一种设置均衡装置的方法及均衡装置
技术领域
本发明涉及通信领域,尤其涉及一种设置均衡装置的方法及均衡装置。
背景技术
在光纤通信系统中,随着传输速率的提高,色散已经成为限制传输距离、影响传输质量的一个主要因素。抑制色散通常有两种方式:一种是光域色散补偿;另一种是电色散补偿(Electronic Dispersion Compensation,EDC)。
光域色散补偿采用色散补偿光纤或者色散补偿光栅对光信号在传输过程中的色散进行补偿。采用色散补偿光纤进行色散补偿时,由于色散斜率会导致色散补偿不完全,使得不同信道上具有不同的残余色散,而且还会带来较大的插入损耗,需要额外增加大量的光纤放大器,但随之会引入自发辐射噪声,降低传输信号的信噪比。采用色散补偿光栅虽然损耗很小,但是光谱通带很小,一个补偿光栅只能补偿一个通道,成本很高。另外,光域色散补偿的补偿范围由补偿器件决定,不能动态变化,缺乏自适应补偿能力。
电色散补偿技术通过对接收光信号在电域内进行抽样,软件优化和信号复原,能够根据链路损伤情况自适应地调节接收信号的波形,恢复由于群速度色散、偏振膜色散以及非线性引起的光信号展宽和失真,进而实现信号均衡。而且,电色散补偿模块(或芯片)能够直接集成在光接收机内,设计灵活、成本较低。上述特性使得电色散补偿技术成为目前一种关键的色散补偿技术。
电色散补偿技术的方案之一是采用前馈均衡器(Feed Forward Equalizer,FFE)进行均衡,参见图1,为FFE的结构示意图,FFE包括N个串联的延迟单元、N+1个抽头和一个加法器。N+1个抽头的间隔Tb可以为码元的周期T(码元间隔均衡器),Tb也可以为部分码元周期(分数间隔均衡器)。FFE把所收到的信号的当前值和过去值按抽头系数Cn(即权重)作线性迭加,并把生成的和作为输出,发送至判决器。
FFE的响应表达式为:式中hk为对FFE接收到的第K个数值的均衡值,xk-n为FFE收到的第K-n个数值。
FFE结构简单,容易实现,但是,由于FFE的均衡区间固定不变,信道估计区间不能改变,导致在信号传输信道改变时不能有效降低系统误码率。
发明内容
本申请实施例提供一种设置均衡装置的方法及均衡装置,用于解决现有技术中均衡装置的均衡区间不能自动改变的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种设置均衡装置的方法,所述均衡装置包括均衡器、判决器和处理器,所述均衡器包括M-1个串联的延迟单元、M个抽头和一个加法器,其中,所述均衡器的输入端分别与M-1个延迟单元中的第一个延迟单元的输入端以及所述M个抽头中的第一个抽头的输入端相连,所述M-1个延迟单元中的每个延迟单元的输出端与所述M个抽头中除第一个抽头之外的M-1个抽头一一对应地连接,所述M个抽头中的每个抽头将输入值与抽头系数相乘后的乘积输入所述加法器的输入端,所述加法器将M个乘积的和值输入所述判决器的输入端,所述方法包括:
在所述均衡器的输入端接收到包含K个数值的训练序列时,所述处理器以所述K个数值中的第t个数值与所述M个抽头中的第i个抽头的抽头系数相乘时所述加法器的输出值作为所述第t个数值的均衡值,根据均衡算法确定出所述M个抽头的抽头系数Ci;其中,t为小于或者等于K的任一正整数,i为小于或者等于M的任一正整数;
所述处理器确定出所述抽头系数为Ci、所述第t个数值与所述第i个抽头的抽头系数相乘时所述加法器的输出值Yt,i;
所述处理器确定出以Yt,i作为所述第t个数值的均衡值时的均衡评估参数Zt,i;
所述处理器确定出Zt,1至Zt,M中均衡效果最好的均衡评估参数为Zt,并确定出获取到Zt时与所述第t个数值相乘的抽头的抽头编号St;
所述处理器在确定出S1至SK之后,确定出所述S1至SK之中重复次数最多的抽头编号为S;
在利用所述均衡装置对待均衡数值进行均衡时,所述处理器确定所述待均衡数值与所述M个抽头中的第S个抽头的抽头系数相乘时所述加法器的输出值为所述待均衡数值的均衡值。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
在计算所述待均衡数值的均衡值时,所述处理器将所述M个抽头的抽头系数设置为Cs。
第二方面,本申请实施例提供一种设置均衡装置的方法,所述均衡装置包括前馈均衡器、反馈均衡器、第一加法器、判决器以及处理器,其中,所述前馈均衡器包括M-1个串联的延迟单元、M个抽头和第二加法器,所述前馈均衡器的输入端分别与M-1个延迟单元中的第一个延迟单元的输入端以及所述M个抽头中的第一个抽头的输入端相连,所述M-1个延迟单元中的每个延迟单元的输出端与所述M个抽头中除第一个抽头之外的M-1个抽头一一对应地连接,所述M个抽头中的每个抽头将输入值与抽头系数相乘后的乘积输入所述第二加法器的输入端,所述第二加法器将M个乘积的和值输入所述第一加法器的输入端;所述反馈均衡器包括N-1个串联的延迟单元、N个抽头和第三加法器,所述反馈均衡器的输入端分别与N-1个延迟单元中的第一个延迟单元的输入端以及所述N个抽头中的第一个抽头的输入端相连,所述N-1个延迟单元中的每个延迟单元的输出端与所述N个抽头中除第一个抽头之外的N-1个抽头一一对应地连接,所述N个抽头中的每个抽头将输入值与抽头系数相乘后的乘积输入所述第三加法器的输入端,所述第三加法器将N个乘积的和值输入所述第一加法器的输入端,所述第一加法器将所述第二加法器的输出值和所述第三加法器的输出值的和值输入所述判决器的输入端,所述判决器的输出端与所述反馈均衡器的输入端相连,所述方法包括:
在所述均衡器的输入端接收到包含K个数值的训练序列时,所述处理器以所述K个数值中的第t个数值与所述M个抽头中的第i个抽头的抽头系数相乘且所述K个数值中的第t-j个数值的均衡值与所述N个抽头中的第1个抽头的抽头系数相乘时所述第一加法器的输出值作为所述第t个数值的均衡值,根据均衡算法确定出所述M个抽头的抽头系数Ci,j和所述N个抽头的抽头系数Di,j;其中,i为小于等于M的任一正整数,j为小于等于设定值L的任一正整数;
所述处理器确定出所述M个抽头的抽头系数为Ci,j、所述N个抽头的抽头系数为Di,j、所述第t个数值与所述第i个抽头的抽头系数相乘、所述第t-j个数值的均衡值与所述N个抽头中的第1个抽头的抽头系数相乘时所述第一加法器的输出值Yt,i,j;
所述处理器确定出以Yt,i,j作为所述第t个数值的均衡值时的均衡评估参数Zt,i,j;
所述处理器确定出Zt,1,1至Zt,M,L中均衡效果最好的均衡评估参数为Zt,并确定出获取到Zt时所述M个抽头中与所述第t个数据相乘的抽头的抽头编号i1以及与所述N个抽头中的第一个抽头相乘的数据为第t-j1个数值的均衡值;
所述处理器在确定出Z1至ZK之后,确定出(i1,j1)的所有取值中出现次数最多的取值为(s,h);
