CN107003687A - 电力消耗的控制 - Google Patents

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Abstract

公开了一种用于在设施处进行计算的系统和方法，所述设施具有用于执行计算作业的多个计算节点的系统。所述设施的电力消耗被管理到电力带内。可以通过实施(例如，通过电力气泡提示)具有很少或没有计算输出的活动来调整电力消耗。

Description

电力消耗的控制
相关申请的交叉引用
本申请要求于2014年12月24日提交的第14/582,985号美国专利申请的申请日的权益，所述美国专利申请通过引用结合于此。
技术领域
本技术总体上涉及向执行分布式计算的设施供电。更具体地，本技术涉及设施的电力消耗的管理。
背景技术
各种计算配置和系统可能会消耗相对较大的电力量。这样的系统可能包括用于云计算、大数据分析、Web服务、企业服务、分布式计算、高性能计算(HPC)等的系统。容纳这样的系统的设施可能需要相当多的能量。
分布式计算HPC系统以及其他上述配置可以帮助科学家和工程师使用受益于高带宽、低延迟网络和非常高计算能力的应用来解决复杂的科学、工程和业务问题。这样的系统还可以执行数据存储和检索，执行更直接的任务等。遗憾的是，此外，可能具有数百或数千个处理器、服务器或执行任务的计算节点的系统(如分布式系统、HPC系统)通常消耗大量的电力。这在“大数据”时代可能尤其成问题。此外，电力消耗的变化和电力分配的问题也可能成为问题。
数据和计算服务的竞争性业务驱动制造商不断改进其工艺和产品，以降低生产成本并交付可靠的服务。的确，随着在数据、计算和电信服务方面的技术进步，存在竞争需求以不断提高服务一致性和电力利用效率。
附图说明
图1是根据本技术的多个实施例的示例性分布式计算系统的图解表示。
图2是根据本技术的多个实施例的示例性分布式计算设施的框图。
图3是根据本技术的多个实施例的示例性分布式计算设施的图解表示。
图4是根据本技术的多个实施例的示例性分布式计算设施的系统级和节点级的图解表示。
图5A和图5B是根据本技术的多个实施例的电力管理器层级和动作的示例的流程图。
图6是根据本技术的多个实施例的系统级和节点级的示例性管理器和功能的框图。
图7是根据本技术的多个实施例的比较分布式计算的两个示例作业的电力消耗的条形图。
图8是描绘根据本技术的多个实施例的可以有助于分布式计算系统的电力管理的有形非瞬态计算机可读介质的示例的框图。
贯穿本公开和附图使用相同的数字来引用相似的部件和特征。100系列的数字指代最初见于图1的特征；200系列的数字指代最初见于图2的特征；依此类推。
具体实施方式
本技术的多个实施例涉及一种设施，所述设施具有被配置为用于执行计算作业的多个计算节点的系统。设施处的电力消耗被管理或控制在电力带内和/或期望或指定的电力变化斜坡或速率内。例如，变化速率可以是每分钟或每小时某一量值的瓦特。可以是在设施级、系统级、以及作业/节点级将电力管理或控制在电力带或斜坡内。
进一步地，应当注意的是，将电力消耗控制在电力带内与如常规的那样仅仅努力使用更少的电力或更少的电大不相同。相反，例如，电力带可以是电力的指定最小值到指定最大值，并且在多个实施例中，所述带是相对较窄的范围。例如，电力带可以与市电提供方的协商范围相关。从市电提供方到设施的协商分配的电力量可以是相对较窄的电力范围(例如，10MW的分配允许降至但不低于8.5MW)。因此，利用电力带，所述带的最大极限可以是所分配的电力消耗量(例如，10MW)。所述带的最小极限可以是电力消耗达到的较低量(例如，8.5MW)，如通过分配所协商的。应当指出的是，设施利用本地能量生产和存储可以提供设施的电力消耗方面的灵活性(例如，稍微加宽设施控制电力带)，并且满足与市电提供方的协商分配。然而，无论是否有本地能量产生/存储，设施可以实施用于将设施的电力消耗控制在电力带内的活动。
可以实施各种活动来调整电力消耗。设施级活动的示例可以是通过降低冷却系统的温度来浪费超出所需的电力。这可以被实施以增大电力消耗，使得设施电力消耗保持在电力带内。设施级活动的另一示例可以是激活或调整本地能量产生/存储，以将电力消耗维持在电力带内或维持电力斜坡极限或目标内。例如，能量产生可以来自设施本地布置的可再生和/或不可再生能源。能量存储可以涉及电力存储(例如电池)、热存储(例如，冰、冷却液体)等。
为了管理和控制电力，可以在系统和作业/节点级实现具有低优先级计算输出或无计算输出的活动以影响电力消耗。如以下所讨论的，在系统级和作业/节点级，这样的活动可以由电力气泡提示(power balloon)模块来实现。相对于带和速率两者，活动可以用于增大或减少电力消耗。例如，电力气泡提示可以指定或发起浪费能量的活动，以减缓电力的突然减少。在另一示例中，管理器模块可以发起在没有计算输出的情况下增大电力的活动。例如，活动可以用于对空闲节点(不在此节点上执行任务)供电以浪费/消耗电力，以便将系统的电力消耗提高到指定最小目标以上。
再次，电力气泡提示或管理器模块可以发起具有很少或没有计算/工作输出或没有附加计算输出的活动，以调整和控制系统级和/或节点级的电力。这些活动可以包括“绿色”和“非绿色”活动。
绿色技术是有用的，但对于客户端而言不产生计算输出或不产生新的计算作业输出、或者不产生新的作业功(job work)。换句话说，在特定实施例中，绿色动作可以产生有用功，但是针对用户或客户端不产生计算输出。绿色技术(由电力气泡提示或管理器实施以调整/控制电力)的示例是节点或节点系统上的诊断动作和维护动作。在系统级，电力气泡提示或管理器的绿色活动可以包括系统诊断、未分配但供电的节点(每节点电力)的校准、存储系统的维护(压缩、病毒扫描、错误检测和校正)、系统存储器的维护(错误检测和校正)、低优先级作业的运行等。在节点级，电力气泡提示或管理器发起的绿色活动可以包括节点诊断、节点的校准、本地存储的维护(压缩、病毒扫描、错误检测和校正)、系统存储器的维护(错误检测和校正)等。
相比之下，非绿色技术是无用的活动，除了旨在浪费能量的目的和能源效率低以致增大电力消耗。通过电力气泡提示或管理器实施的非绿色活动不产生有用功，并且不产生输出或至少不产生功输出、不产生计算输出(或不产生附加计算输出)。电力气泡提示或管理器实施非绿色活动，消耗能量以将节点或系统处(以及因此在设施处)的电力消耗维持在电力带的较低极限或目标以上、或低于电力变化速率的上极限或目标。
在作业/节点级，由电力气泡提示或管理器发起的非绿色动作可以包括关闭各种电力特征(例如，降低电力和制定与计算负载和组件利用率成比例的能量消耗的特征)，并且运行各种电力的病毒进程等。在系统级，由电力气泡提示发起或实施以控制电力的非绿色动作包括使未分配的断电节点通电、打开虚拟作业(每节点电力)、改变作业的能量策略(使得以更少的能量效率的方式运行)等。
在配置和运行中，电力气泡提示或适当的管理器模块将选择应用哪种电力气泡提示活动。选择可以基于活动将消耗的电力量，设施、系统或节点处期望消耗的电力量，并且基于活动的优先级(例如有用活动)以及其他考虑因素。
关于计算，如分布式计算、高性能计算(HPC)或大数据分析、云计算等，设施或数据中心的能量成本(与电力或电力有关)可以涉及电表费用和需求费用。电表费用可以时间周期内所使用的能量的量成比例。需求费用可以是电力分配的指定需求、作为需求的百分比的实际使用的电力量、电力消耗率的波动或变化等的函数。
