CN106875677A - 用于分析驾驶行为的方法、分析平台和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于分析驾驶行为的方法、分析平台和系统，涉及物联网领域。其中方法包括：接收车载诊断单元上报的行车数据，行车数据包括车辆位置和行驶数据；根据车辆位置，统计预定时间内，车辆位置所在路段内所有车辆上报的行车数据；根据所有车辆上报的行车数据得到行驶数据标准值；将行驶数据和行驶数据标准值进行比较，获得驾驶行为分析结果。本发明能够综合参考车辆所在道路的路况、行驶时间和天气等诸多因素，将司机的驾驶行为与行驶数据标准值对比，动态的分析司机的驾驶行为，得到的分析结果更准确、更具针对性。

Description

用于分析驾驶行为的方法、分析平台和系统

技术领域

本发明涉及物联网领域，尤其涉及一种用于分析驾驶行为的方法、分析平台和系统。

背景技术

近年来，由于不良驾驶行为导致的道路拥堵和交通事故频发，造成了严重损失和资源浪费。例如仅2000年至2004年间，中国因交通事故造成的损失约为国内生产总值的1％至3％，损失金额逾125亿美元，高于公众卫生服务和农村义务教育的国家财政预算。2013年，交通拥堵让北京市年损失1056亿元，相当于北京GDP的7.5％。因此，对司机驾驶行为的分析就在事故处理、疏解交通拥堵等方面显得尤为重要。

随着物联网技术的发展，对司机的驾驶行为的分析成为可能，也是目前研究的热点之一。然而在现有技术中，只是基于静态的分析方法得到司机的驾驶行为分析结果。例如，将急加速、急减速、急刹车的次数进行简单的统计，进行分类评价。该方法没有考虑车辆行驶的具体路况和行驶的时间段，也未对车辆转弯这种误判率较高的行为进行精确辨别，评价准确度不高。因此如何提供一种动态的驾驶行为分析方法，能够综合考虑行驶的时间、路况，得到更准确的驾驶行为分析结果，是当今研究的重点问题之一。

发明内容

本发明的发明人发现了上述现有技术中存在问题，并因此针对上述问题中的至少一个问题提出了一种新的技术方案。

根据本发明的一个方面，公开了一种用于分析驾驶行为的方法，包括：

接收车载诊断单元上报的行车数据，行车数据包括车辆位置和行驶数据；

根据车辆位置，统计预定时间内，车辆位置所在路段内所有车辆上报的行车数据；

根据所有车辆上报的行车数据得到行驶数据标准值；

将行驶数据和行驶数据标准值进行比较，获得驾驶行为分析结果。

在一个实施例中，车辆位置所在路段为，与车辆位置在预定距离范围内的路段。

在一个实施例中，行驶数据包括加速、转弯和刹车中的至少一个。

在一个实施例中，在获得驾驶行为分析结果后，若判断驾驶行为涉及危险驾驶，则向车载诊断单元下发危险提示信息。

根据本发明的另一方面，公开了一种用于分析驾驶行为的分析平台，包括：

数据采集单元，用于接收车载诊断系统上报的行车数据，行车数据包括车辆位置和行驶数据；

统计单元，用于根据车辆位置，统计预定时间内，车辆位置所在路段内所有车辆上报的行车数据；

分析单元，用于根据所有车辆上报的行车数据得到行驶数据标准值；将行驶数据和行驶数据标准值进行比较，获得驾驶行为分析结果。

在一个实施例中，车辆位置所在路段为，与车辆位置在预定距离范围内的路段。

在一个实施例中，行驶数据包括加速、转弯和刹车中的至少一个。

在一个实施例中，还包括：告警单元，用于若判断驾驶行为涉及危险驾驶，则向车载诊断系统下发危险提示信息。

根据本发明的又一方面，公开了一种用于分析驾驶行为的系统，包括：

车载诊断单元，用于向分析平台上报行车数据，行车数据包括车辆位置和行驶数据；

分析平台，为上述任意实施例涉及的分析平台。

在一个实施例中，车载诊断单元，还用于在接收到分析平台下发的危险提示信息后进行报警。

本发明的用于分析驾驶行为的方法、分析平台和系统，能够综合参考车辆所在道路的路况、行驶时间和天气等诸多因素，将司机的驾驶行为与行驶数据标准值对比，动态的分析司机的驾驶行为，得到的分析结果更准确、更具针对性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明用于分析驾驶行为的方法的一个实施例的示意图。

图2为本发明用于分析驾驶行为的方法的另一个实施例的示意图。

图3为本发明用于分析驾驶行为的分析平台的一个实施例的示意图。

图4为本发明用于分析驾驶行为的分析平台的另一个实施例的示意图。

图5为本发明用于分析驾驶行为的系统的一个实施例的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明的用于分析驾驶行为的方法的一个实施例的示意图。优选的，本实施例的方法由本发明的分析平台执行。如图1所示，本实施例的方法步骤如下：

步骤101，接收车载诊断单元上报的行车数据，行车数据包括车辆位置和行驶数据。

在一个实施例中，车载诊断单元可以是诸如OBD(On-BoardDiagnostics，车载自诊断系统)等单元。其上报的行驶数据可以包括但不限于加速、转弯和刹车中的至少一个。例如，可以包括急加速的数据、急转弯的数据或者急刹车的数据。

步骤102，根据车辆位置，统计预定时间内，车辆位置所在路段内所有车辆上报的行车数据。例如在步骤101中，已经获得了车辆A的行车数据和车辆位置信息。当获得车辆位置信息后，可以得知车辆A目前所在的路段，即，与车辆A的位置在预定范围内的路段，则统计预定时间内，该路段所有车辆上报的行车数据。例如，预定时间可以是接收到车辆A的行车数据之前两小时内。

本领域技术人员通过本发明可以了解的是，预定时间可以根据实际应用情况进行设定。可以是接收到车辆行车数据之前的预定时间，也可以是其他可供参考的时段。

步骤103，根据所有车辆上报的行车数据得到行驶数据标准值。根据统计的预定时间内车辆A所在路段的所有车辆上报的行车数据，得到行驶数据标准值。例如可以统计两小时内，该路段中所有车辆上报的车速、加速、转弯和刹车的数值，取平均值得到行驶数据标准值。

步骤104，将行驶数据和行驶数据标准值进行比较，获得驾驶行为分析结果。

将获得的车辆A的行驶数据与步骤103中得到的行驶数据标准值进行比较，即可得到车辆A的司机的驾驶行为分析结果。

图1所示的用于分析驾驶行为的方法的实施例，得到的驾驶行为的分析结果更准确、更具针对性。例如，当在雨雪天气下，车辆的平均行驶速度明显低于晴天的情况，这时，如果采用现有技术中的驾驶行为分析方法，静态的与标准值进行比较，虽然司机低于标准值，但是其驾驶行为依然可能涉及危险驾驶。本实施例中，将司机的行驶数据与相同时段、相同路段的车辆行驶数据标准值进行动态比较，当其加速、转弯或刹车的数值超过标准值时，虽然其行驶速度可能没有超速，但是依然可以判断出该司机的驾驶行为涉及危险驾驶，更准确的分析司机的驾驶行为。

图2为本发明的用于分析驾驶行为的方法的另一个实施例的示意图。优选的，本实施例的方法由本发明的分析平台执行。如图2所示，本实施例的方法步骤如下：

步骤201，接收车载诊断单元上报的行车数据，行车数据包括车辆位置和行驶数据。

步骤202，根据车辆位置，统计预定时间内，车辆位置所在路段内所有车辆上报的行车数据。

步骤203，根据所有车辆上报的行车数据得到行驶数据标准值。

步骤204，将行驶数据和行驶数据标准值进行比较，获得驾驶行为分析结果。

步骤205，若判断驾驶行为涉及危险驾驶，则向车载诊断单元下发危险提示信息。当根据车载诊断单元上报的行车数据与行驶数据标准值比较，获得驾驶行为分析结果后，当发现该司机涉及危险驾驶时，则向车载诊断单元下发危险提示信息。告知司机当前行为涉及危险驾驶，提醒其减速或刹车，从而能及时反馈分析结果，提高行车安全。

图3为本发明的用于分析驾驶行为的分析平台的一个实施例的示意图。包括数据采集单元301、统计单元302和分析单元303，其中：

数据采集单元301用于接收车载诊断系统上报的行车数据，行车数据包括车辆位置和行驶数据。在一个实施例中，车载诊断单元可以是诸如OBD等单元。其上报的行驶数据可以包括但不限于加速、转弯和刹车中的至少一个。例如，可以包括急加速的数据、急转弯的数据或者急刹车的数据。

统计单元302用于根据车辆位置，统计预定时间内，车辆位置所在路段内所有车辆上报的行车数据。例如，根据数据采集单元301获得的车辆A的行车数据和车辆位置信息，可以得知车辆A目前所在的路段，则统计单元302统计预定时间内，该路段所有车辆上报的行车数据。预定时间可以是接收到车辆A的行车数据之前两小时内。

本领域技术人员通过本发明可以了解的是，预定时间可以根据实际应用情况进行设定。可以是接收到车辆行车数据之前的预定时间，也可以是接收到车辆行车数据附近的预定时间。

分析单元303用于根据所有车辆上报的行车数据得到行驶数据标准值；将行驶数据和行驶数据标准值进行比较，获得驾驶行为分析结果。分析单元303根据统计单元302统计的预定时间内车辆A所在路段的所有车辆上报的行车数据，得到行驶数据标准值。例如可以统计两小时内，该路段中所有车辆上报的车速、加速、转弯和刹车的数值，取平均值得到行驶数据标准值。将获得的车辆A的行驶数据与得到的行驶数据标准值进行比较，即可得到车辆A的司机的驾驶行为分析结果。

图3所示的用于分析驾驶行为的方法的实施例，得到的驾驶行为的分析结果更准确、更具针对性。例如，在路况较为复杂的盘山公路，这时，若采用现有技术中的驾驶行为分析方法，静态的与标准值进行比较，虽然司机低于标准值，但是其驾驶行为依然可能涉及危险驾驶，尤其是现有技术对车辆转弯这种误判率较高。本实施例中，将司机的行驶数据与相同时段、相同路段的车辆行驶数据标准值进行动态比较，当其加速、转弯或刹车的数值超过该时段、该路段的行驶数据标准值时，虽然其行驶速度可能没有超速，但是依然可以通过对比加速、转弯和加速的数值判断出该司机的驾驶行为涉及危险驾驶，更准确的分析司机的驾驶行为。

图4为本发明的用于分析驾驶行为的分析平台的另一个实施例的示意图。包括数据采集单元401、统计单元402和分析单元403，与图3所示示例中采集单元301、统计单元302和分析单元303相同或类似，还包括：

告警单元404用于若判断驾驶行为涉及危险驾驶，则向车载诊断系统下发危险提示信息。告警单元404在当根据车载诊断单元上报的行车数据与行驶数据标准值比较，获得驾驶行为分析结果后，当发现该司机涉及危险驾驶时，则向车载诊断单元下发危险提示信息。告知司机当前行为涉及危险驾驶，提醒其减速或刹车，从而能及时反馈分析结果，提醒司机安全驾驶，提高行车安全。

图5为本发明的用于分析驾驶行为的系统的一个实施例的示意图。如图5所示，包括：

车载诊断单元501用于向分析平台502上报行车数据，行车数据包括车辆位置和行驶数据。

在一个实施例中，车载诊断单元501还用于在接收到分析平台502下发的危险提示信息后进行报警。

分析平台502为上述任意实施例涉及的分析平台。

图5所示的用于分析驾驶行为的系统的实施例中，能够综合参考车辆所在道路的路况、行驶时间和天气等诸多因素，将司机的驾驶行为与行驶数据标准值对比，动态的分析司机的驾驶行为，得到的分析结果更准确、更具针对性，及时提示司机的危险驾驶行为，提高行车安全。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

本发明的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (10)

1.一种用于分析驾驶行为的方法，其特征在于，包括：

接收车载诊断单元上报的行车数据，所述行车数据包括车辆位置和行驶数据；

根据所述车辆位置，统计预定时间内，所述车辆位置所在路段内所有车辆上报的行车数据；

根据所述所有车辆上报的行车数据得到行驶数据标准值；

将所述行驶数据和所述行驶数据标准值进行比较，获得驾驶行为分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆位置所在路段为，与所述车辆位置在预定距离范围内的路段。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行驶数据包括加速、转弯和刹车中的至少一个。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获得驾驶行为分析结果后，若判断所述驾驶行为涉及危险驾驶，则向所述车载诊断单元下发危险提示信息。

5.一种用于分析驾驶行为的分析平台，其特征在于，包括：

数据采集单元，用于接收车载诊断系统上报的行车数据，所述行车数据包括车辆位置和行驶数据；

统计单元，用于根据所述车辆位置，统计预定时间内，所述车辆位置所在路段内所有车辆上报的行车数据；

分析单元，用于根据所述所有车辆上报的行车数据得到行驶数据标准值；将所述行驶数据和所述行驶数据标准值进行比较，获得驾驶行为分析结果。

6.根据权利要求5所述的分析平台，其特征在于，所述车辆位置所在路段为，与所述车辆位置在预定距离范围内的路段。

7.根据权利要求5所述的分析平台，其特征在于，所述行驶数据包括加速、转弯和刹车中的至少一个。

8.根据权利要求5所述的分析平台，其特征在于，还包括：

告警单元，用于若判断所述驾驶行为涉及危险驾驶，则向所述车载诊断系统下发危险提示信息。

9.一种用于分析驾驶行为的系统，其特征在于，包括：

车载诊断单元，用于向分析平台上报行车数据，所述行车数据包括车辆位置和行驶数据；

分析平台，为权利要求5-8中任意一项涉及的分析平台。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述车载诊断单元，还用于在接收到所述分析平台下发的危险提示信息后进行报警。