在利用所述均衡装置对待均衡数值进行均衡时,所述处理器确定所述待均衡数值与所述M个抽头中的第s个抽头的抽头系数相乘、第t-h个数值的均衡值与所述N个抽头中的第1个抽头的抽头系数相乘时所述第一加法器的输出值为所述待均衡数值的均衡值。
结合第二方面,在第二方面的第一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
在计算所述待均衡数值的均衡值时,所述处理器将所述M个抽头的抽头系数设置为Cs,h,将所述N个抽头的抽头系数设置为Ds,h。
第三方面,本申请实施例提供一种均衡装置,所述均衡装置分别与均衡器、判决器相连,所述均衡器包括M-1个串联的延迟单元、M个抽头和一个加法器,其中,所述均衡器的输入端分别与M-1个延迟单元中的第一个延迟单元的输入端以及所述M个抽头中的第一个抽头的输入端相连,所述M-1个延迟单元中的每个延迟单元的输出端与所述M个抽头中除第一个抽头之外的M-1个抽头一一对应地连接,所述M个抽头中的每个抽头将输入值与抽头系数相乘后的乘积输入所述加法器的输入端,所述加法器将M个乘积的和值输入所述判决器的输入端,所述均衡装置包括:
第一确定单元,用于在所述均衡器接收到包含K个数值的训练序列时,以所述K个数值中的第t个数值与所述M个抽头中的第i个抽头的抽头系数相乘时所述加法器的输出值作为所述第t个数值的均衡值,根据均衡算法确定出所述M个抽头的抽头系数Ci;其中,t为小于或者等于K的任一正整数,i为小于或者等于M的任一正整数;
第二确定单元,用于确定出所述抽头系数为Ci、所述第t个数值与所述第i个抽头的抽头系数相乘时所述加法器的输出值Yt,i;
第三确定单元,用于确定出以Yt,i作为所述第t个数值的均衡值时的均衡评估参数Zt,i;
第四确定单元,用于确定出Zt,1至Zt,M中均衡效果最好的均衡评估参数为Zt,并确定出获取到Zt时与所述第t个数值相乘的抽头的抽头编号St;
第五确定单元,用于在确定出S1至SK之后,确定出所述S1至SK之中重复次数最多的抽头编号为S;
第六确定单元,用于在利用所述均衡装置对待均衡数值进行均衡时,确定所述待均衡数值与所述M个抽头中的第S个抽头的抽头系数相乘时所述加法器的输出值为所述待均衡数值的均衡值。
结合第三方面,在第三方面的第一种可能的实现方式中,所述均衡装置还包括:
设置单元,用于在计算所述待均衡数值的均衡值时将所述M个抽头的抽头系数设置为Cs。
第四方面,本申请实施例提供一种均衡装置,所述均衡装置分别与前馈均衡器、反馈均衡器、第一加法器以及判决器相连,其中,所述前馈均衡器包括M-1个串联的延迟单元、M个抽头和第二加法器,所述前馈均衡器的输入端分别与M-1个延迟单元中的第一个延迟单元的输入端以及所述M个抽头中的第一个抽头的输入端相连,所述M-1个延迟单元中的每个延迟单元的输出端与所述M个抽头中除第一个抽头之外的M-1个抽头一一对应地连接,所述M个抽头中的每个抽头将输入值与抽头系数相乘后的乘积输入所述第二加法器的输入端,所述第二加法器将M个乘积的和值输入所述第一加法器的输入端;所述反馈均衡器包括N-1个串联的延迟单元、N个抽头和第三加法器,所述反馈均衡器的输入端分别与N-1个延迟单元中的第一个延迟单元的输入端以及所述N个抽头中的第一个抽头的输入端相连,所述N-1个延迟单元中的每个延迟单元的输出端与所述N个抽头中除第一个抽头之外的N-1个抽头一一对应地连接,所述N个抽头中的每个抽头将输入值与抽头系数相乘后的乘积输入所述第三加法器的输入端,所述第三加法器将N个乘积的和值输入所述第一加法器的输入端,所述第一加法器将所述第二加法器的输出值和所述第三加法器的输出值的和值输入所述判决器的输入端,所述判决器的输出端与所述反馈均衡器的输入端相连,所述均衡装置包括:
第一确定单元,用于在所述均衡器接收到包含K个数值的训练序列时,以所述K个数值中的第t个数值与所述M个抽头中的第i个抽头的抽头系数相乘且所述K个数值中的第t-j个数值的均衡值与所述N个抽头中的第1个抽头的抽头系数相乘时所述第一加法器的输出值作为所述第t个数值的均衡值,根据均衡算法确定出所述M个抽头的抽头系数Ci,j和所述N个抽头的抽头系数Di,j;其中,i为小于等于M的任一正整数,j为小于等于设定值L的任一正整数;
第二确定单元,用于确定出所述M个抽头的抽头系数为Ci,j、所述N个抽头的抽头系数为Di,j、所述第t个数值与所述第i个抽头的抽头系数相乘、所述第t-j个数值的均衡值与所述N个抽头中的第1个抽头的抽头系数相乘时所述第一加法器的输出值Yt,i,j;
第三确定单元,用于确定出以Yt,i,j作为所述第t个数值的均衡值时的均衡评估参数Zt,i,j;
第四确定单元,用于确定出Zt,1,1至Zt,M,L中均衡效果最好的均衡评估参数为Zt,并确定出获取到Zt时所述M个抽头中与所述第t个数据相乘的抽头的抽头编号i1以及与所述N个抽头中的第一个抽头相乘的数据为第t-j1个数值的均衡值;
第五确定单元,用于在确定出Z1至ZK之后,确定出(i1,j1)的所有取值中出现次数最多的取值为(s,h);
第六确定单元,用于在利用所述均衡装置对待均衡数值进行均衡时,确定所述待均衡数值与所述M个抽头中的第s个抽头的抽头系数相乘、第t-h个数值的均衡值与所述N个抽头中的第1个抽头的抽头系数相乘时所述第一加法器的输出值为所述待均衡数值的均衡值。
结合第四方面,在第四方面的第一种可能的实现方式中,所述均衡装置还包括:
设置单元,用于在计算所述待均衡数值的均衡值时将所述M个抽头的抽头系数设置为Cs,h,将所述N个抽头的抽头系数设置为Ds,h。
第五方面,本申请实施例提供一种均衡装置,所述均衡装置包括均衡器和判决器,所述均衡器包括M-1个串联的延迟单元、M个抽头和一个加法器,其中,所述均衡器的输入端分别与M-1个延迟单元中的第一个延迟单元的输入端以及所述M个抽头中的第一个抽头的输入端相连,所述M-1个延迟单元中的每个延迟单元的输出端与所述M个抽头中除第一个抽头之外的M-1个抽头一一对应地连接,所述M个抽头中的每个抽头将输入值与抽头系数相乘后的乘积输入所述加法器的输入端,所述加法器将M个乘积的和值输入所述判决器的输入端,所述均衡装置还包括:
存储单元,用于存储指令,所述指令包括:在所述均衡器接收到包含K个数值的训练序列时,以所述K个数值中的第t个数值与所述M个抽头中的第i个抽头的抽头系数相乘时所述加法器的输出值作为所述第t个数值的均衡值,根据均衡算法确定出所述M个抽头的抽头系数Ci;其中,t为小于或者等于K的任一正整数,i为小于或者等于M的任一正整数;确定出所述抽头系数为Ci、所述第t个数值与所述第i个抽头的抽头系数相乘时所述加法器的输出值Yt,i;确定出以Yt,i作为所述第t个数值的均衡值时的均衡评估参数Zt,i;确定出Zt,1至Zt,M中均衡效果最好的均衡评估参数为Zt,并确定出获取到Zt时与所述第t个数值相乘的抽头的抽头编号St;在确定出S1至SK之后,确定出所述S1至SK之中重复次数最多的抽头编号为S;在利用所述均衡装置对待均衡数值进行均衡时,确定所述待均衡数值与所述M个抽头中的第S个抽头的抽头系数相乘时所述加法器的输出值为所述待均衡数值的均衡值;
处理器,用于执行所述指令。
结合第五方面,在第五方面的第一种可能的实现方式中,所述存储单元还存储有指令:在计算所述待均衡数值的均衡值时,将所述M个抽头的抽头系数设置为Cs。
第六方面,本申请实施例提供一种均衡装置,所述均衡装置包括前馈均衡器、反馈均衡器、第一加法器以及判决器,其中,所述前馈均衡器包括M-1个串联的延迟单元、M个抽头和第二加法器,所述前馈均衡器的输入端分别与M-1个延迟单元中的第一个延迟单元的输入端以及所述M个抽头中的第一个抽头的输入端相连,所述M-1个延迟单元中的每个延迟单元的输出端与所述M个抽头中除第一个抽头之外的M-1个抽头一一对应地连接,所述M个抽头中的每个抽头将输入值与抽头系数相乘后的乘积输入所述第二加法器的输入端,所述第二加法器将M个乘积的和值输入所述第一加法器的输入端;所述反馈均衡器包括N-1个串联的延迟单元、N个抽头和第三加法器,所述反馈均衡器的输入端分别与N-1个延迟单元中的第一个延迟单元的输入端以及所述N个抽头中的第一个抽头的输入端相连,所述N-1个延迟单元中的每个延迟单元的输出端与所述N个抽头中除第一个抽头之外的N-1个抽头一一对应地连接,所述N个抽头中的每个抽头将输入值与抽头系数相乘后的乘积输入所述第三加法器的输入端,所述第三加法器将N个乘积的和值输入所述第一加法器的输入端,所述第一加法器将所述第二加法器的输出值和所述第三加法器的输出值的和值输入所述判决器的输入端,所述判决器的输出端与所述反馈均衡器的输入端相连,所述均衡装置还包括:
存储单元,用于存储指令,所述指令包括:在所述均衡器接收到包含K个数值的训练序列时,以所述K个数值中的第t个数值与所述M个抽头中的第i个抽头的抽头系数相乘且所述K个数值中的第t-j个数值的均衡值与所述N个抽头中的第1个抽头的抽头系数相乘时所述第一加法器的输出值作为所述第t个数值的均衡值,根据均衡算法确定出所述M个抽头的抽头系数Ci,j和所述N个抽头的抽头系数Di,j,其中,i为小于等于M的任一正整数,j为小于等于设定值L的任一正整数;确定出所述M个抽头的抽头系数为Ci,j、所述N个抽头的抽头系数为Di,j、所述第t个数值与所述第i个抽头的抽头系数相乘、所述第t-j个数值的均衡值与所述N个抽头中的第1个抽头的抽头系数相乘时所述第一加法器的输出值Yt,i,j;确定出以Yt,i,j作为所述第t个数值的均衡值时的均衡评估参数Zt,i,j;确定出Zt,1,1至Zt,M,L中均衡效果最好的均衡评估参数为Zt,并确定出获取到Zt时所述M个抽头中与所述第t个数据相乘的抽头的抽头编号i1以及与所述N个抽头中的第一个抽头相乘的数据为第t-j1个数值的均衡值;在确定出Z1至ZK之后,确定出(i1,j1)的所有取值中出现次数最多的取值为(s,h);在利用所述均衡装置对待均衡数值进行均衡时,确定所述待均衡数值与所述M个抽头中的第s个抽头的抽头系数相乘、第t-h个数值的均衡值与所述N个抽头中的第1个抽头的抽头系数相乘时所述第一加法器的输出值为所述待均衡数值的均衡值;
处理器,用于执行所述指令。
结合第六方面,在第六方面的第一种可能的实现方式中,所述存储单元还存储有指令:在计算所述待均衡数值的均衡值时,将所述M个抽头的抽头系数设置为Cs,h,将所述N个抽头的抽头系数设置为Ds,h。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本申请实施例提供的技术方案中,均衡器在接收到包含K个数值的训练序列进行均衡器训练时,使每一个数值在M种均衡区间下进行均衡,即,分别将该数值与M个抽头中的每一个抽头相乘时加法器(或者判决器)的输出值作为该数值的均衡值,获得该数值的M个均衡值之后,比较获得M个均衡值时各自的均衡评估参数,即可确定出针对该数值较佳的均衡区间,在针对训练序列中的每一个数值均进行上述操作之后,即可获得K个较佳均衡区间,统计出K个较佳均衡区间中出现频次最高的均衡区间,即可作为均衡装置对输入信号进行均衡时的正式均衡区间。由于每次信号传输信道改变时都将发送训练序列,因此能够针对改变后的信道重新确定均衡装置的均衡区间,适应性地调整信道估值区间,能够有效地降低误码率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为FFE的结构示意图;
图2为本申请实施例1中设置均衡装置的方法的流程示意图;
图3为本申请实施例1中均衡器的均衡区间移动的示意图;
图4为本申请实施例2中的均衡装置的结构示意图;
图5为本申请实施例2中反馈均衡器的结构示意图;
图6为本申请实施例2中设置均衡装置的方法的流程示意图;
图7为本申请实施例2中前馈均衡器和反馈均衡器的均衡区间移动的示意图;
图8为本申请实施例3中均衡装置的结构示意框图;
图9为本申请实施例4中均衡装置的结构示意框图;
图10为本申请实施例5中均衡装置的结构示意框图;
图11为本申请实施例6中均衡装置的结构示意框图。
具体实施方式
针对均衡装置的均衡区间不能自动改变的技术问题,本申请实施例提供了一种设置均衡装置的方法,所述均衡装置包括均衡器、判决器和处理器,所述均衡器包括M-1个串联的延迟单元、M个抽头和一个加法器,其中,所述均衡器的输入端分别与M-1个延迟单元中的第一个延迟单元的输入端以及所述M个抽头中的第一个抽头的输入端相连,所述M-1个延迟单元中的每个延迟单元的输出端与所述M个抽头中除第一个抽头之外的M-1个抽头一一对应地连接,所述M个抽头中的每个抽头将输入值与抽头系数相乘后的乘积输入所述加法器的输入端,所述加法器将M个乘积的和值输入所述判决器的输入端,所述方法包括:在所述均衡器接收到包含K个数值的训练序列时,所述处理器以所述K个数值中的第t个数值与所述M个抽头中的第i个抽头的抽头系数相乘时所述加法器的输出值作为所述第t个数值的均衡值,根据均衡算法确定出所述M个抽头的抽头系数Ci;其中,t为小于或者等于K的任一正整数,i为小于或者等于M的任一正整数;所述处理器确定出所述抽头系数为Ci、所述第t个数值与所述第i个抽头的抽头系数相乘时所述加法器的输出值Yt,i;所述处理器确定出以Yt,i作为所述第t个数值的均衡值时的均衡评估参数Zt,i;所述处理器确定出Zt,1至Zt,M中均衡效果最好的均衡评估参数为Zt,并确定出获取到Zt时与所述第t个数值相乘的抽头的抽头编号St;所述处理器在确定出S1至SK之后,确定出所述S1至SK之中重复次数最多的抽头编号为S;在利用所述均衡装置对待均衡数值进行均衡时,所述处理器确定所述待均衡数值与所述M个抽头中的第S个抽头的抽头系数相乘时所述加法器的输出值为所述待均衡数值的均衡值。
