CN106709739A - 一种定向广告投放方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种定向广告投放方法及系统，包括如下步骤：获取用户的地域定向数据；获取广告投放的时段定向数据；获取人群定向数据；获取并发次数数据；获取展示频次定向数据；获取客户端定向数据；获取用户搜索的关键词定向数据；根据获取的各项定向数据与用户进行匹配，以向不同用户定向投放不同内容的广告。本发明可以让投放的广告精确定位受众，提高广告效果。

Description

一种定向广告投放方法及系统

技术领域

本发明涉及互联网应用技术，尤其涉及一种定向广告投放方法及系统。

背景技术

近几年来，国内网络营销的概念很火，但现有网络营销效率低、没有精确定位有效的客户群，导致大量的广告展示给了不相关的网民，因此，通过有效的技术手段将品牌主张、产品信息准确无误地传递到目标受众，实现互联网系统的精准定位营销、提升广告投放回报率十分重要。

发明内容

本发明提供了一种定向广告投放方法，能实现广告的精准定向投放，为了实现该技术方案，本发明的方法采取如下步骤：

获取用户的地域定向数据；

获取广告投放的时段定向数据；

获取人群定向数据；

获取并发次数数据；

获取展示频次定向数据；

获取客户端定向数据；

获取用户搜索的关键词定向数据；

根据获取的各项定向数据及并发次数数据与用户进行匹配，以向不同用户定向投放不同内容的广告。

在上述的定向广告投放方法中，获取用户的地域定向数据的步骤包括：

用户的请求发送给服务器时，服务器根据记录下请求的相关数据得到用户当前请求的ip，通过与ip地址库进行匹配，得出用户的地域定向数据。

在上述的定向广告投放方法中，所述人群定向数据包括用户的自然属性、用户兴趣、用户行为、用户标签；

自然属性包括性别、年龄、学历、地域、婚姻状况、家庭状况、收入、行业、职业中的一种或多种信息；

用户兴趣包括常态兴趣和近期兴趣；

用户行为包括用户页面的浏览、点击、搜索一种或多种行为。

在上述的定向广告投放方法中，获取人群定向数据的步骤包括：

获取用户数据；

合并用户在不同渠道上面的数据属性，以形成用户数据事实表；

对用户数据事实表进行数据沉淀，以获取用户的自然属性；

对用户数据事实表进行数据统计，以获取用户的浏览量和点击率；

对用户数据事实表进行数据分析，以获取用户近期的需求类别；

对用户数据事实表进行数据挖掘，以获取用户的群体特征并对该用户打上标签。

在上述的定向广告投放方法中，并发次数为广告某个时间周期内播放的次数，并发次数的计算方法为：并发次数＝广告投放量/投放时长。

在上述的定向广告投放方法中，关键词定向数据包括用户搜索关键字定向数据和页面关键字定向数据；客户端定向数据包括用户请求来的操作系统类型和版本、浏览器的类型和版本以及客户端所支持的语言。

同时本发明还提供了一种定向广告投放系统，包括：

数据采集系统，用于采集定向数据，所述定向数据包括用户的地域定向数据、广告投放的时段定向数据、人群定向数据、并发次数数据、展示频次定向数据、客户端定向数据、用户搜索的关键词定向数据；

数据分析系统，

定向广告投放系统，根据采集的各项定向数据及并发次数数据与用户进行匹配，以向不同用户定向投放不同内容的广告。

在上述的定向广告投放系统中，所述人群定向数据包括用户的自然属性、用户兴趣、用户行为、用户标签；

自然属性包括性别、年龄、学历、地域、婚姻状况、家庭状况、收入、行业、职业中的一种或多种信息；

用户兴趣包括常态兴趣和近期兴趣；

用户行为包括用户页面的浏览、点击、搜索一种或多种行为。

在上述的定向广告投放系统中，所述数据采集系统采集人群定向数据的步骤包括：

获取用户数据；

合并用户在不同渠道上面的数据属性，以形成用户数据事实表；

对用户数据事实表进行数据沉淀，以获取用户的自然属性；

对用户数据事实表进行数据统计，以获取用户的浏览量和点击率；

对用户数据事实表进行数据分析，以获取用户近期的需求类别；

对用户数据事实表进行数据挖掘，以获取用户的群体特征并对该用户打上标签。

在上述的定向广告投放系统中，获取用户的地域定向数据的步骤包括：用户的请求发送给服务器时，服务器根据记录下请求的相关数据得到用户当前请求的ip，通过与ip地址库进行匹配，得出用户的地域定向数据；

并发次数为广告某个时间周期内播放的次数，并发次数的计算方法为：并发次数＝广告投放量/投放时长；

关键词定向数据包括用户搜索关键字定向数据和页面关键字定向数据；

客户端定向数据包括用户请求来的操作系统类型和版本、浏览器的类型和版本以及客户端所支持的语言。

本发明提供的定向广告投放方法，可根据访问者的性别、行业、地理区域、职务等等信息而选择不同的广告的展现，也可根据一天或一周中不同的时间出现不同性质厂商的广告，也可根据用户所使用的操作系统或浏览器版本选择不同广告格式，也可根据用户偏好对其投放感兴趣的广告等等。本发明可以让投放的广告精确定位受众，提高广告效果。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明及其特征、外形和优点将会变得更明显。在全部附图中相同的标记指示相同的部分。并未刻意按照比例绘制附图，重点在于示出本发明的主旨。

图1为本发明提供的一种的精准定向广告投放方法的流程图；

图2为本发明获取人群定向数据的示意图；

图3为本发明提供的一种的精准定向广告投放系统的示意图。

具体实施方式

在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员而言显而易见的是，本发明可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中，为了避免与本发明发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。

为了彻底理解本发明，将在下列的描述中提出详细的步骤以及详细的结构，以便阐释本发明的技术方案。本发明的较佳实施例详细描述如下，然而除了这些详细描述外，本发明还可以具有其他实施方式。

本发明提供了一种定向广告投放方法，参照图1所示，包括如下步骤：

获取用户的地域定向数据；

获取广告投放的时段定向数据；

获取人群定向数据；

获取并发次数数据；

获取展示频次定向数据；

获取客户端定向数据；

获取用户搜索的关键词定向数据；

根据获取的各项定向数据与用户进行匹配，以向不同用户定向投放不同内容的广告。

本发明提供的定向广告投放方法，可根据访问者的性别、行业、地理区域、职务等等信息而选择不同的广告的展现，也可根据一天或一周中不同的时间出现不同性质厂商的广告，也可根据用户所使用的操作系统或浏览器版本选择不同广告格式，也可根据用户偏好对其投放感兴趣的广告等等。本发明可以让投放的广告精确定位受众，提高广告效果。本发明利用网络追踪技术(如Cookies)搜集整理用户信息，按年龄、性别、职业、爱好、收入、地域等属性以及用户在网络中的浏览、点击等行为数据，然后利用投放广告与用户的匹配技术，向不同类别、甚至每一个不同用户发送不同内容的广告。

需要说明的是，上述步骤的先后顺序在实际应用中并不局限于上文所述，可根据具体情况来任意调整任意一步骤的先后顺序，这对本发明并不会造成任何影响。

在本发明一可选的实施例中，获取用户的地域定向数据的步骤包括：用户的请求发送给服务器时，服务器根据记录下请求的相关数据得到用户当前请求的ip，通过与ip地址库进行匹配，得出用户的地域定向数据。

人群定向其实就是目标人群定向，在营销学中，产品定位以及人群细分是非常重要的理念，这种理念也已经得到了市场的认可，因此每一种产品在设计、生产之初就已经确定了自己的目标人群。从我们的广告投放、市场宣传来讲，一定是希望能给对目标人群进行，花费在目标人群之外的推广都是浪费的。在本发明一可选的实施例中，人群定向数据包括用户的自然属性、用户兴趣、用户行为、用户标签。其中，自然属性包括性别、年龄、学历、地域、婚姻状况、家庭状况、收入、行业、职业中的一种或多种信息；用户兴趣包括常态兴趣和近期兴趣；用户行为包括用户页面的浏览、点击、搜索一种或多种行为。

在本发明中，获取人群定向数据的步骤可参照图2所示，包括如下步骤：获取用户数据；合并用户在不同渠道上面的数据属性，以形成用户数据事实表；对用户数据事实表进行数据沉淀，以获取用户的自然属性；对用户数据事实表进行数据统计，以获取用户的浏览量和点击率；对用户数据事实表进行数据分析，以获取用户近期的需求类别；对用户数据事实表进行数据挖掘，以获取用户的群体特征并对该用户打上标签。本发明通过大数据分析来获取得出用户的人群定向数据。

下面就上述的并发次数进行进一步的说明。广告投放的速度可以有两种：尽快投放和匀速投放，尽快投放就是尽快投放完规定的量，匀速投放就是在规定的时间内均匀的投放完规定的量。例如一天之内需要投放1000个CPM(Cost Per Mille，每千人成本)广告，选择尽快投放就意味着广告在第X小时投放完毕，那么(24-X)的时间内就不会再看到广告；而匀速投放意味着我们需要在第23小时59分时还看到广告，此时就需要利用并发次数的设定。并发次数指的是广告某个时间周期内播放的次数，其目的是为了保证广告的匀速投放。在本发明一可选的实施例中，并发次数的计算方法为：广告投放量/投放时长。需要注意的是，此处的时长根据需要，可以按照秒、分、刻等单位来计算。并发次数的规则需要广告投放核心的支持，当在规定的时长内，广告未达到并发次数时，广告可以展现。达到设置次数后，则不予以展现。

频次是广告投放中一个非常重要的概念。网络广告的频次和其他媒介投放时的频次概念是一致的。频次是指个人或家庭接触广告信息的次数。在传统的电视媒介中，我们不能准确的控制每一个人接触广告信息的次数，只能是通过总收视点除以到达率计算得出。但是在网络广告中，一个人可以接触广告信息的最高频次是可以严格控制的，实现严格控制的基础技术也是cookie，可见cookie对于互联网广告精准投放的重要性。在网络广告的投放中，频次的控制对象比其他媒介更广泛，频次可以控制广告的浏览、点击、完整浏览，甚至是广告的转发、下载等其他的行为，因此互联网的频次指的是访客与广告发生互动的最高次数，而互动的行为设定则需要能够在广告系统中进行设置。当然经常还是对广告的浏览进行频次设置，我们也以此举例。网络广告频次控制的原理非常简单。当用户通过浏览器访问页面时，会请求放置在页面的广告位代码，广告位代码和服务器进行交互，广告位代码将用户的cookie信息(包含对广告的访问次数)传给服务器(如果没有cookie，服务器会生成一个)，服务器进行频次的匹配，超过频次设定的广告将不会被投放，在同时判断了其他定向条件后，服务器回传适合的广告到浏览器进行投放，在返回信息的同时，还会将用户cookie上此广告的浏览次数加1。通过这种方式，网络广告实现了精确的频次控制。

在广告投放中，并不是频次越高越好，过少的接触不会在接触的用户心中产生印象，过多的接触反而会使接触的用户产生不快乃至厌恶。1972年，美国心理学家赫尔伯特·克鲁格曼经过研究，确立了消费者接触广告三次的心理学关系：第一次好奇：“这是什么？”第二次是认识：“干什么用的？”第三次是判断：“对广告产生什么印象？”。需要理解的是，由于产品、市场、品牌、竞争、创意以及媒体等不同，在频次设置上也会有所不同，不过，对广告的有效接触频次限定一般都是以3次为底限的。本发明通过采集展示频次定向数据可以为有效地定向投放广告提供依据。

在本发明一可选的实施例中，关键词定向数据包括用户搜索关键字定向数据和页面关键字定向数据。用户搜索关键字是用户主动在网络中提交的搜索关键字；页面关键字是页面meta中的keywords和description中的内容。

在本发明一可选的实施例中，客户端定向数据包括用户请求来的操作系统类型和版本、浏览器的类型和版本以及客户端所支持的语言等。这些信息都可通过Http header信息中的User-Agent获取。

实施例二

在本实施例中，本发明提供了一种精准定向广告投放系统，参照图3所示，其主要包括有数据采集系统1和定向广告投放系统2，定向广告投放系统2与数据采集系统1相连。其中，数据采集系统用于采集定向数据，定向数据具体包括用户的地域定向数据、广告投放的时段定向数据、获取人群定向数据、并发次数数据、展示频次定向数据、客户端定向数据、用户搜索的关键词定向数据；定向广告投放系统用于根据采集的定向数据与用户进行匹配，以向不同用户定向投放不同内容的广告。

本发明可根据访问者的性别、行业、地理区域、职务等等信息而选择不同的广告的展现，也可根据一天或一周中不同的时间出现不同性质厂商的广告，也可根据用户所使用的操作系统或浏览器版本选择不同广告格式，也可根据用户偏好对其投放感兴趣的广告等等。定向广告投放系统可以让投放的广告精确定位受众，提高广告效果。本发明利用网络追踪技术(如Cookies)搜集整理用户信息，按年龄、性别、职业、爱好、收入、地域等属性以及用户在网络中的浏览、点击等行为数据，然后利用投放广告与用户的匹配技术，向不同类别、甚至每一个不同用户发送不同内容的广告。

在本发明一可选的实施例中，获取用户的地域定向数据的步骤包括：用户的请求发送给服务器时，服务器根据记录下请求的相关数据得到用户当前请求的ip，通过与ip地址库进行匹配，得出用户的地域定向数据，最后通过数据采集系统采集该用户的地域定向数据。

在本发明一可选的实施例中，人群定向数据包括用户的自然属性、用户兴趣、用户行为、用户标签；自然属性包括性别、年龄、学历、地域、婚姻状况、家庭状况、收入、行业、职业中的一种或多种信息；用户兴趣包括常态兴趣和近期兴趣；用户行为包括用户页面的浏览、点击、搜索一种或多种行为。

在本发明一可选的实施例中，可采用如下步骤来采集人群定向数据：首先获取用户数据，之后合并用户在不同渠道上面的数据属性，以形成用户数据事实表；对用户数据事实表进行分析，已得到自然属性、用户兴趣、用户行为、用户标签，具体的分析过程为：对用户数据事实表进行数据沉淀，以获取用户的自然属性；对用户数据事实表进行数据统计，以获取用户的浏览量和点击率；对用户数据事实表进行数据分析，以获取用户近期的需求类别；对用户数据事实表进行数据挖掘，以获取用户的群体特征并对该用户打上标签。

在本发明一可选的实施例中，并发次数为广告某个时间周期内播放的次数，并发次数的计算方法为：并发次数＝广告投放量/投放时长。

在本发明一可选的实施例中，关键词定向数据包括用户搜索关键字定向数据和页面关键字定向数据。

在本发明一可选的实施例中，客户端定向数据包括用户请求来的操作系统类型和版本、浏览器的类型和版本以及客户端所支持的语言。

综上所述，由于本发明采用了如上技术方案，利用网络追踪技术搜集整理用户信息，按年龄、性别、职业、爱好、收入、地域等属性以及用户在网络中的浏览、点击等行为数据，然后利用投放广告与用户的匹配技术，向不同类别、甚至每一个不同用户发送不同内容的广告，进而实现可根据用户偏好对其投放感兴趣的广告，本发明可以让投放的广告精确定位受众，提高广告效果。

以上对本发明的较佳实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，其中未尽详细描述的设备和结构应该理解为用本领域中的普通方式予以实施；任何熟悉本领域的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例，这并不影响本发明的实质内容。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (10)

1.一种定向广告投放方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取用户的地域定向数据；

获取广告投放的时段定向数据；

获取人群定向数据；

获取并发次数数据；

获取展示频次定向数据；

获取客户端定向数据；

获取用户搜索的关键词定向数据；

根据获取的各项定向数据及并发次数数据与用户进行匹配，以向不同用户定向投放不同内容的广告。

2.如权利要求1所述的定向广告投放方法，其特征在于，获取用户的地域定向数据的步骤包括：

用户的请求发送给服务器时，服务器根据记录下请求的相关数据得到用户当前请求的ip，通过与ip地址库进行匹配，得出用户的地域定向数据。

3.如权利要求1所述的定向广告投放方法，其特征在于，人群定向数据包括用户的自然属性、用户兴趣、用户行为、用户标签；

其中，自然属性包括性别、年龄、学历、地域、婚姻状况、家庭状况、收入、行业、职业中的一种或多种信息；

用户兴趣包括常态兴趣和近期兴趣；

用户行为包括用户页面的浏览、点击、搜索一种或多种行为。

4.如权利要求3所述的定向广告投放方法，其特征在于，获取人群定向数据的步骤包括：

获取用户数据；

合并用户在不同渠道上面的数据属性，以形成用户数据事实表；

对用户数据事实表进行数据沉淀，以获取用户的自然属性；

对用户数据事实表进行数据统计，以获取用户的浏览量和点击率；

对用户数据事实表进行数据分析，以获取用户近期的需求类别；

对用户数据事实表进行数据挖掘，以获取用户的群体特征并对该用户打上标签。

5.如权利要求1所述的定向广告投放方法，其特征在于，并发次数为广告某个时间周期内播放的次数，并发次数的计算方法为：并发次数＝广告投放量/投放时长。

6.如权利要求1所述的定向广告投放方法，其特征在于，客户端定向数据包括用户请求来的操作系统类型和版本、浏览器的类型和版本以及客户端所支持的语言，关键词定向数据包括用户搜索关键字定向数据和页面关键字定向数据。

7.一种定向广告投放系统，其特征在于，包括：

数据采集系统，用于采集定向数据，所述定向数据包括用户的地域定向数据、广告投放的时段定向数据、人群定向数据、并发次数数据、展示频次定向数据、客户端定向数据、用户搜索的关键词定向数据；

定向广告投放系统，根据采集的各项定向数据及并发次数数据与用户进行匹配，以向不同用户定向投放不同内容的广告。

8.如权利要求7所述的定向广告投放系统，其特征在于，所述人群定向数据包括用户的自然属性、用户兴趣、用户行为、用户标签；

自然属性包括性别、年龄、学历、地域、婚姻状况、家庭状况、收入、行业、职业中的一种或多种信息；

用户兴趣包括常态兴趣和近期兴趣；

用户行为包括用户页面的浏览、点击、搜索一种或多种行为。

9.如权利要求7所述的定向广告投放系统，其特征在于，所述数据采集系统采集人群定向数据的步骤包括：

获取用户数据；

合并用户在不同渠道上面的数据属性，以形成用户数据事实表；

对用户数据事实表进行数据沉淀，以获取用户的自然属性；

对用户数据事实表进行数据统计，以获取用户的浏览量和点击率；

对用户数据事实表进行数据分析，以获取用户近期的需求类别；

对用户数据事实表进行数据挖掘，以获取用户的群体特征并对该用户打上标签。

10.如权利要求7所述的精准定向广告投放系统，其特征在于，获取用户的地域定向数据的步骤包括：用户的请求发送给服务器时，服务器根据记录下请求的相关数据得到用户当前请求的ip，通过与ip地址库进行匹配，得出用户的地域定向数据；

客户端定向数据包括用户请求来的操作系统类型和版本、浏览器的类型和版本以及客户端所支持的语言；

关键词定向数据包括用户搜索关键字定向数据和页面关键字定向数据；

并发次数为广告某个时间周期内播放的次数，并发次数的计算方法为：并发次数＝广告投放量/投放时长。