CN106971587A - 一种交通信息管理大数据分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种交通信息管理大数据分析系统，包括：交通设施，所述交通设施设置有设施故障诊断单元，所述故障诊断单元用于检测交通设施的故障并输出对应的设施故障信息；交通设施故障端，连接所述交通设施并用于接收所述设施故障信息，根据所述设施故障信息输出设备维修请求信息；图像采集装置；交通通行故障端，连接所述图像采集装置并用于接收所述通行故障信息，根据所述通行故障信息输出交通处理请求信息；处理端，连接所述交通设施故障端以及交通通行故障端；所述处理端将设备维修指令和交通处理指令分别推送至设备维修人员以及交通管理人员所在的终端。
Description
技术领域
本发明涉及交通信息技术领域，具体是涉及一种交通信息管理大数据分析系统。
背景技术
交通是指从事旅客和货物运输及语言和图文传递的行业，包括运输和邮电两个方面，在国民经济中属于第三产业。运输有铁路、公路、水路、航空、管道五种方式，邮电包括邮政和电信两方面内容。而狭义的交通信息则是只市政道路所构成的交通信息，也就是公路交通信息，城市生活和发展与交通情况信息相关，而由于目前交通架构不够完善，没有实现真正的信息化，所以交通管理成本仍然居高不下，且交通故障发生后，响应的时间较长。
而交通故障又包括交通设备故障以及交通通行故障两类，而交通通行故障还包括交通事故、交通高峰等多类情况，而交通设备故障则包括，行车红绿灯故障，行人红绿灯故障以及其他交通设施故障，而不同故障对应的管理人员职能不同，如何实现资源合理分配以及响应效率，是目前亟待解决的问题。
发明内容
针对现有技术中存在的上述问题，现旨在提供一种交通信息管理大数据分析系统，以提高实时性可可靠性，保证交通故障的响应速度以及管理资源的合理分配。
具体技术方案如下：一种交通信息管理大数据分析系统，包括：
交通设施，所述交通设施设置有设施故障诊断单元，所述故障诊断单元用于检测交通设施的故障并输出对应的设施故障信息；
交通设施故障端，连接所述交通设施并用于接收所述设施故障信息，根据所述设施故障信息输出设备维修请求信息；
图像采集装置，所述图像采集装置用于采集交通道路的图像形成图像信息，所述图像采集装置配置有通行故障诊断单元，所述通行故障诊断单元根据所述图像信息生成对应的通行故障信息；
交通通行故障端，连接所述图像采集装置并用于接收所述通行故障信息，根据所述通行故障信息输出交通处理请求信息；
处理端，连接所述交通设施故障端以及交通通行故障端，所述处理端配置有第一处理策略以及第二处理策略，所述第一处理策略根据所述设备维修请求信息生成对应的设备维修指令；所述第二处理策略根据所述交通处理请求信息输出对应的交通处理指令；
所述处理端将设备维修指令和交通处理指令分别推送至设备维修人员以及交通管理人员所在的终端。
进一步地，所述处理端配置有对应的交通地图，所述第一处理策略包括
从所述设备维修请求信息中解析设备故障地点、设备故障类型以及设备故障时刻；
获取设备维修人员位置，计算所述设备维修人员抵达设备故障点的时间X1；
根据设备故障类型确定对应的故障系数Y1；
根据设备故障时刻确定设备故障持续时间Z1；
计算优先系数S1，S1=aX1+bY1+cZ1，其中a,b,c分别为预设的权重值；
所述的设备维修指令包括所述优先系数。
进一步地，所述第一处理策略还包括根据所述优先系数大小确定序列，并根据序列顺序于所述交通地图中形成一维修规划路线，所述设备维修指令包括维修规划路线。
进一步地，所述第一处理策略还包括，每隔第一预设时间重新计算优先系数并确定对应的维修规划路线。
进一步地，所述处理端配置有对应的交通地图，所述第二处理策略包括
从所述交通处理请求信息中解析交通故障地点、交通故障类型以及交通故障时刻；
获取交通管理人员位置，计算所述交通管理人员抵达设备故障点的时间X2；
根据交通故障类型确定对应的故障系数Y2；
根据交通故障时刻确定交通故障持续时间Z2；
计算优先系数S2，S2=dX2+eY2+fZ2，其中d,e,f分别为预设的权重值；
所述的交通管理指令包括所述优先系数。
进一步地，所述第二处理策略还包括根据所述优先系数大小确定序列，并根据序列顺序于所述交通地图中形成一管理规划路线，所述设备维修指令包括管理规划路线。
进一步地，所述第二处理策略还包括，每隔第二预设时间重新计算优先系数并确定对应的管理规划路线。
进一步地，还包括设备故障数据库，所述设备故障数据库连接所述处理端，并用于存储所述设备维修请求以及所述设备维修指令。
进一步地，还包括交通管理数据库，所述交通管理数据库连接所述处理端，并用于存储所述交通处理请求以及所述交通处理指令。
进一步地，还包括后台端，所述后台端连接所述设备故障数据库以及所述交通管理数据库，所述后台端可调用所述设备维修请求、所述设备维修指令、所述交通处理请求以及所述交通处理指令并用于显示输出。
上述技术方案的积极效果是：
上述的交通信息管理大数据分析系统，分别通过前端的设备进行信息采集，当故障发生时，第一时间反馈对应的故障信号，这样一来，就可以通过处理端，及时对信号进行处理，并及时分配维修、管理资源，使得故障能够尽快被响应处理，对应人员可以第一时间赶到现场。
附图说明
图1为本发明的一种交通信息管理大数据分析系统的实施例的结构图；
附图中：110、交通设施；111、故障诊断单元；120、图像采集装置；121、通行故障诊断单元；130、交通设施故障端；140、交通通行故障端；150、处理端；151、设备故障数据库；152、交通管理数据库；160、后台端。
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，以下实施例结合附图1对本发明提供的技术方案作具体阐述，但以下内容不作为本发明的限定。
一种交通信息管理大数据分析系统，包括：
交通设施110，所述交通设施110设置有设施故障诊断单元111，所述故障诊断单元111用于检测交通设施110的故障并输出对应的设施故障信息；交通设施110包括行人信号灯、车辆信号灯、交通隔离栏以及路灯，行人信号灯和行车信号灯的异常包括供电异常、显示异常等，通过现有的监控电路就可以实现对这两个异常状态的获取，而交通隔离栏，包括断电异常、撞击异常等，断电异常可以通过电路监控，撞击异常可以通过压力应变片或加速度陀螺仪判断，而路灯包括供电异常等情况，可以通过电路监控，以上的异常状态的监控均为现有的技术，而本方案在于对所有交通设施110进行统一化，规范化管理，使所有的交通设施110，只要存在异常情况，都会发出对应的设施故障信息，而设施故障信息可以包括故障类型和故障设备编号，通过故障设备编号，处理端150可以确定唯一的故障设备地点。
交通设施故障端130，连接所述交通设施110并用于接收所述设施故障信息，根据所述设施故障信息输出设备维修请求信息；而设施故障信息是为了输出维修请求信息，而设备维修请求信息包含了，维修类型、维修地点，这样一来，该信息被获取时，就可以起到一个维修监控管理的作用，保证维修高效进行。
图像采集装置120，所述图像采集装置120用于采集交通道路的图像形成图像信息，所述图像采集装置120配置有通行故障诊断单元121，所述通行故障诊断单元121根据所述图像信息生成对应的通行故障信息；图像采集装置120一般为道路摄像头，摄像头判断交通事故的故障类型，故障类型可以包括堵塞、事故等等，而道路摄像头通过图像处理进行判断，是现有技术中较为常见的一个技术，而本方案的核心在于将故障类型、故障时间以及图像采集装置120编号形成通行故障信息，而图像采集装置120编号则可以确定故障地点。
交通通行故障端140，连接所述图像采集装置120并用于接收所述通行故障信息，根据所述通行故障信息输出交通处理请求信息；而交通处理请求信息包含了故障类型和故障地点，这样一来，就可以对交通管理起到监管的作用，交警或者协警可以第一时间到达现场。
处理端150，连接所述交通设施故障端130以及交通通行故障端140，所述处理端150配置有第一处理策略以及第二处理策略，所述第一处理策略根据所述设备维修请求信息生成对应的设备维修指令；所述第二处理策略根据所述交通处理请求信息输出对应的交通处理指令；分别对应两个情况设置不同的处理策略，且生成对应的指令，独立性较强，而有针对性，最后的指令发送到对应的终端。
所述处理端150将设备维修指令和交通处理指令分别推送至设备维修人员以及交通管理人员所在的终端。终端可以是手机等移动终端，还可以是交通警察局或交通设备维修机构所在的终端，而由对应的机构根据对应的指令进行统一调派。
所述处理端150配置有对应的交通地图，交通地图指的是对应管理区域的地图，而这个地图的设置，是通过原有预先建立的地图信息，而具体的，例如该系统如果利用在A市，那么就只用确定A市的地图，而具体通过系统直接确定获取，而有了交通地图之后，就可以确定距离、时间等信息，所述第一处理策略包括
从所述设备维修请求信息中解析设备故障地点、设备故障类型以及设备故障时刻；
获取设备维修人员位置，计算所述设备维修人员抵达设备故障点的时间X1；
根据设备故障类型确定对应的故障系数Y1；
根据设备故障时刻确定设备故障持续时间Z1；
计算优先系数S1，S1=aX1+bY1+cZ1，其中a,b,c分别为预设的权重值；
