CN107134105A - 火灾监视系统以及烟探测器 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及火灾监视系统以及烟探测器,具备:基准值存储部,存储作为烟浓度为零时的受光元件的检测值的基准值;第1校正部,对基准值与受光元件的检测值的差分值乘以第1校正系数来获得第1校正值;第1换算部,将第1校正值换算为第1烟浓度;以及火灾判定部,根据第1烟浓度与火灾阈值的比较结果来判定有无发生火灾,第1校正系数按照基准值相对初始基准值的变化率的增大而设定于增大侧,对第1校正系数设置有上限值。
Description
技术领域
本发明涉及一种具备输出与烟浓度相应的检测值的烟探测器以及接收从该烟探测器输出的检测值的火灾接收机的火灾监视系统以及烟探测器。
背景技术
以往,已知有如下光电式烟探测器:在烟检测室内具备发光元件以及受光元件,受光元件检测来自发光元件的光,输出与烟检测室内的烟浓度相对应的检测值。关于这种光电式烟探测器,由于在烟检测室内、发光元件以及受光元件附着污物等的理由,受光元件的灵敏度经时变化。为了在发生该经时变化的情况下也更正确地检测出烟浓度,提出了校正受光元件的灵敏度的技术(例如,参照专利文献1)。
专利文献1:日本特开2013-3760号公报(摘要)
发明内容
在上述专利文献1所记载的烟探测器中,使用使受光元件的灵敏度与受光元件的使用时间对应起来的校正特性来校正受光元件的灵敏度。在该专利文献1中,认为当使用时间变长时尘埃等向收容有受光元件的烟检测室内的堆积量变多、烟检测室内的散射光随之增加、受光元件的输出上升,按照使用时间来校正受光元件的输出。
但是,当在按照使用时间来加大受光元件的输出的校正量的状态下进行烟探测器的清扫而消除尘埃等时,烟探测器的受光元件的灵敏度恢复为初始状态、即尘埃等没有堆积的状态的灵敏度。但是,受光元件的灵敏度是被校正的状态,因此担心无法准确地检测实际的烟浓度。
本发明是以如上所述的课题为背景而作出的,获得一种在烟探测器的灵敏度被校正的状态下通过清扫等来消除了污损物质等灵敏度变化的要因的情况下能够抑制之后的烟浓度的检测精度的下降的火灾监视系统以及烟探测器。
本发明的火灾监视系统具备:烟探测器,具有设置于烟检测室的发光元件以及受光元件,所述受光元件输出与所述烟检测室内的烟浓度相对应的检测值;以及火灾接收机,接收来自所述烟探测器的输出,该火灾监视系统具备:基准值存储部,存储作为烟浓度为零时的所述受光元件的检测值的基准值;第1校正部,对所述基准值与所述受光元件的检测值的差分值乘以第1校正系数来获得第1校正值;第1换算部,将所述第1校正值换算为第1烟浓度;以及火灾判定部,根据所述第1烟浓度与火灾阈值的比较结果来判定有无发生火灾,所述第1校正系数按照所述基准值相对作为所述基准值的初始值的初始基准值的变化率的增大而被设定于增大侧,对所述第1校正系数设置有上限值。
本发明的烟探测器具有设置于烟检测室的发光元件以及受光元件,根据接受了来自所述发光元件的光的所述受光元件的检测值来判定有无发生火灾,该烟探测器具备:基准值存储部,存储作为烟浓度为零时的所述受光元件的检测值的基准值;第1校正部,对所述基准值与所述受光元件的检测值的差分值乘以第1校正系数来获得第1校正值;第1换算部,将所述第1校正值换算为第1烟浓度;火灾判定部,根据所述第1烟浓度与火灾阈值的比较结果来判定有无发生火灾,所述第1校正系数按照所述基准值相对作为所述基准值的初始值的初始基准值的变化率的增大而被设定于增大侧,对所述第1校正系数设置有上限值。
根据本发明,在烟探测器的灵敏度被校正的状态下通过清扫等来消除了污损物质等灵敏度变化的要因的情况下,能够抑制之后的烟浓度的检测精度的下降。另外,能够检测出伴随污损的烟探测器的异常。
附图说明
图1是实施方式1的火灾监视系统的示意图。
图2是实施方式1的烟探测器以及火灾接收机的功能框图。
图3是说明实施方式1的烟探测器以及火灾接收机的监视动作的时序图。
图4A是说明实施方式1的烟探测器的特性函数以及特性函数的变化的一个例子的图。
图4B是说明实施方式1的烟探测器的特性函数以及特性函数的变化的另一个例子的图。
图5是说明实施方式1的烟探测器的烟浓度的检测动作的流程图。
图6是说明实施方式1的烟探测器的污损水平的检测动作的流程图。
图7是说明实施方式1的烟探测器的基准值VN与以烟浓度表示的污损水平的关系的图。
图8是说明实施方式1的烟探测器的第1校正值以及第2校正值的计算定时的一个例子的图。
图9是实施方式2的烟探测器1A的功能框图。
具体实施方式
根据附图说明本发明的火灾监视系统以及烟探测器的实施方式。此外,并非通过以下所示的附图的方式来限定本发明,能够在本发明的技术思想范围内进行适当的变更以及修正。
实施方式1.
