CN107133832B - 一种面向o2o的印刷任务众包方法 - Google Patents

一种面向o2o的印刷任务众包方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种面向O2O的印刷任务众包方法，该方法的系统架构包括基础设施层、共性服务层、众包任务管理、任务协同环境、第三方资源池以及与第三方印刷设备对接的适配接口，基础设施层包括网络基础设施、计算基础设施和存储基础设施，用以为系统提供计算、数据存储和网络通讯资源；构建在基础设施层上的共性服务层，为系统应用服务提供系统管理、接口管理与运维管理服务，并通过服务总线为上层应用提供信息传输、协议转换、数据格式转换以及内容目录索引功能；构建在共性服务层上的众包任务层，用于面向用户与众包服务提供者提供任务发布、接受与管理的交互界面与服务，包括任务协同环境、众包任务管理和第三方资源池。

Description

一种面向O2O的印刷任务众包方法
技术领域
本发明属于物联网技术领域，特别涉及一种面向O2O的印刷任务众包方法。
背景技术
O2O即Online To Offline(在线离线/线上到线下)，是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的平台。网络众包是2009年左右兴起的新商业模式，是将整体的工作进行分解并通过互联网的云端计算由大众的智慧实现商业价值的过程。其中重点是通过协同自组织的新型网络工作环境、开放的在线协作以及创新的交互社区进行工作的共同参与与共同完成。
近年来，利用更多节点(人、设备、传感器)、降低时空复杂性的创新众包服务模式正在不断进化与升级，所能够实现的任务也越来越多样。
但是，现有任务众包平台中也存在一些明显的问题：
1)众包平台以任务发布为主，没有对过程的管理与流程的闭环；
2)往往只满足某个单独的任务要求，无法发现、实现用户的端到端需求；
3)包括微软在内的中大型企业而言，往往并非聚焦某一类用户的需求。比如，比如微软的BizTalk RFID，重点聚焦快速实现基于RFID-Cloud协同的新应用部署，该解决方案重点解决企业在应用射频标签(RFID)过程中业务与标签之间的协同运作问题，但对具体行业中的众包与协同问题，需要更高层次的应用层解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种面向线下宣传的云印刷任务众包方法，以实现聚焦市场宣传方案与云印刷全流程的人工成本与供应链管理，提升企业对市场活动的质量管理、成本管理与效率管理。
本发明的技术方案是，一种面向O2O的印刷任务众包方法，该方法的系统架构包括基础设施层、共性服务层、众包任务管理、任务协同环境、第三方资源池以及与第三方印刷设备对接的适配接口，其中：
基础设施层包括网络基础设施、计算基础设施和存储基础设施，用以为系统提供计算、数据存储和网络通讯资源；
构建在基础设施层上的共性服务层，为系统应用服务提供系统管理、接口管理与运维管理服务，并通过服务总线为上层应用提供信息传输、协议转换、数据格式转换以及内容目录索引功能；
构建在共性服务层上的众包任务层，用于面向用户与众包服务提供者提供任务发布、接受与管理的交互界面与服务，包括任务协同环境、众包任务管理和第三方资源池，
任务协同环境，包括需求管理和协同设计框架，实现对设计与印刷的需求管理以及协同设计的工具提供；
众包任务管理，包括任务发布与管理、流程服务和数据分析服务；
第三方资源池，包括众包对象管理、线下设备管理、设计资源仓库和印刷模板仓库，
通过众包对象管理对标准服务的提供者进行信用管理与评价管理，
通过第三方打印设备适配接口实现线下设备管理，对接不同地域的第三方印刷设备，
提供历史设计资源、适应不同印刷品要求的印刷模板，
所述的第三方打印设备对接的适配接口是部署在云端的统一标准的接口，将分布在不同空间、具有不同权属的打印设备进行有权限的接入与调用，使打印设备能够在确认下提供网络印刷服务，
