CN107463885B - 生物识别模式控制方法及相关产品 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种生物识别模式控制方法及相关产品。方法包括：确定移动终端的参考生物识别模式；在启用所述参考生物识别模式时，获取所述参考识别模式对应的预设光源的目标工作策略；控制所述预设光源按照所述目标工作策略工作。本发明实施例有利于提高移动终端控制生物识别模式的灵活性和安全性。

Description

生物识别模式控制方法及相关产品
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域，具体涉及生物识别模式控制方法及相关产品。
背景技术
随着智能手机的发展，越来越过的应用被安装在用户手机中，人们的衣食住行已经与手机密不可分，如阅读、支付、游戏、听音乐等等。
目前，智能手机的身份验证功能多采用指纹识别模式，用户需要将手指指纹面按压在智能手机的指纹识别模组上以进行指纹信息验证。
发明内容
本发明实施例提供了生物识别模式控制方法及相关产品，可以提高移动终端控制生物识别模式的灵活性和安全性。
第一方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括处理器、存储器、预设光源，所述处理器连接所述预设光源，其中，
所述处理器，用于确定移动终端的参考生物识别模式；在启用所述参考生物识别模式时，获取所述存储器中存储的所述参考识别模式对应的预设光源的目标工作策略；控制所述预设光源按照所述目标工作策略工作。
第二方面，本发明实施例提供一种生物识别模式控制方法，包括：
确定移动终端的参考生物识别模式；
在启用所述参考生物识别模式时，获取所述参考识别模式对应的预设光源的目标工作策略；
控制所述预设光源按照所述目标工作策略工作。
第三方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括处理单元和通信单元，
所述处理单元，用于确定移动终端的参考生物识别模式；以及在启用所述参考生物识别模式时，通过所述通信单元获取所述参考识别模式对应的预设光源的目标工作策略；以及通过所述通信单元控制所述预设光源按照所述目标工作策略工作。
第四方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本发明实施例第二方面任一方法中的步骤的指令。
第五方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。
第六方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括移动终端。
可以看出，本发明实施例中，移动终端首先确定移动终端的参考生物识别模式，其次，在启用参考生物识别模式时，获取参考识别模式对应的预设光源的目标工作策略，最后，控制预设光源按照目标工作策略工作。有利于提高移动终端控制生物识别模式的灵活性和安全性。
附图说明
下面将对本发明实施例所涉及到的附图作简单地介绍。
图1是本发明实施例提供的一种智能手机的结构示意图；
图2A是本发明实施例提供的一种生物识别模式控制方法的流程示意图；
图2B是本发明实施例提供的一种基于虹膜的测距方法的原理示意图；
图3是本发明实施例公开的一种生物识别模式控制方法的流程示意图；
图4是本发明实施例公开的一种生物识别模式控制方法的流程示意图；
图5发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图；
图6是本发明实施例公开的一种移动终端的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。
请参阅图1，图1是本发明实施例提供了一种移动终端100的结构示意图，上述移动终端100包括：壳体110、触控显示屏120、主板130、电池140和副板150，主板130上设置有红外补光灯131、红外摄像头132、前置摄像头133、呼吸灯134、处理器135、存储器136、电源管理芯片138和SIM卡槽139等，副板上设置有振子151、一体音腔152、VOOC闪充接口153和指纹识别模组154，预设光源包括呼吸灯134或触控显示屏120的预设区域，其中，
所述处理器135，用于确定移动终端的参考生物识别模式；在启用所述参考生物识别模式时，获取所述存储器136中存储的所述参考识别模式对应的预设光源的目标工作策略；控制所述预设光源按照所述目标工作策略工作。
可以看出，本发明实施例中，移动终端首先确定移动终端的参考生物识别模式，其次，在启用参考生物识别模式时，获取参考识别模式对应的预设光源的目标工作策略，最后，控制预设光源按照目标工作策略工作。由于预设光源按照该目标工作策略进行工作时，用户能够识别出该目标工作策略，如持续点亮、闪光2次等，且注册用户在清楚该目标工作策略所对应的生物识别模式的情况下，可以快速进行生物图像录入以便移动终端及时采集到并匹配处理，相反的，非法用户很大程度上可能并不知道目标工作策略所对应的生物识别模式，从而加大了非法用户准确录入生物图像的难度，有利于提高移动终端控制生物识别模式的灵活性和安全性。