图1是实施方式1的火灾监视系统的示意图。火灾监视系统100具有烟探测器1、以及与烟探测器1经由传输线31连接的火灾接收机20。而且,终端设备群30连接到本实施方式的火灾监视系统100的传输线31。终端设备群30包含火灾探测器、警报装置、防排烟装置、以及中继器中的任意装置。火灾探测器具有检测红外线辐射、紫外线辐射、燃烧气体等以火灾起因的物理现象的传感器,输出与以火灾为起因的物理现象相应的检测值。警报装置例如是铃、扬声器等输出声音警报的装置、闪烁灯等输出视觉性警报的光警报装置。防排烟装置例如是防火门、闸门等。中继器介于火灾接收机20与烟探测器1之间、或者火灾接收机20与终端设备群30之间,对信号进行中继。此外,这里所示的终端设备群30的具体结构是一个例子,在本实施方式中不需要将其特别地进行区别。
火灾接收机20接收来自与本机连接的烟探测器1或者包含于终端设备群30的火灾探测器的检测值,根据接收到的检测值来判定有无发生火灾。在检测到火灾发生的情况下,使警报装置以及防排烟装置进行动作,并且由本机进行报告火灾发生的火灾报告处理。
图2是实施方式1的烟探测器以及火灾接收机的功能框图。烟探测器1具有在内部划区形成烟检测室2a的曲径(labyrinth)内壁2、设置在烟检测室2a的内部的发光元件3及受光元件4、控制部5以及传输电路8。控制部5具有:驱动部6,是控制发光元件3的发光以及熄灭的驱动电路;以及A/D变换器7,放大从受光元件4输出的信号,变换为数字值来作为检测值输出。传输电路8是在与火灾接收机20之间收发信号的电路。
控制部5具备基准值运算部10、第1校正部11、第1换算部12、第2校正部13以及第2换算部14。另外,控制部5具备初始基准值存储部15、基准值存储部16、第1校正系数存储部17、第2校正系数存储部18以及换算式存储部19,它们由存储器构成。
火灾接收机20具有控制部21和传输电路22。控制部21具备火灾判定部23、火灾阈值存储部24、异常判定部25以及异常阈值存储部26。传输电路22是在与烟探测器1之间收发信号的电路。火灾判定部23比较经由传输电路22获取的来自烟探测器1的输出与存储在火灾阈值存储部24中的火灾阈值S,根据该比较结果来判定有无发生火灾。异常判定部25比较经由传输电路22获取的来自烟探测器1的输出与存储在异常阈值存储部26中的异常阈值T,根据该比较结果来判定有无发生异常。火灾阈值存储部24以及异常阈值存储部26由存储器构成。
控制部5以及控制部21所包含的各功能部包括专用的硬件、或者执行保存在存储器中的程序的MPU(Micro Processing Unit:微处理单元)。在控制部5以及控制部21为专用的硬件的情况下,控制部5以及控制部21相当于例如单一电路、复合电路、ASIC(application specific integrated circuit:特定用途集成电路)、FPGA(field-programmable gate array:现场可编程门阵列)、或者将它们进行组合后的电路。可以由独立的硬件来实现控制部5以及控制部21所实现的各功能部的每一个,也可以由一个硬件来实现各功能部。在控制部5为MPU的情况下,控制部5所执行的各功能由软件、固件、或者软件和固件的组合来实现。软件、固件作为程序来描述,存储在存储器中。MPU通过读出保存在存储器中的程序并执行来实现控制部5以及控制部21的各功能。存储器例如是RAM、ROM、闪烁存储器、EPROM、EEPROM等非易失性或者易失性的半导体存储器。
图3是说明实施方式1的烟探测器以及火灾接收机的监视动作的时序图。在图3中,以对1台火灾接收机20连接有3台烟探测器1-1、1-2、1-3的情况为例说明火灾监视的动作和烟探测器1的异常确认的动作的概要。
(火灾监视)
火灾接收机20周期性地、例如以4秒1次的周期向烟探测器1-1、1-2、1-3一起输出请求烟浓度的信号,之后处于接收等待状态。烟探测器1-1~1-3通常是接收等待状态,当从火灾接收机20获取到请求烟浓度的信号时,与本机的识别信息一起发送与检测到的烟浓度相对应的信号。对各烟探测器1-1~1-3以相互不重复的方式预先设定有发送定时,按照该发送定时来发送烟浓度。火灾接收机20根据从各烟探测器1-1~1-3接收到的烟浓度来判定有无发生火灾。
(异常确认)
除了如上所述的通常的火灾监视之外,在火灾接收机20与烟探测器1之间进行确认烟探测器1有无异常的异常确认的通信。异常确认是周期性地、例如以24小时1次的周期来进行的,在火灾接收机20与各烟探测器1之间独立地进行。具体地说,火灾接收机20对烟探测器1-1输出请求异常确认的信号,之后处于接收等待状态。当烟探测器1-1从火灾接收机20获取到请求异常确认的信号时,与本机的识别信息一起输出与异常有关的信息。获取到来自烟探测器1-1的与异常有关的信息的火灾接收机20根据该信息来判定有无异常发生。在判断为发生了异常的情况下,使用设置于火灾接收机20的显示器、灯等显示部或声音输出部、或者设置于烟探测器1-1的灯等显示部或声音输出部来报告异常的发生。这里,与异常有关的信息包含与烟探测器1的检测精度有关的信息,更详细地说包含表示烟检测室2a、发光元件3以及受光元件4的污损状态的信息。火灾接收机20也同样地在与烟探测器1-2以及烟探测器1-3之间分别进行异常确认的通信。
