CN116291406A - 一种海上疏松砂岩油藏大孔道识别方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于石油开发技术领域，涉及一种海上疏松砂岩油藏大孔道识别方法和系统，包括：采集目标区块内生产井和注入井的静态数据以及一段时间内的生产动态数据；根据静态数据和生产动态数据计算控制体积和井间传导率；根据控制体积和井间传导率计算渗透率、洛伦兹窜流系数、注水效率和注水劈分系数；对渗透率、洛伦兹窜流系数、注水效率和注水劈分系数进行加权归一化得到综合评价因子；判断综合评价因子是否大于阈值，若是则认为疏松砂岩油藏为大孔道。其可实现海上疏松砂岩油藏大孔道及优势通道的准确识别，以便后续针对各类优势通道开展有针对性的调整及治理措施。
Description
技术领域
本发明涉及一种海上疏松砂岩油藏大孔道识别方法和系统，属于石油开发技术领域。
背景技术
海上油田长期高强度合注合采，在开发过程中往往产生储层微粒的剥离与运移，导致井间主流线发育、局部发育大孔道，平面动用不均，层间层内矛盾日益突出。调剖调驱作业可有效改善纵向剖面、扩大波及体积，是海上双高油田稳油控水的有效途径。目前陆地油田在调剖调驱方面积累了一些成熟经验和方法，但大多依赖于吸水剖面测试资料，海上油田受限于平台条件、经济性等要求，吸水剖面测试资料相对较少，且分注之后吸水剖面测试只能获得某一防砂段内的吸水情况，各防砂段乃至小层的大孔道发育情况难以摸清，海上油田不宜直接照搬陆地油田方法。目前大孔道的识别方法主要有测井资料反演、观察井取芯资料识别、井间示踪剂监测、试井分析等方法，但各方法矿场实施均存在施工周期长、操作费用高、受平台条件限制等局限性。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的是提供一种海上疏松砂岩油藏大孔道识别方法和系统，其可实现海上疏松砂岩油藏大孔道及优势通道的准确识别，以便后续针对各类优势通道开展有针对性的调整及治理措施。
为实现上述目的，本发明提出了以下技术方案：一种海上疏松砂岩油藏大孔道识别方法，包括：采集目标区块内生产井和注入井的静态数据以及一段时间内的生产动态数据；根据所述静态数据和生产动态数据计算控制体积和井间传导率；根据所述控制体积和井间传导率计算渗透率、洛伦兹窜流系数、注水效率和注水劈分系数；对所述渗透率、洛伦兹窜流系数、注水效率和注水劈分系数进行加权归一化得到综合评价因子；判断所述综合评价因子是否大于阈值，若是则认为疏松砂岩油藏为大孔道。
进一步，所述静态数据包括井位置、井底压力、孔隙度、初始渗透率、含水饱和度和射孔信息；所述生产动态数据包括日产液、日产油、累产液、累产油和含水率。
进一步，所述控制体积Vij的计算公式为：
其中，Lij为i井与j井之间的距离；hij为i井与j井之间的储层平均厚度值；φij为i井与j井之间的储层平均孔隙度值；NW为油田的注水井和产油井总井数；VF为储层的总孔隙体积。
进一步，所述井间传导率Tij的计算公式为：
其中，α为单位换算系数；
为i井与j井之间的储层平均渗透率值；Vij为i井与j井之间的控制体积；φij为i井与j井之间的储层平均孔隙度值；μ0为油相粘度；Lij为i井与j井之间的距离。
进一步，所述渗透率Kii的计算公式为：
其中，μ为实际油田相粘度；Tij为注入井i与生产井j之间的井间传导率；φ为注入井所选射孔段的孔隙度；lij为注入井i与生产井j之间的距离；Vij为注入井i与生产井j之间的控制体积。
进一步，所述洛伦兹窜流系数的计算方法为：根据井间传导率Tij计算累计渗流能力和累计储存能力，以所述累计渗流能力为纵坐标，所述累计储存能力为横坐标作图，生成折线图，计算所述折线图和y＝x组成图形的第一面积；获得所述折线图与y＝x除原点以外的交点，通过所述交点做平行与X轴的水平线，所述水平线与Y轴相交于D点，Y轴、水平线和y＝x组成的三角形面积为第二面积，将第一面积除以第二面积，得到所述洛伦兹窜流系数。
进一步，所述注水效率wefii的计算公式为：
其中，Qij是ij方向的注水量，n是对应的所有劈分方向个数，fwji是ij方向上的含水率。
进一步，所述注水劈分系数λij的计算公式为：
其中，NJ是注水井向生产井劈分的方向个数。
进一步，所述综合评价因子Mij的计算公式为：
Mij＝Kij·W1+Lij·W2+Mefi·W3+λij·W4
其中，W1、W2、W3和Q4均为权重系数，Kij为渗透率，Lij是洛伦兹窜流系数，Wefi为注水效率，λij为注水劈分系数。
本发明还公开了一种海上疏松砂岩油藏大孔道识别系统，包括：采集模块，用于采集目标区块内生产井和注入井的静态数据以及一段时间内的生产动态数据；控制体积和井间传导率计算模块，用于根据所述静态数据和生产动态数据计算控制体积和井间传导率；系数计算模块，用于根据所述控制体积和井间传导率计算渗透率、洛伦兹窜流系数、注水效率和注水劈分系数；综合评价因子计算模块，用于对所述渗透率、洛伦兹窜流系数、注水效率和注水劈分系数进行加权归一化得到综合评价因子；大孔道识别模块，用于判断所述综合评价因子是否大于阈值，若是则认为疏松砂岩油藏为大孔道。
本发明由于采取以上技术方案，其具有以下优点：1、本发明提供了一种基于井间连通方法的海上疏松砂岩油藏大孔道识别方法，可实现海上疏松砂岩油藏大孔道及优势通道的准确识别，该方法不仅操作简单可行，并且显著降低了成本，便于推广应用。2、本发明直接利用静态和生产动态数据进行井间大孔道识别，既简单便捷，又实施方便，计算结果为下步针对不同发育程度的大孔道开展调整及治理措施，从而达到改善剖面、扩大波及体积，提高产量的目的。3、本发明无需进行额外现场作业和测试，降低了施工成本，减少了作业周期，进而达到降本增效的目的。综上，本发明可广泛应用于海上疏松砂岩油藏大孔道摸排识别的研究中。
附图说明
图1是本发明一实施例中海上疏松砂岩油藏大孔道识别方法的流程图；
图2是本发明一实施例中洛伦兹窜流系数计算示意图。
具体实施方式
为了使本领域技术人员更好的理解本发明的技术方案，通过具体实施例对本发明进行详细的描绘。然而应当理解，具体实施方式的提供仅为了更好地理解本发明，它们不应该理解成对本发明的限制。在本发明的描述中，需要理解的是，所用到的术语仅仅是用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
为了解决现有技术中海上油田不宜直接照搬陆地油田中大孔道识别方法，且现有技术中大孔道的识别方法矿场实施均存在施工周期长、操作费用高、受平台条件限制等限制的问题。本发明提出了一种基于井间连通方法的海上疏松砂岩油藏大孔道识别方法，其综合考虑静态特征参数“洛伦兹窜流系数”与动态特征参数“注水劈分系数”及“注水效率”，摸排井间大孔道及优势通道发育情况，以便后续针对各类大孔道开展有针对性的调整及治理措施。结合渗透率、洛伦兹窜流系数等静态数据与注水劈分系数、注水效率等动态数据，基于各指标权重计算综合决策因子。本发明中方案参数构建简便、操作难度小，测试费用低，可实现海上疏松砂岩油藏大孔道及优势通道的准确识别，以便后续针对各类优势通道开展有针对性的调整及治理措施。下面结合附图通过实施例对本发明的方案进行详细阐述。
实施例一
本实施例公开了一种海上疏松砂岩油藏大孔道识别方法，如图1所示，包括：
S1采集目标区块内生产井和注入井的静态数据以及一段时间内的生产动态数据；
静态数据包括井位置、井底压力、孔隙度、初始渗透率、含水饱和度和射孔信息；生产动态数据包括日产液、日产油、累产液、累产油和含水率。
测量目标区块内所有生产井、注入井在生产一段时期内的日产液、日产油、累产液、累产油和含水率，选择某一生产时间段内的采集数据进行分析，判断该时间段内采集数据是否存在异常点，如果存在异常点，则进行下一步计算控制体积和井间传导率，如不存在异常点，则重新选择不同时间段内的采集数据，直至出现异常点。
S2根据静态数据和生产动态数据计算控制体积和井间传导率；
控制体积Vij的计算公式为：
其中，Lij为i井与j井之间的距离；hij为i井与j井之间的储层平均厚度值；φij为i井与j井之间的储层平均孔隙度值；NW为油田的注水井和产油井总井数；VF为储层的总孔隙体积。
井间传导率Tij的计算公式为：
其中，α为单位换算系数；
为i井与j井之间的储层平均渗透率值；Vij为i井与j井之间的控制体积；φij为i井与j井之间的储层平均孔隙度值；μ0为油相粘度；Lij为i井与j井之间的距离。
S3根据控制体积和井间传导率计算渗透率、洛伦兹窜流系数、注水效率和注水劈分系数；对渗透率、洛伦兹窜流系数、注水效率和注水劈分系数进行加权归一化得到综合评价因子；
渗透率Kij的计算公式为：
其中，μ为实际油田相粘度；Tij为注入井i与生产井j之间的井间传导率；φ为注入井所选射孔段的孔隙度；lij为注入井i与生产井j之间的距离；Vij为注入井i与生产井j之间的控制体积。
如图2所示，洛伦兹窜流系数的计算方法为：根据井间传导率Tij计算累计渗流能力和累计储存能力，累计渗流能力Fmj的计算公式为：
其中，m是连通单元序号，I是连通单元总数，ωij是连通系数。
累计储存能力Cmj的计算公式为：
其中，
其中，τij是时间常数，Ctij是综合压缩系数。
以累计渗流能力为纵坐标，累计储存能力为横坐标作图，生成折线图，即图2所示的折线ABC,计算折线图和均质底层对应直线y＝x组成图形的第一面积，即三角形ABC的面积SABC；获得折线图ABC与均质底层对应直线y＝x交点，即交点A和交点B。交点A即为原点，通过交点B做平行与X轴的水平线，水平线与Y轴相交于D点，Y轴、水平线和y＝x组成的三角形面积，即三角形ABD为第二面积SABD，将第一面积SABC除以第二面积SABD，得到洛伦兹窜流系数，即洛伦兹窜流系数的计算公式为：
注水效率wefi的计算公式为：
其中，Qij是ij方向的注水量，m3/d，n是对应的所有劈分方向个数，fwji是ij方向上的含水率。
注水劈分系数λij的计算公式为：
其中，NJ是注水井向生产井劈分的方向个数。
综合评价因子Mij的计算公式为：
Mij＝Kij·W1+Lij·W2+Wefi·W3+λij·W4
其中，W1、W2、W3和W4均为权重系数，Kij为渗透率，Lij是洛伦兹窜流系数，Wefi为注水效率，λij为注水劈分系数。
S4判断综合评价因子是否大于阈值，若是则认为疏松砂岩油藏为大孔道。
相比于现有技术，本实施例提供的海上疏松砂岩油藏大孔道识别方法具有如下有益效果：
1、本发明提供了一种基于井间连通方法的海上疏松砂岩油藏大孔道识别方法，可实现海上疏松砂岩油藏大孔道及优势通道的准确识别，该方法不仅操作简单可行，并且显著降低了成本，便于推广应用。
2、本发明直接利用静态和生产动态数据进行井间大孔道识别，既简单便捷，又实施方便，计算结果为下步针对不同发育程度的大孔道开展调整及治理措施，从而达到改善剖面、扩大波及体积，提高产量的目的。
3、本发明无需进行额外现场作业和测试，降低了施工成本，减少了作业周期，进而达到降本增效的目的。综上，本发明可广泛应用于海上疏松砂岩油藏大孔道摸排识别的研究中。
实施例二
基于相同的发明构思，本实施例公开了一种海上疏松砂岩油藏大孔道识别系统，包括：
采集模块，用于采集目标区块内生产井和注入井的静态数据以及一段时间内的生产动态数据；
控制体积和井间传导率计算模块，用于根据静态数据和生产动态数据计算控制体积和井间传导率；
系数计算模块，用于根据控制体积和井间传导率计算渗透率、洛伦兹窜流系数、注水效率和注水劈分系数；
综合评价因子计算模块，用于对渗透率、洛伦兹窜流系数、注水效率和注水劈分系数进行加权归一化得到综合评价因子；
大孔道识别模块，用于判断综合评价因子是否大于阈值，若是则认为疏松砂岩油藏为大孔道。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。上述内容仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种海上疏松砂岩油藏大孔道识别方法，其特征在于，包括：
采集目标区块内生产井和注入井的静态数据以及一段时间内的生产动态数据；
根据所述静态数据和生产动态数据计算控制体积和井间传导率；
根据所述控制体积和井间传导率计算渗透率、洛伦兹窜流系数、注水效率和注水劈分系数；
对所述渗透率、洛伦兹窜流系数、注水效率和注水劈分系数进行加权归一化得到综合评价因子；
判断所述综合评价因子是否大于阈值，若是则认为疏松砂岩油藏为大孔道。
2.如权利要求1所述的海上疏松砂岩油藏大孔道识别方法，其特征在于，所述静态数据包括井位置、井底压力、孔隙度、初始渗透率、含水饱和度和射孔信息；所述生产动态数据包括日产液、日产油、累产液、累产油和含水率。
3.如权利要求1所述的海上疏松砂岩油藏大孔道识别方法，其特征在于，所述控制体积Vij的计算公式为：
其中，Lij为i井与j井之间的距离；hij为i井与j井之间的储层平均厚度值；φij为i井与j井之间的储层平均孔隙度值；Nw为油田的注水井和产油井总井数；VF为储层的总孔隙体积。
4.如权利要求3所述的海上疏松砂岩油藏大孔道识别方法，其特征在于，所述井间传导率Tij的计算公式为：
其中，α为单位换算系数；
为i井与j井之间的储层平均渗透率值；Vij为i井与j井之间的控制体积；φij为i井与j井之间的储层平均孔隙度值；μ0为油相粘度；Lij为i井与j井之间的距离。
5.如权利要求3所述的海上疏松砂岩油藏大孔道识别方法，其特征在于，所述渗透率Kij的计算公式为：
其中，μ为实际油田相粘度；Tij为注入井i与生产井j之间的井间传导率；φ为注入井所选射孔段的孔隙度；lij为注入井i与生产井j之间的距离；Vij为注入井i与生产井j之间的控制体积。
6.如权利要求3所述的海上疏松砂岩油藏大孔道识别方法，其特征在于，所述洛伦兹窜流系数的计算方法为：根据井间传导率Tij计算累计渗流能力和累计储存能力，以所述累计渗流能力为纵坐标，所述累计储存能力为横坐标作图，生成折线图，计算所述折线图和y＝x组成图形的第一面积；获得所述折线图与y＝x除原点以外的交点，通过所述交点做平行与X轴的水平线，所述水平线与Y轴相交于D点，Y轴、水平线和y＝x组成的三角形面积为第二面积，将第一面积除以第二面积，得到所述洛伦兹窜流系数。
7.如权利要求3所述的海上疏松砂岩油藏大孔道识别方法，其特征在于，所述注水效率wefi的计算公式为：
其中，Qij是ij方向的注水量，n是对应的所有劈分方向个数，fwji是ij方向上的含水率。
8.如权利要求7所述的海上疏松砂岩油藏大孔道识别方法，其特征在于，所述注水劈分系数λij的计算公式为：
其中，NJ是注水井向生产井劈分的方向个数。
9.如权利要求1-8任一项所述的海上疏松砂岩油藏大孔道识别方法，其特征在于，所述综合评价因子Mij的计算公式为：
Mij＝Kij·W1+Lij·W2+Wefi·W3+λij·W4
其中，W1、W2、W3和W4均为权重系数，Kij为渗透率，Lij是洛伦兹窜流系数，Wefi为注水效率，λij为注水劈分系数。
10.一种海上疏松砂岩油藏大孔道识别系统，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集目标区块内生产井和注入井的静态数据以及一段时间内的生产动态数据；
控制体积和井间传导率计算模块，用于根据所述静态数据和生产动态数据计算控制体积和井间传导率；
系数计算模块，用于根据所述控制体积和井间传导率计算渗透率、洛伦兹窜流系数、注水效率和注水劈分系数；
综合评价因子计算模块，用于对所述渗透率、洛伦兹窜流系数、注水效率和注水劈分系数进行加权归一化得到综合评价因子；
大孔道识别模块，用于判断所述综合评价因子是否大于阈值，若是则认为疏松砂岩油藏为大孔道。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117150183A (zh) * | 2023-10-27 | 2023-12-01 | 西北工业大学青岛研究院 | 海底沉积物孔隙度计算方法、装置、电子设备及介质 |
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2023
- 2023-02-14 CN CN202310109988.4A patent/CN116291406A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117150183A (zh) * | 2023-10-27 | 2023-12-01 | 西北工业大学青岛研究院 | 海底沉积物孔隙度计算方法、装置、电子设备及介质 |
| CN117150183B (zh) * | 2023-10-27 | 2024-02-13 | 西北工业大学青岛研究院 | 海底沉积物孔隙度计算方法、装置、电子设备及介质 |
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