在一个可能的示例中，所述参考生物识别模式包括面部识别模式、虹膜识别模式和指纹识别模式；所述预设光源包括呼吸灯134或者所述移动终端的触控显示屏120的预设区域。
在一个可能的示例中，在所述确定移动终端的参考生物识别模式方面，所述处理器135具体用于：在检测到所述移动终端的取景范围内包含完整度大于预设阈值的面部或虹膜图像时，获取所述移动终端与用户之间的距离；以及根据预存的距离与生物识别模式之间的映射关系，确定所述获取的距离对应的生物识别模式为所述参考生物识别模式。
在一个可能的示例中，在所述获取所述移动终端与用户之间的距离方面，所述处理器135具体用于：通过所述移动终端的距离传感器获取所述移动终端与用户之间的距离；或者，采集用户的虹膜的图像；以及确定所述图像中虹膜的半径或直径，所述半径或直径由所述图像中的圆形图像区域在所述图像中所占的像素个数确定；以及根据所述虹膜的半径或直径，所述移动终端的视场角和光学传感器的面积，确定所述移动终端的摄像装置和用户的虹膜之间的距离。
其中，红外补光灯131用于发射红外光线照射用户的虹膜形成反射光线，红外摄像头132用于采集反射光线形成虹膜图像，处理器135获取该虹膜图像后，针对该虹膜图像执行虹膜图像质量评估、虹膜区域定位(包含粗定位和精定位)、虹膜预处理、虹膜特征点提取、虹膜模板生成等处理过程。前置摄像头133用于采集用户的面部图像，处理器135获取该面部图像后，针对该面部图像进行预处理，提取面部特征点形成面部模板。指纹识别模组154采集用户的指纹图像，处理器135获取该指纹图像后，针对该指纹图像进行预处理，提取指纹特征点形成指纹模板。
在一个可能的示例中，所述参考生物识别模式为虹膜生物识别模式，所述目标工作策略为持续点亮预设时长，所述预设光源所述移动终端的触控显示屏的预设区域；在所述控制所述预设光源按照所述目标工作策略工作方面，所述处理器135具体用于：控制所述移动终端的触控显示屏120的预设区域持续亮屏预设时长。
上述处理器135是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器136内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器136内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。可选的，处理器135可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器135可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器135中。该处理器135例如可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通用处理器，数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)，专用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit，ASIC)，现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本发明公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等等。
上述存储器136可用于存储软件程序以及模块，处理器135通过运行存储在存储器136的软件程序以及模块，从而执行移动终端的各种功能应用以及数据处理。存储器136可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据移动终端的使用所创建的数据等。此外，存储器136可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。该存储器136例如可以是随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、闪存、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable ROM，EPROM)、电可擦可编程只读存储器(ElectricallyEPROM，EEPROM)、寄存器、硬盘、移动硬盘、只读光盘(CD-ROM)或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质。
请参阅图2A，图2A是本发明实施例提供了一种解锁控制方法的流程示意图，应用于移动终端，如图所示，本解锁控制方法包括：