本申请实施例提供的技术方案中,均衡器在接收到包含K个数值的训练序列进行均衡器训练时,使每一个数值在M种均衡区间下进行均衡,即,分别将该数值与M个抽头中的每一个抽头相乘时加法器(或者判决器)的输出值作为该数值的均衡值,获得该数值的M个均衡值之后,比较获得M个均衡值时各自的均衡评估参数,即可确定出针对该数值较佳的均衡区间,在针对训练序列中的每一个数值均进行上述操作之后,即可获得K个较佳均衡区间,统计出K个较佳均衡区间中出现频次最高的均衡区间,即可作为均衡装置对输入信号进行均衡时的正式均衡区间。由于每次信号传输信道改变时都将发送训练序列,因此能够针对改变后的信道重新确定均衡装置的均衡区间,适应性地调整信道估值区间,能够有效地降低误码率。
下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明,应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明,而不是对本申请技术方案的限定,在不冲突的情况下,本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
实施例1
本申请实施例提供的设置均衡装置的方法可以应用于图1所示的均衡装置,该均衡装置包括均衡器和判决器,均衡器包括M-1个串联的延迟单元、M个抽头和一个加法器以及处理器。
其中,M-1个延迟单元中相邻延迟单元的时间间隔为Tb,Tb可以与训练序列中相邻数值的时间间隔T相同,也可以小于T,本申请实施例以下内容以Tb等于T为例对本申请实施例提供的方法进行介绍。均衡器的输入端分别与M-1个延迟单元中的第一个延迟单元的输入端以及M个抽头中的第一个抽头的输入端相连,M-1个延迟单元中的每个延迟单元的输出端与M个抽头中除第一个抽头之外的M-1个抽头一一对应地连接,M个抽头中的每个抽头将输入值与抽头系数相乘后的乘积输入加法器的输入端,加法器将M个乘积的和值输入判决器的输入端。判决器的作用是将待均衡数值的均衡值与参考值比较,以此来对数值的衡量均衡效果。在均衡器训练阶段,均衡装置将接收到训练序列,而判决器是能够获取到训练序列中每个数值的真实值,因此可以将均衡值与真实值进行相减(或其他运算),依次来衡量均衡值与真实值的接近程度。
不妨设在时刻T1=0时,训练序列中的第t个数值Xt输入均衡器,此时M-1个延迟单元中依次存储了Xt-1、Xt-2、Xt-3…Xt-(M-1),此时加法器的输出值式中,ch为M个抽头中第h个抽头的抽头系数,可以以Y1为Xt的均衡值,Xt对应的均衡区间为[Xt,Xt-1,Xt-2,Xt-3…Xt-(M-1)],,均衡区间指的是Xt的均衡值根据均衡区间内的数值来确定。
而在时刻T2=T时,Xt位于第一个延迟单元的缓存器中,此时加法器的输出值也可以将Y2为Xt的均衡值,Xt对应的均衡区间为[Xt+1,Xt,Xt-1,Xt-2,Xt-3…Xt-(M-2)]。
依次类推,从时刻T3=2T至时刻TN=(N-1)T的过程中,Xt依次位于第2个延迟单元的缓存器到第M-1个延迟单元的缓存器,在每一个时刻可以求出一个Xt的均衡值。因此,在Xt一共可以有N个均衡区间,现有技术中Xt的均衡区间被固定为上述N个均衡区间中的一种。
参见图2,为实施例1提供的设置均衡器的方法的流程示意图,该流程包括如下步骤:
步骤101:在均衡器的输入端接收到包含K个数值的训练序列时,处理器以K个数值中的第t个数值与M个抽头中的第i个抽头的抽头系数相乘时加法器的输出值作为第t个数值的均衡值,根据均衡算法确定出M个抽头的抽头系数Ci;其中,t为小于或者等于K的任一正整数,i为小于或者等于M的任一正整数。
具体的,步骤101中,第t个数值为训练序号中的任意一个数值,第t数值可以有M种均衡区间,在M种均衡区间的第i个均衡区间下(即,以第t个数值与第i个抽头的抽头系数相乘时加法器的输出值作为第t个数值的均衡值时),将根据均衡自适应算法来计算出该均衡区间下M个抽头中每个抽头的抽头系数,记为Ci=(c1,i,c1,i,c2,i,c3,i…cM,i),Ci为在取第i个均衡区间下能够使得第t个数值的均衡值与第t个数据的真实值最为接近的抽头系数,根据均衡算法确定Ci的方式可以参考现有技术中的相关技术方案。
步骤102:处理器确定出抽头系数为Ci、第t个数值与第i个抽头的抽头系数相乘时加法器的输出值Yt,i。
具体的,步骤102中,在第t个数值的第i种均衡区间下,在确定出抽头系数Ci时,加法器的输出值即为第t数值在第i个均衡区间下的最佳均衡值。
步骤103:处理器确定出以Yt,i作为第t个数值的均衡值时的均衡评估参数Zt,i。
具体的,在确定出Yt,i时,可以根据Yt,i与第t个数值的真实值确定出均衡评估参数Zt,i,以Yt,i作为第t个数值的均衡值的均衡效果。本申请实施例中,均衡评估参数具体可以是由判决电路生成的数据均衡值与数据真实值之间的误差值,也可以是数据均衡后的误码率,也可以是数据均衡值与数据真实值的统计最小均方误差值,其中,均方误差值指的是训练序列中的所有数据的均衡误差值的平方和的平均值的平方根,而最小均方误差值指的是该均衡区间下均方误差值的最小值。
步骤104:处理器确定出Zt,1至Zt,M中均衡效果最好的均衡评估参数为Zt,并确定出获取到Zt时与第t个数值相乘的抽头的抽头编号St。
具体的,针对第t个数值的每一个均衡区间均进行步骤101~103的操作,然后可以获得第t个数值的M个均衡值,相应的有M个均衡评估参数,分别为Zt,1至Zt,M,从中确定出均衡效果最好的均衡评估参数,即为Zt,而Zt对应的均衡区间则为第t个数值的所有可能的均衡区间中均衡效果最好的均衡区间,记录下该均衡区间下第t个数值的位置,即获取到Zt时与第t个数值相乘的抽头的抽头编号St。
步骤105:处理器在确定出S1至SK之后,确定出S1至SK之中重复次数最多的抽头编号为S。
具体的,针对训练序号的k个数值中的每一个数值均进行步骤101~104的操作,确定出每一个数值的较佳均衡区间,统计出所有的M个均衡区间中出现频次最高的均衡区间,即:确定出S1至SK之中重复次数最多的抽头编号,记为S,出现频次最高的均衡区间即为[Xt+1-s,Xt-s,Xt-1-s,…Xt-(M-s)],其中,Xt为待均衡数据。其中,抽头编号指的是该抽头是M个抽头中的第几个抽头,例如,第一个抽头的编号为“1”,第M个抽头的编号为“M”。
步骤106:在利用均衡装置对待均衡数值进行均衡时,处理器确定待均衡数值与M个抽头中的第S个抽头的抽头系数相乘时加法器的输出值为待均衡数值的均衡值。
