CN110119706A - 一种基于云技术虹膜识别方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于云技术虹膜识别方法及装置，识别方法包括以下步骤，步骤一，将标准比对图像生产标准比对特征码存储在云端大数据库；步骤二，配置前端设备，步骤三，虹膜识别摄像头进行图像视频数据采集，获得虹膜视频流数据；步骤四，抓取视频流中每一帧的图片，将图片生成采集特征码，将采集特征码上传输送到云端大数据库；步骤五，云端大数据库接收采集特征码，与标准比对特征码进行比对查找，获得比对结果；步骤六，云端大数据库将比对结果通过通信单元传输到前端反馈单元进行结果反馈。本发明基于云端大数据实现，存储运算处理能力强，算法性能优异，能够快速精确识别，方便人工确认，复核、鉴定，具有安全、智能、便捷的特点。

Description

一种基于云技术虹膜识别方法及装置
技术领域
本发明涉及一种基于云技术虹膜识别方法，尤其涉及一种基于云技术虹膜识别装置。
背景技术
高科技和信息化迅猛发展的今天，安全防范、身份识别越来越引起人们的重视，加强安全防范、身份识别的工作，能够减少因人为疏忽而造成的资产损失，也能够提高信息安全水平。但是，目前用于安全防范、身份识别的系统采用联机或本机识别的方式，处理能力弱，识别速度和精确度达不到人们的要求。
发明内容
本发明提供一种基于云端大数据实现，存储运算处理能力强，算法性能优异，能够快速精确识别，能够应用于安全防范、身份识别等技术领域，方便人工确认，复核、鉴定，具有安全、智能、便捷的特点的一种基于云技术虹膜识别方法。
为解决上述技术问题，本发明的技术方案是：一种基于云技术虹膜识别方法，包括如下步骤，
步骤一，将标准比对图像生产标准比对特征码存储在云端大数据库；
步骤二，配置前端设备，包括用于数据采集的虹膜识别摄像头，用于显示采集结果的前端反馈单元，用于图像处理的前端处理器，用于数据传输的通信单元，用于温度采集的红外温度传感器，用于控制控制虹膜识别摄像头和红外温度传感器启闭的中央控制器和待机芯片；
步骤三，虹膜识别摄像头进行图像视频数据采集，获得虹膜视频流数据；
步骤四，虹膜识别摄像头抓取视频流中每一帧的图片传送至前端处理器，前端处理器将图片生成采集特征码，将采集特征码通过通信单元上传输送到云端大数据库；
步骤五，云端大数据库接收上传输送的采集特征码，与标准比对特征码进行比对查找，获得比对结果；
步骤六，云端大数据库将比对结果通过通信单元传输到前端反馈单元进行结果反馈。
作为优选的技术方案，所述步骤一具体为，将每一标准比对图像进行分割，保存虹膜若干个像素点的图像，然后将图片生成标准比对特征码，将标准比对特征码存储在云端大数据库。
作为优选的技术方案，所述步骤一，保存虹膜若干个像素点的图像为保存虹膜72个像素点的图像。
作为优选的技术方案，步骤四，虹膜识别摄像头抓取视频流中每一帧的图片，将每一帧图片进行分割，保存虹膜若干个像素点的图像，然后将图片通过压缩技术传输到前端处理器，前端处理器将图片生成采集特征码，将采集特征码通过通信单元上传输送到云端大数据库。
作为优选的技术方案，所述步骤四中，保存虹膜若干个像素点的图像为保存虹膜72个像素点的图像。
作为优选的技术方案，所述步骤五具体为，将采集特征码与准比对特征码进行比对查找，判断是否存在一致的准比对特征码，如果存在，则获得“匹配”结果，如果不存在，则获得“不匹配”结果。
作为优选的技术方案，所述前端反馈单元为显示屏。
作为优选的技术方案，所述步骤二，所述虹膜识别摄像头与手机或PAD连接，前端反馈单元与通信单元为手机或PAD连接的显示屏与通信单元。
本发明还提供一种基于云技术虹膜识别装置，包括，
云端大数据库，用于数据的存储及数据的运算；
前端设备，包括用于数据采集的虹膜识别摄像头，用于显示采集结果的前端反馈单元、用于将图像处理生成采集特征码的前端处理器及用于数据传输的通信单元，所述通信单元与前端处理器、前端反馈单元及云端大数据库对应连接，所述红外温度传感器与中央控制器电性连接，所述中央控制器与待机芯片电性连接，所述待机芯片和虹膜识别摄像头电性连。