所述的设备维修指令包括所述优先系数。由于如果故障发生的情况较多，而维修人员资源有限，所以就需要配置对应的优先系数，以使维修人员可以根据优先系数的顺序处理事故，而优先系数的确定是结合三个因素考虑，需要花去的时间、故障类型对应的故障系数以及设备故障持续时间等，由于如果距离较远的位置，为了保证效率，优先处理距离较近的位置，而故障类型则是决定了实际的紧急情况，例如车辆红绿灯损坏和路灯损坏的故障系数不同，那么如果遇到车辆红绿灯损坏，就会被更优先的处理，保证处理效率，以及实时资源的合理分配，而a,b,c分别表示三个权重值，根据实际情况设置三个权重值所需的大小，而如果故障的时间较长，也需要及时处理，以免故障情况恶化。
所述第一处理策略还包括根据所述优先系数大小确定序列，并根据序列顺序于所述交通地图中形成一维修规划路线，所述设备维修指令包括维修规划路线。维修规划路线表示了实际需要的路线规划，而需要说明的是，维修规划绿线可以起到一个提示的效果，保证维修人员在外的处理效率。
所述第一处理策略还包括，每隔第一预设时间重新计算优先系数并确定对应的维修规划路线。例如每隔10分钟，重新计算优先系数，避免因维修人员的位置发生变化，导致维修规划路线不是最优的路线，虽然也可以实时地进行路线规划，但是仍然存在较大的风险，所以通过这样的路线规划，可以起到一个更加可靠、高效的效果。
所述处理端150配置有对应的交通地图，所述第二处理策略包括
从所述交通处理请求信息中解析交通故障地点、交通故障类型以及交通故障时刻；
获取交通管理人员位置，计算所述交通管理人员抵达设备故障点的时间X2；
根据交通故障类型确定对应的故障系数Y2；
根据交通故障时刻确定交通故障持续时间Z2；
计算优先系数S2，S2=dX2+eY2+fZ2，其中d,e,f分别为预设的权重值；
所述的交通管理指令包括所述优先系数。通过处理端150配置交通地图，就可以起到一个较佳的处理效果，原理同上，而对交通管理人员的分配更加合理，提高管理效率。
所述第二处理策略还包括根据所述优先系数大小确定序列，并根据序列顺序于所述交通地图中形成一管理规划路线，所述设备维修指令包括管理规划路线。
所述第二处理策略还包括，每隔第二预设时间重新计算优先系数并确定对应的管理规划路线。
设备故障数据库151，所述设备故障数据库151连接所述处理端150，并用于存储所述设备维修请求以及所述设备维修指令。交通管理数据库152，所述交通管理数据库152连接所述处理端150，并用于存储所述交通处理请求以及所述交通处理指令。设备故障数据库151和交通管理数据库152的区别在于，通过设备故障数据库151和交通管理数据库152对对应的信息进行存储，就可以形成一个较为完成，且格式统一的数据信息流，便于后期进行分析。
还包括后台端160，所述后台端160连接所述设备故障数据库151以及所述交通管理数据库152，所述后台端160可调用所述设备维修请求、所述设备维修指令、所述交通处理请求以及所述交通处理指令并用于显示输出。后台端160通过设备维修请求、设备维修指令、交通处理请求、交通处理指令，这样可以对数据进行调用，及时获得有效数据，数据的显示，可以以图表的方式进行显示，而后台端160可以通过大数据分析系统，排查今年故障情况，处理情况等等内容，形成区域规划图。
以上仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种交通信息管理大数据分析系统，其特征在于，包括：
交通设施(110)，所述交通设施(110)设置有设施故障诊断单元(111)，所述故障诊断单元(111)用于检测交通设施(110)的故障并输出对应的设施故障信息；
交通设施故障端(130)，连接所述交通设施(110)并用于接收所述设施故障信息，根据所述设施故障信息输出设备维修请求信息；
图像采集装置(120)，所述图像采集装置(120)用于采集交通道路的图像形成图像信息，所述图像采集装置(120)配置有通行故障诊断单元(121)，所述通行故障诊断单元(121)根据所述图像信息生成对应的通行故障信息；
交通通行故障端(140)，连接所述图像采集装置(120)并用于接收所述通行故障信息，根据所述通行故障信息输出交通处理请求信息；
处理端(150)，连接所述交通设施故障端(130)以及交通通行故障端(140)，所述处理端(150)配置有第一处理策略以及第二处理策略，所述第一处理策略根据所述设备维修请求信息生成对应的设备维修指令；所述第二处理策略根据所述交通处理请求信息输出对应的交通处理指令；
所述处理端(150)将设备维修指令和交通处理指令分别推送至设备维修人员以及交通管理人员所在的终端。
2.根据权利要求1所述的一种交通信息管理大数据分析系统，其特征在于，所述处理端(150)配置有对应的交通地图，所述第一处理策略包括
从所述设备维修请求信息中解析设备故障地点、设备故障类型以及设备故障时刻；
获取设备维修人员位置，计算所述设备维修人员抵达设备故障点的时间X1；
根据设备故障类型确定对应的故障系数Y1；
根据设备故障时刻确定设备故障持续时间Z1；
计算优先系数S1，S1=aX1+bY1+cZ1，其中a,b,c分别为预设的权重值；
所述的设备维修指令包括所述优先系数。
3.根据权利要求2所述的一种交通信息管理大数据分析系统，其特征在于，所述第一处理策略还包括根据所述优先系数大小确定序列，并根据序列顺序于所述交通地图中形成一维修规划路线，所述设备维修指令包括维修规划路线。
4.根据权利要求3所述的一种交通信息管理大数据分析系统，其特征在于，所述第一处理策略还包括，每隔第一预设时间重新计算优先系数并确定对应的维修规划路线。
5.根据权利要求1所述的一种交通信息管理大数据分析系统，其特征在于，所述处理端(150)配置有对应的交通地图，所述第二处理策略包括
从所述交通处理请求信息中解析交通故障地点、交通故障类型以及交通故障时刻；
获取交通管理人员位置，计算所述交通管理人员抵达设备故障点的时间X2；
根据交通故障类型确定对应的故障系数Y2；
根据交通故障时刻确定交通故障持续时间Z2；
计算优先系数S2，S2=dX2+eY2+fZ2，其中d,e,f分别为预设的权重值；
所述的交通管理指令包括所述优先系数。
6.根据权利要求5所述的一种交通信息管理大数据分析系统，其特征在于，所述第二处理策略还包括根据所述优先系数大小确定序列，并根据序列顺序于所述交通地图中形成一管理规划路线，所述设备维修指令包括管理规划路线。
7.根据权利要求6所述的一种交通信息管理大数据分析系统，其特征在于，所述第二处理策略还包括，每隔第二预设时间重新计算优先系数并确定对应的管理规划路线。
8.根据权利要求1所述的一种交通信息管理大数据分析系统，其特征在于，还包括设备故障数据库(151)，所述设备故障数据库(151)连接所述处理端(150)，并用于存储所述设备维修请求以及所述设备维修指令。
9.根据权利要求8所述的一种交通信息管理大数据分析系统，其特征在于，还包括交通管理数据库(152)，所述交通管理数据库(152)连接所述处理端(150)，并用于存储所述交通处理请求以及所述交通处理指令。
10.根据权利要求9所述的一种交通信息管理大数据分析系统，其特征在于，还包括后台端(160)，所述后台端(160)连接所述设备故障数据库(151)以及所述交通管理数据库(152)，所述后台端(160)可调用所述设备维修请求、所述设备维修指令、所述交通处理请求以及所述交通处理指令并用于显示输出。
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|---|---|
| CN (1) | CN106971587B (zh) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108053674A (zh) * | 2018-01-16 | 2018-05-18 | 湖州华科信息咨询有限公司 | 一种用于红绿灯故障提示和维修的方法和装置 |
| CN108597232A (zh) * | 2018-05-03 | 2018-09-28 | 张梦雅 | 路面交通安全监控系统及其监控方法 |
| CN110766935A (zh) * | 2018-07-27 | 2020-02-07 | 东旭科技集团有限公司 | 监测路况拥堵的方法、装置及系统 |
| CN110837944A (zh) * | 2019-08-27 | 2020-02-25 | 北京轨道交通路网管理有限公司 | 调度方法、装置及系统 |
| CN111369704A (zh) * | 2018-12-26 | 2020-07-03 | 北京骑胜科技有限公司 | 一种车辆处理方法以及系统 |
| CN111489546A (zh) * | 2019-01-29 | 2020-08-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 交通信息发布方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112863431A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-05-28 | 苍兰棱星(南京)信息技术有限公司 | 一种显示屏工作状态远程监控系统 |
| CN115083195A (zh) * | 2022-06-09 | 2022-09-20 | 成都华凯达交通设施有限公司 | 一种基于数字化的智慧交通设施故障智能监测分析系统 |
| CN116704720A (zh) * | 2023-08-03 | 2023-09-05 | 四川富基智能科技有限公司 | 一种智慧化交通违规预警系统及方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101714299A (zh) * | 2009-11-05 | 2010-05-26 | 姜廷顺 | 利用视频事件检测对信号灯路口拥堵快速报警系统及方法 |
| CN102708699A (zh) * | 2012-04-28 | 2012-10-03 | 中国计量学院 | 基于WebGIS的交通灯故障监管系统 |
| CN104751670A (zh) * | 2015-03-23 | 2015-07-01 | 同济大学 | 一种城市交通信号控制运行诊断系统 |
| CN104835344A (zh) * | 2014-08-24 | 2015-08-12 | 于澎 | 交通路口信息发布终端 |
| JP2016081490A (ja) * | 2014-10-20 | 2016-05-16 | 勉 石田 | 災害対応型ゼロエネルギー信号機システム信号機システム |
| CN106504559A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-03-15 | 上海澳星照明电器制造有限公司 | 交通信号灯故障预警方法 |
-
2017
- 2017-06-04 CN CN201710410936.5A patent/CN106971587B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101714299A (zh) * | 2009-11-05 | 2010-05-26 | 姜廷顺 | 利用视频事件检测对信号灯路口拥堵快速报警系统及方法 |
| CN102708699A (zh) * | 2012-04-28 | 2012-10-03 | 中国计量学院 | 基于WebGIS的交通灯故障监管系统 |
| CN104835344A (zh) * | 2014-08-24 | 2015-08-12 | 于澎 | 交通路口信息发布终端 |
| JP2016081490A (ja) * | 2014-10-20 | 2016-05-16 | 勉 石田 | 災害対応型ゼロエネルギー信号機システム信号機システム |
| CN104751670A (zh) * | 2015-03-23 | 2015-07-01 | 同济大学 | 一种城市交通信号控制运行诊断系统 |
| CN106504559A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-03-15 | 上海澳星照明电器制造有限公司 | 交通信号灯故障预警方法 |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108053674A (zh) * | 2018-01-16 | 2018-05-18 | 湖州华科信息咨询有限公司 | 一种用于红绿灯故障提示和维修的方法和装置 |
| CN108597232A (zh) * | 2018-05-03 | 2018-09-28 | 张梦雅 | 路面交通安全监控系统及其监控方法 |
| CN110766935A (zh) * | 2018-07-27 | 2020-02-07 | 东旭科技集团有限公司 | 监测路况拥堵的方法、装置及系统 |
| CN111369704A (zh) * | 2018-12-26 | 2020-07-03 | 北京骑胜科技有限公司 | 一种车辆处理方法以及系统 |
| CN111489546A (zh) * | 2019-01-29 | 2020-08-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 交通信息发布方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110837944A (zh) * | 2019-08-27 | 2020-02-25 | 北京轨道交通路网管理有限公司 | 调度方法、装置及系统 |
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