具体的,在均衡装置对传输信号进行正式的色散均衡时,确定采用步骤105中确定出来的出现频次最高的均衡区间[Xt+1-s,Xt-s,Xt-1-s,…Xt-(M-s)]作为待均衡数据Xt的均衡区间,即确定待均衡数值与M个抽头中的第S个抽头的抽头系数相乘时加法器的输出值为待均衡数值的均衡值。
本申请实施例上述技术方案中,均衡器在接收到包含K个数值的训练序列进行均衡器训练时,使每一个数值在M种均衡区间下进行均衡,即,分别将该数值与M个抽头中的每一个抽头相乘时加法器(或者判决器)的输出值作为该数值的均衡值,获得该数值的M个均衡值之后,比较获得M个均衡值时各自的均衡评估参数,即可确定出针对该数值较佳的均衡区间,在针对训练序列中的每一个数值均进行上述操作之后,即可获得K个较佳均衡区间,统计出K个较佳均衡区间中出现频次最高的均衡区间,即可作为均衡装置对输入信号进行均衡时的正式均衡区间。由于每次信号传输信道改变时都将发送训练序列,因此能够针对改变后的信道重新确定均衡装置的均衡区间,适应性地调整信道估值区间,能够有效地降低误码率。
本申请实施例上述技术方案可以采用逐比特的方式进行,即针对K个数值中的每一数值的每一种均衡区间执行步骤101~103,然后执行步骤104确定出该数值的最佳均衡评估参数,然后在对所有K个数值执行完步骤104之后,执行步骤105~106。
另外,本申请实施例上述技术方案可以采用数据流的方式进行,在待均衡数据的每一种取值区间,计算出K个数据中每一个数据的最佳均衡值和均衡评估参数,然后切换至下一种取值区间,计算出该取值区间下每一个数据的均衡值和均衡评估参数,直至针对M种均衡区间都执行上述操作,再统计每一个数据的较佳取值区间,并统计出出现频次最高的最佳取值区间。
可选的,继续参见图2,设置均衡装置的方法还包括步骤107:在计算待均衡数值的均衡值时,处理器将M个抽头的抽头系数设置为Cs。Cs为步骤101中i的取值为S时求出的抽头系数。
步骤107执行时具体可以包括以下两种实现方式:
方式1,将M个抽头的抽头系数的初始值设置为Cs,然后在对传输信号进行均衡的过程中,根据体现均衡效果的反馈值动态地调整抽头系数,其具体实现方式可以参考现有技术中动态地调整抽头系数的技术方案。
方式2,将第一组抽头的抽头系数设置为Cs,在对传输信号进行均衡的过程中,使抽头系数保持不变,直至均衡器进行下一次训练时,再重新确定新的抽头系数。
由于调整抽头系数时,将产生计算延时,采用上述方式2,能够有效地避免调整抽头系数产生的延时对后续数据的影响。
本申请实施例中,步骤106与步骤107二者可以同时执行,也可以是步骤106先执行,或者是步骤107先执行。
可选的,本申请实施例1的技术方案还可以应用于具有前馈均衡器和反馈均衡器的判决反馈均衡结构,在设置均衡装置的过程中,前馈均衡器的均衡区间的设置采用上述步骤101~107所述的方式,而反馈均衡器的均衡区间固定为某一个均衡区间。
可选的,处理器可以是一块集成芯片,也可以由几个独立的芯片组成,其中的每一块芯片负责执行不同的指令。
为了更清楚的理解本发明,下面针对图1所示的均衡装置,以前馈均衡器包括5个抽头为例,通过具体应用实例对本申请实施例1提供的上述设置均衡器的方法进行详细描述。
在传输系统初始化时或者信号传输信道改变时,发射机会发射包含训练序列的信号,前馈均衡器接收到训练序列并进行训练,调整均衡区间以及抽头系数。参见图3,在前馈均衡器以训练序列中的数据xt为待均衡数据进行训练时,首先使待均衡数据xt位于前馈均衡器的第1个抽头位置处,在这种均衡区间下根据均衡算法重复迭代,确定出抽头系数C1,并计算均衡评估参数Zt,1。
然后,调整均衡区间,使待均衡数据xt位于前馈均衡器的第2个抽头位置处,然后确定出这种均衡区间下的抽头系数C2和均衡评估参数Zt,2。
依此类推,直至使待均衡数据xt位于前馈均衡器的第5个抽头位置处,确定出抽头系数C5和均衡评估参数Zt,5。
然后,比较Zt,1至Zt,5这5个数值,确定出均衡效果最好的均衡评估参数为Zt,2,因此,确定出第t个数值的较佳均衡区间为xt与第2个抽头相乘时加法器的输出值作为xt的均衡值这种情况下的取值区间。
然后针对训练序列的K个数据中的每个数据进行上述操作,获得K个较佳均衡区间,统计出出现频次最高的较佳均衡区间作为对待均衡数值进行正式均衡时的均衡区间。
实施例2
基于相同的发明构思,本申请实施例提供了一种设置均衡器的方法,该方法应用于图4所示的均衡装置,该均衡装置包括前馈均衡器、反馈均衡器、第一加法器、判决器以及处理器,其中,前馈均衡器包括M-1个串联的延迟单元、M个抽头和第二加法器,前馈均衡器的输入端分别与M-1个延迟单元中的第一个延迟单元的输入端以及M个抽头中的第一个抽头的输入端相连,M-1个延迟单元中的每个延迟单元的输出端与M个抽头中除第一个抽头之外的M-1个抽头一一对应地连接,M个抽头中的每个抽头将输入值与抽头系数相乘后的乘积输入第二加法器的输入端,第二加法器将M个乘积的和值输入第一加法器的输入端;参见图5,反馈均衡器包括N-1个串联的延迟单元、N个抽头和第三加法器,反馈均衡器的输入端分别与N-1个延迟单元中的第一个延迟单元的输入端以及N个抽头中的第一个抽头的输入端相连,N-1个延迟单元中的每个延迟单元的输出端与N个抽头中除第一个抽头之外的N-1个抽头一一对应地连接,N个抽头中的每个抽头将输入值与抽头系数相乘后的乘积输入第三加法器的输入端,第三加法器将N个乘积的和值输入第一加法器的输入端,第一加法器将第二加法器的输出值和第三加法器的输出值的和值输入判决器的输入端,判决器的输出端与反馈均衡器的输入端相连。
在图4所示的均衡装置中,前馈均衡器的作用与图1中的前馈均衡器作用一致,而反馈均衡器的作用为将之前已经获得的输入数据的均衡值作为输入,与反馈均衡器的抽头的抽头系数相乘迭加,然后将迭加结果与前馈均衡器生成的均衡值相加,作为针对当前待均衡数据的均衡值。因此,在图4所示的均衡结构中,待均衡数据最终的均衡值除了与待均衡数据前后的输入数据相关(由前馈均衡器处理),还与待均衡数据之前的数据的均衡值有关(由反馈均衡器处理)。
另外,本申请实施例中,第一加法器、第二加法器、第三加法器可以合并为一个加法器,把第一加法器和第二加法器的输入均作为合并的加法器的输入,合并加法器的输出作为判决器的输入,本申请实施例意图保护这一变形技术方案。
参见图6,为本申请实施例2提供的设置均衡装置的方法的流程示意图,该流程包括如下步骤:
步骤201:在均衡器的输入端接收到包含K个数值的训练序列时,处理器以K个数值中的第t个数值与M个抽头中的第i个抽头的抽头系数相乘且K个数值中的第t-j个数值的均衡值与N个抽头中的第1个抽头的抽头系数相乘时第一加法器的输出值作为第t个数值的均衡值,根据均衡算法确定出M个抽头的抽头系数Ci,j和N个抽头的抽头系数Di,j;其中,i为小于等于M的任一正整数,j为小于等于设定值L的任一正整数。