基于所述的系统架构的印刷任务众包方法，用户与众包服务者通过协同环境进行宣传素材的设计、排版与修改、确认，通过统一的适配接口交由第三方印刷设备进行印刷，其中，
用户发起整个任务总包流程包括：
A1，用户发起市场宣传印刷需求；
A2，第一设计师提供统一VI设计；
A3，选择单品，包括由第二设计师、文案员和排版师提供的宣传单页、展架产品和标品；
A4，审核方案是否通过，如果不通过，则返回A2；
A5，确认付印，进行物流配送，直至第三方线下宣传分发。
进一步的，众包任务管理中，任务发布与管理用于将印刷要求进行任务分解，流程服务用于管理用户执行线下印刷服务节点的设备控制系统中任务的走向；数据分析服务用于对任务发布用户、线下印刷服务节点的历史信息进行管理，
其中，印刷任务的分解方法为：
当任务发布时，由用户j在众包服务系统发起任务i，并对印刷对象种类X(i)、印刷交付时间T(i)进行定义，同时，系统自动给出用户参考位置参数L(i)、线下印刷服务节点历史服务综合评价参数R(i)，
其中，印刷对象种类X(i)是根据不同线下印刷设备所能处理的印刷任务的定义，T(i)是自任务确认(预付)到印刷交付的时长，
系统根据X(i)、T(i)向符合要求的线下印刷服务节点进行任务需求下发，线下印刷服务节点如愿意参与任务，即返回参与因素Ra(i)，确认参与任务，并提交竞争参数：可交付时长T’(i)、物流服务距离L’(i)、价格折扣参数M(i)，默认值T’(i)＝T(i)，L’(i)＝L(i)，M＝1；Ra(i)的累计值计入线下印刷服务节点的综合评价参数，
计算任务i的偏好参数P(i)，P(i)＝a(j)×R(i)+b(j)×L’(i)/L(i)+c(j)×T’(i)/T(i)+d(j)×M(i)，其中a(j)、b(j)、c(j)、d(j)根据用户j的每次点击进行迭代学习与调整。
进一步的，对用户j的数据分析由服务偏好a(j)、物流偏好b(j)、时间偏好c(j)与价格偏好d(j)组成，根据用户j在任务i过程中历次推荐页面上的所有点击的平均结果与最终确认结果，更新用户j的偏好序列{a(j)；b(j)；c(j)；d(j)}，
其中，线下印刷服务节点的管理与数据分析以综合评价参数R(i)为主，
R(i)＝Rr(i)+Rs(i)+Ra(i)
其中，Rr(i)是当前任务发布时的线下服务节点的历史评价Rr(i)比活跃线下服务节点(每月至少完成一则任务)的评价平均值；
Rs(i)是当前任务发布时的线下服务节点的历史服务成功率Rs(i)比活跃线下服务节点(每月至少完成一则任务)的服务成功率平均值，其中服务成功率指响应任务Ra(i)到确认印刷任务并完成交付的概率；
Ra(i)是当前任务发布时线下服务节点响应的总任务数比活跃线下服务节点响应总任务数的平均值。
本发明为一种基于云平台的包括设计、文案以及确认后实现线下印刷的服务众包方法。利用互联网快速实现线下宣传产品的设计制作、并通过远程打印实现与线下宣传连接。本发明充分利用云技术与商业平台为用户开发出能够快速生成打印素材、并快速调用有限的打印设备资源，最大限度满足用户需求的商业设计及打印服务运营系统。通过合理的众包任务管理流程，帮助企业、尤其是初创型企业快速解决从线上设计到线下印刷的O2O无缝衔接问题，提高宣传效率、降低宣传成本。
附图说明
图1是本发明的系统架构图。
图2是本发明实施例中第三方打印设备对接的适配接口部署示意图。
图3是本发明实施例中用户发起整个任务总包流程的示意图。
具体实施方式
为达到上述目的，本发明实施例公开了一种基于云众包平台的网络印刷系统以及服务流程，通过运用云计算技术与众包模式构建快速高效的市场宣传任务众包方法。
基于上述目的本发明提供的线下宣传的任务众包方法，包括：
从系统实现架构看，包括基础设施层、共性服务层、众包任务管理、任务协同环境、第三方资源池以及与第三方印刷设备对接的适配接口。如图1所示。
