CN106709794A - 电子商务后台数据处理系统 - Google Patents

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孟世鸿
余罡
李静雅
宗辰杰
张剑浩
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Silicon Valley Zhenjiang Information Technology Co Ltd
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Abstract

本发明涉及仓储及物流技术领域，特别是涉及一种电子商业后台数据处理系统，包括用户模块、物流模块、核心分析模块、事务处理模块和历史数据模块；其中核心分析模块对企业产品、电商订单、物流订单进行数据化分析处理，标签化产品数据，为用户筛选出最优购物方案及更多选项。本发明能够准确的分析出不同物流企业的物流服务所需要的时间、花费、服务水平，并将分析结果提供给消费者参考，极大的提高了消费者多样化的选择，避免不必要的浪费。

Description

电子商务后台数据处理系统
技术领域
本发明涉及仓储及物流技术领域，特别是涉及一种电子商业后台数据处理系统。
背景技术
近年来互联网物流服务迅速发展，为众多制造业企业提供快速及廉价的物流服务，大大减轻了制造业的物流成本，另一方面为中国互联网商务经济发展提供了肥沃的发展土壤。
如今繁多的网络购物平台如雨后春笋的发展起来，整个互联网市场被不断瓜分，为了能在短时间内达到盈利目的，购物平台经常会和物流企业签订协议已获得最优的物流服务。短期内优惠的物流服务会为企业节省很多经济上的压力，但长久来观察种类单一的快递服务将无法满足每一位用户的需求。物流企业的竞争及政策的不断改变，网购平台就需要不断调整自身的物流服务以达到为企业获得更多的利益。最终单一物流服务将不适用于互联网购物平台。
将众多物流服务集于一身的网购平台不仅让平台消费者能够根据自身选择合适的物流服务，也能让网购平台不必担心政策的变化及物流服务企业竞争带来的压力给网购平台带来影响，结果将会由消费者来承担。
发明内容
为解决现有技术存在的缺点，为不同物流企业的物流服务提供全方位分析，为消费者提供多样化的选择。本发明提供了一种电子商业后台数据处理系统，包括
用户模块：管理并更新用户个人信息，对用户的网购消费行为习惯进行数据统计，为核心分析模块提供分析数据，接收处理事务处理模块返回的数据；
产品模块：管理产品供应商提供的产品资料，响应用户的订单处理，统计并分析用户购物过程的操作信息，自动匹配用户完成后的购物关联订单信息；
物流模块：通过API接口管理所有物流企业提供的物流服务，处理产品供应商与物流企业之间的合作关系，处理产品物流订单，为核心分析模块提供物流分析数据；
核心分析模块：对企业产品、电商订单、物流订单进行数据化分析处理，标签化产品数据，为用户筛选出最优购物方案及更多选项；
事务处理模块：响应核心分析模块的处理结果将结果准确的分发给其他模块；
历史数据模块：保存并整理用户历史订单数据、物流数据和核心分析模块处理的分析结果，为核心分析模块下次分析提供历史分析数据。
进一步地，上述核心分析模块中对数据的分析数据分为：产品处理、用户分析和运营分析，
其中产品处理包括标签化产品数据、分析潜在用户人群、产品的销售与管理；
用户分析主要用于跟踪用户浏览踪迹分析用户的行为习惯；
运营分析主要结合用户数据与产品数据对产品一段时间内的销售情况进行统计，完成企业产品销售的调查。
进一步地，上述历史数据模块还包括为其他使用本系统的平台提供数据接口；采用DBA维护数据，针对本地、异地、云和移动设备中的数据提供加密备份保护和恢复。
进一步地，上述核心分析模块中标签化产品数据的分析方法包括：价格定位、试用人群、地域范围、用户类型、物流信息。
本发明有以下有益效果：
1)能够准确的分析出不同物流企业的物流服务所需要的时间、花费、服务水平，并将分析结果提供给消费者参考，极大的提高了消费者多样化的选择，避免不必要的浪费；
2)系统跟踪每一位用户的消费习惯，从庞大的浏览行踪及历史消费记录中分析出用户的习惯喜好和性格，再为其准确有效地分析产品消费方案、推荐方案。
3)能为产品企业提供精准的商业分析，将庞大的交易数据进行分析、处理、整合以可视化报表的形式展示给企业用户。从消费者分部范围、产品市场占有率、各地的服务物流的服务水平、用户选择的物流方式占有率，用户消费人群比例、用户意见反馈方面等等以折线图、条形图、饼图、雷达图的形式提供给产品企业以供运营参考。
4)能够适用与所有使用本系统的平台，在用户使用其他包含本系统的平台时，分析系统依旧能够调用以往其他平台历史数据对用户的需求做出准确的判断。
附图说明
图1为本发明的系统结构框图；
图2为本发明产品数据分析流程图；
图3为本发明订单处理分析流程图；
图4为本发明产品标签化分析结构框图。
具体实施方式
如图1所示为本发明的系统结构框图，本发明包括：用户模块：管理并更新用户个人信息，对用户的网购消费行为习惯进行数据统计，为核心分析模块提供分析数据，接收处理事务处理模块返回的数据；
产品模块：管理产品供应商提供的产品资料，响应用户的订单处理，统计并分析用户购物过程的操作信息，自动匹配用户完成后的购物关联订单信息；
物流模块：通过API接口管理所有物流企业提供的物流服务，处理产品供应商与物流企业之间的合作关系，处理产品物流订单，为核心分析模块提供物流分析数据；
核心分析模块：对企业产品、电商订单、物流订单进行数据化分析处理，标签化产品数据，为用户筛选出最优购物方案及更多选项；
事务处理模块：响应核心分析模块的处理结果将结果准确的分发给其他模块；
历史数据模块：保存并整理用户历史订单数据、物流数据和核心分析模块处理的分析结果，为核心分析模块下次分析提供历史分析数据。历史数据模块还包括为其他使用本系统的平台提供数据接口；采用DBA维护数据，针对本地、异地、云和移动设备中的数据提供加密备份保护和恢复。
如图2所示为本发明的产品数据分析流程图，包括如下步骤：
1)产品模块接受和处理新的产品信息，并将新的产品信息发送至核心分析模块存储和分析，核心分析模块调用物流模块内的企业相关数据，如：各大物流公司优惠活动、企业与物流公司的业务合作数据、给地区的物流服务水平分析报表数据(包含物流响应速度、员工服务质量、配送方式和服务涉及范围等等数据)进行系统分析；
2)核心分析模块分析过程：对企业产品、电商订单、物流订单进行数据化分析处理，并将数据传递至事务处理模块。
数据分析主要分为三大类：产品处理、用户分析和运营分析，
产品处理包括标签化产品数据、分析潜在用户人群、产品的销售与管理；
用户分析主要用于跟踪用户浏览踪迹分析用户的行为习惯；
运营分析主要结合用户数据与产品数据对产品一段时间内的销售情况进行统计，完成企业产品销售的调查。
数据化分析处理的目的是根据用户以往的购物数据、当前产品商和平台提供的优惠活动、各物流的服务分析等为用户购物筛选出最优购物方案，如在物流方面：易碎品、贵重物品订单则为用户推荐使用服务最好的物流公司；加急订单则提示用户选择物流速度最快的公司；一般订单则推荐用户使用最廉价的物流方式；
3)事务处理模块解析核心分析模块分析出的数据，对不同的数据类型判定使用不同的数据处理方法：订单数据将传递给用户模块并进行展示，产品标签数据将传递给产品模块完成初始产品标签的分配；
4)历史数据模块备份整理每次核心分析模块解析后的数据内容，为核心分析模块提供历史处理数据，使核心分析模块能够为下次产品分析做准备；
5)将标签化的产品信息数据重新传递给产品模块，产品模块得到一套该产品适用本商务平台的展示标签，根据相应的标签产品模块选择合适的推广手段将产品推向广大的用户群体。
如图3所示为本发明的订单处理分析流程图，包括如下步骤：
1)在商务前台用户进行了一笔订单消费后，产品模块会将用户消费的产品信息及用户相关信息传递给核心分析模块；
2)核心分析模块调用用户的历史消费记录、用户所在地物流信息、企业产品，得出多个层面的处理结果，如最优配送方案、最快配送方案及最廉价配送方案，同时结合电子商务平台产品活动筛选出最优惠的价格。
3)事务处理模块接收并解析核心分析模块所得的产品订单信息数据进行解析分析完整的数据结果，将结果数据反馈给用户模块；
4)历史数据模块备份整理用户的订单信息；
5)用户模块得到事务处理模块发出的指令为用户提供多样化的物流选择和最优的价格选择，完成支付操作并将支付结果传递给产品数据模块；
6)产品数据模块通知产品提供商做好发货准备并通知物流模块更新产品的发货状态；
7)物流数据模块实时通过API获取产品的物流状态直至完成整个物流过程，历史数据模块记录整个物流状态，为数据分析模块准备物流层数据。
如图4所示为本发明的产品标签化分析结构框图，包括三部分内容，分别为数据选择、分析方法和分析结果，产品标签化分析的数据来源主要包括用户数据、产品数据、物流数据和历史数据；分析方法包括：价格定位、试用人群、地域范围、用户类型、物流信息等；根据产品适用人群、已有用户喜好习惯、地域文化、产品物流配送地配送速度、服务、价格等元素进行多元化的系统分析得出产品的标签如：食品、中老年、东北、特产等细化标签。

Claims (4)

1.一种电子商业后台数据处理系统，其特征在于：包括
用户模块：管理并更新用户个人信息，对用户的网购消费行为习惯进行数据统计，为核心分析模块提供分析数据，接收处理事务处理模块返回的数据；
产品模块：管理产品供应商提供的产品资料，响应用户的订单处理，统计并分析用户购物过程的操作信息，自动匹配用户完成后的购物关联订单信息；
物流模块：通过API接口管理所有物流企业提供的物流服务，处理产品供应商与物流企业之间的合作关系，处理产品物流订单，为核心分析模块提供物流分析数据；
核心分析模块：对企业产品、电商订单、物流订单进行数据化分析处理，标签化产品数据，为用户筛选出最优购物方案及更多选项；
事务处理模块：响应核心分析模块的处理结果将结果准确的分发给其他模块；
历史数据模块：保存并整理用户历史订单数据、物流数据和核心分析模块处理的分析结果，为核心分析模块下次分析提供历史分析数据。
2.如权利要求1所述的电子商业后台数据处理系统，其特征在于：所述核心分析模块中对数据的分析数据主要分为：产品处理、用户分析和运营分析，
所述产品处理包括标签化产品数据、分析潜在用户人群、产品的销售与管理；
所述用户分析主要用于跟踪用户浏览踪迹分析用户的行为习惯；
所述运营分析主要结合用户数据与产品数据对产品一段时间内的销售情况进行统计，完成企业产品销售的调查。
3.如权利要求1所述的电子商业后台数据处理系统，其特征在于：所述历史数据模块还包括为其他使用本系统的平台提供数据接口；采用DBA维护数据，针对本地、异地、云和移动设备中的数据提供加密备份保护和恢复。
4.如权利要求1所述的电子商业后台数据处理系统，其特征在于：核心分析模块中标签化产品数据的分析方法包括：价格定位、试用人群、地域范围、用户类型、物流信息。
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