CN106651612B - 一种用于评价油田开发现状的方法 - Google Patents
一种用于评价油田开发现状的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106651612B CN106651612B CN201610873269.XA CN201610873269A CN106651612B CN 106651612 B CN106651612 B CN 106651612B CN 201610873269 A CN201610873269 A CN 201610873269A CN 106651612 B CN106651612 B CN 106651612B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- oil
- displacement efficiency
- proportion
- distribution curve
- saturation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 238000011161 development Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims abstract description 114
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 72
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims abstract description 58
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000011160 research Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 6
- 239000003921 oil Substances 0.000 claims description 164
- 239000010410 layer Substances 0.000 claims description 21
- 239000010779 crude oil Substances 0.000 claims description 8
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 7
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 6
- 238000002347 injection Methods 0.000 claims description 6
- 239000007924 injection Substances 0.000 claims description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 5
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 5
- 239000002356 single layer Substances 0.000 claims description 4
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract description 3
- 239000010477 apricot oil Substances 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 2
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 2
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 2
- 238000009412 basement excavation Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 1
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供了一种适用于评价老油田开发现状的方法,该方法主要利用油田丰富的取芯井资料,将某一相近时间内研究区内所统计井的驱替效率进行从小到大的排列后,得到驱替效率累积分布曲线。以驱替效率累积分布曲线为依据,结合储层无效循环界限、油藏的累积吸水比例分布图等资料研究油层的动用程度、计算油层采出程度、评价水驱剩余可动油比例、计算油层无效循环厚度以及无效循环水量等问题。本发明的目的是提供一种操作性强、可信度高、具有很好实用性的油气田开发状况评价方法。
Description
技术领域
本发明涉及石油开发油藏工程的技术领域,更具体地说,本发明涉及一种用于油田开发状况的评价方法。
背景技术
目前我国大部分进入高含水开发阶段,剩余油在储层中零散分布,进一步挖潜难度增大,有效地估计油层的动用状况对于准确评价油田开发的效果起着至关重要的作用。常用的油藏动用状况评价方法有很多,按专业划分主要有地质、地震方法;油藏工程、试井及数值模拟方法;室内实验技术和工艺技术等方法;这些方法各有优缺点。实践表明,应用密闭取芯井资料可以直观、准确、定量地描述剩余油的分布状况。因此,合理利用现有取芯井资料,通过统计分析油层驱油效率的分布,可以为深入到油层内部解剖油层的动用状况和油层驱替状况提供有效的手段,对快速准确评价油田开发状况、提高油田采收率具有重要的意义。
发明内容
针对上述问题,本发明的目的是提供一种操作性强、可信度高、具有很好实用性的油气田开发状况评价方法。
为实现上述目的,本发明采取以下技术方案:一种用于评价油田开发现状的方法,其包括以下步骤:
(1)整理研究区域已有的取芯井资料,分别得到取芯井岩芯取出时刻和残余油饱和度下的驱替效率累积概率分布曲线。利用Minitab软件拟合出适合的数学公式对该曲线进行拟合,得出取芯井岩芯取出时刻和残余油饱和度下的驱替效率累积概率分布曲线的具体数学表达式;
(2)通过分析步骤(1)所得出的驱替效率累积概率分布曲线及其数学表达式,计算评价油田开发现状的相关参数:油层动用程度、采出油比例即采出程度、水驱剩余可动油比例;
(3)利用对应的密闭取芯井单层试油资料做出含水率随含水饱和度变化图版与含水饱和度随驱油效率变化图版,确定无效循环层的临界含水饱和度与临界驱替效率。以无效循环临界驱替效率Edw为界限,超过该驱替效率值的油层厚度进入无效循环状态,可确定无效循环的厚度比例;
(4)计算油藏厚度的累积吸水比例和对应的无效循环水量。
优选的是:在步骤4中,通过如下方法计算油藏厚度的累积吸水比例和对应的无效循环水量:将研究区内所统计每口注水井每层的单位厚度吸水量所占该井总注入量的比例从小到大顺序排列起来,分别计算出不同吸水比例厚度占总厚度的百分比,称之为这一吸水比例厚度下的厚度频率,进而得出油藏厚度的累计吸水比例分布图,根据步骤(3)中已经确定的无效循环厚度比例,可以计算对应的吸水量比例,即无效循环的水量。
优选的是:所述取芯井岩芯取出时刻的驱替效率累积分布曲线和残余油饱和度下的驱替效率累积概率分布曲线的双曲正切函数数学表达式为:
f(Ed)=A1*tanh(B1*Ed+C1)+D1
g(Edz)=A2*tanh(B2*Edz+C2)+D2
其中:f(Ed)表示取芯井岩芯取出时刻的驱替效率累积分布曲线的双曲正切函数数学公式,取值范围0~1;Ed为取芯井岩芯取出时刻的驱替效率,取值范围为0~1;A1、B1、C1、D1为由Minitab软件对取芯井岩芯取出时刻的驱替效率分布曲线拟合得出的参数;g(Edz)表示残余油饱和度下的驱替效率累积概率分布曲线的双曲正切函数数学公式,取值范围0~1;Edz为残余油饱和度下的驱油效率,取值范围为0~1;A2、B2、C2、D2为由Minitab软件对残余油饱和度下的驱油效率分布曲线拟合得出的参数。
优选的是:所述油层动用程度计算方法为:
当驱油效率为Ed=0时候,此时可得储层未动用部分比例hu:
hu|Ed=0=f(0)=A1*tanh(C1)+D1
油层动用程度M:
M=1-A1*tanh(C1)-D1
其中:hu为储层未动用部分比例,M为油层动用程度。
优选的是:所述采出油比例即采出程度计算方法为:
储层中存在的原油比例:
储层采出程度R:
其中:NR为储层中存在的原油比例,R为储层采出程度,Edmax为取芯井岩芯取出时刻的驱替效率累积分布曲线对应的最大驱油效率。
优选的是:所述水驱剩余可动油比例计算方法为:
储层中残余油比例NOR为:
剩余可动油比例NRP为:
NRP=NR-NOR
其中:EdZmax为:残余油饱和度下的驱替效率累积概率分布曲线对应的最大驱替效率,EdZmin为:残余油饱和度下的驱替效率累积概率分布曲线对应的最小驱替效率,NOR为储层中残余油比例,NRP为剩余可动油比例,NR储层中存在的原油比例。
附图说明
图1为按照本发明适用于评价老油田开发现状的方法的一优选实施例的取芯井岩芯取出时刻和残余油饱和度下的驱替效率累积概率分布曲线示意图;
图2为按照本发明适用于评价老油田开发现状的方法的一优选实施例的含水率与含水饱和度关系图版示意图;
图3为按照本发明适用于评价老油田开发现状的方法的一优选实施例的含水饱和度与驱油效率关系图版示意图;
图4为按照本发明适用于评价老油田开发现状的方法的一优选实施例的油藏厚度的累计吸水比例分布图示意图;
其中:图1中曲线L1为取芯井岩芯取出时刻的驱替效率累积分布曲线,曲线L2为残余油饱和度下的驱替效率累积概率分布曲线;Edmax为取芯井岩芯取出时刻的驱替效率累积分布曲线对应的最大驱油效率;EdZmax为残余油饱和度下的驱替效率累积概率分布曲线对应的最大驱替效率;EdZmin为残余油饱和度下的驱替效率累积概率分布曲线对应的最小驱替效率;Edw为无效循环的驱油效率界限;hw1为当前无效循环厚度比例;hw2为最终无效循环厚度比例;qw为当前无效循环水量。
图1的横坐标轴为驱替效率;纵坐标轴为驱替效率累积概率分布,%;
图2的横坐标轴为含水饱和度,%;纵坐标轴为含水率,%;
图3的横坐标轴为驱油效率,%;纵坐标轴为含水饱和度,%;
图4的横坐标轴为吸水厚度比例,纵坐标轴为累计吸水量比例。
具体实施方式
为了更进一步了解本发明的发明内容,下面将结合具体实施例详细阐述本实用新型。
实施例1:
以大庆喇萨杏油田的取芯井资料为例。
本发明实施例目的在于提供一种用于评价油田开发现状的方法,具体包括以下步骤:
步骤一:
整理研究大庆喇萨杏油田区域已有的取芯井资料,统计2004~2008年的24口取芯井715个层中的1953块样品在取芯井岩芯取出时刻的驱替效率,将取芯井岩芯取出时刻的驱替效率进行从小到大的排列后,分别计算出不同驱替效率厚度占总厚度的百分比,得到取芯井岩芯取出时刻的驱替效率累积概率分布曲线;如图1中所示的取芯井岩芯取出时刻驱替效率累积分布曲线即为大庆喇萨杏油田2004~2008年的24口取芯井715个层中的1953块样品的统计结果,原始含油饱和度平均值为71.13%,目前剩余油饱和度平均值为46.55%,目前驱替效率平均值为30.52%。将同一相近时间内研究区内所有的取芯井岩芯进行驱替处理后,得到这些岩芯在残余油饱和度下的驱替效率,然后将所得岩芯在残余油饱和度下的驱替效率按照从小到大顺序排列起来,分别计算出不同驱替效率厚度占总厚度的百分比,称之为这一驱替效率下的厚度频率,进而得到得出残余油饱和度下的驱替效率累积概率分布曲线;如图1中所示的残余油饱和度下的驱替效率累积概率分布曲线是大庆喇萨杏油田2004~2008年的51口取芯井909条相渗曲线的统计结果,残余油饱和度平均值为28.4%,残余油饱和度下的驱替效率为58.27%。由于这里用的残余油饱和度为水驱残余油饱和度,因此给出的结果为水驱条件下的剩余可动油,如果采用某些能降低残余油饱和度的提高采收率方法,可动油的比例会增加。利用Minitab软件对取芯井岩芯取出时刻的驱替效率累积分布曲线和残余油饱和度下的驱替效率累积概率分布曲线进行拟合,得出取芯井岩芯取出时刻的驱替效率累积分布曲线和残余油饱和度下的驱替效率累积概率分布曲线的双曲正切函数数学公式;
利用Minitab软件对本实施例中得到的取芯井岩芯取出时刻的驱替效率累积分布曲线和残余油饱和度下的驱替效率累积概率分布曲线进行拟合,得出取芯井岩芯取出时刻的驱替效率累积分布曲线和残余油饱和度下的驱替效率累积概率分布曲线的双曲正切函数数学公式;
f(Ed)=A1*tanh(B1*Ed+C1)+D1
g(Edz)=A2*tanh(B2*Edz+C2)+D2
其中:f(Ed)表示取芯井岩芯取出时刻的驱替效率累积分布曲线的双曲正切函数数学公式,取值范围0~1;Ed为取芯井岩芯取出时刻的驱替效率,取值范围为0~1;A1、B1、C1、D1为由Minitab软件对取芯井岩芯取出时刻的驱替效率分布曲线拟合得出的参数,A1=0.3589、B1=6.0364、C1=-2.5645、D1=0.6388。g(Ed)表示残余油饱和度下的驱替效率累积概率分布曲线的双曲正切函数数学公式,取值范围0~1;Edz为残余油饱和度下的驱油效率,取值范围为0~1;A2、B2、C2、D2为由Minitab软件对取芯井岩芯取出时刻的驱替效率分布曲线拟合得出的参数,A2=0.5047、B2=8.4786、C2=-4.9907、D2=0.5053。
步骤二:
根据步骤一所得出的取芯井岩芯取出时刻的驱替效率累积分布曲线和残余油饱和度下的驱替效率累积概率分布曲线及其双曲正切函数数学公式,可计算评价油田开发现状的相关参数:油层动用程度、采出油比例即采出程度、水驱剩余可动油比例;
所述油层动用程度计算方法为:
当驱油效率Ed=0的时候,此时可得储层未动用部分比例hu:
hu|Ed=0=f(0)=A1*tanh(C1)+D1
油层动用程度M:
M=1-A1*tanh(C1)-D1
根据步骤一可知:Minitab软件对驱替效率分布曲线拟合得出的参数A1=0.3589、C1=-2.5645、D1=0.6388;所以,计算可得油层动用程度M为71.59%。所述采出油比例即采出程度计算方法为:
当前驱替效率累计分布曲线与横坐标轴围成面积为储层中存在的原油比例NR:
大庆喇萨杏油田总储量中的储层采出程度R:
其中:NR为储层中存在的原油比例,R为储层采出程度,Edmax为取芯井岩芯取出时刻的驱替效率累积分布曲线对应的最大驱油效率。
根据步骤一可知:Minitab软件对驱替效率分布曲线拟合得出的参数A1=0.3589、B1=6.0364、C1=-2.5645、D1=0.6388;根据图1中取芯井岩芯取出时刻的驱替效率累积分布曲线可知,Edmax=0.755;所以,大庆喇萨杏油田总储量中的储层采出程度R为35.13%。
所述水驱剩余可动油比例计算方法为:
剩余可动油比例可由储层中存在的原油比例减去已采出油量和储层中残余油比例得到。残余油比例可由残余油饱和度下的驱替效率累积概率分布曲线求得:
储层中残余油比例NOR为:
剩余可动油比例NRP为:
NRP=NR-NOR
其中:EdZmax为残余油饱和度下的驱替效率累积概率分布曲线对应的最大驱替效率;EdZmin为残余油饱和度下的驱替效率累积概率分布曲线对应的最小驱替效率;NOR为储层中残余油比例,NR储层中存在的原油比例,NRP为剩余可动油比例。
由步骤一可知:Minitab软件对驱替效率分布曲线拟合得出的参数A2=0.5047、B2=8.4786、C2=-4.9907、D2=0.5053;根据图1中残余油饱和度下的驱替效率累积概率分布曲线可知EdZmax=0.825,EdZmin=0.3;计算可得:残余油比例为42.05%,剩余油可动比例NR为22.82%。
步骤三:
从油藏实际生产资料出发,研究区域检查井岩样水洗,分析饱和度资料和密闭取芯井单层试油资料,经过校正、数据滤波处理后,做出含水率对应于含水饱和度的散点图,并建立含水率对应于含水饱和度间的关系曲线;通过统计不同取芯井岩样在不同含水饱和度下的驱油效率状况,做出驱替效率对应于含水饱和度的散点图,并回归出驱替效率对应于含水饱和度间的关系曲线;大庆油田利用此方法根据密闭取芯井单层试油资料做出了两份图版,如图2与图3所示,图2是含水率与含水饱和度关系图版,图3是含水饱和度与驱油效率关系图版。以含水率98%为界限,根据图2可以确定无效循环层的临界含水饱和度为74%,根据图3可知,无效循环层的含水饱和度为74%时对应的驱油效率为66%,所以无效循环的临界驱油效率界限Edw为66%,以无效循环临界驱替效率Edw为界限,超过该驱替效率值的油层厚度进入无效循环状态。依照无效循环的驱油效率界限Edw为66%,即Edw=0.66。如图1所示,以Edw=0.66做横坐标垂线,与曲线L1与曲线L2相交于两点,分别以这两点做纵坐标垂线,由图1中可读出当前无效循环比例厚度hw1为0.5,最终无效循环厚度比例为hw2为0.21。所以,截止2008年大庆喇萨杏油田产生无效水循环的储层占总量的5%,至油田开发结束时,无效循环区域将达到21%。
步骤四:
计算油藏厚度的累积吸水比例和对应的吸水量;计算方法是:将大庆喇萨杏油田研究区内所统计每口注水井每层的单位厚度吸水量所占该井总注入量的比例从小到大顺序排列起来,分别计算出不同吸水比例厚度占总厚度的百分比,称之为这一吸水比例厚度下的厚度频率,进而得出油藏厚度的累计吸水比例分布图,如图4所示,根据已经确定的当前无效循环厚度比例hw1,可以计算对应的吸水量比例,即当前无效循环的水量qw。
Claims (5)
1.一种用于评价油田开发现状的方法,包括以下步骤:
(1)整理研究区域已有的取芯井资料,分别得到取芯井岩芯取出时刻和残余油饱和度下的驱油效率累积概率分布曲线;利用Minitab软件拟合出适合的数学公式对该曲线进行拟合,得出取芯井岩芯取出时刻和残余油饱和度下的驱油效率累积概率分布曲线的具体数学表达式;
(2)通过分析步骤(1)所得出的驱油效率累积概率分布曲线及其数学表达式,计算评价油田开发现状的相关参数:油层动用程度、采出油比例即采出程度、水驱剩余可动油比例;
(3)利用对应的密闭取芯井单层试油资料做出含水率随含水饱和度变化图版与含水饱和度随驱油效率变化图版,确定无效循环层的临界含水饱和度与临界驱油效率;以无效循环临界驱油效率Edw为界限,超过该驱油效率值的油层厚度进入无效循环状态,可确定无效循环的厚度比例;
(4)计算油藏厚度的累积吸水比例和对应的无效循环水量;在步骤(4)中,通过如下方法计算油藏厚度的累积吸水比例和对应的无效循环水量:将研究区内所统计每口注水井每层的单位厚度吸水量所占该井总注入量的比例从小到大顺序排列起来,分别计算出不同吸水比例厚度占总厚度的百分比,称之为这一吸水比例厚度下的厚度频率,进而得出油藏厚度的累计吸水比例分布图,根据步骤(3)中已经确定的无效循环厚度比例,计算对应的吸水量比例,即无效循环的水量。