S201，移动终端确定移动终端的参考生物识别模式。
S202，上述移动终端在启用所述参考生物识别模式时，获取所述参考识别模式对应的预设光源的目标工作策略。
在一个可能的示例中，上述移动终端获取所述参考识别模式对应的预设光源的目标工作策略，包括：上述移动终端以所述参考生物识别模式为查询标识，查询预存的生物识别模式与预设光源的工作策略之间的映射关系，获取所述参考识别模式对应的所述预设光源的目标工作策略。
S203，上述移动终端控制所述预设光源按照所述目标工作策略工作。
可以看出，本发明实施例中，移动终端首先确定移动终端的参考生物识别模式，其次，在启用参考生物识别模式时，获取参考识别模式对应的预设光源的目标工作策略，最后，控制预设光源按照目标工作策略工作。由于预设光源按照该目标工作策略进行工作时，用户能够识别出该目标工作策略，如持续点亮、闪光2次等，且注册用户在清楚该目标工作策略所对应的生物识别模式的情况下，可以快速进行生物图像录入以便移动终端及时采集到并匹配处理，相反的，非法用户很大程度上可能并不知道目标工作策略所对应的生物识别模式，从而加大了非法用户准确录入生物图像的难度，有利于提高移动终端控制生物识别模式的灵活性和安全性。
在一个可能的示例中，所述参考生物识别模式包括面部识别模式、虹膜识别模式和指纹识别模式；所述预设光源包括呼吸灯或者所述移动终端的触控显示屏的预设区域。
其中，所述生物识别模式还包括指纹识别模式中的不同手指对应的指纹识别模式，如拇指指纹识别模式、食指指纹识别模式等，只要是识别处理过程中有不同的特征的识别模式，都可以认为是不同的生物识别模式。
其中，移动终端启用面部识别模式时，需要开启前置摄像头进行面部识别处理。移动终端启用虹膜识别模式时，需要开启红外补光灯和红外摄像头进行虹膜识别处理。移动终端启用指纹识别模式时，需要开启指纹识别模组进行指纹识别处理。
在本可能的示例中，上述参考生物识别模式包括面部识别模式，上述移动终端控制所述预设光源按照所述目标工作策略工作之后，所述方法还包括：上述移动终端启用上述面部识别模式对应的前置摄像头；上述移动终端通过前置摄像头采集面部图像；识别处理所述面部图像得到匹配结果；在所述匹配结果为匹配成功时，处理上述参考生物识别模式关联的目标事件。本示例中，注册用户在清楚该目标工作策略所对应的面部识别模式的情况下，可以快速进行面部图像录入以便移动终端及时采集到并识别处理，相反的，非法用户很大程度上可能并不知道目标工作策略所对应的面部识别模式，从而加大了非法用户准确录入面部图像的难度，有利于提高移动终端控制面部识别模式的灵活性和安全性。
在本可能的示例中，上述参考生物识别模式包括虹膜识别模式，上述移动终端控制所述预设光源按照所述目标工作策略工作之后，所述方法还包括：上述移动终端启用上述虹膜识别模式对应的红外补光灯和红外摄像头；上述移动终端控制红外补光灯进行补光，通过红外摄像头采集虹膜图像；识别处理所述虹膜图像得到匹配结果；在所述匹配结果为匹配成功时，处理上述参考生物识别模式关联的目标事件。本示例中，注册用户在清楚该目标工作策略所对应的虹膜识别模式的情况下，可以快速进行虹膜图像录入以便移动终端及时采集到并识别处理，相反的，非法用户很大程度上可能并不知道目标工作策略所对应的虹膜识别模式，从而加大了非法用户准确录入虹膜图像的难度，有利于提高移动终端控制虹膜识别模式的灵活性和安全性。
在本可能的示例中，上述参考生物识别模式包括指纹识别模式，上述移动终端控制所述预设光源按照所述目标工作策略工作之后，所述方法还包括：上述移动终端启用上述指纹识别模式对应的指纹识别模组；上述移动终端通过指纹识别模组采集指纹图像；识别处理所述指纹图像得到匹配结果；在所述匹配结果为匹配成功时，处理上述参考生物识别模式关联的目标事件。本示例中，注册用户在清楚该目标工作策略所对应的指纹识别模式的情况下，可以快速进行指纹图像录入以便移动终端及时采集到并识别处理，相反的，非法用户很大程度上可能并不知道目标工作策略所对应的指纹识别模式，从而加大了非法用户快速录入指纹图像的难度，有利于提高移动终端控制面部识别模式的灵活性和安全性。
在本可能的示例中，所述移动终端确定移动终端的参考生物识别模式，包括：移动终端在检测到所述移动终端的取景范围内包含完整度大于预设阈值的面部或虹膜图像时，获取所述移动终端与用户之间的距离；移动终端根据预存的距离与生物识别模式之间的映射关系，确定所述获取的距离对应的生物识别模式为所述参考生物识别模式。
其中，取景范围是指移动终端通过前置摄像头或者红外摄像头采集到的预览图像中的物象所对应的范围。完整度是指面部轮廓的完整度或者虹膜轮廓的完整度。
其中，距离与生物识别模式之间的映射关系例如可以包括：第一距离集合与面部识别模式之间的映射关系，第二距离集合与虹膜识别模式之间的映射关系，第三距离集合与指纹识别模式之间的映射关系，第一距离集合包括至少一个距离，第二距离集合包括至少一个距离，第一距离集合和第二距离集合可以包括重合的距离，第三距离集合包括至少一个距离。
