CN107103512A - 一种弱电服务平台 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种弱电服务平台，包客户端、平台系统、服务提供端，所述客户端包括下单模块、用于实现客户端在线支付的支付模块、评价模块；所述下单模块记录用户的身份、位置、需求信息、分配优先级，并与平台系统交互；所述服务提供端，根据平台系统发出的派单请求进行反馈，若确定接单，则由服务提供端向平台系统核实问题及定价；所述平台系统接收分别与客户端、服务提供端进行交互，根据用户需求、利用云端的大数据和神经网络不断优化匹配算法，提高了匹配精度和用户体验，极大缓解了弱电服务供需的矛盾问题。
Description
技术领域
本发明属于在线服务领域，特别涉及一种弱电服务平台。
背景技术
随着社会的进步和发展，楼宇或建筑物（包括大厦、小区、机场、码头、铁路、高速公路等）的智能化越来越高，随之带来的是智能设备的需求的增长。而智能设备通常由一个或多个组成的弱电系统，系统集成度高，关联大，维修的难度大。
常见的弱电系统包括：闭路电视监控系统、防盗报警系统、门禁系统、电子巡更系统、停车场管理系统、可视对讲系统、家庭智能化系统及安防系统、背景音乐系统、LED显示系统、等离子拼接屏系统、DLP大屏系统、三表抄送系统、楼宇自控系统、防雷与接地系统、寻呼对讲及专业对讲系统、弱电管道系统、UPS不间断电源系统、机房系统、综合布线系统、计算机局域网系统、物业管理系统、多功能会议室系统、有线电视系统、卫星电视系统、卫星通讯系统、消防系统、电话通讯系统、酒店管理系统、视频点播系统等等。
另一方面，专业的弱电工程服务人员通常受雇于一个固定的建筑物，其维修能力并不能满足日益弱电服务需求不断增长和多样化的需求，形成了弱电服务需求方和维修服务提供方的供需矛盾。例如，工作日和上下班的时间段属于服务需求的高峰期，而凌晨和假期属于服务需求低峰期，造成服务人员无法满足需求或资源闲置。
CN 104867048 A公开了一种面向技术服务的在线交易模型和方法，包括技术服务供应端和技术服务需求端，所述技术服务供应端和技术服务需求端都与技术服务在线交易平台相连接，所述技术服务在线交易平台与服务器相连接，所述服务器连接有在线交易端口，所述在线交易端口通过互联网与电子银行交易系统相连接，所述电子银行交易系统分别与技术服务供应端、技术服务需求端相连接。该发明通过技术服务供应端采集技术服务数据通过技术服务在线交易平台发送给技术服务需求端完成技术服务在线学习，同时通过电子银行交易端口完成技术服务在线交易。该技术方案打通了服务需求方和提供方的连接，通过提供音频、视频的方式满足对技术服务的需求，但未考虑到弱电服务的复杂性，实质上是提供了一种在线学习的平台，并未很好的解决弱电服务需求和服务提供的之间的供需矛盾。
发明内容
为解决弱电服务需求方和服务提供方的供需矛盾，本发明提供了一种面向服务人员和弱电需求方的平台。
为实现上述目的，本发明提供了一种弱电服务平台，包括客户端、平台系统、服务提供端，所述客户端包括下单模块、用于实现客户端在线支付的支付模块、评价模块；所述下单模块记录用户的身份、位置、需求信息、分配优先级，并与平台系统交互；
所述服务提供端，根据平台系统发出的派单请求进行反馈，若确定接单，则由服务提供端向平台系统核实客户端的需求信息问题及定价；
所述平台系统，用于接收客户端发出的订单信息，并判断客户端的支付模块是否成功：若支付成功，则平台系统按照匹配算法向服务提供端发出接单请求，若支付不成功，则平台系统转人工重新派单；所述客户端在维修完成之后提交订单请求，则由平台系统以当前服务人员为最高优先级再次派单；待每次派单完成之后，所述平台系统根据需求信息、客户端的用户反馈、服务提供端的维修记录通过遗传的神经网络算法不断优化匹配算法。
优选的，所述平台系统采用最大匹配算法对维修人员的信息与需求信息进行匹配。
优选的，所述平台系统包括分析模块、服务人员技能数据中心、云数据中心；
所述服务人员技能数据中心记录服务人员的维修记录、维修评价、维修技能等级、常驻地点信息、擅长领域，并与分析模块交互，为分析模块提供数据样本；
所述云数据中心包括弱电系统及设备数据信息，为分析模块抓取订单特性提供数据基础；
所述分析模块通过与服务人员技能数据中心、云数据中心交互完成订单特性抓取、数据匹配，并产出需求服务名单。
优选的，所述分配优先级具体包括户按照距离、维修质量、价格、综合评价，所述匹配算法按照优先级逐次进行匹配。