今天，例如，这样的设施或数据中心的典型的指定需求可以是约1兆瓦(MW)的电力。将来，预期需求将增长到高达45MW或更高，例如特别是对于托管高性能计算(HPC)或超级计算机和/或执行大数据分析的设施或数据中心。在如此高的需求下，需求费用可能大于电表费用。为管理和控制数据中心(包括具有高预定需求的数据中心)的需求费用，示例中的数据中心可以从以下方面受益：(1)当分配X MW的电力时，电力消耗一般不应低于X减去YMW，其中X减Y可以标注为电力带；以及(2)电力的波动或变化一般应随时间推移而受限制，包括每分钟电力和每小时电力等速率。
目前，电容器(如电压调节器(VR))、电源和不间断电源(UPS)在短时间内提供对相对较小波动的电力消耗的保护。遗憾的是，对于UPS或电池，支持多MW消耗一般需要较大占地面积或不动产，并且在许多示例中将是非常昂贵的。传统解决方案通常不能有效地满足未来数据中心或具有较大电力需求和大实际电力消耗的数据中心的电力消耗的控制速率。
根据本技术的多个实施例，电力消耗的速率的管理一般可以通过控制计算系统的电力消耗、使用能量存储和能量产生等的组合来实现和实施。从能量/环境保护的观点，控制一般可以分为绿色或非绿色。特别地，绿色机制典型地有助于能量用于有用的目的。另一方面，非绿色机制可能会导致浪费或低效率的能量支出，以用于提高电力或减缓电力降低的预期目的。可以在设施级、系统级、以及作业/节点级实施绿色和非绿色活动。设施级的绿色活动可以包括使用多余能量来用于：(1)为电池充电以存储电能，(2)对液体进行冷却并且将经冷却的液体存储在贮存器中供以后使用(例如，用于补充冷却系统)，以及(3)产生冰以存储热能量。设施级绿色活动还可以包括使用涉及运行可再生能源(例如太阳能、风能、地热等)和/或传统能源(如柴油发电机)的本地能量产生。设施级非绿色活动可以包括在低温下运行设施机架和数据中心(这样可以类似于通过在窗口打开情况下运行空调来浪费能量)。
本文的一些实施例可以采用层级结构来管理电力消耗的速率。所述结构可以涉及设施电力管理器、系统电力-性能管理器、作业电力-性能管理器等。如以下所讨论的，可以实施各种机制和结构来控制例如在管理器层级内的不同级的电力消耗的速率。
如图所示，各种电力输送级的电容器(例如VR、电源、电力分配单元(PDU)、带电池的UPS等)可以提供本地的能量存储和排放。在组件和系统级，电容器可以抑制微秒和毫秒的瞬变。在特定示例中，对于1MW的数据中心，UPS可以支持几分钟的能量损失。为了解决即将到来的用户需求，例如10MW到45MW的数据中心，例如传统途径的扩展一般可能是相对昂贵和不足的。在另一特定示例中，如果HPC作业崩溃或结束(完成)，则数据中心例如可能会在几毫秒遇到电力消耗的4-6MW的下降。常规机制不保护或解决这种不幸和可能的情形。相比之下，如本文所讨论的，本技术的实施例保护或解决数据中心和用于分布式计算的设施(包括HPC和大数据分析)的电力消耗的突然和较大的变化。
历史上，管理电力消耗的努力集中在降低电力消耗，而不考虑电力带。相反，本文中的实施例适用于从市电公司或提供方汲取的电力保持接近数据中心的电力分配的需要。此外，一些实施例采用多个层级目标和控制来管理或控制数据中心或类似设施的电力消耗的速率。
设施或数据中心一般托管多个计算系统、能量发生器、电力存储装置(例如电池)、冷却单元等。在多个实施例中，设施可以具有设施级电力管理器(FPM)，以满足用户对每分钟和每小时的变化的要求，并且FPM用于例如基于市电供应方实体的分配而将设施消耗维持在最小-最大水平或范围内。FPM可以生成并提供用于系统级控制的系统级电力-性能管理器(SPPM)的目标。FPM和SPPM可以管理电力消耗的变化。SPPM可以与节点系统以及例如作业级电力-性能管理器或控制器一起作业，并且为节点级电力性能管理器(NPPM)提供电力消耗目标。SPPM和作业电力-性能管理器(JPPM)两者可以包含架构、电力使用和本地能量存储来实现各种方案，如以下所讨论的。因此，此外，可以实现层级目标和控制器，包括用于控制到电力带内和用于控制电力消耗的速率的层级。
图1是用于计算的示例性系统100，例如分布式计算系统、数据中心、(多个)超级计算机、大数据分析中心、云计算、企业服务、高性能计算(HPC)中心等。本文涉及设施电力水平和系统电力水平的实施例一般适用于各种计算配置。在所示实施例中，系统100具有带计算架构的104设施102，所述计算架构包括节点108的一个或多个系统106。在示例中，设施102包括三个系统106，每个系统具有20,000个节点108。在替代性实施例中，在节点108的分组可以随着时间推移(例如每个作业)而改变的意义上，系统级可以是流体。节点108一般可以是计算节点，而且还可以包括操作系统(OS)节点、输入/输出(I/O)节点以及其他节点。每个节点108可以包括一个或多个处理器110，其中每个处理器110具有一个或多个处理核112。
每个节点108还可以包括存储可由处理器108执行的代码116的存储器114。节点108可以包括附加硬件、软件、固件等。计算架构104还可以包括一个或多个计算装置118，诸如服务器、主机等，每个计算装置具有至少一个处理器120和存储器122，存储器存储可由处理器120执行的代码124。
所存储的可执行代码116和124可以包括各种管理器或控制模块，包括层级中不同级的管理器。如上所述，示例性管理器包括分别由虚线框126、128和130表示的(多个)节点电力-性能管理器(NPPM)、(多个)系统电力-性能管理器(SPPM)和设施电力管理器(FPM)，以及其他模块。在多个实施例中，作业电力性能管理器(JPPM)(未示出)被分布在节点108之间。JPPM的在单独节点上运行的部分被称为NPPM。此外，这些控制器或管理器126、128、130是存储在存储器(例如，114和/或124)中的可执行代码(例如，116和/或126)。管理器126、128、130可以具有为其他模块的一部分的子模块。此外，如所指示的，管理器126、128和130以及其他控制器模块可以提供关于电力的层级管理或控制。进一步地，管理器128、128，130的相应变体和/或其他控制器和管理器可以提供带内或带外控制。
可以理解，设施102处的计算架构104可以消耗电力。另外，设施102可以包括诸如建筑物冷却系统、照明等的其他电力消耗者132。例如，设施102可以接收来自一个或多个市电公司或提供方136的电力或电力134。所接收的电力134可以根据需要在设施102处进行转换。此外，设施102还可以具有在本地和/或远程布置的多个电力产生设施138(例如柴油发电机等)。进一步地，设施102可以具有电力存储装置140(如电池)和其他能量存储装置(如用于冷却剂的贮存器)。最后，设施102可以(例如，经由网络142)与其他分布式计算系统144(例如，数据中心、超级计算机、大数据等)或非分布式或传统计算系统和计算装置146(例如，在客户端位置、市电公司或分销商等)进行通信。