接着,详细地说明烟探测器1所进行的烟浓度的检测和伴随污损的异常检测。
图4A、图4B是说明实施方式1的烟探测器的特性函数以及特性函数的变化的图。特性函数是以正的一次函数来近似受光元件4的检测值与烟浓度的对应关系的函数。在图4A、图4B中,用实线表示的初始特性函数Y0是初始的特性函数。初始是指烟检测室2a、发光元件3以及受光元件4污损前,通常是指烟探测器1使用开始前即工厂出厂时。在初始特性函数Y0中,将烟浓度为零时的受光元件4的检测值称为初始基准值VN0。通过使用该初始特性函数Y0,烟探测器1能够获得与受光元件4的检测值V相对应的烟浓度X。
接着,说明伴随污损的烟探测器1的灵敏度的变化。当尘埃等附着于曲径内壁2等而在烟检测室2a内发生白色污损时,发光元件3的照射光的反射量(噪声水平)上升。因此,受光元件4的检测值整体上升,白色污损后的检测值的特性函数比初始特性函数Y0向上方偏移(平行移动)。另一方面,当尘埃等附着于曲径内壁2等而在烟检测室2a内发生黑色污损时,发光元件3的照射光的反射量(噪声水平)减少。因此,受光元件4的检测值整体下降,黑色污损后的检测值的特性函数比初始特性函数Y0向下方偏移(平行移动)。这样,当曲径内壁2发生污损时,特性函数向上或者下方向平行移动,作为烟浓度为零时的受光元件4的检测值的基准值VN也上升或者下降。
另外,当尘埃等附着于发光元件3以及受光元件4的表面等而发生污损时,光的透过量减少。由此,污损后的特性函数与初始特性函数Y0相比直线的斜率(检测的灵敏度)下降。即即使在实际的烟浓度为相同的条件下,污损后受光元件4的检测值比污损前下降。在图4A、图4B中分别以双点划线例示了与初始特性函数Y0相比斜率下降的特性函数Y2、Y3。
这样,当烟检测室2a、发光元件3以及受光元件4污损时,与该污损内容相应地特性函数发生变化。因而,为了获得更准确的烟浓度,本实施方式的烟探测器1校正受光元件4的检测值而换算为烟浓度。在概念上,该校正使下降的特性函数的斜率上升。污损通常经时地变大,因此校正量也经时地变大。当污损水平变得过大时,即使校正检测值也难以检测出准确的烟浓度,因此根据污损水平来检测烟探测器1的异常。另外,当在烟探测器1的检测值被校正的状态下通过清扫等而消除灵敏度低下的要因时,烟探测器1的灵敏度大致恢复为初始状态,但是是检测值被校正的状态,因此通过该校正的程度难以进行烟浓度的准确的检测。因此,本实施方式的烟探测器1如后述那样对检测值的校正设置上限,使得烟探测器1的灵敏度在清扫的前后不会差太多。以下,说明烟浓度的检测和污损水平的检测的动作。
图5是说明实施方式1的烟探测器的烟浓度的检测动作的流程图。参照图2、图5说明烟浓度的检测动作。如图2所示,当发光元件3发光时,受光元件4接受由烟检测室2a内的烟粒子产生的散射光,从A/D变换器7输出与该受光量相对应的检测值V。从A/D变换器7输出的检测值V被输入到基准值运算部10和第1校正部11。在图5中,当开始烟浓度的检测处理时,第1校正部11计算出存储在基准值存储部16中的基准值VN与从A/D变换器7输出的检测值V的差分值ΔV(S10)。
这里,基准值VN是烟浓度为零时的受光元件4的检测值。基准值运算部10使用从A/D变换器7输出的检测值以规定周期运算基准值VN,运算出的基准值VN被存储在基准值存储部16中。基准值VN例如能够设为从A/D变换器7输出的检测值的移动平均值。具体地说,能够通过将从A/D变换器7输出的过去N次的检测值的合计值除以采样数N、并将与之相同的处理重复M次所获得的值的合计值除以M来算出。此外,基准值VN的计算方法不限于此,能够重复如上所述的计算处理来计算出例如24小时的移动平均,并将其设为基准值VN。通过将检测值的移动平均值作为基准值VN来使用,能够抑制干扰对检测值的影响。另外,通过周期性地更新基准值VN,能够获得与烟探测器1的污损状态相应的基准值VN。一般,烟探测器1的污损是渐渐发展的,预计不会急剧变化,因此每当进行火灾监视的通信时也可以不计算基准值VN。