优选的，所述匹配算法具体为：客户端向平台系统提交需求和分配优先级，平台分析订单数据，抓取订单特性，并将订单信息上传至云数据中心，接着进行数据匹配产生需求服务名单，并根据指派名单向服务提供端进行指派。
优选的，所述神经网络算法具体为BP神经网络。
本发明第二方面的目的在于提供了根据上述弱电服务平台的交易方法，包括如下步骤：
S1：客户端收集需求信息，经过支付后向平台系统发出订单请求；
S2：平台系统接收到订单请求，根据客户端的提交的分配优先级和需求信息，按照匹配算法为客户端分配服务人员，并向服务端发起接单请求；同时，平台系统向服务提供端传输订单请求信息。
S3：服务提供端接收到接单请求，选择是否接单记录：服务提供端对应的服务人员根据服务提供端收到的用户信息，去往用户所在地点并提供服务，在核实问题和定价、完成维修服务，维护人员通过服务端向平台系统反馈维修信息。
所述步骤S3还包括平台系统根据服务人员反馈的维修信息，评估合理性，并通知客户完成。
优选的，所述步骤S3还包括平台系统根据服务人员反馈的维修信息，评估合理性，并通知客户完成。
本发明的有益效果是：
1、平台系统通过分配算法，对需求信息和服务提供方进行匹配，快速有效地解决了供需。
2、通过设定分配优先级满足了用户多样化的需求；
3、平台系统利用客户端和服务提供方以及大数据和机器深度学习，不断优化匹配算法，提高了匹配的准确度和效率，极大了缓解了弱电服务的供需矛盾 ；
4、平台系统对服务需求方和提供方建立评价体系，促使服务人员不断提供服务水平和需求方合理、高效的解决问题。
附图说明
图1是本发明的基本原理图；
图2是本发明的平台系统分配的流程图。
具体实施方式
为了更好的理解本发明所提出的技术方案，下面结合附图和具体的实施例对本发明作进一步阐述。
如图1所示，本发明提供了一种弱电服务平台，包客户端、平台系统、服务提供端，所述客户端包括下单模块、用于实现客户端在线支付的支付模块、评价模块；所述下单模块记录用户的身份、位置、需求信息、分配优先级，并与平台系统交互；
所述服务提供端，根据平台系统发出的派单请求进行反馈，若确定接单，则由服务提供端向平台系统核实问题及定价；
所述平台系统，用于接收客户端发出的订单信息，并判断客户端的支付模块是否成功：若支付成功，则平台系统按照匹配算法向服务提供端发出接单请求，若支付不成功，则平台系统转人工重新派单；所述客户端在维修完成之后需要继续安装，则由平台系统以当前服务人员为最高优先级再次派单；待每次派单完成之后，所述平台系统根据需求信息、客户端的用户反馈、服务提供端的维修记录通过遗传的神经网络算法不断优化匹配算法。在本发明的一个实施例中，所述平台系统采用最大匹配算法对维修人员的信息与需求信息进行匹配。具体地，将需求方和服务提供方的信息进行字段标准化，然后根据字段进行匹配，例如用户需求是某无线路由器，此时平台系统检测到两个服务提供方涉及的领域为弱电-网络-路由/交换机，则根据“路由”这一字段对用户进行最佳匹配。进一步的，所述神经网络算法具体为BP神经网络。
通常，用户的需求多样化，例如有些用户需要快速解决问题的，而有些用户需要稳定性和可靠性高的，在本发明的一个实施例中，分配优先级具体包括户按照距离（服务提供端对应的服务人员与客户端对应的客户的实际物理距离）、维修质量、价格、综合评价，所述匹配算法按照优先级逐次进行匹配。
随着平台系统不断地与服务提供端、客户端进行交互，平台系统产生了大量的初始样本数据。为了更好的利用样本数据和提高平台系统的匹配度，如图2所示，在本发明的一个实施例中，平台系统包括分析模块、服务人员技能数据中心、云数据中心；所述服务人员技能数据中心记录服务人员的维修记录、维修评价、维修技能等级、常驻地点信息、擅长领域，并与分析模块交互，为分析模块提供数据样本；维修技能等级根据服务人员实际完成订单次数和客户端维修反馈综合评定，维修技能等级会根据实际反馈进行升级或降级，客户端也会由服务提供端进行诚信反馈。
所述云数据中心包括弱电系统及设备数据信息，例如客户需要维修或安装的设备的信息，常见故障的归类以及由设备厂家提供的常见问题解决办法；这些信息为分析模块抓取订单特性提供数据基础；所述分析模块通过与服务人员技能数据中心、云数据中心的交互，对订单特性抓取、数据匹配，并产出需求服务名单。需要说明的是，这里服务人员包括指服务提供端对应的弱电服务人员或者经由平台系统认证的弱电服务人员。