图2是用于分布式计算的示例性设施102的图解表示。如上所述，在一些实施例中，可以实施层级来管理或控制包括设施102的分布式计算系统100(例如，数据中心、超级计算机等)的电力消耗的速率。在设施级，设施电力管理器(FPM)130可以适应每时间(例如，每分钟和每小时)的设施电力变化的要求，并且将设施102处的电力消耗维持在最小电力消耗与最大电力消耗之间。这样的范围可以基于市电公司或供应方或者设施管理器(例如人类管理员)对电力的分配。
FPM 130可以为用于系统级的系统电力-性能管理器(SPPM)128生成和提供多个电力目标(例如，用于消耗和变化两者)。FPM 130和SPPM 128可以管理电力消耗的变化。基于由SPPM 128和/或其他因素阐明的约束和目标，SPPM 128可以管理其相应节点108的系统106的电力消耗。
图3是用于分布式计算的示例性设施102。如所讨论的，设施管理器FPM 130给出了对用于节点系统106的多个系统管理器SPPM 128的指导。进一步地，FPM 130可以与人类管理员300、市电公司或提供方302等进行通信并且具有由其设定的策略/规则。在多个示例中，FPM 130可以使用或者是到市电提供方302的需求/响应接口。此外，FPM 130可以执行设施102处的电力和冷却等的计算，包括通信容量和要求。FPM 130可以考虑冷却系统132C，管理能量的热电联产(例如，在发电机138处)，向所述一个或多个SPPM 128分配电力预算等。
FPM 130可以使用各种机制来满足数据中心运营商关于电力消耗变化的要求，例如对于每分钟的德耳塔瓦特(ΔW/min)和ΔW/小时。数据中心运营商还可以使FPM 130将设施级电力消耗维持在或稍低于市电提供方302的电力分配。为了保持能量效率高的目标，FPM可以尝试在采取非绿色机制之前使用绿色机制。
对于具有本地发电机138的设施102，FPM 130可以使用本地发电机138进行设施电力控制。根据具体设施102，可以存在各种类型的本地发电机138。本地发电机138的示例是柴油发动机、太阳能电力等。在特定示例中，如果与市电提供方302协商的设施102电力需求被设置为12MW，并且设施102具有例如2MW的本地发电，则设施102可以替代地重新协商从市电提供方302需求10MW。如果是这样的话，市电提供方302可以要求设施102从市电提供方汲取8.5MW到10MW(例如，15％的允许变化)之间的电力。在这个数字示例中，本地产生的2MW可以促进数据中心设施102级波动在8.5至12MW(～30％变化)之间。因此，本地发电可以增大灵活性或电力水平，并且有助于满足长期有限变化(例如，ΔW/小时)的目标。
对于具有本地电力存储140的设施102，FPM 130可以使用电力存储(例如，电池、本地制冷等)。当设施102级实际电力消耗可能低于最低需求(在上述数值示例中为8.5MW)时，FPM 130可以引导能量以对电力存储140的电池140B部分充电。稍后在设施102实际电力需求增长时可以使用所产生的电池充电。能量存储的另一途径是使用多余能量(例如，当设施的实际电力消耗下降到低于协商需求时)来冷却液体或产生冰。例如，当设施102的实际电力消耗接近或超过需求(即，电力带的上极限)时，可以将冰或冷却液存储或以后用于冷却，以例如降低冷却系统132C的能量。
FPM 130可以采用的其他机制示例是FPM 130指定冷却系统132C的环境，例如调整冷却系统132C中的冷却剂、空气或水的温度或温度设定点。这样的控制可能影响系统的冷却系统132C和包括计算系统的计算架构104所消耗的电力。例如，对于提高设施电力消耗，FPM 130可以降低冷却系统132C中空调单元的排出空气的出口温度。虽然这可能是非绿色机制，但这样降低冷却空气温度有助于提高用空气冷却的组件(例如，计算架构104)的寿命。因此，这种非绿色活动一般是无用的，除了将电力消耗提升到电力带之外还可以具有益处。
图4是用于分布式计算的示例性设施102的系统级和节点级的图解表示400。例如，数据中心管理器406和机架控制器或管理器402监控系统级的共享电源404以及节点108的机架中的冷却等。例如，关于监控节点108的电力，机架管理器402可以指导节点管理器403(例如，带外节点管理器)。可以适应带内和带外管理、监控和控制。例如，数据中心管理器406可以是带外管理层级的一部分。数据中心管理器406将电力和冷却系统的健康状况和容量通信给SPPM 128。
在多个示例中，节点管理器403、机架管理器402以及数据中心管理器406是带外的，而不是系统软件的直接部分。例如，这三个管理器402、403和406可以代替地是监控电力和冷却基础设施的失效的独立机制的一部分。在电力供应或冷却失效的情况下，机架管理器402可以采取行动来减少或防止所产生的不期望事件，可以与作业管理器、资源管理器、SPPM进行通信，使得它们将操作包含较低的电力/冷却容量(由于故障)的系统和节点。
如参照图1-3所讨论的，在包含设施102或者设施102的数据中心级容量和能量成本(例如电力和冷却系统、建筑物等中的损失)时，FPM 130可以产生用于相应SPC 128和节点108的系统106(参见图1-3)的电力量或水平以及电力变化的目标。这些目标可以被通信到SPC 128以用于系统106的电力管理和控制。
图5A和图5B是具有示例性动作502的示例管理层级500的流程图。图5A是所述图的顶部。图5B是所述图的底部。管理层级500中的实体可以包括上述FPM 130、SPPM 128、JPPM504和NPPM 126、或其变体。在操作中，FPM 130可以管理设施102资源并且将限定所述一个或多个SPPM 128的系统电力预算。在系统级，资源管理器(未单独描绘)可以包括例如SPPM128和作业电力-性能管理器件(JPPM)504，并且可以在电力消耗(包括变化)方面指导NPPM126。系统级和作业级的这种电力消耗可以用于系统106中的多个节点108，例如在节点108上实施或执行分布式计算作业时。管理层级中的附加实体可以包括设施管理器(例如，自动化或人类管理员)、能量公共设施(energy utility)508(例如，市电公司或提供方)、建筑物管理510等。
如关于上图所讨论的，FPM 130一般可以通过需求/响应接口与能量公共设施508进行通信，用设施管理器506接收并设置规则和策略，并且管理设施102的能量资源。FPM130可以考虑设施102的电力和冷却，包括容量需求和要求进行通信、管理本地能量的使用、以及将预算分配给系统(即，资源管理器或SPPM 128)。
在如图5A所示的实施例中，如动作502所示，FPM 130可以查询和接收所预测的系统电力。SPPM 128可以制定系统需求预测。FPM 130还可以从SPPM 128查询和接收当前和历史系统电力信息。进一步地，FPM 130可以从建筑物管理510查询和接收电力和冷却基础设施的状态。FPM 130还可以从建筑物管理510查询和接收本地能量存储和产生的状态。
此外，如图5A所指出的，设施管理器506可以接收用于电力斜坡和电力带的策略，并且进而设施管理器506可以对FPM 130设置用于控制电力斜坡和电力带的策略和规则。FPM 130可以从能量公共设施508接收对电力使用和变化的效用期望、以及关于能量的定价信息和激励。当然，可以实现相反的方向，因为FPM 130还可以将类似信息以及其他数据和信息提供给设施管理器506和能量公共设施508。
继续图5B的图，基于所接收的各种上述信息和其他信息，FPM 130可以制定设施需求预测、制定本地能量存储/产生的目标和计划、并且将这些目标设置用于建筑物管理510、以及制定电力带和斜坡的系统级目标并且将这些限制设置用于SPPM 128。作为回应，SPPM128可以制定用于作业电力定序的策略、制定用于“绿色”和“非绿色”电力活动的策略、并且将作业级电力带和斜坡限制设置用于JPPM 502。
如图5A中的动作502所示，JPPM 502可以将节点级电力带和斜坡限制(例如，与电力预算一起提供)设置用于NPPM 126。JPPM 502还可以将用于管理电力斜坡和带(包括绿色和非绿色途径)的策略通信到NPPM 126。NPPM 126可以在带和斜坡目标或限制内的(多个)相应节点处维持电力消耗。最后，应当强调的是，图5中未描绘出的其他管理层级(包括标签、级和配置)都适用于本技术。
图6是系统级和节点级的示例性管理器和功能的框图。在系统106中，可以存在维持系统106电力性能以在系统106级电力预算内提供相对较高的能量效率的机制。例如，SPPM 128可以与资源管理器600协同工作，以满足对电力消耗变化速率的要求。资源管理器600(例如，指导处理器的可执行代码)可以具有诸如作业调度器(未示出)、作业启动器(joblauncher，未示出)等的元件，以管理用户提交的作业并且按优先顺序启动作业以达到目标，例如，超过95％的节点用于计算。资源管理器(RM)600可以具有诸如系统电力性能管理器(SPPM)128和作业电力性能管理器(JPPM)604(其可以类似于图5A和图5B的502)的组件，以管理作业的电力-性能。通过选择各种类型的作业并控制作业电力的逐渐增大，RM 600可以帮助满足电力消耗的系统106级目标。
对于作业的选择，RM 600可以从队列中选择作业606并且调度作业606进行执行。在多个实施例中，RM 600可以访问估计作业的电力需求的工具。这些估计可以帮助RM 600选择可运行以满足电力控制的系统106级电力要求的作业组合。
RM 600可以解决作业的电力定序608。在特定示例中，如果作业在约20,000个节点108上开始，则系统106和设施102处的电力消耗可能突然增大。在某些实施例中，RM 600可以采用多种技术来使所述电力逐渐增大。例如，RM 600可以与FPM 130协调以解决系统电力并使系统106的电力消耗渐变。FPM 130可以通过使用本地能量存储140和本地能量产生138来抑制电力消耗的突然或明显的增大。在另一示例中，对于使系统电力逐渐增大，RM 600可以控制计算节点108的性能，所述计算节点运行作业，其方式为使得节点以低(例如，最低)频率开始所述作业。然后，RM 600可以以受控的方式逐渐地增大执行作业的节点108的频率。
对于非关键作业610，当前项作业完成时，RM 600可以指定非关键但有用的作业的运行或执行。这样的作业610的示例可以是系统健康检查、诊断、安全扫描、节点108的电力-性能校准、存储装置的碎片整理、系统存储器和存储驱动器中的错误的扫描和校正等。这些可以是提高系统106和其他设施102系统的可靠性的绿色机制。
电力控制作业612可以是很少或不产生有用功并且消耗能量以维持超过最小值的最小电力水平的作业。显然，这些可以是非绿色选项。然而，这样的电力控制作业612可以帮助将系统106级电力消耗维持目标内。在某些实施例中，这些类型的活动可以通过系统电力气泡提示应用614(例如，可执行代码)来实现，如下面更详细地讨论的。
对于节点108的电力消耗目标，RM 600可以通过作业或作业负载管理器(例如JPPM604)来控制节点106的电力-性能。例如，在某些实施例中，RM 600通过JPPM 604可以提供特定目标，使得节点108级电力消耗不会急剧和突然地变化。此外，为了满足斜坡或带目标，旨在避免电力速率突然变化(以及还旨在将电力消耗管理在带内)的某些活动可以通过电力气泡提示技术或机制(存储在存储器中的模块或可执行代码)来实现。在某些实施例中，在系统级和节点级可以存在电力气泡提示。所示实施例描绘了系统电力气泡提示614和节点电力气泡提示622。
为了将节点108级电力消耗维持在由作业管理器或JPPM 604提供的目标内，可以解决电力管理(PM)特征的控制(如框618所指出的)。节点108级电力的降低可能是节点或平台中的电力管理(PM)或电力降低技术的结果。这些技术可以在组件的使用或计算负载减少时降低组件级电力。在一些实施例中，通过禁用PM特征，组件级电力可以保持稳定或基本稳定。然而，RM 600和/或节点电力气泡提示622可以指导PM进行更渐变的途径以缓慢降低电力。更渐变的途径帮助实现电力变化速率的目标，并且还可以是节能的。
此外，可以存在用于维护的非关键应用620。在节点108处电力下降的示例中，RM600通过节点电力气泡提示622可以运行非关键但有用的应用620。尽管这样的非关键应用620可以不为任何用户生成计算机输出，但这样的应用程序620可以执行维护并因此提高节点108的可靠性。这样的应用的示例包括系统健康检查、诊断、安全扫描、节点的校准、存储驱动的碎片整理、系统存储器和存储驱动器中的错误的扫描和校正等。
例如，SPPM 128可以实现称为电力气泡提示的本技术(例如，参见图7)。电力气泡提示(614和622)可以管理绿色和非绿色应用，以(1)将系统电力维持在电力带内和(2)管理系统级电力波动和其他结果。如以上关于非关键应用620所述的，绿色应用的示例可以是包括系统健康检查、诊断、安全扫描、节点的校准、存储驱动的碎片整理、系统存储器和存储驱动器中的错误的扫描和校正等。非绿色应用(例如由电力气泡提示应用实现的那些非绿色应用)的示例可以是对未分配的节点(未分配的节点一般被断电以节省能量)通电、运行诸如电力病毒的虚拟作业、要求作业管理器(或JPPM 502或604)不节能地运行作业等。如所提及的和图6所描绘的，电力气泡提示614、622可以在分别在系统级和节点级上操作。对于节点级，节点电力气泡提示622可以在节点108处提供本地技术。在特定示例中，节点电力气泡提示622可以是非绿色技术，因为节点可以响应于电力气泡提示活动而不产生有用的计算输出。节点电力气泡提示622还可以实施绿色动作。此外，还可以通过系统电力气泡提示614在系统级上实施相同或相似的动作(绿色和非绿色)。
图7展示了节点电力气泡提示622如何可以用于有益地将节点108电力维持在带内。在一些实施例中，即使当以毫秒计存在电力消耗变化时，所述机制也可以作出响应。电力气泡提示622可以由操作系统、或带外机制或固件调用。在所示实施例中，带外节点管理器616可以调用电力气泡提示622。一般地，电力气泡提示增大或降低电力以满足对于电力斜坡和电力带控制的要求。此外，可以在节点级或系统级实现电力气泡提示。在图7的具体示出的实施例中，电力气泡提示在节点级实施并且增大电力以满足电力带。然而，电力气泡提示实施方式可以是系统地或类似地适用于系统级或在系统级采用，而且还可以用于调整或控制电力斜坡，即电力变化速率(增大或减小)。
图7是条形图700，比较了在分布式计算系统106中的计算节点108上执行的两个示例计算作业702和704的或相同的计算作业在不同时间的电力消耗。节点108电力的期望范围或带是从最小电力708到最大电力710。第一计算作业702在期望带内执行。相比之下，第二计算作业704在节点108的低于期望的最小电力708下执行。然而，通过上述电力气泡提示应用622的实施，当执行第二作业704时，节点108的电力可以被增大到等于或高于如用附加电力706所示的最小电力708水平以达到期望电力带内。
总之，节点级电力气泡提示622可以实施绿色和非绿色动作来管理电力带和电力波动。绿色动作或方法可以包括运行节点校准、诊断、存储器或盘扫描以检测和校正错误、病毒扫描等。非绿色动作可以包括禁用或关闭功能降低功能、运行消耗电力但不产生功输出的虚拟程序(例如电力病毒)等。此外，实施给出图7所描绘的节点级的结果的上述动作的功能气泡提示也可以在系统级(参见图6的系统功能气泡提示614)上实施。
图8是描绘根据本技术的多个实施例的可以有助于分布式计算系统的电力管理的有形非瞬态计算机可读介质的示例的框图。计算机可读介质800可以由处理器802在计算机互连804上访问。处理器802可以是一个或多个计算节点处理器(例如，110)、服务器处理器(例如，110、120)、或另一处理器。有形非瞬态计算机可读介质800可以包括用于指导处理器802执行本文描述的技术的操作的可执行指令或代码。
本文中讨论的不同软件部件可以存储在有形非瞬态计算机可读介质800上，如在图8中所表明的。例如，电力管理/控制模块806(可执行代码/指令)可以指导处理器802管理和控制分布式计算设设施的电力消耗和变化。实际上，模块806可执行指令或代码可以包括FPM、资源管理器、SPPM、JPPM、NPPM、系统电力气泡提示、节点电力气泡提示等。代码或模块806可以与图1中的上述可执行代码116、124相似或相同。应当理解，根据应用，图8中未示出的任何数量的附加软件组件可以被包括在有形非瞬态计算机可读介质800内。
一些实施例可以在硬件、固件和软件之一或其组合中被实现。一些实施例还可以实现为存储在机器可读介质上的指令，这些指令可以由计算平台读取并执行以便执行在此描述的操作。机器可读介质可以包括用于以可由机器(例如，计算机)读取的形式存储或传输信息的任何机制。例如，机器可读介质可以包括只读内存(ROM)；随机存取内存(RAM)；磁盘存储介质；光存储介质；闪速存储装置；或者电气、光学、声学或其他形式的传播信号(例如，载波、红外信号、数字信号)、或传输和/或接收信号的接口、以及其他。
实施例是实施方式或示例。说明书中对“实施例”、“一个实施例”、“一些实施例”、“各种实施例”或“其他实施例”的引用意味着结合实施例描述的特定特征、构造或特性包括在本技术的至少一些实施例中，但不必是全部实施例。“实施例”、“一个实施例”或“一些实施例”的多处出现不必全部指代相同的实施例。来自一个实施例的元素或方面可与另一实施例的元素或方面组合。
并非在此描述和展示的所有组件、特征、构造、特性等都需要包括在特定实施例或多个实施例中。例如，如果说明书陈述组件、特征、构造或特性“可以”、“可能”、“可”或“能够”被包括，则那个特定组件、特征、构造或特性不要求被包括。如果说明书或权利要求书提及“一个(a)”或“一个(an)”要素，则那并非意味着仅存在一个要素。如果说明书或权利要求书提及“附加”要素，则那并不排除存在多于一个的附加要素。
应注意的是，尽管已经参考特定实施方式对一些实施例进行了描述，但根据一些实施例其他实施方式是可能的。另外，在附图中展示和/或在此描述的电路元素或其他特征的安排和/或顺序不需要以所展示和描述的特定方式安排。根据一些实施例，许多其他安排是可能的。
在图中示出的每个系统中，一些情况中的元素可以各自都具有相同的参考号或不同的参考号以表明所表示的元素可以是不同和/或类似的。然而，元素可以足够灵活到具有不同的实施方式并与在此示出或描述的系统的一些或全部一起工作。图中示出的各种元素可以是相同的或不同的。哪个称为第一元素和哪个称为第二元素是任意的。
提供了多个示例。示例1是一种用于计算的设施，所述设施具有用于执行计算作业的多个计算节点的系统。计算设施具有存储代码的存储器，其中，所述代码可由所述多个计算节点或处理器执行以将所述设施的电力消耗管理到电力带内，并且其中，管理电力消耗包括通过电力气泡提示来调整电力消耗。所述可执行代码包括所述电力气泡提示。
示例2结合了如示例1所述的主题。在所述示例中，通过所述电力气泡提示来调整电力消耗控制了所述电力消耗的速率。
示例3结合了如示例1-2的任一组合所述的主题。在所述示例中，所述计算包括分布式计算，并且所述作业包括分布式计算作业。进一步地，管理电力消耗包括在设施级、系统级和节点级上管理电力消耗，并且其中，所述电力带包括从最小电力消耗到最大电力消耗的范围。
示例4结合了如示例1-3的任一组合所述的主题。在所述示例中，所述电力气泡提示是节点电力气泡提示。
示例5结合了如示例1-4的任一组合所述的主题。在所述示例中，所述电力气泡提示是系统电力气泡提示。
示例6结合了如示例1-5的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过电力气泡提示来调整电力消耗包括实施绿色技术。
示例7结合了如示例1-6的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过电力气泡提示来调整电力消耗包括实施产生有用功但针对客户端不产生计算输出的活动。
示例8结合了如示例1-7的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过电力气泡提示来调整电力消耗包括实施非绿色技术。
示例9结合了如示例1-8的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过电力气泡提示来调整电力消耗包括实施不产生有用功且不产生附加计算输出的活动，所述活动消耗能量以将所述设施处的所述电力消耗维持为高于所述电力带的最小极限。
示例10结合了如示例1-9的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过电力气泡提示来调整电力消耗包括运行诊断或执行维护、或其组合。
示例11结合了如示例1-10的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过电力气泡提示来调整电力消耗包括为未分配的断电节点通电。
示例12结合了如示例1-11的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过电力气泡提示来调整电力消耗包括运行电力热效用的过程以增大计算节点的能量消耗。
示例13是一种用于计算的设施，所述设施具有计算节点系统，每个系统包括所述计算节点中的多个以执行多项分布式计算作业。所述用于计算的设施包括存储器，所述存储器存储用于管理所述设施处的电力消耗的可执行代码，其中，管理电力消耗包括通过发起用于调整所述电力消耗的活动来控制所述电力消耗在电力带内并控制所述设施的电力消耗的速率，所述活动不提供计算输出。
示例14结合了如示例13所述的主题。在所述示例中，所述活动作用于计算节点系统或计算节点、或两者，并且其中，所述设施包括云计算设施、分布式计算设施、高性能计算(HPC)设施、大数据分析设施、或其任何组合。
示例15结合了如示例13-14的任一组合所述的主题。在所述示例中，可执行代码包括用于发起所述活动的电力气泡提示。
示例16是一种计算方法，所述计算方法包括在设施处的多个计算系统上执行计算作业，其中，每个系统包括多个计算节点。所述方法包括通过处理器经由电力气泡提示将所述设施处的电力消耗管理到电力带内，包括实施绿色活动和非绿色活动。
示例17结合了如示例16所述的主题。在所述示例中，管理电力消耗包括控制电力消耗的速率。
示例18结合了如示例16-17的任一组合所述的主题。在所述示例中，所述电力气泡提示位于节点级。
示例19结合了如示例16-18的任一组合所述的主题。在所述示例中，所述电力气泡提示位于系统级。
示例20结合了如示例16-19的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过电力气泡提示来管理电力消耗包括实施产生有用功但针对客户端不产生计算输出的活动。
示例21结合了如示例16-20的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过电力气泡提示来管理电力消耗包括实施不产生有用功且不产生附加计算输出的活动，其中，所述活动被实施而消耗能量以将所述设施处的所述电力消耗维持为高于所述电力带的最小极限。
示例22结合了如示例16-21的任一组合所述的主题。在所述示例中，所述计算包括分布式计算，所述系统包括分布式计算系统，并且所述设施包括分布式计算设施。
示例23是一种非瞬态计算机可读介质，所述非瞬态计算机可读介质包括可由处理器执行的指令，所述指令用于通过电力气泡提示实施绿色技术和非绿色技术来将分布式计算设施处的电力消耗管理到电力带内，所述设施包括多个计算节点的系统，并且其中，管理电力消耗包括在设施级、系统级、以及计算节点级上控制电力消耗的速率。所述可执行指令包括所述电力气泡提示。
示例24结合了如示例23所述的主题。在所述示例中，通过所述电力气泡提示来管理电力消耗包括实施所述设施处的计算节点系统上的活动以产生有用功但针对用户不产生计算输出，并且其中，所述电力带包括从最小电力消耗到最大电力消耗的范围。
示例25结合了如示例23和24的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过电力气泡提示来管理电力消耗包括发起所述设施处的计算节点系统上的活动而不产生有用功且不产生附加计算输出，其中，所述活动被实施而消耗能量以将所述设施处的所述电力消耗维持为高于所述电力带的最小极限。
示例26是一种用于管理分布式计算设施处的电力消耗的设备，所述设备包括用于通过电力气泡提示实施绿色技术和非绿色技术来将所述设施处的电力消耗管理到电力带内的装置，所述设施包括多个计算节点的系统，并且其中，管理电力消耗包括在设施级、系统级、以及计算节点级上控制电力消耗的速率。
示例27结合了如示例26所述的主题。在所述示例中，用于通过电力气泡提示来管理电力消耗的装置包括用于实施所述设施处的计算节点系统上的活动以产生有用功但针对用户不产生计算输出的装置，并且其中，所述电力带包括从最小电力消耗到最大电力消耗的范围。
示例28结合了如示例26-27的任一组合所述的主题。在所述示例中，用于通过电力气泡提示来管理电力消耗的装置包括用于发起所述设施处的计算节点系统上的活动而不产生有用功且不产生附加计算输出的装置，其中，所述活动被实施而消耗能量以将所述设施处的所述电力消耗维持为高于所述电力带的最小极限。
示例29是一种用于计算的设施，所述设施具有用于执行计算作业的多个计算节点的系统。所述计算设施具有存储器，所述存储器存储用于将所述设施的电力消耗管理到电力带内的可执行代码，其中管理电力消耗包括控制电力消耗的速率，并且其中，管理电力消耗包括通过电力气泡提示来调整电力消耗。
示例30结合了如示例29所述的主题。在所述示例中，所述计算包括分布式计算，并且所述作业包括分布式计算作业，其中，管理电力消耗包括在设施级、系统级和节点级上管理电力消耗，并且其中，所述电力带包括从最小电力消耗到最大电力消耗的范围。
示例31结合了如示例29和30的任一组合所述的主题。在所述示例中，所述电力气泡提示包括节点电力气泡提示。
示例32结合了如示例29-31的任一组合所述的主题。在所述示例中，所述电力气泡提示包括系统电力气泡提示。
示例33结合了如示例29-32的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过电力气泡提示来调整电力消耗包括实施绿色技术，所述绿色技术包括实施产生有用功但针对客户端不产生计算输出的活动。
示例34结合了如示例29-33的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过电力气泡提示来调整电力消耗包括实施非绿色技术，所述非绿色技术包括实施不产生有用功且不产生附加计算输出的活动，所述活动消耗能量以将所述设施处的所述电力消耗维持为高于所述电力带的最小极限。
示例35结合了如示例29-34的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过电力气泡提示来调整电力消耗包括运行诊断或执行维护、或其组合。
示例36结合了如示例29-35的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过电力气泡提示来调整电力消耗包括运行电力热效用的过程以增大计算节点的能量消耗。
示例37是一种计算方法，所述计算方法包括在设施处的多个计算系统上执行计算作业，其中，每个系统包括多个计算节点。所述方法包括通过电力气泡提示管理所述设施处的电力消耗管理以控制电力消耗的速率并且将电力控制在电力带内，所述电力气泡提示实施绿色活动和非绿色活动。
示例38结合了如示例37所述的主题。在所述示例中，通过所述电力气泡提示来管理电力消耗包括实施产生有用功但针对客户端不产生计算输出的活动。
示例39结合了如示例37和38的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过所述电力气泡提示来管理电力消耗包括实施不产生有用功且不产生附加计算输出的活动，其中，所述活动被实施而消耗能量以将所述设施处的所述电力消耗维持为高于所述电力带的最小极限。
示例40结合了如示例37-39的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过所述电力气泡提示来管理电力消耗包括为未分配的断电节点通电。
示例41是一种非瞬态计算机可读介质，所述非瞬态计算机可读介质包括可由处理器执行的指令(包括电力气泡提示)，所述指令用于管理设施的电力消耗以控制所述设施的电力消耗的速率并且将所述设施的电力消耗控制在电力带内，所述电力气泡提示实施绿色活动和非绿色活动，并且其中，所述设施包括分布式计算设施。
示例42结合了如示例41所述的主题。在所述示例中，通过所述电力气泡提示来管理电力消耗包括实施产生有用功但针对客户端不产生计算输出的活动。
示例43结合了如示例41-42的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过所述电力气泡提示来管理电力消耗包括实施不产生有用功且不产生附加计算输出的活动，其中，所述活动被实施而消耗能量以将所述设施处的所述电力消耗维持为高于所述电力带的最小极限。
示例44结合了如示例41-43的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过所述电力气泡提示来管理电力消耗包括为未分配的断电节点通电。
示例45结合了如示例41-44的任一组合所述的主题。在所述示例中，所述电力气泡提示被配置为用于节点级。
示例46结合了如示例41-45的任一组合所述的主题。在所述示例中，所述电力气泡提示被配置为用于系统级。
示例47结合了如示例41-46的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过所述电力气泡提示来管理电力消耗包括实施不产生有用功且不产生附加计算输出的活动。
示例48结合了如示例41-47的任一组合所述的主题。在所述示例中，所述分布式计算设施包括包含多个计算节点的高性能计算(HPC)设施。
示例49结合了如示例41-48的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过所述电力气泡提示来管理电力消耗包括实施绿色技术。
示例50结合了如示例41-49的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过所述电力气泡提示来调整电力消耗包括实施非绿色技术。
示例51是一种用于计算的设施，所述设施具有：多个计算节点的系统，所述多个计算节点的系统被配置为用于执行计算作业；以及存储器，所述存储器存储可由所述多个计算节点或由处理器执行以将所述设施的电力消耗管理到电力带内的代码。
示例52结合了如示例51所述的主题。在所述示例中，所述计算包括分布式计算，并且所述作业包括分布式计算作业，其中，管理电力消耗包括：在设施级、系统级和节点级上管理电力消耗；以及利用本地能量存储或本地能量产生、或两者。
示例53结合了如示例51-52的任一组合所述的主题。在所述示例中，所述代码包括电力气泡提示，并且其中，管理所述电力消耗包括通过所述电力气泡提示来调整所述电力消耗。
示例54结合了如示例51-53的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过所述电力气泡提示来调整电力消耗控制了所述电力消耗的速率。
示例55结合了如示例51-54的任一组合所述的主题。在所述示例中，所述电力气泡提示包括节点电力气泡提示。
示例56结合了如示例51-54的任一组合所述的主题。在所述示例中，所述电力气泡提示包括系统电力气泡提示。
示例57结合了如示例51-56的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过所述电力气泡提示来调整电力消耗包括实施绿色技术。
示例58结合了如示例51-57的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过所述电力气泡提示来调整电力消耗包括实施产生有用功但针对客户端不产生计算输出的活动。
示例59结合了如示例51-58的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过所述电力气泡提示来调整电力消耗包括实施非绿色技术。
示例60结合了如示例51-59的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过所述电力气泡提示来调整电力消耗包括实施不产生有用功且不产生附加计算输出的活动，所述活动消耗能量以将所述设施处的所述电力消耗维持为高于所述电力带的最小极限。
示例61结合了如示例51-60的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过所述电力气泡提示来调整电力消耗包括运行诊断或执行维护、或其组合。
示例62结合了如示例51-61的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过所述电力气泡提示来调整电力消耗包括为未分配的断电节点通电。
示例63结合了如示例51-62的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过所述电力气泡提示来调整电力消耗包括运行电力热效用的过程以增大计算节点的能量消耗。
示例64结合了如示例51-63的任一组合所述的主题。在所述示例中，管理所述电力消耗包括控制所述电力消耗的速率。
示例65结合了如示例51-64的任一组合所述的主题。在所述示例中，控制电力消耗的速率包括调整所述计算节点的操作频率以影响电力定序，以便减少由作业开始引起的初始电力消耗。
示例66结合了如示例51-65的任一组合所述的主题。在所述示例中，管理电力消耗包括利用本地能量存储。
示例67结合了如示例51-66的任一组合所述的主题。在所述示例中，管理电力消耗包括利用本地能量产生。
示例68是一种计算方法，所述计算方法包括在设施处的多个计算系统上执行计算作业，其中，每个系统具有多个计算节点。所述方法包括：通过处理器将所述设施的电力消耗管理到电力带内并且控制电力消耗的速率。
示例69结合了如示例68所述的主题。在所述示例中，管理电力消耗包括通过电力气泡提示控制电力消耗。
示例70结合了如示例69所述的主题。在所述示例中，所述电力气泡提示处于系统级或节点级、或两者，并且通过所述电力气泡提示管理所述电力消耗包括实施绿色活动，所述绿色活动产生有用功但针对客户端不产生计算输出。
示例71结合了如示例69和70的任一组合所述的主题。在所述示例中，通过所述电力气泡提示来管理所述电力消耗包括在多个计算节点的系统上实施不产生有用功且不产生附加计算输出的活动，其中，所述活动被实施而消耗能量以将所述设施处的所述电力消耗维持为高于所述电力带的最小极限。
示例72结合了如示例68-71的任一组合所述的主题。在所述示例中，管理电力消耗包括在设施级、系统级、作业级、以及计算节点级上控制电力消耗的速率。
示例73结合了如示例68-71的任一组合所述的主题。在所述示例中，管理电力消耗包括控制作业级的电力消耗的速率。
示例74结合了如示例68-73的任一组合所述的主题。在所述示例中，所述系统包括高性能计算(HPC)系统。
示例75结合了如示例68-74的任一组合所述的主题。在所述示例中，所述电力气泡提示位于系统级或节点级、或两者。
示例76是一种用于计算的设施，所述设施包括：多个计算节点的系统，所述多个计算节点的系统被配置为用于执行多项分布式计算作业；以及存储器，所述存储器存储可由所述多个计算节点或由处理器执行以将所述设施的电力消耗管理到电力带内并且控制所述电力消耗的速率的代码。
示例77结合了如示例76所述的主题。在所述示例中，管理电力消耗包括：在设施级、系统级和节点级上管理电力消耗；以及利用本地电力存储或本地发电、或两者。
示例78结合了如示例76-77的任一组合所述的主题。在所述示例中，所述代码包括电力气泡提示，并且其中，管理电力消耗包括通过所述电力气泡提示来调整电力消耗，实施产生有用功但针对客户端不产生计算输出的绿色技术。
示例79结合了如示例76-78的任一组合所述的主题。在所述示例中，所述代码包括电力气泡提示，并且其中，管理电力消耗包括通过所述电力气泡提示来调整电力消耗，实施不产生有用功且不产生附加计算输出的非绿色活动，所述非绿色活动用于消耗能量以将所述设施处的所述电力消耗维持为高于所述电力带的最小极限。
示例80结合了如示例76-79的任一组合所述的主题。在所述示例中，所述非绿色活动包括为未分配的断电节点通电。
示例81结合了如示例76-80的任一组合所述的主题。在所述示例中，管理电力消耗包括通过电力热效用来调整电力消耗以增大计算节点的能量消耗。
示例82结合了如示例76-81的任一组合所述的主题。在所述示例中，控制电力消耗的速率包括调整所述计算节点的操作频率以影响电力定序，以便减少由分布式计算作业开始引起的初始电力消耗。
示例83是一种非瞬态计算机可读介质，所述非瞬态计算机可读介质包括可由处理器执行的指令，所述指令用于将设施的电力消耗管理到电力带内并且控制所述设施的电力消耗的速率，所述设施具有多个分布式计算系统，所述分布式计算系统具有多个计算节点。
示例84结合了如示例83所述的主题。在所述示例中，管理电力消耗包括在设施级、系统级和计算节点级上管理电力消耗，并且其中，所述电力带包括从指定最小电力消耗到指定最大电力消耗的范围。
示例85结合了如示例83-84的任一组合所述的主题。在所述示例中，由所述处理器执行的所述指令包括电力气泡提示，并且其中，管理电力消耗包括通过所述电力气泡提示来调整电力消耗，实施产生有用功但针对客户端不产生计算输出的绿色活动。
示例86结合了如示例83-85的任一组合所述的主题。在所述示例中，由所述处理器执行的所述指令包括电力气泡提示，并且其中，管理电力消耗包括通过所述电力气泡提示来调整电力消耗，实施不产生有用功且不产生附加计算输出的非绿色活动，其中，所述活动被实施而消耗能量以将所述设施处的所述电力消耗维持为高于所述电力带的指定最小极限。
应理解的是，前述示例中的细节可以用在一个或多个实施例中的任何地方。例如，以上描述的计算装置的所有可选特征还可以关于在此描述的方法或计算机可读介质中的任何一个来实现。而且，尽管在此可能使用了流程图和/或状态图来描述实施例，但本技术不限于那些图或在此的相应描述。例如，流程不需要移动通过每个展示的框或状态或者按与在此展示和描述的完全相同的顺序。
本技术不限于在此列出的特定细节。实际上，受益于此公开的本领域技术人员将理解，许多来自前述描述和附图的其他变型可以在本技术的范围内进行。从而，是包括其任何修改的以下权利要求书定义了本技术的范围。

Claims (25)

1.一种用于计算的设施，所述设施包括：
多个计算节点的系统，所述多个计算节点被配置为用于执行计算作业；以及
存储器，所述存储器存储代码，所述代码可由所述多个计算节点或由处理器执行以将所述设施的电力消耗管理到电力带内。
2.如权利要求1所述的设施，其中，所述计算包括分布式计算，并且所述作业包括分布式计算作业，其中，管理电力消耗包括：在设施级、系统级和节点级上管理电力消耗；以及利用本地电力存储或本地发电、或本地电力存储和本地发电两者。
3.如权利要求1所述的设施，其中，所述代码包括电力气泡提示，并且其中，管理所述电力消耗包括：通过所述电力气泡提示来调整所述电力消耗。
4.如权利要求3所述的设施，其中，通过所述电力气泡提示来调整电力消耗控制了所述电力消耗的速率。
5.如权利要求3和4所述的设施，其中，所述电力气泡提示包括节点电力气泡提示。
6.如权利要求3和4所述的设施，其中，所述电力气泡提示包括系统电力气泡提示。
7.如权利要求3和4所述的设施，其中，通过所述电力气泡提示来调整电力消耗包括实施绿色技术。
8.如权利要求3和4所述的设施，其中，通过所述电力气泡提示来调整电力消耗包括：实施产生有用功但针对客户端不产生计算输出的活动。
9.如权利要求3和4所述的设施，其中，通过所述电力气泡提示来调整电力消耗包括实施非绿色技术。
10.如权利要求3和4所述的设施，其中，通过所述电力气泡提示来调整电力消耗包括实施不产生有用功且不产生附加计算输出的活动，所述活动消耗能量以将所述设施处的所述电力消耗维持为高于所述电力带的最小极限。
11.如权利要求3和4所述的设施，其中，通过所述电力气泡提示来调整电力消耗包括：运行诊断；或执行维护；或运行诊断和执行维护的组合。
12.如权利要求3和4所述的设施，其中，通过所述电力气泡提示来调整电力消耗包括：为未分配的断电节点通电。
13.如权利要求3和4所述的设施，其中，通过所述电力气泡提示来调整电力消耗包括：运行电力热效用的过程以增大计算节点的能量消耗。
14.如权利要求1和2所述的设施，其中，管理所述电力消耗包括：控制所述电力消耗的速率。
15.如权利要求14所述的设施，其中，控制电力消耗的速率包括：调整所述计算节点的操作频率以影响电力定序，以便减少由作业开始引起的初始电力消耗。
16.一种用于计算的设施，包括：
计算节点系统，每个系统包括用于执行多项分布式计算作业的多个计算节点；以及
存储器，所述存储器存储可执行代码，所述可执行代码用于管理所述设施处的电力消耗，其中，管理电力消耗包括：通过发起用于调整所述电力消耗的活动将所述设施的电力消耗控制在电力带内并控制所述设施的电力消耗的速率，所述活动不提供计算输出。
17.如权利要求16所述的设施，其中，所述活动作用于计算节点系统或计算节点、或作用于计算节点系统和计算节点两者，并且其中，所述设施包括云计算设施、分布式计算设施、高性能计算(HPC)设施、大数据分析设施、或上述各项的任何组合。
18.如权利要求16和17所述的设施，其中，可执行代码包括用于发起所述活动的电力气泡提示。
19.一种计算方法，包括：
在设施处的多个计算系统上执行计算作业，其中，每个系统包括多个计算节点；以及
通过处理器将所述设施的电力消耗管理到电力带内并且控制电力消耗的速率。
20.如权利要求1所述的方法，其中，管理电力消耗包括：通过电力气泡提示管理电力消耗。
21.如权利要求20所述的方法，其中，所述电力气泡提示处于系统级或节点级、或处于系统级和节点级两者，并且通过所述电力气泡提示管理所述电力消耗包括实施绿色活动，所述绿色活动产生有用功但针对客户端不产生计算输出。
22.如权利要求20所述的方法，其中，通过所述电力气泡提示管理所述电力消耗包括实施非绿色活动，所述非绿色活动不产生有用功且不产生附加计算输出，其中，所述活动被实施而消耗能量以将所述设施处的所述电力消耗维持为高于所述电力带的最小极限。
23.一种非瞬态计算机可读介质，包括可由处理器执行的指令，所述指令用于将设施的电力消耗管理到电力带内并且控制所述设施的电力消耗的速率，所述设施具有多个分布式计算系统，所述分布式计算系统具有多个计算节点。
24.如权利要求23所述的非瞬态计算机可读介质，其中，可由所述处理器执行的所述指令包括电力气泡提示，并且其中，管理电力消耗包括：通过实施绿色活动的所述电力气泡提示来调整电力消耗，所述绿色活动产生有用功但针对用户不产生计算输出。
25.如权利要求23和24所述的非瞬态计算机可读介质，其中，可由所述处理器执行的所述指令包括电力气泡提示，并且其中，管理电力消耗包括：通过实施非绿色活动的所述电力气泡提示来调整电力消耗，所述非绿色活动不产生有用功且不产生附加计算输出，其中，所述活动被实施而消耗能量以将所述设施处的所述电力消耗维持为高于所述电力带的指定最小极限。
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