CN106778170A - 一种基于手机摄像头的虹膜身份识别方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于手机摄像头的虹膜身份识别方法，包括：通过手机摄像头获取用户人眼的虹膜图像；根据所述虹膜图像提取特征信息，将所述特征信息与手机中预存的用户虹膜信息进行对比；若所述特征信息与所述用户虹膜信息相一致，则确认所述用户的身份正确。能够有效捕捉人眼虹膜，将虹膜作为身份识别凭证，加强信息保护的安全性。本申请还提供一种基于手机摄像头的虹膜身份识别系统，具有上述效果。

Description

一种基于手机摄像头的虹膜身份识别方法及系统

技术领域

本发明涉及手机技术领域，更具体地说，涉及一种基于手机摄像头的虹膜身份识别方法，还涉及一种基于手机摄像头的虹膜身份识别系统。

背景技术

随着移动通讯的大规模应用，手机支付功能的普及，为了保证网络交易安全进行，通常使用账号密码或者指纹识别等功能进行信息保护，然而，现有技术中的几种方式例如账号密码被盗窃等，导致信息泄露，使得用户在进行网上交易的时候并不安全，威胁用户的财产安全。

因此，如何提高信息保护的安全性是本领域技术人员急需要解决的技术问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于手机摄像头的虹膜身份识别方法，能够有效捕捉人眼虹膜，将虹膜作为身份识别凭证，加强信息保护的安全性。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于手机摄像头的虹膜身份识别方法，包括：

通过手机摄像头获取用户人眼的虹膜图像；

根据所述虹膜图像提取特征信息，将所述特征信息与手机中预存的用户虹膜信息进行对比；

若所述特征信息与所述用户虹膜信息相一致，则确认所述用户的身份正确。

优选的，在上述基于手机摄像头的虹膜身份识别方法中，所述手机摄像头用于获取所述用户人眼的红外虹膜图像，所述手机摄像头的入射光端设置有红外滤光片。

优选的，在上述基于手机摄像头的虹膜身份识别方法中，所述手机摄像头用于获取所述用户人眼的黑白虹膜图像。

优选的，在上述基于手机摄像头的虹膜身份识别方法中，所述获取用户人眼的虹膜图像之后，还包括：

根据所述虹膜图像提取虹膜与瞳孔的交界线作为虹膜内圆边界线，提取所述虹膜与巩膜的交界线作为虹膜外圆边界线；

根据所述虹膜内圆边界线与所述虹膜外圆边界线确定所述虹膜的位置。

优选的，在上述基于手机摄像头的虹膜身份识别方法中，所述根确定所述虹膜的位置之后，还包括：

通过归一化算法放大所述虹膜图像的尺寸。

优选的，在上述基于手机摄像头的虹膜身份识别方法中，所述通过归一化算法放大所述虹膜图像的尺寸之后，还包括：

对所述虹膜图像的亮度进行补偿，或者对所述虹膜与所述瞳孔以及所述虹膜与所述巩膜的对比度进行补偿。

优选的，在上述基于手机摄像头的虹膜身份识别方法中，所述根据所述虹膜图像提取特征信息具体为：

通过二维伽柏子波算法对所述虹膜图像的特征信息进行提取。

优选的，在上述基于手机摄像头的虹膜身份识别方法中，所述根据所述虹膜图像提取特征信息之后，还包括：

对所述特征信息进行编码。

本发明还提供了一种基于手机摄像头的虹膜身份识别系统，包括：

手机摄像头，用于获取用户人眼的虹膜图像；

特征信息提取模块，用于根据所述虹膜图像提取特征信息；

特征信息对比模块，用于将所述特征信息与手机中预存的用户虹膜信息进行对比；

身份确认模块，用于若所述特征信息与所述用户虹膜信息相一致，则确认所述用户的身份正确。

从上述技术方案可以看出，本发明所提供的一种基于手机摄像头的虹膜身份识别方法，包括：通过手机摄像头获取用户人眼的虹膜图像；根据所述虹膜图像提取特征信息，将所述特征信息与手机中预存的用户虹膜信息进行对比；若所述特征信息与所述用户虹膜信息相一致，则确认所述用户的身份正确。

由于人眼虹膜是人体特征中不会随着时间或者外界环境发生变化而变化的唯一身份认证的人体信息，而且人眼虹膜精度高，不容易被复制，有效提高信息保护的安全性。因此，本发明通过手机摄像头精确完整的获取虹膜信息，将虹膜作为身份识别凭证，通过提取虹膜中的特征信息，同时与手机中预存的用户虹膜信息进行对比来确认用户身份，不仅加强信息保护的安全性，而且还提高了身份验证的准确性。

本发明还提供一种基于手机摄像头的虹膜身份识别系统，具有同样的技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施方式提供的一种基于手机摄像头的虹膜身份识别方法示意图；

图2为本发明实施方式提供的一种基于手机摄像头的虹膜身份识别系统框图；

图3为本发明实施方式提供的手机摄像头结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，图1为本发明实施方式提供的一种基于可见光红外摄像头的虹膜识别方法示意图。

在一种具体实施方式中，提供了基于可见光红外摄像头的虹膜识别方法，包括以下步骤：

步骤S1：通过手机摄像头01获取用户人眼的虹膜图像。

其中，虹膜是位于眼睛黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，由相当复杂的纤维组织构成，包含有很多相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等细节特征，这些特征在出生之前就以随机组合的方式确定下来了，一旦形成终生不变，因此，人眼虹膜图像具有唯一性和稳定性，有利于信息的保护。

需要指出的是，手机摄像头01可以为黑白摄像头也可以为红外可见光摄像头等，根据需要进行设置，均在保护范围内。

步骤S2：根据所述虹膜图像提取特征信息，将所述特征信息与手机中预存的用户虹膜信息进行对比。

其中，虹膜图像中有多种特征信息，特征信息标明不同的人具有不同的虹膜图像，例如纤维组织的形状、条纹图案、条纹颜色等，特征信息是一个人的身份鉴定标志，利用特征信息进行虹膜识别，进而实现信息安全保护，提高了识别准确率，加强了信息安全保护。

为了确认当前进行虹膜识别的用户是否正确，加强信息的安全保护，将特征信息与手机数据库中预存的用户虹膜信息进行对比，寻找与特征信息一致的预存用户虹膜信息，由于特征信息种类不同，将所有种类的特征信息均进行对比或者匹配，如果找到一致的预存用户虹膜信息，则识别成功，否则，识别失败。

步骤S3：若所述特征信息与所述用户虹膜信息相一致，则确认所述用户的身份正确。

各个种类的特征信息均与用户虹膜信息相一致，才能确认用户身份正确，确认用户身份之后，才能够在手机上进行相应的操作，例如，可以对手机进行解锁，支付等操作，保证了手机以及网络交易的安全可靠性。

由于人眼虹膜是人体特征中不会随着时间或者外界环境发生变化而变化的唯一身份认证的人体信息，而且人眼虹膜精度高，不容易被复制，有效提高信息保护的安全性。因此，本发明通过手机摄像头01精确完整的获取虹膜信息，将虹膜作为身份识别凭证，通过提取虹膜中的特征信息，同时与手机中预存的用户虹膜信息进行对比来确认用户身份，不仅加强信息保护的安全性，而且还提高了身份验证的准确性。

在上述基于手机摄像头01的虹膜身份识别方法的基础上，所述手机摄像头01用于获取所述用户人眼的红外虹膜图像，所述手机摄像头01的入射光端设置有红外滤光片。

由于所述红外可见光摄像头的入射光端设置有用于红外光通过的红外滤光片，此外红外可见光摄像头还允许可见光通过，进行红外光过滤的摄像头能够获取虹膜图像中的红外特征信息，使得获取的特征信息更加精确。

在上述基于手机摄像头01的虹膜身份识别方法的基础上，所述手机摄像头01用于获取所述用户人眼的黑白虹膜图像。

由于黑白摄像头的感光芯片没有滤光片，因此通过黑白摄像头获取的人眼虹膜图像，其亮度细节信息捕捉更好，图像信息更加全面、准确。

在上述基于手机摄像头01的虹膜身份识别方法的基础上，所述获取用户人眼的虹膜图像之后，还包括：

根据所述虹膜图像提取所述虹膜与瞳孔的交界线作为虹膜内圆边界线，提取所述虹膜与巩膜的交界线作为虹膜外圆边界线；

根据所述虹膜内圆边界线与所述虹膜外圆边界线确定所述虹膜的位置。

其中，通过虹膜与巩膜以及瞳孔的关系对其进行定位，准确获取虹膜的位置才能对虹膜进行后续处理，提高识别效率。此外，还可以通过眼皮和虹膜确定边界，提高定位的准确率。

在上述基于手机摄像头01的虹膜身份识别方法的基础上，为了提高识别效率以及虹膜的辨识度，所述根确定所述虹膜的位置之后，还包括：

通过归一化算法放大所述虹膜图像的尺寸。

在上述基于手机摄像头01的虹膜身份识别方法的基础上，为了提高识别效率以及虹膜的辨识度，所述通过归一化算法放大所述虹膜图像的尺寸之后，还包括：

对所述虹膜图像的亮度进行补偿，或者对所述虹膜与所述瞳孔以及所述虹膜与所述巩膜的对比度进行补偿。

进一步的，在上述基于手机摄像头01的虹膜身份识别方法中，为了提高提取效率，所述根据所述虹膜图像提取特征信息具体为：

通过二维伽柏子波算法对所述虹膜图像的特征信息进行提取。

进一步的，在上述基于手机摄像头01的虹膜身份识别方法中，所述根据所述虹膜图像提取特征信息之后，还包括：对所述特征信息进行编码。

对特征信息进行编码的目的是提高后续数据库中的预存用户虹膜信息与对比的速度。

在另一种实施方式中，如图2所示，图2为本发明实施方式提供的一种基于手机摄像头01的虹膜身份识别系统框图；图3为本发明实施方式提供的手机摄像头01结构图。

本发明还提供了一种基于手机摄像头01的虹膜身份识别系统，包括：

手机摄像头01100，用于获取用户人眼的虹膜图像；

特征信息提取模块200，用于根据所述虹膜图像提取特征信息；

特征信息对比模块300，用于将所述特征信息与所述手机中预存的用户虹膜信息进行对比；

身份确认模块400，用于若所述特征信息与所述用户虹膜信息相一致，则确认所述用户的身份正确。

本发明还提供一种基于手机摄像头01的虹膜身份识别系统，具有同样的技术效果。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.一种基于手机摄像头的虹膜身份识别方法，其特征在于，包括：

通过手机摄像头获取用户人眼的虹膜图像；

根据所述虹膜图像提取特征信息，将所述特征信息与手机中预存的用户虹膜信息进行对比；

若所述特征信息与所述用户虹膜信息相一致，则确认所述用户的身份正确。

2.如权利要求1所述的基于手机摄像头的虹膜身份识别方法，其特征在于，所述手机摄像头用于获取所述用户人眼的红外虹膜图像，所述手机摄像头的入射光端设置有红外滤光片。

3.如权利要求1所述的基于手机摄像头的虹膜身份识别方法，其特征在于，所述手机摄像头用于获取所述用户人眼的黑白虹膜图像。

4.如权利要求1至3任一项所述的基于手机摄像头的虹膜身份识别方法，其特征在于，所述获取用户人眼的虹膜图像之后，还包括：

根据所述虹膜图像提取虹膜与瞳孔的交界线作为虹膜内圆边界线，提取所述虹膜与巩膜的交界线作为虹膜外圆边界线；

根据所述虹膜内圆边界线与所述虹膜外圆边界线确定所述虹膜的位置。

5.如权利要求4所述的基于手机摄像头的虹膜身份识别方法，其特征在于，所述根确定所述虹膜的位置之后，还包括：

通过归一化算法放大所述虹膜图像的尺寸。

6.如权利要求5所述的基于手机摄像头的虹膜身份识别方法，其特征在于，所述通过归一化算法放大所述虹膜图像的尺寸之后，还包括：

对所述虹膜图像的亮度进行补偿，或者对所述虹膜与所述瞳孔以及所述虹膜与所述巩膜的对比度进行补偿。

7.如权利要求6所述的基于手机摄像头的虹膜身份识别方法，其特征在于，所述根据所述虹膜图像提取特征信息具体为：

通过二维伽柏子波算法对所述虹膜图像的特征信息进行提取。

8.如权利要求7所述的基于手机摄像头的虹膜身份识别方法，其特征在于，所述根据所述虹膜图像提取特征信息之后，还包括：

对所述特征信息进行编码。

9.一种基于手机摄像头的虹膜身份识别系统，其特征在于，包括：

手机摄像头，用于获取用户人眼的虹膜图像；

特征信息提取模块，用于根据所述虹膜图像提取特征信息；

特征信息对比模块，用于将所述特征信息与手机中预存的用户虹膜信息进行对比；

身份确认模块，用于若所述特征信息与所述用户虹膜信息相一致，则确认所述用户的身份正确。