CN106600329A - 一种分享过程的统计方法和设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提出了一种分享过程的统计方法和设备，其中，该统计方法包括：基于分享用户的分享生成带有所述分享用户的用户标识的分享页面；当检测到用户在分享页面执行预设操作时，记录所述用户的用户信息以及操作记录信息，并根据所述用户信息判断所述用户是否为基于所述分享页面所产生的新增用户；若判断结果为是，根据所述操作记录信息统计所述用户的分享人所包括的分享用户以及各分享用户作为分享人所占的比例。以此通过在用户进行分析时，所生成的分享页面自动加入用户作为分享用户的用户标识，在保证分享过程中各用户的使用体验的同时，保证了分享过程统计的准确性以及有效性。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理以及统计领域，特别涉及一种分享过程的统计方法和设备。
背景技术
现有技术中，一些游戏会有让玩家分享游戏介绍到社交平台功能，玩家的分享给游戏带来更多的新玩家；其中，游戏介绍是指游戏的介绍网页或者游戏的介绍图片，能够让玩家的朋友能够方便下载游戏。
而关于游戏介绍的分享，有以下两种方式来进行：
一种是常规分享：常规的做法是分享游戏提供的介绍网页或者分享游戏介绍的图片到社交软件中让玩家的朋友下载，游戏立即给玩家一份奖励，这样的做法有个缺点是，由于玩家只要分享到社交圈就能得到奖励，在玩家得到奖励后可能会撤回其所发的消息，这样导致游戏并没有真正得到推广。其次由于获得奖励的成本低，游戏内的设计不会给玩家分享给予较大的奖励，这样导致了玩家失去了分享的动力。
还一种则是邀请码的方式进行分析：具体的，例如在玩家A分享的游戏介绍网页中带有玩家的邀请码，需要新玩家登录游戏后填写对应的邀请码，才能给玩家A发放奖励，这样的做法带来的问题是，游戏介绍网页中带有邀请码，会让人把它当作是一种广告而引起反感，而且新玩家需要输入玩家A的邀请码，操作较为麻烦，用户体验不好。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提出了一种分享过程的统计方法和设备，用以克服现有技术中的缺陷，对分享过程进行有效的估计，且保证了用户的体验。
具体的，本发明提出了以下具体的实施例：
本发明实施例提出了一种分享过程的统计方法，包括：
基于分享用户的分享生成带有所述分享用户的用户标识的分享页面；
当检测到用户在分享页面执行预设操作时，记录所述用户的用户信息以及操作记录信息，并根据所述用户信息判断所述用户是否为基于所述分享页面所产生的新增用户；
若判断结果为是，根据所述操作记录信息统计所述用户的分享人所包括的分享用户以及各分享用户作为分享人所占的比例。
在一个具体的实施例中，该统计方法还包括：
当检测到用户点击分享页面，获取所述用户的点击IP；
在预设的IP库中查询所述点击IP；
若在IP库中所述点击IP的次数大于指定值；
基于所述次数为对应所述分享页面的分享用户发放奖励。
在一个具体的实施例中，所述用户信息包括：
用户下载对应分享页面中应用程序时的下载IP、分享页面的用户标识、用户登陆应用程序时的登陆IP，用户的设备标识，用户本身的用户标识；
根据所述用户信息判断所述用户是否为基于所述分享页面所产生的新增用户，包括：
针对各用户标识的用户，在所述用户登陆所下载的应用程序之后，判断下载IP以及登陆IP是否一致；
若下载IP以及登陆IP一致，判断所述设备标识是否存在于预设的数据库中；
若所述设备标识不存在于预设的数据库中，确定苏哟说用户为基于分享页面所产生的新增用户。
在一个具体的实施例中，所述操作记录信息包括：用户点击的分享页面以及所点击的各分享页面的次数；
根据所述操作记录信息统计所述用户的分享人所包括的分享用户以及各分享用户作为分享人所占的比例，包括：
根据所述用户的操作记录信息确定所述用户点击的分享页面及所点击的各分享页面的次数；
根据各分享页面的用户标识确定对应各分享页面的分享用户，并将各分享用户作为分享人；
根据点击各分享页面的次数确定各分享用户作为分享人所占比例。
在一个具体的实施例中，还包括：
根据所统计的各分享用户作为分享人所占的比例为各分享用户发放奖励。
本发明实施例还提出了一种分享过程的统计设备，包括：
生成模块，用于基于分享用户的分享生成带有所述分享用户的用户标识的分享页面；
分析模块，用于当检测到用户在分享页面执行预设操作时，记录所述用户的用户信息以及操作记录信息，并根据所述用户信息判断所述用户是否为基于所述分享页面所产生的新增用户；
