共享自行车奖惩管理模块,
其中,所述共享自行车预设停放站点大数据管理模块用于根据共享自行车的城市区域,针对区域内允许停放共享自行车的预设停放站点,采集地理数据并建模,以得到共享自行车预设停放站点大数据模型,并对该大数据模型进行数据更新和数据调用;
所述共享自行车禁停大数据管理模块用于根据城市管理要求禁止停放共享自行车的区域,预先采集地理数据并建模,生成共享自行车禁停大数据模型,并对该大数据模型进行数据更新和数据调用;
所述共享自行车预设停放站点优化路线大数据管理模块用于根据预先确定的自行车预设停放站点之间的自行车可经过通道上,预先采集地理数据并建模,生成优化路线大数据模型,并对该大数据模型进行数据更新和数据调用;
所述共享自行车云服务平台双向传输模块用于接收来自所述用户移动终端系统的当前位置高精度定位数据、用户账号信息、用户指定位置数据,以及来自共享自行车车载导航定位系统发送的当前位置定位数据;所述共享自行车云服务平台双向传输模块还用于向所述用户移动终端系统发送共享自行车预设停放站点之间的路线优化导航信息、用户指定位置区域类型、共享自行车奖惩数据、使用中的共享自行车的优化路线数据、指定位置周边的共享自行车停放分布数据及停放区域类型信息、用户目的地周边预设站点推荐信息;
所述云计算分析模块用于对接收到的用户当前位置高精度定位数据或用户指定位置数据或输入的目的地位置信息,与共享自行车预设停放站点区域、禁停区域、优化路线的地理信息大数据,进行精准匹配分析,生成优化路线大数据;
所述共享自行车热度大数据管理模块用于根据所述云计算分析模块生成的在不同时间段的所有共享自行车所处区域及区域类型的统计,生成在不同类型区域中,不同时间所对应的用户对共享自行车的需求量;
所述共享自行车信用大数据管理模块用于根据所述共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户账号信息、以及所述云计算分析模块计算生成的共享自行车奖惩数据,执行以下操作:将用户共享自行车分别停放在共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域的相关信息保存到共享自行车信用数据库中;将用户参与共享自行车优化复位服务模式的相关信息保存到共享自行车信用数据库中;将用户共享信用积分增减变动记录的相关信息保存到共享自行车信用数据库中;
所述高信用度用户管理模块用于根据所述共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户账号信息,以及所述共享自行车信用大数据管理模块中相应用户的信用相关数据,当用户累计的共享信用达到预设指标后,给予该用户高信用度用户专项服务,包括:特定的共享自行车只能由高信用度用户开启和使用、在高信用度用户指定的预设位置提前为高信用度用户预留专用的共享自行车、给予高信用度用户特定的奖励政策;
所述共享自行车奖惩管理模块用于根据所述共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户账号信息、所述云计算分析模块生成的共享自行车奖惩数据以及所述高信用度用户管理模块中的相关高信用度用户信息,实现对相应用户的奖励或惩罚金额结算;
所述向第三方专业机构预警模块用于根据所述云计算分析模块生成的禁停预警信息,向第三方专业机构发送预警信息和请求信息;
所述导航定位获取位置信息模块用于获取当前位置的高精度定位数据;
所述用户移动终端双向传输模块用于向所述共享自行车云服务平台发送共享自行车当前位置高精度定位数据、用户账号信息、用户指定位置数据信息,以及接收来自所述共享自行车云服务平台的共享自行车预设停放站点之间的路线优化导航信息、用户指定位置区域类型、共享自行车奖惩数据、使用中的共享自行车的优化路线数据、指定位置周边的共享自行车停放分布数据及停放区域类型信息、用户目的地周边预设站点推荐信息;
所述周边共享自行车查看模块用于根据所述用户移动终端双向传输模块接收的指定位置周边的共享自行车停放分布数据及停放区域类型信息、在共享自行车优化复位服务模式下所推荐的共享自行车预设停放站点位置信息,向用户提供以下可查看内容:用户指定位置周边特定范围内的共享自行车数量停放分布情况及其所处的区域类型;处于共享自行车非预设停放站点区域的共享自行车分布情况,以及在共享自行车优化复位服务模式下,为复位这些停放在共享自行车非预设停放站点区域的共享自行车所指定的共享自行车预设停放站点位置;
所述开启共享自行车模块用于在检测到用户通过移动终端扫描共享自行车特定标识时,解锁该共享自行车;
所述客户信用查询模块用于根据所述用户移动终端双向传输模块接收的用户共享信用相关信息、高信用度用户相关信息,向用户共享自行车相关信用信息查询和显示,其中,可查询显示的内容包括:用户将共享自行车分别停放在共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域的相关历史纪录;用户参与共享自行车优化复位服务模式的历史记录;用户共享信用积分增减变动记录;用户享受高信用度用户专项服务的相关信息记录;
所述热点需求显示模块用于根据所述用户移动终端双向传输模块接收的共享自行车热度数据,提供查询及显示内容,包括:在不同类型区域中,不同时间所对应的用户对共享自行车的需求量;
所述共享自行车路线优化导航模块用于根据所述用户移动终端双向传输模块接收的使用中的共享自行车的优化路线数据、共享自行车预设停放站点之间的路线优化导航信息,以及通过导航定位获取位置信息模块获取的当前位置高精度定位数据,实现共享自行车预设停放站点之间的路线优化导航信息以及用户使用共享自行车过程中的路线优化导航;
所述指定位置所处区域类型显示模块用于根据所述用户移动终端双向传输模块接收的用户指定位置区域类型信息,向用户提供以下内容进行查询显示:用户指定位置所属的区域类型;
所述预设停放站点推荐信息显示模块用于根据所述用户移动终端双向传输模块接收的用户目的地周边预设站点推荐信息,向用户提供以下内容进行查询显示:目的地周边推荐的共享自行车预设停放站点、目的地周边共享自行车禁停区域;
所述共享自行车奖惩管理模块用于根据所述用户移动终端双向传输模块接收的高信用度用户相关信息、相关奖惩信息和结算信息,实现其显示、查询、支付处罚、获取奖励功能。
进一步,所述云计算分析模块生成的优化路线大数据包括:
通过判断相应用户指定位置所处的区域,生成用户指定位置区域类型信息;通过判断相应共享自行车所处的区域,生成共享自行车奖惩数据;通过判断相应共享自行车所处的区域,如果判断共享自行车停放在禁停区域,则生成禁停预警信息;通过判断相应共享自行车所处的区域,针对使用中的共享自行车生成优化路线数据;通过计算距离用户目的地最近的共享自行车预设停放站点,生成用户目的地周边预设站点推荐信息以及目的地周边共享自行车禁停区域信息;通过判断用户指定位置所在的区域范围,生成指定位置周边的共享自行车停放分布数据及停放区域类型信息;处于共享自行车非预设停放站点区域的共享自行车分布情况,以及在共享自行车优化复位服务模式下,为复位这些停放在共享自行车非预设停放站点区域的共享自行车所推荐的共享自行车预设停放站点位置。
进一步,所述共享自行车奖惩数据为:根据用户选择的服务模式:使用共享自行车,骑行至用户目的地,记为共享自行车客户服务模式;将处于非自行车预设停放站点的共享自行车,移至与共享自行车起始位置最近的共享自行车预设停放站点,记为共享自行车优化复位服务模式;
如果用户选择的是共享自行车客户服务模式,则根据共享自行车停放的当前所处区域类型,计算相应的奖惩数据,包括:当前停放所处区域为推荐的共享自行车预设停放站点时,提高用户的共享信用,收取优惠的服务费;当前停放所处区域为共享自行车非预设停放站点范围,但又不是共享自行车禁停区域时,用户的共享信用不变,除了收取共享服务费之外还需要额外加收共享自行车优化复位服务模式所需的费用;当前停放所处区域为共享自行车禁停区域时,降低用户的共享信用,并征收惩罚费用;如果用户选择的是共享自行车优化复位服务模式,当用户将需要复位的共享自行车移动至指定的自行车预设停放站点,提高用户的共享信用,并获得共享自行车复位奖励报酬。
进一步,所述共享自行车热度大数据管理模块统计的所述不同类型的区域,包括:共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域等类型。
进一步,所述共享自行车云服务平台双向传输模块和所述用户移动终端双向传输模块,采用至少以下一种的无线通讯方式:移动网络、卫星通讯系统,其中,所述卫星通信系统包括北斗等的双向通讯导航系统。
进一步,所述共享自行车奖惩管理模块对用户执行的奖惩功能包括:
当前停放所处区域为推荐的共享自行车预设停放站点时,完成相关奖励结算操作;当前停放所处区域为共享自行车非预设停放站点范围,但又不是共享自行车禁停区域时,完成相关额外费用结算操作;当前停放所处区域为共享自行车禁停区域时,完成相关惩罚费用结算操作;当用户在共享自行车优化复位服务模式下,将需要复位的共享自行车移动至指定的自行车预设停放站点时,完成相关奖励结算操作;给予高信用度用户特定的奖励政策下的相关结算操作。
本发明实施例的共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统,具有以下优势:
1、分别基于共享自行车的自行车预设停放站点、共享自行车禁停区域,预先进行高精度地理信息与高精度定位信息采集,建设自行车预设停放站点大数据模型、共享自行车禁停大数据模型,为共享自行车的优化配置与监管奠定了基础。
2、针对预先确定的自行车预设停放站点之间的自行车可经过通道(包括而不局限于自行车可通过天桥、行人道、自行车道道)上,通用预先进行相关高精度的地理数据以及与之匹配的高精度导航定位信息的采集与建模,建设自专业化的行车预设停放站点优化路线大数据模型,为共享自行车提供了更精准的路线优化服务。
3、基于自行车预设停放站点大数据模型、共享自行车禁停大数据模型的基础上与共享自行车服务中的高精度定位信息相结合,对共享自行车运动进行科学引导,大大减少共享自行车停放在一些冷僻点,大大提升了共享自行车的使用频率。
4、基于自行车预设停放站点大数据模型、共享自行车禁停大数据模型的基础上与共享自行车服务中的高精度定位信息相结合,对非理性的共享自行车运动进行了有效的监管,并提供奖惩体系,构建共享自行车个人信息大数据体系,为社会征信大数据提供支撑,并与第三方城市管理应急专业工作体系相关联,提供其有效的联动服务支撑体系。
5、基于自行车预设停放站点大数据模型、共享自行车禁停大数据模型的基础上与共享自行车服务中的高精度定位信息相结合,为处于非自行车预设停放站点的共享自行车复位到最近的自行车预设停放站点处,提供了有效的一体化解决方案,实现了共享自行车资源的优化配置。
6.本发明的共享自行车云服务平台和用户移动终端系统中的各系统模块中的各项软件功能,可以根据应用需求重新组合成新的系统模块。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为根据本发明实施例的共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统的结构图;
图2为根据本发明实施例的基于自行车预设停放站点的共享自行车运行导引系统的建设框架图;
图3为根据本发明实施例的共享自行车客户服务模式运行流程图;
图4为根据本发明实施例的客户服务模式下指定位置所处区域类型显示模块的运行流程图;
图5为根据本发明实施例的客户服务模式下共享自行车热点需求显示模块的运行流程图;
图6为根据本发明实施例的客户服务模式下共享自行车客户信用查询模块的运行流程图;
图7为根据本发明实施例的共享自行车优化复位服务模式的运行流程图;
图8为根据本发明实施例的复位服务模式下指定位置所处区域类型显示模块的运行流程图;
图9为根据本发明实施例的复位服务模式下共享自行车热点需求显示模块的运行流程图;
图10为根据本发明实施例的复位服务模式下共享自行车客户信用查询模块的运行流程图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
本发明提出一种基于共享自行车受控站点地图及服务大数据系统,具体是针对城市区域中的居民小区、办公楼区域、公共服务场地、公共交通站点等的内部或周边允许或特许的可停放自行车的自行车预设停放站点,预先构建起高精度的地理信息模型与定位模型,在各自行车预设停放站点之间的自行车可经过通道(包括自行车可通过天桥、人行道、自行车道等)预先采集高精度地理路线模型;并通过客户移动端动态高精度定位来开启、记录、引导共享自行车穿行于自行车预设停放站点,从而实现共享自行车精准共享与客户精准互动的高精度的地图与定位以及服务大数据系统。
本发明针对拟运营共享自行车的城市区域预先采集三类基础大数据模型:①按照相关城市管理以及小区场所物业管理的要求,针对居民小区、办公楼区域、公共服务场地、公共交通站点等的内部或周边允许或特许的可停放自行车的自行车预设停放站点,预先采集高精度的地理信息模型来构建自行车预设停放站点大数据模型;②针对城市管理要求禁止停放共享自行车的区域,采集高精度的地理信息模型并构建共享自行车禁停大数据模型;③采集在这些自行车预设停放站点之间的自行车可经过通道(包括而不局限于自行车可通过天桥、人行道、自行车道等)上通用预先采集高精度地理路线模型等来构建自行车预设停放站点优化路线大数据模型。
通过用户移动终端来开启共享自行车,基于自行车预设停放站点大数据模型与自行车预设停放站点优化路线大数据模型以及当前位置导航定位信息,来确定与客户目的地的最近的自行车预设停放站点以及路线。当客户使用共享自行车达到目的地时,通过当前位置导航定位信息与自行车预设停放站点大数据模型进行匹配来确定当前共享自行车是否已经进入到自行车预设停放站点区域,并采用差别共享收费或奖励模式引导客户将共享自行车停放在自行车预设停放站点,在此基础上形成客户的共享自行车信用大数据模型,为后续基于共享自行车信用大数据模型为客户提供差异性共享增值服务奠定基础;同时通过采用自行车预设停放站点大数据模型与自行车预设停放站点优化路线大数据模型,构建出专项将停放在非自行车预设停放站点区域的共享自行车低成本及时转移到自行车预设停放站点区域的系统及方法;从而构建一整套全新的基于共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统。