第1校正部11从第1校正系数存储部17获取与基准值VN离初始基准值VN0的变化率γVN相对应的第1校正系数(S11)。这里,第1校正系数是对图4A、图4B中所示的特性函数的斜率进行校正的系数。当如上所述地由于污损而受光元件4的灵敏度下降时,基准值VN从作为其初始值的初始基准值VN0变化。在基准值VN离初始基准值VN0的变化率γVN与特性函数的斜率之间存在线性的比例关系。关注该比例关系,使第1校正系数按照变化率γVN的增大而增大的第1校正系数的表或者换算式存储在第1校正系数存储部17中。第1校正系数的表或者换算式表示基准值VN的变化率γVN和第1校正系数的对应关系,该第1校正系数使污损后的特性函数的斜率与初始特性函数Y0的斜率一致。第1校正部11参照第1校正系数存储部17,使用与变化率γVN相应的第1校正系数。基准值VN的变化率γVN例如能够设为将基准值VN离初始基准值VN0的变化量除以(归一化)初始基准值VN0所得到的值的绝对值(=|(VN-VN0)/VN0|)。
第1校正部11判定在步骤S11中获取的第1校正系数是否为预先确定的上限值以下(S12),通过步骤S12的判定,如果是上限值以下(S12;是),则将在步骤S11中获取的第1校正系数乘以在步骤S10中获取的差分值ΔV来计算出第1校正值(S13)。通过步骤S12的判定,在步骤S11中获取的第1校正系数超过上限值的情况下(S12;否),第1校正部11对差分值ΔV乘以第1校正系数的上限值来计算出第1校正值(S14)。第1换算部12将在步骤S13或者步骤S14中计算出的第1校正值换算为第1烟浓度(S15)。换算式存储部19将表示受光元件4的检测值与烟浓度的对应关系的初始特性函数Y0作为换算式来存储,控制部5的第1换算部12能够使用该初始特性函数Y0将第1校正值换算为在步骤S15中换算出的第1烟浓度。
参照图4A、图4B说明第1校正系数以及第1校正系数的上限值。首先,设为:受光元件4的灵敏度下降,烟探测器1的特性函数是图4A所示的特性函数Y2的状态。通过对受光元件4的检测值与基准值VN的差分值ΔV2乘以与基准值VN的变化率γVN相应的第1校正系数,能够获得与初始特性函数Y0相同的斜率的特性函数Y1中的、检测值V与基准值VN的差分值ΔV2a。图4A的差分值ΔV2a是图5的步骤S13中的第1校正值,可以说是将差分值ΔV2校正到增大侧后的值。特性函数Y1的斜率与初始特性函数Y0的斜率相同,因此在特性函数Y1中差分值ΔV2a所指的烟浓度X1、和在初始特性函数Y0中与差分值ΔV2a相同大小的值所指的烟浓度成为相同的值。因此,通过使用初始特性函数Y0将用第1校正系数校正的差分值ΔV2a换算为烟浓度,能够获得灵敏度被校正的状态的烟浓度。
这里,存储在第1校正系数存储部17中的第1校正系数的表或者换算式如上所述地表示基准值VN的变化率γVN与第1校正系数的对应关系,存在变化率γVN越大则第1校正系数越大那样的对应关系。但是,在本实施方式中,对第1校正系数设置有上限值,当第1校正系数到达上限值时,即使基准值VN离初始基准值VN0的变化率γVN进一步增大,第1校正系数也维持上限值。
如图4B所示,以与特性函数Y2的状态相比受光元件4的灵敏度下降成为特性函数Y3的状态的情况为例研究第1校正系数的上限值。对特性函数Y3上的检测值V与基准值VN的差分值ΔV3乘以第1校正系数来计算出第1校正值,但是在用于校正特性函数Y3以使得成为与特性函数Y1的斜率(=初始特性函数Y0的斜率)相同的斜率的第1校正系数超过上限值的情况下,作为第1校正系数使用上限值。如图4B所示,用上限值校正差分值ΔV3而得到的ΔV3a投影到比特性函数Y1的斜率(=初始特性函数Y0的斜率)小的斜率的特性函数上。通过这样对第1校正系数设置上限值来抑制第1校正系数变得过大,能够抑制校正前的差分值ΔV3与校正后的值ΔV3a之差。用第1校正系数校正后的ΔV3a使用初始特性函数Y0而被换算为烟浓度X2。
第1校正系数的上限值能够根据所要求的烟浓度的检测精度、应该遵从的标准等来确定。例如,与对检测值V与基准值VN的差分值ΔV乘以第1校正系数的上限值而得到的第1校正值相对应的烟浓度设为落入火灾阈值S的+50%的范围内的值。例如,在火灾阈值S为11%/m时,将根据校正后的检测值计算出的烟浓度成为16.5%/m的第1校正系数设为上限值。
这样,通过使用与基准值VN的变化率γVN相应的第1校正系数来校正检测值V与基准值VN的差分值ΔV,能够以与烟探测器1的初始的灵敏度同等的灵敏度来检测烟浓度。另外,对第1校正系数设置了上限值,因此在应用了校正的状态下通过清扫等来消除烟探测器1的灵敏度下降的要因而恢复到初始状态的情况下,即使继续校正,与没有对第1校正系数设置上限值的情况相比,也能够抑制基于校正后的烟浓度与实际的烟浓度之差。因而,能够抑制清扫烟探测器1后的烟浓度的检测精度的下降。特别是,在如上所述地计算出基准值VN时使用了检测值的移动平均的情况下,能够抑制干扰向基准值VN的影响,另一方面即使在通过清扫而提高了检测精度的情况下,基准值VN也反映了清扫前的检测值,因此第1校正系数可能成为所需以上大的值。但是,如本实施方式那样对第1校正系数设置上限值使得不过度校正,由此能够抑制清扫烟探测器1后的烟浓度的误检测。此外,在清扫了烟探测器1之后,基准值VN成为初始基准值VN0、或者与其接近的值。即使在基准值VN的计算中使用了移动平均值的情况下,基准值VN以及第1校正系数与时间的经过一起也收敛于妥当的值。
