CN106570633A - 一种基于权重设计的指标体系评估方法 - Google Patents

一种基于权重设计的指标体系评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106570633A
CN106570633A CN201610961262.3A CN201610961262A CN106570633A CN 106570633 A CN106570633 A CN 106570633A CN 201610961262 A CN201610961262 A CN 201610961262A CN 106570633 A CN106570633 A CN 106570633A
Authority
CN
China
Prior art keywords
index
index system
evaluation
information
item
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610961262.3A
Other languages
English (en)
Inventor
李锁在
符兴斌
鲁振
石丽翔
贾文娟
邢芷怡
后江振
马万郡
胡坚升
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
CHINASOFT INFORMATION SYSTEM ENGINEERING Co Ltd
Original Assignee
CHINASOFT INFORMATION SYSTEM ENGINEERING Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by CHINASOFT INFORMATION SYSTEM ENGINEERING Co Ltd filed Critical CHINASOFT INFORMATION SYSTEM ENGINEERING Co Ltd
Priority to CN201610961262.3A priority Critical patent/CN106570633A/zh
Publication of CN106570633A publication Critical patent/CN106570633A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于权重设计的指标体系评估方法,包括创建评估指标体系、构建评估指标树、指标项配置、指标体系解析、指标体系解算五个部分组成;本发明的优点在于:建立了评估指标体系内部结构数据标准,满足了不同评估需求;提供图形化的指标体系构造环境,使用户能够清晰设置各指标间关系及指标偏好程度,提高评估指标体系定义的准确性和有效性。

Description

一种基于权重设计的指标体系评估方法
技术领域
本发明涉及一种指标体系评估方法,具体地说是一种基于权重设计的指标体系评估方法,属于指标体系评估方法领域。
背景技术
现有的指标体系评估的技术有:提供图形化的指标体系建模环境,用户对指标体系的构成、指标属性、指标数值获取方式等进行设置,构建指标树后每个指标项设置内容一样,进而完成指标体系评估。这项技术方案虽然在一定程度上能够支持用户对指标体系的定义和评估,但是并不能清晰说明指标特性,各指标项间层次关系及包含关系,权重值设置及使用不明确,与日常行为习惯不一致,用户理解和使用时难度较大,不利于推广使用。
发明内容
为了解决上述问题,本发明设计了一种基于权重设计的指标体系评估方法,以评估指标体系、数据评估分析算子模型和工具为支撑,为各种应用数据、仿真结果提供有力的定性定量分析,为决策制定、方案评估优化等提供支持。
本发明的技术方案为:
一种基于权重设计的指标体系评估方法,包括创建评估指标体系、构建评估指标树、指标项配置、指标体系解析、指标体系解算五个部分组成,具体步骤如下:
第一步:创建评估指标体系
创建评估指标体系是完成指标体系信息的定义,评估指标体系信息记录了指标体系的总体描述信息及创建信息,包括指标体系基本信息定义和文件及作者信息定义。
(1)指标体系基本信息定义
基本信息为指标体系的总体特征描述,包括评估名称、行业领域、密级、关键词、评价目的和评估描述。用户可对其直接进行编辑,还可自定义行业领域;
(2)指标体系文件及作者信息定义
文件信息为该指标体系文件的创建信息,包括该指标体系的创建日期、修改日期,还可打开已有指标体系文件位置;作者信息为该指标体系的责任人信息,包括 作者姓名、组织机构、电话号码和电子邮箱,用户可添加多个作者并对其进行编辑和管理;
第二步:构建评估指标树
指标体系是指若干个相互联系的统计指标所组成的有机体。指标树的建立是进行评价研究的前提和基础,它将抽象的研究对象按照其本质属性和其目标评价特征的某一方面标识分解成为具有行为化、可操作化的结构。
构建评估指标树是完成对评估指标附属关系的构造,首先完成根指标的创建,然后以根指标项为牵引完成从属关系构造,进一步包括创建根指标、以根指标项为牵引构造指标树两个步骤。
(1)创建根指标
根指标是一个指标体系最高级的衡量目标,它说明的是该指标体系总体特征的概念。本步骤中的指标体系结果评价方式需设置为定量,用户需设置评价分值范围,如百分制输入0-100。
(2)以根指标项为牵引构造指标树
用户以根指标为节点向下构造指标树,每创建一个指标项需按该指标类型选择创建聚合指标或计算指标,最终形成树型从属结构的关系树即该指标体系指标数。聚合指标是若干子指标的总和,它反应指标体系中某一方面的评价内容的结果,计算指标是指标体系中具体进行统计分析计算的指标;
第三步:指标项配置
指标项配置实现对指标体系结果评价方式、下级指标聚合方式、指标权重值、评估算子及评价准则等信息进行配置,包括根指标设置、聚合指标设置、计算指标设置三个部分。
(1)根指标设置
根指标设置视窗针对整体指标体系的结果评价方式,以及下级指标管理、下级指标聚合进行设置。此处下级聚合方式选择权重法,设置根指标直属子指标项的权重值(相对权重),所有子指标项权重之和为1,设置时要按子指标项所占比例进行设置,权重值精确到小数点后三位,以小数方式显示。相对权重是指该指标项在其直属从属结构内所占比例值,指标权重值需用户使用指标权重确定方法确定,一般常用方法有层析分析法、专家调查法、最大熵技术法等。
(2)聚合指标设置
聚合指标设置视窗针对该聚合指标及其下级指标管理、下级指标聚合进行设置。聚合指标设置包括:指标说明设置、下级指标管理和下级指标聚合设置。
以根指标为起点向下对所有聚合指标进行设置,选择该指标聚合的下级指标聚合方式为权重法,设置对应指标项相对权重值,所有子指标项权重之和为1,设置时要按子指标项所占比例进行设置,权重值精确到小数点后三位,以小数方式显示。
(3)计算指标设置
计算指标设置视图针对该指标的指标参数、计算方式、评价准则进行设置。计算指标设置包括:指标说明及评估方式设置、指标参数设置、评估算子设置、指标结果设置、评价准则设置。
计算指标评估方式为专家打分,专家打分由用户根据专家给定分值进行设置,算子计算需设置样本数据、算子、指标参数间相互关系。计算指标评估方式为专家打分,提示用户整个结果评估评价分值范围,专家给定分值需在该范围内。
计算指标评估方式为算子评估,需设置指标参数、设置评估算子、设置指标结果、设置评价准则四个步骤的内容。指标参数为用户定义的指标变量,是计算结果的承载体,包括指标参数名称、单位;评估算子是用于计算的算子模型,选择所需算子后,用户需将样本数据赋予该算子模型的输入数据项;指标结果是指标参数的计算结果,用户需将算子计算的输出接口赋予指标结果;评价准则为指标参数结果建立评价体系方程,将指标参数计算结果转化为统一的评价等级,使指标体系的不同方面在统一评价体系中进行评价。
第四步:指标体系解析
指标体系解析实现在对指标体系配置信息进行错误检测和指标体系文件信息解析。错误检测模块主要实现对评估设置和评估计算过程中的检测及提示,方便规范用户的输入操作,进而减少评估计算因输入引起的不匹配错误,提高计算的有效性;指标体系文件解析主要实现对指标项信息、指标项之间从属关系和指标项索引关系等进行解析和预处理,同时将指标体系信息直接存入内存数据库,供指标体系解算时实时获取和计算。
(1)指标体系数据有效性检测
在用户完成指标体系中所有指标项配置后,在指标体系用于计算前要对所有指标项输入数据的合理性和有效性进行检测,对存在错误或异常处给出提示,用户依据错误提示列表进行修改调整,确保指标体系有效的利用到评估计算中。
(2)指标体系文件解析
指标体系文件解析功能主要实现系统对指标体系文件的解析,指标体系文件中主要记录指标项、指标从属关系及评价标准,且记录了指标算子、样本数据间索引关系等,在评估计算前将文件中指标体系及数据关系读取解析,将指标项按层级记录,包括指标基本信息、子指标信息、指标索引关系等,同时系统将评估信息存储为可直接执行的仿真内存数据,供评估计算时使用。
第五步:指标体系解算
指标体系解算实现评估验证分析全过程的支撑和管理,系统对指标体系进行解析初始化后,在状态机管理机制下统一调度和控制之下,调用算子模型构件进行指标结算,并由数据管理模块处理和管理各种评估计算中间数据,并实施总体监控和错误信息记录,直至指标体系中 所有指标项计算结束,生成评估结果。
(1)模型调度
模型调度模块主要实现算子模型及指标计算构件在运行过程中加入和退出运算,以及同一层级内运算次序的调度的操作。
算子模型更新:模型调度模块能够响应层级计算管理模块的更新消息,在收到新的指标计算层级后将加载新指标及算子信息,并开始新层级的模型解算调度。
模型解算列表获取:读取同级指标各自的样本数据列表与算子模型列表,得到当前计算层级下需解算的算子模型列表。
指标解算控制:系统依据解析生成的指标解算次序调度待解算的指标进行运算,在每个指标运算完毕并且指标结果数据提交评估结果交互区后将算子解算标志设置为已解算。
指标解算完毕判断:系统读取所有评估指标项的解算标识,判断当前层级内指标是否全部解算完毕,若指标全部解算完毕,则系统发送全部指标结算完毕消息至评估计算管理模块以及数据管理模块,然后将下一级指标的解算标识全部重置为未解算。
(2)数据管理
数据管理模块主要实现评估指标解算运行过程中算子、指标间交互数据的管理服务。
创建评估运行数据交互区:在系统启动数据管理模块后,数据管理模块会在内存创建评估运行数据交互区,用于存放指标和算子在每一层级解算后的输出数据,便于算子与指标间、指标间数据交互,创建完毕后将数据交互区地址信息传输至评估工程解析模块。
算子指标输入数据获取:在每一个计算层级中,指标解算前,数据管理模块从数据交互区读取样本数据对应的字段数据后传递给算子模型,用于算子模型进行计算并将计算结果传递给指标进行指标评价计算。
算子指标输出数据更新:在每一个层级计算内,指标解算后,数据管理模块获取指标输出数据后写入数据交互区对应的算子计算结果和指标结果,同时更新临时存储结果文件。
评估运行数据交互区清空:在每一个层级计算内,当接收到全部指标解算完毕消息后,数据管理模块将数据交互区清空,准备记录下一个层级内算子指标输出数据。
(3)评估计算
评估运行实现根据评估工程中设置的评估指标、评估数据等内容进行评估计算,得到评估结果的功能,如图2所示。
基于权重设计的指标体系评估方法提供用户对指标体系的构成、指标属性、指标价值度量标准、指标权重等信息进行设置,本模块将结合飞机飞行性能评估指标体系示例对本方法进行进一步阐述。
用户使用本系统的指标体系构建工具,选择创建指标体系,获取模块1指标体系信息,填写指标体系基本信息、文档信息、作者信息,名称为“飞机飞行性能评估指标体系”,行业领域选择“航天航空领域”,密级选择“公开”,评价目的“针对飞机的飞行性能进行综合评估验证,是否具备作战条件”,指标描述“用于对飞机整体的飞行性能进行评估,包括机动性能、巡航性能和起飞着陆性能”,文件信息为自动生成,作者信息依据实际情况填写即可,步骤1完成。
创建指标体系输入名称后,系统自动为用户创建本指标体系的根指标即“飞机飞行性能评估指标体系”,用户在左边窗口双击对应名称,在主工作区域出现根指标配置页面,结果评价方式选择“定量”,分值范围填写“0”“100”数值即可。
在左边树型窗体内,已创建根指标“飞机飞行性能评估指标体系”,用户在此通过上方菜单或右键菜单创建本指标体系的指标树(如下表4所示),以根指标为牵引创建其子指标项飞机巡航性能、飞机机动性能、飞机起飞着陆性能、飞行包线,四项指标类型都为聚合指标;以飞机巡航性能为牵引创建其子指标项飞机使用航程、飞机续航时间、飞机耗油率,三项指标类型都为计算指标;以飞机机动性能为牵引创建其子指标项爬升能力、盘旋能力、水平加速能力,三项指标类型都为计算指标;以飞机起飞着陆性能为牵引创建其子指标项起飞速度、起飞滑跑距离、着陆速度、着陆滑跑距离,四项指标类型都为计算指标;以飞行保险为牵引创建其子指标项飞行最大速度、飞行最小速度、飞行最大高度,三项指标类型都为计算指标,至此飞机飞行性能评估指标体系指标树构造完成,步骤2完成;
在左边树型窗体内,双击根指标“飞机飞行性能评估指标体系”,在主工作区域出现根指标配置页面,在下级指标聚合内聚合方式选择权重法,飞机巡航性能权重值为0.210,飞机机动性能权重值为0.350,飞机起飞着陆性能指标权重值为0.180,飞行包线权重值为0.260,所有子指标项权重和为1,满足要求。
左边树型窗体内双击聚合指标“飞机巡航性能”,在主工作区域展现该指标项配置页面,在下级指标聚合内聚合方式选择权重法,飞机使用航程权重值0.320,飞机续航时间权重值为0.330,飞机耗油率权重值为0.350;在左边树型窗体内,双击聚合指标“飞机机动性能”,在主工作区域展现该指标项配置页面,在下级指标聚合内聚合方式选择权重法,爬升能力权重值0.420,盘旋能力权重值0.31 0,水平加速能力0.270;左边树型窗体内双击聚合指标“飞机起飞着陆性能”,在主工作区域展现该指标项配置页面,在下级指标聚合内聚合方式选择权重法,起飞速度权重值0.250,起飞滑跑距离权重值0.250,着陆速度权重值0.250,着陆滑跑距离权重值0.250,;左边树型窗体内双击聚合指标“飞行包线”,在主工作区域展现该指标项配置页面,在下级指标聚合内聚合方式选择权重法,飞行最大速度权重值0.330,飞行最小速度权重值0.320,飞行最大高度0.350,至此本指标体系的所有聚合指标设置完成。
在左边树型窗体内,双击计算指标“飞机使用航程”,在主工作区域出现该计算指标配置页面,评估方式选择“算子评估”,在本指标体系内所有计算指标的评估方式都为算子评估,对剩余12个计算指标依次执行上述操作进行评估方式设置。
在左边树型窗体内,双击计算指标“飞机使用航程”,在主工作区域出现该计算指标配置页面,需完成设置指标参数、设置评估算子、设置指标结果、设置评价准则四个步骤的内容。第一步设置指标参数添加使用航程,单位为千米;第二步设置评估算子,添加算子中选择飞机巡航距离算子,此算子包含4项输入参数,分别为飞机飞行状态、飞机爬升结束标记、飞机下降结束标记、飞机飞行数据文件,用户为这四个参数设置或选择对应样本数据;第三步设置指标结果 ,在使用航程参数所对应行内选择算子列下拉选择飞机巡航距离算子,选择输出列选择使用航程值;第四步设置评价准则,添加准则1,准则条件为使用航程>=5500km ,评估结果为100;添加准则2,准则条件为5400=<使用航程<5500,评估结果为100-(使用航程-5400)*1/10,添加准则3,准则条件为5100=<使用航程<5400,评价结果为90-(使用航程-5100)*1/20,添加准则4,准则条件为4500=<使用航程<5100,评价结果为75-(使用航程-4500)*1/40,添加准则5,准则条件为3600=<使用航程<4500,评价结果为60-(使用航程-3600)*1/60,,添加准则6,准则条件为使用航程<3600,评价结果为0,至此完成飞机使用航程算子指标的设置。用户以该计算指标设置为参考完成剩余12个计算指标四步骤的设置,步骤3完成。
用户设置完飞机飞行性能评估指标体系后,点击保存后,再次点击计算会自动出现错误检测提示窗口,若有错误会以列表形式展现用户,该部分依据用户设置进行具有实时变动性,用户需根据系统提示完善指标体系设置内容,完善后步骤4完成。
点击“指标解算”按钮,系统会弹出正在计算对话框,实时显示指标项解算进度和计算错误显示,所有指标项正常计算完成后,系统会直接展现评估结果,以指标树形式展现指标项结果,并对单个指标支持图表查看,步骤5完成。
本发明有如下优点:
1、建立了评估指标体系内部结构数据标准,满足了不同评估需求;
2、提供图形化的指标体系构造环境,使用户能够清晰设置各指标间关系及指标偏好程度,提高评估指标体系定义的准确性和有效性。
附图说明
图1为本发明指标体系解算流程图;
图2为本发明评估计算流程图;
图3为本发明一种基于权重设计的指标体系评估方法功能组成图。
具体实施方式
以下对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1
一种基于权重设计的指标体系评估方法,如图3所示,包括创建评估指标体系、构建评估指标树、指标项配置、指标体系解析、指标体系解算五个部分组成,具体步骤如下:
第一步:创建评估指标体系
创建评估指标体系是完成指标体系信息的定义,评估指标体系信息记录了指标体系的总体描述信息及创建信息,包括指标体系基本信息定义和文件及作者信息定义。
(1)指标体系基本信息定义
基本信息为指标体系的总体特征描述,包括评估名称、行业领域、密级、关键词、评价目的和评估描述。用户可对其直接进行编辑,还可自定义行业领域,指标体系基本信息数据标准如
表1所示
(2)指标体系文件及作者信息定义
文件信息为该指标体系文件的创建信息,包括该指标体系的创建日期、修改日期,还可打开已有指标体系文件位置;作者信息为该指标体系的责任人信息,包括 作者姓名、组织机构、电话号码和电子邮箱,用户可添加多个作者并对其进行编辑和管理。指标体系文件及作者信息数据标准如
表1所示。
第二步:构建评估指标树
指标体系是指若干个相互联系的统计指标所组成的有机体。指标树的建立是进行评价研究的前提和基础,它将抽象的研究对象按照其本质属性和其目标评价特征的某一方面标识分解成为具有行为化、可操作化的结构。
构建评估指标树是完成对评估指标附属关系的构造,首先完成根指标的创建,然后以根指标项为牵引完成从属关系构造,进一步包括创建根指标、以根指标项为牵引构造指标树两个步骤。
(1)创建根指标
根指标是一个指标体系最高级的衡量目标,它说明的是该指标体系总体特征的概念。本步骤中的指标体系结果评价方式需设置为定量,用户需设置评价分值范围,如百分制输入0-100。
(2)以根指标项为牵引构造指标树
用户以根指标为节点向下构造指标树,如下表3,每创建一个指标项需按该指标类型选择创建聚合指标或计算指标,最终形成树型从属结构的关系树即该指标体系指标数。聚合指标是若干子指标的总和,它反应指标体系中某一方面的评价内容的结果,计算指标是指标体系中具体进行统计分析计算的指标。
第三步:指标项配置
指标项配置实现对指标体系结果评价方式、下级指标聚合方式、指标权重值、评估算子及评价准则等信息进行配置,包括根指标设置、聚合指标设置、计算指标设置三个部分。
(1)根指标设置
根指标设置视窗针对整体指标体系的结果评价方式,以及下级指标管理、下级指标聚合进行设置。此处下级聚合方式选择权重法,设置根指标直属子指标项的权重值(相对权重),所有子指标项权重之和为1,设置时要按子指标项所占比例进行设置,权重值精确到小数点后三位,以小数方式显示。相对权重是指该指标项在其直属从属结构内所占比例值,指标权重值需用户使用指标权重确定方法确定,一般常用方法有层析分析法、专家调查法、最大熵技术法等。
(2)聚合指标设置
聚合指标设置视窗针对该聚合指标及其下级指标管理、下级指标聚合进行设置。聚合指标设置包括:指标说明设置、下级指标管理和下级指标聚合设置。
以根指标为起点向下对所有聚合指标进行设置,选择该指标聚合的下级指标聚合方式为权重法,设置对应指标项相对权重值,所有子指标项权重之和为1,设置时要按子指标项所占比例进行设置,权重值精确到小数点后三位,以小数方式显示。
(3)计算指标设置
计算指标设置视图针对该指标的指标参数、计算方式、评价准则进行设置。计算指标设置包括:指标说明及评估方式设置、指标参数设置、评估算子设置、指标结果设置、评价准则设置。
计算指标评估方式为专家打分,专家打分由用户根据专家给定分值进行设置,算子计算需设置样本数据、算子、指标参数间相互关系。计算指标评估方式为专家打分,提示用户整个结果评估评价分值范围,专家给定分值需在该范围内。
计算指标评估方式为算子评估,需设置指标参数、设置评估算子、设置指标结果、设置评价准则四个步骤的内容。指标参数为用户定义的指标变量,是计算结果的承载体,包括指标参数名称、单位;评估算子是用于计算的算子模型,选择所需算子后,用户需将样本数据赋予该算子模型的输入数据项;指标结果是指标参数的计算结果,用户需将算子计算的输出接口赋予指标结果;评价准则为指标参数结果建立评价体系方程,将指标参数计算结果转化为统一的评价等级,使指标体系的不同方面在统一评价体系中进行评价。
第四步:指标体系解析
指标体系解析实现在对指标体系配置信息进行错误检测和指标体系文件信息解析。错误检测模块主要实现对评估设置和评估计算过程中的检测及提示,方便规范用户的输入操作,进而减少评估计算因输入引起的不匹配错误,提高计算的有效性;指标体系文件解析主要实现对指标项信息、指标项之间从属关系和指标项索引关系等进行解析和预处理,同时将指标体系信息直接存入内存数据库,供指标体系解算时实时获取和计算。
(1)指标体系数据有效性检测
在用户完成指标体系中所有指标项配置后,在指标体系用于计算前要对所有指标项输入数据的合理性和有效性进行检测,对存在错误或异常处给出提示,用户依据错误提示列表进行修改调整,确保指标体系有效的利用到评估计算中。
(2)指标体系文件解析
指标体系文件解析功能主要实现系统对指标体系文件的解析,指标体系文件中主要记录指标项、指标从属关系及评价标准,且记录了指标算子、样本数据间索引关系等,在评估计算前将文件中指标体系及数据关系读取解析,将指标项按层级记录,包括指标基本信息、子指标信息、指标索引关系等,同时系统将评估信息存储为可直接执行的仿真内存数据,供评估计算时使用。
第五步:指标体系解算
指标体系解算实现评估验证分析全过程的支撑和管理,系统对指标体系进行解析初始化后,在状态机管理机制下统一调度和控制之下,调用算子模型构件进行指标结算,并由数据管理模块处理和管理各种评估计算中间数据,并实施总体监控和错误信息记录,直至指标体系中 所有指标项计算结束,生成评估结果。指标体系解算的流程图如图1所示。
(1)模型调度
模型调度模块主要实现算子模型及指标计算构件在运行过程中加入和退出运算,以及同一层级内运算次序的调度的操作。
算子模型更新:模型调度模块能够响应层级计算管理模块的更新消息,在收到新的指标计算层级后将加载新指标及算子信息,并开始新层级的模型解算调度。
模型解算列表获取:读取同级指标各自的样本数据列表与算子模型列表,得到当前计算层级下需解算的算子模型列表。
指标解算控制:系统依据解析生成的指标解算次序调度待解算的指标进行运算,在每个指标运算完毕并且指标结果数据提交评估结果交互区后将算子解算标志设置为已解算。
指标解算完毕判断:系统读取所有评估指标项的解算标识,判断当前层级内指标是否全部解算完毕,若指标全部解算完毕,则系统发送全部指标结算完毕消息至评估计算管理模块以及数据管理模块,然后将下一级指标的解算标识全部重置为未解算。
(2)数据管理
数据管理模块主要实现评估指标解算运行过程中算子、指标间交互数据的管理服务。
创建评估运行数据交互区:在系统启动数据管理模块后,数据管理模块会在内存创建评估运行数据交互区,用于存放指标和算子在每一层级解算后的输出数据,便于算子与指标间、指标间数据交互,创建完毕后将数据交互区地址信息传输至评估工程解析模块。
算子指标输入数据获取:在每一个计算层级中,指标解算前,数据管理模块从数据交互区读取样本数据对应的字段数据后传递给算子模型,用于算子模型进行计算并将计算结果传递给指标进行指标评价计算。
算子指标输出数据更新:在每一个层级计算内,指标解算后,数据管理模块获取指标输出数据后写入数据交互区对应的算子计算结果和指标结果,同时更新临时存储结果文件。
评估运行数据交互区清空:在每一个层级计算内,当接收到全部指标解算完毕消息后,数据管理模块将数据交互区清空,准备记录下一个层级内算子指标输出数据。
(3)评估计算
评估运行实现根据评估工程中设置的评估指标、评估数据等内容进行评估计算,得到评估结果的功能,如图2所示。
基于权重设计的指标体系评估方法提供用户对指标体系的构成、指标属性、指标价值度量标准、指标权重等信息进行设置,本模块将结合飞机飞行性能评估指标体系示例对本方法进行进一步阐述。
用户使用本系统的指标体系构建工具,选择创建指标体系,获取模块1指标体系信息,填写指标体系基本信息、文档信息、作者信息,名称为“飞机飞行性能评估指标体系”,行业领域选择“航天航空领域”,密级选择“公开”,评价目的“针对飞机的飞行性能进行综合评估验证,是否具备作战条件”,指标描述“用于对飞机整体的飞行性能进行评估,包括机动性能、巡航性能和起飞着陆性能”,文件信息为自动生成,作者信息依据实际情况填写即可,步骤1完成。
创建指标体系输入名称后,系统自动为用户创建本指标体系的根指标即“飞机飞行性能评估指标体系”,用户在左边窗口双击对应名称,在主工作区域出现根指标配置页面,结果评价方式选择“定量”,分值范围填写“0”“100”数值即可。
在左边树型窗体内,已创建根指标“飞机飞行性能评估指标体系”,用户在此通过上方菜单或右键菜单创建本指标体系的指标树(如下表4所示),以根指标为牵引创建其子指标项飞机巡航性能、飞机机动性能、飞机起飞着陆性能、飞行包线,四项指标类型都为聚合指标;以飞机巡航性能为牵引创建其子指标项飞机使用航程、飞机续航时间、飞机耗油率,三项指标类型都为计算指标;以飞机机动性能为牵引创建其子指标项爬升能力、盘旋能力、水平加速能力,三项指标类型都为计算指标;以飞机起飞着陆性能为牵引创建其子指标项起飞速度、起飞滑跑距离、着陆速度、着陆滑跑距离,四项指标类型都为计算指标;以飞行保险为牵引创建其子指标项飞行最大速度、飞行最小速度、飞行最大高度,三项指标类型都为计算指标,至此飞机飞行性能评估指标体系指标树构造完成,步骤2完成。
在左边树型窗体内,双击根指标“飞机飞行性能评估指标体系”,在主工作区域出现根指标配置页面,在下级指标聚合内聚合方式选择权重法,飞机巡航性能权重值为0.210,飞机机动性能权重值为0.350,飞机起飞着陆性能指标权重值为0.180,飞行包线权重值为0.260,所有子指标项权重和为1,满足要求。
左边树型窗体内双击聚合指标“飞机巡航性能”,在主工作区域展现该指标项配置页面,在下级指标聚合内聚合方式选择权重法,飞机使用航程权重值0.320,飞机续航时间权重值为0.330,飞机耗油率权重值为0.350;在左边树型窗体内,双击聚合指标“飞机机动性能”,在主工作区域展现该指标项配置页面,在下级指标聚合内聚合方式选择权重法,爬升能力权重值0.420,盘旋能力权重值0.31 0,水平加速能力0.270;左边树型窗体内双击聚合指标“飞机起飞着陆性能”,在主工作区域展现该指标项配置页面,在下级指标聚合内聚合方式选择权重法,起飞速度权重值0.250,起飞滑跑距离权重值0.250,着陆速度权重值0.250,着陆滑跑距离权重值0.250,;左边树型窗体内双击聚合指标“飞行包线”,在主工作区域展现该指标项配置页面,在下级指标聚合内聚合方式选择权重法,飞行最大速度权重值0.330,飞行最小速度权重值0.320,飞行最大高度0.350,至此本指标体系的所有聚合指标设置完成。
在左边树型窗体内,双击计算指标“飞机使用航程”,在主工作区域出现该计算指标配置页面,评估方式选择“算子评估”,在本指标体系内所有计算指标的评估方式都为算子评估,对剩余12个计算指标依次执行上述操作进行评估方式设置。
在左边树型窗体内,双击计算指标“飞机使用航程”,在主工作区域出现该计算指标配置页面,需完成设置指标参数、设置评估算子、设置指标结果、设置评价准则四个步骤的内容。第一步设置指标参数添加使用航程,单位为千米;第二步设置评估算子,添加算子中选择飞机巡航距离算子,此算子包含4项输入参数,分别为飞机飞行状态、飞机爬升结束标记、飞机下降结束标记、飞机飞行数据文件,用户为这四个参数设置或选择对应样本数据;第三步设置指标结果 ,在使用航程参数所对应行内选择算子列下拉选择飞机巡航距离算子,选择输出列选择使用航程值;第四步设置评价准则,添加准则1,准则条件为使用航程>=5500km ,评估结果为100;添加准则2,准则条件为5400=<使用航程<5500,评估结果为100-(使用航程-5400)*1/10,添加准则3,准则条件为5100=<使用航程<5400,评价结果为90-(使用航程-5100)*1/20,添加准则4,准则条件为4500=<使用航程<5100,评价结果为75-(使用航程-4500)*1/40,添加准则5,准则条件为3600=<使用航程<4500,评价结果为60-(使用航程-3600)*1/60,,添加准则6,准则条件为使用航程<3600,评价结果为0,至此完成飞机使用航程算子指标的设置。用户以该计算指标设置为参考完成剩余12个计算指标四步骤的设置,步骤3完成。
用户设置完飞机飞行性能评估指标体系后,点击保存后,再次点击计算会自动出现错误检测提示窗口,若有错误会以列表形式展现用户,该部分依据用户设置进行具有实时变动性,用户需根据系统提示完善指标体系设置内容,完善后步骤4完成。
点击“指标解算”按钮,系统会弹出正在计算对话框,实时显示指标项解算进度和计算错误显示,所有指标项正常计算完成后,系统会直接展现评估结果,以指标树形式展现指标项结果,并对单个指标支持图表查看,步骤5完成。

Claims (6)

1.一种基于权重设计的指标体系评估方法,其特征在于,包括创建评估指标体系、构建评估指标树、指标项配置、指标体系解析、指标体系解算五个部分组成,具体步骤如下:
第一步:创建评估指标体系
创建评估指标体系是完成指标体系信息的定义,评估指标体系信息记录了指标体系的总体描述信息及创建信息,包括指标体系基本信息定义和文件及作者信息定义;
第二步:构建评估指标树
指标体系是指若干个相互联系的统计指标所组成的有机体;指标树的建立是进行评价研究的前提和基础,它将抽象的研究对象按照其本质属性和其目标评价特征的某一方面标识分解成为具有行为化、可操作化的结构;
第三步:指标项配置
指标项配置实现对指标体系结果评价方式、下级指标聚合方式、指标权重值、评估算子及评价准则等信息进行配置,包括根指标设置、聚合指标设置、计算指标设置三个部分;
第四步:指标体系解析
指标体系解析实现在对指标体系配置信息进行错误检测和指标体系文件信息解析;错误检测模块主要实现对评估设置和评估计算过程中的检测及提示,方便规范用户的输入操作,进而减少评估计算因输入引起的不匹配错误,提高计算的有效性;指标体系文件解析主要实现对指标项信息、指标项之间从属关系和指标项索引关系等进行解析和预处理,同时将指标体系信息直接存入内存数据库,供指标体系解算时实时获取和计算;
第五步:指标体系解算
指标体系解算实现评估验证分析全过程的支撑和管理,系统对指标体系进行解析初始化后,在状态机管理机制下统一调度和控制之下,调用算子模型构件进行指标结算,并由数据管理模块处理和管理各种评估计算中间数据,并实施总体监控和错误信息记录,直至指标体系中 所有指标项计算结束,生成评估结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于权重设计的指标体系评估方法,其特征在于,所述创建评估指标体系,包括:(1)指标体系基本信息定义和(2)指标体系文件及作者信息定义。
3.根据权利要求1所述的一种基于权重设计的指标体系评估方法,其特征在于,所述构建评估指标树,包括:(1)创建根指标和(2)以根指标项为牵引构造指标树。
4.根据权利要求1所述的一种基于权重设计的指标体系评估方法,其特征在于,所述指标项配置,包括:(1)根指标设置、(2)聚合指标设置和(3)计算指标设置。
5.根据权利要求1所述的一种基于权重设计的指标体系评估方法,其特征在于,所述指标体系解析,包括:(1)指标体系数据有效性检测和(2)指标体系文件解析。
6.根据权利要求1所述的一种基于权重设计的指标体系评估方法,其特征在于,所述指标体系解算,包括:(1)模型调度、(2)数据管理和(3)评估计算。
CN201610961262.3A 2016-11-04 2016-11-04 一种基于权重设计的指标体系评估方法 Pending CN106570633A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610961262.3A CN106570633A (zh) 2016-11-04 2016-11-04 一种基于权重设计的指标体系评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610961262.3A CN106570633A (zh) 2016-11-04 2016-11-04 一种基于权重设计的指标体系评估方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106570633A true CN106570633A (zh) 2017-04-19

Family

ID=58535999

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610961262.3A Pending CN106570633A (zh) 2016-11-04 2016-11-04 一种基于权重设计的指标体系评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106570633A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107506888A (zh) * 2017-07-07 2017-12-22 中国科学院计算机网络信息中心 一种通用的在线服务平台定制化评估方法和系统
CN108399504A (zh) * 2018-03-08 2018-08-14 中国人民解放军61489部队 一种防空地下室防护效能评估方法
CN108734414A (zh) * 2018-06-05 2018-11-02 山东省海洋资源与环境研究院 一种海洋环境监测数据标准化入库及评价分析系统
CN109376980A (zh) * 2018-08-29 2019-02-22 上海机电工程研究所 三维时变的性能评估指标体系构建方法与系统
CN109408347A (zh) * 2018-09-28 2019-03-01 北京九章云极科技有限公司 一种指标实时分析系统及指标实时计算方法
CN109767085A (zh) * 2018-12-26 2019-05-17 南京华讯方舟通信设备有限公司 一种面向部队的指标体系评估方法及系统
CN112015912A (zh) * 2020-08-25 2020-12-01 杭州指令集智能科技有限公司 一种基于知识图谱的指标智能可视化方法及装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102663503A (zh) * 2012-04-05 2012-09-12 北京联海信息系统有限公司 一种信息安全评估方法
CN102708149A (zh) * 2012-04-01 2012-10-03 河海大学 数据质量管理方法和系统
CN103150687A (zh) * 2013-03-22 2013-06-12 电子科技大学 电网结构脆弱性实时评估系统
CN103679393A (zh) * 2013-12-27 2014-03-26 上海市东方医院(同济大学附属东方医院) 一种基于层次分析法的临床路径管理评价指标系统和方法
CN103793606A (zh) * 2014-01-27 2014-05-14 中国电子科技集团公司第十研究所 多源传感器目标综合识别系统性能评估方法
CN104124756A (zh) * 2013-04-27 2014-10-29 国家电网公司 一种基于全网数据的省级配电网运行监测系统
CN106022631A (zh) * 2016-05-30 2016-10-12 南京航空航天大学 一种指标权重分析方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102708149A (zh) * 2012-04-01 2012-10-03 河海大学 数据质量管理方法和系统
CN102663503A (zh) * 2012-04-05 2012-09-12 北京联海信息系统有限公司 一种信息安全评估方法
CN103150687A (zh) * 2013-03-22 2013-06-12 电子科技大学 电网结构脆弱性实时评估系统
CN104124756A (zh) * 2013-04-27 2014-10-29 国家电网公司 一种基于全网数据的省级配电网运行监测系统
CN103679393A (zh) * 2013-12-27 2014-03-26 上海市东方医院(同济大学附属东方医院) 一种基于层次分析法的临床路径管理评价指标系统和方法
CN103793606A (zh) * 2014-01-27 2014-05-14 中国电子科技集团公司第十研究所 多源传感器目标综合识别系统性能评估方法
CN106022631A (zh) * 2016-05-30 2016-10-12 南京航空航天大学 一种指标权重分析方法

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107506888A (zh) * 2017-07-07 2017-12-22 中国科学院计算机网络信息中心 一种通用的在线服务平台定制化评估方法和系统
CN108399504A (zh) * 2018-03-08 2018-08-14 中国人民解放军61489部队 一种防空地下室防护效能评估方法
CN108399504B (zh) * 2018-03-08 2022-08-02 中国人民解放军61489部队 一种防空地下室防护效能评估方法
CN108734414A (zh) * 2018-06-05 2018-11-02 山东省海洋资源与环境研究院 一种海洋环境监测数据标准化入库及评价分析系统
CN109376980A (zh) * 2018-08-29 2019-02-22 上海机电工程研究所 三维时变的性能评估指标体系构建方法与系统
CN109376980B (zh) * 2018-08-29 2021-07-30 上海机电工程研究所 三维时变的性能评估指标体系构建方法与系统
CN109408347A (zh) * 2018-09-28 2019-03-01 北京九章云极科技有限公司 一种指标实时分析系统及指标实时计算方法
CN109408347B (zh) * 2018-09-28 2019-10-25 北京九章云极科技有限公司 一种指标实时分析系统及指标实时计算方法
CN109767085A (zh) * 2018-12-26 2019-05-17 南京华讯方舟通信设备有限公司 一种面向部队的指标体系评估方法及系统
CN112015912A (zh) * 2020-08-25 2020-12-01 杭州指令集智能科技有限公司 一种基于知识图谱的指标智能可视化方法及装置
CN112015912B (zh) * 2020-08-25 2023-07-04 杭州指令集智能科技有限公司 一种基于知识图谱的指标智能可视化方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106570633A (zh) 一种基于权重设计的指标体系评估方法
CN104536881B (zh) 基于自然语言分析的众测错误报告优先级排序方法
CN102662930B (zh) 一种语料标注方法及装置
CN102693349B (zh) 基于飞机驾驶舱显示界面的飞行员注意力分配工效测评系统和方法
CN110196814B (zh) 一种软件质量评价方法
CN101694652A (zh) 一种基于极速神经网络的网络资源个性化推荐方法
CN106021771A (zh) 一种故障诊断方法及装置
CN101894058B (zh) 针对自动测试系统的测试覆盖性自动分析方法及其装置
CN103235877A (zh) 机器人控制软件模块划分方法
WO2024067387A1 (zh) 基于特征变量评分的用户画像生成方法,设备、汽车及存储介质
CN104750948B (zh) 一种处理飞行器设计中多极值多约束问题的优化方法
CN108647818A (zh) 一种预测企业涉税风险的方法及装置
CN109858134A (zh) 大数据驱动的辅助多装备系统体系结构模型构建的方法
CN114881396A (zh) 一种基于ahp和topsis的隧道坍塌风险评估方法
Mavris et al. A stochastic design approach for aircraft affordability
CN102968553B (zh) 一种飞行器着陆风险评测方法
CN105868115A (zh) 软件密集型系统软件测试模型的构建方法和系统
CN108319776A (zh) 基于群广义区间直觉模糊软集的仿真参数选择决策方法
CN103761581A (zh) 民机驾驶舱人机界面综合评价方法
CN110543489B (zh) 一种固体火箭发动机可靠性数据分析挖掘及应用软件工具
CN111143624B (zh) 面向土地审批测绘数据的自适应计算规则库匹配方法及系统
Congdong et al. Research on node importance evaluation of complex products based on three-parameter interval grey number grey relational model
CN105183804B (zh) 一种基于本体的聚类服务方法
CN114205355B (zh) 一种变电网关附属设备性能测试方法、系统及电子设备
CN114398769B (zh) 一种无人直升机飞行控制系统评分自动获取方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170419