CN106778544A - 虹膜识别方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了虹膜识别方法和装置,涉及生物识别技术领域,通过采集虹膜图像,将虹膜图像进行分割,得到分割的虹膜图像,将分割的虹膜图像构成模板存储在数据库中,采集当前用户的虹膜图像,将当前用户的虹膜图像与模板中分割的虹膜图像进行比对,判断当前用户的虹膜图像与模板中分割的虹膜图像是否匹配,如果匹配,则确认当前用户的身份;如果不匹配,则不能确认当前用户的身份,从而可以避免眼睑和光源光斑的影响,提高虹膜识别的准确率。

Description

虹膜识别方法和装置
技术领域
本发明涉及生物识别技术领域,尤其是涉及虹膜识别方法和装置。
背景技术
目前,虹膜识别设备因为都使用横置虹膜识别镜头和照明设备,所以在眼睛瞳孔周围会有一圈照明光斑的图案。另外,人眼在完全张开眼睑的情况并不多,虹膜区域并不能呈现完整的圆形区域。
因此,由于眼睑的开口程度以及照明光源光斑的影响,会对虹膜识别带来了很多不便。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供虹膜识别方法和装置,可以避免眼睑和光源光斑的影响,提高虹膜识别的准确率。
第一方面,本发明实施例提供了虹膜识别方法,所述方法包括:
采集虹膜图像;
将所述虹膜图像进行分割,得到分割的虹膜图像;
将所述分割的虹膜图像构成模板存储在数据库中;
采集当前用户的虹膜图像;
将所述当前用户的虹膜图像与所述模板中分割的虹膜图像进行比对;
判断所述当前用户的虹膜图像与所述模板中分割的虹膜图像是否匹配;
如果匹配,则确认所述当前用户的身份。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述判断所述当前用户的虹膜图像与所述模板中分割的虹膜图像是否匹配包括:
如果不匹配,则不能确认所述当前用户的身份。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述将所述虹膜图像进行分割,得到分割的虹膜图像包括:
将所述虹膜图像按照瞳孔外径的上侧和下侧进行直线分割;
将所述瞳孔外径的上侧、所述瞳孔外径的下侧和眼睑构成分割区域;
在所述分割区域中,将所述瞳孔左侧部分的虹膜区域和右侧部分的虹膜区域构成所述分割的虹膜图像。
结合第一方面的第二种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,在所述瞳孔外径的上侧区域和所述瞳孔外径的下侧区域分别存在照明光斑。
结合第一方面的第三种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,所述采集虹膜图像包括:
在照明设备的作用下,通过虹膜识别镜头采集所述虹膜图像,其中,所述照明设备设置在所述瞳孔的上侧和/或下侧。
第二方面,本发明实施例还提供虹膜识别装置,所述装置包括:
第一采集单元,用于采集虹膜图像;
分割单元,用于将所述虹膜图像进行分割,得到分割的虹膜图像;
存储单元,用于将所述分割的虹膜图像构成模板存储在数据库中;
第二采集单元,用于采集当前用户的虹膜图像;
比对单元,用于将所述当前用户的虹膜图像与所述模板中分割的虹膜图像进行比对;
判断单元,用于判断所述当前用户的虹膜图像与所述模板中分割的虹膜图像是否匹配;
第一确认单元,用于在匹配的情况下,确认所述当前用户的身份。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,所述装置还包括:
第二确认单元,用于在不匹配的情况下,不能确认所述当前用户的身份。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式,其中,所述分割单元包括:
将所述虹膜图像按照瞳孔外径的上侧和下侧进行直线分割;
将所述瞳孔外径的上侧、所述瞳孔外径的下侧和眼睑构成分割区域;
在所述分割区域中,将所述瞳孔左侧部分的虹膜区域和右侧部分的虹膜区域构成所述分割的虹膜图像。
结合第二方面的第二种可能的实施方式,本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式,其中,在所述瞳孔外径的上侧区域和所述瞳孔外径的下侧区域分别存在照明光斑。
结合第二方面的第三种可能的实施方式,本发明实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式,其中,所述第一采集单元包括:
在照明设备的作用下,通过虹膜识别镜头采集所述虹膜图像,其中,所述照明设备设置在所述瞳孔的上侧和/或下侧。
本发明实施例提供了虹膜识别方法和装置,通过采集虹膜图像,将虹膜图像进行分割,得到分割的虹膜图像,将分割的虹膜图像构成模板存储在数据库中,采集当前用户的虹膜图像,将当前用户的虹膜图像与模板中分割的虹膜图像进行比对,判断当前用户的虹膜图像与模板中分割的虹膜图像是否匹配,如果匹配,则确认当前用户的身份;如果不匹配,则不能确认当前用户的身份,从而可以避免眼睑和光源光斑的影响,提高虹膜识别的准确率。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的虹膜识别方法流程图;
图2为本发明实施例一提供的虹膜识别方法中步骤S102的方法流程图;
图3为本发明实施例一提供的虹膜图像区域分割原理示意图;
图4为本发明实施例二提供的虹膜识别装置示意图。
图标:
1-瞳孔;2-照明光斑;3-瞳孔外径的上侧;4-瞳孔外径的下侧;5-眼睑;6-照明设备;7-虹膜识别镜头;10-第一采集单元;20-分割单元;30-存储单元;40-第二采集单元;50-比对单元;60-判断单元;70-第一确认单元;80-第二确认单元。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
针对现有技术中,使用虹膜识别设备采集虹膜图像时,在眼睛瞳孔周围会有一圈照明光斑的图案,以及由于眼睑的开口程度,会对虹膜识别带来了很多不便。本发明实施例提供了虹膜识别方法和装置,通过采集虹膜图像,将虹膜图像进行分割,得到分割的虹膜图像,将分割的虹膜图像构成模板存储在数据库中,采集当前用户的虹膜图像,将当前用户的虹膜图像与模板中分割的虹膜图像进行比对,判断当前用户的虹膜图像与模板中分割的虹膜图像是否匹配,如果匹配,则确认当前用户的身份;如果不匹配,则不能确认当前用户的身份,从而可以避免眼睑和光源光斑的影响,提高虹膜识别的准确率。
为便于对本实施例进行理解,下面对本发明实施例进行详细介绍。
实施例一:
图1为本发明实施例一提供的虹膜识别方法流程图。
参照图1,该方法包括以下步骤:
步骤S101,采集虹膜图像;
步骤S102,将虹膜图像进行分割,得到分割的虹膜图像;
步骤S103,将分割的虹膜图像构成模板存储在数据库中;
这里,将分割的虹膜图像构成模板,以便与当前用户的虹膜图像进行比对,从而对当前用户的身份进行识别。
步骤S104,采集当前用户的虹膜图像;
步骤S105,将当前用户的虹膜图像与所述模板中分割的虹膜图像进行比对;
步骤S106,判断当前用户的虹膜图像与模板中分割的虹膜图像是否匹配;如果匹配,则执行步骤S107;如果不匹配,则执行步骤S108;
步骤S107,确认当前用户的身份;
步骤S108,不能确认当前用户的身份。
进一步的,如图2所示,步骤S102包括以下步骤:
步骤S201,将虹膜图像按照瞳孔外径的上侧和下侧进行直线分割;
步骤S202,将瞳孔外径的上侧、所述瞳孔外径的下侧和眼睑构成分割区域;
步骤S203,在分割区域中,将瞳孔左侧部分的虹膜区域和右侧部分的虹膜区域构成分割的虹膜图像。
这里,在采集到的虹膜图像之后,将瞳孔外径的上下边缘进行直线分割,对瞳孔左侧部分的虹膜区域和右侧部分的虹膜区域进行保存。具体可参照图3,如图3所示,将虹膜图像按照瞳孔外径的上侧3和瞳孔外径的下侧4进行直线分割,分割后的区域由瞳孔外径的上侧3、所述瞳孔外径的下侧4和眼睑5构成,将瞳孔1的左侧部分的虹膜区域和右侧部分的虹膜区域构成分割的虹膜图像并进行保存。
另外,将照明设备6设置在瞳孔1的上侧和/或下侧,使照明光斑3所出现的范围位于所使用的部分虹膜区域之外,从而去除眼睑以及睫毛和照明光源带来的影响。
进一步的,在所述瞳孔外径的上侧区域和瞳孔外径的下侧区域分别存在照明光斑。
进一步的,所述采集虹膜图像包括:
在照明设备的作用下,通过虹膜识别镜头采集所述虹膜图像,其中,所述照明设备设置在瞳孔的上侧和/或下侧。
这里,照明设备可以设置在瞳孔的上侧或下侧,也可以设置在瞳孔的上侧和下侧,使照明光斑所出现的范围位于所使用的部分虹膜区域之外,从而去除眼睑以及睫毛和照明光源带来的影响,可以更快速地进行虹膜识别。
本发明实施例提供了虹膜识别方法,通过采集虹膜图像,将虹膜图像进行分割,得到分割的虹膜图像,将分割的虹膜图像构成模板存储在数据库中,采集当前用户的虹膜图像,将当前用户的虹膜图像与模板中分割的虹膜图像进行比对,判断当前用户的虹膜图像与模板中分割的虹膜图像是否匹配,如果匹配,则确认当前用户的身份;如果不匹配,则不能确认当前用户的身份,从而可以避免眼睑和光源光斑的影响,提高虹膜识别的准确率。
实施例二:
图4为本发明实施例二提供的虹膜识别装置示意图。
参照图4,该装置包括第一采集单元10、分割单元20、存储单元30、第二采集单元40、比对单元50、判断单元60、第一确认单元70和第二确认单元80。
第一采集单元10,用于采集虹膜图像;
分割单元20,用于将所述虹膜图像进行分割,得到分割的虹膜图像;
存储单元30,用于将所述分割的虹膜图像构成模板存储在数据库中;
第二采集单元40,用于采集当前用户的虹膜图像;
比对单元50,用于将所述当前用户的虹膜图像与所述模板中分割的虹膜图像进行比对;
判断单元60,用于判断所述当前用户的虹膜图像与所述模板中分割的虹膜图像是否匹配;
第一确认单元70,用于在匹配的情况下,确认所述当前用户的身份。
进一步的,所述装置还包括:
第二确认单元80,用于在不匹配的情况下,不能确认所述当前用户的身份。
进一步的,所述分割单元20包括:
将所述虹膜图像按照瞳孔外径的上侧和下侧进行直线分割;
将所述瞳孔外径的上侧、所述瞳孔外径的下侧和眼睑构成分割区域;
在所述分割区域中,将所述瞳孔左侧部分的虹膜区域和右侧部分的虹膜区域构成所述分割的虹膜图像。
进一步的,在所述瞳孔外径的上侧区域和所述瞳孔外径的下侧区域分别存在照明光斑。
进一步的,所述第一采集单元10包括:
在照明设备的作用下,通过虹膜识别镜头采集所述虹膜图像,其中,所述照明设备设置在所述瞳孔的上侧和/或下侧。
本发明实施例提供了虹膜识别装置,通过采集虹膜图像,将虹膜图像进行分割,得到分割的虹膜图像,将分割的虹膜图像构成模板存储在数据库中,采集当前用户的虹膜图像,将当前用户的虹膜图像与模板中分割的虹膜图像进行比对,判断当前用户的虹膜图像与模板中分割的虹膜图像是否匹配,如果匹配,则确认当前用户的身份;如果不匹配,则不能确认当前用户的身份,从而可以避免眼睑和光源光斑的影响,提高虹膜识别的准确率。
本发明实施例所提供的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统和装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
另外,在本发明实施例的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种虹膜识别方法,其特征在于,所述方法包括:
采集虹膜图像;
将所述虹膜图像进行分割,得到分割的虹膜图像;
将所述分割的虹膜图像构成模板存储在数据库中;
采集当前用户的虹膜图像;
将所述当前用户的虹膜图像与所述模板中分割的虹膜图像进行比对;
判断所述当前用户的虹膜图像与所述模板中分割的虹膜图像是否匹配;
如果匹配,则确认所述当前用户的身份。
2.根据权利要求1所述的虹膜识别方法,其特征在于,所述判断所述当前用户的虹膜图像与所述模板中分割的虹膜图像是否匹配包括:
如果不匹配,则不能确认所述当前用户的身份。
3.根据权利要求1所述的虹膜识别方法,其特征在于,所述将所述虹膜图像进行分割,得到分割的虹膜图像包括:
将所述虹膜图像按照瞳孔外径的上侧和下侧进行直线分割;
将所述瞳孔外径的上侧、所述瞳孔外径的下侧和眼睑构成分割区域;
在所述分割区域中,将所述瞳孔左侧部分的虹膜区域和右侧部分的虹膜区域构成所述分割的虹膜图像。
4.根据权利要求3所述的虹膜识别方法,其特征在于,在所述瞳孔外径的上侧区域和所述瞳孔外径的下侧区域分别存在照明光斑。
5.根据权利要求4所述的虹膜识别方法,其特征在于,所述采集虹膜图像包括:
在照明设备的作用下,通过虹膜识别镜头采集所述虹膜图像,其中,所述照明设备设置在所述瞳孔的上侧和/或下侧。
6.一种虹膜识别装置,其特征在于,所述装置包括:
第一采集单元,用于采集虹膜图像;
分割单元,用于将所述虹膜图像进行分割,得到分割的虹膜图像;
存储单元,用于将所述分割的虹膜图像构成模板存储在数据库中;
第二采集单元,用于采集当前用户的虹膜图像;
比对单元,用于将所述当前用户的虹膜图像与所述模板中分割的虹膜图像进行比对;
判断单元,用于判断所述当前用户的虹膜图像与所述模板中分割的虹膜图像是否匹配;
第一确认单元,用于在匹配的情况下,确认所述当前用户的身份。
7.根据权利要求6所述的虹膜识别装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二确认单元,用于在不匹配的情况下,不能确认所述当前用户的身份。
8.根据权利要求6所述的虹膜识别装置,其特征在于,所述分割单元包括:
将所述虹膜图像按照瞳孔外径的上侧和下侧进行直线分割;
将所述瞳孔外径的上侧、所述瞳孔外径的下侧和眼睑构成分割区域;
在所述分割区域中,将所述瞳孔左侧部分的虹膜区域和右侧部分的虹膜区域构成所述分割的虹膜图像。
9.根据权利要求8所述的虹膜识别装置,其特征在于,在所述瞳孔外径的上侧区域和所述瞳孔外径的下侧区域分别存在照明光斑。
10.根据权利要求9所述的虹膜识别装置,其特征在于,所述第一采集单元包括:
在照明设备的作用下,通过虹膜识别镜头采集所述虹膜图像,其中,所述照明设备设置在所述瞳孔的上侧和/或下侧。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107506721A (zh) * 2017-08-18 2017-12-22 上海爱优威软件开发有限公司 一种多虹膜采集方法及系统
CN110119706A (zh) * 2019-05-09 2019-08-13 北京虹安翔宇信息科技有限公司 一种基于云技术虹膜识别方法及装置
CN110765911A (zh) * 2019-10-14 2020-02-07 武汉虹识技术有限公司 闹钟关闭方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1684095A (zh) * 2004-04-16 2005-10-19 中国科学院自动化研究所 基于虹膜斑块形状的身份识别方法
CN1794262A (zh) * 2005-12-29 2006-06-28 上海交通大学 快速有效的活体虹膜分割方法
CN101539991A (zh) * 2008-03-20 2009-09-23 中国科学院自动化研究所 用于虹膜识别的有效图像区域检测和分割方法
CN102332098A (zh) * 2011-06-15 2012-01-25 夏东 一种虹膜图像预处理方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1684095A (zh) * 2004-04-16 2005-10-19 中国科学院自动化研究所 基于虹膜斑块形状的身份识别方法
CN1794262A (zh) * 2005-12-29 2006-06-28 上海交通大学 快速有效的活体虹膜分割方法
CN101539991A (zh) * 2008-03-20 2009-09-23 中国科学院自动化研究所 用于虹膜识别的有效图像区域检测和分割方法
CN102332098A (zh) * 2011-06-15 2012-01-25 夏东 一种虹膜图像预处理方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
田启川: "《虹膜识别原理及算法》", 30 June 2010, 国防工业出版社 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107506721A (zh) * 2017-08-18 2017-12-22 上海爱优威软件开发有限公司 一种多虹膜采集方法及系统
CN110119706A (zh) * 2019-05-09 2019-08-13 北京虹安翔宇信息科技有限公司 一种基于云技术虹膜识别方法及装置
CN110765911A (zh) * 2019-10-14 2020-02-07 武汉虹识技术有限公司 闹钟关闭方法及装置

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