在如上所述地对第1校正系数设置了上限值的情况下,当烟探测器1的污损发展时,检测出的烟浓度和实际的烟浓度背离。因此,在本实施方式中,检测烟检测室2a、发光元件3以及受光元件4的污损水平,根据污损水平来检测烟探测器1的异常。
图6是说明实施方式1的烟探测器的污损水平的检测动作的流程图。控制部5的第2校正部13从第2校正系数存储部18获取与存储在基准值存储部16中的基准值VN和存储在初始基准值存储部15中的初始基准值VN0的差分值ΔVN相对应的第2校正系数(S20)。接着第2校正部13将在步骤S20中获取的第2校正系数乘以差分值ΔVN来计算出第2校正值(S21)。接着,第2换算部14使用存储在换算式存储部19的特性函数来将在步骤S21中计算出的第2校正值换算为第2烟浓度(S22)。这样在本实施方式中,将对基准值VN离初始基准值VN0的变化量(差分值ΔVN)进行校正而在步骤S22中换算为烟浓度的值作为污损水平来使用。
说明第2校正系数。在基准值VN离初始基准值VN0的变化量(差分值ΔVN)与曲径内壁2、发光元件3以及受光元件4的污损水平之间存在线性的比例关系。关注该比例关系,以第2校正系数按照差分值ΔVN的增大而增大的方式制作的第2校正系数的对应表或者换算式存储在第2校正系数存储部18中。该对应表或者换算式表示基准值VN与初始基准值VN0的差分值ΔVN的绝对值和第2校正系数的对应关系。第2校正部13使用与差分值ΔVN相对应的第2校正系数来校正ΔVN。
图7是说明实施方式1的烟探测器的基准值VN与用烟浓度表示的污损水平的关系的图。在图7中,初始特性函数Y0以及污损后的特性函数Y3与图4B中所示相同。如上所述,伴随烟检测室2a、发光元件3以及受光元件4的污损,基准值VN从初始基准值VN0变化。对基准值VN与初始基准值VN0的差分值ΔVN乘以第2校正系数而得到的第2校正值ΔVNa表示初始特性函数Y0的检测值与污损后的特性函数Y3的检测值的差分。当将该第2校正值ΔVNa应用到初始特性函数Y0的换算式时,获得烟浓度X3。即,与使用实际的特性函数Y3换算检测值的情况下的烟浓度和使用初始特性函数Y0换算检测值的情况下的烟浓度的差分相当的烟浓度作为烟浓度X3而获得,因此将该烟浓度X3作为表示污损水平的信息来使用。
此外,该烟浓度X3发送给火灾接收机20。火灾接收机20的异常判定部25在烟浓度X3超过预先存储的异常阈值T的情况下判定为异常。例如根据UL268,异常阈值T被确定设为火灾阈值S的±50%以内的值。因此,在遵从UL标准的情况下,如果烟浓度的火灾阈值S是11%/m,则异常阈值T是5.5%/m以上16.5%/m以下的范围,在该烟浓度X3超出该范围的情况下,判定为异常。
这样,在本实施方式中,计算用于火灾监视的烟浓度时,使用基准值VN与检测值V的差分值ΔV来计算出烟浓度。因此,伴随污损的特性函数的平行移动的变化被抵消,如果通过对差分值ΔV乘以第1校正系数来校正特性函数的斜率,则能够使用初始特性函数Y0来获得烟浓度。另外,用第1校正系数来校正受光元件4的检测值,因此即使由于污损而受光元件4的灵敏度下降,也能够维持烟浓度的检测精度。另外,对校正受光元件4的检测值的第1校正系数设置了上限值。因此,能够抑制在第1校正系数设定于增大侧的状态下由于清扫等使烟探测器1的灵敏度恢复到初始状态或者接近初始的状态之后的、烟探测器1的烟浓度的检测精度的下降。因而,能够抑制烟浓度的检测精度下降引起的火灾的误报或者火灾的未检测到。另外,与烟浓度的检测分开地,根据基准值VN离初始基准值VN0的变化量计算出烟探测器1的污损水平来进行异常判定,因此在烟探测器1由于污损等而不能保证期望的检测精度的情况下,能够检测它。这样,根据本实施方式,能够兼顾清扫烟探测器1之后的烟浓度的检测精度的维持和以污损为起因的烟探测器1的异常检测。
图8是说明实施方式1的烟探测器的第1校正值以及第2校正值的计算定时的一个例子的图。在“确定接收机的技术标准的部令”的第九条中,在火灾监视系统100中确定烟探测器1可以进行运算等动作的期间即运算许可期间。考虑有这种限制的情况,在图8所示的例子中,将250ms设为1个周期,将最后的10ms设为运算许可期间。只在该运算许可期间允许烟探测器1进行运算等动作。烟探测器1在每个周期的运算许可期间分散地进行第1校正值以及第2校正值的运算。通过这样,能够抑制遵从标准、且第1校正值以及第2校正值的运算负荷临时集中导致的对烟浓度的检测动作的影响。
实施方式2.
实施方式1是如下结构:在具备烟探测器1和火灾接收机20的火灾监视系统100中,火灾接收机20根据从烟探测器1输出的第1烟浓度以及第2烟浓度来判断有无发生火灾以及有无发生异常。在本实施方式2中,除了第1烟浓度以及第2烟浓度的检测之外,还说明判断有无发生火灾以及有无发生异常的烟探测器1A。
图9是实施方式2的烟探测器1A的功能框图。烟探测器1A的控制部5具备在实施方式1中设置于火灾接收机20的火灾判定部23、火灾阈值存储部24、异常判定部25以及异常阈值存储部26。更优选是,烟探测器1A具备报告部27。报告部27包含输出声音的蜂鸣器、扬声器等音响装置和输出视觉信息的灯等显示装置中的任一个或者两者。烟探测器1A与实施方式1同样地检测第1烟浓度以及第2烟浓度,而且由火灾判定部23判定有无发生火灾,并且由异常判定部25判定有无发生异常。在检测到发生火灾的情况下,报告部27报告发生火灾。另外,在检测到发生异常的情况下,报告部27报告发生异常。
即使这样将本发明应用于判定火灾以及异常的发生的烟探测器1A,也能够获得与实施方式1相同的效果。
在实施方式2中,烟探测器1A也可以如实施方式1那样具备传输电路,经由传输线与火灾接收机连接,在检测到火灾的发生、异常的发生的情况下,也可以将火灾信号、异常信号发送给火灾接收机。
此外,在所述实施方式1、2中,也可以对第1校正系数的更新次数设置上限。即,如上所述地第1校正系数与基准值VN离初始基准值VN0的变化率γVN的增大相应地设定于增大侧,但是也可以对将第1校正系数重新设定在增大侧的次数设置上限。
Claims (9)
1.一种火灾监视系统,具备:烟探测器,具有设置于烟检测室的发光元件以及受光元件,所述受光元件输出与所述烟检测室内的烟浓度相对应的检测值;以及火灾接收机,接收来自所述烟探测器的输出,所述火灾监视系统的特征在于,具备:
基准值存储部,存储作为烟浓度为零时的所述受光元件的检测值的基准值;
第1校正部,对所述基准值与所述受光元件的检测值的差分值乘以第1校正系数来获得第1校正值;
第1换算部,将所述第1校正值换算为第1烟浓度;以及
火灾判定部,根据所述第1烟浓度与火灾阈值的比较结果来判定有无发生火灾,
所述第1校正系数按照所述基准值相对作为所述基准值的初始值的初始基准值的变化率的增大而被设定于增大侧,对所述第1校正系数设置有上限值。
2.根据权利要求1所述的火灾监视系统,其特征在于,具备:
第2校正部,对所述初始基准值与所述基准值的差分值乘以第2校正系数来获得第2校正值;
第2换算部,将所述第2校正值换算为第2烟浓度;以及
异常判定部,根据所述第2烟浓度与异常阈值的比较结果来进行异常判定。
3.根据权利要求1所述的火灾监视系统,其特征在于,
所述第1校正系数的所述上限值是与使用所述上限值获得的所述第1校正值相对应的所述第1烟浓度落入所述火灾阈值的+50%的范围内的值。
4.根据权利要求1所述的火灾监视系统,其特征在于,
所述火灾接收机至少包含所述火灾判定部。
5.根据权利要求2所述的火灾监视系统,其特征在于,
所述火灾接收机至少包含所述异常判定部。
6.一种烟探测器,具有设置于烟检测室的发光元件以及受光元件,根据接受到来自所述发光元件的光的所述受光元件的检测值来判定有无发生火灾,所述烟探测器的特征在于,具备:
基准值存储部,存储作为烟浓度为零时的所述受光元件的检测值的基准值;
第1校正部,对所述基准值与所述受光元件的检测值的差分值乘以第1校正系数来获得第1校正值;
第1换算部,将所述第1校正值换算为第1烟浓度;以及
火灾判定部,根据所述第1烟浓度与火灾阈值的比较结果来判定有无发生火灾,
所述第1校正系数按照所述基准值相对作为所述基准值的初始值的初始基准值的变化率的增大而被设定于增大侧,对所述第1校正系数设置有上限值。
7.根据权利要求6所述的烟探测器,其特征在于,
第2校正部,对所述初始基准值与所述基准值的差分值乘以第2校正系数来获得第2校正值;
第2换算部,将所述第2校正值换算为第2烟浓度;以及
异常判定部,根据所述第2烟浓度与异常阈值的比较结果来进行异常判定。
8.根据权利要求6所述的烟探测器,其特征在于,
所述第1校正系数的所述上限值是与使用所述上限值获得的所述第1校正值相对应的所述第1烟浓度落入所述火灾阈值的+50%的范围内的值。
9.根据权利要求7所述的烟探测器,其特征在于,
所述异常阈值是所述火灾阈值的±50%的范围内的值。
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---|---|---|---|
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Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108922105A (zh) * | 2018-06-26 | 2018-11-30 | 深圳市中电数通智慧安全科技股份有限公司 | 一种烟雾传感器及其管理方法和装置 |
CN109708751A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-03 | 奥克斯空调股份有限公司 | 光敏传感器检测修正方法、装置及空调器 |
CN109979151A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-05 | 赛特威尔电子股份有限公司 | 一种烟雾报警方法、装置、烟雾报警设备及存储介质 |
TWI668673B (zh) * | 2017-11-14 | 2019-08-11 | 宏力實業股份有限公司 | Smoke detector structure |
CN110322655A (zh) * | 2018-03-28 | 2019-10-11 | 能美防灾株式会社 | 烟雾传感器以及烟雾探测系统 |
CN111263958A (zh) * | 2017-10-30 | 2020-06-09 | 开利公司 | 检测器装置中的补偿器 |
CN112326895A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-02-05 | 深圳市安室智能有限公司 | 灵敏度补偿方法及相关产品 |
EP3996059A1 (en) * | 2020-11-09 | 2022-05-11 | Carrier Corporation | Smoke detector sensitivity for building health monitoring |
CN115144449A (zh) * | 2021-03-31 | 2022-10-04 | 横河电机株式会社 | 氧化锆式氧浓度计及其维护方法、维护系统 |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10739323B2 (en) * | 2017-10-17 | 2020-08-11 | Pierre Desjardins | Interconnecting detector |
US10441832B1 (en) * | 2018-08-17 | 2019-10-15 | Johnson Controls Technology Company | Systems and methods for building fire detection |
US11235187B2 (en) | 2018-08-17 | 2022-02-01 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Systems and methods for detecting building conditions based on wireless signal degradation |
CN111402540B (zh) * | 2020-02-25 | 2021-08-24 | 王勇强 | 吸气式感烟火灾探测装置、方法及设备 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE2409158A1 (de) * | 1973-02-26 | 1974-09-19 | Nissan Motor | Arbeitsverfahren fuer eine brennkraftmaschine und nach diesem verfahren arbeitende brennkraftmaschine |
CN1095176A (zh) * | 1993-03-31 | 1994-11-16 | 能美防灾株式会社 | 烟雾型火灾探测器 |
CN1111922A (zh) * | 1993-07-07 | 1995-11-15 | 塞比卢斯有限公司 | 散射光烟雾报警器烟雾模拟装置、校准烟雾灵敏度的方法及此装置的应用 |
JPH08255291A (ja) * | 1995-03-16 | 1996-10-01 | Hochiki Corp | 煙感知器の補正方法 |
CN1179308C (zh) * | 1999-11-10 | 2004-12-08 | 能美防灾株式会社 | 光电烟雾检测装置 |
CN101046251A (zh) * | 2006-03-29 | 2007-10-03 | 日产自动车株式会社 | 用于自动变速器的变速控制装置及其控制方法 |
CN101435766A (zh) * | 2007-11-15 | 2009-05-20 | 夏普株式会社 | 烟传感器与电子装备 |
CN102007321A (zh) * | 2008-04-17 | 2011-04-06 | 艾尔克能源研究和工程股份公司 | 传动设备,优选马达设备 |
CN102077256A (zh) * | 2008-04-24 | 2011-05-25 | 松下电工株式会社 | 烟传感器 |
CN104597421A (zh) * | 2013-10-31 | 2015-05-06 | 南通富士特电力自动化有限公司 | 一种无功补偿自动化校表设备 |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5631625A (en) * | 1979-08-24 | 1981-03-31 | Hochiki Corp | Smoke detector of photoelectronic type |
JPS61228597A (ja) * | 1985-04-02 | 1986-10-11 | ホーチキ株式会社 | 光電式煙感知器 |
JP2625471B2 (ja) * | 1988-02-22 | 1997-07-02 | 能美防災株式会社 | 汚れ補正機能付き火災警報装置 |
US6107925A (en) * | 1993-06-14 | 2000-08-22 | Edwards Systems Technology, Inc. | Method for dynamically adjusting criteria for detecting fire through smoke concentration |
JPH076274A (ja) * | 1993-06-15 | 1995-01-10 | Matsushita Electric Works Ltd | 自火報システム |
EP0777895B1 (en) * | 1994-08-26 | 2003-10-08 | Interlogix, Inc. | Self-contained, self-adjusting smoke detector and method of operating it |
US7564365B2 (en) * | 2002-08-23 | 2009-07-21 | Ge Security, Inc. | Smoke detector and method of detecting smoke |
EP3885743A1 (en) * | 2008-06-10 | 2021-09-29 | Xtralis Technologies Ltd | Particle detection |
MY158884A (en) * | 2009-05-01 | 2016-11-30 | Xtralis Technologies Ltd | Particle detectors |
JP5877659B2 (ja) | 2011-06-15 | 2016-03-08 | 新コスモス電機株式会社 | 煙感知器 |
JP5952614B2 (ja) * | 2012-03-30 | 2016-07-13 | 能美防災株式会社 | 煙感知器 |
US9396637B2 (en) * | 2012-07-13 | 2016-07-19 | Walter Kidde Portable Equipment, Inc | Photoelectric smoke detector with drift compensation |
US9349279B2 (en) * | 2014-08-05 | 2016-05-24 | Google Inc. | Systems and methods for compensating for sensor drift in a hazard detection system |
-
2016
- 2016-02-29 JP JP2016037397A patent/JP6321063B2/ja active Active
-
2017
- 2017-02-21 US US15/437,533 patent/US9824563B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2017-02-28 CN CN201710109748.9A patent/CN107134105B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE2409158A1 (de) * | 1973-02-26 | 1974-09-19 | Nissan Motor | Arbeitsverfahren fuer eine brennkraftmaschine und nach diesem verfahren arbeitende brennkraftmaschine |
US3910248A (en) * | 1973-02-26 | 1975-10-07 | Nissan Motor | Torch ignited reciprocatory engine and method of operating the same |
CN1095176A (zh) * | 1993-03-31 | 1994-11-16 | 能美防灾株式会社 | 烟雾型火灾探测器 |
CN1111922A (zh) * | 1993-07-07 | 1995-11-15 | 塞比卢斯有限公司 | 散射光烟雾报警器烟雾模拟装置、校准烟雾灵敏度的方法及此装置的应用 |
JPH08255291A (ja) * | 1995-03-16 | 1996-10-01 | Hochiki Corp | 煙感知器の補正方法 |
CN1179308C (zh) * | 1999-11-10 | 2004-12-08 | 能美防灾株式会社 | 光电烟雾检测装置 |
CN101046251A (zh) * | 2006-03-29 | 2007-10-03 | 日产自动车株式会社 | 用于自动变速器的变速控制装置及其控制方法 |
CN101435766A (zh) * | 2007-11-15 | 2009-05-20 | 夏普株式会社 | 烟传感器与电子装备 |
CN102007321A (zh) * | 2008-04-17 | 2011-04-06 | 艾尔克能源研究和工程股份公司 | 传动设备,优选马达设备 |
CN102077256A (zh) * | 2008-04-24 | 2011-05-25 | 松下电工株式会社 | 烟传感器 |
CN104597421A (zh) * | 2013-10-31 | 2015-05-06 | 南通富士特电力自动化有限公司 | 一种无功补偿自动化校表设备 |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111263958A (zh) * | 2017-10-30 | 2020-06-09 | 开利公司 | 检测器装置中的补偿器 |
TWI668673B (zh) * | 2017-11-14 | 2019-08-11 | 宏力實業股份有限公司 | Smoke detector structure |
CN110322655A (zh) * | 2018-03-28 | 2019-10-11 | 能美防灾株式会社 | 烟雾传感器以及烟雾探测系统 |
CN108922105A (zh) * | 2018-06-26 | 2018-11-30 | 深圳市中电数通智慧安全科技股份有限公司 | 一种烟雾传感器及其管理方法和装置 |
CN109708751A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-03 | 奥克斯空调股份有限公司 | 光敏传感器检测修正方法、装置及空调器 |
CN109979151A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-05 | 赛特威尔电子股份有限公司 | 一种烟雾报警方法、装置、烟雾报警设备及存储介质 |
CN109979151B (zh) * | 2019-03-28 | 2021-03-16 | 赛特威尔电子股份有限公司 | 一种烟雾报警方法、装置、烟雾报警设备及存储介质 |
EP3996059A1 (en) * | 2020-11-09 | 2022-05-11 | Carrier Corporation | Smoke detector sensitivity for building health monitoring |
CN112326895A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-02-05 | 深圳市安室智能有限公司 | 灵敏度补偿方法及相关产品 |
CN112326895B (zh) * | 2020-12-04 | 2021-10-01 | 深圳市安室智能有限公司 | 灵敏度补偿方法及相关产品 |
CN115144449A (zh) * | 2021-03-31 | 2022-10-04 | 横河电机株式会社 | 氧化锆式氧浓度计及其维护方法、维护系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107134105B (zh) | 2019-10-25 |
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JP6321063B2 (ja) | 2018-05-09 |
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