基础设施层，用于为上层应用提供计算、存储与网络资源；
构建在基础设施层上的共性服务层，用于对系统、信息进行管理与运维；
构建在共性服务层上的众包任务层，用于面向用户与众包服务提供者提供任务发布、接受与管理的交互界面与服务。
基础设施层，为上层架构提供计算、数据存储和网络通讯资源的云计算基础设施。
共性服务层，为平台上层应用服务提供基础的系统管理、接口管理与运维管理服务，并通过服务总线为上层应用提供可靠的信息传输、协议转换、数据格式转换以及内容目录索引等功能。
任务协同环境，面向适于市场宣传的设计与印刷的生产特点，实现对设计与印刷的需求管理以及协同设计的工具提供。
第三方资源池，通过众包对象管理对标准服务的提供者进行信用管理与评价管理；通过第三方打印设备适配器实现线下设备管理，能够对接更多不同地域的第三方印刷设备；同时提供历史设计资源、适应不同印刷品要求的印刷模板等线上资源。
与第三方打印设备对接的适配接口是部署在云端的统一标准的接口，将分布在不同空间、具有不同权属的打印设备进行有权限的接入与调用，使打印设备能够在确认下提供网络印刷服务。如图2所示。
众包任务管理中，任务发布与管理用于将印刷要求进行任务分解，流程服务用于管理用户执行线下印刷服务节点的设备控制系统中任务的走向；数据分析服务用于对任务发布用户、线下印刷服务节点的历史信息进行管理。
其中，印刷任务的分解方法为：
当任务发布时，由用户j在众包服务系统发起任务i，并对印刷对象种类X(i)、印刷交付时间T(i)进行定义，同时，系统自动给出用户参考位置参数L(i)、线下印刷服务节点历史服务综合评价参数R(i)。
其中，印刷对象种类X(i)是根据不同线下印刷设备所能处理的印刷任务的定义，T(i)是自任务确认(预付)到印刷交付的时长。
系统根据X(i)、T(i)向符合要求的线下印刷服务节点进行任务需求下发，线下印刷服务节点如愿意参与任务，即返回参与因素Ra(i)，确认参与任务，并提交竞争参数：可交付时长T’(i)、物流服务距离L’(i)、价格折扣参数M(i)，默认值T’(i)＝T(i)，L’(i)＝L(i)，M＝1；Ra(i)的累计值计入线下印刷服务节点的综合评价参数。
计算任务i的偏好参数P(i)，P(i)＝a(j)×R(i)+b(j)×L’(i)/L(i)+c(j)×T’(i)/T(i)+d(j)×M(i)，其中a(j)、b(j)、c(j)、d(j)根据用户j的每次点击进行迭代学习与调整。
其中，对用户j的数据分析由服务偏好a(j)、物流偏好b(j)、时间偏好c(j)与价格偏好d(j)组成，根据用户j在任务i过程中历次推荐页面上的所有点击的平均结果与最终确认结果，更新用户j的偏好序列{a(j)；b(j)；c(j)；d(j)}
其中，线下印刷服务节点的管理与数据分析以综合评价参数R(i)为主。
R(i)＝Rr(i)+Rs(i)+Ra(i)
其中，Rr(i)是当前任务发布时的线下服务节点的历史评价Rr(i)比活跃线下服务节点(每月至少完成一则任务)的评价平均值；
Rs(i)是当前任务发布时的线下服务节点的历史服务成功率Rs(i)比活跃线下服务节点(每月至少完成一则任务)的服务成功率平均值，其中服务成功率指响应任务Ra(i)到确认印刷任务并完成交付的概率；
Ra(i)是当前任务发布时线下服务节点响应的总任务数比活跃线下服务节点(每月至少完成一则任务)响应总任务数的平均值。
用户与众包服务者通过协同环境进行宣传素材的设计、排版与修改、确认等协同工作，最后通过统一的适配器交由第三方印刷设备进行印刷。基于上述系统的某个用户发起整个任务总包流程的示意图如图3所示。

Claims (1)

1.一种面向O2O的印刷任务众包方法，其特征在于，该方法的系统架构包括基础设施层、共性服务层、众包任务管理、任务协同环境、第三方资源池以及与第三方印刷设备对接的适配接口，其中：
基础设施层包括网络基础设施、计算基础设施和存储基础设施，用以为系统提供计算、数据存储和网络通讯资源；
