CN109064244A - 一种订单选择方法、装置及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种订单选择方法、装置及服务器，所述方法包括：获取多个待选择订单的定向投放信息；基于所述多个待选择订单的定向投放信息对所述多个待选择订单进行定向合并分类处理，得到多组一一对应的合并定向和待选择订单集；确定每一合并定向的历史曝光订单数在所述多个合并定向的历史曝光订单数的占比；根据每一合并定向所对应的占比和投放引擎内存上限值计算所述合并定向的订单数量；从每一合并定向所对应的待选择订单集中选择所述合并定向所对应的订单数量的订单作为目标订单。利用本说明书实施例提供的技术方案可以按照订单实际需求的定向分布来确定目标订单，保证后续可以满足实际的订单需求。

Description

一种订单选择方法、装置及服务器

技术领域

本发明涉及互联网通信技术领域，尤其涉及一种订单选择方法、装置及服务器。

背景技术

随着互联网媒体的不断丰富，在即时通信工具、网络游戏、网络视频播放器等多种媒体上可以进行广告等信息的投放，这些不同的互联网媒体平台的投放形式为广大用户提供了丰富信息投放渠道。

目前在互联网媒体投放信息时，用户在投放系统上传需要投放信息的订单后，投放系统会将订单推送到投放引擎；投放引擎将所有订单的信息存放在内存中，当有媒体侧发送投放请求到投放引擎时，投放引擎可以根据选单逻辑和匹配规则进行订单匹配；最后，在媒体侧展示匹配的订单的信息。上述在互联网媒体投放信息的处理过程中，所有订单的信息都会存储到投放引擎的内存中，但投放引擎的内存有限；在遇到当前投放的订单数量大于投放引擎最大可承载订单数量时，常常会将订单按照投放价格进行排序，将投放价格低的订单直接过滤掉。

现有直接按照投放价格方式过滤掉收益过低的订单的方式，常常会将某些普遍出价低的定向区域的订单全部或大量过滤掉，导致投放引擎内存中普遍出价低的定向区域的订单数量不足而无法满足该定向区域的订单需求，存在因订单分布偏斜导致的部分区域实际投放轮空的问题。因此，需要提供更可靠或更有效的方案。

发明内容

本发明提供了一种订单选择方法、装置及服务器，可以按照订单实际需求的定向分布来确定目标订单，保证后续可以满足实际的订单需求。

第一方面，本发明提供了一种订单选择方法，所述方法包括：

获取多个待选择订单的定向投放信息；

基于所述多个待选择订单的定向投放信息对所述多个待选择订单进行定向合并分类处理，得到多组一一对应的合并定向和待选择订单集；

确定每一合并定向的历史曝光订单数在所述多个合并定向的历史曝光订单数的占比；

根据每一合并定向所对应的占比和投放引擎内存上限值计算所述合并定向的订单数量；

从每一合并定向所对应的待选择订单集中选择所述合并定向所对应的订单数量的订单作为目标订单。

第二方面提供了一种订单选择装置，所述装置包括：

定向投放信息获取模块，用于获取多个待选择订单的定向投放信息；

定向合并分类处理模块，用于基于所述多个待选择订单的定向投放信息对所述多个待选择订单进行定向合并分类处理，得到多组一一对应的合并定向和待选择订单集；

占比确定模块，用于确定每一合并定向的历史曝光订单数在所述多个合并定向的历史曝光订单数的占比；

订单数量计算模块，用于根据每一合并定向所对应的占比和投放引擎内存上限值计算所述合并定向的订单数量；

目标订单选择模块，用于从每一合并定向所对应的待选择订单集中选择所述合并定向所对应的订单数量的订单作为目标订单。

另一实施例中，所述定向合并分类处理模块包括：

第一倒排索引单元，用于对所述多个待选择订单按照定向投放值进行倒排索引，得到单一定向投放值与待选择订单的第一映射关系；

第一订单合并处理单元，用于对所述第一映射关系中与同一单一定向投放值相对应的待选择订单进行订单合并处理，得到单一定向投放值与订单集的第二映射关系；

第一定向合并处理单元，用于对第二映射关系中与相同的订单集相对应的单一定向投放值进行定向合并处理，得到第一合并定向与订单集的第三映射关系；

第一数据处理单元，用于将所述第三映射关系中第一合并定向与订单集作为所述多组一一对应的合并定向和待选择订单集。

另一实施例中，当所述待选择订单的定向投放信息包括多个维度的定向投放值时，所述定向合并分类处理模块包括：

第二倒排索引单元，用于将所述多个待选择订单按照同一维度的定向投放值进行倒排索引，得到所述维度的单一定向投放值与订单的第四映射关系；

第二订单合并处理单元，用于对所述第四映射关系中与同一维度同一单一定向投放值相对应的待选择订单进行订单合并处理，得到所述维度单一定向投放值与订单集的第五映射关系；

第二定向合并处理单元，用于对所述第五映射关系中与相同的订单集相对应的单一定向投放值进行定向合并处理，得到所述维度的第三合并定向与订单集的第六映射关系；

第三定向合并处理单元，用于将所述多个维度所对应的第六映射关系中相同的订单集所对应的第三合并定向进行定向合并处理，得到第四合并定向与订单集的第七映射关系；

第二数据处理单元，用于将所述第七映射关系中第四合并定向与订单集作为所述多组一一对应的合并定向和待选择订单集。

另一实施例中，所述定向合并分类处理模块包括：

笛卡尔乘积处理单元，用于对所述多个待选择订单的定向投放信息之间进行笛卡尔乘积处理，得到的多个至少包括两个定向投放值的笛卡尔集，其中，所述待选择订单的定向投放信息包括至少一个定向投放值；