在本发明的一个实施例中，匹配算法具体为：客户端向平台系统提交需求和分配优先级，平台分析订单数据，抓取订单特性，并将订单信息上传至云数据中心，接着进行数据匹配产生需求服务名单，并根据指派名单向服务提供端进行指派。
本发明第二方面的目的在于提供了按照上述弱电服务平台的交易方法，包括如下步骤：
S1：客户端收集需求信息，经过支付后向平台系统发出订单请求；因常见的在线支付平台和方法多样，例如银联、支付宝、微信等，本发明不再赘述。
S2：平台系统接收到订单请求，根据客户端的提交的分配优先级和需求信息，按照匹配算法为客户端分配服务人员，并向服务提供端发起接单请求；同时，平台系统向服务提供端传输订单请求信息；
S3：服务提供端接收到接单请求，选择是否接单记录：服务提供端对应的服务人员根据服务提供端收到的用户信息，去往用户所在地点并提供服务，在核实问题和定价、完成维修服务，维护人员通过服务端向平台系统反馈维修信息。
在本发明的一个实施例中，所述步骤S3还包括平台系统根据服务人员反馈的维修信息，评估合理性，并通知客户完成。
根据上述说明书的揭示和教导，本发明所属领域的技术人员还可以对上述实施方式的相关模块和软件架构做适应性变更和修改。因此，本发明并不局限于上面揭示和描述的具体实施方式，对发明的一些修改和变更也应当落入本发明的权利要求的保护范围内。此外，尽管本说明书中使用了一些特定的术语，但这些术语只是为了方便说明，并不对本发明构成任何限制。
Claims (7)
1.一种弱电服务平台，其特征在于，包括客户端、平台系统、服务提供端，
所述客户端包括下单模块、用于实现客户端在线支付的支付模块、评价模块；所述下单模块记录用户的身份、位置、需求信息、分配优先级，并与平台系统交互；
所述服务提供端，根据平台系统发出的派单请求进行反馈：若确定接单，则由服务提供端向平台系统核实客户端的需求信息及定价；
所述平台系统，用于接收客户端发出的订单信息，并判断客户端的支付是否成功：若支付成功，则平台系统按照匹配算法向服务提供端发出接单请求，若支付不成功，则平台系统转人工重新派单；所述客户端在维修完成之后提交订单请求，则由平台系统以当前服务人员为最高优先级再次派单；待每次派单完成之后，所述平台系统根据客户端的需求信息、用户反馈以及服务提供端的维修记录通过遗传的神经网络算法不断优化匹配算法。
2.根据权利要求1所述的弱电服务平台，其特征在于，所述平台系统包括分析模块、服务人员技能数据中心、云数据中心；
所述服务人员技能数据中心记录服务人员的维修记录、维修评价、维修技能等级、常驻地点信息、擅长领域，并与分析模块交互，为分析模块提供数据样本；
所述云数据中心包括弱电系统及设备数据信息，为分析模块抓取订单特性提供数据基础；
所述分析模块通过与服务人员技能数据中心、云数据中心交互完成订单特性抓取、数据匹配，并产出需求服务名单。
3.根据权利要求1所述的弱电服务平台，其特征在于，所述分配优先级具体包括户按照距离、维修质量、价格、综合评价，所述匹配算法按照优先级逐次进行匹配。
4.根据权利要求1或2任一项所述的弱电服务平台，其特征在于，所述匹配算法具体为：客户端向平台系统提交需求和分配优先级，平台分析订单数据，抓取订单特性，并将订单信息上传至云数据中心，接着进行数据匹配产生需求服务名单，并根据指派名单向服务提供端进行指派。
5.根据权利要求1所述的弱电服务平台，其特征在于，所述神经网络算法具体为BP神经网络。
6.一种根据权利要求1所述的弱电服务平台的交易方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：客户端收集需求信息，经过支付后向平台系统发出订单请求；
S2：平台系统接收到订单请求，根据客户端的提交的分配优先级和需求信息，按照匹配算法为客户端分配服务人员，并向服务提供端发起接单请求；同时，平台系统向服务提供端传输订单请求信息；
S3：服务提供端接收到接单请求，选择是否接单记录：服务提供端对应的服务人员根据服务提供端收到的用户信息，去往用户所在地点并提供服务，在核实问题和定价、完成维修服务，维护人员通过服务端向平台系统反馈维修信息。
7.根据权利要求6所述的弱电服务平台的交易方法，其特征在于，所述步骤S3还包括平台系统根据服务人员反馈的维修信息，评估合理性，并通知客户完成。
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