构建在基础设施层上的共性服务层，为系统应用服务提供系统管理、接口管理与运维管理服务，并通过服务总线为上层应用提供信息传输、协议转换、数据格式转换以及内容目录索引功能；
构建在共性服务层上的众包任务层，用于面向用户与众包服务提供者提供任务发布、接受与管理的交互界面与服务，包括任务协同环境、众包任务管理和第三方资源池，
任务协同环境，包括需求管理和协同设计框架，实现对设计与印刷的需求管理以及协同设计的工具提供；
众包任务管理，包括任务发布与管理、流程服务和数据分析服务；
第三方资源池，包括众包对象管理、线下设备管理、设计资源仓库和印刷模板仓库，
通过众包对象管理对标准服务的提供者进行信用管理与评价管理，
通过第三方打印设备适配接口实现线下设备管理，对接不同地域的第三方印刷设备，
提供历史设计资源、适应不同印刷品要求的印刷模板，
所述的第三方打印设备对接的适配接口是部署在云端的统一标准的接口，将分布在不同空间、具有不同权属的打印设备进行有权限的接入与调用，使打印设备能够在确认下提供网络印刷服务，
基于所述的系统架构的印刷任务众包方法，用户与众包服务者通过协同环境进行宣传素材的设计、排版与修改、确认，通过统一的适配接口交由第三方印刷设备进行印刷，其中，
用户发起整个任务总包流程包括：
A1，用户发起市场宣传印刷需求；
A2，第一设计师提供统一VI设计；
A3，选择单品，包括由第二设计师、文案员和排版师提供的宣传单页、展架产品和标品；
A4，审核方案是否通过，如果不通过，则返回A2；
A5，确认付印，进行物流配送，直至第三方线下宣传分发，
众包任务管理中，任务发布与管理用于将印刷要求进行任务分解，流程服务用于管理用户执行线下印刷服务节点的设备控制系统中任务的走向；数据分析服务用于对任务发布用户、线下印刷服务节点的历史信息进行管理，
其中，印刷任务的分解方法为：
当任务发布时，由用户j在众包服务系统发起任务i，并对印刷对象种类X(i)、印刷交付时间T(i)进行定义，同时，系统自动给出用户参考位置参数L(i)、线下印刷服务节点历史服务综合评价参数R(i)，
其中，印刷对象种类X(i)是根据不同线下印刷设备所能处理的印刷任务的定义，T(i)是自任务确认(预付)到印刷交付的时长，
系统根据X(i)、T(i)向符合要求的线下印刷服务节点进行任务需求下发，线下印刷服务节点如愿意参与任务，即返回参与因素Ra(i)，确认参与任务，并提交竞争参数：可交付时长T’(i)、物流服务距离L’(i)、价格折扣参数M(i)，默认值T’(i)＝T(i)，L’(i)＝L(i)，M＝1；Ra(i)的累计值计入线下印刷服务节点的综合评价参数，
计算任务i的偏好参数P(i)，P(i)＝a(j)×R(i)+b(j)×L’(i)/L(i)+c(j)×T’(i)/T(i)+d(j)×M(i)，其中a(j)、b(j)、c(j)、d(j)根据用户j的每次点击进行迭代学习与调整，
对用户j的数据分析由服务偏好a(j)、物流偏好b(j)、时间偏好c(j)与价格偏好d(j)组成，根据用户j在任务i过程中历次推荐页面上的所有点击的平均结果与最终确认结果，更新用户j的偏好序列{a(j)；b(j)；c(j)；d(j)}，
其中，线下印刷服务节点的管理与数据分析以综合评价参数R(i)为主，R(i)＝Rr(i)+Rs(i)+Ra(i)
其中，Rr(i)是当前任务发布时的线下服务节点的历史评价Rr(i)比活跃线下服务节点的评价平均值；
Rs(i)是当前任务发布时的线下服务节点的历史服务成功率Rs(i)比活跃线下服务节点的服务成功率平均值，其中服务成功率指响应任务Ra(i)到确认印刷任务并完成交付的概率；
Ra(i)是当前任务发布时线下服务节点响应的总任务数比活跃线下服务节点响应总任务数的平均值。
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