合并定向确定单元，用于将所述多个笛卡尔集作为多个合并定向；

第三数据处理单元，用于确定每一合并定向中定向投放值所对应的待选择订单，将所述所对应的待选订单作为与所述合并定向一一对应的待选择订单集。

另一实施例中，所述目标订单选择模块包括：

投放价格获取单元，用于获取每一合并定向所对应的待选择订单集中待选择订单的投放价格；

目标订单确定单元，用于从每一合并定向所对应的待选择订单集中按照投放价格由高到低选择所述合并定向所对应的订单数量的订单作为目标订单。

另一实施例中，所述装置还包括：

数据推送模块，用于将所述目标订单和所述目标订单所对应的合并定向推送到投放引擎，以便所述投放引擎按照所述合并定向存储目标订单。

另一实施例中，所述占比确定模块包括：

历史曝光订单数获取单元，用于获取每一合并定向的历史曝光订单数；

历史曝光订单数计算单元，用于基于所述每一合并定向的历史曝光订单数计算所述多个合并定向的历史曝光订单数；

占比计算单元，用于将每一合并定向的历史曝光订单数除以所述多个合并定向的历史曝光订单数，得到每一合并定向的历史曝光订单数在所述多个合并定向的历史曝光订单数的占比。

另一实施例中，所述订单数量计算模块包括：

计算单元，用于将每一合并定向所对应的占比乘以投放引擎内存上限值，得到乘积；

取整处理单元，用于对得到的乘积取整数部分，作为所述合并定向的订单数量。

第三方面提供了一种订单选择服务器，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的订单选择方法。

第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如第一方面所述的订单选择方法。

本发明提供的订单选择方法、装置及服务器，具有如下技术效果：

本发明能够通过对多个待选择订单基于定向投放信息定向合并分类处理，确定出待选择订单的实际定向分布情况，并实现对投放系统中待选择订单根据合并定向进行分类。接着，通过确定每个合并定向所对应的历史曝光订单数占比，来确定实际每个合并定向的订单需求分布情况，并结合投放引擎内存上限值确定出每个合并定向的目标订单，实现按照订单实际需求的定向分布来确定推送到投放引擎的订单，解决了投放引擎内存有限的问题，也保证后续可以满足实际的订单需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。

图1是本发明实施例提供的一种应用环境的示意图；

图2是本发明实施例提供的一种订单选择方法的流程示意图；

图3是本发明提供的基于待选择订单的定向投放信息对待选择订单进行定向合并分类处理，得到多组一一对应的合并定向和待选择订单集的一种实施例的流程示意图；

图4是本发明提供的对待选择订单按照定向投放值进行倒排索引，得到单一定向投放值与订单的第一映射关系的一种实施例的示意图；

图5是本发明提供的对第二映射关系中与相同的订单集相对应的单一定向投放值进行定向合并处理，得到第一合并定向与订单集的第三映射关系的一种实施例的示意图；

图6是本发明提供的基于待选择订单的定向投放信息对待选择订单进行定向合并分类处理，得到多组一一对应的合并定向和待选择订单集的另一种实施例的流程示意图；

图7是本发明提供的将所述待选择订单按照同一维度的定向投放值进行倒排索引，得到所述维度的单一定向投放值与订单的映射关系的一种实施例的示意图；

图8是本发明提供的对所述第五映射关系中与相同的订单集相对应的单一定向投放值进行定向合并处理，得到所述维度的第三合并定向与订单集的第六映射关系的一种实施例的示意图；

图9是本发明提供的将所述多个维度所对应的第六映射关系中相同的订单集所对应的第三合并定向进行定向合并处理，得到第四合并定向与订单集的第七映射关系的一种实施例的示意图；

图10是本发明提供的基于所述多个待选择订单的定向投放信息对所述多个待选择订单进行定向合并分类处理，得到多组一一对应的合并定向和待选择订单集另一种实施例的流程示意图；

图11是本发明实施例提供的一种订单选择装置的结构示意图；

图12是基于本发明提供的订单选择方法进行广告订单投放的一种实施例的流程示意图；

图13是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种应用环境的示意图，如图1所示，该应用环境至少包括投放系统01、投放引擎02和投放媒体03。

本说明书实施例中，所述投放系统01可以为一个具有运算和网络交互功能的电子设备；也可以为运行于该电子设备中，为数据处理和网络交互提供支持的软体。具体的，所述投放系统01可以为一个服务器，还可以为几个服务器，或者，若干服务器形成的服务器集群。

本说明书实施例中，所述投放媒体03可以包括智能手机、台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、数字助理、智能可穿戴设备等类型的实体设备，也可以包括运行于实体设备中的软体，例如可以包括服务商提供给用户的网页页面，也可以包括该些服务商提供给用户的应用。

本说明书实施例中，投放引擎02可以为用于进行订单存储和投放的组件。所述投放引擎02可以位于所述投放系统内，也可以位于其他系统。具体的，投放引擎02可以将用户在投放系统01投放的订单存储在内存中，当接收到投放媒体03发送的订单投放请求时，可以将相应的订单投放到投放媒体03，以实现在投放媒体03展示该订单的相关信息。

以下介绍本发明一种订单选择方法的实施例，图2是本发明实施例提供的一种订单选择方法的流程示意图，本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或服务器产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图2所示，所述方法可以包括：

S201：获取多个待选择订单的定向投放信息。

本说明书实施例中，所述待选择订单可以包括客户在投放系统中下的订单。一般的，客户在投放订单的时候会设置相应的定向投放信息，相应的，所述待投放订单与定向投放信息相对应。

本说明书实施例中，所述定向投放信息可以包括订单投放的前提限定特征信息。具体的实施例中，所述定向投放信息可以至少包括下述一个维度的定向投放值：地域、媒体类型、目标用户属性、投放时间。其中，地域可以包括订单投放的区域；媒体类型可以包括订单投放的载体的类型；目标用户属性可以包括订单投放用户的性别、年龄、学历等个人基本信息；投放时间可以包括订单投放频率、具体投放时间。

在一个具体的实施例中，以广告订单A在腾讯视频上的北京女性用户中进行播放为例。这里腾讯视频是广告订单A在媒体类型维度的定向投放值，北京是广告订单A在地域维度的定向投放值，性别是广告订单A在性别维度的定向投放值。

进一步的，在实际应用中，每个订单同一维度的定向投放值可以包括一个或多个，例如广告订单B在腾讯视频上的北京和上海的男性用户中进行播放为例，这里媒体类型维度和性别维度的定向投放值均为一个，分别为腾讯视频、男性；而地域维度的定向投放值包括北京和上海两个。

此外，需要说明的是，本说明书实施例中所述定向投放信息并不仅限于上述的地域、媒体类型、目标用户属性、投放时间几个维度的定向投放值，在实际应用中，还可以包括更多维度的定向投放值。

S203：基于所述多个待选择订单的定向投放信息对所述多个待选择订单进行定向合并分类处理，得到多组一一对应的合并定向和待选择订单集。

在实际应用中，投放系统中的待选择订单的数量较大，每个待选择订单与定向投放信息相对应，相应的，可以将大量待选择订单基于待选择订单的定向投放信息进行定向合并分类处理，得到多组一一对应的合并定向和待选择订单集。

如图3所示，图3是本发明提供的基于待选择订单的定向投放信息对待选择订单进行定向合并分类处理，得到多组一一对应的合并定向和待选择订单集的一种实施例的流程示意图，具体的，可以包括：

S301：对所述多个待选择订单按照定向投放值进行倒排索引，得到单一定向投放值与待选择订单的第一映射关系。

具体的实施例中，假设投放系统中待选择订单包括订单A、订单B和订单C，假设订单A、订单B和订单C的定向投放信息都为地域维度的定向投放值(这里订单A、订单B和订单C的定向投放信息可以为不同维度的定向投放值)，依次为上海北京、深圳广州、上海，结合图4所示，图4是本发明提供的对待选择订单按照定向投放值进行倒排索引，得到单一定向投放值与订单的第一映射关系的一种实施例的示意图。具体的，这里待选择订单定向投放值包括：上海、北京、深圳和广州，对订单A、订单B和订单C按照上海、北京、深圳和广州进行倒排索引，得到单一定向投放值与待选择订单的映射关系可以包括单一定向投放值上海与订单A、订单C的映射关系，单一定向投放值北京与订单A的映射关系，单一定向投放值深圳与订单B的映射关系，单一定向投放值广州与订单B的映射关系。

S303：对所述第一映射关系中与同一单一定向投放值相对应的待选择订单进行订单合并处理，得到单一定向投放值与订单集的第二映射关系。

本说明书实施例中，步骤S301得到的第一映射关系中待选择订单包括对应同一单一定向投放值和对应不同单一定向投放值的待选择订单；相应的，可以与同一单一定向投放值相对应的待选择订单进行订单合并处理，得到单一定向投放值与订单集的第二映射关系。本说明书实施例中在待选择订单进行订单合并处理后，得到的第二映射关系中的订单集可以包括：包含与单一定向投放值相对应的待选择订单中对应不同单一定向投放值的待选择订单的订单集，以及与同一单一定向投放值相对应的待选择订单进行订单合并处理的订单。

具体的实施例中，结合图4所示的示例，所述第一映射关系所对应的待选择订单中订单A和订单C均与单一定向投放值上海相对应，可以将订单A和订单C进行订单合并处理，得到包括订单A和订单C的订单集，相应的，图4中的待选择订单进行订单合并处理后，得到单一定向投放值与订单集的第二映射关系可以包括：上海与包括订单A和订单C的订单集的映射关系，北京与包括订单A的订单集的映射关系，深圳与包括订单B的订单集的映射关系，以及广州与包括订单B的订单集的映射关系。

S305：对第二映射关系中与相同的订单集相对应的单一定向投放值进行定向合并处理，得到第一合并定向与订单集的第三映射关系。

本说明书实施例中，步骤S303得到的第二映射关系中单一定向投放值所对应的订单集中包括相同的订单集和不同的订单集，相应的，可以相同的订单集相对应的单一定向投放值进行定向合并处理，得到第一合并定向与订单集的第三映射关系。本说明书实施例中，定向合并处理之后，第三映射关系中的第一合并定向可以包括：不同的订单集所对应的定向投放值和相同的订单集的定向投放值进行定向合并处理后得到的包括多个定向投放值的定向投放值组合。

具体的实施例中，如图5所示，假设步骤S303得到第二映射关系包括：上海与包括订单A和订单C的订单集的映射关系，北京与包括订单A的订单集的映射关系，深圳与包括订单B的订单集的映射关系，以及广州与包括订单B的订单集的映射关系。其中，单一定向投放值深圳和广州所对应的订单集相同，均为包括订单B的订单集，相应的，可以将单一定向投放值中的深圳和广州进行合并，得到3个第一合并定向与订单集的第三映射关系可以包括：第一合并定向(上海)与订单A和订单C的订单集的映射关系，第一合并定向(北京)与包括订单A的订单集的映射关系，以及第一合并定向(深圳、广州)与包括订单B的订单集的映射关系。