当移动终端获取到的距离为重合的距离时，移动终端可以随机选取一种生物识别模式作为参考生物识别模式，此种设置方式相当于移动终端设置有一种“随机”生物识别模式启用模式，客观上增强了用户录入有效的生物图像的难度，有利于进一步提高控制生物识别模式的安全性。
相对来说，在第一距离集合中除上述重合的距离之外的距离范围内，移动终端的前置摄像头采集到的面部图像的质量要优于红外摄像头采集到的虹膜图像的质量，在第二距离集合中除上述重合的距离之外的距离范围内，移动终端的红外摄像头采集到的虹膜图像要优于前置摄像头采集到的面部图像的质量，该质量可以是完整度、清晰度等参数。
可见，本示例中，移动终端能够根据用户与移动终端本体(如与前置摄像头)之间的距离参数快速确定一种生物识别模式，并利用该生物识别模式确定预设光源的目标工作策略，最终控制预设光源按照目标工作策略进行工作，由于距离是用户容易感知和把控的一种空间属性，就是说，注册用户一定程度上可以自己控制距离实现启用对应的生物识别模式，并在预设光源按照对应的目标工作策略工作时进一步确认确实启用了对应的生物识别模式，故而有利于提高移动终端控制生物识别模式的便捷性。
在本可能的示例中，所述移动终端确定移动终端的参考生物识别模式，包括：上述移动终端获取预设信息，根据预设信息确定移动终端的参考生物识别模式，其中，预设信息可以是环境参数或系统参数，其中，环境参数可以是移动终端当前的位置信息、环境光的光强等，系统参数可以是移动终端当前的系统时间、电量、屏幕状态等，此处不做唯一限定。
其中，在上述预设信息为环境参数中的位置信息时，上述移动终端根据预设信息确定移动终端的参考生物识别模式，包括：移动终端以该位置信息为查询标识，查询预存的位置信息和生物识别模式的使用次数之间的对应关系，获取在该位置信息被使用次数最多的生物识别模式为参考生物识别模式，由于如此确定出的参考生物识别模式符合用户的使用习惯，故而提高了移动终端控制生物识别模式的智能性和准确度。
其中，在上述预设信息为环境参数中的环境光的光强时，上述移动终端根据预设信息确定移动终端的参考生物识别模式，包括：移动终端确定适用于所述环境光的光强的生物识别模式为参考生物识别模式。如此可以快速准确的适配出符合当前环境光条件的生物识别模式，提高了移动终端控制生物识别模式的准确度。
其中，在上述预设信息为系统参数中的电量时，上述移动终端根据预设信息确定移动终端的参考生物识别模式，包括：移动终端确定适用于所述电量的生物识别模式为参考生物识别模式。如低电量条件下启用耗电量较低的生物识别模式，高电量条件下启用耗电量较高但安全等级更高的生物识别模式等，有利于提高移动终端控制生物识别模式时的电源管理效率。
在本可能的示例中，所述获取所述移动终端与用户之间的距离，包括：
通过所述移动终端的距离传感器获取所述移动终端与用户之间的距离；或者，采集用户的虹膜的图像；确定所述图像中虹膜的半径或直径，所述半径或直径由所述图像中的圆形图像区域在所述图像中所占的像素个数确定；根据所述虹膜的半径或直径，所述移动终端的视场角和光学传感器的面积，确定所述移动终端的摄像装置和用户的虹膜之间的距离。
其中，如图2B所示的基于虹膜的测距方法的原理示意图，光线1和光线2互为一束平行光，光线1和光线2通过透镜聚焦在光轴上的焦点处，光线3和光线4为通过透镜主点的光线，光线3和光线4的方向不改变。D表示待测距虹膜的虹膜图像中虹膜的直径，该待测距虹膜的虹膜图像中虹膜的直径D可以用像素个数表示，d表示用户虹膜直径，L表示摄像装置的镜头到用户的距离，I表示镜头的透镜光心到待测距虹膜的虹膜图像中虹膜的直径D的距离，从图1所示的原理图中可以看出，用户虹膜直径d和移动终端到用户的距离L在第一三角形上，移动终端的摄像装置的镜头的透镜光心到待测距虹膜的虹膜图像中虹膜的直径D的距离I和待测距虹膜的虹膜图像中虹膜的直径D在第二三角形上，第一三角形和第二三角形为相似三角形，进而可以得到待测距虹膜的虹膜图像中虹膜的直径D和距离L呈反比关系。
其中，视场角可以指以该摄像装置的镜头为顶点，以被测目标的物像可通过该镜头的最大范围的两条边缘构成的夹角，镜头中的光学传感器的面积可以指电荷耦合元件(Charge-coupled Device，CCD)/互补金属氧化物半导体(ComplementaryMetalOxideSemiconductor，CMOS)的面积。光学传感器的面积越大，CCD/CMOS面积越大，捕捉的光子越多，感光性能越好，信噪比越高。
其中，移动终端具体可以根据如下公式，确定摄像装置和虹膜之间的距离：
Figure BDA0001354807060000101
其中，L表示摄像装置的镜头和虹膜之间的距离，D表示采集到的用户的虹膜的图像中虹膜的半径或直径，S表示摄像装置的光学传感器的面积，F表示摄像装置的视场角，k表示系数，且该系数可以根据与镜头的距离已知的虹膜的虹膜图像得到。
