CN109190235B - 一种火烧油层驱油效果预测方法 - Google Patents

一种火烧油层驱油效果预测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109190235B
CN109190235B CN201810988770.XA CN201810988770A CN109190235B CN 109190235 B CN109190235 B CN 109190235B CN 201810988770 A CN201810988770 A CN 201810988770A CN 109190235 B CN109190235 B CN 109190235B
Authority
CN
China
Prior art keywords
oil
air
aor
regression formula
parameters
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810988770.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN109190235A (zh
Inventor
袁士宝
蒋海岩
任宗孝
白玉
刘文强
杜坤
张喻鹏
李晓倩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xian Shiyou University
Original Assignee
Xian Shiyou University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xian Shiyou University filed Critical Xian Shiyou University
Priority to CN201810988770.XA priority Critical patent/CN109190235B/zh
Publication of CN109190235A publication Critical patent/CN109190235A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109190235B publication Critical patent/CN109190235B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH DRILLING; MINING
    • E21BEARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B43/00Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
    • E21B43/16Enhanced recovery methods for obtaining hydrocarbons
    • E21B43/24Enhanced recovery methods for obtaining hydrocarbons using heat, e.g. steam injection
    • E21B43/243Combustion in situ
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A10/00TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE at coastal zones; at river basins
    • Y02A10/40Controlling or monitoring, e.g. of flood or hurricane; Forecasting, e.g. risk assessment or mapping

Abstract

本发明属于油藏开发技术领域,具体为一种火烧油层驱油效果预测方法,先收集地质方面的参数、流体方面的参数和开发方面的参数;再收集到的参数,建立空气油比AOR回归公式模型;再求解空气油比AOR回归公式模型中的常数项;最后根据求解的常数项,带入空气油比AOR回归公式模型中,得到空气油比AOR回归公式,再通过空气油比AOR回归公式预测火烧油层的驱油效果;本发明的火烧油层驱油效果预测方考虑到了地质、流体和开发三方面因素对AOR的影响,可以为火驱选井、方案评价和效果预测提供依据,在预测空气油比AOR方面,相对于朱杰的数理统计更全面,考虑到了注气速度大小对燃烧效果的影响,能够方便的知道火驱现场试验区块筛选和火烧油层的项目评价。