具体的,图4所示的均衡装置在对训练序列的k个数值中的第t个数值Xt进行均衡时,具体根据训练序列中包括Xt在内的连续的M个数值(由前馈均衡器处理)以及根据Xt之前的N个连续的数值的均衡值(由反馈均衡器处理)确定Xt的均衡值。由于前馈均衡器中与M个抽头相乘的连续的M个数值可以有M种取值(每一种取值时Xt与不同的抽头相乘)。
而反馈均衡器中与N个抽头相乘的连续的N个数值可以有t-1种取值,实际情况中,我们将反馈均衡器中与N个抽头相乘的连续的N个数值的取值个数限制为设定值L,即,反馈均衡器有L种均衡区间,其中第1种均衡区间为[Yt-1,Ytt-2,Yt-3..Yt-N]这N个值与反馈均衡器的N个抽头的抽头系数一一相乘并将N个乘积相加作为第一加法器的输入的情形,在第2种均衡区间中,与N个抽头相乘的数据变为[Ytt-2,Yt-3..Yt-N-1],而在第L种均衡区间中,与N个抽头相乘的数据变为[Ytt-L,Yt-L-1..Yt-L-N+1]。综上,针对数据Xt,前馈均衡器有M种均衡区间,反馈均衡器由N种均衡区间,整个均衡装置共有M*L种均衡结构。
步骤201中,针对Xt的M*L种均衡结构中的任一一种均衡结构,根据均衡自适应算法求出该均衡结构下的前馈均衡器的抽头系数和反馈均衡器的系数。即:以K个数值中的第t个数值与M个抽头中的第i个抽头的抽头系数相乘且K个数值中的第t-j个数值的均衡值与N个抽头中的第1个抽头的抽头系数相乘时第一加法器的输出值作为第t个数值的均衡值,根据均衡算法确定出M个抽头的抽头系数Ci,j和N个抽头的抽头系数Di,j,其中,Ci,j表示在当前均衡结构下的达到自适应稳定后前馈均衡器的M个抽头中每一个抽头的抽头系数取值的集合,Di,j表示在当前均衡结构下的达到自适应稳定后反馈均衡器的N个抽头中每一个抽头的抽头系数取值的集合。
步骤202:处理器确定出M个抽头的抽头系数为Ci,j、N个抽头的抽头系数为Di,j、第t个数值与第i个抽头的抽头系数相乘、第t-j个数值的均衡值与N个抽头中的第1个抽头的抽头系数相乘时第一加法器的输出值Yt,i,j。
具体的,在确定出Ci,j、Di,j时,第一加法器的输出值即为该均衡结构下Xt的最佳均衡值。
步骤203:处理器确定出以Yt,i,j作为第t个数值的均衡值时的均衡评估参数Zt,i,j。
具体的,确定出以Yt,i,j作为第t个数值的均衡值时的均衡评估参数Zt,i,j,以衡量该均衡结构的均衡效果,实施例2中均衡评估参数的定义可以参考实施例1中的均衡评估参数的定义。
步骤204:处理器确定出Zt,1,1至Zt,M,L中均衡效果最好的均衡评估参数为Zt,并确定出获取到Zt时M个抽头中与第t个数据相乘的抽头的抽头编号i1以及与N个抽头中的第一个抽头相乘的数据为第t-j1个数值的均衡值。
具体来讲,从Zt,1,1至Zt,M,L这M*L个均衡评估参数之中确定出均衡效果最好的均衡评估参数,记为Zt,Zt对应的均衡结构为Xt的均衡效果最好的均衡结构,即:M个抽头中第i1个抽头与第t个数据相乘、N个抽头中的第一个抽头与第t-j1个数值的均衡值相乘时的均衡结构。
步骤205:处理器在确定出Z1至ZK之后,确定出(i1,j1)的所有取值中出现次数最多的取值为(s,h)。
具体的,通过特征数组(i1,j1)来表示一个数值的较佳均衡结构,在对K个数据中的每个数据均执行步骤201~204的操作后,可以获得K个较佳均衡结构,统计出出现频次最高的较佳均衡结构,即:确定出(i1,j1)的所有取值中出现次数最多的取值为(s,h),特征数组(s,h)表征的均衡结构即为出现频次最高的均衡结构。
步骤206:在利用均衡装置对待均衡数值进行均衡时,处理器确定待均衡数值与M个抽头中的第s个抽头的抽头系数相乘、第t-h个数值的均衡值与N个抽头中的第1个抽头的抽头系数相乘时第一加法器的输出值为待均衡数值的均衡值。
具体的,在均衡装置对传输信号进行正式的色散均衡时,确定采用步骤205中确定出来的出现频次最高的均衡结构作为对待均衡数据Xt进行均衡的均衡结构,即确定待均衡数值与M个抽头中的第s个抽头的抽头系数相乘、第t-h个数值的均衡值与N个抽头中的第1个抽头的抽头系数相乘时第一加法器的输出值为待均衡数值的均衡值。
本申请实施例上述技术方案中,均衡器在接收到包含K个数值的训练序列进行均衡器训练时,使每一个数值在M*L种均衡结构下进行均衡,即,分别将该数值与M个抽头中的每一个抽头相乘且K个数值中的第t-j个数值的均衡值与N个抽头中的第1个抽头的抽头系数相乘时第一加法器的输出值作为第t个数值的均衡值,获得该数值的M*L个均衡值之后,比较获得M*L个均衡值时各自的均衡评估参数,即可确定出针对该数值较佳的均衡结构,在针对训练序列中的每一个数值均进行上述操作之后,即可获得K个较佳均衡结构,统计出K个较佳均衡结构中出现频次最高的均衡结构,即可作为均衡装置对输入信号进行均衡时的正式均衡结构。由于每次信号传输信道改变时都将发送训练序列,因此能够针对改变后的信道重新确定均衡装置的均衡结构,适应性地调整信道估值区间,能够有效地降低误码率。
与实施例1类似,实施例2中的技术方案也可以采用逐比特的方式进行,也可以在一种均衡结构下处理完训练序列中的所有信号,即通过数据流的方式进行,在此不再一一举例说明。
可选的,继续参见图6,在步骤206之后,还包括如下步骤:
步骤207:在计算待均衡数值的均衡值时,处理器将M个抽头的抽头系数设置为Cs,h,将N个抽头的抽头系数设置为Ds,h。Cs,h为步骤201中i的取值为S、j的取值为h时求出的前馈均衡器的抽头系数,Ds,h为步骤201中i的取值为S、j的取值为h时求出的反馈均衡器的抽头系数。
步骤207执行时具体可以包括以下两种实现方式:
方式1,将所述M个抽头的抽头系数的初始值设置为Cs,h、将所述N个抽头的抽头系数的初始值设置为Ds,h,然后在对传输信号进行均衡的过程中,根据体现均衡效果的反馈值动态地调整前馈均衡器和反馈均衡器的抽头的抽头系数,其具体实现方式可以参考现有技术中动态地调整抽头系数的技术方案。
方式2,将所述M个抽头的抽头系数的初始值设置为Cs,h、将所述N个抽头的抽头系数的初始值设置为Ds,h,在对传输信号进行均衡的过程中,使抽头系数保持不变,直至均衡器进行下一次训练时,再重新确定新的抽头系数。
由于调整抽头系数时,将产生计算延时,采用上述方式2,能够有效地避免调整抽头系数产生的延时对后续数据的影响。
本申请实施例中,步骤206与步骤207二者可以同时执行,也可以是步骤206先执行,或者是步骤207先执行。
可选的,处理器可以是一块集成芯片,也可以由几个独立的芯片组成,其中的每一块芯片负责执行不同的指令。
为了便于理解,下面结合图7,对确定K个数值中的第t个数值的均衡评估参数Zt的过程予以说明。不妨设前馈均衡器具有5个抽头、反馈均衡器具有3个抽头、设定值L等于6为例,对以遍历的方式改变均衡器的均衡结构的方式进行详细描述。
首先将前馈均衡器的均衡区间设置为第A1均衡区间(即,使Xt与M个抽头中的第一个抽头相乘),在第A1均衡区间下,将反馈均衡器的均衡区间设置为第B1均衡区间(即,使Yt-1与N个抽头中的第一个抽头相乘),确定出此时的前馈均衡器的抽头的抽头系数为C1,1、反馈均衡器的抽头的抽头系数为D1,1、均衡评估参数为Z1,1,。然后,保持第A1取值范围不变,将第二取值范围设置为第B2取值范围(使Yt-2与N个抽头中的第一个抽头相乘),确定出此时的第一抽头系数为C1,2、第二抽头系数为D1,2、均衡评估参数为Z1,2。依此类推,直至将第二取值范围设置为第BL取值范围(使Yt-6与N个抽头中的第一个抽头相乘),确定出此时的第一抽头系数为C1,6、第二抽头系数为D1,6、均衡评估参数为Z1,6。
然后将第一取值范围设置为第A2取值范围(使Xt与M个抽头中的第二个抽头相乘),将第二取值范围设置为第B1取值范围,确定出此时的第一抽头系数为C2,1、第二抽头系数为D2,1、均衡评估参数为Z2,1,。依此类推,直至将第一取值范围设置为第A5取值范围(使Xt与M个抽头中的第五个抽头相乘),将第二取值范围设置为第B6取值范围,确定出此时的第一抽头系数为C5,6、第二抽头系数为D5,6、均衡评估参数为Z5,6。
然后,在确定出30(5*6)个均衡评估参数之后,从中选出均衡效果最好的均衡评估参数,即为Zt。
实施例3
基于相同的技术构思,本申请实施例还提供了一种均衡装置300,均衡装置300用于实施图2及其实施例所述的方法。均衡装置300与均衡器和判决器相连。均衡器包括M-1个串联的延迟单元、M个抽头和一个加法器,其中,均衡器的输入端分别与M-1个延迟单元中的第一个延迟单元的输入端以及M个抽头中的第一个抽头的输入端相连,M-1个延迟单元中的每个延迟单元的输出端与M个抽头中除第一个抽头之外的M-1个抽头一一对应地连接,M个抽头中的每个抽头将输入值与抽头系数相乘后的乘积输入加法器的输入端,加法器将M个乘积的和值输入判决器的输入端。
参见图8,均衡装置300包括:
第一确定单元301,用于在均衡器接收到包含K个数值的训练序列时,以K个数值中的第t个数值与M个抽头中的第i个抽头的抽头系数相乘时加法器的输出值作为第t个数值的均衡值,根据均衡算法确定出M个抽头的抽头系数Ci;其中,t为小于或者等于K的任一正整数,i为小于或者等于M的任一正整数;
第二确定单元302,用于确定出抽头系数为Ci、第t个数值与第i个抽头的抽头系数相乘时加法器的输出值Yt,i;
第三确定单元303,用于确定出以Yt,i作为第t个数值的均衡值时的均衡评估参数Zt,i;
第四确定单元304,用于确定出Zt,1至Zt,M中均衡效果最好的均衡评估参数为Zt,并确定出获取到Zt时与第t个数值相乘的抽头的抽头编号St;
第五确定单元305,用于在确定出S1至SK之后,确定出S1至SK之中重复次数最多的抽头编号为S;
第六确定单元306,用于在利用均衡装置对待均衡数值进行均衡时,确定待均衡数值与M个抽头中的第S个抽头的抽头系数相乘时加法器的输出值为待均衡数值的均衡值。
可选的,均衡装置300还包括:
设置单元307,用于在计算待均衡数值的均衡值时将M个抽头的抽头系数设置为Cs。
本实施例中的均衡装置与实施例1中的设置均衡装置的方法是基于同一发明构思下的两个方面,在前面已经对方法的实施过程作了详细的描述,所以本领域技术人员可根据前述描述清楚地了解本实施例中的均衡装置的结构及实施过程,为了说明书的简洁,在此就不再赘述了。
实施例4
基于相同的技术构思,本申请实施例还提供了一种均衡装置400,均衡装置400用于实施图6及其实施例所述的方法。均衡装置400分别与前馈均衡器、反馈均衡器、第一加法器以及判决器相连。其中,前馈均衡器包括M-1个串联的延迟单元、M个抽头和第二加法器,前馈均衡器的输入端分别与M-1个延迟单元中的第一个延迟单元的输入端以及M个抽头中的第一个抽头的输入端相连,M-1个延迟单元中的每个延迟单元的输出端与M个抽头中除第一个抽头之外的M-1个抽头一一对应地连接,M个抽头中的每个抽头将输入值与抽头系数相乘后的乘积输入第二加法器的输入端,第二加法器将M个乘积的和值输入第一加法器的输入端;反馈均衡器包括N-1个串联的延迟单元、N个抽头和第三加法器,反馈均衡器的输入端分别与N-1个延迟单元中的第一个延迟单元的输入端以及N个抽头中的第一个抽头的输入端相连,N-1个延迟单元中的每个延迟单元的输出端与N个抽头中除第一个抽头之外的N-1个抽头一一对应地连接,N个抽头中的每个抽头将输入值与抽头系数相乘后的乘积输入第三加法器的输入端,第三加法器将N个乘积的和值输入第一加法器的输入端,第一加法器将第二加法器的输出值和第三加法器的输出值的和值输入判决器的输入端,判决器的输出端与反馈均衡器的输入端相连。
参见图9,均衡装置400包括:
第一确定单元401,用于在均衡器接收到包含K个数值的训练序列时,以K个数值中的第t个数值与M个抽头中的第i个抽头的抽头系数相乘且K个数值中的第t-j个数值的均衡值与N个抽头中的第1个抽头的抽头系数相乘时第一加法器的输出值作为第t个数值的均衡值,根据均衡算法确定出M个抽头的抽头系数Ci,j和N个抽头的抽头系数Di,j;
第二确定单元402,用于确定出M个抽头的抽头系数为Ci,j、N个抽头的抽头系数为Di,j、第t个数值与第i个抽头的抽头系数相乘、第t-j个数值的均衡值与N个抽头中的第1个抽头的抽头系数相乘时第一加法器的输出值Yt,i,j;
第三确定单元403,用于确定出以Yt,i,j作为第t个数值的均衡值时的均衡评估参数Zt,i,j;
第四确定单元404,用于确定出Zt,1,1至Zt,M,L中均衡效果最好的均衡评估参数为Zt,并确定出获取到Zt时M个抽头中与第t个数据相乘的抽头的抽头编号i1以及与N个抽头中的第一个抽头相乘的数据为第t-j1个数值的均衡值;
第五确定单元405,用于在确定出Z1至ZK之后,确定出(i1,j1)的所有取值中出现次数最多的取值为(s,h);
第六确定单元406,用于在利用均衡装置对待均衡数值进行均衡时,确定待均衡数值与M个抽头中的第s个抽头的抽头系数相乘、第t-h个数值的均衡值与N个抽头中的第1个抽头的抽头系数相乘时第一加法器的输出值为待均衡数值的均衡值。
可选的,继续参见图9,均衡装置400还包括:
设置单元407,用于在计算待均衡数值的均衡值时将M个抽头的抽头系数设置为Cs,h,将N个抽头的抽头系数设置为Ds,h。