可见，本示例中，由于不同用户的虹膜半径或直径的差异性较小，以不同的用户的虹膜直径相同为前提条件，测量镜头与虹膜之间的距离，无需通过瞳孔确定镜头与人眼之间的距离，避免因不同用户的瞳距变化范围较大，而导致测量精度不高的问题，从而提高了测量移动终端的镜头和用户虹膜之间距离的精度。
在本可能的示例中，所述参考生物识别模式为虹膜生物识别模式，所述目标工作策略为持续点亮预设时长，所述预设光源所述移动终端的触控显示屏的预设区域；所述移动终端控制所述预设光源按照所述目标工作策略工作，包括：移动终端控制所述移动终端的触控显示屏的预设区域持续亮屏预设时长。
其中，预设时长可以是2s、3s、4s、5s、10s等，此处不做唯一限定。
其中，所述预设区域例如可以是上述触控显示屏的上半屏幕、下半屏幕或者换任意设置的任意形状的位置区域，此处不做唯一限定。
可见，本示例中，移动终端通过持续亮屏触控显示屏的预设区域，可以及时引导用户知晓当前启用的生物识别模式为参考生物识别模式，有利于提高移动终端控制生物识别模式的便捷性。
与上述图2A所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本发明实施例提供的一种解锁控制方法的流程示意图，应用于移动终端。如图所示，本解锁控制方法包括：
S301，移动终端在检测到所述移动终端的取景范围内包含完整度大于预设阈值的面部或虹膜图像时，获取所述移动终端与用户之间的距离；
S302，上述移动终端根据预存的距离与生物识别模式之间的映射关系，确定所述获取的距离对应的生物识别模式为所述参考生物识别模式。
S303，上述移动终端在启用所述参考生物识别模式时，获取所述参考识别模式对应的预设光源的目标工作策略；
S304，上述移动终端控制所述预设光源按照所述目标工作策略工作。
可以看出，本发明实施例中，移动终端首先确定移动终端的参考生物识别模式，其次，在启用参考生物识别模式时，获取参考识别模式对应的预设光源的目标工作策略，最后，控制预设光源按照目标工作策略工作。由于预设光源按照该目标工作策略进行工作时，用户能够识别出该目标工作策略，如持续点亮、闪光2次等，且注册用户在清楚该目标工作策略所对应的生物识别模式的情况下，可以快速进行生物图像录入以便移动终端及时采集到并匹配处理，相反的，非法用户很大程度上可能并不知道目标工作策略所对应的生物识别模式，从而加大了非法用户准确录入生物图像的难度，有利于提高移动终端控制生物识别模式的灵活性和安全性。
此外，移动终端能够根据用户与移动终端本体(如与前置摄像头)之间的距离参数快速确定一种生物识别模式，并利用该生物识别模式确定预设光源的目标工作策略，最终控制预设光源按照目标工作策略进行工作，由于距离是用户容易感知和把控的一种空间属性，就是说，注册用户一定程度上可以自己控制距离实现启用对应的生物识别模式，并在预设光源按照对应的目标工作策略工作时进一步确认确实启用了对应的生物识别模式，故而有利于提高移动终端控制生物识别模式的便捷性。
与上述图2A所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本发明实施例提供的一种解锁控制方法的流程示意图，应用于移动终端。如图所示，本解锁控制方法包括：
S401，移动终端在检测到所述移动终端的取景范围内包含完整度大于预设阈值的面部或虹膜图像时，采集用户的虹膜的图像。
S402，上述移动终端确定所述图像中虹膜的半径或直径，所述半径或直径由所述图像中的圆形图像区域在所述图像中所占的像素个数确定。
S403，上述移动终端根据所述虹膜的半径或直径，所述移动终端的视场角和光学传感器的面积，确定所述移动终端的摄像装置和用户的虹膜之间的距离。
S404，上述移动终端根据预存的距离与生物识别模式之间的映射关系，确定所述获取的距离对应的生物识别模式为所述参考生物识别模式。
S405，上述移动终端在启用所述参考生物识别模式时，获取所述参考识别模式对应的预设光源的目标工作策略。
其中，所述参考生物识别模式为虹膜生物识别模式，所述目标工作策略为持续点亮预设时长，所述预设光源所述移动终端的触控显示屏的预设区域。
S406，上述移动终端控制所述移动终端的触控显示屏的预设区域持续亮屏预设时长。
可以看出，本发明实施例中，移动终端首先确定移动终端的参考生物识别模式，其次，在启用参考生物识别模式时，获取参考识别模式对应的预设光源的目标工作策略，最后，控制预设光源按照目标工作策略工作。由于预设光源按照该目标工作策略进行工作时，用户能够识别出该目标工作策略，如持续点亮、闪光2次等，且注册用户在清楚该目标工作策略所对应的生物识别模式的情况下，可以快速进行生物图像录入以便移动终端及时采集到并匹配处理，相反的，非法用户很大程度上可能并不知道目标工作策略所对应的生物识别模式，从而加大了非法用户准确录入生物图像的难度，有利于提高移动终端控制生物识别模式的灵活性和安全性。
此外，由于不同用户的虹膜半径或直径的差异性较小，以不同的用户的虹膜直径相同为前提条件，测量镜头与虹膜之间的距离，无需通过瞳孔确定镜头与人眼之间的距离，避免因不同用户的瞳距变化范围较大，而导致测量精度不高的问题，从而提高了测量移动终端的镜头和用户虹膜之间距离的精度。
此外，移动终端通过持续亮屏触控显示屏的预设区域，可以及时引导用户知晓当前启用的生物识别模式为参考生物识别模式，有利于提高移动终端控制生物识别模式的便捷性。
与上述图2A、图3、图4所示的实施例一致的，请参阅图5，图5是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图，如图所示，该移动终端包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令；
确定移动终端的参考生物识别模式；
在启用所述参考生物识别模式时，获取所述参考识别模式对应的预设光源的目标工作策略；
控制所述预设光源按照所述目标工作策略工作。
可以看出，本发明实施例中，移动终端首先确定移动终端的参考生物识别模式，其次，在启用参考生物识别模式时，获取参考识别模式对应的预设光源的目标工作策略，最后，控制预设光源按照目标工作策略工作。由于预设光源按照该目标工作策略进行工作时，用户能够识别出该目标工作策略，如持续点亮、闪光2次等，且注册用户在清楚该目标工作策略所对应的生物识别模式的情况下，可以快速进行生物图像录入以便移动终端及时采集到并匹配处理，相反的，非法用户很大程度上可能并不知道目标工作策略所对应的生物识别模式，从而加大了非法用户准确录入生物图像的难度，有利于提高移动终端控制生物识别模式的灵活性和安全性。
在一个可能的示例中，所述参考生物识别模式包括面部识别模式、虹膜识别模式和指纹识别模式；所述预设光源包括呼吸灯或者所述移动终端的触控显示屏的预设区域。
在一个可能的示例中，在所述确定移动终端的参考生物识别模式方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：在检测到所述移动终端的取景范围内包含完整度大于预设阈值的面部或虹膜图像时，获取所述移动终端与用户之间的距离；以及根据预存的距离与生物识别模式之间的映射关系，确定所述获取的距离对应的生物识别模式为所述参考生物识别模式。
在一个可能的示例中，在所述获取所述移动终端与用户之间的距离方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：通过所述移动终端的距离传感器获取所述移动终端与用户之间的距离；或者，采集用户的虹膜的图像；确定所述图像中虹膜的半径或直径，所述半径或直径由所述图像中的圆形图像区域在所述图像中所占的像素个数确定；根据所述虹膜的半径或直径，所述移动终端的视场角和光学传感器的面积，确定所述移动终端的摄像装置和用户的虹膜之间的距离。
在一个可能的示例中，所述参考生物识别模式为虹膜生物识别模式，所述目标工作策略为持续点亮预设时长，所述预设光源所述移动终端的触控显示屏的预设区域；在所述控制所述预设光源按照所述目标工作策略工作方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：控制所述移动终端的触控显示屏的预设区域持续亮屏预设时长。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本发明实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，移动终端为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本发明能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
本发明实施例可以根据上述方法示例对移动终端进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本发明实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用集成的单元的情况下，图6示出了上述实施例中所涉及的移动终端的一种可能的功能单元组成框图。移动终端600包括：处理单元602和通信单元603。处理单元602用于对移动终端的动作进行控制管理，例如，处理单元602用于支持移动终端执行图2A中的步骤S101-S103、图2中的步骤S201-S204、图3中的步骤S301-S306和/或用于本文所描述的技术的其它过程。通信单元603用于支持移动终端的处理器与外设之间的通信，如处理器与预设光源之间的通信。移动终端还可以包括存储单元601，用于存储移动终端的程序代码和数据。
其中，上述处理单元602，用于确定移动终端的参考生物识别模式；以及在启用所述参考生物识别模式时，通过所述通信单元获取所述参考识别模式对应的预设光源的目标工作策略；以及通过所述通信单元控制所述预设光源按照所述目标工作策略工作。
在一个可能的示例中，所述参考生物识别模式包括面部识别模式、虹膜识别模式和指纹识别模式；所述预设光源包括呼吸灯或者所述移动终端的触控显示屏的预设区域。
在一个可能的示例中，在所述确定移动终端的参考生物识别模式方面，所述处理单元602具体用于：在检测到所述移动终端的取景范围内包含完整度大于预设阈值的面部或虹膜图像时，获取所述移动终端与用户之间的距离；以及根据预存的距离与生物识别模式之间的映射关系，确定所述获取的距离对应的生物识别模式为所述参考生物识别模式。
在一个可能的示例中，在所述获取所述移动终端与用户之间的距离方面，所述处理单元602具体用于：通过所述移动终端的距离传感器获取所述移动终端与用户之间的距离；或者，采集用户的虹膜的图像；确定所述图像中虹膜的半径或直径，所述半径或直径由所述图像中的圆形图像区域在所述图像中所占的像素个数确定；根据所述虹膜的半径或直径，所述移动终端的视场角和光学传感器的面积，确定所述移动终端的摄像装置和用户的虹膜之间的距离。
在一个可能的示例中，所述参考生物识别模式为虹膜生物识别模式，所述目标工作策略为持续点亮预设时长，所述预设光源所述移动终端的触控显示屏的预设区域；在所述控制所述预设光源按照所述目标工作策略工作方面，所述处理单元602具体用于：控制所述移动终端的触控显示屏的预设区域持续亮屏预设时长。
其中，处理单元602可以是处理器或控制器，通信单元603可以是内部通信总线等，存储单元601可以是存储器。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，所述计算机包括移动终端。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，所述计算机包括移动终端。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (11)

1.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器、预设光源，所述处理器连接所述预设光源，其中，
所述处理器，用于确定移动终端的参考生物识别模式；在启用所述参考生物识别模式时，获取所述存储器中存储的所述参考识别模式对应的预设光源的目标工作策略；控制所述预设光源按照所述目标工作策略工作，以便所述移动终端的注册用户按所述参考生物识别模式进行生物图像录入；
所述参考生物识别模式包括面部识别模式、虹膜识别模式和指纹识别模式；所述预设光源包括呼吸灯或者所述移动终端的触控显示屏的预设区域。
2.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，在所述确定移动终端的参考生物识别模式方面，所述处理器具体用于：在检测到所述移动终端的取景范围内包含完整度大于预设阈值的面部或虹膜图像时，获取所述移动终端与用户之间的距离；以及根据预存的距离与生物识别模式之间的映射关系，确定所述获取的距离对应的生物识别模式为所述参考生物识别模式。
3.根据权利要求2所述的移动终端，其特征在于，在所述获取所述移动终端与用户之间的距离方面，所述处理器具体用于：通过所述移动终端的距离传感器获取所述移动终端与用户之间的距离；或者，采集用户的虹膜的图像；以及确定所述图像中虹膜的半径或直径，所述半径或直径由所述图像中的圆形图像区域在所述图像中所占的像素个数确定；以及根据所述虹膜的半径或直径，所述移动终端的视场角和光学传感器的面积，确定所述移动终端的摄像装置和用户的虹膜之间的距离。
4.根据权利要求1-3任一项所述的移动终端，其特征在于，所述参考生物识别模式为虹膜生物识别模式，所述目标工作策略为持续点亮预设时长，所述预设光源为所述移动终端的触控显示屏的预设区域；在所述控制所述预设光源按照所述目标工作策略工作方面，所述处理器具体用于：控制所述移动终端的触控显示屏的预设区域持续亮屏预设时长。
5.一种生物识别模式控制方法，其特征在于，包括：
确定移动终端的参考生物识别模式；
在启用所述参考生物识别模式时，获取所述参考识别模式对应的预设光源的目标工作策略；
控制所述预设光源按照所述目标工作策略工作，以便所述移动终端的注册用户按所述参考生物识别模式进行生物图像录入；
所述参考生物识别模式包括面部识别模式、虹膜识别模式和指纹识别模式；所述预设光源包括呼吸灯或者所述移动终端的触控显示屏的预设区域。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定移动终端的参考生物识别模式，包括：
在检测到所述移动终端的取景范围内包含完整度大于预设阈值的面部或虹膜图像时，获取所述移动终端与用户之间的距离；
根据预存的距离与生物识别模式之间的映射关系，确定所述获取的距离对应的生物识别模式为所述参考生物识别模式。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述移动终端与用户之间的距离，包括：
通过所述移动终端的距离传感器获取所述移动终端与用户之间的距离；或者，
采集用户的虹膜的图像；确定所述图像中虹膜的半径或直径，所述半径或直径由所述图像中的圆形图像区域在所述图像中所占的像素个数确定；根据所述虹膜的半径或直径，所述移动终端的视场角和光学传感器的面积，确定所述移动终端的摄像装置和用户的虹膜之间的距离。
8.根据权利要求5-7任一项所述的方法，其特征在于，所述参考生物识别模式为虹膜生物识别模式，所述目标工作策略为持续点亮预设时长，所述预设光源为所述移动终端的触控显示屏的预设区域；
所述控制所述预设光源按照所述目标工作策略工作，包括：
控制所述移动终端的触控显示屏的预设区域持续亮屏预设时长。
9.一种移动终端，其特征在于，包括处理单元和通信单元，
所述处理单元，用于确定移动终端的参考生物识别模式；以及在启用所述参考生物识别模式时，通过所述通信单元获取所述参考识别模式对应的预设光源的目标工作策略；以及通过所述通信单元控制所述预设光源按照所述目标工作策略工作，以便所述移动终端的注册用户按所述参考生物识别模式进行生物图像录入；
所述参考生物识别模式包括面部识别模式、虹膜识别模式和指纹识别模式；所述预设光源包括呼吸灯或者所述移动终端的触控显示屏的预设区域。
10.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求5-8任一项方法中的步骤的指令。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求5-8任一项所述的方法，所述计算机包括移动终端。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107483717A (zh) 2017-07-19 2017-12-15 广东欧珀移动通信有限公司 红外补光灯的设置方法及相关产品
CN108762625A (zh) * 2018-04-11 2018-11-06 合肥博源网络科技有限公司 一种移动终端解锁方法及系统
CN111432279A (zh) * 2019-01-10 2020-07-17 青岛海尔多媒体有限公司 一种用于智能电视控制的方法、装置及智能电视

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103150553A (zh) * 2013-02-06 2013-06-12 北京中科虹霸科技有限公司 实现多模态身份特征识别的移动终端以及方法
CN103257915A (zh) * 2013-05-21 2013-08-21 北京小米科技有限责任公司 一种提供显示设备软件运行状态的方法和装置
CN105320943A (zh) * 2015-10-22 2016-02-10 北京天诚盛业科技有限公司 生物识别装置及其进行生物识别的方法
CN105654040A (zh) * 2015-12-24 2016-06-08 华为技术有限公司 基于虹膜的测距方法和移动终端
CN105744133A (zh) * 2016-04-07 2016-07-06 北京小米移动软件有限公司 视频补光方法及装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
BR112013020468A2 (pt) * 2011-02-15 2016-10-18 Fujitsu Frontech Ltd aparelho de autenticação, programa de autenticação, e método de autenticação

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103150553A (zh) * 2013-02-06 2013-06-12 北京中科虹霸科技有限公司 实现多模态身份特征识别的移动终端以及方法
CN103257915A (zh) * 2013-05-21 2013-08-21 北京小米科技有限责任公司 一种提供显示设备软件运行状态的方法和装置
CN105320943A (zh) * 2015-10-22 2016-02-10 北京天诚盛业科技有限公司 生物识别装置及其进行生物识别的方法
CN105654040A (zh) * 2015-12-24 2016-06-08 华为技术有限公司 基于虹膜的测距方法和移动终端
CN105744133A (zh) * 2016-04-07 2016-07-06 北京小米移动软件有限公司 视频补光方法及装置

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