统计模块，用于当判断结果为是时，根据所述操作记录信息统计所述用户的分享人所包括的分享用户以及各分享用户作为分享人所占的比例。
在一个具体的实施例中，该统计设备还包括：
处理模块，用于当检测到用户点击分享页面，获取所述用户的点击IP；
在预设的IP库中查询所述点击IP；
若在IP库中所述点击IP的次数大于指定值；
基于所述次数为对应所述分享页面的分享用户发放奖励。
在一个具体的实施例中，所述用户信息包括：
用户下载对应分享页面中应用程序时的下载IP、分享页面的用户标识、用户登陆应用程序时的登陆IP，用户的设备标识，用户本身的用户标识；
所述分析模块根据所述用户信息判断所述用户是否为基于所述分享页面所产生的新增用户，包括：
针对各用户标识的用户，在所述用户登陆所下载的应用程序之后，判断下载IP以及登陆IP是否一致；
若下载IP以及登陆IP一致，判断所述设备标识是否存在于预设的数据库中；
若所述设备标识不存在于预设的数据库中，确定苏哟说用户为基于分享页面所产生的新增用户。
在一个具体的实施例中，所述操作记录信息包括：用户点击的分享页面以及所点击的各分享页面的次数；
所述统计模块用于：
根据所述用户的操作记录信息确定所述用户点击的分享页面及所点击的各分享页面的次数；
根据各分享页面的用户标识确定对应各分享页面的分享用户，并将各分享用户作为分享人；
根据点击各分享页面的次数确定各分享用户作为分享人所占比例。
在一个具体的实施例中，该统计设备还包括：
奖励模块，用于根据所统计的各分享用户作为分享人所占的比例为各分享用户发放奖励。
以此，本发明实施例提出了一种分享过程的统计方法和设备，其中，该统计方法包括：基于分享用户的分享生成带有所述分享用户的用户标识的分享页面；当检测到用户在分享页面执行预设操作时，记录所述用户的用户信息以及操作记录信息，并根据所述用户信息判断所述用户是否为基于所述分享页面所产生的新增用户；若判断结果为是，根据所述操作记录信息统计所述用户的分享人所包括的分享用户以及各分享用户作为分享人所占的比例。以此通过在用户进行分析时，所生成的分享页面自动加入用户作为分享用户的用户标识，在保证分享过程中各用户的使用体验的同时，保证了分享过程统计的准确性以及有效性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提出的一种分享过程的统计方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提出的一种分享过程的统计方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提出的一种分享过程的统计方法中判断是否为新增用户的流程示意图；
图4为本发明实施例提出的一种分享过程的统计设备的结构示意图。
具体实施方式
在下文中，将更全面地描述本公开的各种实施例。本公开可具有各种实施例，并且可在其中做出调整和改变。然而，应理解：不存在将本公开的各种实施例限于在此公开的特定实施例的意图，而是应将本公开理解为涵盖落入本公开的各种实施例的精神和范围内的所有调整、等同物和/或可选方案。
在下文中，可在本公开的各种实施例中使用的术语“包括”或“可包括”指示所公开的功能、操作或元件的存在，并且不限制一个或更多个功能、操作或元件的增加。此外，如在本公开的各种实施例中所使用，术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合，并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。
在本公开的各种实施例中，表述“或”或“A或/和B中的至少一个”包括同时列出的文字的任何组合或所有组合。例如，表述“A或B”或“A或/和B中的至少一个”可包括A、可包括B或可包括A和B二者。
在本公开的各种实施例中使用的表述(诸如“第一”、“第二”等)可修饰在各种实施例中的各种组成元件，不过可不限制相应组成元件。例如，以上表述并不限制所述元件的顺序和/或重要性。以上表述仅用于将一个元件与其它元件区别开的目的。例如，第一用户装置和第二用户装置指示不同用户装置，尽管二者都是用户装置。例如，在不脱离本公开的各种实施例的范围的情况下，第一元件可被称为第二元件，同样地，第二元件也可被称为第一元件。
应注意到：如果描述将一个组成元件“连接”到另一组成元件，则可将第一组成元件直接连接到第二组成元件，并且可在第一组成元件和第二组成元件之间“连接”第三组成元件。相反地，当将一个组成元件“直接连接”到另一组成元件时，可理解为在第一组成元件和第二组成元件之间不存在第三组成元件。
在本公开的各种实施例中使用的术语“用户”可指示使用电子装置的人或使用电子装置的装置(例如，人工智能电子装置)。
在本公开的各种实施例中使用的术语仅用于描述特定实施例的目的并且并非意在限制本公开的各种实施例。如在此所使用，单数形式意在也包括复数形式，除非上下文清楚地另有指示。除非另有限定，否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本公开的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关技术领域中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义，除非在本公开的各种实施例中被清楚地限定。
实施例1
本发明实施例1提出了一种分享过程的统计方法，如图1所示，包括：
步骤101、基于分享用户的分享生成带有所述分享用户的用户标识的分享页面。
具体的，以一个具体的例子来进行说明，例如用户A进行分享操作时(在此分享的过程中，用户A即为分享用户)，例如点击分享按钮，系统会自动生成一个分享页面，例如为某一游戏或者应用程序等的分享页面P1，具体的，该分享页面PP1中会包含有用户A的用户标识，一种具体的实施例中，例如用户A的用户标识可以为SA,然后会将分享页面P1发布到社交1圈中。
步骤102、当检测到用户在分享页面执行预设操作时，记录所述用户的用户信息以及操作记录信息，并根据所述用户信息判断所述用户是否为基于所述分享页面所产生的新增用户。
在一个具体的应用场景中，仍以上述例子来进行说明，存在有用户B打开了基于用户A的分享所生成的分享页面P1，而用户B在该分享页面P1上执行预设的操作，其中预设的操作可以包括：例如点击分享页面，下载分享页面中的游戏或者应用程序等等，在此期间，会获取到用户B的用户信息以及操作记录信息，并以此判断用户B是否是基于分享页面P1所产生的新增用户。
以此，在一个具体的实施例中，所述用户信息包括：用户下载对应分享页面中应用程序时的下载IP、分享页面的用户标识、用户登陆应用程序时的登陆IP，用户的设备标识，用户本身的用户标识；
根据所述用户信息判断所述用户是否为基于所述分享页面所产生的新增用户，包括：
针对各用户标识的用户，在所述用户登陆所下载的应用程序之后，判断下载IP以及登陆IP是否一致；
若下载IP以及登陆IP一致，判断所述设备标识是否存在于预设的数据库中；
若所述设备标识不存在于预设的数据库中，确定苏哟说用户为基于分享页面所产生的新增用户。
具体的，如图2以及图3所示，在一个具体的应用场景中，以游戏为例来进行说明，例如用户B点击分享页面P1中的下载按钮来下载游戏，分享页面P1会通知服务器，用户标识为SA的页面被IP2(也即用户B的下载IP)下载了，服务器记录IP2以及SA；此外还可以记录下用户的设备ID，以便后续在进行IP比对时确定同一用户，当然也可以采用其他的方式来进行确定，在此不再进行赘叙。
而在用户B下载完游戏后登陆游戏，游戏将用户B的登录情况上报给服务器，服务器得到用户B的IP3(也即用户B的登陆IP)和用户B的设备ID(例如为ID1)以及用户B的用户标识SB。
判断根据IP3与IP2是否一致；
如果不一致，终止匹配流程；
如果一致再判断玩家(也即用户B)的用户标识SB是否存在数据库中；
如果存在，则玩家(也即用户B)为老玩家，终止匹配流程；
如果不存在，再判断玩家(也即用户B)的设备ID1是否存在数据库中；
如果存在，则说明玩家((也即用户B))的设备已经被匹配成功，终止匹配流程；
如果不存在，则可以确定用户B为新增用户。
步骤103、若判断结果为是，根据所述操作记录信息统计所述用户的分享人所包括的分享用户以及各分享用户作为分享人所占的比例。
在一个具体的实施例中，所述操作记录信息包括：用户点击的分享页面以及所点击的各分享页面的次数；
根据所述操作记录信息统计所述用户的分享人所包括的分享用户以及各分享用户作为分享人所占的比例，包括：
根据所述用户的操作记录信息确定所述用户点击的分享页面及所点击的各分享页面的次数；
根据各分享页面的用户标识确定对应各分享页面的分享用户，并将各分享用户作为分享人；
根据点击各分享页面的次数确定各分享用户作为分享人所占比例。
以此，仍以上述例子来进行说明，根据IP3查到用户标识。具体的，因为IP2可能会在不同用户分享的游戏介绍页面点击下载可能会查到多个用户标识，例如可能查询到SA和其他的用户标识。在此情况下，根据用户B在各个分享页面的点击次数来确定各分享用户作为分享人所占的比例；在此以一个具体的例子来进行说明。
假设分享的用户有：玩家A1和玩家A2
加上有被邀请的人为：玩家B
玩家A1和玩家A2都分享链接给玩家B，玩家B都在他们的页面点击了下载，但是玩家A1的页面点击了3次，玩家A2的页面点击了1次。
但玩家B登录完游戏后，系统需要判断它的分享人归属于玩家A1还是玩家A2，这时会启用权重算法即玩家A1被分配到的几率为75％，玩家A2被分配到的机率为25％；也即玩家A1作为分享人所占比例为3/(3+1)＝75％；而玩家A2作为分享人所占比例为1/(3+1)＝25％。
在一个具体的实施例中，该统计方法还包括：
根据所统计的各分享用户作为分享人所占的比例为各分享用户发放奖励。
具体的，以仍以上述为例，若玩家A1所占比例为75％，玩家A2所占比例为25％，假设新增一个玩家的奖励是100，则可以按照所占比例来进行分配奖励。
此外，在一个具体的实施例中，该方法还包括：
当检测到用户点击分享页面，获取所述用户的点击IP；
在预设的IP库中查询所述点击IP；
若在IP库中所述点击IP的次数大于指定值；
基于所述次数为对应所述分享页面的分享用户发放奖励。
以此，具体的分享过程的统计方法的示意图可以如图2以及图3所示。
本发明实施例提出了一种分享过程的统计方法和设备，其中，该统计方法包括：基于分享用户的分享生成带有所述分享用户的用户标识的分享页面；当检测到用户在分享页面执行预设操作时，记录所述用户的用户信息以及操作记录信息，并根据所述用户信息判断所述用户是否为基于所述分享页面所产生的新增用户；若判断结果为是，根据所述操作记录信息统计所述用户的分享人所包括的分享用户以及各分享用户作为分享人所占的比例。以此通过在用户进行分析时，所生成的分享页面自动加入用户作为分享用户的用户标识，在保证分享过程中各用户的使用体验的同时，保证了分享过程统计的准确性以及有效性。
实施例2
本发明实施例2还公开了一种分享过程的统计设备，如图4所示，包括：
生成模块201，用于基于分享用户的分享生成带有所述分享用户的用户标识的分享页面；
分析模块202，用于当检测到用户在分享页面执行预设操作时，记录所述用户的用户信息以及操作记录信息，并根据所述用户信息判断所述用户是否为基于所述分享页面所产生的新增用户；
统计模块203，用于当判断结果为是时，根据所述操作记录信息统计所述用户的分享人所包括的分享用户以及各分享用户作为分享人所占的比例。
在一个具体的实施例中，该统计设备还包括：
处理模块，用于当检测到用户点击分享页面，获取所述用户的点击IP；
在预设的IP库中查询所述点击IP；
若在IP库中所述点击IP的次数大于指定值；
基于所述次数为对应所述分享页面的分享用户发放奖励。
在一个具体的实施例中，所述用户信息包括：
用户下载对应分享页面中应用程序时的下载IP、分享页面的用户标识、用户登陆应用程序时的登陆IP，用户的设备标识，用户本身的用户标识；
所述分析模块根据所述用户信息判断所述用户是否为基于所述分享页面所产生的新增用户，包括：
针对各用户标识的用户，在所述用户登陆所下载的应用程序之后，判断下载IP以及登陆IP是否一致；
若下载IP以及登陆IP一致，判断所述设备标识是否存在于预设的数据库中；
若所述设备标识不存在于预设的数据库中，确定苏哟说用户为基于分享页面所产生的新增用户。
在一个具体的实施例中，所述操作记录信息包括：用户点击的分享页面以及所点击的各分享页面的次数；
所述统计模块用于：
根据所述用户的操作记录信息确定所述用户点击的分享页面及所点击的各分享页面的次数；
根据各分享页面的用户标识确定对应各分享页面的分享用户，并将各分享用户作为分享人；
根据点击各分享页面的次数确定各分享用户作为分享人所占比例。
在一个具体的实施例中，该统计设备还包括：
奖励模块，用于根据所统计的各分享用户作为分享人所占的比例为各分享用户发放奖励。
本发明实施例提出了一种分享过程的统计方法和设备，其中，该统计方法包括：基于分享用户的分享生成带有所述分享用户的用户标识的分享页面；当检测到用户在分享页面执行预设操作时，记录所述用户的用户信息以及操作记录信息，并根据所述用户信息判断所述用户是否为基于所述分享页面所产生的新增用户；若判断结果为是，根据所述操作记录信息统计所述用户的分享人所包括的分享用户以及各分享用户作为分享人所占的比例。以此通过在用户进行分析时，所生成的分享页面自动加入用户作为分享用户的用户标识，在保证分享过程中各用户的使用体验的同时，保证了分享过程统计的准确性以及有效性。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本发明序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施场景，但是，本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种分享过程的统计方法，其特征在于，包括：
基于分享用户的分享生成带有所述分享用户的用户标识的分享页面；
当检测到用户在分享页面执行预设操作时，记录所述用户的用户信息以及操作记录信息，并根据所述用户信息判断所述用户是否为基于所述分享页面所产生的新增用户；
若判断结果为是，根据所述操作记录信息统计所述用户的分享人所包括的分享用户以及各分享用户作为分享人所占的比例。
2.如权利要求1所述的统计方法，其特征在于，还包括：
当检测到用户点击分享页面，获取所述用户的点击IP；
在预设的IP库中查询所述点击IP；
若在IP库中所述点击IP的次数大于指定值；
基于所述次数为对应所述分享页面的分享用户发放奖励。
3.如权利要求1所述的统计方法，其特征在于，所述用户信息包括：
用户下载对应分享页面中应用程序时的下载IP、分享页面的用户标识、用户登陆应用程序时的登陆IP，用户的设备标识，用户本身的用户标识；
根据所述用户信息判断所述用户是否为基于所述分享页面所产生的新增用户，包括：
针对各用户标识的用户，在所述用户登陆所下载的应用程序之后，判断下载IP以及登陆IP是否一致；
若下载IP以及登陆IP一致，判断所述设备标识是否存在于预设的数据库中；
若所述设备标识不存在于预设的数据库中，确定苏哟说用户为基于分享页面所产生的新增用户。
4.如权利要求1所述的统计方法，其特征在于，所述操作记录信息包括：用户点击的分享页面以及所点击的各分享页面的次数；
根据所述操作记录信息统计所述用户的分享人所包括的分享用户以及各分享用户作为分享人所占的比例，包括：
根据所述用户的操作记录信息确定所述用户点击的分享页面及所点击的各分享页面的次数；
根据各分享页面的用户标识确定对应各分享页面的分享用户，并将各分享用户作为分享人；
根据点击各分享页面的次数确定各分享用户作为分享人所占比例。
5.如权利要求1所述的统计方法，其特征在于，还包括：
根据所统计的各分享用户作为分享人所占的比例为各分享用户发放奖励。
6.一种分享过程的统计设备，其特征在于，包括：
生成模块，用于基于分享用户的分享生成带有所述分享用户的用户标识的分享页面；
分析模块，用于当检测到用户在分享页面执行预设操作时，记录所述用户的用户信息以及操作记录信息，并根据所述用户信息判断所述用户是否为基于所述分享页面所产生的新增用户；
统计模块，用于当判断结果为是时，根据所述操作记录信息统计所述用户的分享人所包括的分享用户以及各分享用户作为分享人所占的比例。
7.如权利要求6所述的统计设备，其特征在于，还包括：
处理模块，用于当检测到用户点击分享页面，获取所述用户的点击IP；
在预设的IP库中查询所述点击IP；
若在IP库中所述点击IP的次数大于指定值；
基于所述次数为对应所述分享页面的分享用户发放奖励。
8.如权利要求6所述的统计设备，其特征在于，所述用户信息包括：
用户下载对应分享页面中应用程序时的下载IP、分享页面的用户标识、用户登陆应用程序时的登陆IP，用户的设备标识，用户本身的用户标识；
所述分析模块根据所述用户信息判断所述用户是否为基于所述分享页面所产生的新增用户，包括：
针对各用户标识的用户，在所述用户登陆所下载的应用程序之后，判断下载IP以及登陆IP是否一致；
若下载IP以及登陆IP一致，判断所述设备标识是否存在于预设的数据库中；
若所述设备标识不存在于预设的数据库中，确定苏哟说用户为基于分享页面所产生的新增用户。
9.如权利要求6所述的统计设备，其特征在于，所述操作记录信息包括：用户点击的分享页面以及所点击的各分享页面的次数；
所述统计模块用于：
根据所述用户的操作记录信息确定所述用户点击的分享页面及所点击的各分享页面的次数；
根据各分享页面的用户标识确定对应各分享页面的分享用户，并将各分享用户作为分享人；
根据点击各分享页面的次数确定各分享用户作为分享人所占比例。
10.如权利要求6所述的统计设备，其特征在于，还包括：
奖励模块，用于根据所统计的各分享用户作为分享人所占的比例为各分享用户发放奖励。
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Publications (1)
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