本实施例中的均衡装置与实施例2中的设置均衡装置的方法是基于同一发明构思下的两个方面,在前面已经对方法的实施过程作了详细的描述,所以本领域技术人员可根据前述描述清楚地了解本实施例中的均衡装置的结构及实施过程,为了说明书的简洁,在此就不再赘述了。
实施例5
基于相同的技术构思,本申请实施例还提供了一种均衡装置500,均衡装置500包括均衡器和判决器,均衡器包括M-1个串联的延迟单元、M个抽头和一个加法器,其中,均衡器的输入端分别与M-1个延迟单元中的第一个延迟单元的输入端以及M个抽头中的第一个抽头的输入端相连,M-1个延迟单元中的每个延迟单元的输出端与M个抽头中除第一个抽头之外的M-1个抽头一一对应地连接,M个抽头中的每个抽头将输入值与抽头系数相乘后的乘积输入加法器的输入端,加法器将M个乘积的和值输入判决器的输入端。
参见图10,均衡装置500还包括总线503以及连接到总线的处理器501和存储单元502。其中存储单元502用于存储指令,处理器501用于执行存储单元502中的指令。
具体的,存储单元502存储的指令包括:在均衡器接收到包含K个数值的训练序列时,以K个数值中的第t个数值与M个抽头中的第i个抽头的抽头系数相乘时加法器的输出值作为第t个数值的均衡值,根据均衡算法确定出M个抽头的抽头系数Ci;其中,t为小于或者等于K的任一正整数,i为小于或者等于M的任一正整数;确定出抽头系数为Ci、第t个数值与第i个抽头的抽头系数相乘时加法器的输出值Yt,i;确定出以Yt,i作为第t个数值的均衡值时的均衡评估参数Zt,i;确定出Zt,1至Zt,M中均衡效果最好的均衡评估参数为Zt,并确定出获取到Zt时与第t个数值相乘的抽头的抽头编号St;在确定出S1至SK之后,确定出S1至SK之中重复次数最多的抽头编号为S;在利用均衡装置对待均衡数值进行均衡时,确定待均衡数值与M个抽头中的第S个抽头的抽头系数相乘时加法器的输出值为待均衡数值的均衡值。
可选的,存储单元还存储有指令:在计算待均衡数值的均衡值时,将M个抽头的抽头系数设置为Cs。
可选的,处理器501可以是一块集成芯片,也可以由几个独立的芯片组成,其中的每一块芯片负责执行不同的指令。
本实施例中的均衡装置与实施例1中的设置均衡装置的方法是基于同一发明构思下的两个方面,在前面已经对方法的实施过程作了详细的描述,所以本领域技术人员可根据前述描述清楚地了解本实施例中的均衡装置的结构及实施过程,为了说明书的简洁,在此就不再赘述了。
实施例6
基于相同的技术构思,本申请实施例还提供了一种均衡装置600,均衡装置600包括前馈均衡器、反馈均衡器、第一加法器以及判决器,其中,前馈均衡器包括M-1个串联的延迟单元、M个抽头和第二加法器,前馈均衡器的输入端分别与M-1个延迟单元中的第一个延迟单元的输入端以及M个抽头中的第一个抽头的输入端相连,M-1个延迟单元中的每个延迟单元的输出端与M个抽头中除第一个抽头之外的M-1个抽头一一对应地连接,M个抽头中的每个抽头将输入值与抽头系数相乘后的乘积输入第二加法器的输入端,第二加法器将M个乘积的和值输入第一加法器的输入端;反馈均衡器包括N-1个串联的延迟单元、N个抽头和第三加法器,反馈均衡器的输入端分别与N-1个延迟单元中的第一个延迟单元的输入端以及N个抽头中的第一个抽头的输入端相连,N-1个延迟单元中的每个延迟单元的输出端与N个抽头中除第一个抽头之外的N-1个抽头一一对应地连接,N个抽头中的每个抽头将输入值与抽头系数相乘后的乘积输入第三加法器的输入端,第三加法器将N个乘积的和值输入第一加法器的输入端,第一加法器将第二加法器的输出值和第三加法器的输出值的和值输入判决器的输入端,判决器的输出端与反馈均衡器的输入端相连.
参见图11,均衡装置600还包括:总线603以及连接到总线603的处理器601和存储单元602。其中存储单元602用于存储指令,处理器601用于执行存储单元602中的指令。
具体的,存储单元602中存储的指令包括:在均衡器接收到包含K个数值的训练序列时,以K个数值中的第t个数值与M个抽头中的第i个抽头的抽头系数相乘且K个数值中的第t-j个数值的均衡值与N个抽头中的第1个抽头的抽头系数相乘时第一加法器的输出值作为第t个数值的均衡值,根据均衡算法确定出M个抽头的抽头系数Ci,j和N个抽头的抽头系数Di,j;确定出M个抽头的抽头系数为Ci,j、N个抽头的抽头系数为Di,j、第t个数值与第i个抽头的抽头系数相乘、第t-j个数值的均衡值与N个抽头中的第1个抽头的抽头系数相乘时第一加法器的输出值Yt,i,j;确定出以Yt,i,j作为第t个数值的均衡值时的均衡评估参数Zt,i,j;确定出Zt,1,1至Zt,M,L中均衡效果最好的均衡评估参数为Zt,并确定出获取到Zt时M个抽头中与第t个数据相乘的抽头的抽头编号i1以及与N个抽头中的第一个抽头相乘的数据为第t-j1个数值的均衡值;在确定出Z1至ZK之后,确定出(i1,j1)的所有取值中出现次数最多的取值为(s,h);在利用均衡装置对待均衡数值进行均衡时,确定待均衡数值与M个抽头中的第s个抽头的抽头系数相乘、第t-h个数值的均衡值与N个抽头中的第1个抽头的抽头系数相乘时第一加法器的输出值为待均衡数值的均衡值。
可选的,存储单元还存储有指令:在计算待均衡数值的均衡值时,将M个抽头的抽头系数设置为Cs,h,将N个抽头的抽头系数设置为Ds,h。
可选的,处理器601可以是一块集成芯片,也可以由几个独立的芯片组成,其中的每一块芯片负责执行不同的指令。
本实施例中的均衡装置与实施例2中的设置均衡装置的方法是基于同一发明构思下的两个方面,在前面已经对方法的实施过程作了详细的描述,所以本领域技术人员可根据前述描述清楚地了解本实施例中的均衡装置的结构及实施过程,为了说明书的简洁,在此就不再赘述了。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本申请实施例提供的技术方案中,均衡器在接收到包含K个数值的训练序列进行均衡器训练时,使每一个数值在M种均衡区间下进行均衡,即,分别将该数值与M个抽头中的每一个抽头相乘时加法器(或者判决器)的输出值作为该数值的均衡值,获得该数值的M个均衡值之后,比较获得M个均衡值时各自的均衡评估参数,即可确定出针对该数值较佳的均衡区间,在针对训练序列中的每一个数值均进行上述操作之后,即可获得K个较佳均衡区间,统计出K个较佳均衡区间中出现频次最高的均衡区间,即可作为均衡装置对输入信号进行均衡时的正式均衡区间。由于每次信号传输信道改变时都将发送训练序列,因此能够针对改变后的信道重新确定均衡装置的均衡区间,适应性地调整信道估值区间,能够有效地降低误码率。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。