作为优选的技术方案，所述虹膜识别摄像头与手机或PAD连接，前端反馈单元与通信单元为手机或PAD连接的显示屏与通信单元。
由于采用了上述技术方案，本发明基于云端大数据实现，存储运算处理能力强，算法性能优异，能够快速精确识别，能够应用于安全防范、身份识别等技术领域，方便人工确认，复核、鉴定，具有安全、智能、便捷的特点，通过红外温度传感器感应人体温度，当10分钟后没有采集到人体红外温度时，红外温度传感器产生信号并传递给中央控制器，中央控制器接收并处理信号发出指令给待机芯片，待机芯片接收指令并关闭虹膜识别摄像头，起到节约能源的效果。
附图说明
以下附图仅旨在于对本发明做示意性说明和解释，并不限定本发明的范围。其中：
图1是本发明实施例的处理流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，进一步阐述本发明。在下面的详细描述中，只通过说明的方式描述了本发明的某些示范性实施例。毋庸置疑，本领域的普通技术人员可以认识到，在不偏离本发明的精神和范围的情况下，可以用各种不同的方式对所描述的实施例进行修正。因此，附图和描述在本质上是说明性的，而不是用于限制权利要求的保护范围。
此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
如图1所示，一种基于云技术虹膜识别方法，包括如下步骤，
步骤一，将标准比对图像生产标准比对特征码存储在云端大数据库；
步骤二，配置前端设备，包括用于数据采集的虹膜识别摄像头，用于显示采集结果的前端反馈单元，用于图像处理的前端处理器，用于数据传输的通信单元，用于温度采集的红外温度传感器，用于控制控制虹膜识别摄像头和红外温度传感器启闭的中央控制器和待机芯片；
步骤三，虹膜识别摄像头进行图像视频数据采集，获得虹膜视频流数据；
步骤四，虹膜识别摄像头抓取视频流中每一帧的图片传送至前端处理器，前端处理器将图片生成采集特征码，将采集特征码通过通信单元上传输送到云端大数据库；
步骤五，云端大数据库接收上传输送的采集特征码，与标准比对特征码进行比对查找，获得比对结果；
步骤六，云端大数据库将比对结果通过通信单元传输到前端反馈单元进行结果反馈。
所述步骤一具体为，将每一标准比对图像进行分割，保存虹膜若干个像素点的图像，然后将图片生成标准比对特征码，将标准比对特征码存储在云端大数据库。
所述步骤一，保存虹膜若干个像素点的图像为保存虹膜72个像素点的图像。
步骤四，虹膜识别摄像头抓取视频流中每一帧的图片，将每一帧图片进行分割，保存虹膜若干个像素点的图像，然后将图片通过压缩技术传输到前端处理器，前端处理器将图片生成采集特征码，将采集特征码通过通信单元上传输送到云端大数据库。
所述步骤四中，保存虹膜若干个像素点的图像为保存虹膜72个像素点的图像。将视频流中抓取图片先生成采集特征码，有利于降低传输流量。
所述步骤五具体为，将采集特征码与准比对特征码进行比对查找，判断是否存在一致的准比对特征码，如果存在，则获得“匹配”结果，如果不存在，则获得“不匹配”结果。
所述前端反馈单元为显示屏。
所述步骤二，所述虹膜识别摄像头与手机或PAD连接，前端反馈单元与通信单元为手机或PAD连接的显示屏与通信单元。
一种基于云技术虹膜识别装置，包括云端大数据库，用于数据的存储及数据的运算；
前端设备，包括用于数据采集的虹膜识别摄像头，用于显示采集结果的前端反馈单元、用于将图像处理生成采集特征码的前端处理器及用于数据传输的通信单元，所述通信单元与前端处理器、前端反馈单元及云端大数据库对应连接，所述红外温度传感器与中央控制器电性连接，所述中央控制器与待机芯片电性连接，所述待机芯片和虹膜识别摄像头电性连。
所述虹膜识别摄像头与手机或PAD连接，前端反馈单元与通信单元为手机或PAD连接的显示屏与通信单元。
