CN112712283A - 实时分单方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及实时分单方法及系统，属于订单处理技术领域，本申请中的实时分单方法包括实时获取一订单，将该订单作为待分配订单；基于分单权重配置和分单记录，采用权重轮询算法对待分配订单进行分配，并基于分配结果对所述分单记录进行更新；输出所述分配结果。本申请中，采用实时分单的方法，每一个订单从产生就能进行分单处理，避免了现有技术中分单延迟、速度慢等缺陷。

Description

实时分单方法及系统
技术领域
本申请属于订单处理技术领域，具体涉及一种实时分单方法及系统。
背景技术
目前，相关技术中，传统的分单系统是通过Job异步调度方法进行的，系统单节点定时定量去抓取未分配的系统订单，然后聚合每一个商家List，每次取到的对应商家数据并不均衡，数据量大查询SQL易导致数据库性能消耗，进而导致分单速度慢，分单延迟。且在当某次抓取的订单中存在异常商家的订单时，由于配置问题，订单分单容易产生数据积压，导致不能进行下一步处理。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种实时分单方法及系统，基于具体的配置，对订单实时进行分单处理，有助于避免现有技术中分单延迟、速度慢等缺陷。
为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：
第一方面，
本申请提供一种实时分单方法，该方法包括：
实时获取一订单，将该订单作为待分配订单；
基于分单权重配置和分单记录，采用权重轮询算法对待分配订单进行分配，并基于分配结果对所述分单记录进行更新；
输出所述分配结果。
可选地，基于分单权重配置和分单记录，采用权重轮询算法对待分配订单进行分配，包括：
对所述待分配订单进行解析，确定其所属商家；
根据该商家在所述分单记录中的相关记录，计算确定各跟单人员对该商家的已分配比例数据；
计算各所述跟单人员的已分配比例数据与所述分单权重配置中相应预设权重数据之间的偏移量；
确定与预设权重数据偏移量最大的已分配比例数据，将该已分配比例数据所对应的跟单人员确定为分单目标，从而形成分配结果。
可选地，在确定待分配订单所属商家之后，计算确定各跟单人员对该商家的已分配比例数据之前，还包括：
判断该商家是否为分单权重配置中所涉及的分单商家，若是继续进行分单处理流程，否则，
中止该次分单处理流程，并获取新的订单作为待分配订单。
可选地，所述分单权重配置和分单记录均保存在Redis数据缓存中。
可选地，所述实时获取一订单具体为从订单库系统中实时获取一订单。
可选地，所述输出所述分配结果具体为向业务处理系统输出分配结果。
可选地，所述实时分单方法应用于分单处理集群；所述分单方法还包括，
在实时获取一待分配订单之后，进行订单分配之前，对分单处理集群添加实时分单并发锁；
以及在对分单记录进行更新之后，输出所述分配结果之前，释放实时分单并发锁。
可选地，所述分单处理集群为分布式处理集群。
可选地，所述待分配订单为物流订单。
第二方面，
本申请提供一种实时分单系统，该系统包括：
获取模块，用于实时获取一订单，将该订单作为待分配订单；
分单处理模块，用于基于分单权重配置和分单记录，采用权重轮询算法对待分配订单进行分配，并基于分配结果对所述分单记录进行更新；
输出模块，用于输出所述分配结果。
本申请采用以上技术方案，至少具备以下有益效果：
本申请中，采用实时分单的方法，每一个订单从产生就能进行分单处理，避免了现有技术中分单延迟、速度慢等缺陷。采用分布式集群权重轮询算法等具体的分单实现方式，可在应对数据量递增时，快速进行水平扩展而不影响分单效果。
本发明的其他优点、目标，和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书，权利要求书，以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本申请的技术方案或现有技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分。其中，表达本申请实施例的附图与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，但并不构成对本申请技术方案的限制。
图1为本申请一个实施例提供的实时分单方法的流程示意图；
图2为本申请一个实施例提供的实时分单方法的方框示意图；
图3为本申请一个实施例提供的实时分单系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本申请所保护的范围。
如背景技术所述，现有分单处理中，存在分单速度慢，分单延迟等缺陷。针对于此，本申请提出一种实时分单方法，如图1所示，在一实施例中，该方法包括：
步骤S110，实时获取一订单，将该订单作为待分配订单；
步骤S120，基于分单权重配置和分单记录，采用权重轮询算法对待分配订单进行分配，并基于分配结果对分单记录进行更新；
步骤S130，输出分配结果。
本申请中，采用实时分单的方法，每一个订单从产生就能进行分单处理，避免现有技术中分单延迟、速度慢等缺陷。
为了便于对本申请的技术方案的理解，下面以另一实施例对该本申请的技术方案进行介绍说明。
该实施例中，应用场景为对规模以上快递公司的物流订单进行分单处理，通过对分布式处理集群进行部署配置形成分单系统，通过该系统来实现对物流订单的实时分配。
该实施例中，如图2所示，首先从订单库系统中实时获取一订单(图2中实时订单)，将该订单作为待分配订单，并查询系统中的Redis缓存，以获知分单权重配置信息和分单记录信息；
之后，对分单处理集群添加实时分单并发锁，并开始对该待分配订单的处理，处理过程如下：
对待分配订单进行解析，确定其所属商家。
根据该商家在分单记录中的相关记录，计算确定各跟单人员对该商家的已分配比例数据；
需要说明的是，该实施例中，分单记录中保存有从当天零时起、截止当前的分单记录信息，其具体包括各商家的实时总订单数，各跟单人员对各商家的订单已分配数信息等；基于这些信息，以商家为维度，来进行已分配比例数据的计算；举例而言，确定的待分配订单的所属商家为X，针对商家X，分单记录中相关信息中记载，商家X的实时总订单数为10，跟单人员A、B、C被分配该商家X的订单都为3，则计算得到的跟单人员A、B、C对商家X的已分配比例数据均为30％。
得到已分配比例数据后，计算各跟单人员的已分配比例数据与分单权重配置中相应预设权重数据之间的偏移量；
本申请中，在分单权重配置中保存有各跟单人员对各商家的分单权重配置，这里继续前文的举例，分单权重配置中跟单人员A、B、C对商家X的分单权重分别为30％(3000件每10000件)、30％(3000件每10000件)和40％(4000件每10000件)，则对应计算得到的偏移量分别为0、0、-0.1。
计算得到偏移量数据后，如图2所示，进行偏移量取优，并进行订单分配，即确定与预设权重数据偏移量最大的已分配比例数据，将该已分配比例数据所对应的跟单人员确定为分单目标，从而形成分配结果；
这里还是继续前文的举例，显然偏移量最大的是跟单人员C所对应的已分配比例数据，将跟单人员C确定为分单目标，形成分配结果。
在得到分配结果后，如图2所示，根据该分配结果对分单记录进行更新，继续前文的举例，即将商家X的实时总订单数更新为11，跟单人员C被分配商家X的订单数更新为4，更新完后释放实时分单并发锁。
将分配结果为向物流公司的业务处理系统输出，至此对一实时订单的分单处理完成。
此外，还需说明的是，在实际的应用中，还存在着无需进行分单处理的物流订单，针对于此，在上述分单处理过程中，在确定待分配订单所属商家之后，计算确定各跟单人员对该商家的已分配比例数据之前，还包括：
判断该商家是否为分单权重配置中所涉及的分单商家，若是则继续进行分单处理流程，否则，
中止该次分单处理流程，并获取新的订单作为待分配订单。
本申请采用分布式集群权重轮询算法等具体的分单实现方式，可在应对数据量递增时，快速进行水平扩展而不影响分单效果。
图3为本申请一个实施例提供的实时分单系统的结构示意图，如图3所示，该实时分单系统300包括：
获取模块301，用于实时获取一订单，将该订单作为待分配订单；
分单处理模块302，用于基于分单权重配置和分单记录，采用权重轮询算法对待分配订单进行分配，并基于分配结果对分单记录进行更新；
输出模块303，用于输出分配结果。
关于上述相关实施例中的实时分单系统300300，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉该技术的人员在本发明所揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种实时分单方法，其特征在于，包括：
实时获取一订单，将该订单作为待分配订单；
基于分单权重配置和分单记录，采用权重轮询算法对待分配订单进行分配，并基于分配结果对所述分单记录进行更新；
输出所述分配结果。
2.根据权利要求1所述的实时分单方法，其特征在于，基于分单权重配置和分单记录，采用权重轮询算法对待分配订单进行分配，包括：
对所述待分配订单进行解析，确定其所属商家；
根据该商家在所述分单记录中的相关记录，计算确定各跟单人员对该商家的已分配比例数据；
计算各所述跟单人员的已分配比例数据与所述分单权重配置中相应预设权重数据之间的偏移量；
确定与预设权重数据偏移量最大的已分配比例数据，将该已分配比例数据所对应的跟单人员确定为分单目标，从而形成分配结果。
3.根据权利要求2所述的实时分单方法，其特征在于，在确定待分配订单所属商家之后，计算确定各跟单人员对该商家的已分配比例数据之前，还包括：
判断该商家是否为分单权重配置中所涉及的分单商家，若是继续进行分单处理流程，否则，
中止该次分单处理流程，并获取新的订单作为待分配订单。
4.根据权利要求1所述的实时分单方法，其特征在于，所述分单权重配置和分单记录均保存在Redis数据缓存中。
5.根据权利要求1所述的实时分单方法，其特征在于，所述实时获取一订单具体为从订单库系统中实时获取一订单。
6.根据权利要求1所述的实时分单方法，其特征在于，所述输出所述分配结果具体为向业务处理系统输出分配结果。
7.根据权利要求1所述的实时分单方法，其特征在于，所述实时分单方法应用于分单处理集群；所述分单方法还包括，
在实时获取一待分配订单之后，进行订单分配之前，对分单处理集群添加实时分单并发锁；
以及在对分单记录进行更新之后，输出所述分配结果之前，释放实时分单并发锁。
8.根据权利要求7所述的实时分单方法，其特征在于，所述分单处理集群为分布式处理集群。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的实时分单方法，其特征在于，所述待分配订单为物流订单。
10.一种实时分单系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于实时获取一订单，将该订单作为待分配订单；
分单处理模块，用于基于分单权重配置和分单记录，采用权重轮询算法对待分配订单进行分配，并基于分配结果对所述分单记录进行更新；
输出模块，用于输出所述分配结果。
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