CN107886279A - 一种基于商家库存的全渠道库存分配方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于商家库存的全渠道库存分配方法，属于库存分配技术领域，包括：实时跟踪一定时间内的销售量与实际可用库存；接收订单，收集各个平台订单信息；将订单信息与实时的库存信息进行匹配，设定可用库存动态分配规则；获取待分配商品在待分配仓库的与销售量相关的特征数据，作为动态分配规则用特征数据；根据动态分配规则用特征数据和预先生成的分配规则模型，生成所述待分配商品在所述待分配仓库的库存分配比例的分配规则。本发明将销售库存与实际可用库存分别统计，设定可用库存动态分配规则，当关联店铺的某个商品库存发生变动，则触发所有关联店铺对应商品的库存更新。
Description
技术领域
本发明涉及一种库存分配方法，特别是涉及一种基于商家库存的全渠道库存分配方法，属于库存分配技术领域。
背景技术
近年来电子商务在我国蓬勃发展，人们越来越习惯于网上购物。随着电子信息的发展，基于移动互联网的订单服务得到了广泛地使用。对此各商家分别推出了网上交易平台，然而随着订单交易量的增加，服务器资源逐步吃紧，订单处理响应速度越来越慢，更是在各种促销活动期间，异常百出，进而极大程度地影响了交易销量并同时还带给了客户对系统安全问题的顾虑。电商多渠道业务中，容易存在店铺销量大的库存不够，而库存多的却卖不出商品，库存如何分配是一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明的主要目的是为了提供一种基于商家库存的全渠道库存分配方法，提高库存利用率，避免库存流量浪费。
本发明的目的可以通过采用如下技术方案达到：
一种基于商家库存的全渠道库存分配方法，包括：
实时跟踪一定时间内的销售量与实际可用库存；
接收订单，收集各个平台订单信息；
将订单信息与实时的库存信息进行匹配，设定可用库存动态分配规则；
获取待分配商品在待分配仓库的与销售量相关的特征数据，作为动态分配规则用特征数据；
根据动态分配规则用特征数据和预先生成的分配规则模型，生成所述待分配商品在所述待分配仓库的库存分配比例的分配规则。
进一步的，所述获取待分配商品在待分配仓库的与销售量相关的特征数据，包括：
获取预设时间范围内待分配商品在待分配仓库与销量相关的原始数据；
根据与销量相关的原始数据和特征数据的计算公式，计算获取与销量相关的特征数据。
进一步的，所述与销量相关的特征数据至少包括：
预设仓库中的预设商品在预设时间范围内的销售点击比例；
预设仓库中的预设商品在预设时间范围内的销售点击买家比例；
预设仓库中的预设商品所属的预设商家在预设时间范围内的拍下点击比例；
预设仓库中的预设商品所属的预设商家在预设时间范围内的拍下点击买家比例；
预设仓库中的预设商品所属预设商家的预设商品所属的商品类别的销售比例；
预设仓库中的预设商品所属的商品类别的销售比例；
预设商品在预设时间范围内的总销售数量；
预设仓库中的预设商品在预设时间范围内的购物车点击比例；
预设仓库中的预设商品在预设时间范围内的购物车点击买家比例；
预设仓库中的预设商品所属的预设商家在预设时间范围内的收藏夹点击比例；
预设仓库中的预设商品所属的预设商家在预设时间范围内的收藏夹点击买家比例；
预设仓库中的预设商品的预定比例。
进一步的，分配规则模型采用如下步骤生成：
获取各个商品在各个仓库的与销量相关的历史特征数据和与所述历史特征数据相对应的库存分配比例，作为训练集；
通过回归算法，从所述训练集中获得所述分配规则模型。
进一步的，根据动态分配规则用特征数据和预先生成的分配规则模型，生成所述待分配商品在所述待分配仓库的库存分配比例的分配规则，包括：
为待分配商品在待分配仓库设置库存分配预测比例；
根据动态分配规则用特征数据和预先生成的分配规则模型，生成待分配商品在待分配仓库的包括库存分配实际比例的分配规则。
进一步的，所述接收订单，收集各个平台订单信息，包括：至少部分地基于收货人信息偏好，为所述订单确定至少一个用户收货人信息；以及将所述订单发送给所述至少一个用户。
进一步的，其中至少部分地基于收货人信息偏好，为所述订单确定至少一个用户收货人信息，包括：
从潜在用户获取其相应的用户收货人信息偏好，收货人信息偏好至少包括目的地信息；以及
根据所述目的地信息与所述订单的目的地，为所述订单确定至少一个用户收货人信息。
进一步的，其中根据所述目的地信息与所述订单的目的地，为所述订单确定至少一个用户收货人信息，包括：
在所述目的地信息与所述订单的目的地一致时，为所述订单确定至少一个用户。
进一步的，其中其中至少部分地基于收货人信息偏好，为所述订单确定至少一个用户收货人信息，包括：
基于历史订单信息，确定每个潜在用户的收货人信息偏好，以为所述订单确定至少一个用户。
进一步的，其中基于历史订单信息，确定每个潜在用户的收货人信息偏好，包括：
对所述历史订单信息中的信息元素分配权重；
针对所述信息元素，确定每个潜在用户的优先级；以及
针对每个潜在用户，根据所分配的权重对所述优先级进行求和，以确定每个潜在用户的收货人信息偏好。
本发明的有益技术效果：按照本发明的基于商家库存的全渠道库存分配方法，本发明提供的基于商家库存的全渠道库存分配方法，将销售库存与实际可用库存分别统计，设定可用库存动态分配规则，当关联店铺的某个商品库存发生变动，则触发所有关联店铺对应商品的库存更新。
具体实施方式
为使本领域技术人员更加清楚和明确本发明的技术方案，下面结合实施例对本发明作进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。
本实施例提供的一种基于商家库存的全渠道库存分配方法，包括：
实时跟踪一定时间内的销售量与实际可用库存；
接收订单，收集各个平台订单信息；
将订单信息与实时的库存信息进行匹配，设定可用库存动态分配规则；
获取待分配商品在待分配仓库的与销售量相关的特征数据，作为动态分配规则用特征数据；
根据动态分配规则用特征数据和预先生成的分配规则模型，生成所述待分配商品在所述待分配仓库的库存分配比例的分配规则。
在一些实施例中，所述获取待分配商品在待分配仓库的与销售量相关的特征数据，包括：
获取预设时间范围内待分配商品在待分配仓库与销量相关的原始数据；
根据与销量相关的原始数据和特征数据的计算公式，计算获取与销量相关的特征数据。
在一些实施例中，所述与销量相关的特征数据至少包括：
预设仓库中的预设商品在预设时间范围内的销售点击比例；
预设仓库中的预设商品在预设时间范围内的销售点击买家比例；
预设仓库中的预设商品所属的预设商家在预设时间范围内的拍下点击比例；
预设仓库中的预设商品所属的预设商家在预设时间范围内的拍下点击买家比例；
预设仓库中的预设商品所属预设商家的预设商品所属的商品类别的销售比例；
预设仓库中的预设商品所属的商品类别的销售比例；
预设商品在预设时间范围内的总销售数量；
预设仓库中的预设商品在预设时间范围内的购物车点击比例；
预设仓库中的预设商品在预设时间范围内的购物车点击买家比例；
预设仓库中的预设商品所属的预设商家在预设时间范围内的收藏夹点击比例；
预设仓库中的预设商品所属的预设商家在预设时间范围内的收藏夹点击买家比例；
预设仓库中的预设商品的预定比例。
在一些实施例中，分配规则模型采用如下步骤生成：
获取各个商品在各个仓库的与销量相关的历史特征数据和与所述历史特征数据相对应的库存分配比例，作为训练集；
通过回归算法，从所述训练集中获得所述分配规则模型。
在一些实施例中，根据动态分配规则用特征数据和预先生成的分配规则模型，生成所述待分配商品在所述待分配仓库的库存分配比例的分配规则，包括：
为待分配商品在待分配仓库设置库存分配预测比例；
根据动态分配规则用特征数据和预先生成的分配规则模型，生成待分配商品在待分配仓库的包括库存分配实际比例的分配规则。
在一些实施例中，所述接收订单，收集各个平台订单信息，包括：至少部分地基于收货人信息偏好，为所述订单确定至少一个用户收货人信息；以及将所述订单发送给所述至少一个用户。
在一些实施例中，其中至少部分地基于收货人信息偏好，为所述订单确定至少一个用户收货人信息，包括：
从潜在用户获取其相应的用户收货人信息偏好，收货人信息偏好至少包括目的地信息；以及
根据所述目的地信息与所述订单的目的地，为所述订单确定至少一个用户收货人信息。
在一些实施例中，其中根据所述目的地信息与所述订单的目的地，为所述订单确定至少一个用户收货人信息，包括：
在所述目的地信息与所述订单的目的地一致时，为所述订单确定至少一个用户。
在一些实施例中，其中其中至少部分地基于收货人信息偏好，为所述订单确定至少一个用户收货人信息，包括：
基于历史订单信息，确定每个潜在用户的收货人信息偏好，以为所述订单确定至少一个用户。
在一些实施例中，其中基于历史订单信息，确定每个潜在用户的收货人信息偏好，包括：
对所述历史订单信息中的信息元素分配权重；
针对所述信息元素，确定每个潜在用户的优先级；以及
针对每个潜在用户，根据所分配的权重对所述优先级进行求和，以确定每个潜在用户的收货人信息偏好。
在一些实施例中，至少部分地根据用户偏好，为订单确定至少一个用户。例如，服务器可以根据订单的用户的用户偏好，为订单确定商品，这种方法通常被称为指派方法。反之，也可以为订单确定多个商品。
在一些实施例中，从潜在用户获取其相应的用户偏好，这些用户偏好至少包括目的地信息，并且根据目的地信息与订单的目的地之间的关系，为订单确定至少一个用户。在一个示例中，“潜在用户”可以包括任何活跃的用户，即任何准备接收订单的用户都可以被视为潜在用户。在一个示例中，“潜在用户”也可以仅包括通过常规订单处理方法进行筛选而获得的用户。
在一些实施例中，基于历史订单信息，确定每个潜在用户的用户偏好，以为所述订单确定至少一个用户。例如，从历史订单信息中提取潜在用户的用户偏好，从而根据潜在用户的用户偏好，确定至少一个用户。
在一些实施例中，为了对用户偏好进行量化表达，进而进行进一步处理，通过加权和模型对历史订单信息进行处理，从而提取出用户偏好。
具体而言，首先，对历史订单信息中的信息元素分配权重。
然后，针对信息元素，确定每个潜在用户的优先级。优先级可以通过评分的方式来实现，例如，优先级越高评分越高。
最后，针对每个潜在用户根据所分配的权重对这些优先级进行求和，以确定每个潜在用户的用户偏好。例如，基于评分的加权和方法的数学表达式为：最终评分＝w1*v1+…+wm*vm，其中vi(i＝1…m)表示某个信息元素的归一化评分，wm(i＝1…m)表示该信息元素的权重。在确定了最终评分之后，可以确定这些评分高于预定阈值的用户，从而向这些用户发送订单。
在一些实施例中，还可以考虑与常规订单处理方法进行组合。
在一些实施例中，预设仓库中的预设商品在预设时间范围内的销售点击比例；所述销售点击比例，是指预设仓库中的预设商品的销售点击次数在预设商品的总销售点击次数中的比例。
在一些实施例中，预设仓库中的预设商品在预设时间范围内的销售点击买家比例；所述销售点击买家比例，是指预设仓库中的预设商品的销售点击买家个数在预设商品的总销售点击买家个数中的比例。
在一些实施例中，预设仓库中的预设商品所属的预设商家在预设时间范围内的拍下点击比例；所述拍下点击比例，是指预设仓库中的预设商品所属的预设商家的拍下点击次数，在预设商品所属的预设商家的总拍下点击次数中的比例。
在一些实施例中，预设仓库中的预设商品所属的预设商家在预设时间范围内的拍下点击买家比例；所述拍下点击买家比例，是指预设仓库中的预设商品所属的预设商家的拍下点击买家个数，在预设商品所属的预设商家的总拍下点击买家个数中的比例。
在一些实施例中，预设仓库中的预设商品所属预设商家的预设商品所属的商品类别的销售比例，作为第二销售比例；所述第二销售比例，是指预设仓库中的预设商品所属预设商家的预设商品所属的商品类别的销售数量，在预设商品所属预设商家的预设商品所属的商品类别的总销售数量中的比例。
在一些实施例中，预设仓库中的预设商品所属的商品类别的销售比例，作为第三销售比例；所述第三销售比例，是指预设仓库中的预设商品所属的商品类别的销售数量，在预设商品所属的商品类别的总销售数量中的比例。
在一些实施例中，预设商品在预设时间范围内的总销售数量。
在一些实施例中，预设仓库中的预设商品在预设时间范围内的购物车点击比例；所述购物车点击比例，是指预设仓库中的预设商品的购物车点击次数在预设商品的总购物车点击次数中的比例。
在一些实施例中，预设仓库中的预设商品在预设时间范围内的购物车点击买家比例；所述购物车点击买家比例，是指预设仓库中的预设商品的购物车点击买家个数在预设商品的总购物车点击买家个数中的比例。
在一些实施例中，预设仓库中的预设商品所属的预设商家在预设时间范围内的收藏夹点击比例；所述收藏夹点击比例，是指预设商品所属的预设商家的收藏夹点击次数，在预设商品所属的预设商家的总收藏夹点击次数中的比例。
在一些实施例中，预设仓库中的预设商品所属的预设商家在预设时间范围内的收藏夹点击买家比例；所述收藏夹点击买家比例，是指预设商品所属的预设商家的收藏夹点击买家个数，在预设商品所属的预设商家的总收藏夹点击买家个数中的比例。
在一些实施例中，预设仓库中的预设商品的预定比例；所述预定比例，是指预设仓库中的预设商品的预定数量在预设商品的总预定数量中的比例。
综上所述，在本实施例中，按照本实施例的基于商家库存的全渠道库存分配方法，本实施例提供的基于商家库存的全渠道库存分配方法，将销售库存与实际可用库存分别统计，设定可用库存动态分配规则，当关联店铺的某个商品库存发生变动，则触发所有关联店铺对应商品的库存更新。
以上所述，仅为本发明进一步的实施例，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明所公开的范围内，根据本发明的技术方案及其构思加以等同替换或改变，都属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于商家库存的全渠道库存分配方法，其特征在于，包括：
实时跟踪一定时间内的销售量与实际可用库存；
接收订单，收集各个平台订单信息；
将订单信息与实时的库存信息进行匹配，设定可用库存动态分配规则；
获取待分配商品在待分配仓库的与销售量相关的特征数据，作为动态分配规则用特征数据；
根据动态分配规则用特征数据和预先生成的分配规则模型，生成所述待分配商品在所述待分配仓库的库存分配比例的分配规则。
2.根据权利要求1所述的一种基于商家库存的全渠道库存分配方法，其特征在于，所述获取待分配商品在待分配仓库的与销售量相关的特征数据，包括：
获取预设时间范围内待分配商品在待分配仓库与销量相关的原始数据；
根据与销量相关的原始数据和特征数据的计算公式，计算获取与销量相关的特征数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于商家库存的全渠道库存分配方法，其特征在于，所述与销量相关的特征数据至少包括：
预设仓库中的预设商品在预设时间范围内的销售点击比例；
预设仓库中的预设商品在预设时间范围内的销售点击买家比例；
预设仓库中的预设商品所属的预设商家在预设时间范围内的拍下点击比例；
预设仓库中的预设商品所属的预设商家在预设时间范围内的拍下点击买家比例；
预设仓库中的预设商品所属预设商家的预设商品所属的商品类别的销售比例；
预设仓库中的预设商品所属的商品类别的销售比例；
预设商品在预设时间范围内的总销售数量；
预设仓库中的预设商品在预设时间范围内的购物车点击比例；
预设仓库中的预设商品在预设时间范围内的购物车点击买家比例；
预设仓库中的预设商品所属的预设商家在预设时间范围内的收藏夹点击比例；
预设仓库中的预设商品所属的预设商家在预设时间范围内的收藏夹点击买家比例；
预设仓库中的预设商品的预定比例。
4.根据权利要求1所述的一种基于商家库存的全渠道库存分配方法，其特征在于，分配规则模型采用如下步骤生成：
获取各个商品在各个仓库的与销量相关的历史特征数据和与所述历史特征数据相对应的库存分配比例，作为训练集；
通过回归算法，从所述训练集中获得所述分配规则模型。
5.根据权利要求1所述的一种基于商家库存的全渠道库存分配方法，其特征在于，根据动态分配规则用特征数据和预先生成的分配规则模型，生成所述待分配商品在所述待分配仓库的库存分配比例的分配规则，包括：
为待分配商品在待分配仓库设置库存分配预测比例；
根据动态分配规则用特征数据和预先生成的分配规则模型，生成待分配商品在待分配仓库的包括库存分配实际比例的分配规则。
6.根据权利要求1所述的一种基于商家库存的全渠道库存分配方法，其特征在于，所述接收订单，收集各个平台订单信息，包括：至少部分地基于收货人信息偏好，为所述订单确定至少一个用户收货人信息；以及将所述订单发送给所述至少一个用户。
7.根据权利要求6所述的一种基于商家库存的全渠道库存分配方法，其特征在于，其中至少部分地基于收货人信息偏好，为所述订单确定至少一个用户收货人信息，包括：
从潜在用户获取其相应的用户收货人信息偏好，收货人信息偏好至少包括目的地信息；以及
根据所述目的地信息与所述订单的目的地，为所述订单确定至少一个用户收货人信息。
8.根据权利要求7所述的一种基于商家库存的全渠道库存分配方法，其特征在于，其中根据所述目的地信息与所述订单的目的地，为所述订单确定至少一个用户收货人信息，包括：
在所述目的地信息与所述订单的目的地一致时，为所述订单确定至少一个用户。
9.根据权利要求6所述的一种基于商家库存的全渠道库存分配方法，其特征在于，其中其中至少部分地基于收货人信息偏好，为所述订单确定至少一个用户收货人信息，包括：
基于历史订单信息，确定每个潜在用户的收货人信息偏好，以为所述订单确定至少一个用户。
10.根据权利要求9所述的一种基于商家库存的全渠道库存分配方法，其特征在于，其中基于历史订单信息，确定每个潜在用户的收货人信息偏好，包括：
对所述历史订单信息中的信息元素分配权重；
针对所述信息元素，确定每个潜在用户的优先级；以及
针对每个潜在用户，根据所分配的权重对所述优先级进行求和，以确定每个潜在用户的收货人信息偏好。
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