CN108876243A - 物流信息预警方法、装置和电子设备 - Google Patents

物流信息预警方法、装置和电子设备 Download PDF

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CN108876243A CN201810637810.6A CN201810637810A CN108876243A CN 108876243 A CN108876243 A CN 108876243A CN 201810637810 A CN201810637810 A CN 201810637810A CN 108876243 A CN108876243 A CN 108876243A
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杨利勇
杨锐龙
王文良
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Abstract

本发明提供了一种物流信息预警方法、装置和电子设备,涉及物流检测预警的技术领域,包括:获取待测物流的信息;待测物流的信息包括以下的至少一种:收件人信息、寄件人信息、货物信息、收件地址信息、寄件地址信息;将待测物流的信息输入至本地数据库的预警模型中,得到待测物流的预警触发值;基于预警触发值,判断是否对待测物流进行预警。解决了因网络带宽和预警服务器的处理压力等外界因素的影响而导致预警延时或中断的可能的问题,实现了预警的实时性。

Description

物流信息预警方法、装置和电子设备
技术领域
本发明涉及物流检测预警技术领域,尤其是涉及一种物流信息预警方法、装置和电子设备。
背景技术
物流寄递行业实行实名制的目的就是堵截不法分子利用发达的物流网络运输管制物品,斩断这条便捷的流通通道。现有的方法是通过APP系统采集包括寄件人的姓名、身份证号码、民族、性别、户籍地址、手机号码、货物名称、收件人姓名、电话以及收货目的城市或国家等信息,上传给上级情报处,通过身份证号码和手机号码这两个要素与警综系统黑名单逐一碰撞,比对成功后在情报系统预警,预警信息下发到属地管辖派出所接警台,派出所根据预警级别选择处置方案,比如抓捕、关注等。
然而,物流寄递行业存在大量的物流信息,上述方法将同时处理大量的数据,会给网络带宽和上级单位的预警处理服务器造成很大的压力,导致数据实时比对效率不高,甚至遇到高并发时预警系统会暂停。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供物流信息预警方法、装置和电子设备,解决了因网络带宽和预警服务器的处理压力等外界因素的影响而导致预警延时或中断的可能的问题,实现了预警的实时性。
第一方面,本发明实施例提供了一种物流信息预警方法,包括:
获取待测物流的信息;所述待测物流的信息包括以下的至少一种:收件人信息、寄件人信息、货物信息、收件地址信息、寄件地址信息;
将所述待测物流的信息输入至本地数据库的预警模型中,得到所述待测物流的预警触发值;
基于所述预警触发值,判断是否对所述待测物流进行预警。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述预警模型包括:预警标签子模型、预警分值子模型;所述预警标签子模型中至少包括以下之一的标签:人员标签、物品标签、地址标签、行为标签;将所述待测物流的信息输入至本地数据库的预警模型中,得到所述待测物流的预警触发值,包括:
通过预警标签子模型对所述待测物流的信息进行标签化处理,得到标签化的待测物流信息;
通过预警分值子模型确定所述标签化的待测物流信息的分数值,得到所述待测物流的预警触发值。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,通过预警标签子模型对所述待测物流的信息进行标签化处理,得到标签化的待测物流信息,包括:
通过预警标签子模型分析收件人信息是否正确,并基于判断结果,对收件人信息进行标签化处理;
和/或通过预警标签子模型分析寄件人信息是否正确,并基于判断结果,对寄件人信息进行标签化处理;
和/或通过预警标签子模型分析货物是否为预设类别危险品,并基于判断结果,对货物信息进行标签化处理;
和/或通过预警标签子模型分析收件地址/寄件地址是否为预设危险地址,并基于判断结果,对收件地址/寄件地址进行标签化处理;
和/或通过预警标签子模型分析物流行为是否为危险物流行为,并基于判断结果,对物流行为进行标签化处理;
根据标签化的收件人信息、标签化的寄件人信息、标签化的货物信息、标签化的收件地址、标签化的寄件地址、标签化的物流行为,得到标签化的待测物流信息。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,
所述收件人信息至少包括以下之一:收件人身份证号、收件人手机号码;
通过预警标签子模型分析收件人信息是否正确,并基于判断结果,对收件人信息进行标签化处理,包括:
通过预警标签子模型分析收件人是否为频繁快递使用者,且分析收件人的身份证号或手机号码是否正确,并基于判断结果,对收件人信息进行标签化处理。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,
所述寄件人信息至少包括以下之一:寄件人身份证号、寄件人手机号码;
通过预警标签子模型分析寄件人信息是否正确,并基于判断结果,对寄件人信息进行标签化处理,包括:
通过预警标签子模型分析寄件人是否为频繁快递使用者,且分析寄件人的身份证号或手机号码是否正确,并基于判断结果,对寄件人信息进行标签化处理。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,在所述获取待测物流的信息的步骤之后,还包括:
从本地黑名单数据库的数据中查找是否存在所述待测物流的信息;
如果是,则对所述待测物流进行预警。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式,其中,基于所述预警触发值,判断是否对所述待测物流进行预警,包括:
判断所述预警触发值是否不小于触发阈值;
如果是,确定所述预警触发值的预警级别;
根据所述预警级别,采取相应策略对所述待测物流进行预警。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式,其中,如果否,存储所述预警触发值。
第二方面,本发明实施例还提供一种物流信息预警装置,包括:
获取单元,用于获取待测物流的信息;所述待测物流的信息包括以下的至少一种:收件人信息、寄件人信息、货物信息、收件地址信息、寄件地址信息;
处理单元,用于将所述待测物流的信息输入至本地数据库的预警模型中,得到所述待测物流的预警触发值;
预警单元,用于基于所述预警触发值,判断是否对所述待测物流进行预警。
第三方面,本发明实施例还提供一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例任一项所述的方法的步骤。
本发明实施例带来了以下有益效果:通过获取待测物流的信息,待测物流的信息包括以下的至少一种:收件人信息、寄件人信息、货物信息、收件地址信息、寄件地址信息,将待测物流的信息输入至本地数据库的预警模型中,得到待测物流的预警触发值,基于预警触发值,判断是否对待测物流进行预警,本发明由于在本地数据库中的预警模型中进行数据处理,不存在因网络带宽和预警服务器的处理压力等外界因素的影响而导致预警延时或中断的可能,实现了预警的实时性。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的用于实现本发明实施例的物流信息预警方法的示例电子设备的示意图;
图2为本发明实施例提供的物流信息预警方法的流程图;
图3为本发明实施例提供的预警模型的工作的流程图;
图4为本发明实施例提供的判断预警工作的流程图;
图5为本发明实施例提供的物流信息预警装置的结构图。
图标:
100-示例电子设备;102-处理设备;104-存储装置;106-输入接口;108-输出装置;112-总线系统;510-获取单元;520-处理单元;530-预警单元。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
目前,堵截不法分子利用发达的物流网络运输管制物品的方法是将物流信息实时上传给上级情报处,通过身份证号码和手机号码这两个要素与警综系统黑名单逐一碰撞,比对成功后在情报系统预警。然而,物流寄递行业存在大量的物流信息,将同时处理大量的数据,会给网络带宽和上级单位的预警处理服务器造成很大的压力,导致数据实时比对效率不高,甚至遇到高并发时预警系统会暂停。
基于此,本发明实施例提供的一种物流信息预警方法、装置和电子设备,可以通过获取待测物流的信息,待测物流的信息包括以下的至少一种:收件人信息、寄件人信息、货物信息、收件地址信息、寄件地址信息,将待测物流的信息输入至本地数据库的预警模型中,得到待测物流的预警触发值,基于预警触发值,判断是否对待测物流进行预警,本发明由于在本地数据库中的预警模型中进行数据处理,不存在因网络带宽和预警服务器的处理压力等外界因素的影响而导致预警延时或中断的可能,实现了预警的实时性。
首先,参照图1来描述用于实现本发明实施例的物流信息预警方法的示例电子设备100。
如图1所示,电子设备100包括一个或多个处理设备102、一个或多个存储装置104、输入接口106、输出装置108,这些组件通过总线系统112和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意,图1所示的电子设备100的组件和结构只是示例性的,而非限制性的,根据需要,所述电子设备也可以具有其他组件和结构。
总线系统112可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图1中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
所述处理设备102可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元,并且可以控制所述电子设备100中的其它组件以执行期望的功能。
所述存储装置104可以包括一个或多个计算机程序产品,所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令,处理设备102可以运行所述程序指令,以实现下文所述的本发明实施例中(由处理器实现)的客户端功能以及/或者其它期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据,例如所述应用程序使用和/或产生的各种数据等。
所述输入接口106可以是将外部信息导入到示例电子设备100的接口,并且可以包括USB接口、网关接口等等。作为一个示例,当示例电子设备100为计算机时,并且为公安内网的计算机时,则除去公安内网的数据均可以通过输入接口106将数据传输给公安内网的计算机中。
所述输出装置108可以向外部(例如,用户)输出各种信息(例如,图像或声音),并且可以包括显示器、扬声器等中的一个或多个。
示例性地,用于实现根据本发明实施例的物流信息预警方法的示例电子设备可以被实现为诸如智能手机、平板电脑等移动终端上。
名词解释:
预警是指指在灾害或灾难以及其他需要提防的危险发生之前,根据以往的总结的规律或观测得到的可能性前兆,向相关部门发出紧急信号,报告危险情况,以避免危害在不知情或准备不足的的情况下发生,从而最大程度的减轻危害所造成的损失的行为。
由于不法分子可以利用发达的物流网络运输管制物品,要想在此处进行预警,需要实时检测物流信息,并在发现物流信息为危险包裹后,及时进行预警,在本发明中,具体的:结合图2所示,图2示出了一种物流信息预警方法的流程图,包括:
S210:获取待测物流的信息;待测物流的信息包括以下的至少一种:收件人信息、寄件人信息、货物信息、收件地址信息、寄件地址信息;
在获取待测物流的信息的步骤之后,还包括:
从本地黑名单数据库的数据中查找是否存在待测物流的信息;
如果是,则对待测物流进行预警。
其中,本地黑名单数据库的数据与上级黑名单数据库的数据进行同步处理。
具体来说,在公安内网中建立本地黑名单数据库,其中,预警黑名单数据库中可以存储包括寄件人电话号码、收件人电话号码、寄件人身份证、收件人身份证等数据标识码的类别,意思是,该寄件人号码、或收件人号码、或寄件人身份证、或收件人身份证均为身份证明,如果某个人与该黑名单上的号码相同,则对该人提防,并对其寄出或者收到的物流进行预警。
另外,预警黑名单类型设定为人员类型:涉毒人员,在逃人员,前科人员,涉恐人员,涉稳人员,重点上访人员,肇事肇祸精神病人员。并将人员信息中证件号码和电话号码进行预警。
上述提供了一种预警方式,通过自建预警服务器及自动同步黑名单库,在公安内网直接比对,提高预警速度,为实战赢得时间。
S220:将待测物流的信息输入至本地数据库的预警模型中,得到待测物流的预警触发值。
其中,预警模型包括:预警标签子模型、预警分值子模型。
预警标签子模型的建立过程为:预警标签子模型中至少包括以下之一的标签:人员标签、物品标签、地址标签、行为标签。
结合图3所示,步骤S220具体包括:
S31:通过预警标签子模型对待测物流的信息进行标签化处理,得到标签化的待测物流信息。
具体来说:
通过预警标签子模型分析收件人信息是否正确,并基于判断结果,对收件人信息进行标签化处理;
和/或通过预警标签子模型分析寄件人信息是否正确,并基于判断结果,对寄件人信息进行标签化处理;
和/或通过预警标签子模型分析货物是否为预设类别危险品,并基于判断结果,对货物信息进行标签化处理;
和/或通过预警标签子模型分析收件地址/寄件地址是否为预设危险地址,并基于判断结果,对收件地址/寄件地址进行标签化处理;
和/或通过预警标签子模型分析物流行为是否为危险物流行为,并基于判断结果,对物流行为进行标签化处理;
根据标签化的收件人信息、标签化的寄件人信息、标签化的货物信息、标签化的收件地址、标签化的寄件地址、标签化的物流行为,得到标签化的待测物流信息。
将待测物流信息中的收件人信息、寄件人信息、货物信息、收件地址信息、寄件地址信息均进行分析,如果该收件人信息通过预警标签子模型时,分析出该收件人为危险收件人,则给打上危险收件人标签。同样的,寄件人信息、货物信息、收件地址信息、寄件地址信息均进行标签化分析。如果物流信息中的收件人信息、或寄件人信息、或货物信息、或收件地址信息、或寄件地址信息其中有正常的,则给打上正常标签。
以收件地址标签为例,将以前的物流信息中的收件地址按国家、省、市、县区、街道进行统计,可加入时间范围作为统计条件,得到不法分子经常会寄东西去哪些地方,
将这些地方的标记为危险收件地址标签。同时,可以将统计结果可以表格和统计图方式进行展示。对重点的物流目的地或发件地进行专项统计,如对寄往印尼区域的快递进行专项统计等,可以得到该地区的物流危险地点,如果有快递的收件地址为该地,则可以对其打上危险收件地址标签。例如:收件地标签为涉毒高危国家比如东南亚、澳大利亚等,国内涉毒高危的城市名等,均标上高位标签。
对人员上标签的过程,首先,介绍收件人,包括:所述收件人信息至少包括以下之一:收件人身份证号、收件人手机号码;
通过预警标签子模型分析收件人信息是否正确,并基于判断结果,对收件人信息进行标签化处理,包括:
通过预警标签子模型分析收件人是否为频繁快递使用者,且分析收件人的身份证号或手机号码是否正确,并基于判断结果,对收件人信息进行标签化处理。
分析收件人的证件号码,例如身份证的号码或者手机号码,如果身份证号码或者手机号码错误,给其物流信息打上号码错误标签;
对物流信息中的手机号码进行真假分析,调用专用的接口实现真假判断,同时对比对情况,得到该手机号码是否为假号码,如果是,给其物流信息打上号码错误标签。
对于寄件人,同样的,所述寄件人信息至少包括以下之一:寄件人身份证号、寄件人手机号码;
通过预警标签子模型分析寄件人信息是否正确,并基于判断结果,对寄件人信息进行标签化处理,包括:
通过预警标签子模型分析寄件人是否为频繁快递使用者,且分析寄件人的身份证号或手机号码是否正确,并基于判断结果,对寄件人信息进行标签化处理。
对历史物流信息进行分析,分析出频繁寄件人员信息,可以分时间范围进行统计,统计结果以表格或统计图方式进行展现。如果是频繁寄件人,则人员标签为频繁寄件人标签,同时,还可以对其进行查证,看是否为淘宝店主或者其他人,其中,查证的方法可以结合真假号码分析功能,如果是假号码,频繁使用快递者,则该寄件人的人员标签可以表为高危人群。
另外,对于收件人和寄件人的分析,可以参考一般常识,即,物流的收件人号码一般不会出现假号码,对收件人的分析主要是对收件人号码归属地、收件人号码与对应物流目的地的情况进行统计分析,可以分析出寄给某个地区当地人的物流情况和寄给某个地区外地人的物流情况。
对于,寄件人来说可能会出现假号码,所以可以对寄件人身份证信息进行详细分析,根据收集的寄件人身份信息,寄件人手机号码等信息,结合市公安局情报信息数据接口,实现人员身份的比对分析,对于信息不一致的情况进行记录,为下一步的分析提供支持。
物品标签其中的预设类别危险品可以为容易藏毒或已经知晓的藏毒物品名称类别,如压缩机、音响等等;类似毒品的货物如冰糖等;
行为标签如重点地区的人寄往高危目的地或寄出价值与运费倒挂的货物等,或者频繁更换寄件地址的。
S32:通过预警分值子模型确定标签化的待测物流信息的分数值,得到待测物流的预警触发值。
具体来说,根据不同的标签结果,给定不同的分数值,例如,危险收件人为20分,危险货物为20,其他几项均正常,即正常为0分,则为该物流信息的预警触发值为20+20为40分。当然,每种标签可设置不同分值。
结合图3示出的预警模型的工作的流程图,其根据物流寄递数据特点,设计人员标签、货物标签、地址标签以及行为标签等,通过单一标签或组合标签作为预警触发要素,可以从海量的物流数据中预判可疑的寄递行为,为公安提供有价值的情报线索。同时,为了预警精准有效,对各种标签设置相应分值,不够预警阀值的信息不予预警,但保留记录;且分值可以灵活调整,为有效预警提供参考依据。
S230:基于预警触发值,判断是否对待测物流进行预警。
具体来说,结合图4所示,包括:
S41:判断预警触发值是否不小于触发阈值;如果是,则执行S42和S43,如果否,则执行S44。
S42:确定预警触发值的预警级别;
S43:根据预警级别,采取相应策略对待测物流进行预警;
S44:存储预警触发值。
设定预警分数阀值,比如达到60分则触发预警。每种标签可设置不同分值,分值越高预警级别越高。
设定一级和二级预警,对于一级预警需要采用的策略可以为需要公安人员到达现场处置,例如:进行开包检验;二级预警需要采用的策略可以为遥控企业管理员处置,例如:通知该物流对应的物流公司的管理者,让其查看该物流的状况。这样可以对不同级别的预警采取相应的预案措施,从而有效解决警力问题,充分调动企业配合和参与禁毒行列。
对于一级预警,具体实现方式为:进行预警推送,预警后立即通过短信接口,实现推送功能,可以设置推送给哪些人员及推送内容。
结合图5所示,图5示出了一种物流信息预警装置的结构图,包括:获取单元510、处理单元520和预警单元530。
其中,获取单元510,用于获取待测物流的信息;待测物流的信息包括以下的至少一种:收件人信息、寄件人信息、货物信息、收件地址信息、寄件地址信息;
处理单元520,用于将所述待测物流的信息输入至本地数据库的预警模型中,得到所述待测物流的预警触发值;
预警单元530,用于基于所述预警触发值,判断是否对所述待测物流进行预警。
本发明提供的物流信息预警装置,可以通过获取待测物流的信息,待测物流的信息包括以下的至少一种:收件人信息、寄件人信息、货物信息、收件地址信息、寄件地址信息,将待测物流的信息输入至本地数据库的预警模型中,得到待测物流的预警触发值,基于预警触发值,判断是否对待测物流进行预警,本发明由于在本地数据库中的预警模型中进行数据处理,不存在因网络带宽和预警服务器的处理压力等外界因素的影响而导致预警延时或中断的可能,实现了预警的实时性。
可选的,所述处理单元520,具体用于:所述预警模型包括:预警标签子模型、预警分值子模型;通过预警标签子模型对所述待测物流的信息进行标签化处理,得到标签化的待测物流信息;所述预警标签子模型中至少包括以下之一的标签:人员标签、物品标签、地址标签、行为标签;通过预警分值子模型确定所述标签化的待测物流信息的分数值,得到所述待测物流的预警触发值。
可选的,所述处理单元520中的通过预警标签子模型对所述待测物流的信息进行标签化处理,得到标签化的待测物流信息,包括:
通过预警标签子模型分析收件人信息是否正确,并基于判断结果,对收件人信息进行标签化处理;
和/或通过预警标签子模型分析寄件人信息是否正确,并基于判断结果,对寄件人信息进行标签化处理;
和/或通过预警标签子模型分析货物是否为预设类别危险品,并基于判断结果,对货物信息进行标签化处理;
和/或通过预警标签子模型分析收件地址/寄件地址是否为预设危险地址,并基于判断结果,对收件地址/寄件地址进行标签化处理;
和/或通过预警标签子模型分析物流行为是否为危险物流行为,并基于判断结果,对物流行为进行标签化处理;
根据标签化的收件人信息、标签化的寄件人信息、标签化的货物信息、标签化的收件地址、标签化的寄件地址、标签化的物流行为,得到标签化的待测物流信息。
可选的,所述处理单元520中的通过预警标签子模型分析收件人信息是否正确,并基于判断结果,对收件人信息进行标签化处理,包括:其中,所述收件人信息至少包括以下之一:收件人身份证号、收件人手机号码;
通过预警标签子模型分析收件人是否为频繁快递使用者,且分析收件人的身份证号或手机号码是否正确,并基于判断结果,对收件人信息进行标签化处理。
可选的,所述处理单元520中的通过预警标签子模型分析寄件人信息是否正确,并基于判断结果,对寄件人信息进行标签化处理,包括:其中,所述寄件人信息至少包括以下之一:寄件人身份证号、寄件人手机号码;
通过预警标签子模型分析寄件人是否为频繁快递使用者,且分析寄件人的身份证号或手机号码是否正确,并基于判断结果,对寄件人信息进行标签化处理。
可选的,还包括:查找单元,用于从本地黑名单数据库的数据中查找是否存在所述待测物流的信息;如果是,则对所述待测物流进行预警。
可选的,预警单元530,包括:判断所述预警触发值是否不小于触发阈值;如果是,确定所述预警触发值的预警级别;根据所述预警级别,采取相应策略对所述待测物流进行预警;如果否,存储所述预警触发值。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统和装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
可选的,预警单元530,还包括:预警信息管理子单元、预警黑名单管理子单元、预警标签管理子单元、预警分值管理子单元、预警级别管理子单元、预警推送子单元、预警信息处理子单元、预警历史记录子单元
预警信息管理子单元用于实现预警信息的管理,包括新增预警、修改预警信息、查询预警列表、删除预警等功能。预警是对预警时间的逻辑记录,主要包括预警名称、预警类型、简要描述、创建人、创建时间,推送目标人员,预警规则信息等。包括预警启动或关闭的设置。
预警黑名单管理子单元用于实现对本地黑名单信息的管理,实现黑名单信息的增删改查,黑名单功能在预警规则中需要使用。预警黑名单类型包括寄件人号码、收件人号码、寄件人身份证等类别。预警黑名单类型设定为人员类型:涉毒人员,在逃人员,前科人员,涉恐人员,涉稳人员,重点上访人员,肇事肇祸精神病人员。并人员信息中证件号码和电话号码进行预警。
预警标签管理子单元用于对人员标签、物品标签、地址标签、行为标签进行管理。例如:删除某个人员标签的类型,添加某个物品标签的类型等等。
预警分值管理子单元用于设定预警分数阀值。比如达到60分则触发预警。每种标签可设置不同分值,可以是一种标签预警或多种标签叠加分值预警,分值越高预警级别越高。
预警级别管理子单元用于设定级别预警,例如设立一级和二级预警,一级预警需要公安人员到达现场处置;二级预警可以遥控企业管理员处置。
预警推送子单元用于预警后立即通过短信接口,实现推送功能,可以设置推送给哪些人员及推送内容。
预警信息处理子单元用于系统预警后通过指挥人员根据处理人员的反馈,需要登记相关处理结果可供事后分析。
预警历史记录子单元用于记录预警历史记录,供查询分析支持。预警历史记录可通过产生的预警的时间段范围,预警的规则,预警的企业所在的派出所单位,预警面单上的证件号码,手机号码条件进行查询,展示,结果通过列表分页方式展示,结果可清晰知道每条信息由哪条规则,在哪个时间产生的预警。对预警历史进行统计分析,形成统计表。历史记录的统计通过预警时间和预警面单企业所在的派出所单位进行预警的分类统计,统计结果列表展示出不同时间段内,每个派出所单位所产生的不同的预警规则产生的预警数量。
除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本发明的范围。
在这里示出和描述的所有示例中,任何具体值应被解释为仅仅是示例性的,而不是作为限制,因此,示例性实施例的其他示例可以具有不同的值。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明实施例的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
本发明实施例所提供的进行物流信息预警的计算机程序产品,包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种物流信息预警方法,其特征在于,包括:
获取待测物流的信息;所述待测物流的信息包括以下的至少一种:收件人信息、寄件人信息、货物信息、收件地址信息、寄件地址信息;
将所述待测物流的信息输入至本地数据库的预警模型中,得到所述待测物流的预警触发值;
基于所述预警触发值,判断是否对所述待测物流进行预警。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预警模型包括:预警标签子模型、预警分值子模型;所述预警标签子模型中至少包括以下之一的标签:人员标签、物品标签、地址标签、行为标签;将所述待测物流的信息输入至本地数据库的预警模型中,得到所述待测物流的预警触发值,包括:
通过预警标签子模型对所述待测物流的信息进行标签化处理,得到标签化的待测物流信息;
通过预警分值子模型确定所述标签化的待测物流信息的分数值,得到所述待测物流的预警触发值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过预警标签子模型对所述待测物流的信息进行标签化处理,得到标签化的待测物流信息,包括:
通过预警标签子模型分析收件人信息是否正确,并基于判断结果,对收件人信息进行标签化处理;
和/或通过预警标签子模型分析寄件人信息是否正确,并基于判断结果,对寄件人信息进行标签化处理;
和/或通过预警标签子模型分析货物是否为预设类别危险品,并基于判断结果,对货物信息进行标签化处理;
和/或通过预警标签子模型分析收件地址/寄件地址是否为预设危险地址,并基于判断结果,对收件地址/寄件地址进行标签化处理;
和/或通过预警标签子模型分析物流行为是否为危险物流行为,并基于判断结果,对物流行为进行标签化处理;
根据标签化的收件人信息、标签化的寄件人信息、标签化的货物信息、标签化的收件地址、标签化的寄件地址、标签化的物流行为,得到标签化的待测物流信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述收件人信息至少包括以下之一:收件人身份证号、收件人手机号码;
通过预警标签子模型分析收件人信息是否正确,并基于判断结果,对收件人信息进行标签化处理,包括:
通过预警标签子模型分析收件人是否为频繁快递使用者,且分析收件人的身份证号或手机号码是否正确,并基于判断结果,对收件人信息进行标签化处理。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述寄件人信息至少包括以下之一:寄件人身份证号、寄件人手机号码;
通过预警标签子模型分析寄件人信息是否正确,并基于判断结果,对寄件人信息进行标签化处理,包括:
通过预警标签子模型分析寄件人是否为频繁快递使用者,且分析寄件人的身份证号或手机号码是否正确,并基于判断结果,对寄件人信息进行标签化处理。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取待测物流的信息的步骤之后,还包括:
从本地黑名单数据库的数据中查找是否存在所述待测物流的信息;
如果是,则对所述待测物流进行预警。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述预警触发值,判断是否对所述待测物流进行预警,包括:
判断所述预警触发值是否不小于触发阈值;
如果是,确定所述预警触发值的预警级别;
根据所述预警级别,采取相应策略对所述待测物流进行预警。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,
如果否,存储所述预警触发值。
9.一种物流信息预警装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取待测物流的信息;所述待测物流的信息包括以下的至少一种:收件人信息、寄件人信息、货物信息、收件地址信息、寄件地址信息;
处理单元,用于将所述待测物流的信息输入至本地数据库的预警模型中,得到所述待测物流的预警触发值;
预警单元,用于基于所述预警触发值,判断是否对所述待测物流进行预警。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至8任一项所述的方法的步骤。
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