S307：将所述第三映射关系中第一合并定向与订单集作为所述多组一一对应的合并定向和待选择订单集。

具体的实施例中，结合图4和图5所示的示例，步骤S305得到的第三映射关系中，与3个第一合并定向(上海)，(北京)，和(深圳、广州)相对应的订单集：(订单A、订单C)，(订单A)和(订单B)可以作为所述与多个合并定向相对应的待选择订单集。

上述实施例将待选择订单按照定向投放值进行倒排索引后，先将定向投放值相同的订单进行合并，然后，将相同订单集所对应的定向投放值进行合并，可以得到一一对应的合并定向和订单集，基于合并定向可以确定出待选择订单的定向分布情况，同时也可以实现将待选择订单按照合并定向进行分类。

在另一些实施例中，当投放系统中多个待选择订单的定向投放信息包括多个维度的定向投放值，或者投放系统中多个待选择订单中每个待选择订单的定向投放信息均包括一个维度的定向投放值，但不同的待选择订单所对应的定向投放值属于不同维度时，投放系统中待选择订单均包括多个维度的定向投放值。相应的，当投放系统中包括多个维度的定向投放值时，可以按照分维度对待选择订单进行定向合并分类处理，如图6所示，图6是本发明提供的基于待选择订单的定向投放信息对待选择订单进行定向合并分类处理，得到多组一一对应的合并定向和待选择订单集的另一种实施例的流程示意图，具体的，可以包括：

S601：将所述多个待选择订单按照同一维度的定向投放值进行倒排索引，得到所述维度的单一定向投放值与订单的第四映射关系。

本说明书实施例中，当投放系统中的待选择订单的定向投放信息包括多个维度的定向投放值时，可以将待选择订单按照同一维度的定向投放值进行倒排索引，具体的，例如，投放系统中待选择订单包括订单A、订单B和订单C，其中，订单A的定向投放信息包括：地域维度上海，媒体类型腾讯视频、爱奇艺和优酷。订单B的定向投放信息包括：地域维度深圳和广州，媒体类型爱奇艺，订单C的定向投放信息包括：地域维度上海，媒体类型腾讯视频和优酷。

结合图7所示，图7是本发明提供的将所述待选择订单按照同一维度的定向投放值进行倒排索引，得到所述维度的单一定向投放值与订单的映射关系的一种实施例的示意图。具体的，这里待选择订单的定向投放信息包括地域和媒体类型两个维度的定向投放值；其中，将待选择订单按照地域维度的定向投放值进行倒排索引，可以得到地域维度的单一定向投放值与订单的第四映射关系包括：单一定向投放值上海与订单A、订单C的映射关系，单一定向投放值北京与订单A的映射关系，单一定向投放值深圳与订单B的映射关系，以及单一定向投放值广州与订单B的映射关系；得到的媒体类型维度的单一定向投放值与订单的第四映射关系可以包括：单一定向投放值腾讯视频与订单A、订单C的映射关系，单一定向投放值爱奇艺与订单A、和订单B的映射关系，以及单一定向投放值优酷与订单A、订单C的映射关系。

S603：对所述第四映射关系中与同一维度同一单一定向投放值相对应的待选择订单进行订单合并处理，得到所述维度单一定向投放值与订单集的第五映射关系。

本说明书实施例中，步骤S601得到的第四映射关系中待选择订单包括对应每一维度的同一单一定向投放值和对应每一维度的不同单一定向投放值的待选择订单；相应的，可以将同一维度同一单一定向投放值相对应的待选择订单进行订单合并处理，得到所述维度单一定向投放值与订单集的第五映射关系。本说明书实施例中，在待选择订单进行订单合并处理后，得到的第五映射关系中与某一维度单一定向投放值相对应的订单集可以包括：包含与该维度单一定向投放值相对应的待选择订单中对应该维度不同单一定向投放值的待选择订单的订单集，以及与该维度同一单一定向投放值相对应的待选择订单进行订单合并处理的订单集。

具体的实施例中，结合图7所示的示例，以媒体类型维度为例，第五映射关系中媒体类型维度的单一定向投放值所对应的待选择订单中订单A和订单C均与单一定向投放值腾讯视频和优酷相对应，订单A和订单B均与单一定向投放值爱奇艺相对应。相应的，可以将与腾讯视频相对应的订单A和订单C进行订单合并处理，可以将与优酷相对应的订单A和订单C进行订单合并处理，以及可以将与爱奇艺相对应的订单A和订单B进行订单合并处理，得到每天类型维度的单一定向投放值与订单集的第五映射关系可以包括：腾讯视频与包括订单A和订单C的订单集的映射关系，优酷与包括订单A和订单C的订单集的映射关系，以及爱奇艺与包括订单A和订单B的订单集的映射关系。

S605：对所述第五映射关系中与相同的订单集相对应的单一定向投放值进行定向合并处理，得到所述维度的第三合并定向与订单集的第六映射关系。

本说明书实施例中，步骤S603得到的第五映射关系中与某一维度单一定向投放值相对应的订单集可以包括相同的订单集和不同的订单集，本说明书实施例中，与相同的订单集相对应的单一定向投放值进行定向合并处理，得到所述维度的第三合并定向与订单集的第六映射关系。本说明书实施例中，第六映射关系中某一维度的第三合并定向可以包括：该维度所对应的不同的订单集所对应的定向投放值和该维度所对应的相同的订单集的定向投放值进行定向合并处理后得到的包括该维度多个定向投放值的定向投放值组合。

具体的实施例中，如图8所示，假设步骤S603得到地域维度的单一定向投放值与订单集的第五映射关系，以及媒体类型维度的单一定向投放值与订单集的第五映射关系，其中，地域维度的单一定向投放值与订单集的第五映射关系包括：上海与包括订单A和订单C的订单集的映射关系，北京与相包括订单A的订单集的映射关系，深圳与包括订单B的订单集的映射关系，以及广州与包括订单B的订单集的映射关系。媒体类型维度的单一定向投放值与订单集的第五映射关系包括：腾讯视频与包括订单A和订单C的订单集的映射关系，优酷与包括订单A和订单C的订单集的映射关系，以及爱奇艺与包括订单A和订单B的订单集的映射关系。

其中，地域维度的单一定向投放值深圳和广州所对应的订单集相同，均为包括订单B的订单集，相应的，可以将单一定向投放值中的深圳和广州进行合并，得到地域维度的3个第三合并定向与订单集的第六映射关系可以包括：第三合并定向(上海)与包括订单A和订单C的订单集的映射关系，第三合并定向(北京)与包括订单A的订单集的映射关系，以及第三合并定向(深圳、广州)与包括订单B的订单集的映射关系。媒体类型维度单一定向投放值腾讯视频和优酷所对应的订单集相同，均为包括订单A和订单B的订单集，相应的，可以将单一定向投放值中的腾讯视频和优酷进行合并，得到媒体类型维度的2个第三合并定向与订单集的第六映射关系可以包括：第三合并定向(腾讯视频、优酷)与订单A和订单C的订单集的映射关系，第三合并定向(爱奇艺)与订单A和订单B的订单集的映射关系。

S607：将所述多个维度所对应的第六映射关系中相同的订单集所对应的第三合并定向进行定向合并处理，得到第四合并定向与订单集的第七映射关系。

本说明书实施例中，多个维度所对应的第六映射关系中与第三合并定向相对应的订单集可以包括相同的订单集和不同的订单集，本说明书实施例中，相同的订单集所对应的第三合并定向进行合并，得到第四合并定向与订单集的第七映射关系。本说明书实施例中，第七映射关系中第四合并定向可以包括：不同的订单集所对应的第三合并定向和相同的订单集的第三合并定向进行定向合并处理后得到的包括相同的订单集的第三合并定向的定向投放值组合。

具体的实施例中，结合图8所示的示例，假设多个维度所对应的第六映射关系包括地域维度和媒体类型两个维度所对应的第六预设关系，其中，地域维度所对应的第六映射关系包括：(上海)与包括订单A和订单C的订单集的映射关系，(北京)与包括订单A的订单集的映射关系，以及(深圳、广州)与包括订单B的订单集的映射关系；媒体类型维度所对应的第六映射关系包括：(腾讯视频、优酷)与订单A和订单C的订单集的映射关系，(爱奇艺)与订单A和订单B的订单集的映射关系。

请参阅图9，其中，地域维度的第三合并定向(上海)与媒体类型维度的第三合并定向(腾讯视频、优酷)所对应的订单集相同，均为包括订单A和订单C的订单集。相应的，可以将地域和媒体类型维度所对应的第六映射关系中相同的订单集(包括订单A和订单C的订单集)所对应第三合并定向(上海)与第三合并定向(腾讯视频、优酷)进行定向合并处理，得到的第四合并定向与订单集的第七映射关系可以包括：第四合并定向(上海、腾讯视频、优酷)与包括订单A和订单C的订单集的映射关系，第四合并定向(爱奇艺)与包括订单A和订单B的订单集的映射关系，第四合并定向(北京)与包括订单A的订单集的映射关系，以及第四合并定向(深圳、广州)与包括订单B的订单集的映射关系。

S609：将所述第七映射关系中第四合并定向与订单集作为所述多组一一对应的合并定向和待选择订单集。

具体的实施例中，结合图9所示的示例，步骤S607得到的第七映射关系中，与4个第四合并定向(上海、腾讯视频、优酷)，(爱奇艺)，(北京)，和(深圳、广州)相对应的订单集：(订单A、订单C)，(订单A、订单B)(订单A)和(订单B)可以作为所述与多个合并定向相对应的待选择订单集。

上述实施例将待选择订单按照同一维度定向投放值进行倒排索引后，先将同一维度的定向投放值相同的订单进行合并，然后，将相同订单集所对应的同一维度的定向投放值进行合并，可以得到各个维度一一对应的合并定向和订单集，接着，将多个维度所对应的一一对应的合并定向和订单集中相同的订单集所对应的合并定向进行合并，得到一一对应的多个维度的合并定向与订单集，基于多个维度的合并定向可以确定出待选择订单的定向分布情况，同时也可以实现将待选择订单按照多个维度的合并定向进行分类。

在另一些实施例中，如图10所示，图10是本发明提供的基于所述多个待选择订单的定向投放信息对所述多个待选择订单进行定向合并分类处理，得到多组一一对应的合并定向和待选择订单集另一种实施例的流程示意图，具体的，可以包括：

S1001：对所述多个待选择订单的定向投放信息之间进行笛卡尔乘积处理，得到的多个至少包括两个定向投放值的笛卡尔集，其中，所述待选择订单的定向投放信息包括至少一个定向投放值。

本说明书实施例中，每一待选择订单的定向投放信息包括至少一个定向投放值，对投放系统中的多个待选择订单的定向投放信息之间进行笛卡尔乘积处理后，得到的笛卡尔集中至少包括两个定向投放值。

S1003：将所述多个笛卡尔集作为多个合并定向。

S1005：确定每一合并定向中定向投放值所对应的待选择订单，将所述所对应的待选订单作为与所述合并定向一一对应的待选择订单集。

本说明书实施例中，待选择订单与定向投放信息相对应，相应的，待选择订单与相对应的定向投放信息中的定向投放值也相对应，因此，可以基于合并定向中定向投放值确定该合并定向所对应的待选择订单，将定向投放值所对应的待选择订单作为与该合并定向一一对应的待选择订单集。

上述实施例通过将待选择订单的定向投放信息中的定向投放值进行笛卡尔集平铺，得到的至少包括两个定向投放值的笛卡尔集作为合并定向，接着，基于合并定向中的定向投放值确定出合并定向所对应的待选择订单集，得到一一对应的合并定向与待选择订单集，基于多个合并定向可以确定出待选择订单的定向分布情况，同时也可以实现将待选择订单按照多个合并定向进行分类。

S205：确定每一合并定向的历史曝光订单数在所述多个合并定向的历史曝光订单数的占比。

本说明书实施例中，所述历史曝光订单数可以包括实际投放到投放媒体的订单的数量。本说明书实施例中，投放系统可以从投放媒体上报的历史曝光的订单来确定每一合并定向的历史曝光订单数；然后，基于所述每一合并定向的历史曝光订单数计算所述多个合并定向的历史曝光订单数。最后，将每一合并定向的历史曝光订单数除以所述多个合并定向的历史曝光订单数，得到每一合并定向的历史曝光订单数在所述多个合并定向的历史曝光订单数的占比。

S207：根据每一合并定向所对应的占比和投放引擎内存上限值计算所述合并定向的订单数量。

本说明书实施例中，根据每一合并定向所对应的占比和投放引擎内存上限值计算所述合并定向的订单数量可以将每一合并定向所对应的占比乘以投放引擎内存上限值，对得到的乘积取整数部分，作为所述合并定向的订单数量。

S209：从每一合并定向所对应的待选择订单集中选择所述合并定向所对应的订单数量的订单作为目标订单。

本说明书实施例中，所述目标订单可以包括投放系统中推送到投放引擎的订单。本说明书实施例中从每一合并定向所对应的待选择订单集中选择所述合并定向所对应的订单数量的订单作为目标订单可以保证按照订单实际需求的定向分布来确定推送到投放引擎的订单，保证后续可以满足实际的订单需求。

在另一些实施例中，从每一合并定向所对应的待选择订单集中选择所述合并定向所对应的订单数量的订单作为目标订单可以包括：获取每一合并定向所对应的待选择订单集中待选择订单的投放价格；从每一合并定向所对应的待选择订单集中按照投放价格由高到低选择所述合并定向所对应的订单数量的订单作为目标订单。

具体的，所述投放价格可以包括订单投放到投放媒体的价格，在一个具体的实施例中，以广告订单为例，投放价格可以包括但不限于CPM(Cost Per Thousand，每千人费用)。

上述实施例中，对每一合并定向所对应的待选择订单集中按照投放价格由高到低选择所述合并定向所对应的订单数量的订单，即可以满足实际的订单需求，又能保证投放收益最大化。

进一步的，在一些实施例中，所述方法还可以包括：

将所述目标订单和所述目标订单所对应的合并定向推送到投放引擎，以便所述投放引擎按照所述合并定向存储目标订单。

上述实施例通过将目标订单和所述目标订单所对应的合并定向推送到投放引擎，可以便于投放引擎按照所述合并定向存储目标订单，这样后续投放媒体有订单需求时，可以直接按照合并定向查找相应的订单，可以有效提高选单效率。

由以上本说明书提高的订单选择方法的实施例可见，本说明书通过对投放系统中待选择订单基于定向投放信息定向合并分类处理，可以确定待选择订单的实际定向分布情况，并实现对投放系统中待选择订单根据定向进行分类，接着通过确定每个定向所对应的历史曝光订单数占比，来确定实际每个定向的订单需求分布情况，并结合投放引擎内存上限值确定出每个定向的目标订单，实现按照订单实际需求的定向分布来确定推送到投放引擎的订单，解决了投放引擎内存有限的问题，也保证后续可以满足实际的订单需求。

本发明实施例还提供了一种订单选择装置，如图11所示，所述装置包括：

定向投放信息获取模块1110，可以用于获取多个待选择订单的定向投放信息；

定向合并分类处理模块1120，可以用于基于所述多个待选择订单的定向投放信息对所述多个待选择订单进行定向合并分类处理，得到多组一一对应的合并定向和待选择订单集；

占比确定模块1130，可以用于确定每一合并定向的历史曝光订单数在所述多个合并定向的历史曝光订单数的占比；

订单数量计算模块1140，可以用于根据每一合并定向所对应的占比和投放引擎内存上限值计算所述合并定向的订单数量；

目标订单选择模块1150，可以用于从每一合并定向所对应的待选择订单集中选择所述合并定向所对应的订单数量的订单作为目标订单。

另一实施例中，所述定向合并分类处理模块1120可以包括：

第一倒排索引单元，可以用于对所述多个待选择订单按照定向投放值进行倒排索引，得到单一定向投放值与待选择订单的第一映射关系；

第一订单合并处理单元，用于对所述第一映射关系中与同一单一定向投放值相对应的待选择订单进行订单合并处理，得到单一定向投放值与订单集的第二映射关系；

第一定向合并处理单元，可以用于对第二映射关系中与相同的订单集相对应的单一定向投放值进行定向合并处理，得到第一合并定向与订单集的第三映射关系；

第一数据处理单元，可以用于将所述第三映射关系中第一合并定向与订单集作为所述多组一一对应的合并定向和待选择订单集。

另一实施例中，当所述待选择订单的定向投放信息包括多个维度的定向投放值时，所述定向合并分类处理模块1120可以包括：

第二倒排索引单元，可以用于将所述多个待选择订单按照同一维度的定向投放值进行倒排索引，得到所述维度的单一定向投放值与订单的第四映射关系；

第二订单合并处理单元，可以用于对所述第四映射关系中与同一维度同一单一定向投放值相对应的待选择订单进行订单合并处理，得到所述维度单一定向投放值与订单集的第五映射关系；

第二定向合并处理单元，可以用于对所述第五映射关系中与相同的订单集相对应的单一定向投放值进行定向合并处理，得到所述维度的第三合并定向与订单集的第六映射关系；

第三定向合并处理单元，可以用于将所述多个维度所对应的第六映射关系中相同的订单集所对应的第三合并定向进行定向合并处理，得到第四合并定向与订单集的第七映射关系；

第二数据处理单元，可以用于将所述第七映射关系中第四合并定向与订单集作为所述多组一一对应的合并定向和待选择订单集。

另一实施例中，所述定向合并分类处理模块1120可以包括：

笛卡尔乘积处理单元，可以用于对所述多个待选择订单的定向投放信息之间进行笛卡尔乘积处理，得到的多个至少包括两个定向投放值的笛卡尔集，其中，所述待选择订单的定向投放信息包括至少一个定向投放值；

合并定向确定单元，可以用于将所述多个笛卡尔集作为多个合并定向；

第三数据处理单元，用于确定每一合并定向中定向投放值所对应的待选择订单，将所述所对应的待选订单作为与所述合并定向一一对应的待选择订单集。

另一实施例中，所述目标订单选择模块1150可以包括：

投放价格获取单元，可以用于获取每一合并定向所对应的待选择订单集中待选择订单的投放价格；

目标订单确定单元，可以用于从每一合并定向所对应的待选择订单集中按照投放价格由高到低选择所述合并定向所对应的订单数量的订单作为目标订单。

另一实施例中，所述装置还可以包括：

数据推送模块，可以用于将所述目标订单和所述目标订单所对应的合并定向推送到投放引擎，以便所述投放引擎按照所述合并定向存储目标订单。

另一实施例中，所述占比确定模块1130可以包括：

历史曝光订单数获取单元，可以用于获取每一合并定向的历史曝光订单数；

历史曝光订单数计算单元，可以用于基于所述每一合并定向的历史曝光订单数计算所述多个合并定向的历史曝光订单数；

占比计算单元，可以用于将每一合并定向的历史曝光订单数除以所述多个合并定向的历史曝光订单数，得到每一合并定向的历史曝光订单数在所述多个合并定向的历史曝光订单数的占比。

另一实施例中，所述订单数量计算模块1140可以包括：

计算单元，可以用于将每一合并定向所对应的占比乘以投放引擎内存上限值，得到乘积；

取整处理单元，可以用于对得到的乘积取整数部分，作为所述合并定向的订单数量。

所述的装置实施例中的装置与方法实施例基于同样地发明构思。

请参阅图12，以广告订单为例，介绍基于本发明提供的订单选择方法进行广告订单投放的一种实施例：

首先，广告主在广告投放系统进行下单，具体的，广告主在广告投放系统下单时，会上传播放广告所需的广告数据和广告投放的定向投放信息，相应的，广告投放系统可以对当前在播广告订单(待选择订单)进行定向合并分类处理，得到多一一对应的合并对象和广告订单集；

接着，广告投放系统可以通过广告投放媒体上报的历史曝光的广告和合并定向进行每个合并定向所对应的历史曝光订单数的统计；

然后，广告投放系统可以根据统计的每个合并定向所对应的历史曝光订单数计算每个合并定向实际的订单需求占比，并结合实际广告投放引擎的内存上限来确定每个合并定向的订单数，确定最终需要推送到广告投放引擎的广告数据，将广告数据推送至广告投放引擎。

最后，广告投放引擎可以在接收到广告投放媒体的广告播放请求后，将相应的广告投放到广告投放媒体，以进行广告播放。

由上述实施例可见，通过对在播广告订单进行定向合并分类处理，确定出广告投放系统中在播广告的实际定向分布情况，并实现对投放系统中在播广告订单根据合并定向的分类。接着，通过广告投放媒体上报的历史曝光的广告确定每个合并定向所对应的历史曝光订单数占比，进而确定实际每个合并定向的订单需求分布情况，并结合广告投放引擎内存上限值确定出每个合并定向的目标订单，解决了广告投放引擎内存有限的问题，实现按照订单实际需求的定向分布来确定推送到投放引擎的订单，保证后续可以满足实际的订单需求。

本发明实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例，图13是本发明实施例提供的一种订单选择方法的服务器的硬件结构框图。如图13所示，该服务器1300可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(Central Processing Units，CPU)1310(处理器1310可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器1330，一个或一个以上存储应用程序1323或数据1322的存储介质1320(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1330和存储介质1320可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1320的程序可以包括一个或一个以上模块，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1310可以设置为与存储介质1320通信，在服务器1300上执行存储介质1320中的一系列指令操作。服务器1300还可以包括一个或一个以上电源1360，一个或一个以上有线或无线网络接口1350，一个或一个以上输入输出接口1340，和/或，一个或一个以上操作系统1321，例如Windows ServerTM，Mac OSXTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

输入输出接口1340可以用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括服务器1300的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，输入输出接口1340包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，输入输出接口1340可以为射频(RadioFrequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

本领域普通技术人员可以理解，图13所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，服务器1300还可包括比图13中所示更多或者更少的组件，或者具有与图13所示不同的配置。

本发明实施例提供了一种订单选择服务器，该订单选择服务器包括处理器和存储器，该存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或指令集由该处理器加载并执行以实现如上述方法实施例所提供的订单选择方法。

存储器可用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据所述设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器还可以包括存储器控制器，以提供处理器对存储器的访问。

本发明的实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质可设置于服务器之中以保存用于实现方法实施例中一种订单选择方法相关的至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或指令集由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的订单选择方法。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络的多个网络服务器中的至少一个网络服务器。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

由上述本发明提供的订单选择方法、装置、服务器或存储介质的实施例可见，本发明中通过对投放系统中待选择订单基于定向投放信息定向合并分类处理，可以确定待选择订单的实际定向分布情况，并实现对投放系统中待选择订单根据定向进行分类，接着通过确定每个定向所对应的历史曝光订单数占比，来确定实际每个定向的订单需求分布情况，并结合投放引擎内存上限值确定出每个定向的目标订单，实现按照订单实际需求的定向分布来确定推送到投放引擎的订单，解决了投放引擎内存有限的问题，也保证后续可以满足实际的订单需求。

需要说明的是：上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置和服务器实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种订单选择方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个待选择订单的定向投放信息；

基于所述多个待选择订单的定向投放信息对所述多个待选择订单进行定向合并分类处理，得到多组一一对应的合并定向和待选择订单集；

确定每一合并定向的历史曝光订单数在所述多个合并定向的历史曝光订单数的占比；

根据每一合并定向所对应的占比和投放引擎内存上限值计算所述合并定向的订单数量；

从每一合并定向所对应的待选择订单集中选择所述合并定向所对应的订单数量的订单作为目标订单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个待选择订单的定向投放信息对所述多个待选择订单进行定向合并分类处理，得到多组一一对应的合并定向和待选择订单集包括：

对所述多个待选择订单按照定向投放值进行倒排索引，得到单一定向投放值与待选择订单的第一映射关系；

对所述第一映射关系中与同一单一定向投放值相对应的待选择订单进行订单合并处理，得到单一定向投放值与订单集的第二映射关系；

对第二映射关系中与相同的订单集相对应的单一定向投放值进行定向合并处理，得到第一合并定向与订单集的第三映射关系；

将所述第三映射关系中第一合并定向与订单集作为所述多组一一对应的合并定向和待选择订单集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述待选择订单的定向投放信息包括多个维度的定向投放值时，所述基于所述多个待选择订单的定向投放信息对所述多个待选择订单进行定向合并分类处理，得到多组一一对应的合并定向和待选择订单集包括：

将所述多个待选择订单按照同一维度的定向投放值进行倒排索引，得到所述维度的单一定向投放值与订单的第四映射关系；

对所述第四映射关系中与同一维度同一单一定向投放值相对应的待选择订单进行订单合并处理，得到所述维度单一定向投放值与订单集的第五映射关系；

对所述第五映射关系中与相同的订单集相对应的单一定向投放值进行定向合并处理，得到所述维度的第三合并定向与订单集的第六映射关系；

将所述多个维度所对应的第六映射关系中相同的订单集所对应的第三合并定向进行定向合并处理，得到第四合并定向与订单集的第七映射关系；

将所述第七映射关系中第四合并定向与订单集作为所述多组一一对应的合并定向和待选择订单集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个待选择订单的定向投放信息对所述多个待选择订单进行定向合并分类处理，得到多组一一对应的合并定向和待选择订单集包括：

对所述多个待选择订单的定向投放信息之间进行笛卡尔乘积处理，得到的多个至少包括两个定向投放值的笛卡尔集，其中，所述待选择订单的定向投放信息包括至少一个定向投放值；

将所述多个笛卡尔集作为多个合并定向；

确定每一合并定向中定向投放值所对应的待选择订单，将所述所对应的待选订单作为与所述合并定向一一对应的待选择订单集。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从每一合并定向所对应的待选择订单集中选择所述合并定向所对应的订单数量的订单作为目标订单包括：

获取每一合并定向所对应的待选择订单集中待选择订单的投放价格；

从每一合并定向所对应的待选择订单集中按照投放价格由高到低选择所述合并定向所对应的订单数量的订单作为目标订单。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述目标订单和所述目标订单所对应的合并定向推送到投放引擎，以便所述投放引擎按照所述合并定向存储目标订单。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每一合并定向的历史曝光订单数在所述多个合并定向的历史曝光订单数的占比包括：

获取每一合并定向的历史曝光订单数；

基于所述每一合并定向的历史曝光订单数计算所述多个合并定向的历史曝光订单数；

将每一合并定向的历史曝光订单数除以所述多个合并定向的历史曝光订单数，得到每一合并定向的历史曝光订单数在所述多个合并定向的历史曝光订单数的占比。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一合并定向所对应的占比和投放引擎内存上限值计算所述合并定向的订单数量包括：

将每一合并定向所对应的占比乘以投放引擎内存上限值，对得到的乘积取整数部分，作为所述合并定向的订单数量。

9.一种订单选择装置，其特征在于，所述装置包括：

定向投放信息获取模块，用于获取多个待选择订单的定向投放信息；

定向合并分类处理模块，用于基于所述多个待选择订单的定向投放信息对所述多个待选择订单进行定向合并分类处理，得到多组一一对应的合并定向和待选择订单集；

占比确定模块，用于确定每一合并定向的历史曝光订单数在所述多个合并定向的历史曝光订单数的占比；

订单数量计算模块，用于根据每一合并定向所对应的占比和投放引擎内存上限值计算所述合并定向的订单数量；

目标订单选择模块，用于从每一合并定向所对应的待选择订单集中选择所述合并定向所对应的订单数量的订单作为目标订单。

10.一种订单选择服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的订单选择方法。