本实施例基于云端大数据实现，存储运算处理能力强，算法性能优异，能够快速精确识别，能够应用于安全防范、身份识别等技术领域，方便人工确认，复核、鉴定，具有安全、智能、便捷的特点，通过红外温度传感器感应人体温度，当10分钟后没有采集到人体红外温度时，红外温度传感器产生信号并传递给中央控制器，中央控制器接收并处理信号发出指令给待机芯片，待机芯片接收指令并关闭虹膜识别摄像头，起到节约能源的效果。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征及本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (10)

1.一种基于云技术虹膜识别方法，其特征在于：包括如下步骤，
步骤一，将标准比对图像生产标准比对特征码存储在云端大数据库；
步骤二，配置前端设备，包括用于数据采集的虹膜识别摄像头，用于显示采集结果的前端反馈单元，用于图像处理的前端处理器，用于数据传输的通信单元，用于温度采集的红外温度传感器，用于控制控制虹膜识别摄像头和红外温度传感器启闭的中央控制器和待机芯片；
步骤三，虹膜识别摄像头进行图像视频数据采集，获得虹膜视频流数据；
步骤四，虹膜识别摄像头抓取视频流中每一帧的图片传送至前端处理器，前端处理器将图片生成采集特征码，将采集特征码通过通信单元上传输送到云端大数据库；
步骤五，云端大数据库接收上传输送的采集特征码，与标准比对特征码进行比对查找，获得比对结果；
步骤六，云端大数据库将比对结果通过通信单元传输到前端反馈单元进行结果反馈。
2.如权利要求1所述的基于云技术虹膜识别方法，其特征在于：所述步骤一具体为，将每一标准比对图像进行分割，保存虹膜若干个像素点的图像，然后将图片生成标准比对特征码，将标准比对特征码存储在云端大数据库。
3.如权利要求2所述的基于云技术虹膜识别方法，其特征在于：所述步骤一，保存虹膜若干个像素点的图像为保存虹膜72个像素点的图像。
4.如权利要求1所述的基于云技术虹膜识别方法，其特征在于：步骤四，虹膜识别摄像头抓取视频流中每一帧的图片，将每一帧图片进行分割，保存虹膜若干个像素点的图像，然后将图片通过压缩技术传输到前端处理器，前端处理器将图片生成采集特征码，将采集特征码通过通信单元上传输送到云端大数据库。
5.如权利要求4所述的基于云技术虹膜识别方法，其特征在于：所述步骤四中，保存虹膜若干个像素点的图像为保存虹膜72个像素点的图像。
6.如权利要求1所述的基于云技术虹膜识别方法，其特征在于：所述步骤五具体为，将采集特征码与准比对特征码进行比对查找，判断是否存在一致的准比对特征码，如果存在，则获得“匹配”结果，如果不存在，则获得“不匹配”结果。
7.如权利要求1所述的基于云技术虹膜识别方法，其特征在于：所述前端反馈单元为显示屏。
8.如权利要求1所述的基于云技术虹膜识别方法，其特征在于：所述步骤二，所述虹膜识别摄像头与手机或PAD连接，前端反馈单元与通信单元为手机或PAD连接的显示屏与通信单元。
9.一种基于云技术虹膜识别装置，其特征在于：包括，
云端大数据库，用于数据的存储及数据的运算；
前端设备，包括用于数据采集的虹膜识别摄像头，用于显示采集结果的前端反馈单元、用于将图像处理生成采集特征码的前端处理器及用于数据传输的通信单元，用于温度采集的红外温度传感器，用于控制控制虹膜识别摄像头和红外温度传感器启闭的中央控制器和待机芯片，所述通信单元与前端处理器、前端反馈单元及云端大数据库对应连接，所述红外温度传感器与中央控制器电性连接，所述中央控制器与待机芯片电性连接，所述待机芯片和虹膜识别摄像头电性连接。
10.如权利要求9所述的基于云技术虹膜识别装置，其特征在于：所述虹膜识别摄像头与手机或PAD连接，前端反馈单元与通信单元为手机或PAD连接的显示屏与通信单元。
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