CN109190235A - 一种火烧油层驱油效果预测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于油藏开发技术领域，具体为一种火烧油层驱油效果预测方法，先收集地质方面的参数、流体方面的参数和开发方面的参数；再收集到的参数，建立空气油比AOR回归公式模型；再求解空气油比AOR回归公式模型中的常数项；最后根据求解的常数项，带入空气油比AOR回归公式模型中，得到空气油比AOR回归公式，再通过空气油比AOR回归公式预测火烧油层的驱油效果；本发明的火烧油层驱油效果预测方考虑到了地质、流体和开发三方面因素对AOR的影响，可以为火驱选井、方案评价和效果预测提供依据，在预测空气油比AOR方面，相对于朱杰的数理统计更全面，考虑到了注气速度大小对燃烧效果的影响，能够方便的知道火驱现场试验区块筛选和火烧油层的项目评价。
Description
技术领域
本发明属于油藏开发技术领域，具体为一种火烧油层驱油效果预测方法，该方法能够为火驱油藏筛选、方案评价和效果预测提供依据，用于指导现场火烧油层试验性区块筛选和火烧油层的项目评价。
背景技术
除了数值模拟方法，传统的数理统计方法也可以进行空气油比AOR的预测，作为评价项目运行效果评价的佐证，比较著名的就是朱杰的统计方法朱杰认为火驱比蒸汽吞吐和蒸汽驱有更大的油藏和原油性质的适用范围，朱杰提出了用空气原油比AOR来评价火驱的经济可行性，但是朱杰方法没有考虑注气速度大小对燃烧效果的影响，因此需要考虑重新建立一个统计模型，重点考察地质、流体和开发三方面因素对AOR的影响。
发明内容
为了克服现有的朱杰统计方法没有考虑注气速度大小对火驱燃烧效果的影响，与实际情况有差异的不足，本发明的目的在于提供一种火烧油层驱油效果预测方法，该方法在评价蒸汽吞吐后火驱方案的性能上较朱杰统计方法优越，能够方便的指导现场火烧油层试验性区块筛选和火烧油层的项目评价。
本发明的目的通过以下技术方案实现：
一种火烧油层驱油效果预测方法，包括以下步骤：
1)收集地质方面的参数、流体方面的参数和开发方面的参数；
2)根据步骤1收集到的参数，建立空气油比AOR回归公式模型；
3)求解步骤2得出的空气油比AOR回归公式模型中的常数项；
4)根据步骤3得出的常数项，带入空气油比AOR回归公式模型中，得到空气油比AOR回归公式，再通过空气油比AOR回归公式预测火烧油层的驱油效果。
所述步骤1)中，地质方面的参数包括含油饱和度、孔隙度和油层厚度；流体方面的参数包括渗透率和地下原油粘度；开发方面的参数包括注气速度。
所述步骤2)中，空气油比AOR回归公式模型为：
式中，So—含油饱和度；—孔隙度；h—油层厚度，单位为米；k—渗透率，单位为mD；μo—地下原油粘度，单位为mPa.s；T—地层温度，，单位为℃；Vg—注气速度，单位为m3/day。
所述步骤3)中，根据步骤2)建立空气油比AOR回归公式模型，结合火驱基本油藏参数，通过麦夸特方法对火驱基本油藏参数进行拟合计算，得到空气油比AOR回归公式模型中的常数项。
所结合的火驱基本油藏参数如下：
。
得到的空气油比AOR回归公式模型中的常数项分别为：a＝-100.87、b＝0.0828、c＝0.0096、d＝1237。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
本发明的火烧油层驱油效果预测方法先收集地质方面的参数、流体方面的参数和开发方面的参数；再收集到的参数，建立空气油比AOR回归公式模型；再求解空气油比AOR回归公式模型中的常数项；最后根据求解的常数项，带入空气油比AOR回归公式模型中，得到空气油比AOR回归公式，再通过空气油比AOR回归公式预测火烧油层的驱油效果；本发明的火烧油层驱油效果预测方考虑到了地质、流体和开发三方面因素对AOR的影响，能够为火驱选井、方案评价和效果预测提供依据，在预测空气油比AOR方面，相对于朱杰的数理统计更全面，考虑到了注气速度大小对燃烧效果的影响，能够方便的知道火驱现场试验区块筛选和火烧油层的项目评价。
附图说明
图1为本发明实施例中预测AOR和实际AOR的曲线图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例来对本发明作进一步的说明。
本发明的火烧油层驱油效果预测方法的主要目标在于提供了一种AOR回归函数，重点考察了地质、流体和开发三方面的因素，建立了一个统计模型，用于指导现场火烧油层试验性区块筛选和火烧油层的项目评价。
为了预测火烧油层的驱油效果，必须首先选择目标函数，在此建立评价火驱方案可行性的空气油比AOR回归函数，本发明空气油比AOR回归函数是关于油层厚度、温度、孔隙度、渗透率、流度、原油粘度和注气速度的多元线性函数，本发明的空气油比AOR函数的回归过程与朱杰的统计方法相比考虑到了注气速度大小对燃烧效果的影响，具体方案如下。
本发明的火烧油层驱油效果预测方法，包括以下步骤：
1)收集地质方面的参数、流体方面的参数和开发方面的参数；其中，根据关联分析理论，选取十分密切的参数作为影响火驱油层的主要因素，影响火驱油层的地质因素主要有含油饱和度、孔隙度和油层厚度，流体因素主要有渗透率和地下原油粘度，开发因素主要有注气速度；
2)根据步骤1收集到的参数，建立空气油比AOR回归公式模型，该公式模型涉及地质、流体和开发三方面的参数，建立空气油比AOR回归公式模型为：
式中，So—含油饱和度，小数；—孔隙度，小数；h—油层厚度，单位为m；k—渗透率，单位为mD；μo—地下原油粘度，单位为mPa.s；T—地层温度，单位为℃；Vg—注气速度，单位为m3/day；
3)根据步骤2得出的空气油比AOR回归公式模型，结合世界范围内较成功火驱项目基本油藏参数，经过Matlab软件的麦夸特方法对火驱基本油藏参数进行拟合计算，得到AOR回归公式模型中的常数项；拟合时，选取世界范围内较成功的15个火烧油层实例的火驱基本油藏参数进行分析并对计算结果对比分析，如表1所示：
表1
所得常数项分别为：a＝-100.87、b＝0.0828、c＝0.0096、d＝1237；
4)根据步骤3得出的常数项，带入AOR回归公式模型中，得到AOR回归公式，如下式所示：
再根据AOR回归公式来预测火烧油层的驱油效果，比较计算本发明的预测AOR和实际AOR，符合程度较高(如图1所示)。
实施例
本实施例按照上述本发明的火烧油层驱油效果预测方法的步骤进行，得到AOR回归公式后，将某试验区油藏基本参数带入空气油比AOR回归公式中，得到预测的空气油比AOR值，表2为某试验区火驱项目基本油藏参数：
表2
计算得到该试验区AOR为1118m3/m3，AOR预测值小于3500m3/m3(注：一般认为，火烧油层项目在经济和技术上是成功的，空气原油比AOR值应低于3500m3/m3)，所以在该区实施火驱，在技术和经济上是可行的。
综上，本发明所得的空气油比AOR回归公式的回归过程考虑了工程技术参数和油藏开发后期的温度等因素。AOR函数计算结果与朱杰的统计方法函数比较来看，在评价蒸汽吞吐后火驱方案的性能上较朱杰统计方法优越，能够方便的指导现场火烧油层试验性区块筛选和火烧油层的项目评价。
Claims (6)
1.一种火烧油层驱油效果预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)收集地质方面的参数、流体方面的参数和开发方面的参数；
2)根据步骤1收集到的参数，建立空气油比AOR回归公式模型；
3)求解步骤2得出的空气油比AOR回归公式模型中的常数项；
4)根据步骤3得出的常数项，带入空气油比AOR回归公式模型中，得到空气油比AOR回归公式，再通过空气油比AOR回归公式预测火烧油层的驱油效果。
2.根据权利要求1所述的一种火烧油层驱油效果预测方法，其特征在于，所述步骤1)中，地质方面的参数包括含油饱和度、孔隙度和油层厚度；流体方面的参数包括渗透率和地下原油粘度；开发方面的参数包括注气速度。
3.根据权利要求1所述的一种火烧油层驱油效果预测方法，其特征在于，所述步骤2)中，空气油比AOR回归公式模型为：
式中，So—含油饱和度；—孔隙度；h—油层厚度，单位为米；k—渗透率，单位为mD；μo—地下原油粘度，单位为mPa.s；T—地层温度，单位为℃；Vg—注气速度，单位为m3/day。
4.根据权利要求3所述的一种火烧油层驱油效果预测方法，其特征在于，所述步骤3)中，根据步骤2)建立空气油比AOR回归公式模型，结合火驱基本油藏参数，通过麦夸特方法对火驱基本油藏参数进行拟合计算，得到空气油比AOR回归公式模型中的常数项。
5.根据权利要求4所述的一种火烧油层驱油效果预测方法，其特征在于，所结合的火驱基本油藏参数如下：
。
6.根据权利要求5所述的一种火烧油层驱油效果预测方法，其特征在于，得到的空气油比AOR回归公式模型中的常数项分别为：a＝-100.87、b＝0.0828、c＝0.0096、d＝1237。
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