2.如权利要求1所述的评价油田开发现状的方法,其特征在于,所述取芯井岩芯取出时刻的驱油效率累积分布曲线和残余油饱和度下的驱油效率累积概率分布曲线的双曲正切函数数学表达式为:
f(Ed)=A1*tanh(B1*Ed+C1)+D1
g(Edz)=A2*tanh(B2*Edz+C2)+D2
其中:f(Ed)表示取芯井岩芯取出时刻的驱油效率累积分布曲线的双曲正切函数数学公式,取值范围0~1;Ed为取芯井岩芯取出时刻的驱油效率,取值范围为0~1;A1、B1、C1、D1为由Minitab软件对取芯井岩芯取出时刻的驱油效率分布曲线拟合得出的参数;g(Edz)表示残余油饱和度下的驱油效率累积概率分布曲线的双曲正切函数数学公式,取值范围0~1;Edz为残余油饱和度下的驱油效率,取值范围为0~1;A2、B2、C2、D2为由Minitab软件对残余油饱和度下的驱油效率分布曲线拟合得出的参数。
3.如权利要求2所述的评价油田开发现状的方法,其特征在于,所述油层动用程度计算方法为:
当驱油效率为Ed=0时候,此时可得储层未动用部分比例hu:
hu|Ed=0=f(0)=A1*tanh(C1)+D1
油层动用程度M:
M=1-A1*tanh(C1)-D1。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610873269.XA CN106651612B (zh) | 2016-09-30 | 2016-09-30 | 一种用于评价油田开发现状的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610873269.XA CN106651612B (zh) | 2016-09-30 | 2016-09-30 | 一种用于评价油田开发现状的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106651612A CN106651612A (zh) | 2017-05-10 |
CN106651612B true CN106651612B (zh) | 2021-06-25 |
Family
ID=58853687
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610873269.XA Active CN106651612B (zh) | 2016-09-30 | 2016-09-30 | 一种用于评价油田开发现状的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106651612B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108182550A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-06-19 | 恒泰艾普(北京)云技术有限公司 | 油气田项目后评价系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102419787A (zh) * | 2011-10-19 | 2012-04-18 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种高含水油田水流优势通道识别方法及系统 |
CN104484556A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-04-01 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种油田开发评价方法 |
WO2015138131A1 (en) * | 2014-03-11 | 2015-09-17 | Exxonmobil Upstream Research Company | Risk measure-based decision support tool for reservoir development |
-
2016
- 2016-09-30 CN CN201610873269.XA patent/CN106651612B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102419787A (zh) * | 2011-10-19 | 2012-04-18 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种高含水油田水流优势通道识别方法及系统 |
WO2015138131A1 (en) * | 2014-03-11 | 2015-09-17 | Exxonmobil Upstream Research Company | Risk measure-based decision support tool for reservoir development |
CN104484556A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-04-01 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种油田开发评价方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
Numerical Simulation Study on Remaining Oil Distribution for L Thick Reservoir;Wang Mingchuan etal.;《2012 Fourth International Conference on Computational and Information Sciences》;20120819;第147-150页 * |
利用监测技术识别低效无效注采循环体技术研究;刘振生;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》;20100315;第3-20页 * |
高含水期无效水循环形成时机的定量表征;管错 等;《科学技术与工 程》;20151130;第15卷(第31期);第188-193页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106651612A (zh) | 2017-05-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112343587B (zh) | 一种特低渗透油藏优势渗流通道识别表征方法 | |
CN105740563B (zh) | 一种成熟油田二次开发之优势通道识别方法 | |
CN104879103B (zh) | 一种分层注水效果分析方法 | |
CN103225500B (zh) | 一种应用三参数自洽迭代算法的新型水淹层测井评价方法 | |
CN104750896B (zh) | 一种缝洞型碳酸盐岩油藏数值模拟方法 | |
WO2021008630A1 (zh) | 圈闭断层的封闭性定量分析方法、装置及系统 | |
CN105735960A (zh) | 一种低渗透油气藏水平井分段多簇压裂簇间距优化方法 | |
CN105426620B (zh) | 一种油层剩余油主控因素定量分析方法及装置 | |
CN104712328B (zh) | 快速评价复杂油藏中单个流动单元动用状况的方法 | |
Suicmez et al. | Pore-scale simulation of water alternate gas injection | |
CN106651612B (zh) | 一种用于评价油田开发现状的方法 | |
CN103615230A (zh) | 一种双泥质指示因子含水饱和度模型的建立方法 | |
Suicmez et al. | Pore-scale modeling of three-phase WAG injection: Prediction of relative permeabilities and trapping for different displacement cycles | |
CN107644110A (zh) | 一种水平井水淹程度评价方法 | |
CN104632150A (zh) | 海上油田不同井组合理产液量确定的方法 | |
CN110863814B (zh) | 巨厚型生屑灰岩油藏单井分段比采液指数确定方法及装置 | |
CN111155980B (zh) | 一种水流优势通道识别方法及装置 | |
CN113589371A (zh) | 碳酸盐岩内断层的封闭性评价方法 | |
CN116291406A (zh) | 一种海上疏松砂岩油藏大孔道识别方法和系统 | |
CN113027399A (zh) | 一种基于微观流动模拟获取高含水区块水驱曲线方法 | |
CN111236934B (zh) | 水淹级别确定方法和装置 | |
CN107832900A (zh) | 砂砾岩油藏注水效果评价方法 | |
CN114117948A (zh) | 基于数据挖掘的可视化流场表征方法 | |
CN109190235B (zh) | 一种火烧油层驱油效果预测方法 | |
CN106401575B (zh) | 特高含水期取心井水淹层原始含油饱和度计算方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |