CN106777660A - 一种构建切削参数低碳优化模型的方法 - Google Patents
一种构建切削参数低碳优化模型的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106777660A CN106777660A CN201611139053.7A CN201611139053A CN106777660A CN 106777660 A CN106777660 A CN 106777660A CN 201611139053 A CN201611139053 A CN 201611139053A CN 106777660 A CN106777660 A CN 106777660A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cutting
- energy consumption
- work step
- objective
- lathe
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/17—Mechanical parametric or variational design
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
- G06F2111/04—Constraint-based CAD
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/06—Power analysis or power optimisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
Abstract
本发明公开了一种构建切削参数能效优化模型的方法,基于对切削加工能耗情况分析,建立了一个涵盖能耗目标、成本目标、生产率目标的多目标优化模型,以实现切削参数能效优化,并针对该多目标问题,根据机械加工特征建立了一系列约束条件,以获得最优解。本发明在传统工艺规划目标基础上引入了低能耗规划目标,与传统工艺规划目标构建了一个多目标函数。同时,本发明中引入了多个约束条件,包括切削力约束、切削功率约束、进给量约束以及切削速度约束,为面向低能耗切削参数优化求解限定了搜索区间。因此,本发明对于产品制造过程能效优化及节能减排都有着至关重要的作用,有利于减少工业生产中温室气体的排放,改善环境。
Description
技术领域
本发明涉及一种构建切削参数能效优化模型的方法,属于低碳制造研究技术领域。
背景技术
2015年9月21日发表在《自然-地球科学》的论文《持续增长的二氧化碳排放总量对达成气候造成影响》显示,2013年,全球的二氧化碳排放量再创历史新高,达到361亿吨左右。其中,中国排放二氧化碳100亿吨,美国52亿吨,欧盟28国35亿吨,印度24亿吨。这意味着,当年中国的碳排放超过美国和欧盟的总和,占世界总排放量的近3成。根据美国能源情报署(EIA)的统计数据,2010年中国能耗为112.914×1015千焦,CO2排放为8.38144×109吨,其中工业能耗占比为71.3%;同比美国的能耗为103.703×1015千焦,CO2排放为5.6006×109吨,工业能耗占比为30%。可见,我国已成为全球能源消耗及二氧化碳排放大国,其中,根据2011年我国各个行业能源消耗情况统计,制造业能源消耗达58%,是我国碳排放的主要来源。因此,制造业的高速发展是造成我国整个工业领域的能源消耗与碳排放激增的主要原因,制造业亟需实现节能减排。
机械加工业作为制造业的基础行业,为制造业的其他部门提供装备基础,是整个国民经济的物质基础,也是整个制造业资源消耗与碳排放的主要源头。因此,积极推进机械制造业低碳化进程,是在应对全球气候变化新形势下,我国机械制造业的发展新趋势新挑战。
在全球气候变化压力以及各国纷纷提出碳排放减排具体承诺指标的背景下,低碳制造的研究已成为新的学术热点并受到国内外学术界的关注,关于工艺过程的能效及碳排放的定量计算、碳排放减量化理论及技术的研究尤为受到关注。
发明内容
本发明的目的在于,提供一种构建切削参数能效优化模型的方法,对于产品制造过程能效优化及节能减排都有着至关重要的作用,有利于减少工业生产中温室气体的排放,改善环境。
本发明的技术方案:一种构建切削参数能效优化模型的方法,建立了一个涵盖能耗目标、成本目标、生产率目标的多目标优化模型,以实现切削参数能效优化,并针对该多目标问题,根据机械加工特征建立了一系列约束条件,以获得最优解,以工步为单元,其模型如下:
其中ep表示切削比能耗(J/mm3),MRR表示单位时间材料去除率(mm3/s),ts、tm分别表示机床完成该工步的待机时间及切削时间(s),Pidle、Pbasic分别表示机床的平均闲置功率、基本功率(W);M为备选加工方案的单位时间的企业成本(元),tc为该工步的换刀时间(s),CT为在刀具寿命内,与刀具有关的费用(包括刀具刃磨费用、及折旧等)(元),T为刀具的寿命(s);V是该工步去除的总余量的体积(mm3);Fc.max为该工步所使用的刀具所承受的负载的最大允许值(N);Pmax为该工步所使用的机床的最大功率(W),η为传动效率;vcmin为最小允许切削速度(m/min),vcmax为最大允许切削速度(m/min);fmin最小允许进给量(mm/r),fmax最大允许进给量(mm/r)。
上述方法中,所述的能耗目标指完成该工步加工任务的直接用于切削的切削比能耗、机床的基本能耗以及机床的闲置能耗。
上述方法中,所述的成本目标指完成该工步的企业总开支及切削时间内刀具磨损及折旧费用。
上述方法中,所述生产效率目标指利用指定加工方法去除工件余量的切削时间。
由于采用了上述技术方案,本发明的优点在于:本发明在传统工艺规划目标基础上引入了低能耗规划目标,与传统工艺规划目标构建了一个多目标函数。同时,本发明中引入了多个约束条件,包括切削力约束、切削功率约束、进给量约束以及切削速度约束,为面向低能耗切削参数优化求解限定了搜索区间。因此,本发明对于产品制造过程能效优化及节能减排都有着至关重要的作用,有利于减少工业生产中温室气体的排放,改善环境。
具体实施方式
为了使本发明目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合实施例对本发明作进一步的详细说明。
本发明的实施例:一种构建切削参数能效优化模型的方法,该方法中包含了能耗目标、成本目标、生产率目标。
所述的能耗目标指完成该工步加工任务的直接用于切削的切削比能耗、机床的基本能耗以及机床的闲置能耗。能耗目标采用比能耗作为优化依据,即利用指定方法在单位时间内去除单位体积材料的能耗,包含了三个部分:切削比能耗、闲置能耗、基本能耗。切削比能耗与所使用的加工方法及被加工材料有关,可根据相关文献及数据库查得;闲置能耗、基本能耗则与设备相关参数有关,通过计算获得。
成本目标指完成该工步的企业总开支及切削时间内刀具磨损及折旧费用。成本目标包含切削时间内企业成本、为完成该工步加工任务的换刀时间消耗的成本及切削时间内刀具成本。
生产效率目标指利用指定加工方法去除工件余量的切削时间。生产率目标直接采用总的材料去除体积除以该加工方法单位时间去除率获得。
此外,相关约束条件应根据相关切削手册及所使用的设备参数确定具体数值。
根据分析,建立了一个涵盖能耗目标、成本目标、生产率目标的多目标优化模型,以实现切削参数能效优化,并针对该多目标问题,根据机械加工特征建立了一系列约束条件,以获得最优解,以工步为单元,其模型如下:
其中ep表示切削比能耗(J/mm3),MRR表示单位时间材料去除率(mm3/s),ts、tm分别表示机床完成该工步的待机时间及切削时间(s),Pidle、Pbasic分别表示机床的平均闲置功率、基本功率(W);M为备选加工方案的单位时间的企业成本(元),tc为该工步的换刀时间(s),CT为在刀具寿命内,与刀具有关的费用(包括刀具刃磨费用、及折旧等)(元),T为刀具的寿命(s);V是该工步去除的总余量的体积(mm3);Fc.max为该工步所使用的刀具所承受的负载的最大允许值(N);Pmax为该工步所使用的机床的最大功率(W),η为传动效率;vcmin为最小允许切削速度(m/min),vcmax为最大允许切削速度(m/min);fmin最小允许进给量(mm/r),fmax最大允许进给量(mm/r)。
Claims (4)
1.一种构建切削参数能效优化模型的方法,其特征在于:基于机加工切削能耗情况分析,建立了一个涵盖能耗目标、成本目标、生产率目标的多目标优化模型,以实现切削参数能效优化,并针对该多目标问题,根据机械加工特征建立了一系列约束条件,以获得最优解,以工步为单元,其模型如下:
其中ep表示切削比能耗(J/mm3),MRR表示单位时间材料去除率(mm3/s),ts、tm分别表示机床完成该工步的待机时间及切削时间(s),Pidle、Pbasic分别表示机床的平均闲置功率、基本功率(W);M为备选加工方案的单位时间的企业成本(元),tc为该工步的换刀时间(s),CT为在刀具寿命内与刀具有关的费用(元),T为刀具的寿命(s);V是该工步去除的总余量的体积(mm3);Fc.max为该工步所使用的刀具所承受的负载的最大允许值(N);Pmax为该工步所使用的机床的最大功率(W),η为传动效率;vcmin为最小允许切削速度(m/min),vcmax为最大允许切削速度(m/min);fmin最小允许进给量(mm/r),fmax最大允许进给量(mm/r)。
2.根据权利要求1所述的构建切削参数能效优化模型的方法,其特征在于:所述的能耗目标指完成该工步加工任务的直接用于切削的切削比能耗、机床的基本能耗以及机床的闲置能耗。
3.根据权利要求1所述的构建切削参数能效优化模型的方法,其特征在于:所述的成本目标指完成该工步的企业总开支及切削时间内刀具磨损及折旧费用。
4.根据权利要求1所述的构建切削参数能效优化模型的方法,其特征在于:所述生产效率目标指利用指定加工方法去除工件余量的切削时间。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611139053.7A CN106777660A (zh) | 2016-12-08 | 2016-12-08 | 一种构建切削参数低碳优化模型的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611139053.7A CN106777660A (zh) | 2016-12-08 | 2016-12-08 | 一种构建切削参数低碳优化模型的方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106777660A true CN106777660A (zh) | 2017-05-31 |
Family
ID=58879923
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611139053.7A Pending CN106777660A (zh) | 2016-12-08 | 2016-12-08 | 一种构建切削参数低碳优化模型的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106777660A (zh) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107092194A (zh) * | 2017-06-27 | 2017-08-25 | 贵州大学 | 一种构建基于碳效益的车削参数优化模型的方法 |
CN107976956A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-05-01 | 沈阳机床股份有限公司 | 数控机床的多目标切削数据生成算法及切割参数优化方法 |
CN109799788A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-05-24 | 湖南科技大学 | 一种基于加工程序的机床加工能效预测方法 |
CN110442025A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-12 | 贵州大学 | 一种构建铣削切削参数低碳优化模型的方法 |
CN110716494A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-01-21 | 中国航发动力股份有限公司 | 刀具参数识别法和基于刀具参数的摆线加工参数优化方法 |
CN111859698A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-10-30 | 佛山科学技术学院 | 一种基于天牛须算法的机床加工节能优化方法 |
CN113869625A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-12-31 | 江西昌河航空工业有限公司 | 一种刀具优选评估模型及方法 |
CN114721330A (zh) * | 2022-05-18 | 2022-07-08 | 江南大学 | 基于cbas-elm算法的切削过程能耗仿真预测方法 |
CN116047921A (zh) * | 2023-04-03 | 2023-05-02 | 成都飞机工业(集团)有限责任公司 | 一种切削参数优化方法、装置、设备及介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103197552A (zh) * | 2013-03-15 | 2013-07-10 | 重庆大学 | 一种面向低碳制造的机械加工参数优化控制方法 |
CN104267693A (zh) * | 2014-09-22 | 2015-01-07 | 华中科技大学 | 一种机械加工能量效率的切削参数优化方法 |
CN104880991A (zh) * | 2015-03-18 | 2015-09-02 | 重庆大学 | 面向能效的多工步数控铣削工艺参数多目标优化方法 |
-
2016
- 2016-12-08 CN CN201611139053.7A patent/CN106777660A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103197552A (zh) * | 2013-03-15 | 2013-07-10 | 重庆大学 | 一种面向低碳制造的机械加工参数优化控制方法 |
CN104267693A (zh) * | 2014-09-22 | 2015-01-07 | 华中科技大学 | 一种机械加工能量效率的切削参数优化方法 |
CN104880991A (zh) * | 2015-03-18 | 2015-09-02 | 重庆大学 | 面向能效的多工步数控铣削工艺参数多目标优化方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
尹瑞雪: "《基于碳排放评估的低碳制造工艺规划决策模型及应用研究》", 《中国博士学位论文全文数据库》 * |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107092194A (zh) * | 2017-06-27 | 2017-08-25 | 贵州大学 | 一种构建基于碳效益的车削参数优化模型的方法 |
CN107976956A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-05-01 | 沈阳机床股份有限公司 | 数控机床的多目标切削数据生成算法及切割参数优化方法 |
CN107976956B (zh) * | 2017-11-22 | 2020-04-03 | 沈阳机床股份有限公司 | 数控机床的多目标切削数据生成算法及切削参数优化方法 |
CN109799788A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-05-24 | 湖南科技大学 | 一种基于加工程序的机床加工能效预测方法 |
CN110442025A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-12 | 贵州大学 | 一种构建铣削切削参数低碳优化模型的方法 |
CN110716494A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-01-21 | 中国航发动力股份有限公司 | 刀具参数识别法和基于刀具参数的摆线加工参数优化方法 |
CN111859698A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-10-30 | 佛山科学技术学院 | 一种基于天牛须算法的机床加工节能优化方法 |
CN111859698B (zh) * | 2020-07-28 | 2024-04-30 | 佛山科学技术学院 | 一种基于天牛须算法的机床加工节能优化方法 |
CN113869625A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-12-31 | 江西昌河航空工业有限公司 | 一种刀具优选评估模型及方法 |
CN114721330A (zh) * | 2022-05-18 | 2022-07-08 | 江南大学 | 基于cbas-elm算法的切削过程能耗仿真预测方法 |
CN116047921A (zh) * | 2023-04-03 | 2023-05-02 | 成都飞机工业(集团)有限责任公司 | 一种切削参数优化方法、装置、设备及介质 |
CN116047921B (zh) * | 2023-04-03 | 2023-08-04 | 成都飞机工业(集团)有限责任公司 | 一种切削参数优化方法、装置、设备及介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106777660A (zh) | 一种构建切削参数低碳优化模型的方法 | |
CN103341787A (zh) | 基于特征的数控加工刀具半径补偿方法 | |
CN103506820B (zh) | 一种报废r6锥度球头立铣刀再利用方法 | |
CN116719275B (zh) | 面向零件全切削过程的工艺综合优化方法 | |
CN106774162A (zh) | 一种数控加工参数多目标优化方法 | |
CN109002006A (zh) | 基于低碳低成本约束的加工路线优化方法 | |
CN108668445A (zh) | 一种提高板材利用率的pcb生产开料工艺 | |
CN202155569U (zh) | 交叉孔去毛刺钻头 | |
CN107092194A (zh) | 一种构建基于碳效益的车削参数优化模型的方法 | |
CN203316750U (zh) | 一种用于链节加工的镗刀 | |
CN105499690A (zh) | 钢管切断机 | |
CN102310220A (zh) | 铣床对小槽粗加工工艺 | |
CN204470633U (zh) | 一种数控刀架刀具组件 | |
CN204021808U (zh) | 高效石材板材智能控制生产系统 | |
CN203292555U (zh) | 一种多功能钻头 | |
CN110442025A (zh) | 一种构建铣削切削参数低碳优化模型的方法 | |
CN204639275U (zh) | 一种高效的用于加工汽车转向轴内孔孔壁的刀具 | |
CN203253952U (zh) | 用于车床上的台阶刀头 | |
CN203936402U (zh) | 一种可更换支撑端面的车槽刀杆 | |
CN204565228U (zh) | 一种硬质合金钢锥度钻头 | |
CN203184668U (zh) | 多台阶孔专用镗刀 | |
Feng et al. | Feature-based sequencing optimization method for minimizing non-cutting energy consumption for CNC machine tools | |
CN203649557U (zh) | 一种多刃铰刀 | |
CN202192312U (zh) | 一种用于发动机汽缸体曲轴半圆孔加工的球头铣刀 | |
CN202984697U (zh) | 铣床用镗刀 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170531 |