如图2所示,共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统的建设框架如下:
(1)针对拟采用共享自行车的城市区域,按照相关城市管理以及小区场所物业管理的要求,针对居民小区、办公楼区域、公共服务场地、公共交通站点等的内部或周边允许或特许的可停放自行车的自行车预设停放站点,预先进行相关高精度的地理数据的采集与建模;或者依据后续变化更新相关数据;综合建设共享自行车预设停放站点大数据模型。
(2)针对按照城市管理要求禁止停放共享自行车的区域,通用预先进行相关高精度的地理数据的采集与建模;或者依据后续变化更新相关数据;综合建设共享自行车禁停大数据模型。
(3)针对预先确定的自行车预设停放站点之间的自行车可经过通道(包括而不局限于自行车可通过天桥、行人道、自行车道道)上,通用预先进行相关高精度的地理数据的采集与建模;或者依据后续变化更新相关数据;综合建设共享自行车预设停放站点优化路线大数据模型。
(4)在共享自行车服务过程中,动态采集共享自行车高精度定位信息并检测当前共享自行车是否已经进入到自行车预设停放站点区域所形成的信息,以及与之相关的需求热度、目标差异、共享信用等共享信息;综合建设共享自行车热度与信用大数据模型。
(5)进行共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统的共享自行车云服务平台软硬件建设。
(6)进行共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统的用户移动终端系统建设。
如图1所示,本发明实施例的共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统,包括:共享自行车云服务平台和用户移动终端系统。
具体地,共享自行车云服务平台包括:共享自行车预设停放站点大数据管理模块、共享自行车禁停大数据管理模块、共享自行车预设停放站点优化路线大数据管理模块、云计算分析模块、向第三方专业机构预警模块、共享自行车热度大数据管理模块、高信用度用户管理模块、共享自行车信用大数据管理模块和共享自行车云服务平台双向传输模块。
下面分别对各个模块的具体功能进行说明:
共享自行车预设停放站点大数据管理模块:针对拟采用共享自行车的城市区域,按照相关城市管理以及小区场所物业管理的要求,针对居民小区、办公楼区域、公共服务场地、公共交通站点等的内部或周边允许或特许的可停放共享自行车的预设停放站点,进行相关高精度地理数据的采集与建模,从而得到共享自行车预设停放站点大数据模型,并实现对该模型的数据更新、数据调用等管理功能。
共享自行车禁停大数据管理模块:针对按照城市管理要求禁止停放共享自行车的区域,通用预先进行相关高精度的地理数据的采集与建模,从而得到共享自行车禁停大数据模型,并实现对该模型的数据更新、数据调用等管理功能。
共享自行车预设停放站点优化路线大数据管理模块:针对预先确定的自行车预设停放站点之间的自行车可经过通道(包括而不局限于自行车可通过天桥、人行道、自行车道等)上,通用预先进行相关高精度的地理数据的采集与建模,从而得到优化路线大数据模型,并实现对该模型的数据更新、数据调用等管理功能。
共享自行车云服务平台双向传输模块:基于包括而不局限于移动网络、卫星通讯系统(包括北斗等的双向通讯导航系统)等方式,实现与共享自行车的双向数据传输,接收的数据包括而不限于用户移动终端系统的用户移动终端双向传输模块发送过来的当前位置高精度定位数据、用户账号信息、用户指定位置数据等信息,或者共享自行车车载导航定位系统发送过来的当前位置定位数据等;发送的信息包括而不限于向用户移动终端系统的用户移动终端双向传输模块所发送的:共享自行车预设停放站点优化路线大数据管理模块中的共享自行车预设停放站点之间的路线优化导航信息,共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块得到的用户指定位置(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置)区域类型、共享自行车奖惩数据、使用中的共享自行车的优化路线数据、指定位置周边的共享自行车停放分布数据及停放区域类型信息、用户目的地周边预设站点推荐信息、共享自行车优化复位服务模式下所推荐的共享自行车预设停放站点位置信息等,共享自行车热度大数据管理模块中的共享自行车热度数据,共享自行车信用大数据管理模块中的用户共享信用相关信息,高信用度用户管理模块中的高信用度用户相关信息,奖惩结算管理结算模块生成的相关奖惩信息和结算信息等。
共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块:基于共享自行车预设停放站点大数据管理模块、共享自行车禁停大数据管理模块、共享自行车预设停放站点优化路线大数据管理模块,对共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户当前位置高精度定位数据或用户指定位置数据或输入的目的地位置信息,与共享自行车预设停放站点区域、禁停区域、优化路线等高精度地理信息大数据,进行精准匹配分析,生成的数据包括而不局限于:①通过判断相应用户指定位置(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置)所处的区域,生成用户指定位置(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置)区域类型信息(分为共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域等类型);②通过判断相应共享自行车所处的区域,生成共享自行车奖惩数据;③通过判断相应共享自行车所处的区域,如果判断共享自行车停放在禁停区域,则生成禁停预警信息;④通过判断相应共享自行车所处的区域,针对使用中的共享自行车生成优化路线数据;⑤通过计算距离用户目的地最近的共享自行车预设停放站点,生成用户目的地周边预设站点推荐信息以及目的地周边共享自行车禁停区域信息;⑥通过判断用户指定位置(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置)所在的区域范围,生成指定位置(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置)周边的共享自行车停放分布数据及停放区域类型信息(分为共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域等类型);⑦处于共享自行车非预设停放站点区域的共享自行车分布情况,以及在共享自行车优化复位服务模式下,为复位这些停放在共享自行车非预设停放站点区域的共享自行车所推荐的共享自行车预设停放站点位置。
上述的共享自行车奖惩数据指的是:根据用户选择的服务模式——①使用共享自行车,骑行至用户目的地(以下简称为共享自行车客户服务模式),②将处于非自行车预设停放站点的共享自行车,移至与共享自行车起始位置最近的共享自行车预设停放站点(以下简称为共享自行车优化复位服务模式);如果用户选择的是共享自行车客户服务模式,则根据共享自行车停放的当前所处区域类型(分为共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域等类型),计算相应的奖惩数据:①当前停放所处区域为推荐的共享自行车预设停放站点时,提高用户的共享信用,收取优惠的服务费,②当前停放所处区域为共享自行车非预设停放站点范围,但又不是共享自行车禁停区域时,用户的共享信用不变,除了收取共享服务费之外还需要额外加收共享自行车优化复位服务模式所需的费用,③当前停放所处区域为共享自行车禁停区域时,降低用户的共享信用,并征收惩罚费用;④如果用户选择的是共享自行车优化复位服务模式,当用户将需要复位的共享自行车移动至指定的自行车预设停放站点,提高用户的共享信用,并获得共享自行车复位奖励报酬。
共享自行车热度大数据管理模块:基于对共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块生成的在不同时间段的所有共享自行车所处区域及区域类型的统计,生成的数据包括而不限于:在不同类型区域(分为共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域等类型)中,不同时间所对应的用户对共享自行车的需求量。
共享自行车信用大数据管理模块:基于共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户账号信息,以及共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块计算生成的共享自行车奖惩数据,进行的操作包括而不限于:①将用户共享自行车分别停放在共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域的相关信息保存到共享自行车信用数据库中;②将用户参与共享自行车优化复位服务模式的相关信息保存到共享自行车信用数据库中;③将用户共享信用积分增减变动记录的相关信息保存到共享自行车信用数据库中等。
高信用度用户管理模块:基于共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户账号信息,以及共享自行车信用大数据管理模块中相应用户的信用相关数据,实现包括而不限于以下功能:当用户累计的共享信用达到所设定的一定指标后,给予该用户高信用度用户专项服务,包括而不限于:特定的共享自行车只能由高信用度用户开启和使用、在高信用度用户指定的预设位置提前为高信用度用户预留专用的共享自行车、给予高信用度用户特定的奖励政策等。
奖惩结算管理模块:基于共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户账号信息、共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块生成的共享自行车奖惩数据以及高信用度用户管理模块中的相关高信用度用户信息,实现对相应用户的奖励或惩罚金额结算,具体功能包括而不限于:①当前停放所处区域为推荐的共享自行车预设停放站点时,完成相关奖励结算操作;②当前停放所处区域为共享自行车非预设停放站点范围,但又不是共享自行车禁停区域时,完成相关额外费用结算操作;③当前停放所处区域为共享自行车禁停区域时,完成相关惩罚费用结算操作;④当用户在共享自行车优化复位服务模式下,将需要复位的共享自行车移动至指定的自行车预设停放站点时,完成相关奖励结算操作;⑤给予高信用度用户特定的奖励政策下的相关结算操作。
向第三方专业机构预警模块:基于共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块生成的禁停预警信息,向第三方专业机构发送信息,包括而不限于:预警信息、请求信息等,便于及时处理这些停放在禁停区域的共享自行车,避免影响市容市貌或者为城市交通管理带来风险。
用户移动终端系统包括:用户移动终端双向传输模块、周边共享自行车查看模块、开启共享自行车模块、导航定位获取位置信息模块、客户信用查询模块、热点需求显示模块、指定位置所处区域类型显示模块、共享自行车路线优化导航模块、预设停放站点推荐信息显示模块和共享自行车奖惩管理模块。
下面对各个模块的具体功能进行说明:
通过导航定位获取位置信息模块:基于北斗、其它卫星导航系统、移动基站等无线定位系统,获取当前位置的高精度定位数据。
用户移动终端双向传输模块:基于包括而不局限于移动网络、卫星通讯系统(包括北斗等的双向通讯导航系统)等方式,实现与共享自行车云服务平台共享自行车云服务平台双向传输模块的双向数据传输,发送的数据包括而不限于:共享自行车当前位置高精度定位数据、用户账号信息、用户指定位置数据等信息;接收共享自行车云服务平台的共享自行车云服务平台双向传输模块发送过来的信息,接收的信息包括而不限于:共享自行车预设停放站点之间的路线优化导航信息、用户指定位置(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置)区域类型、共享自行车奖惩数据、使用中的共享自行车的优化路线数据、指定位置周边的共享自行车停放分布数据及停放区域类型信息、用户目的地周边预设站点推荐信息、共享自行车优化复位服务模式下所推荐的共享自行车预设停放站点位置信息、共享自行车热度数据、用户共享信用相关信息、高信用度用户相关信息、相关奖惩信息和结算信息等。
周边共享自行车查看模块:基于用户移动终端双向传输模块接收的指定位置周边的共享自行车停放分布数据及停放区域类型信息、共享自行车优化复位服务模式下所推荐的共享自行车预设停放站点位置信息等,可以实现查看的内容包括而不限于:①用户指定位置(包括用户当前位置高精度定位所确定的位置)周边特定范围内的共享自行车数量停放分布情况及其所处的区域类型(分为共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域等类型);②处于共享自行车非预设停放站点区域的共享自行车分布情况,以及在共享自行车优化复位服务模式下,为复位这些停放在共享自行车非预设停放站点区域的共享自行车所指定的共享自行车预设停放站点位置。
开启共享自行车模块:实现用户开启共享自行车,实现的手段包括而不限于:用户通过移动终端扫描共享自行车特定标识等方式解锁该共享自行车。
共享自行车客户信用查询模块:基于用户移动终端双向传输模块接收的用户共享信用相关信息、高信用度用户相关信息等,实现用户共享自行车相关的各类信用信息查询和显示,可查询显示的内容包括而不限于:①用户将共享自行车分别停放在共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域的相关历史纪录;②用户参与共享自行车优化复位服务模式的历史记录;③用户共享信用积分增减变动记录;④用户享受高信用度用户专项服务的相关信息记录。
共享自行车热点需求显示模块:基于用户移动终端双向传输模块接收的共享自行车热度数据,可以实现包括而不限于以下内容的显示、查询等功能:在不同类型区域(分为共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域等类型)中,不同时间所对应的用户对共享自行车的需求量等。
共享自行车路线优化导航模块:基于用户移动终端双向传输模块接收的使用中的共享自行车的优化路线数据、共享自行车预设停放站点之间的路线优化导航信息,以及通过导航定位获取位置信息模块获取的当前位置高精度定位数据,可以实现共享自行车预设停放站点之间的路线优化导航信息以及用户使用共享自行车过程中的路线优化导航等。
指定位置所处区域类型显示模块:基于用户移动终端双向传输模块接收的用户指定位置(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置)区域类型信息,实现包括而不限于以下内容的查询显示:用户指定位置(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置)所属的区域类型(分为共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域等类型)。
预设停放站点推荐信息显示模块:基于用户移动终端双向传输模块接收的用户目的地周边预设站点推荐信息,实现包括而不限于以下内容的查询显示:目的地周边推荐的共享自行车预设停放站点、目的地周边共享自行车禁停区域等。
共享自行车奖惩管理模块:基于用户移动终端双向传输模块接收的高信用度用户相关信息、相关奖惩信息和结算信息,实现其显示、查询、支付处罚、获取奖励等功能,包括而不限于:①查看停放所处区域为推荐的共享自行车预设停放站点时所对应的奖励信息,当用户符合这一情况时,完成相关奖励获取操作;②查看当前停放所处区域为共享自行车非预设停放站点范围,但又不是共享自行车禁停区域时,所增加的费用信息,当用户符合这一情况时,完成相关额外费用支付操作;③查看当前停放所处区域为共享自行车禁停区域时,所对应的惩罚信息,当用户符合这一情况时,完成相关惩罚费用支付操作;④查看当用户在共享自行车优化复位服务模式下,将需要复位的共享自行车移动至指定的自行车预设停放站点时,所对应的奖励信息,当用户符合这一情况时,完成相关奖励获取操作;⑤高信用度用户特定的奖励政策下的相关奖励获取操作。
如图3所示,共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统的运行流程如下:
共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统的运行流程有两种典型模式:①将处于非自行车预设停放站点的共享自行车,骑至与共享自行车起始位置最近的自行车预设停放站点(以下简称为共享自行车优化复位服务模式);②使用起始位置的共享自行车,达到用户目的地(以下简称为共享自行车客户服务模式)。
(一)共享自行车客户服务模式运行流程
(1)用户打开周边共享自行车查看模块,基于通过导航定位获取位置信息模块获取当前位置的高精度定位数据,或者输入指定位置信息,这些信息通过用户移动终端双向传输模块发送至共享自行车云服务平台双向传输模块。
(2)共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块基于共享自行车预设停放站点大数据管理模块、共享自行车禁停大数据管理模块,以及共享自行车云服务平台双向传输模块所接收的用户当前位置的高精度定位数据或者输入的指定位置信息,进行匹配分析,生成指定位置(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置)周边的共享自行车停放分布数据及停放区域类型信息,并通过共享自行车云服务平台双向传输模块发送至用户移动终端双向传输模块,然后在周边共享自行车查看模块中显示相关信息。
(3)用户基于周边共享自行车查看模块,到达所需的共享自行车所在位置,通过开启共享自行车模块解锁并开启该共享自行车。
(4)用户输入使用本次共享自行车目的地,该目的地信息通过用户移动终端双向传输模块发送至共享自行车云服务平台双向传输模块。
(5)共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块基于共享自行车预设停放站点大数据管理模块、共享自行车禁停大数据管理模块、以及共享自行车云服务平台双向传输模块所接收的目的地位置信息,进行匹配分析,通过计算距离用户目的地最近的共享自行车预设停放站点,生成用户目的地周边预设站点推荐信息及目的地周边共享自行车禁停区域,并通过共享自行车云服务平台双向传输模块发送至用户移动终端双向传输模块,然后在预设停放站点推荐信息显示模块中显示相关信息。
(6)用户选择预设停放站点推荐信息显示模块中所推荐的共享自行车预设停放站点或者自主选择其他共享自行车预设停放站点作为最终目的地,该最终目的地信息与通过导航定位获取位置信息模块实时获取的当前位置高精度定位数据通过用户移动终端双向传输模块发送至共享自行车云服务平台双向传输模块。
(7)共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块基于共享自行车预设停放站点大数据管理模块、共享自行车禁停大数据管理模块、共享自行车预设停放站点优化路线大数据管理模块,以及共享自行车云服务平台双向传输模块所接收的用户当前位置高精度定位数据及输入的最终目的地位置信息,进行匹配分析,实时成优化路线数据,并通过共享自行车云服务平台双向传输模块发送至用户移动终端双向传输模块,然后在共享自行车路线优化导航模块中显示相关信息。
(8)用户基于共享自行车路线优化导航模块进行骑行路线的实时优化调整。
(9)用户停放该共享自行车并选择结束使用本次共享自行车时,通过导航定位获取位置信息模块获取的当前位置高精度定位数据通过用户移动终端双向传输模块发送至共享自行车云服务平台双向传输模块。
(10)共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块基于共享自行车预设停放站点大数据管理模块、共享自行车禁停大数据管理模块以及共享自行车云服务平台双向传输模块所接收的用户当前位置高精度定位数据,进行匹配分析,根据共享自行车停放的当前所处区域类型(分为共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域等类型),计算相应的奖惩数据:①当前停放所处区域为推荐的共享自行车预设停放站点时,提高用户的共享信用,收取优惠的服务费,②当前停放所处区域为共享自行车非预设停放站点范围,但又不是共享自行车禁停区域时,用户的共享信用不变,除了收取共享服务费之外还需要额外加收共享自行车优化复位服务模式所需的费用,③当前停放所处区域为共享自行车禁停区域时,降低用户的共享信用,并征收惩罚费用。这些奖罚数据通过共享自行车云服务平台双向传输模块发送至用户移动终端双向传输模块,然后在共享自行车奖惩管理模块中显示相关提示信息。
(11)用户根据共享自行车奖惩管理模块显示的奖罚数据提示信息,进行共享自行车的最终停放,通过导航定位获取位置信息模块获取的当前位置高精度定位数据通过用户移动终端双向传输模块发送至共享自行车云服务平台双向传输模块。
(12)共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块基于共享自行车预设停放站点大数据管理模块、共享自行车禁停大数据管理模块以及共享自行车云服务平台双向传输模块所接收的用户当前位置高精度定位数据,进行匹配分析,根据共享自行车停放的当前所处区域类型(分为共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域等类型),计算相应的奖惩数据:①当前停放所处区域为推荐的共享自行车预设停放站点时,提高用户的共享信用,收取优惠的服务费,②当前停放所处区域为共享自行车非预设停放站点范围,但又不是共享自行车禁停区域时,用户的共享信用不变,除了收取共享服务费之外还需要额外加收共享自行车优化复位服务模式所需的费用,③当前停放所处区域为共享自行车禁停区域时,降低用户的共享信用,并征收惩罚费用。同时,如果当前停放所处区域为共享自行车禁停区域时,共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块生成禁停预警信息。向第三方专业机构预警模块基于共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块生成的禁停预警信息,向第三方专业机构发送信息,包括而不限于:预警信息、请求信息等,便于及时处理这些停放在禁停区域的共享自行车,避免影响市容市貌或者为城市交通管理带来风险。
(13)共享自行车信用大数据管理模块基于共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户账号信息,以及共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块计算生成的共享自行车奖惩数据,进行如下操作:①将用户共享自行车分别停放在共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域的相关信息保存到共享自行车信用数据库中;②将用户共享信用积分增减变动记录的相关信息保存到共享自行车信用数据库中等。
(14)高信用度用户管理模块基于共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户账号信息,以及共享自行车信用大数据管理模块中相应用户的信用相关数据,进行如下操作:当用户累计的共享信用达到所设定的一定指标后,给予该用户高信用度用户专项服务,包括而不限于:特定的共享自行车只能由高信用度用户开启和使用、在高信用度用户指定的预设位置提前为高信用度用户预留专用的共享自行车、给予高信用度用户特定的奖励政策等。
(15)奖惩结算管理模块基于共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户账号信息、共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块生成的共享自行车奖惩数据以及高信用度用户管理模块中的相关高信用度用户信息,进行相应用户的奖励或惩罚金额结算:①当前停放所处区域为推荐的共享自行车预设停放站点时,完成相关奖励结算操作;②当前停放所处区域为共享自行车非预设停放站点范围,但又不是共享自行车禁停区域时,完成相关额外费用结算操作;③当前停放所处区域为共享自行车禁停区域时,完成相关惩罚费用结算操作;④给予高信用度用户特定的奖励政策下的相关结算操作。这些奖励或惩罚金额结算相关信息,通过共享自行车云服务平台双向传输模块发送至用户移动终端双向传输模块,然后在共享自行车奖惩管理模块中实现其显示、查询、支付处罚、获取奖励等相关功能。
此外,用户可以通过用户移动终端系统实现以下查询功能:
如图4所示,指定位置所处区域类型的查询、显示,包括:
1)用户通过指定位置所处区域类型显示模块输入所需查询的指定位置信息(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置),该指定位置信息通过用户移动终端双向传输模块发送至共享自行车云服务平台双向传输模块。
2)共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块基于共享自行车预设停放站点大数据管理模块、共享自行车禁停大数据管理模块、以及共享自行车云服务平台双向传输模块所接收的指定位置信息(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置),进行匹配分析,生成用户指定位置(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置)区域类型信息(分为共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域等类型),并通过共享自行车云服务平台双向传输模块发送至用户移动终端双向传输模块,然后在指定位置所处区域类型显示模块中显示相关信息。
如图5所示,共享自行车热点需求的查询、显示,包括:
1)用户通过共享自行车热点需求显示模块输入所需查询的指定位置信息(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置),该指定位置信息通过用户移动终端双向传输模块发送至共享自行车云服务平台双向传输模块。
2)共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块基于共享自行车预设停放站点大数据管理模块、共享自行车禁停大数据管理模块、以及共享自行车云服务平台双向传输模块所接收的指定位置信息(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置),进行匹配分析,生成在不同时间段的该指定位置周边范围的所有共享自行车所处区域及区域类型的统计;
3)共享自行车热度大数据管理模块基于对共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块生成的在不同时间段的该指定位置周边范围的所有共享自行车所处区域及区域类型的统计,生成在该指定位置周边范围中的不同类型区域(分为共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域等类型)中的不同时间所对应的用户对共享自行车的需求量,并通过共享自行车云服务平台双向传输模块发送至用户移动终端双向传输模块,然后在共享自行车热点需求显示模块中显示相关信息。
如图6所示,共享自行车客户信用信息的查询、显示,包括:
1)用户基于共享自行车客户信用查询模块输入查询请求,用户账号信息通过用户移动终端双向传输模块发送至共享自行车云服务平台双向传输模块。
2)共享自行车信用大数据管理模块基于共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户账号信息,生成该用户账号信息所对应的如下数据:①该用户将共享自行车分别停放在共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域的相关历史纪录,②该用户参与共享自行车优化复位服务模式的历史记录,③该用户共享信用积分增减变动记录,这些信用相关信息通过共享自行车云服务平台双向传输模块发送至用户移动终端双向传输模块,然后在共享自行车客户信用查询模块中显示相关信息。
3)高信用度用户管理模块基于共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户账号信息,以及共享自行车信用大数据管理模块中相应用户的信用相关数据,生成用户享受高信用度用户专项服务的相关信息记录,这些信息通过共享自行车云服务平台双向传输模块发送至用户移动终端双向传输模块,然后在共享自行车客户信用查询模块中显示相关信息。
如图7所示,共享自行车优化复位服务模式运行流程,包括:
(1)用户打开周边共享自行车查看模块,基于通过导航定位获取位置信息模块获取当前位置的高精度定位数据,或者输入指定位置信息,这些信息通过用户移动终端双向传输模块发送至共享自行车云服务平台双向传输模块。
(2)共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块基于共享自行车预设停放站点大数据管理模块、共享自行车禁停大数据管理模块、以及共享自行车云服务平台双向传输模块所接收的指定位置信息(或者共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置),进行匹配分析,生成指定位置(或者共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置)周边范围中的处于共享自行车非预设停放站点区域的共享自行车分布情况,以及在共享自行车优化复位服务模式下,为复位这些停放在共享自行车非预设停放站点区域的共享自行车所指定的共享自行车预设停放站点位置,这些信息通过共享自行车云服务平台双向传输模块发送至用户移动终端双向传输模块,然后在周边共享自行车查看模块中显示相关信息。
(3)用户基于周边共享自行车查看模块,到达需要复位的停放在共享自行车非预设停放站点区域的共享自行车所在位置,通过开启共享自行车模块解锁并开启该共享自行车。
(4)用户选择周边共享自行车查看模块中所显示的指定的共享自行车预设停放站点作为最终目的地,该最终目的地信息与通过导航定位获取位置信息模块实时获取的当前位置高精度定位数据通过用户移动终端双向传输模块发送至共享自行车云服务平台双向传输模块。
(5)共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块基于共享自行车预设停放站点大数据管理模块、共享自行车禁停大数据管理模块、共享自行车预设停放站点优化路线大数据管理模块,以及共享自行车云服务平台双向传输模块所接收的用户当前位置高精度定位数据及输入的最终目的地位置信息,进行匹配分析,实时成优化路线数据,并通过共享自行车云服务平台双向传输模块发送至用户移动终端双向传输模块,然后在共享自行车路线优化导航模块中显示相关信息。
(6)用户基于共享自行车路线优化导航模块进行骑行路线的实时优化调整,到达复位所需的目的地。
(7)用户停放该共享自行车并结束使用本次共享自行车时,用户账号信息以及通过导航定位获取位置信息模块获取的当前位置高精度定位数据通过用户移动终端双向传输模块发送至共享自行车云服务平台双向传输模块。
(8)共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块基于共享自行车预设停放站点大数据管理模块、共享自行车禁停大数据管理模块以及共享自行车云服务平台双向传输模块所接收的用户当前位置高精度定位数据,进行匹配分析,根据共享自行车停放的当前所处区域类型(分为共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域等类型),计算相应的奖惩数据:①当前停放所处区域为推荐的共享自行车预设停放站点时,提高用户的共享信用,并获得共享自行车复位奖励报酬,②当前停放所处区域为共享自行车非预设停放站点范围,但又不是共享自行车禁停区域时,用户的共享信用不变,除了收取共享服务费之外还需要额外加收共享自行车优化复位服务模式所需的费用,③当前停放所处区域为共享自行车禁停区域时,降低用户的共享信用,并征收惩罚费用。这些奖罚数据通过共享自行车云服务平台双向传输模块发送至用户移动终端双向传输模块,然后在共享自行车奖惩管理模块中显示相关提示信息。
(9)用户根据共享自行车奖惩管理模块显示的奖罚数据提示信息,进行共享自行车的最终停放,通过导航定位获取位置信息模块获取的当前位置高精度定位数据通过用户移动终端双向传输模块发送至共享自行车云服务平台双向传输模块。
(10)共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块基于共享自行车预设停放站点大数据管理模块、共享自行车禁停大数据管理模块以及共享自行车云服务平台双向传输模块所接收的用户当前位置高精度定位数据,进行匹配分析,根据共享自行车停放的当前所处区域类型(分为共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域等类型),计算相应的奖惩数据:①当前停放所处区域为推荐的共享自行车预设停放站点时,提高用户的共享信用,并获得共享自行车复位奖励报酬,②当前停放所处区域为共享自行车非预设停放站点范围,但又不是共享自行车禁停区域时,用户的共享信用不变,除了收取共享服务费之外还需要额外加收共享自行车优化复位服务模式所需的费用,③当前停放所处区域为共享自行车禁停区域时,降低用户的共享信用,并征收惩罚费用。同时,如果当前停放所处区域为共享自行车禁停区域时,共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块生成禁停预警信息。向第三方专业机构预警模块基于共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块生成的禁停预警信息,向第三方专业机构发送信息,包括而不限于:预警信息、请求信息等,便于及时处理这些停放在禁停区域的共享自行车,避免影响市容市貌或者为城市交通管理带来风险。
(11)共享自行车信用大数据管理模块基于共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户账号信息,以及共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块计算生成的共享自行车奖惩数据,进行如下操作:①将用户共享自行车分别停放在共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域的相关信息保存到共享自行车信用数据库中;②将用户参与共享自行车优化复位服务模式的相关信息保存到共享自行车信用数据库中;③将用户共享信用积分增减变动记录的相关信息保存到共享自行车信用数据库中等。
(12)高信用度用户管理模块基于共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户账号信息,以及共享自行车信用大数据管理模块中相应用户的信用相关数据,进行如下操作:当用户累计的共享信用达到所设定的一定指标后,给予该用户高信用度用户专项服务,包括而不限于:特定的共享自行车只能由高信用度用户开启和使用、在高信用度用户指定的预设位置提前为高信用度用户预留专用的共享自行车、给予高信用度用户特定的奖励政策等。
(13)奖惩结算管理模块基于共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户账号信息、共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块生成的共享自行车奖惩数据以及高信用度用户管理模块中的相关高信用度用户信息,进行相应用户的奖励或惩罚金额结算:①当前停放所处区域为推荐的共享自行车预设停放站点时,完成相关奖励结算操作;②当前停放所处区域为共享自行车非预设停放站点范围,但又不是共享自行车禁停区域时,完成相关额外费用结算操作;③当前停放所处区域为共享自行车禁停区域时,完成相关惩罚费用结算操作;④给予高信用度用户特定的奖励政策下的相关结算操作。这些奖励或惩罚金额结算相关信息,通过共享自行车云服务平台双向传输模块发送至用户移动终端双向传输模块,然后在共享自行车奖惩管理模块中实现其显示、查询、支付处罚、获取奖励等相关功能。
此外,用户可以通过用户移动终端系统实现以下查询功能:
如图8所示,指定位置所处区域类型的查询、显示,包括:
1)用户通过指定位置所处区域类型显示模块输入所需查询的指定位置信息(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置),该指定位置信息通过用户移动终端双向传输模块发送至共享自行车云服务平台双向传输模块。
2)共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块基于共享自行车预设停放站点大数据管理模块、共享自行车禁停大数据管理模块、以及共享自行车云服务平台双向传输模块所接收的指定位置信息(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置),进行匹配分析,生成用户指定位置(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置)区域类型信息(分为共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域等类型),并通过共享自行车云服务平台双向传输模块发送至用户移动终端双向传输模块,然后在指定位置所处区域类型显示模块中显示相关信息。
如图9所示,共享自行车热点需求的查询、显示,包括:
1)用户通过共享自行车热点需求显示模块输入所需查询的指定位置信息(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置),该指定位置信息通过用户移动终端双向传输模块发送至共享自行车云服务平台双向传输模块。
2)共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块基于共享自行车预设停放站点大数据管理模块、共享自行车禁停大数据管理模块、以及共享自行车云服务平台双向传输模块所接收的指定位置信息(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置),进行匹配分析,生成在不同时间段的该指定位置周边范围的所有共享自行车所处区域及区域类型的统计;
3)共享自行车热度大数据管理模块基于对共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块生成的在不同时间段的该指定位置周边范围的所有共享自行车所处区域及区域类型的统计,生成在该指定位置周边范围中的不同类型区域(分为共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域等类型)中的不同时间所对应的用户对共享自行车的需求量,并通过共享自行车云服务平台双向传输模块发送至用户移动终端双向传输模块,然后在共享自行车热点需求显示模块中显示相关信息。
如图10所示,共享自行车客户信用信息的查询、显示,包括:
1)用户基于共享自行车客户信用查询模块输入查询请求,用户账号信息通过用户移动终端双向传输模块发送至共享自行车云服务平台双向传输模块。
2)共享自行车信用大数据管理模块基于共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户账号信息,生成该用户账号信息所对应的如下数据:①该用户将共享自行车分别停放在共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域的相关历史纪录,②该用户参与共享自行车优化复位服务模式的历史记录,③该用户共享信用积分增减变动记录,这些信用相关信息通过共享自行车云服务平台双向传输模块发送至用户移动终端双向传输模块,然后在共享自行车客户信用查询模块中显示相关信息。
3)高信用度用户管理模块基于共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户账号信息,以及共享自行车信用大数据管理模块中相应用户的信用相关数据,生成用户享受高信用度用户专项服务的相关信息记录,这些信息通过共享自行车云服务平台双向传输模块发送至用户移动终端双向传输模块,然后在共享自行车客户信用查询模块中显示相关信息。
下面分别结合本系统的具体功能的实施例进行说明:
(1)一种共享自行车预设停放站点大数据模型系统的实施例
一、一种共享自行车预设停放站点大数据模型系统的组成
一种共享自行车预设停放站点大数据模型系统包括:高精度矢量化城市地图模型模块、预设停放站点高精度地理信息采集模块、预设停放站点高精度地理信息数据导入模块、预设停放站点高精度地理信息数据一体化建模模块、共享自行车高精度定位数据接收模块、大数据分析管理模块、数据存储模块等。其中:高精度矢量化城市地图模型模块为:在拟采用共享自行车的城市区域,基于预先采集的高精度地理信息数据,所构建的高精度矢量化地理信息模型;预设停放站点高精度地理信息数据采集模块为:按照相关城市管理以及小区场所物业管理的要求,针对居民小区、办公楼区域、公共服务场地、公共交通站点等的内部或周边允许或特许的可停放自行车的共享自行车预设停放站点,进行相关高精度地理数据的采集;预设停放站点高精度地理信息数据导入模块:将预设停放站点高精度地理信息数据采集模块所采集的共享自行车预设停放站点区域高精度地理信息数据,导入至预设停放站点高精度地理信息数据一体化建模模块;预设停放站点高精度地理信息数据一体化建模模块:基于预设停放站点高精度地理信息数据导入模块导入的共享自行车预设停放站点区域高精度地理信息数据与高精度矢量化城市地图模型模块,构建起基于高精度矢量化城市地图模型的共享自行车预设停放站点区域高精度地理信息大数据;共享自行车高精度定位数据接收模块:基于包括而不局限于移动网络、卫星通讯系统(包括北斗等的双向通讯导航系统)等方式接收共享自行车当前位置的高精度定位数据;大数据分析管理模块:对共享自行车高精度定位数据接收模块接收到的共享自行车当前位置高精度定位数据与预设停放站点高精度地理信息数据一体化建模模块得到的共享自行车预设停放站点区域高精度地理信息大数据,进行精准匹配分析,判断相应共享自行车是否处于预设停放站点区域;数据存储模块:为数据提供可支持分布式的存储。
二、一种共享自行车预设停放站点大数据模型系统的实施方法体系
1.一种共享自行车预设停放站点大数据模型系统的建设框架
(1)在拟采用共享自行车的城市区域,采集高精度地理信息数据,构建高精度矢量化地理信息模型;
(2)开发部署在共享自行车预设停放站点大数据模型系统上的软硬件体系,包括而不限于高精度矢量化城市地图模型模块、预设停放站点高精度地理信息数据采集模块、预设停放站点高精度地理信息数据导入模块、预设停放站点高精度地理信息数据一体化建模模块、共享自行车高精度定位数据接收模块、大数据分析管理模块、数据存储模等功能模块;
(3)按照相关城市管理以及小区场所物业管理的要求,针对居民小区、办公楼区域、公共服务场地、公共交通站点等的内部或周边允许或特许的可停放自行车的共享自行车预设停放站点,进行相关高精度地理数据的采集;
(4)在共享自行车或者用户移动终端上安装高精度定位系统。
2.一种共享自行车预设停放站点大数据模型系统的运行流程
(1)在拟采用共享自行车的城市区域,采集高精度地理信息数据,构建高精度矢量化城市地图模型;
(2)基于预设停放站点高精度地理信息数据采集模块,按照相关城市管理以及小区场所物业管理的要求,针对居民小区、办公楼区域、公共服务场地、公共交通站点等的内部或周边允许或特许的可停放自行车的共享自行车预设停放站点,进行相关高精度地理数据的采集;
(3)预设停放站点高精度地理信息数据导入模块将预设停放站点高精度地理信息数据采集模块所采集的共享自行车预设停放站点区域高精度地理信息数据,导入至预设停放站点高精度地理信息数据一体化建模模块;
(4)预设停放站点高精度地理信息数据一体化建模模块基于高精度矢量化城市地图模型模块以及预设停放站点高精度地理信息数据导入模块导入的共享自行车预设停放站点区域高精度地理信息数据,构建起基于高精度矢量化城市地图模型的共享自行车预设停放站点区域高精度地理信息大数据;
(5)共享自行车高精度定位数据接收模块基于包括而不局限于移动网络、卫星通讯系统(包括北斗等的双向通讯导航系统)等方式接收共享自行车当前位置的高精度定位数据;
(6)大数据分析管理模块对共享自行车高精度定位数据接收模块接收到的共享自行车当前位置高精度定位数据与预设停放站点高精度地理信息数据一体化建模模块得到的共享自行车预设停放站点区域高精度地理信息大数据,进行精准匹配分析,判断相应共享自行车是否处于预设停放站点区域;
(7)数据存储模块采用可支持分布式的文件系统来存储共享自行车高精度定位数据接收模块所接收的数据、预设停放站点高精度地理信息数据一体化建模模块得到的共享自行车预设停放站点区域高精度地理信息大数据及其他相关数据。
(2)一种共享自行车禁停大数据模型系统的实施例
一、一种共享自行车禁停大数据模型系统的组成
一种共享自行车禁停大数据模型系统包括:高精度矢量化城市地图模型模块、禁停区域高精度地理信息数据采集模块、禁停区域高精度地理信息数据导入模块、禁停区域高精度地理信息数据一体化建模模块、共享自行车高精度定位数据接收模块、大数据分析管理模块、数据存储模等。其中:高精度矢量化城市地图模型模块为:在拟采用共享自行车的城市区域,基于预先采集的高精度地理信息数据,所构建的高精度矢量化地理信息模型;禁停区域高精度地理信息数据采集模块为:对按照城市管理要求禁止停放共享自行车的区域,进行相关高精度地理数据的采集;禁停区域高精度地理信息数据导入模块:将禁停区域高精度地理信息数据采集模块所采集的共享自行车禁停区域高精度地理信息数据,导入至禁停区域高精度地理信息数据一体化建模模块;禁停区域高精度地理信息数据一体化建模模块:基于禁停区域高精度地理信息数据导入模块导入的共享自行车禁停区域高精度地理信息数据与高精度矢量化城市地图模型模块,构建起基于高精度矢量化城市地图模型的共享自行车禁停区域高精度地理信息大数据;共享自行车高精度定位数据接收模块:基于包括而不局限于移动网络、卫星通讯系统(包括北斗等的双向通讯导航系统)等方式接收共享自行车当前位置的高精度定位数据;大数据分析管理模块:对共享自行车高精度定位数据接收模块接收到的共享自行车当前位置高精度定位数据与禁停区域高精度地理信息数据一体化建模模块得到的共享自行车禁停区域高精度地理信息大数据,进行精准匹配分析,判断相应共享自行车是否处于禁停区域;数据存储模块:为数据提供可支持分布式的存储。
二、一种共享自行车禁停区域大数据模型系统的实施方法体系
1.一种共享自行车禁停区域大数据模型系统的建设框架
(1)在拟采用共享自行车的城市区域,采集高精度地理信息数据,构建高精度矢量化地理信息模型;
(2)开发部署在共享自行车禁停区域大数据模型系统上的软硬件体系,包括而不限于高精度矢量化城市地图模型模块、禁停区域高精度地理信息数据采集模块、禁停区域高精度地理信息数据导入模块、禁停区域高精度地理信息数据一体化建模模块、共享自行车高精度定位数据接收模块、大数据分析管理模块、数据存储模块等功能模块;
(3)按照相关城市管理以及小区场所物业管理的要求,针对居民小区、办公楼区域、公共服务场地、公共交通站点等的内部或周边允许或特许的可停放自行车的共享自行车禁停区域,进行相关高精度地理数据的采集;
(4)在共享自行车或者用户移动终端上安装高精度定位系统。
2.一种共享自行车禁停区域大数据模型系统的运行流程
(1)在拟采用共享自行车的城市区域,采集高精度地理信息数据,构建高精度矢量化城市地图模型;
(2)基于禁停区域高精度地理信息数据采集模块,按照相关城市管理要求,针对禁止停放共享自行车的区域,进行相关高精度地理数据的采集;
(3)禁停区域高精度地理信息数据导入模块将禁停区域高精度地理信息数据采集模块所采集的共享自行车禁停区域高精度地理信息数据,导入至禁停区域高精度地理信息数据一体化建模模块;
(4)禁停区域高精度地理信息数据一体化建模模块基于高精度矢量化城市地图模型模块以及禁停区域高精度地理信息数据导入模块导入的共享自行车禁停区域高精度地理信息数据,构建起基于高精度矢量化城市地图模型的共享自行车禁停区域高精度地理信息大数据;
(5)共享自行车高精度定位数据接收模块基于包括而不局限于移动网络、卫星通讯系统(包括北斗等的双向通讯导航系统)等方式接收共享自行车当前位置的高精度定位数据;
(6)大数据分析管理模块对共享自行车高精度定位数据接收模块接收到的共享自行车当前位置高精度定位数据与禁停区域高精度地理信息数据一体化建模模块得到的共享自行车禁停区域高精度地理信息大数据,进行精准匹配分析,判断相应共享自行车是否处于禁停区域;
(7)数据存储模块采用可支持分布式的文件系统来存储共享自行车高精度定位数据接收模块所接收的数据、禁停区域高精度地理信息数据一体化建模模块得到的共享自行车禁停区域高精度地理信息大数据及其他相关数据。
一种共享自行车预设停放站点优化路线大数据模型系统的实施例
一、一种共享自行车预设停放站点优化路线大数据模型系统的组成
一种共享自行车预设停放站点优化路线大数据模型系统包括:高精度矢量化城市地图模型模块、优化路线高精度地理信息数据采集模块、优化路线高精度地理信息数据导入模块、优化路线高精度地理信息数据一体化建模模块、共享自行车高精度定位数据接收模块、大数据分析管理模块、数据存储模等。其中:高精度矢量化城市地图模型模块为:在拟采用共享自行车的城市区域,基于预先采集的高精度地理信息数据,所构建的高精度矢量化地理信息模型;优化路线高精度地理信息数据采集模块为:针对预先确定的自行车预设停放站点之间的自行车可经过通道(包括而不局限于自行车可通过天桥、行人道、自行车道道)上,进行相关高精度地理数据的采集;优化路线高精度地理信息数据导入模块:将优化路线高精度地理信息数据采集模块所采集的共享自行车优化路线高精度地理信息数据,导入至优化路线高精度地理信息数据一体化建模模块;优化路线高精度地理信息数据一体化建模模块:基于优化路线高精度地理信息数据导入模块导入的优化路线高精度地理信息数据与高精度矢量化城市地图模型模块,构建起基于高精度矢量化城市地图模型的优化路线高精度地理信息大数据;共享自行车高精度定位数据接收模块:基于包括而不局限于移动网络、卫星通讯系统(包括北斗等的双向通讯导航系统)等方式接收共享自行车当前位置的高精度定位数据;大数据分析管理模块:对共享自行车高精度定位数据接收模块接收到的共享自行车当前位置高精度定位数据与优化路线高精度地理信息数据一体化建模模块得到的共享自行车优化路线高精度地理信息大数据,进行精准匹配分析,判断相应共享自行车是否处于优化路线,并提供导航提示;数据存储模块:为数据提供可支持分布式的存储。
二、一种共享自行车预设停放站点优化路线大数据模型系统的实施方法体系
1.一种共享自行车预设停放站点优化路线大数据模型系统的建设框架
(1)在拟采用共享自行车的城市区域,采集高精度地理信息数据,构建高精度矢量化地理信息模型;
(2)开发部署在共享自行车预设停放站点大数据模型系统上的软硬件体系,包括而不限于高精度矢量化城市地图模型模块、优化路线高精度地理信息数据采集模块、优化路线高精度地理信息数据导入模块、优化路线高精度地理信息数据一体化建模模块、共享自行车高精度定位数据接收模块、大数据分析管理模块、数据存储模块等功能模块;
(3)针对预先确定的自行车预设停放站点之间的自行车可经过通道(包括而不局限于自行车可通过天桥、行人道、自行车道道)上,通用预先进行相关高精度的地理数据以及与之匹配的高精度导航定位信息的采集;
(4)在共享自行车或者用户移动终端上安装高精度定位系统。
2.一种共享自行车预设停放站点大数据模型系统的运行流程
(1)在拟采用共享自行车的城市区域,采集高精度地理信息数据,构建高精度矢量化城市地图模型;
(2)基于优化路线高精度地理信息数据采集模块,针对预先确定的自行车预设停放站点之间的自行车可经过通道(包括而不局限于自行车可通过天桥、行人道、自行车道道)上,通用预先进行相关高精度的地理数据以及与之匹配的高精度导航定位信息的采集;
(3)优化路线高精度地理信息数据导入模块将优化路线高精度地理信息数据采集模块所采集的共享自行车优化路线高精度地理信息数据,导入至优化路线高精度地理信息数据一体化建模模块;
(4)优化路线高精度地理信息数据一体化建模模块基于高精度矢量化城市地图模型模块以及优化路线高精度地理信息数据导入模块导入的共享自行车优化路线高精度地理信息数据,构建起基于高精度矢量化城市地图模型的共享自行车优化路线高精度地理信息大数据;
(5)共享自行车高精度定位数据接收模块基于包括而不局限于移动网络、卫星通讯系统(包括北斗等的双向通讯导航系统)等方式接收共享自行车当前位置的高精度定位数据;
(6)大数据分析管理模块对共享自行车高精度定位数据接收模块接收到的共享自行车当前位置高精度定位数据与优化路线高精度地理信息数据一体化建模模块得到的共享自行车优化路线高精度地理信息大数据,进行精准匹配分析,判断相应共享自行车是否处于优化路线,并提供相应的导航提示;
(7)数据存储模块采用可支持分布式的文件系统来存储共享自行车高精度定位数据接收模块所接收的数据、优化路线高精度地理信息数据一体化建模模块得到的共享自行车优化路线高精度地理信息大数据及其他相关数据。
一种共享自行车热度大数据与共享自行车信用大数据模型系统的实施例
一、一种共享自行车热度大数据与共享自行车信用大数据模型系统的组成
一种共享自行车热度大数据与共享自行车信用大数据模型系统包括:共享自行车预设停放站点大数据模型模块、共享自行车高精度定位数据接收模块、大数据分析管理模块、数据存储模块等。其中:共享自行车预设停放站点大数据模型模块为:按照城市管理以及小区场所物业管理的相关要求,针对居民小区、办公楼区域、公共服务场地、公共交通站点等的内部或周边允许或特许的可停放自行车的共享自行车预设停放站点,进行相关高精度地理数据的采集与建模得到的共享自行车预设停放站点大数据模型;共享自行车高精度定位数据接收模块:基于包括而不局限于移动网络、卫星通讯系统(包括北斗等的双向通讯导航系统)等方式接收共享自行车当前位置的高精度定位数据;大数据分析管理模块:基于共享自行车预设停放站点大数据模型模块,对共享自行车高精度定位数据接收模块接收到的共享自行车当前位置高精度定位数据进行精准匹配分析,判断相应共享自行车是否处于预设停放站点区域,并形成与之相关的需求热度、目标差异、共享信用等共享信息;数据存储模块:为数据提供可支持分布式的存储。
二、一种共享自行车热度大数据与共享自行车信用大数据模型系统的实施方法体系
1.一种共享自行车热度大数据与共享自行车信用大数据模型系统的建设框架
(1)按照城市管理以及小区场所物业管理的相关要求,针对居民小区、办公楼区域、公共服务场地、公共交通站点等的内部或周边允许或特许的可停放自行车的共享自行车预设停放站点,进行相关高精度地理数据的采集与建模,形成共享自行车预设停放站点大数据模型;
(2)开发部署在共享自行车热度大数据与共享自行车信用大数据模型系统上的软硬件体系,包括而不限于共享自行车预设停放站点大数据模型模块、共享自行车高精度定位数据接收模块、大数据分析管理模块、数据存储模块等功能模块;
(3)在共享自行车或者用户移动终端上安装高精度定位系统。
2.一种共享自行车预设停放站点大数据模型系统的运行流程
(1)按照相关城市管理以及小区场所物业管理的要求,针对居民小区、办公楼区域、公共服务场地、公共交通站点等的内部或周边允许或特许的可停放自行车的共享自行车预设停放站点,进行相关高精度地理数据的采集与建模,形成共享自行车预设停放站点大数据模型;
(2)共享自行车高精度定位数据接收模块基于包括而不局限于移动网络、卫星通讯系统(包括北斗等的双向通讯导航系统)等方式接收共享自行车当前位置的高精度定位数据;
(3)大数据分析管理模块基于共享自行车预设停放站点大数据模型模块,对共享自行车高精度定位数据接收模块接收到的共享自行车当前位置高精度定位数据进行精准匹配分析,判断相应共享自行车是否处于预设停放站点区域,并形成与之相关的需求热度、目标差异、共享信用等共享信息;
(7)数据存储模块采用可支持分布式的文件系统来存储共享自行车高精度定位数据接收模块所接收的数据、共享自行车预设停放站点大数据模型模块对应的共享自行车预设停放站点区域高精度地理信息大数据、共享自行车需求热度、目标差异、共享信用及其他相关数据。
(5)共享自行车客户服务系统实施例
共享自行车客户服务系统,可以实现共享自行车客户服务模式下的相关功能,即,通过共享自行车客户服务系统,可以为用户提供以下主要服务:使用起始位置的共享自行车,达到用户目的地。
一、共享自行车客户服务系统的组成
共享自行车客户服务系统包括:共享自行车云服务平台、用户移动终端系统两部分。
1.共享自行车云服务平台:实现共享自行车相关的后台管理,包括共享自行车预设停放站点大数据管理模块、共享自行车禁停大数据管理模块、共享自行车预设停放站点优化路线大数据管理模块、共享自行车云服务平台双向传输模块、共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块、共享自行车热度大数据管理模块、共享自行车信用大数据管理模块、高信用度用户管理模块、奖惩结算管理模块、向第三方专业机构预警模块等功能模块。其中:
(1)共享自行车预设停放站点大数据管理模块:针对拟采用共享自行车的城市区域,按照相关城市管理以及小区场所物业管理的要求,针对居民小区、办公楼区域、公共服务场地、公共交通站点等的内部或周边允许或特许的可停放共享自行车的预设停放站点,进行相关高精度地理数据的采集与建模,从而得到共享自行车预设停放站点大数据模型,并实现对该模型的数据更新、数据调用等管理功能。
(2)共享自行车禁停大数据管理模块:针对按照城市管理要求禁止停放共享自行车的区域,通用预先进行相关高精度的地理数据的采集与建模,从而得到共享自行车禁停大数据模型,并实现对该模型的数据更新、数据调用等管理功能。
(3)共享自行车预设停放站点优化路线大数据管理模块:针对预先确定的自行车预设停放站点之间的自行车可经过通道(包括而不局限于自行车可通过天桥、人行道、自行车道等)上,通用预先进行相关高精度的地理数据的采集与建模,从而得到优化路线大数据模型,并实现对该模型的数据更新、数据调用等管理功能。
(4)共享自行车云服务平台双向传输模块:基于包括而不局限于移动网络、卫星通讯系统(包括北斗等的双向通讯导航系统)等方式,实现与共享自行车的双向数据传输,接收的数据包括而不限于用户移动终端系统的用户移动终端双向传输模块发送过来的当前位置高精度定位数据、用户账号信息、用户指定位置数据等信息,或者共享自行车车载导航定位系统发送过来的当前位置定位数据等;发送的信息包括而不限于向用户移动终端系统的用户移动终端双向传输模块所发送的:共享自行车预设停放站点优化路线大数据管理模块中的共享自行车预设停放站点之间的路线优化导航信息,共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块得到的用户指定位置(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置)区域类型、共享自行车奖惩数据、使用中的共享自行车的优化路线数据、指定位置周边的共享自行车停放分布数据及停放区域类型信息、用户目的地周边预设站点推荐信息等,共享自行车热度大数据管理模块中的共享自行车热度数据,共享自行车信用大数据管理模块中的用户共享信用相关信息,高信用度用户管理模块中的高信用度用户相关信息,奖惩结算管理结算模块生成的相关奖惩信息和结算信息等。
(5)共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块:基于共享自行车预设停放站点大数据管理模块、共享自行车禁停大数据管理模块、共享自行车预设停放站点优化路线大数据管理模块,对共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户当前位置高精度定位数据或用户指定位置数据或输入的目的地位置信息,与共享自行车预设停放站点区域、禁停区域、优化路线等高精度地理信息大数据,进行精准匹配分析,生成的数据包括而不局限于:①通过判断相应用户指定位置(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置)所处的区域,生成用户指定位置(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置)区域类型信息(分为共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域等类型);②通过判断相应共享自行车所处的区域,生成共享自行车奖惩数据;③通过判断相应共享自行车所处的区域,如果判断共享自行车停放在禁停区域,则生成禁停预警信息;④通过判断相应共享自行车所处的区域,针对使用中的共享自行车生成优化路线数据;⑤通过计算距离用户目的地最近的共享自行车预设停放站点,生成用户目的地周边预设站点推荐信息以及目的地周边共享自行车禁停区域信息;⑥通过判断用户指定位置(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置)所在的区域范围,生成指定位置(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置)周边的共享自行车停放分布数据及停放区域类型信息(分为共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域等类型)。
上述的共享自行车奖惩数据指的是:①当前停放所处区域为推荐的共享自行车预设停放站点时,提高用户的共享信用,收取优惠的服务费,②当前停放所处区域为共享自行车非预设停放站点范围,但又不是共享自行车禁停区域时,用户的共享信用不变,除了收取共享服务费之外还需要额外加收共享自行车优化复位服务模式所需的费用,③当前停放所处区域为共享自行车禁停区域时,降低用户的共享信用,并征收惩罚费用。
(6)共享自行车热度大数据管理模块:基于对共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块生成的在不同时间段的所有共享自行车所处区域及区域类型的统计,生成的数据包括而不限于:在不同类型区域(分为共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域等类型)中,不同时间所对应的用户对共享自行车的需求量。
(7)共享自行车信用大数据管理模块:基于共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户账号信息,以及共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块计算生成的共享自行车奖惩数据,进行的操作包括而不限于:①将用户共享自行车分别停放在共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域的相关信息保存到共享自行车信用数据库中;②将用户共享信用积分增减变动记录的相关信息保存到共享自行车信用数据库中等。
(8)高信用度用户管理模块:基于共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户账号信息,以及共享自行车信用大数据管理模块中相应用户的信用相关数据,实现包括而不限于以下功能:当用户累计的共享信用达到所设定的一定指标后,给予该用户高信用度用户专项服务,包括而不限于:特定的共享自行车只能由高信用度用户开启和使用、在高信用度用户指定的预设位置提前为高信用度用户预留专用的共享自行车、给予高信用度用户特定的奖励政策等。
(9)奖惩结算管理模块:基于共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户账号信息、共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块生成的共享自行车奖惩数据以及高信用度用户管理模块中的相关高信用度用户信息,实现对相应用户的奖励或惩罚金额结算,具体功能包括而不限于:①当前停放所处区域为推荐的共享自行车预设停放站点时,完成相关奖励结算操作;②当前停放所处区域为共享自行车非预设停放站点范围,但又不是共享自行车禁停区域时,完成相关额外费用结算操作;③当前停放所处区域为共享自行车禁停区域时,完成相关惩罚费用结算操作;④给予高信用度用户特定的奖励政策下的相关结算操作。
(10)向第三方专业机构预警模块:基于共享自行车位置精准匹配与路线优化云计算分析模块生成的禁停预警信息,向第三方专业机构发送信息,包括而不限于:预警信息、请求信息等,便于及时处理这些停放在禁停区域的共享自行车,避免影响市容市貌或者为城市交通管理带来风险。
2.用户移动终端系统:提供给用户实现共享自行车的相关使用功能,主要包括:通过导航定位获取位置信息模块、用户移动终端双向传输模块、周边共享自行车查看模块、开启共享自行车模块、共享自行车客户信用查询模块、共享自行车热点需求显示模块、共享自行车路线优化导航模块、指定位置所处区域类型显示模块、预设停放站点推荐信息显示模块、共享自行车奖惩管理模块等功能模块。其中:
(1)通过导航定位获取位置信息模块:基于北斗、其它卫星导航系统、移动基站等无线定位系统,获取当前位置的高精度定位数据。
(2)用户移动终端双向传输模块:基于包括而不局限于移动网络、卫星通讯系统(包括北斗等的双向通讯导航系统)等方式,实现与共享自行车云服务平台共享自行车云服务平台双向传输模块的双向数据传输,发送的数据包括而不限于:共享自行车当前位置高精度定位数据、用户账号信息、用户指定位置数据等信息;接收共享自行车云服务平台的共享自行车云服务平台双向传输模块发送过来的信息,接收的信息包括而不限于:共享自行车预设停放站点之间的路线优化导航信息、用户指定位置(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置)区域类型、共享自行车奖惩数据、使用中的共享自行车的优化路线数据、指定位置周边的共享自行车停放分布数据及停放区域类型信息、用户目的地周边预设站点推荐信息、共享自行车热度数据、用户共享信用相关信息、高信用度用户相关信息、相关奖惩信息和结算信息等。
(3)周边共享自行车查看模块:基于用户移动终端双向传输模块接收的指定位置周边的共享自行车停放分布数据及停放区域类型信息等,可以实现查看的内容包括而不限于:用户指定位置(包括用户当前位置高精度定位所确定的位置)周边特定范围内的共享自行车数量停放分布情况及其所处的区域类型(分为共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域等类型)。
(4)开启共享自行车模块:实现用户开启共享自行车,实现的手段包括而不限于:用户通过移动终端扫描共享自行车特定标识等方式解锁该共享自行车。
(5)共享自行车客户信用查询模块:基于用户移动终端双向传输模块接收的用户共享信用相关信息、高信用度用户相关信息等,实现用户共享自行车相关的各类信用信息查询和显示,可查询显示的内容包括而不限于:①用户将共享自行车分别停放在共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域的相关历史纪录;②用户共享信用积分增减变动记录;③用户享受高信用度用户专项服务的相关信息记录。
(6)共享自行车热点需求显示模块:基于用户移动终端双向传输模块接收的共享自行车热度数据,可以实现包括而不限于以下内容的显示、查询等功能:在不同类型区域(分为共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域等类型)中,不同时间所对应的用户对共享自行车的需求量等。
(7)共享自行车路线优化导航模块:基于用户移动终端双向传输模块接收的使用中的共享自行车的优化路线数据、共享自行车预设停放站点之间的路线优化导航信息,以及通过导航定位获取位置信息模块获取的当前位置高精度定位数据,可以实现共享自行车预设停放站点之间的路线优化导航信息以及用户使用共享自行车过程中的路线优化导航等。
(8)指定位置所处区域类型显示模块:基于用户移动终端双向传输模块接收的用户指定位置(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置)区域类型信息,实现包括而不限于以下内容的查询显示:用户指定位置(包括共享自行车当前位置高精度定位所确定的位置)所属的区域类型(分为共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域等类型)。
(9)预设停放站点推荐信息显示模块:基于用户移动终端双向传输模块接收的用户目的地周边预设站点推荐信息,实现包括而不限于以下内容的查询显示:目的地周边推荐的共享自行车预设停放站点、目的地周边共享自行车禁停区域等。
(10)共享自行车奖惩管理模块:基于用户移动终端双向传输模块接收的高信用度用户相关信息、相关奖惩信息和结算信息,实现其显示、查询、支付处罚、获取奖励等功能,包括而不限于:①查看停放所处区域为推荐的共享自行车预设停放站点时所对应的奖励信息,当用户符合这一情况时,完成相关奖励获取操作;②查看当前停放所处区域为共享自行车非预设停放站点范围,但又不是共享自行车禁停区域时,所增加的费用信息,当用户符合这一情况时,完成相关额外费用支付操作;③查看当前停放所处区域为共享自行车禁停区域时,所对应的惩罚信息,当用户符合这一情况时,完成相关惩罚费用支付操作;④高信用度用户特定的奖励政策下的相关奖励获取操作。
二、共享自行车客户服务系统的实施方法体系
1.共享自行车客户服务系统的建设框架
(1)针对拟采用共享自行车的城市区域,按照相关城市管理以及小区场所物业管理的要求,针对居民小区、办公楼区域、公共服务场地、公共交通站点等的内部或周边允许或特许的可停放自行车的自行车预设停放站点,预先进行相关高精度的地理数据的采集与建模;或者依据后续变化更新相关数据;综合建设共享自行车预设停放站点大数据模型。
(2)针对按照城市管理要求禁止停放共享自行车的区域,通用预先进行相关高精度的地理数据的采集与建模;或者依据后续变化更新相关数据;综合建设共享自行车禁停大数据模型。
(3)针对预先确定的自行车预设停放站点之间的自行车可经过通道(包括而不局限于自行车可通过天桥、行人道、自行车道道)上,通用预先进行相关高精度的地理数据的采集与建模;或者依据后续变化更新相关数据;综合建设共享自行车预设停放站点优化路线大数据模型。
(4)在共享自行车服务过程中,动态采集共享自行车高精度定位信息并检测当前共享自行车是否已经进入到自行车预设停放站点区域所形成的信息,以及与之相关的需求热度、目标差异、共享信用等共享信息;综合建设共享自行车热度与信用大数据模型。
(5)进行共享自行车客户服务系统的共享自行车云服务平台软硬件建设。
(6)进行共享自行车客户服务系统的用户移动终端系统建设。
根据本发明实施例的共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统,可以克服共享自行车停放站点与路线的非精准性以及其无法实现精准需求热度引导与限制的缺陷。本发明基于共享自行车预设停放站点大数据建模技术、共享自行车禁停大数据建模技术、共享自行车预设停放站点优化路线大数据建模技术以及共享自行车云服务平台云计算技术等,以及用户移动终端技术等,引导用户将目的地选择到最近的自行车预设停放站点以及路线,并结合共享自行车高精度定位信息来检测当前共享自行车是否已经进入到自行车预设停放站点区域,并在此基础上构建基于需求热度、目标差异、共享信用等为内容的共享自行车热度与信用大数据模型;同时基于共享自行车预设停放站点大数据建模技术、共享自行车预设停放站点优化路线大数据建模技术以及共享自行车云服务平台云计算技术等,以及用户移动终端技术等,构建一种专项将停放在非自行车预设停放站点区域的共享自行车低成本及时转移到自行车预设停放站点区域的大数据综合服务系统;从而构建一整套全新的基于共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统。
本发明实施例的共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统,具有以下用途:
1、用于共享自行车相关联产业领域。
2、用于城市管理相关领域。
3、用于社会信用采集即信用大数据等领域。
本发明实施例的共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统,具有以下优势:
1、分别基于共享自行车的自行车预设停放站点、共享自行车禁停区域,预先进行高精度地理信息与高精度定位信息采集,建设自行车预设停放站点大数据模型、共享自行车禁停大数据模型,为共享自行车的优化配置与监管奠定了基础。
2、针对预先确定的自行车预设停放站点之间的自行车可经过通道(包括而不局限于自行车可通过天桥、行人道、自行车道道)上,通用预先进行相关高精度的地理数据以及与之匹配的高精度导航定位信息的采集与建模,建设自专业化的行车预设停放站点优化路线大数据模型,为共享自行车提供了更精准的路线优化服务。
3、基于自行车预设停放站点大数据模型、共享自行车禁停大数据模型的基础上与共享自行车服务中的高精度定位信息相结合,对共享自行车运动进行科学引导,大大减少共享自行车停放在一些冷僻点,大大提升了共享自行车的使用频率。
4、基于自行车预设停放站点大数据模型、共享自行车禁停大数据模型的基础上与共享自行车服务中的高精度定位信息相结合,对非理性的共享自行车运动进行了有效的监管,并提供奖惩体系,构建共享自行车个人信息大数据体系,为社会征信大数据提供支撑,并与第三方城市管理应急专业工作体系相关联,提供其有效的联动服务支撑体系。
5、基于自行车预设停放站点大数据模型、共享自行车禁停大数据模型的基础上与共享自行车服务中的高精度定位信息相结合,为处于非自行车预设停放站点的共享自行车复位到最近的自行车预设停放站点处,提供了有效的一体化解决方案,实现了共享自行车资源的优化配置。
6.本发明的共享自行车云服务平台和用户移动终端系统中的各系统模块中的各项软件功能,可以根据应用需求重新组合成新的系统模块。
在本说明书的描述中,参考术语一个实施例、一些实施例、示例、具体示例、或一些示例等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。本发明的范围由所附权利要求及其等同限定。
Claims (4)
1.一种共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统,其特征在于,包括:共享自行车云服务平台和用户移动终端系统,其中,
所述共享自行车云服务平台包括:共享自行车预设停放站点大数据管理模块、共享自行车禁停大数据管理模块、共享自行车预设停放站点优化路线大数据管理模块、云计算分析模块、向第三方专业机构预警模块、共享自行车热度大数据管理模块、高信用度用户管理模块、共享自行车信用大数据管理模块和共享自行车云服务平台双向传输模块,
所述用户移动终端系统包括:用户移动终端双向传输模块、周边共享自行车查看模块、开启共享自行车模块、导航定位获取位置信息模块、客户信用查询模块、热点需求显示模块、指定位置所处区域类型显示模块、共享自行车路线优化导航模块、预设停放站点推荐信息显示模块和共享自行车奖惩管理模块,
其中,所述共享自行车预设停放站点大数据管理模块用于根据共享自行车的城市区域,针对区域内允许停放共享自行车的预设停放站点,采集地理数据并建模,以得到共享自行车预设停放站点大数据模型,并对该大数据模型进行数据更新和数据调用;
所述共享自行车禁停大数据管理模块用于根据城市管理要求禁止停放共享自行车的区域,预先采集地理数据并建模,生成共享自行车禁停大数据模型,并对该大数据模型进行数据更新和数据调用;
所述共享自行车预设停放站点优化路线大数据管理模块用于根据预先确定的自行车预设停放站点之间的自行车可经过通道上,预先采集地理数据并建模,生成优化路线大数据模型,并对该大数据模型进行数据更新和数据调用;
所述共享自行车云服务平台双向传输模块用于接收来自所述用户移动终端系统的当前位置高精度定位数据、用户账号信息、用户指定位置数据,以及来自共享自行车车载导航定位系统发送的当前位置定位数据;所述共享自行车云服务平台双向传输模块还用于向所述用户移动终端系统发送共享自行车预设停放站点之间的路线优化导航信息、用户指定位置区域类型、共享自行车奖惩数据、使用中的共享自行车的优化路线数据、指定位置周边的共享自行车停放分布数据及停放区域类型信息、用户目的地周边预设站点推荐信息;
所述云计算分析模块用于对接收到的用户当前位置高精度定位数据或用户指定位置数据或输入的目的地位置信息,与共享自行车预设停放站点区域、禁停区域、优化路线的地理信息大数据,进行精准匹配分析,生成优化路线大数据;
所述云计算分析模块生成的优化路线大数据包括:
通过判断相应用户指定位置所处的区域,生成用户指定位置区域类型信息;通过判断相应共享自行车所处的区域,生成共享自行车奖惩数据;通过判断相应共享自行车所处的区域,如果判断共享自行车停放在禁停区域,则生成禁停预警信息;通过判断相应共享自行车所处的区域,针对使用中的共享自行车生成优化路线数据;通过计算距离用户目的地最近的共享自行车预设停放站点,生成用户目的地周边预设站点推荐信息以及目的地周边共享自行车禁停区域信息;通过判断用户指定位置所在的区域范围,生成指定位置周边的共享自行车停放分布数据及停放区域类型信息;处于共享自行车非预设停放站点区域的共享自行车分布情况,以及在共享自行车优化复位服务模式下,为复位这些停放在共享自行车非预设停放站点区域的共享自行车所推荐的共享自行车预设停放站点位置;
所述云计算分析模块生成的共享自行车奖惩数据为:根据用户选择的服务模式:使用共享自行车,骑行至用户目的地,记为共享自行车客户服务模式;将处于非自行车预设停放站点的共享自行车,移至与共享自行车起始位置最近的共享自行车预设停放站点,记为共享自行车优化复位服务模式;
如果用户选择的是共享自行车客户服务模式,则根据共享自行车停放的当前所处区域类型,计算相应的奖惩数据,包括:当前停放所处区域为推荐的共享自行车预设停放站点时,提高用户的共享信用,收取优惠的服务费;当前停放所处区域为共享自行车非预设停放站点范围,但又不是共享自行车禁停区域时,用户的共享信用不变,除了收取共享服务费之外还需要额外加收共享自行车优化复位服务模式所需的费用;当前停放所处区域为共享自行车禁停区域时,降低用户的共享信用,并征收惩罚费用;如果用户选择的是共享自行车优化复位服务模式,当用户将需要复位的共享自行车移动至指定的自行车预设停放站点,提高用户的共享信用,并获得共享自行车复位奖励报酬;
所述共享自行车热度大数据管理模块用于根据所述云计算分析模块生成的在不同时间段的所有共享自行车所处区域及区域类型的统计,生成在不同类型区域中,不同时间所对应的用户对共享自行车的需求量;
所述共享自行车信用大数据管理模块用于根据所述共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户账号信息、以及所述云计算分析模块计算生成的共享自行车奖惩数据,执行以下操作:将用户共享自行车分别停放在共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域的相关信息保存到共享自行车信用数据库中;将用户参与共享自行车优化复位服务模式的相关信息保存到共享自行车信用数据库中;将用户共享信用积分增减变动记录的相关信息保存到共享自行车信用数据库中;
所述高信用度用户管理模块用于根据所述共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户账号信息,以及所述共享自行车信用大数据管理模块中相应用户的信用相关数据,当用户累计的共享信用达到预设指标后,给予该用户高信用度用户专项服务,包括:特定的共享自行车只能由高信用度用户开启和使用、在高信用度用户指定的预设位置提前为高信用度用户预留专用的共享自行车、给予高信用度用户特定的奖励政策;
所述共享自行车奖惩管理模块用于根据所述共享自行车云服务平台双向传输模块接收到的用户账号信息、所述云计算分析模块生成的共享自行车奖惩数据以及所述高信用度用户管理模块中的相关高信用度用户信息,实现对相应用户的奖励或惩罚金额结算;
所述向第三方专业机构预警模块用于根据所述云计算分析模块生成的禁停预警信息,向第三方专业机构发送预警信息和请求信息;
所述导航定位获取位置信息模块用于获取当前位置的高精度定位数据;
所述用户移动终端双向传输模块用于向所述共享自行车云服务平台发送共享自行车当前位置高精度定位数据、用户账号信息、用户指定位置数据信息,以及接收来自所述共享自行车云服务平台的共享自行车预设停放站点之间的路线优化导航信息、用户指定位置区域类型、共享自行车奖惩数据、使用中的共享自行车的优化路线数据、指定位置周边的共享自行车停放分布数据及停放区域类型信息、用户目的地周边预设站点推荐信息;
所述周边共享自行车查看模块用于根据所述用户移动终端双向传输模块接收的指定位置周边的共享自行车停放分布数据及停放区域类型信息、在共享自行车优化复位服务模式下所推荐的共享自行车预设停放站点位置信息,向用户提供以下可查看内容:用户指定位置周边特定范围内的共享自行车数量停放分布情况及其所处的区域类型;处于共享自行车非预设停放站点区域的共享自行车分布情况,以及在共享自行车优化复位服务模式下,为复位这些停放在共享自行车非预设停放站点区域的共享自行车所指定的共享自行车预设停放站点位置;
所述开启共享自行车模块用于在检测到用户通过移动终端扫描共享自行车特定标识时,解锁该共享自行车;
所述客户信用查询模块用于根据所述用户移动终端双向传输模块接收的用户共享信用相关信息、高信用度用户相关信息,向用户共享自行车相关信用信息查询和显示,其中,可查询显示的内容包括:用户将共享自行车分别停放在共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域的相关历史纪录;用户参与共享自行车优化复位服务模式的历史记录;用户共享信用积分增减变动记录;用户享受高信用度用户专项服务的相关信息记录;
所述热点需求显示模块用于根据所述用户移动终端双向传输模块接收的共享自行车热度数据,提供查询及显示内容,包括:在不同类型区域中,不同时间所对应的用户对共享自行车的需求量;
所述共享自行车路线优化导航模块用于根据所述用户移动终端双向传输模块接收的使用中的共享自行车的优化路线数据、共享自行车预设停放站点之间的路线优化导航信息,以及通过导航定位获取位置信息模块获取的当前位置高精度定位数据,实现共享自行车预设停放站点之间的路线优化导航信息以及用户使用共享自行车过程中的路线优化导航;
所述指定位置所处区域类型显示模块用于根据所述用户移动终端双向传输模块接收的用户指定位置区域类型信息,向用户提供以下内容进行查询显示:用户指定位置所属的区域类型;
所述预设停放站点推荐信息显示模块用于根据所述用户移动终端双向传输模块接收的用户目的地周边预设站点推荐信息,向用户提供以下内容进行查询显示:目的地周边推荐的共享自行车预设停放站点、目的地周边共享自行车禁停区域;
所述共享自行车奖惩管理模块用于根据所述用户移动终端双向传输模块接收的高信用度用户相关信息、相关奖惩信息和结算信息,实现其显示、查询、支付处罚、获取奖励功能。
2.如权利要求1所述的共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统,其特征在于,所述共享自行车热度大数据管理模块统计的所述不同类型的区域,包括:共享自行车预设停放站点区域、共享自行车非预设停放站点区域、共享自行车禁停区域等类型。
3.如权利要求1所述的共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统,其特征在于,所述共享自行车云服务平台双向传输模块和所述用户移动终端双向传输模块,采用至少以下一种的无线通讯方式:移动网络、卫星通讯系统,其中,所述卫星通讯系统包括北斗等的双向通讯导航系统。
4.如权利要求1所述的共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统,其特征在于,所述共享自行车奖惩管理模块对用户执行的奖惩功能包括:
当前停放所处区域为推荐的共享自行车预设停放站点时,完成相关奖励结算操作;当前停放所处区域为共享自行车非预设停放站点范围,但又不是共享自行车禁停区域时,完成相关额外费用结算操作;当前停放所处区域为共享自行车禁停区域时,完成相关惩罚费用结算操作;当用户在共享自行车优化复位服务模式下,将需要复位的共享自行车移动至指定的自行车预设停放站点时,完成相关奖励结算操作;给予高信用度用户特定的奖励政策下的相关结算操作。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710313217.1A CN107154006B (zh) | 2017-05-05 | 2017-05-05 | 共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710313217.1A CN107154006B (zh) | 2017-05-05 | 2017-05-05 | 共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107154006A CN107154006A (zh) | 2017-09-12 |
CN107154006B true CN107154006B (zh) | 2020-08-28 |
Family
ID=59793899
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710313217.1A Active CN107154006B (zh) | 2017-05-05 | 2017-05-05 | 共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107154006B (zh) |
Families Citing this family (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107657009A (zh) * | 2017-09-25 | 2018-02-02 | 南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司 | 自行车出行分析方法及系统 |
CN107909731A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-04-13 | 东南大学 | 一种基于大数据的城市共享单车投放管理系统 |
CN107918979A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-04-17 | 东南大学 | 基于有桩无桩兼容的公共自行车使用收费方法 |
CN107909808A (zh) * | 2017-11-08 | 2018-04-13 | 东南大学 | 一种共享单车的停车管理方法 |
CN107909439A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-04-13 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 共享产品的推荐方法、装置以及电子设备 |
CN109934658A (zh) * | 2017-12-19 | 2019-06-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据处理方法、显示方法及计算设备 |
CN108550255A (zh) * | 2018-04-23 | 2018-09-18 | 施霖 | 一种共享单车智能停放系统与方法 |
CN108830951A (zh) * | 2018-06-04 | 2018-11-16 | 珠海优特物联科技有限公司 | 单车停放费用的确定方法及装置 |
CN108898873B (zh) * | 2018-06-15 | 2021-02-02 | 杭州后博科技有限公司 | 一种共享单车停放区域推荐方法及系统 |
CN109518995A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-03-26 | 上海共佰克智能科技有限公司 | 智能驿站系统和实现智能出行的方法 |
CN109819403B (zh) * | 2019-01-28 | 2021-07-23 | 汉海信息技术(上海)有限公司 | 生成电子围栏的方法、装置及电子设备 |
CN112581636A (zh) * | 2019-09-30 | 2021-03-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 取票机、取票控制方法和取票系统 |
CN111126752A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-05-08 | 上海钧正网络科技有限公司 | 车辆站点管理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112036615A (zh) * | 2020-08-17 | 2020-12-04 | 上海钧正网络科技有限公司 | 一种车辆调度方法、装置、设备和存储介质 |
CN113343165B (zh) * | 2021-05-25 | 2023-02-10 | 广州瀚信通信科技股份有限公司 | 基于北斗卫星导航定位的社区人员管理方法及装置 |
CN113822709A (zh) * | 2021-09-15 | 2021-12-21 | 摩拜(北京)信息技术有限公司 | 一种出行数据的处理方法、装置及服务器 |
CN117354815A (zh) * | 2023-09-26 | 2024-01-05 | 中国城市规划设计研究院 | 共享单车监测设备部署方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104700189A (zh) * | 2014-08-26 | 2015-06-10 | 安徽工程大学 | 公共自行车停放车位选择系统及其方法 |
CN105426997A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-03-23 | 西南交通大学 | 城市公共自行车智能调度与运用管理系统及其实现方法 |
CN106251495A (zh) * | 2016-08-08 | 2016-12-21 | 滁州学院 | 一种移动式城市公共自行车的管理系统及调度方法 |
CN106534384A (zh) * | 2017-01-03 | 2017-03-22 | 上海量明科技发展有限公司 | 共享单车的路径优化方法、装置及系统 |
-
2017
- 2017-05-05 CN CN201710313217.1A patent/CN107154006B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104700189A (zh) * | 2014-08-26 | 2015-06-10 | 安徽工程大学 | 公共自行车停放车位选择系统及其方法 |
CN105426997A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-03-23 | 西南交通大学 | 城市公共自行车智能调度与运用管理系统及其实现方法 |
CN106251495A (zh) * | 2016-08-08 | 2016-12-21 | 滁州学院 | 一种移动式城市公共自行车的管理系统及调度方法 |
CN106534384A (zh) * | 2017-01-03 | 2017-03-22 | 上海量明科技发展有限公司 | 共享单车的路径优化方法、装置及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107154006A (zh) | 2017-09-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107154006B (zh) | 共享自行车受控站点地图与定位及服务大数据系统 | |
Harper et al. | Exploring the economic, environmental, and travel implications of changes in parking choices due to driverless vehicles: An agent-based simulation approach | |
JP7519900B2 (ja) | センサデータを受信するゲートウェイを含むシステム及び関連方法 | |
CN108230734B (zh) | 一种基于v2x通信的室外智慧停车系统 | |
CN113851016B (zh) | 泊车管理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN106846517B (zh) | 一种基于路径识别的高速公路收费方法 | |
CN110945493B (zh) | 包括存储传感器数据的服务器的系统及相关方法 | |
US10817968B2 (en) | Vehicle traffic and vehicle related transaction control system | |
KR101094153B1 (ko) | 주차 안내 및 주차장 관리를 위한 통합 시스템 | |
JP6289267B2 (ja) | レンタカー管理システムおよび方法 | |
US20150279213A1 (en) | Parking Spot Coordination System | |
US20120299749A1 (en) | Parking lot management system | |
JP5678258B2 (ja) | 充電装置の制御方法、制御装置、およびそのプログラム | |
US8928494B2 (en) | Parking method and system | |
WO2014030693A1 (ja) | 車両レンタル管理システム、車両レンタル管理プログラム、車両レンタル顧客端末、および車両レンタル顧客端末プログラム | |
CN105185149A (zh) | 一种停车场车位预定与导航系统 | |
CN112037565A (zh) | 基于蓝牙定位的车位导航方法和系统 | |
CA2802573A1 (en) | Non-enforcement autonomous parking management system and methods | |
JP2014194805A (ja) | 車両レンタル管理システム、車両レンタル管理プログラム、車両レンタル顧客端末、および車両レンタル顧客端末プログラム | |
KR20200127842A (ko) | 실시간 공유주차 서비스시스템 | |
JP5554461B1 (ja) | 車両レンタル管理システム、車両レンタル管理プログラム、車両レンタル顧客端末、および車両レンタル顧客端末プログラム | |
JP2019133366A (ja) | 車両管理サーバおよびコンピュータプログラム | |
Hössinger et al. | Development of a real-time model of the occupancy of short-term parking zones | |
CN115641747A (zh) | 停车导航方法、系统和电子设备 | |
JP4158894B2 (ja) | 路車間サービス提供システム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |