CN106529859A - 一种动态安全库存的控制装置及安全库存的调控方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种动态安全库存控制装置，包括需求数据采集模块、动态安全库存覆盖天数计算模块、动态安全库存计算模块、库存监控模块、调配计划模块以及生产执行控制模块；本发明还公开了采用此控制装置的安全库存的动态调控方法，能够实现对调配设备的实时控制，控制安全库存维持在一个合理水平，在满足不断货的条件下，有效地减少库存维持成本，提高库存周转率。

Description

一种动态安全库存的控制装置及安全库存的调控方法

技术领域

本发明涉及计算机科学与技术领域，特别涉及一种动态安全库存的控制装置及安全库存的调控方法。

背景技术

再订货点和安全库存的理论已经在生产企业的库存控制和电商仓库的补货中得到了一定的应用，在一定程度上提高了补货量的准确度，而且也在一定程度上提高了订单的配送速度，最终提升用户的购物体验。

安全库存在企业生产中的应用已经非常广泛，在竞争日益激烈的今天为了保障交货及时性和销售签单时的成功率，企业以库存资金占用为代价，通过安全库存来换取市场占有率，同时也可以在一定时间内保持生产的稳定性。

但是问题也随之而来，安全库存越高，生产和交货有了保证，但库存资金的占用就会越大，同时还带来了安全库存的保管费用，以及过期与变质的风险。因此，对于任何一个使用安全库存的企业来说，它们不得不面临的一个共同的难题就是，安全库存应该如何设置会比较合适。

现有技术方案中：保存商品的日销售量、安全库存天数、以及最大库存天数；根据所述商品的日销售量计算所述商品的安全库存量和最大库存量，其中，安全库存量＝日销售量×安全库存天数，最大库存量＝日销售量×最大库存天数；在商品的当前存货量未达到安全库存量的情况下，确定并输出补货量使商品存货量介于安全库存量与最大库存量之间。相比最原始的补货方式，平均日需求量的加入，给确定补货点提供了一个理论上可以参考的依据，在一定程度上提高了生产(补货)量的精准度。

但是现有技术方案的缺点是只考虑了日均需求量的变化和影响，没有考虑产品本身的一些特性，例如季节性的产品、新品上市的时候，如果还是按照日均需求量来计算安全库存，往往就会贻误商机，错过扩大市场份额的机会。现有方案中仍然需要人工根据经验值设定一个默认的安全库存天数，不同的产品畅销程度不一样、需求波动情况不一样，如何给每个产品都能设定一个合理的安全库存天数依然是一个没有解决的问题。

目前常规的企业架构模型往往遵循美国先进制造研究中心AMR提出的三层模型，顶层计划层、中间执行层、底层控制层，已经完成三层模型的企业往往具有较高的信息化发展水平以及清晰的系统架构，但往往计划层对于底层控制能力就会相对薄弱。

在生产控制装置中，往往处于底层控制层，一般只有基础的控制命令下达功能，计划功能无法实现。因为与外部处于顶层计划层的系统之间无法有效集成，致使无法从外部系统获取相关数据，从而不能进行有效地排产和计划。

发明内容

为了解决AMR三层模型架构中顶层计划层不能准确稳定地控制底层控制层的问题，本发明提供了一种动态安全库存的控制装置及安全库存的调控方法，能够实现对调配设备的实时控制，控制安全库存维持在一个合理水平，在满足不断货的条件下，有效地减少库存维持成本，提高库存周转率，使企业进入有组织有依据的生产或补货模式。

一种动态安全库存控制装置，包括需求数据采集模块、动态安全库存覆盖天数计算模块、动态安全库存计算模块、库存监控模块、调配计划模块以及生产执行控制模块；动态安全库存覆盖天数计算模块根据数据采集模块采集的需求数据计算得到动态安全库存覆盖天数，动态安全库存计算模块根据动态安全库存覆盖天数计算得到动态安全库存数据，库存监控模块采集当前库存数据，调配计划模块根据动态安全库存数据与当前库存数据生成调配计划，生产执行控制模块根据调配计划控制设备执行调配，库存监控模块采集调配数据和生产报工数据，并动态更新库存数据，完成安全库存的动态调控。

所述的需求数据采集模块用于采集需求数据，并将需求数据归类。

所述的动态安全库存覆盖天数计算模块是一种动态安全库存覆盖天数方法的应用模块，包含安全库存保障基准天数子模块、需求量级子模块、需求集中度子模块、需求变动程度子模块、需求变动频率子模块、数据存储区、需求周期子模块以及动态安全库存覆盖天数子模块。

所述的安全库存保障基准天数子模块根据归类的需求数据计算基准天数。

所述的需求量级子模块根据安全库存保障基准天数计算产品的需求量级。

所述的需求集中度子模块根据年平均日需求和月平均日需求计算产品的需求集中度。

所述的需求变动程度子模块根据订单的变动幅度计算产品的需求变动程度。

所述的需求变动频率子模块根据订单的变更次数计算产品的需求变动频率。

所述的数据存储区用于存储动态安全库存覆盖天数计算模块中各子模快的计算值。

所述的需求周期子模块用于设定动态安全库存覆盖天数的自动更新周期。

所述的动态安全库存覆盖天数子模块根据需求量级、需求集中度、需求变动程度、需求变动频率计算最终的动态安全库存覆盖天数。

所述的动态安全库存计算模块根据动态安全库存覆盖天数计算动态安全库存。

所述的库存监控模块采集当前的库存数据，并采集调配数据和生产报工数据，动态更新库存数据，用于监控当前及未来某一阶段库存水平。

所述的调配计划模块根据动态安全库存生成调配计划，如果当前或未来生产周期的某一天库存低于动态安全库存，该模块会生成调配计划。

所述的生产执行控制模块对设备进行控制，将调配计划分解成调配工单，并传输调配工单，同时采集调配状态信息、调配过程信息以及调配结果信息。

一种动态安全库存控制装置的控制方法，具体步骤如下：

(1)数据采集模块采集需求数据，并将需求数据归类；

(2)根据归类的需求数据，动态安全库存覆盖天数计算模块计算得到动态安全覆盖天数；

(3)根据动态安全覆盖天数，动态安全库存计算模块计算得到动态安全库存数据；

(4)库存监控模块采集当前库存数据；

(5)根据动态安全库存数据和当前库存数据，调配计划模块生成调配计划；

(6)生产执行控制模块根据调配计划控制设备进行动态调配；

(7)库存监控模块采集调配数据和生产报工数据，并动态更新库存数据；

完成安全库存的动态调控。

在步骤(2)中，根据企业的安全库存保障基准天数D、需求量级O_i、需求集中度C_i、需求变动程度VO_i以及需求变动频率R_i计算动态安全库存覆盖天数D_i，具体包括以下步骤：

(2-1)计算某品类安全库存保障基准天数D；

(2-2)计算需求量级O_i；

(2-3)计算需求集中度C_i；

(2-4)计算需求变动程度VO_i；

(2-5)计算需求变动频率R_i；

(2-6)计算安全库存覆盖天数D_i；

(2-7)判断离上一次自动计算安全库存覆盖天数的日期间隔是否在设定的更新周期范围内，如果是，重复步骤(2-1)～步骤(2-7)，如果否，执行步骤(2-8)；

(2-8)保存步骤(2-6)得到的安全库存覆盖天数D_i。

在步骤(2-1)中，基准天数是企业基于自身的财务和销售业务的需要，制定的一个企业级别的安全库存天数，需要综合考虑企业对资金周转率、仓库库容、风险承受能力、及时交货能力等各方面的要求，确定的一个安全库存天数，针对不同的产品，在此基准上进行浮动；

基准天数的设定基于企业对订单保障率(及时交货率)、库容限制、库存周转率、保质期等多重因素的约束，对安全库存保障基准天数优劣的评价指标也存在多个。

约束条件1：目标安全库存保障基准天数大于最大的订单缺货概率：

其中Z_min为安全系数最小值，安全系数表如表一所示，为月平均日需求的标准差，为提前期的标准差，为平均提前期，为年平均日需求。

表一安全系数表

约束条件2：目前安全库存保障基准天数小于库容限定的警戒值：

SC为库容限定的警戒库容量，为年平均日需求。

约束条件3：最大库存周转天数DS_max限定：

库存周转天数DS_C、安全库存保障基准天数D、最大库存周转天数DS_max以及当前安全库存保障天数D_C满足以下关系：

D＜DS_max-(DS_C-D_C)

约束条件4：安全库存保障基准天数D小于产品最低货架寿命天数D_s的50％，至少保障库存拿到产品时，保质期还有最高保质期的一半以上：

D＜D_S*50％

该约束是为了保证客户买到商品后剩余的保质天数。

根据企业的实际要求和着重点，确定目标函数的计算公式和权数，并通过遗传算法进对目标函数进行多目标求解，确定最终的安全库存基准天数，作为产品的安全库存保障基准天数，安全库存保障基准天数即为安全库存最低基准天数。

在步骤(2-2)中，需求量级O_i是用量化的指标来衡量特定产品的市场需求在整个企业该品类总市场需求中所占的比重，同一类产品中的主打产品通常占据绝大部分的市场份额，在企业定价、市场营销等方面也会得到一定的倾斜。

产品生产线短，生产周期相对市场的订货提前期较短，单个产品的交期不会成为生产计划的主要约束。由于主打产品需求量大而且稳定，所以在销售和生产的联动方面会比较容易实现，库存积压风险小，库存周转快，为了进一步抢占市场，提高品牌知名度和市场份额，往往通过企业自身的库存储备来增加对市场的控制力。相反的，需求量相对较小的非主打产品，市场需求量不大，再考虑生产节拍很快，可以很快的利用企业现有产能进行调整，完成交货任务。所以需求量级O_i和一个期间的总需求DM_i为正比例关系：

i与m为自然数，表示产品序号，针对不同的产品类型，周转率较高的日用品、消耗品等可以以月为一个期间，对于大型机械、软件工程产品等长周期产品，可以以年为期间进行统计。

产品的需求量通过对一定期间内的历史销售出库数据进行收集整理，得到每个产品的一个期间的总需求DM_i。计算产品的需求量时，可以以实际出货量作为需求量的标准计算数据源。

在步骤(2-3)中，需求集中度C_i是衡量市场需求的波动幅度的指标，用月平均日需求的波动曲线来衡量波动的幅度，以年平均日需求为基准，以月为维度统计月平均日需求相对年平均日需求的波动率，以一年为一个统计周期，统计一年内的平均波动率，作为需求集中度，具体计算公式如下：

第j月平均日需求：

年平均日需求：

月平均日需求的标准差：

月平均日需求的波动率：

需求集中度：

其中，Q_ij为第j月产品需求数量，a为月度自然日数，n为月数。

在步骤(2-4)中，需求变动程度VO_i也就是客户订单变动幅度，是对客户订单数量和交期调整的程度的统计，例如从100箱变为200箱，变动程度即为100％，在变动程度中只考虑第一版正式订单和最终出货数量的数据，变动程度指标中不考虑过程中的变动，对一个期间内，某个产品的每个订单的变动率进行平均，计算单个产品的变动率ROC_i，

单个产品的变动率：

需求变动程度：

其中，AVG为求平值函数，Q_f为最终出货订单数量，Q_ini为首次下单订单数量。

在步骤(2-5)中，需求变动频率R_i即为客户订单变更频率，需求变动频率统计指标是对订单变更频率的评估指标，订单变更包括数量、交期、装运条件、收货地点等与前一次订单要求不同的变动。例如客户在10笔订单中，变更了2笔订单，其中一笔变更了3次，那么变更的频率为4/10＝40％。

单个产品在某一期间内的变更率：

需求变动频率：

其中，E_v为订单总变更数，E为订单总数。

在步骤(2-6)中，动态安全库存覆盖天数：

D_i＝D*((1-O_i)*W1+(1-C_i)*W2+(1-VO_i)*W3+(1-R_i)*W4)

其中，W1～W4分别为需求量级O_i、需求集中度C_i、需求变动程度VO_i以及需求变动频率R_i对应的权重。

在步骤(2-7)中，根据企业的需要，避免动态安全库存太过于频繁的变动，设定一定的周期，自动重新计算动态安全库存覆盖天数D_i。

在步骤(3)中，动态安全库存数据Q_i的计算公式为：

Q_i＝D_i×A_ij

动态安全库存覆盖天数的计算方法能够根据同一品类中不同产品的需求及销售情况，分析内在因素，动态地计算安全库存覆盖天数，得出动态的安全库存。

在步骤(5)中，根据计算出的动态安全库存数据和当前库存数量，计算库存的缺口，并按照调配的批量生成调配计划。

步骤(6)的具体步骤如下：

(6-1)将调配计划分解为调配工单，并将调配工单通过SOAP协议发送给调配中心上位系统；

(6-2)调配中心上位系统将调配工单通过OPC接口协议发送给调配中心集控系统；

(6-3)调配中心集控系统将调配工单分解成控制命令，并将控制命令通过PROFINET通讯协议发送给调配设备；

(6-4)调配设备根据控制命令调制调配工单中要求的牌号规格和数量，生产相应产品，并将调配状态信息、调配过程信息以及调配结果信息保存至调配中心集控系统；

(6-5)调配中心集控系统将调配状态信息、调配过程信息以及调配结果信息传送给调配中心上位系统；

(6-6)调配中心上位系统将调配状态信息、调配过程信息以及调配结果信息通过SOAP协议输送至动态安全库存控制装置。

本发明动态安全库存覆盖天数的计算方法应用于调配控制装置中，在计算出动态的安全库存覆盖天数后，动态计算产品需要保持的安全库存水平，在装置中自动编制生产计划，分解为调配工单传递到控制层，再分解为控制命令控制设备层，控制调配设备完成调配任务，将动态安全库存覆盖天数的计算方法应用于生产，发挥经济效益，同时生产控制装置也是一个生产监控与反馈平台，将设备层生产执行正常或异常的结果回馈到处于顶层的库存控制装置，完成整个计划到执行的闭环处理。

本发明提供了动态安全库存覆盖天数的计算方法，可以随着需求的情况，动态的调整安全库存覆盖天数，得出动态安全库存，从而能够使安全库存维持在合理水平。

本发明中的动态安全库存覆盖天数的计算方法，结合了多目标规划的遗传算法，使企业在交货及时率、库存周转天数、库存资金占用各企业经营关键指标上达到一个最平衡结果；从而确定整个企业对安全库存备货水平的设定。

本发明的动态安全库存覆盖天数的计算方法充分考虑了需求量级、集需求集中度、需求变动程度以及需求变动频率等因素，计算安全动态安全库存的覆盖天数，进而得到安全库存，该方法得到的最少最有效的安全库存，能够实现各个产品的综合最优及时交货率，并且优化库存结构，减少库存的呆滞，真正有效地发挥安全库存的最大经济效益。

本发明提供的动态安全库存控制装置和控制方法，使根据计算模型方法得出的动态安全库存覆盖天数和计算得到的动态安全库存通过调配设备进行自动控制和调整，使安全库存能够动态维持在合理水平，并且计划人员能够实时控制和全面实时掌握目前调配设备生产过程信息，对生产环节的变动能够更高效地响应。

应用动态安全库存控制装置，安全库存值可以随着物料需求的变化而动态上下浮动时，能够避免安全库存值过低或者过高而带来的库存和资金风险。

附图说明

图1是动态安全库存控制装置的控制方法的示意图；

图2是动态安全库存覆盖天数的计算方法示意图；

图3是动态安全库存覆盖天数计算模块示意图。

具体实施方式

为了更为具体地描述本发明，下面结合附图及具体实施方式对本发明的技术方案进行详细说明。

将本动态安全库存控制装置应用于控制香精香料的安全库存中。

如图1所示，香精香料动态安全库存控制装置1包括需求数据采集模块11、动态安全库存覆盖天数计算模块12、动态安全库存计算模块13、库存监控模块14、香精香料调配计划模块15、香精香料生产执行控制模块16。

对香精香料动态安全库存进行控制的步骤如下：

(1)需求数据采集模块11采集需求数据，并将需求数据归类；

(2)动态安全库存覆盖天数计算模块12根据归类的需求数据计算基准天数、需求量级、需求集中度、需求变动程度以及需求变动频率，并最终计算得到动态安全库存覆盖天数；

(3)动态安全库存计算模块13计算动态安全库存数据；

动态安全库存数据的计算公式为：

Q_i＝D_i×A_ij

(4)库存监控模块14采集当前库存数据；

(5)香精香料调配计划模块15根据动态安全库存数据和当前库存数据，生成调配计划；

例如XY料计算得到的动态安全库存为30000kg，当前库存为23100kg，标准调配批量为500kg，则调配计划为库存缺口6900kg，按照最低500kg的调配批量，调配批数为7000kg，合计14批。

(6)香精香料生产执行控制模块16根据调配计划生成调配工单，将调配工单通过SOAP协议传输至糖香料调配中心上位系统2；

(7)糖香料调配中心上位系统2将调配工单通过OPC接口协议发送给糖香料调配中心集控系统3；

(8)糖香料调配中心集控系统3将调配工单分解成控制命令，并将控制命令通过PROFINET通讯协议发送给糖香料调配设备4；

(9)糖香料调配设备4根据控制命令调制调配工单中要求的牌号规格和数量，调制相应香精香料，调制完成后，将调配状态信息、调配过程信息以及调配结果信息通过PROFINET通讯协议保存至糖香料调配中心集控系统3；

(10)糖香料调配中心集控系统3将调调配状态信息、调配过程信息以及调配结果信息通过OPC接口协议上报至糖香料调配中心上位系统2；

(11)糖香料调配中心上位系统2将调配状态信息、调配过程信息以及调配结果信息通过SOAP协议上报至库存监控模块14；

(12)库存监控模块14根据收到的调配结果信息动态更新库存数据；完成安全库存的动态调控。

如图2所示，动态安全库存覆盖天数计算模块12是动态安全库存覆盖天数计算方法的应用模块，包含安全库存保障基准天数子模块121、需求量级子模块122、需求集中度子模块123、需求变动程度子模块124、需求变动频率子模块125、数据存储区126、需求周期子模块127以及动态安全库存覆盖天数子模块128，以上这些模块相互配合完成动态安全库存覆盖天数的计算，具体的计算步骤如图3所示：

(a)安全库存保障基准天数子模块121计算得到安全库存保障基准天数为21.13天，并将计算值21.13天写入数据存储区126；

四个约束函数：根据企业的要求的订单交付率、库容、库存周转率、保质期等要求，确定多目标规划的约束函数如下：

h(x)＝x＜DS_max

i(x)＝x＜D_s

目标函数：在烟草行业目前的生产经营模式和体制下，订单的交付率及保障率，综合订单交付率(权重80％)和存销比(权重20％)，得出最优的安全库存覆盖基准天数；

订单交付率从90％～99％分别得分为1～10分，订单交付率小于90％时，得分为0；当前的标准的存销比为25天，实际存销比从20～29天依次得分为10～1，实际存销比小于20天，得分为10；实际存销比大于29天，得分为0；

计算订单交付率：先计算安全系数Z，然后查表得出订单交付率N；

计算存销比STSR：根据2015年全年数据来看，从月末库存体现的存销比一般是安全库存覆盖天数的1.32倍；

STSR＝x×132％

目标评价函数GOAL_max＝(N×100-89)×80％+(29-STSR)×20％

取2015年全年度销售数据和库存数据，分别计算年平均日需求、年平均日需求的标准差、提前期、提前期的标准差、得出最优解为21.13天，即安全库存保障基准天数D为21.13天；

(b)需求量级子模块122计算得到需求量级为1004.8％，并将计算值1004.8％写入数据存储区126；

(c)需求集中度子模块中123计算得到需求集中度为3.3％，并将计算值22天写入数据存储区126；

(d)需求变动程度子模块124计算得到需求变动程度为4.5％，并将计算值4.5％写入数据存储区126；

(e)需求变动频率子模块125计算得到需求变动频率为20.52％，并把计算值20.52％写入数据存储区126；

(f)动态安全库存覆盖天数子模块128读取数据存储区126中的计算值：安全库存保障基准天数21.13天，需求量级1004.8％，需求集中度3.3％，需求变动程度4.5％，需求变动频率20.52％，4个权重指数W1～W4分别为15％，30％，40％和15％，4个指标均以100％为基准，低于100％体现为负，大于100％体现为正。根据以上计算值利用以下公式计算得出动态安全库存覆盖天数为13.33天。

D_i＝D*((1-O_i)*W1+(1-C_i)*W2+(1-VO_i)*W3+(1-R_i)*W4)

(g)需求周期子模块127判断是否需要变动周期，如果是，回到步骤(1)，如果否，终止计算，执行步骤(8)，本实施例中，不需要变动周期；

(h)将存储的动态安全库存覆盖天数13.33天写入数据存储区126。

经过科学准确的历史数据分析与处理，预测市场的喜好与波动性，灵活动态的设定备货水平，使用了本发明中的动态安全库存计算装置前后半年的各项指标对比，平均库存周转天数从18天降为16天，平均订单需求满足率从97％提高到98.1％，生产计划版本变动从每月8次降低到每月4次，紧急插单率降低25％。产品库存结构优化后，部分小规格的产品的最长库存呆滞天数从57天降为45天。采用本发明方法，大大提高了生产的稳定性，和对市场变动的响应速度，有效的避免了库存积压的风险。

以上所述的具体实施方式对本发明的技术方案和有益效果进行了详细说明，应理解的是以上所述仅为本发明的最优选实施例，并不用于限制本发明，凡在本发明的原则范围内所做的任何修改、补充和等同替换等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种动态安全库存控制装置，其特征在于，包括需求数据采集模块、动态安全库存覆盖天数计算模块、动态安全库存计算模块、库存监控模块、调配计划模块以及生产执行控制模块；动态安全库存覆盖天数计算模块根据数据采集模块采集的需求数据计算得到动态安全库存覆盖天数，动态安全库存计算模块根据动态安全库存覆盖天数计算得到动态安全库存数据，库存监控模块采集当前库存数据，调配计划模块根据动态安全库存数据与当前库存数据生成调配计划，生产执行控制模块根据调配计划控制设备执行调配，库存监控模块采集调配数据和生产报工数据，并动态更新库存数据，完成安全库存的动态调控。

2.根据权利要求1所述动态安全库存控制装置，其特征在于，所述的动态安全库存覆盖天数计算模块包含安全库存保障基准天数子模块、需求量级子模块、需求集中度子模块、需求变动程度子模块、需求变动频率子模块、数据存储区、需求周期子模块以及动态安全库存覆盖天数子模块；安全库存保障基准天数子模块根据归类的需求数据计算基准天数，并存储于数据存储区；需求量级子模块根据安全库存保障基准天数计算产品的需求量级，并存储于数据存储区；需求集中度子模块根据年平均日需求和月平均日需求计算产品的需求集中度，并存储于数据存储区；需求变动程度子模块根据订单的变动幅度计算产品的需求变动程度，并存储于数据存储区；需求变动频率子模块根据订单的变更次数计算产品的需求变动频率，并存储于数据存储区；将动态安全库存覆盖天数的自动更新周期设置于需求周期子模块中；动态安全库存覆盖天数子模块根据需求量级、需求集中度、需求变动程度、需求变动频率计算动态安全库存覆盖天数。

3.一种安全库存的动态调控方法，包括：采用权利要求1或2所述的动态安全库存控制装置，具体步骤为：

(1)数据采集模块采集需求数据，并将需求数据归类；

(2)根据归类的需求数据，动态安全库存覆盖天数计算模块计算得到动态安全覆盖天数；

(3)根据动态安全覆盖天数，动态安全库存计算模块计算得到动态安全库存数据；

(4)库存监控模块采集当前库存数据；

(5)根据动态安全库存数据和当前库存数据，调配计划模块生成调配计划；

(6)生产执行控制模块根据调配计划控制设备进行动态调配；

(7)库存监控模块采集调配数据和生产报工数据，并动态更新库存数据；完成安全库存的动态调控。

4.根据权利要求3所述安全库存的动态调控方法，其特征在于，在步骤(2)中，根据企业的安全库存保障基准天数D、需求量级O_i、需求集中度C_i、需求变动程度VO_i以及需求变动频率R_i计算动态安全库存覆盖天数D_i，具体步骤为：

(2-1)根据实际需要设定目标函数，限定四个约束条件，对目标函数进行多目标求解，得到某品类安全库存保障基准天数D；

(2-2)计算需求量级O_i：

$O_i=\frac{{\mathrm{DM}}_i}{\underset{i=1}{\overset{m}{\Σ}}\frac{{\mathrm{DM}}_i}{m}}---\left(1\right)$

其中，i与m为自然数，表示产品序号，DM_i为一个期间内的总需求；

(2-3)计算需求集中度C_i，具体计算方法为：

第j月平均日需求：

年平均日需求：

月平均日需求的标准差：

月平均日需求的波动率：

需求集中度：

其中，Q_ij为第j月产品需求数量，a为月度自然日数，n为月数；

(2-4)计算需求变动程度VO_i：

单个产品的变动率：

需求变动程度：

其中，AVG为求平值函数，Q_f为最终出货订单数量，Q_ini为首次下单订单数量；

(2-5)计算需求变动频率R_i：

单个产品在某一期间内的变更率：

需求变动频率：

其中，E_v为订单总变更数，E为订单总数；

(2-6)计算动态安全库存覆盖天数D_i：

D_i＝D*((1-O_i)*W1+(1-C_i)*W2+(1-VO_i)*W3+(1-R_i)*W4) (11)

其中，W1～W4分别为需求量级O_i、需求集中度C_i、需求变动程度VO_i以及需求变动频率R_i对应的权重；

(2-7)判断离上一次自动计算安全库存覆盖天数的日期间隔是否在设定的更新周期范围内，如果是，重复步骤(2-1)～步骤(2-7)，如果否，执行步骤(2-8)；

(2-8)保存步骤(2-6)得到的动态安全库存覆盖天数D_i。

5.根据权利要求4所述安全库存的动态调控方法，其特征在于，在步骤(2-1)中，所述的四个约束条件为：

约束条件1：目标安全库存保障基准天数大于最大的订单缺货概率：

$D>\frac{Z_{min}\sqrt{{{\∂}_d}^2\×\stackrel{\‾}{L}+{\stackrel{\‾}{d}}^2\×{{\∂}_L}^2}}{\stackrel{\‾}{d}}---\left(12\right)$

其中Z_min为安全系数最小值，为月平均日需求的标准差，为提前期的标准差，为平均提前期，为年平均日需求；

约束条件2：目前安全库存保障基准天数小于库容限定的警戒值：

$D<\frac{SC}{\stackrel{\&OverBar;}{d}}---\left(13\right)$

SC为库容限定的警戒库容量，为年平均日需求；

约束条件3：最大库存周转天数DS_max限定：

库存周转天数DS_C、安全库存保障基准天数D、最大库存周转天数DS_max以及当前安全库存保障天数D_C满足以下关系：

D＜DS_max-(DS_C-D_C) (14)

约束条件4：安全库存保障基准天数D小于产品最低货架寿命天数D_s的50％：

D＜D_S*50％ (15)。

6.根据权利要求3所述安全库存的动态调控方法，其特征在于，在步骤(3)中，计算动态安全库存数据Q_i的公式为：

Q_i＝D_i×A_ij (16)。

7.根据权利要求3所述安全库存的动态调控方法，其特征在于，步骤(6)的具体步骤为：

(6-1)将调配计划分解为调配工单，并将调配工单通过SOAP协议发送给调配中心上位系统；

(6-2)调配中心上位系统将调配工单通过OPC接口协议发送给调配中心集控系统；

(6-3)调配中心集控系统将调配工单分解成控制命令，并将控制命令通过PROFINET通讯协议发送给调配设备；

(6-4)调配设备根据控制命令调制调配工单中要求的牌号规格和数量，生产相应产品，并将调配状态信息、调配过程信息以及调配结果信息保存至调配中心集控系统；

(6-5)调配中心集控系统将调配状态信息、调配过程信息以及调配结果信息传送给调配中心上位系统；

(6-6)调配中心上位系统将调配状态信息、调配过程信息以及调配结果信息通过SOAP协议输送至动态安全库存控制装置。