Description

一种火烧油层驱油效果预测方法
技术领域
本发明属于油藏开发技术领域,具体为一种火烧油层驱油效果预测方法,该方法能够为火驱油藏筛选、方案评价和效果预测提供依据,用于指导现场火烧油层试验性区块筛选和火烧油层的项目评价。
背景技术
除了数值模拟方法,传统的数理统计方法也可以进行空气油比AOR的预测,作为评价项目运行效果评价的佐证,比较著名的就是朱杰的统计方法
Figure BDA0001780291730000011
朱杰认为火驱比蒸汽吞吐和蒸汽驱有更大的油藏和原油性质的适用范围,朱杰提出了用空气原油比AOR来评价火驱的经济可行性,但是朱杰方法没有考虑注气速度大小对燃烧效果的影响,因此需要考虑重新建立一个统计模型,重点考察地质、流体和开发三方面因素对AOR的影响。
发明内容
为了克服现有的朱杰统计方法没有考虑注气速度大小对火驱燃烧效果的影响,与实际情况有差异的不足,本发明的目的在于提供一种火烧油层驱油效果预测方法,该方法在评价蒸汽吞吐后火驱方案的性能上较朱杰统计方法优越,能够方便的指导现场火烧油层试验性区块筛选和火烧油层的项目评价。
本发明的目的通过以下技术方案实现:
一种火烧油层驱油效果预测方法,包括以下步骤:
1)收集地质方面的参数、流体方面的参数和开发方面的参数;
2)根据步骤1收集到的参数,建立空气油比AOR回归公式模型;
3)求解步骤2得出的空气油比AOR回归公式模型中的常数项;
4)根据步骤3得出的常数项,带入空气油比AOR回归公式模型中,得到空气油比AOR回归公式,再通过空气油比AOR回归公式预测火烧油层的驱油效果。
所述步骤1)中,地质方面的参数包括含油饱和度、孔隙度和油层厚度;流体方面的参数包括渗透率和地下原油粘度;开发方面的参数包括注气速度。
所述步骤2)中,空气油比AOR回归公式模型为:
Figure BDA0001780291730000021
式中,So—含油饱和度;
Figure BDA0001780291730000022
—孔隙度;h—油层厚度,单位为米;k—渗透率,单位为mD;μo—地下原油粘度,单位为mPa.s;T—地层温度,,单位为℃;Vg—注气速度,单位为m3/day。
所述步骤3)中,根据步骤2)建立空气油比AOR回归公式模型,结合火驱基本油藏参数,通过麦夸特方法对火驱基本油藏参数进行拟合计算,得到空气油比AOR回归公式模型中的常数项。
所结合的火驱基本油藏参数如下:
Figure BDA0001780291730000023
Figure BDA0001780291730000031
得到的空气油比AOR回归公式模型中的常数项分别为:a=-100.87、b=0.0828、c=0.0096、d=1237。
与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:
本发明的火烧油层驱油效果预测方法先收集地质方面的参数、流体方面的参数和开发方面的参数;再收集到的参数,建立空气油比AOR回归公式模型;再求解空气油比AOR回归公式模型中的常数项;最后根据求解的常数项,带入空气油比AOR回归公式模型中,得到空气油比AOR回归公式,再通过空气油比AOR回归公式预测火烧油层的驱油效果;本发明的火烧油层驱油效果预测方考虑到了地质、流体和开发三方面因素对AOR的影响,能够为火驱选井、方案评价和效果预测提供依据,在预测空气油比AOR方面,相对于朱杰的数理统计更全面,考虑到了注气速度大小对燃烧效果的影响,能够方便的知道火驱现场试验区块筛选和火烧油层的项目评价。
附图说明
图1为本发明实施例中预测AOR和实际AOR的曲线图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例来对本发明作进一步的说明。
本发明的火烧油层驱油效果预测方法的主要目标在于提供了一种AOR回归函数,重点考察了地质、流体和开发三方面的因素,建立了一个统计模型,用于指导现场火烧油层试验性区块筛选和火烧油层的项目评价。
为了预测火烧油层的驱油效果,必须首先选择目标函数,在此建立评价火驱方案可行性的空气油比AOR回归函数,本发明空气油比AOR回归函数是关于油层厚度、温度、孔隙度、渗透率、流度、原油粘度和注气速度的多元线性函数,本发明的空气油比AOR函数的回归过程与朱杰的统计方法相比考虑到了注气速度大小对燃烧效果的影响,具体方案如下。
本发明的火烧油层驱油效果预测方法,包括以下步骤:
1)收集地质方面的参数、流体方面的参数和开发方面的参数;其中,根据关联分析理论,选取十分密切的参数作为影响火驱油层的主要因素,影响火驱油层的地质因素主要有含油饱和度、孔隙度和油层厚度,流体因素主要有渗透率和地下原油粘度,开发因素主要有注气速度;
2)根据步骤1收集到的参数,建立空气油比AOR回归公式模型,该公式模型涉及地质、流体和开发三方面的参数,建立空气油比AOR回归公式模型为:
Figure BDA0001780291730000041
式中,So—含油饱和度,小数;
Figure BDA0001780291730000042
—孔隙度,小数;h—油层厚度,单位为m;k—渗透率,单位为mD;μo—地下原油粘度,单位为mPa.s;T—地层温度,单位为℃;Vg—注气速度,单位为m3/day;
3)根据步骤2得出的空气油比AOR回归公式模型,结合世界范围内较成功火驱项目基本油藏参数,经过Matlab软件的麦夸特方法对火驱基本油藏参数进行拟合计算,得到AOR回归公式模型中的常数项;拟合时,选取世界范围内较成功的15个火烧油层实例的火驱基本油藏参数进行分析并对计算结果对比分析,如表1所示:
表1
Figure BDA0001780291730000051
所得常数项分别为:a=-100.87、b=0.0828、c=0.0096、d=1237;
4)根据步骤3得出的常数项,带入AOR回归公式模型中,得到AOR回归公式,如下式所示:
Figure BDA0001780291730000052
再根据AOR回归公式来预测火烧油层的驱油效果,比较计算本发明的预测AOR和实际AOR,符合程度较高(如图1所示)。
实施例
本实施例按照上述本发明的火烧油层驱油效果预测方法的步骤进行,得到AOR回归公式后,将某试验区油藏基本参数带入空气油比AOR回归公式中,得到预测的空气油比AOR值,表2为某试验区火驱项目基本油藏参数:
表2
Figure BDA0001780291730000061
计算得到该试验区AOR为1118m3/m3,AOR预测值小于3500m3/m3(注:一般认为,火烧油层项目在经济和技术上是成功的,空气原油比AOR值应低于3500m3/m3),所以在该区实施火驱,在技术和经济上是可行的。
综上,本发明所得的空气油比AOR回归公式的回归过程考虑了工程技术参数和油藏开发后期的温度等因素。AOR函数计算结果与朱杰的统计方法函数比较来看,在评价蒸汽吞吐后火驱方案的性能上较朱杰统计方法优越,能够方便的指导现场火烧油层试验性区块筛选和火烧油层的项目评价。

Claims (5)

1.一种火烧油层驱油效果预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)收集地质方面的参数、流体方面的参数和开发方面的参数;
2)根据步骤1收集到的参数,建立空气油比AOR回归公式模型;
3)求解步骤2得出的空气油比AOR回归公式模型中的常数项;
4)根据步骤3得出的常数项,带入空气油比AOR回归公式模型中,得到空气油比AOR回归公式,再通过空气油比AOR回归公式预测火烧油层的驱油效果;
空气油比AOR回归公式模型为:
Figure FDA0003821434200000011
式中,So—含油饱和度;
Figure FDA0003821434200000013
—孔隙度;h—油层厚度,单位为米;k—渗透率,单位为mD;μo—地下原油粘度,单位为mPa.s;T—地层温度,单位为℃;Vg—注气速度,单位为m3/day。
2.根据权利要求1所述的一种火烧油层驱油效果预测方法,其特征在于,所述步骤1)中,地质方面的参数包括含油饱和度、孔隙度和油层厚度;流体方面的参数包括渗透率和地下原油粘度;开发方面的参数包括注气速度。
3.根据权利要求1所述的一种火烧油层驱油效果预测方法,其特征在于,所述步骤3)中,根据步骤2)建立空气油比AOR回归公式模型,结合火驱基本油藏参数,通过麦夸特方法对火驱基本油藏参数进行拟合计算,得到空气油比AOR回归公式模型中的常数项。
4.根据权利要求3所述的一种火烧油层驱油效果预测方法,其特征在于,所结合的火驱基本油藏参数如下:
Figure FDA0003821434200000012
Figure FDA0003821434200000021
5.根据权利要求4所述的一种火烧油层驱油效果预测方法,其特征在于,得到的空气油比AOR回归公式模型中的常数项分别为:a=-100.87、b=0.0828、c=0.0096、d=1237。
CN201810988770.XA 2018-08-28 2018-08-28 一种火烧油层驱油效果预测方法 Active CN109190235B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810988770.XA CN109190235B (zh) 2018-08-28 2018-08-28 一种火烧油层驱油效果预测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810988770.XA CN109190235B (zh) 2018-08-28 2018-08-28 一种火烧油层驱油效果预测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109190235A CN109190235A (zh) 2019-01-11
CN109190235B true CN109190235B (zh) 2022-10-04

Family

ID=64916396

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810988770.XA Active CN109190235B (zh) 2018-08-28 2018-08-28 一种火烧油层驱油效果预测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109190235B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112257919B (zh) * 2020-10-19 2023-07-25 西安石油大学 一种利用直井侧钻的重力火驱效果预测方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4465135A (en) * 1983-05-03 1984-08-14 The United States Of America As Represented By The United States Department Of Energy Fire flood method for recovering petroleum from oil reservoirs of low permeability and temperature
CN101769147A (zh) * 2010-01-12 2010-07-07 蒋海岩 评价油田火驱方案的方法
CN105239982A (zh) * 2015-09-22 2016-01-13 中国石油天然气股份有限公司 一种确定火烧油层过程中空气需求量的方法和装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4465135A (en) * 1983-05-03 1984-08-14 The United States Of America As Represented By The United States Department Of Energy Fire flood method for recovering petroleum from oil reservoirs of low permeability and temperature
CN101769147A (zh) * 2010-01-12 2010-07-07 蒋海岩 评价油田火驱方案的方法
CN105239982A (zh) * 2015-09-22 2016-01-13 中国石油天然气股份有限公司 一种确定火烧油层过程中空气需求量的方法和装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于支持向量机的火烧油层效果预测;袁士宝等;《石油勘探与开发》;20070228(第01期);全文 *
油田开发阶段储层参数精细评价;杨少春等;《高校地质学报》;20010730(第02期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN109190235A (zh) 2019-01-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Tabatabaie et al. Multiphase linear flow in tight oil reservoirs
CN110259444B (zh) 基于流场诊断的水驱油藏渗流场可视化表征与评价方法
CN108959767B (zh) 一种窄河道型气藏不同井型凝析油伤害数值模拟方法
CN104899411B (zh) 一种储层产能预测模型建立方法和系统
CN110656915B (zh) 一种页岩气多段压裂水平井多工作制度产能预测方法
CN107885893B (zh) 描述二氧化碳驱储层非均质性的构建方法
CN106194154A (zh) 一种非常规油气藏中长期产能预测方法
CN112814669B (zh) 一种页岩油藏全生命周期采收率预测方法和系统
RU2385413C1 (ru) Способ определения текущей газонасыщенности в призабойной зоне скважины в залежи летучей нефти
US20120203524A1 (en) Quantitative method of determining safe steam injection pressure for enhanced oil recovery operations
CN109190235B (zh) 一种火烧油层驱油效果预测方法
CN104712301A (zh) 一种确定火山岩储层压裂规模的方法
Ali et al. A semi-analytical method for history matching and improving geological models of layered reservoirs: CGM analytical method
Perozo et al. The in situ combustion pilot project in Bare field, Orinoco oil belt, Venezuela
Liang et al. Study on the influence of injection/production type and well pattern and spacing on producing degree of thin and poor layers
Sharma et al. Novel approach to EUR estimation in coal seam gas wells
Fulford et al. On the relationship between gas-oil ratio and well performance for unconventional reservoirs
CN107818189B (zh) 一种计算页岩气可采资源量的方法
Kumar et al. Successful 1st Eocene Carbonate Reservoir Steamflood Pilot Mitigates Key Technical Uncertainties for Full Field Development of Wafra Field, PZ Kingdom of Saudi Arabia & Kuwait: Part 2 Simulation Model Validation
Al-Qahtani et al. Complex well modeling workflow enabling full field optimization and forward decisions
Gao et al. Automatic history matching of parent-child wells in shale gas reservoirs with complex fracture hits
Lee et al. Overview of CO2-EOR operation plan in Meruap field
CN114427432B (zh) 一种气藏剩余气开发潜力确定方法
Kuk et al. Estimation of carbon dioxide injection into reservoirs potential to enhance oil production and reduce CO2 emissions to the atmosphere
Sugiarto et al. Comparative Study of Coal Seam Gas Production Forecasting Methodologies: Detailed Analysis of Benefits and Drawbacks of Numerical Simulation, Analytical Models and a New Hybrid Approach

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant