CN106469541B - 显示设备及对显示面板的劣化进行补偿的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种显示设备及对显示面板的劣化进行补偿的方法。该显示设备包括：显示面板，包括像素；电流检测器，对提供给显示面板的驱动电流进行测量；以及时序控制器，基于提供给显示面板的第一图像数据来计算参考驱动电流和像素的劣化率，并且基于驱动电流、参考驱动电流和像素的劣化率来对第二图像数据进行补偿。

Description

显示设备及对显示面板的劣化进行补偿的方法
相关申请的交叉引用
此申请要求2015年8月21日提交到韩国知识产权局(KIPO)的韩国专利申请No.10-2015-0118259的优先权，其全部内容通过引用被纳入本文。
技术领域
本发明的示例性实施例涉及一种显示设备及对显示面板的劣化进行补偿的方法。
背景技术
有机发光显示设备使用有机发光二极管来显示图像。当有机发光二极管和用于将电流传输到有机发光二极管的驱动晶体管被使用时，有机发光二极管和驱动晶体管可能会随着时间的推移而劣化。因此，随着时间的推移，有机发光显示设备可能因有机发光二极管的劣化或驱动晶体管的劣化而无法以预期的亮度显示图像。
有关技术的有机发光显示设备为多个像素中的每一个提供参考电压，响应于参考电压对流经像素中的每一个的电流进行检测，并且基于检测出的电流来计算有机发光二极管的劣化量或驱动晶体管的劣化量。即，有关技术的有机发光显示设备可以包括相对综合(或复杂)的用以对像素中的每一个的电流进行检测的电流检测结构。
在该背景技术部分中公开的上述信息仅用于增进对本发明背景的理解，因此其可以包含不构成现有技术的信息。
发明内容
本发明的示例性实施例涉及一种显示设备。例如，本发明的一些实施例涉及显示设备及用于对显示面板的劣化进行补偿的方法。
一些示例性实施例包括显示设备，该显示设备包括相对简单的电流检测结构。
一些示例性实施例提供对显示面板的劣化(或亮度劣化)进行补偿的方法，该方法能够准确地(或精确地)对显示面板的劣化进行补偿。
根据示例性实施例，显示设备包括：显示面板，包括像素；电流检测器，被配置为对提供给显示面板的驱动电流进行测量；以及时序控制器，被配置为基于提供给显示面板的第一图像数据来计算参考驱动电流和像素的劣化率，并且基于驱动电流、参考驱动电流和像素的劣化率来对第二图像数据进行补偿。
根据一些实施例，显示装置进一步包括：电源，被配置为通过第一电源线和第二电源线向显示面板提供第一电源电压和第二电源电压，其中电流检测器被配置为对通过第二电源线从显示面板返回到电源的驱动电流进行测量。
根据一些实施例，第一图像数据包括帧图像，并且时序控制器被配置为基于帧图像来生成平均图像数据，并且基于平均图像数据来计算参考驱动电流和劣化率。
根据一些实施例，劣化率表示像素的亮度劣化量与显示面板的亮度劣化量之间的比率。
根据一些实施例，时序控制器被配置为基于第一图像数据中所包含的灰度的总和以及灰度之中针对像素的灰度来计算劣化率。
根据一些实施例，时序控制器被配置为基于第一图像数据中所包含的灰度来计算平均灰度，并且基于平均灰度来计算参考驱动电流。
根据一些实施例，时序控制器包括查找表，查找表包括对于第一图像数据的灰度中的每一个灰度的相应实际驱动电流值，并且被配置为通过基于平均灰度来选择实际驱动电流值之一而确定参考驱动电流。
根据一些实施例，时序控制器被配置为基于参考驱动电流和驱动电流来计算劣化电流。
根据一些实施例，时序控制器被配置为基于劣化率和劣化电流来计算像素的像素劣化电流。
根据一些实施例，时序控制器被配置为基于像素劣化电流来计算像素的偏移灰度，并且偏移灰度与第一图像数据中所包含的像素的灰度相加。
根据一些实施例，时序控制器被配置为基于偏移灰度来计算补偿灰度曲线，补偿灰度曲线包括针对灰度中的每一个灰度的像素的劣化补偿值。
根据一些实施例，时序控制器被配置为基于劣化补偿曲线来对第二图像数据进行补偿。
根据一些实施例，时序控制器被配置为基于劣化电流来对劣化预测趋势图进行补偿，并且劣化预测趋势图包括显示面板随时间推移的亮度劣化率。
根据一些实施例，时序控制器被配置为基于劣化电流来计算劣化时间常数，并且基于劣化时间常数来对劣化预测趋势图进行补偿，劣化时间常数表示劣化电流随时间的变化。
根据本发明的一些实施例，一种显示设备包括：显示面板，包括像素；电流检测器，被配置为对提供给显示面板的驱动电流进行测量；以及时序控制器，被配置为基于提供给显示面板的第一图像数据来计算参考驱动电流，基于驱动电流和参考驱动电流来计算劣化电流，并且基于劣化电流来对劣化预测趋势图进行补偿，其中劣化预测趋势图包括显示面板随时间推移的亮度劣化率。
根据一些实施例，时序控制器被配置为基于劣化电流来计算劣化时间常数，并且基于劣化时间常数来对劣化预测趋势图进行补偿，劣化时间常数表示劣化电流随时间的变化。
根据一些实施例，时序控制器被配置为基于补偿后的劣化预测趋势图来对第二图像数据进行补偿。
根据本发明的一些实施例，在对显示面板的劣化进行补偿的方法中，该方法包括：对提供给包括像素的显示面板的驱动电流进行测量；基于驱动电流和被提供给显示面板的第一图像数据来计算劣化电流；基于第一图像数据和劣化电流来计算像素的像素劣化电流；以及基于像素劣化电流来对第二图像数据进行补偿。
根据一些实施例，计算劣化电流包括：基于第一图像数据来计算参考驱动电流；以及基于驱动电流与参考驱动电流之差来计算劣化电流。
根据一些实施例，计算像素劣化电流包括：基于第一图像数据来计算像素的劣化率；并且基于劣化电流和像素的劣化率来计算像素的像素劣化电流。
因此，根据示例性实施例的显示设备可以通过使用相对简单的电流检测结构(例如，采用单通道电流检测技术)来检测显示面板的总驱动电流，并且通过基于总驱动电流和被提供给显示面板的输入数据来计算像素中的每一个的补偿灰度(或补偿数据)，而准确地对显示面板的劣化(或亮度劣化)进行补偿。
此外，对显示面板的劣化进行补偿的方法可以通过基于输入数据来计算像素中的每一个的劣化率，并且通过基于计算出的劣化率和总驱动电流来计算像素中的每一个的补偿灰度，而可以准确地对显示面板的亮度劣化(或像素中的每一个的劣化)进行补偿。
附图说明
说明性且非限制性的示例性实施例通过以下结合附图的详细描述而将被更加清楚地理解。
图1是示出根据本发明的一些示例性实施例的显示设备的框图。
图2是示出图1的显示设备中所包含的电流检测器的示例的图。
图3是示出图1的显示设备中所包含的时序控制器的示例的图。
图4A是示出图3的时序控制器中所包含的第一查找表的示例的图。
图4B是示出图3的时序控制器中所包含的第二查找表的示例的图。
图4C是示出由图3的时序控制器生成的平均图像数据的示例的图。
图4D是示出由图3的时序控制器生成的平均图像数据的另一示例的图。
图4E是示出由图3的时序控制器生成的劣化率表的示例的图。
图4F是示出图3的时序控制器中所包含的补偿单元的操作的图。
图4G是示出由图3的时序控制器生成的像素劣化电流的示例的图。
图4H是示出由图3的时序控制器生成的补偿灰度表的示例的图。
图5是示出由图3的时序控制器生成的补偿灰度曲线的示例的图。
图6是示出根据本发明的一些示例性实施例的用于对显示面板的劣化进行补偿的方法的流程图。
图7是示出通过图6的方法计算出的劣化电流的示例的流程图。
图8是示出通过图6的方法计算出的像素劣化电流的示例的流程图。
图9是示出根据本发明的一些示例性实施例的在图1的显示设备中所包含的时序控制器的示例的图。
图10是示出由图9的时序控制器生成的劣化预测趋势图的示例的图。
图11是示出根据本发明的一些示例性实施例的用于对显示面板的劣化进行补偿的方法的流程图。
具体实施方式
在下文中，将参考附图更加详细地对本发明的示例性实施例的多个方面进行说明，其中相同的附图标记始终指代相同的元件。然而，本发明可以以多种不同的形式来体现，并且不应被诠释为仅限于本文所示出的实施例。恰恰相反，这些实施例被提供以作为示例，用以使本公开是彻底且完整的，并且用以将本发明的多个方面及特征完全传达给本领域的技术人员。因此，对于本领域的普通技术人员完全理解本发明的多个方面及特征而言不是必须的处理、元件和技术可能未被说明。除非另有说明，否则相同的附图标记在附图和书面说明中始终指示相同的元件，并因此将不再重复其说明。在附图中，为了清楚起见，元件、层和区域的相对大小可以被放大。
应当理解，虽然术语“第一”、“第二”、“第三”等可以在本文中用来描述不同的元件、组件、区域、层和/或部分，但是这些元件、组件、区域、层和/或部分不应被这些术语所限制。这些术语用于对一个元件、组件、区域、层或部分与另一个元件、组件、区域、层或部分进行区分。因此，下文所描述的第一元件、组件、区域、层或部分可以被称为第二元件、组件、区域、层或部分，而不背离本发明的精神和范围。
在本文中为了描述方便，诸如“之下”、“下面”、“下”、“下方”、“上方”、“上面”及其相似用语等空间相关术语可用来描述如图中示出的一个元件或特征与另一元件(多个元件)或特征(多个特征)之间的关系。应当理解，除了图中所描绘的取向之外，空间相关术语旨在涵盖设备在使用或操作过程中的不同取向。例如，如果翻转图中的设备，被描述为在其他元件或特征的“下面”或“之下”或“下方”的元件随后会被取向为在其他元件或特征的“上方”。因此，示例性术语“下面”和“下方”可以涵盖上面和下面两种取向。设备可以被另外取向(例如，旋转90度或位于其他方向上)，而且本文所使用的空间相对描述符应被相应地加以解释。
应当理解，当提到一个元件或层在另一个元件或层“上”、或“连接到”、“联接到”另一个元件或层时，该元件或层可以直接位于其他元件或层上，或直接连接到或联接到其他元件或层，或者可以存在一个或多个中间元件或层。另外，应当理解，当提到一个元件或层在两个元件或层“之间”时，它可以是在两个元件或层之间的唯一元件或层，或者也可以存在一个或多个中间元件或层。
本文所使用的术语仅是用于说明特定实施例的目的，而并不旨在限制本发明。除非上下文明确指出，否则如本文所使用的单数形式的“一个”、“一种”还旨在包括复数形式。还应当理解，当术语“包括”和“包含”被用于本说明书时，表明存在所述特征、整体、步骤、操作、元件和/或部件，但并不排除存在或添加一个或多个其他的特征、整体、步骤、操作、元件、组件和/或其群组。如本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个关联的列出项的任何和全部的组合。当诸如“……中的至少一个”的表述在一列元件之后时，其修饰元件的整个列表而不修饰列表的个别元件。
如本文所使用的术语“大体”、“大约”和类似术语被用作近似的术语而不作为程度的术语，并且旨在解释由本领域的普通技术人员识别出的测量出的或计算出的值中所固有的偏差。此外，当描述本发明的实施例时，“可以”的使用指示“本发明的一个或多个实施例”。如本文所使用的术语“使用”和“被使用”可以被分别认为是“利用”和“被利用”的同义词。再者，术语“示例性”旨在指示示例或例示。
本文所描述的根据本发明的实施例的电子或电气的设备和/或任何其他相关设备或组件可以使用任何适当的硬件、固件(例如专用集成电路)、软件或软件、固件和硬件的组合来实现。例如，这些设备的各个组件可以被形成在一个集成电路(IC)芯片或单独的IC芯片上。此外，这些设备的各个组件可以在柔性印刷电路薄膜、带载封装(TCP)、印刷电路板(PCB)上实现，或者形成在一个基板上。此外，这些设备的各个组件可能是进程或线程，这些进程或线程在一个或多个计算设备中被运行于一个或多个处理器上，用以执行计算机程序指令，并且与其他系统组件进行交互以执行本文所描述的各种功能。计算机程序指令被存储在存储器中，存储器可以在计算设备中使用诸如随机存取存储器(RAM)等标准存储设备来实现。计算机程序指令还可以被存储在诸如CD-ROM、闪存驱动器等其他非易失性的计算机可读介质中。另外，本领域技术人员应当认识到，各种计算设备的功能可以被合并或集成于单个的计算设备中或者特定的计算设备的功能可以被分布在一个或多个其他计算设备中，而不背离本发明的示例性实施例的精神和范围。
除非另有规定，否则本文所使用的所有术语(包括技术和科学的术语)具有与本发明所属领域的普通技术人员通常所理解的含义相同的含义。还应当理解，诸如在常用字典中定义的那些术语应当被解释为具有与在相关领域和/或本说明书的语境中的它们的含义相一致的含义，除非文中明确定义，否则不应被解释为理想的或者过于形式化的意义。
图1是示出根据本发明的一些示例性实施例的显示设备的框图。
参考图1，显示设备100可以包括显示面板110、扫描驱动器120、数据驱动器130、电源供应器(或电源)140、电流检测器150以及时序控制器160。显示设备100可以基于从外部(或外围)组件或来源提供的图像数据来显示图像。例如，显示设备100可以是有机发光显示设备。
显示面板110可以包括扫描线S1至Sn、数据线D1至Dm、以及在像素区域中设置的像素111。在这里，像素区域可以是扫描线S1至Sn与数据线D1至Dm的交叉区域，其中m和n中的每一个都是大于或等于2的整数。
像素111中的每一个可以响应于扫描信号存储数据信号，并且可以基于所存储的数据信号来发射光。在这里，扫描信号可以通过扫描线S1至Sn从扫描驱动器120被供给到像素111，并且数据信号可以通过数据线D1至Dm从数据驱动器130被供给到像素111。
扫描驱动器120可以基于扫描驱动控制信号来产生扫描信号。扫描驱动控制信号可以从时序控制器160被供给到扫描驱动器120。在这里，扫描驱动控制信号可以包括起动脉冲和时钟信号，并且扫描驱动器120可以包括移位寄存器，该移位寄存器基于起动脉冲和时钟信号来依次生成扫描信号。
数据驱动器130可以基于图像数据来生成数据信号。数据驱动器130可以响应于数据驱动控制信号将所生成的数据信号提供给显示面板110。在这里，数据驱动控制信号可以从时序控制器160被供给到数据驱动器130。
电源供应器140可以生成驱动电压来对显示设备100进行驱动。驱动电压可以包括第一电源电压ELVDD和第二电源电压ELVSS。第一电源电压ELVDD可以大于第二电源电压ELVSS。电源供应器140可以通过第一电源供应线和第二电源供应线(或第一电源线和第二电源线)，将第一电源电压ELVDD和第二电源电压ELVSS供应给显示面板110。
电流检测器150可以对提供给显示面板110的驱动电流(或总驱动电流)进行测量(或检测、探测)。电流检测器150可以对通过第二电源供应线从显示面板110返回到电源供应器140中的返回电流(或反馈电流)进行测量。参考图2更详细地对电流检测器150的结构进行描述。
时序控制器160可以基于图像数据来计算参考驱动电流(或理想驱动电流)及像素111中的每一个的劣化率，并且可以基于驱动电流(例如，由电流检测器150测量出的驱动电流)、参考驱动电流和像素111中的每一个的劣化率来对图像数据进行补偿。在一些示例性实施例中，时序控制器160可以基于图像数据来计算参考驱动电流，并且可以基于测量(由电流检测器150测量)到的驱动电流和参考驱动电流来计算劣化电流(或像素111的总劣化电流)。
在这里，劣化电流可以是由于像素111的劣化而导致的测量到的驱动电流与参考驱动电流之间的差值。在一些示例性实施例中，时序控制器160可以基于图像数据来计算像素111中的每一个的劣化率，可以基于劣化电流和劣化率来计算像素111中的每一个的像素劣化电流，并且可以基于像素劣化电流来计算像素111中的每一个的偏移灰度。在这里，劣化率可以表示像素111之间的相对劣化程度。例如，特定像素的劣化率可以是该特定像素的劣化量与所有像素111(或显示面板110)的劣化量之间的比率。时序控制器160可以基于偏移灰度来对图像数据进行补偿，其中可以将偏移灰度与像素的灰度相加，用以抵消(或补偿)因像素劣化而导致的亮度降低。
在一些示例性实施例中，时序控制器160可以基于图像数据中所包含的灰度来计算平均灰度，并且可以基于平均灰度和查找表来计算参考驱动电流，其中查找表可以包含对于图像数据的灰度中的每一个测量到的实际驱动电流。时序控制器160可以从查找表中获得与平均灰度相对应的参考驱动电流。
在一些示例性实施例中，时序控制器160可以基于参考驱动电流和测量到的驱动电流来计算劣化电流。例如，时序控制器160可以通过计算参考驱动电流与测量到的驱动电流之差来计算劣化电流。
在一些示例性实施例中，时序控制器160可以基于图像数据中所包含的灰度的总和(例如总灰度)以及灰度之中的针对像素111中的每一个的灰度，来计算像素111中的每一个的劣化率。例如，当第一像素的第一灰度为50并且第二像素的第二灰度为150时，时序控制器160可以计算出总灰度为200，并且可以计算出第一像素的第一劣化率为0.25(即50/200＝0.25)，并且第二像素的第二劣化率为0.75(即150/200＝0.75)。
在一些示例性实施例中，时序控制器160可以基于像素111中的每一个的劣化率来计算像素111中的每一个的像素劣化电流。例如，时序控制器160可以通过将像素111中的每一个的劣化率乘以劣化电流来计算像素劣化电流。
在一些示例性实施例中，时序控制器160可以基于像素劣化电流以及像素的灰度-电流特性(例如，驱动电流随灰度变化的变化特性)来计算像素111中的每一个的偏移灰度。
在一些示例性实施例中，时序控制器160可以包括劣化预测趋势图，并且可以根据劣化电流来对劣化预测趋势图进行补偿。在这里，劣化预测趋势图可以包括劣化电流经过一段时间之后(或随着时间推移的)的变化，并且劣化电流的变化可以被预先确定。即，劣化预测趋势图可以包括显示面板随时间推移的亮度劣化率。
时序控制器160可以基于劣化预测趋势图来预测像素的劣化(或像素的劣化量)，并且可以生成基于所预测的像素劣化而被补偿的补偿后图像数据。由于像素劣化的特性可能会随着显示设备100的驱动条件(例如温度)的变化而变化，因此时序控制器160可以基于计算出的劣化电流(例如实际劣化电流)来对劣化预测趋势图进行补偿，以便准确地预测像素劣化。在示例性实施例中，时序控制器160可以基于劣化电流来计算劣化时间常数，劣化时间常数用于指示劣化电流随时间的变化，并且可以根据劣化时间常数来对劣化预测趋势图进行补偿。
时序控制器160可以基于补偿后的劣化预测趋势图来对图像数据进行补偿。
如上所述，根据示例性实施例的显示设备100可以对供应给显示面板110的总驱动电流进行测量，可以基于图像数据来计算像素111中的每一个的劣化率和参考驱动电流(或理想驱动电流)，并且可以基于总驱动电流、参考驱动电流和像素111中的每一个的劣化率来计算像素111中的每一个的偏移灰度。因此，显示设备100可以用相对简单的结构(或相对简单的电流检测结构)来对像素111的劣化分别进行补偿。
此外，显示设备100可以基于测量到的总驱动电流来对劣化预测趋势图进行补偿。因此，显示设备100可以考虑(例如，基于或根据)显示设备100的驱动条件变化而准确地对像素劣化进行补偿。
图2是示出图1的显示设备中所包含的电流检测器的示例的图。
参考图2，电流检测器150可以包括电阻器Rs和电流检测单元152(或检测集成电路)。电阻器Rs可以被并联地电连接到第二电源供应线141。电流检测单元152可以基于电阻器Rs两端的电压(或电压降)对驱动电流进行测量。在这里，驱动电流可以是从显示面板110返回到电源供应器140的返回电流。例如，电流检测单元152可以对电阻器Rs两端的电压进行放大，并且可以输出放大后的电压。
如上所述，电流检测器150可以包括单通道的电流检测结构。单通道的电流检测结构比双通道的电流检测结构(例如，一种具有电压供给结构和电流测量结构的结构)简单。
图3是示出图1的显示设备中所包含的时序控制器的示例的图。
参考图3，时序控制器可以包括参考电流计算单元310、劣化率计算单元320和补偿单元330。
参考电流计算单元310可以基于第一图像数据IMAGE1中所包含的灰度来计算参考驱动电流IREF。在这里，第一图像数据IMAGE1可以是在某个时间(例如预定时间)或在某个时期(例如预定时期)内从外部(或外围)组件供应的图像数据。例如，第一图像数据IMAGE1可以包括与某个时间相对应的帧图像或可以包括在某个时期内供应的帧图像。在一些示例性实施例中，参考电流计算单元310可以包括查找表，其中查找表可以包括针对第一图像数据IMAGE1的灰度而预先测量到的实际驱动电流。
图4A是示出图3的时序控制器中所包含的第一查找表的示例的图。在这里，第一查找表410可以用于计算每个灰度的驱动电流。
参考图4A，第一查找表410可以包括与图像数据的灰度Gray相对应的总驱动电流Wmc。总驱动电流Wmc可以通过对第一电流Rsc、第二电流Gsc和第三电流Bsc进行求和而被计算出，其中第一至第三电流Rsc、Gsc和Bsc可以是通过对像素111中所包含的子像素分别进行测量而得到的总驱动电流。
例如，当像素111中的每一个都包括用于显示第一颜色的第一子像素、用于显示第二颜色的第二子像素和用于显示第三颜色的第三子像素时，第一电流Rsc可以是被供应给显示面板110中所包含的第一子像素的第一总驱动电流，第二电流Gsc可以是被供应给显示面板110中所包含的第二子像素的第二总驱动电流，并且第三电流Bsc可以是被供应给显示面板110中所包含的第三子像素的第三总驱动电流。
如图4A所示，对应于灰度255的总驱动电流Wmc可以是113.4094毫安(mA)，其是23.6698毫安(mA)的第一电流Rsc、31.9698毫安(mA)的第二电流Gsc和57.7698毫安(mA)的第三电流之和。
作为参考，负载效应可能会存在于第一至第三电流Rsc、Gsc和Bsc之间。即，其他电流可能根据某一电流的变化而变化。例如，第一至第三子像素的灰度为255时，被测量到的总驱动电流Wmc可能并不是113.4094毫安(mA)而是101.3698毫安(mA)(Wsc)。
不过，第一查找表410可以包括第一至第三电流以及不考虑电流之间的负载效应的总驱动电流，这是因为当第一查找表410包括考虑所有情况(例如，256×256×256数量的情况)下的负载效应的值时，显示设备100的制造成本将会增加。
第一至第三电流Rsc、Gsc和Bsc可以在显示面板110的制造工序中被测得，并且可以被存储在时序控制器160中所包含的存储设备(例如，ROM)中。在示例性实施例中，第一查找表410可以包括针对图像数据的所有灰度(例如，0至255的范围内的灰度)而测量到的第一至第三电流Rsc、Gsc和Bsc。在示例性实施例中，第一查找表410可以包括仅针对某些灰度(例如，31、63、127、203和255)而测量到的第一至第三电流Rsc、Gsc和Bsc。在这里，与其他灰度相对应的第一至第三电流Rsc、Gsc和Bsc可以基于已测量到的电流来进行计算。例如，第一至第三电流Rsc、Gsc和Bsc可以通过广义伽玛方程或者线性方程来进行计算。
图4B是示出图3的时序控制器中所包含的第二查找表的示例的图。在这里，第二查找表420可以用于计算每个灰度的驱动电流。
参考图4A和图4B，第二查找表420可以包括第一至第三电流Rmc、Gmc和Bmc以及针对所有灰度的总驱动电流Wmc_Log。在这里，灰度228至灰度232范围内的第一至第三电流Rmc、Gmc和Bmc及总驱动电流Wmc_Log可以基于灰度203的那些相应值和灰度255的那些相应值来进行计算。
第二查找表420可以包括电流比RofWmc、GofWmc和BofWmc，其用于表示第一至第三电流Rmc、Gmc和Bmc之间的相互关系。在这里，电流比RofWmc、GofWmc和BofWmc中的每一个都可以是某一电流对总驱动电流的比率。
例如，当与灰度228相对应的第一电流Rmc是17.6743毫安(mA)，第二电流Gmc是23.6063毫安(mA)，第三电流Bmc是44.5042毫安(mA)，并且总驱动电流Wmc_Log为85.7848毫安(mA)时，第一电流Rmc的第一电流比RofWmc可以是0.2060(即，第一电流Rmc/总驱动电流Wmc_Log＝17.6743/85.7848＝0.2060)。电流比RofWmc、GofWmc和BofWmc可以用于计算参考驱动电流IREF。
再次参考图3，参考电流计算单元310可以基于第一图像数据IMAGE1中所包含的灰度来计算平均灰度，并且可以基于平均灰度以及查找表(例如，第二查找表420)来计算参考驱动电流IREF。
在一些示例性实施例中，参考电流计算单元310可以基于帧图像来生成平均图像数据，并且可以基于平均图像数据来计算平均灰度。即，当第一图像数据IMAGE1包括帧图像时，参考电流计算单元310可以将帧图像归一化为平均图像数据，并且可以将平均图像数据归一化为一个灰度。
例如，第一图像数据IMAGE1可以包括十个帧图像组，并且一个帧图像组可以包括十个帧图像。即，第一图像数据IMAGE1可以包括一百个帧图像。在这里，参考电流计算单元310可以基于十个帧图像来生成一组数据，并且可以基于十组图像来生成平均图像数据。
在一些示例性实施例中，参考电流计算单元310可以通过计算帧图像的算术平均数或通过计算帧图像的调和平均数来生成一组图像，并且可以通过计算一组图像的算术平均数来生成一个平均图像数据。例如，参考电流计算单元310可以通过计算十个帧图像的算术平均数或通过计算十个帧图像的调和平均数来生成一组图像，并且可以通过计算十组图像的算术平均数来生成一个平均图像数据。
图4C是示出由图3的时序控制器生成的平均图像数据的示例的图。
参考图4C，帧图像IMAGE_T1、IMGAE_T2等中的每一个都可以包含一百个灰度(例如，与像素相对应的灰度)。然而，帧图像并不限于此。例如，帧图像中的每一个都可以包含1920×1080个灰度。
在一些示例性实施例中，参考电流计算单元310可以通过对像素的灰度求取平均值来计算像素平均灰度，并且可以基于计算出的像素平均灰度来生成平均图像数据。例如，当在十个帧图像IMAGE_T1、IMAGE_T2等中所包含的第一像素的灰度431是0、200、200、200、200、200、200、200、100和20时，参考电流计算单元310可以通过对灰度求取平均值而计算出具有152的第一组灰度432。
此外，当十组图像IMAGE_S1、IMAGE_S2等中所包含的第一像素的组灰度432中的每一个都是152时，参考电流计算单元310可以通过对组灰度求取平均值而计算出具有152的第一像素平均灰度433。进一步地，参考电流计算单元310可以通过分别计算出一百个像素平均灰度来生成平均图像数据IMAGE_C。
在一些示例性实施例中，参考电流计算单元310可以通过计算多个帧图像(例如，预定数量的帧图像)的调和平均数来生成组图像，并且可以通过计算多个组图像(例如，预定数量的组图像)的算术平均数来生成平均图像数据。例如，参考电流计算单元310可以通过依次计算经过一段时间之后被依次提供的帧图像的调和平均数来生成组图像，并且可以通过计算被依次生成的组图像的算术平均数来生成平均图像数据。
图4D是示出由图3的时序控制器生成的平均图像数据的另一示例的图。
参考图4D，参考电流计算单元310可以生成三个子平均图像数据441、442和443。正如参考图4A所描述的，当像素111包括三种类型的子像素时，参考电流计算单元310可以针对每个类型的子像素生成子平均图像数据441、442和443。
第一子平均图像数据441可以是用于显示第一颜色的第一像素的子图像数据，第二子平均图像数据442可以是用于显示第二颜色的第二像素的子图像数据，并且第三子平均图像数据443可以是用于显示第三颜色的第三像素的子图像数据。
在一些示例性实施例中，参考电流计算单元310可以通过对平均图像数据440中所包含的灰度求取平均数来计算平均灰度。例如，参考电流计算单元310可以基于第一子平均图像数据441而计算出具有195的第一平均灰度AG1，可以基于第二子平均图像数据442而计算出具有195的第二平均灰度AG2，并且可以基于第三子平均图像数据443而计算出具有195的第三平均灰度AG3。
在一些示例性实施例中，参考电流计算单元310可以基于平均灰度来计算参考驱动电流IREF。例如，参考电流计算单元310可以基于图4D中示出的第一至第三平均灰度AG1、AG2和AG3以及参考图4B所描述的第二查找表420来计算参考驱动电流IREF。
例如，参考电流计算单元310可以获得与第一至第三平均灰度AG1、AG2和AG3相对应的第一至第三电流Rmc、Gmc和Bmc，可以从第二查找表420中获得第一至第三电流Rmc、Gmc和Bmc的第一至第三电流比RofWmc、GofWmc和BofWmc，并且可以基于这些值(例如，第一至第三电流比RofWmc、GofWmc和BofWmc)来计算参考驱动电流IREF。例如，第一至第三电流比RofWmc、GofWmc和BofWmc为0.2022、0.2679和0.5300，并且与这些值(例如，第一至第三电流比RofWmc、GofWmc和BofWmc)相对应的参考驱动电流IREF可以为56.0835毫安(mA)。
再次参考图3，劣化率计算单元320可以基于第一图像数据IMAGE1来计算像素111中的每一个的劣化率DR。在示例性实施例中，劣化率计算单元320可以基于第一图像数据IMAGE1中所包含的灰度的总和(或，总灰度)及像素111中的每一个的灰度来计算像素111中的每一个的劣化率DR。
图4E是示出由图3的时序控制器生成的劣化率表的示例的图。
参考附图4D和4E，劣化率计算单元320可以通过计算像素111中的每一个的像素平均灰度与平均图像数据440的总灰度这两者的比值来计算劣化率DR。在这里，劣化率DR可以表示某像素的相对劣化程度，并且劣化率DR的总和可以是恒定的。例如，劣化率计算单元320可以通过将图4D所示的具有194的第一像素平均灰度433除以图4D所示的像素平均灰度的总和而计算出具有0.0097的第一劣化率451a。
在示例性实施例中，劣化率计算单元320可以通过将像素平均灰度除以平均灰度来分别计算像素111中的每一个的劣化率DR。例如，劣化率计算单元320可以通过将具有194的第一像素平均灰度433除以具有195的第一平均灰度AG1(或，将第一平均灰度AG1乘以像素111的数量而得到的值)而计算出具有0.0097的第一劣化率451a。
在一些示例性实施例中，劣化率计算单元320可以针对第一至第三子像素来生成第一至第三劣化率表451、452和453。第一至第三劣化率表451、452和453可以用于计算像素劣化电流。
参考图3，补偿单元330可以基于参考驱动电流IREF和测量到的驱动电流ISEN来计算劣化电流，并且可以基于劣化电流和劣化率DR来计算像素111中的每一个的像素劣化电流。
图4F是示出图3的时序控制器中所包含的补偿单元的操作的图。图4G是示出由图3的时序控制器生成的像素劣化电流的示例的图。
参考图4F和图4G，正如参考图4D所描述的，参考驱动电流IREF可以是56.0835毫安(mA)，并且测量到的驱动电流ISEN可以是50.1241毫安(mA)。在这里，测量到的驱动电流ISEN可以是在第一图像数据IMAGE1被提供的时刻(或，时期内)测量到的平均电流。例如，测量到的驱动电流ISEN可以具有在一百个帧图像被提供的期间内测量到的驱动电流的平均值。
补偿单元330可以通过计算参考驱动电流IREF和测量到的驱动电流ISEN之差来生成劣化电流(ΔI)。例如，当参考驱动电流IREF为56.0835毫安(mA)以及测量到的驱动电流ISEN为50.1241毫安(mA)时，劣化电流可以是5.9594毫安(mA)(即，56.0835mA–50.1241mA)。
补偿单元330可以基于劣化电流以及第一至第三平均灰度(R_COURTNORM 533a,G_COURTNORM,B_COURTNORM)的灰度比(R_COURTRATIONORM,G_COURTRATIONORM,B_COURTRATIONORM)来计算第一至第三劣化电流。在这里，第一至第三劣化电流可以是针对第一至第三子像素的劣化电流。如图4F所示，补偿单元330可以计算第一至第三平均灰度的灰度比(例如，0.3335、0.3333和0.3334)，并且可以基于劣化电流和灰度比来计算第一至第三劣化电流(ΔI_RGB)(例如，1.9875、1.9863和1.9869)。
补偿单元330可以基于图4F所示的劣化电流ΔI_RGB和劣化率表450来计算像素111的像素劣化电流470。例如，补偿单元330可以基于第一至第三劣化电流R_BURNDELTA、G_BURNDELTA和B_BURNDELTA以及图4E所示的劣化率表451、452和453来计算图4G所示的像素劣化电流470。由于劣化率DR表示某像素的相对劣化程度，因此补偿单元330可以基于劣化率DR来将劣化电流分配给像素。例如，第一像素的第一像素劣化电流471可以是0.019300毫安(mA)(即，1.9875mA×0.0097)。
补偿单元330可以基于像素劣化电流470来计算像素111中的每一个的偏移灰度。在这里，偏移灰度可以是一个灰度，其与图像数据所包含的灰度中的每一个相加，用以对因像素劣化而导致的亮度降低进行补偿。补偿单元330可以基于像素的灰度-电流特性(驱动电流根据灰度变化的变化特性)来计算与像素劣化电流470相对应的偏移灰度。补偿单元330可以基于计算出的偏移灰度来生成补偿灰度表。
图4H是示出由图3的时序控制器生成的补偿灰度表的示例的图。
参考图4H，与具有0.019300的第一像素劣化电流471相对应的第一像素的第一偏移灰度481a为10，并且与具有0.023700的第二像素劣化电流相对应的第二像素的第二偏移灰度为12。
补偿单元330可以生成第一至第三补偿灰度表481、482和483。在这里，第一至第三补偿灰度表481、482和483可以是针对第一至第三子像素的补偿灰度表。第一至第三补偿灰度表481、482和483可以包括子像素中的每一个的偏移灰度。
补偿单元330可以基于偏移灰度来生成像素111中的每一个的补偿灰度曲线。在这里，补偿灰度曲线可以表示预先确定的灰度与补偿灰度(或补偿后的灰度)之间的关系，其中补偿灰度可以具有基于偏移灰度而被补偿得到的灰度值。
图5是示出由图3的时序控制器生成的补偿灰度曲线的示例的图。
参考图5，补偿单元330可以基于偏移灰度来将图像数据中所包含的某个灰度转换为补偿灰度。
例如，补偿单元330可以将图4D所示的具有194的第一像素的灰度433转换为补偿灰度204(即，第一像素的第一灰度+第一像素的偏移灰度＝194+10＝204)。例如，补偿单元330可以将图4D所示的具有200的第二像素的灰度转换为补偿灰度212。
补偿单元330可以基于补偿灰度曲线500来对第二图像数据IMAGE3进行补偿。在这里，第二图像数据IMAGE3可以是在生成补偿灰度曲线后(或，在计算出偏移灰度后)被提供的图像数据。例如，补偿单元330可以将第二图像数据IMAGE3中所包含的灰度“194”补偿为补偿灰度“204”。例如，补偿单元330可以根据补偿灰度曲线500，将第二图像数据IMAGE3中所包含的灰度“97”补偿为补偿灰度“102”。
由于在显示设备100中所使用的最大灰度可以被预先确定，因此补偿单元330可以相对于平均灰度来生成补偿灰度曲线500，并且可以基于补偿灰度曲线500来对图像数据进行补偿。
在示例性实施例中，显示设备100可以在一定期间内重复生成补偿灰度曲线500。即，显示设备100可以在一定期间内对补偿灰度曲线500进行更新。
如上所述，时序控制器160可以基于图像数据来计算参考驱动电流IREF和像素111中的每一个的劣化率DR，并且可以基于测量到的驱动电流ISEN、参考驱动电流IREF和劣化率DR来计算像素111中的每一个的偏移灰度。据此，显示设备100可以对像素的劣化(或像素111中的每一个的劣化)进行补偿。
图6是示出根据示例性实施例的对显示面板的劣化进行补偿的方法的流程图。
参考图1、图3和图6，图6的方法可以由显示设备100来执行。图6的方法可以对提供给显示面板110的驱动电流进行测量(S610)。图6的方法可以对通过第二电源供应线从显示面板110返回到电源供应器140的驱动电流(或返回电流)进行测量。
图6的方法可以基于第一图像数据IMAGE1和测量到的驱动电流ISEN来计算劣化电流(S620)。第一图像数据可以是在某个时间或在某个时期内从外部(或外围)组件提供的图像数据。当显示设备100在一定时期内执行劣化的补偿时，第一图像数据IMAGE1可以是在第一时期内被提供给显示设备100的图像数据，并且第二图像数据IMAGE3可以是在第二时期(例如，第一时期的下一个时期)内提供的图像数据。例如，图6的方法可以基于图像数据(或第一图像数据IMAGE1)来计算参考驱动电流IREF，并且可以基于测量到的驱动电流ISEN和参考驱动电流IREF来计算劣化电流。
图6的方法可以基于第一图像数据IMAGE1和劣化电流来计算像素111中的每一个的像素劣化电流(S630)。例如，图6的方法可以基于第一图像数据IMAGE1中所包含的灰度(或灰度值)来计算像素111中的每一个的劣化率DR，并且可以基于劣化电流和劣化率DR来计算像素111中的每一个的像素劣化电流。
图6的方法可以基于像素劣化电流来对第二图像数据IMAGE3进行补偿(S640)。例如，图6的方法可以基于像素劣化电流和像素的灰度-电流特性(例如，驱动电流根据灰度变化的变化特性)来计算像素111中的每一个的偏移灰度，可以基于偏移灰度来生成像素111中的每一个的劣化补偿曲线500，并且可以基于劣化补偿曲线500来对像素111的灰度(或第二图像数据IMAGE3中所包含的灰度)进行补偿。
图7是示出通过图6的方法计算劣化电流的示例的流程图。
参考图1、图3和图7，图7的方法可以基于第一图像数据IMAGE1来计算参考驱动电流IREF。
图7的方法可以生成用于总驱动电流的查找表(S710)。图7的方法可以基于针对像素111中所包含的子像素而预先测量到的电流来计算灰度中的每一个的总驱动电流，并且可以基于灰度中的每一个的总驱动电流来生成查找表。图7的方法可以通过从针对子像素中的每一个而预先测量到的电流中消除那些电流之间的负载效应来计算第一至第三电流。
正如参考图4A所描述的，图7的方法可以通过求出第一至第三电流Rsc、Gsc和Bsc之和来计算灰度中的每一个的总驱动电流Wmc。正如参考图4B所描述的，图7的方法可以计算第一至第三电流Rmc、Gmc和Bmc的电流比RofWmc、GofWmc和BofWmc。图7的方法可以生成第二查找表420，该第二查找表420包括总驱动电流Wmc_Log和第一至第三电流Rmc、Gmc和Bmc的电流比RofWmc、GofWmc和BofWmc。
图7的方法可以基于帧图像来生成平均图像数据(S720)，并且可以基于平均图像数据来计算平均灰度(S730)。例如，图7的方法可以基于十个(或十幅)帧图像来生成一组图像，并且可以基于十个(或十组)组图像来生成一个平均图像数据。图7的方法可以通过利用算术平均数和/或调和平均数来生成组图像和平均图像数据。
在示例性实施例中，图7的方法可以计算图像中的每一个的平均灰度。例如，当第一图像数据IMAGE1包括RGB数据时，图7的方法可以计算图像(例如，红色图像、绿色图像和蓝色图像)中的每一个的平均灰度。
图7的方法可以基于平均灰度来计算参考驱动电流(S740)。图7的方法可以从预先确定(或预先生成)的查找表中获得与平均灰度相对应的总驱动电流。
在示例性实施例中，图7的方法可以计算图像中的每一个的针对平均灰度的电流比，并且可以基于针对平均灰度的电流比来计算参考驱动电流。例如，当第一图像数据IMAGE1具有RGB数据时，图7的方法可以基于图像中的每一个的平均灰度来计算图像(例如，红色图像、绿色图像和蓝色图像)中的每一个的电流比，并且可以从被预先确定(或预先生成)的查找表中获得与电流比相对应的总驱动电流(或参考驱动电流)。
图7的方法可以基于驱动电流(或测量到的驱动电流)与参考驱动电流之差来计算劣化电流(S750)。例如，图7的方法可以以驱动电流与参考驱动电流之差来确定劣化电流。
图8是示出通过图6的方法计算像素劣化电流的示例的流程图。
参考图1、图3和图8，图8的方法可以基于第一图像数据IMAGE1来计算像素111中的每一个的劣化率DR(S810)。当第一图像数据IMAGE1包括帧图像时，图8的方法可以基于帧图像来生成平均图像数据，并且可以基于平均图像数据来计算像素111中的每一个的劣化率DR。
正如参考图4E所描述的，图8的方法可以计算像素111中的每一个的平均灰度与平均图像数据的总灰度(或灰度之和)之间的比率，并且可以确定劣化率DR为该比率。
图8的方法可以基于劣化率DR和劣化电流来计算像素111中的每一个的像素劣化电流(S820)。正如参考图4G所描述的，图8的方法可以基于劣化率来对像素111分配劣化电流。
正如参考图6至图8所描述的，根据示例性实施例的补偿劣化的方法可以对被提供给显示面板110的驱动电流(或总驱动电流)进行测量，并且可以基于图像数据(或第一图像数据IMAGE1)来计算参考驱动电流和像素111中的每一个的劣化率。此外，该方法可以基于驱动电流(或总驱动电流)、参考驱动电流和劣化率来计算像素111中的每一个的偏移灰度。因此，即使显示设备100具有单通道的电流检测结构，该方法也可以分别对像素111中的每一个的劣化进行补偿。
图9是示出图1的显示设备中所包含的时序控制器的另一示例的图。
参考图1和图9，时序控制器160可以基于图像数据来计算参考驱动电流Iref，可以基于由电流检测器150测量到的驱动电流和参考驱动电流Iref来计算劣化电流，并且可以基于劣化电流来对劣化预测趋势图进行补偿。
如图9所示，时序控制器160可以包括参考电流计算单元910和补偿单元920。
参考电流计算单元910可以大致相同或类似于参考图3所描述的参考电流计算单元310。因此，一些重复描述将不会被重复。
补偿单元920可以基于驱动电流Isen和参考驱动电流Iref来计算劣化电流。例如，补偿单元920可以通过计算参考驱动电流Iref与驱动电流Isen之差来确定劣化电流。计算劣化电流的结构可以是大致相同或类似于通过参考图3所描述的补偿单元330来计算劣化电流的结构。因此，一些重复的描述不会被重复。
补偿单元920可以基于劣化电流来补偿劣化预测趋势图。在这里，劣化预测趋势图可以包括像素(或显示面板110)在一段时间以后的亮度劣化。劣化预测趋势图可以在显示设备100的制造工序中被预先确定。在一些示例性实施例中，补偿单元920可以基于劣化电流来计算劣化时间常数，并且可以基于劣化时间常数来对劣化预测趋势图进行补偿。在这里，劣化时间常数可以表示劣化电流经过一段时间之后的改变(或变化)。
补偿单元920可以基于补偿后的劣化预测趋势图来对第二图像数据IMAGE3进行补偿。
图10是示出由图9的时序控制器生成的劣化预测趋势图的示例的图。
参考图1、图9和图10，像素的亮度在经过一段时间之后可能会降低。即接收恒定灰度(或恒定的数据信号)的像素由于该像素被使用而可能在经过一段时间之后以降低的亮度而不是恒定的亮度来发射光。亮度降低的比率可以大致相同或类似于劣化电流与参考驱动电流之比。
补偿单元920可以基于劣化电流经过一段时间之后的变化来计算劣化时间常数，并且可以对劣化预测趋势图进行补偿以具有(劣化预测曲线的)斜率，其值大致相同于劣化时间常数的值。例如，第一劣化预测趋势图可以在第一时间点具有第一斜率。在这里，补偿单元920可以在第一时间点处计算第二斜率，其中第二斜率不同于第一斜率。如图10所示，通过第一劣化预测趋势图而生成的具有第一斜率的第一劣化曲线1010可以不同于测量到的具有第二斜率的第二劣化曲线1020。因此，补偿单元920可以对劣化预测趋势图(或第一劣化预测趋势图)进行补偿以具有第二斜率。
补偿单元920可以基于补偿后的劣化预测趋势图来对图像数据进行补偿。即，补偿单元920可以基于补偿后的劣化预测趋势图而预测出在一定时间流逝后出现具有一定值的劣化，并且可以补偿图像数据以补偿劣化(或预测的劣化)。
如上所述，根据示例性实施例的显示设备100可以基于测量到的总驱动电流来对劣化预测的分布进行补偿。因此，显示设备100可以考虑(或基于)显示设备100的驱动条件变化而准确(或精确、或相对精确)地对劣化进行补偿。
图11是示出根据示例性实施例的对显示面板的劣化进行补偿的方法的流程图。
参考图1、图9和图11，图11的方法可以对提供给显示面板110的驱动电流进行测量(S1110)。
图11的方法可以基于图像数据来计算参考驱动电流(S1120)。
图11的方法可以基于驱动电流(或测量到的驱动电流)和参考驱动电流来计算劣化电流(S1130)。例如，图11的方法可以通过计算参考驱动电流与驱动电流之差来确定劣化电流。
图11的方法可以基于劣化电流来对劣化预测趋势图进行补偿(S1140)。在一些示例性实施例中，图11的方法可以基于劣化电流来计算劣化时间常数，并且可以基于劣化时间常数来对劣化预测趋势图进行补偿。
图11的方法可以基于补偿后的劣化预测趋势图来对图像数据进行补偿。
如上所述，根据示例性实施例的补偿劣化的方法可以基于测量到的总驱动电流来对劣化预测趋势图进行补偿，并且可以基于补偿后的劣化预测趋势图来对图像数据进行补偿。因此，该方法可以考虑(或基于)显示设备100的驱动条件变化而准确(或精确、或相对精确)地对劣化进行补偿。
本发明的实施例的多个方面可以被应用于任何显示设备(例如，有机发光显示设备、液晶显示设备等)。例如，本发明的实施例可以被应用于电视、电脑显示器、笔记本电脑、数码相机、便携式电话、智能手机、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、MP3播放器、导航系统、视频电话等。
上述是用于说明示例性实施例，而不被解释为用于限制。虽然已经描述了一些示例性实施例，但本领域的技术人员将会容易地理解到，可以在示例性实施例中进行许多修改而实质上不背离示例性实施例的新颖性教导及方面。因此，所有这种修改旨在被包括在如权利要求中定义的示例性实施例的范围以及它们的等价物内。在权利要求中，装置加功能从句旨在涵盖本文描述为执行所列举的功能的结构，并且不但包括结构的等同形式而且还包括等效的结构。因此，应当理解，上述是示例性实施例的说明，并不会被解释为限于所公开的特定实施例，并且对所公开的示例性实施例的修改和其他示例性实施例旨在被包含在附加权利要求的范围以及它们的等价物内。本发明是由所附权利要求来限定，而且权利要求的等同物被包括在内。

Claims (12)

1.一种显示设备，包括：
显示面板，包括像素；
电流检测器，被配置为对提供给所述显示面板的驱动电流进行测量；以及
时序控制器，被配置为基于提供给所述显示面板的第一图像数据来计算参考驱动电流和所述像素的劣化率，并且基于所述驱动电流、所述参考驱动电流和所述像素的劣化率来对第二图像数据进行补偿，其中所述劣化率表示所述像素的亮度劣化量与所述显示面板的亮度劣化量之间的比率。
2.根据权利要求1所述的显示设备，进一步包括：
电源，被配置为通过第一电源线和第二电源线向所述显示面板提供第一电源电压和第二电源电压，
其中所述电流检测器被配置为对通过所述第二电源线从所述显示面板返回到所述电源的驱动电流进行测量。
3.根据权利要求1所述的显示设备，其中所述第一图像数据包括帧图像，并且
其中所述时序控制器被配置为基于所述帧图像来生成平均图像数据，并且基于所述平均图像数据来计算所述参考驱动电流和所述劣化率。
4.根据权利要求1所述的显示设备，其中所述时序控制器被配置为基于所述第一图像数据中所包含的灰度的总和以及所述灰度之中的针对所述像素的灰度，来计算所述劣化率。
5.根据权利要求1所述的显示设备，其中所述时序控制器被配置为基于所述第一图像数据中所包含的灰度来计算平均灰度，并且基于所述平均灰度来计算所述参考驱动电流，并且
其中所述时序控制器包括查找表，所述查找表包括对于所述第一图像数据的灰度中的每一个灰度的相应实际驱动电流值，并且所述时序控制器被配置为通过基于所述平均灰度选择所述实际驱动电流值之一来确定所述参考驱动电流。
6.根据权利要求1所述的显示设备，其中所述时序控制器被配置为基于所述参考驱动电流和所述驱动电流来计算劣化电流，并且基于所述劣化率和所述劣化电流来计算所述像素的像素劣化电流。
7.根据权利要求6所述的显示设备，其中所述时序控制器被配置为基于所述像素劣化电流来计算所述像素的偏移灰度，基于所述偏移灰度来计算包括所述像素的针对灰度中的每一个的劣化补偿值的补偿灰度曲线，并且基于所述补偿灰度曲线来对所述第二图像数据进行补偿，并且
其中所述偏移灰度与所述第一图像数据中所包含的所述像素的灰度相加。
8.根据权利要求6所述的显示设备，其中所述时序控制器被配置为基于所述劣化电流来计算表示所述劣化电流随时间的变化的劣化时间常数，并且基于所述劣化时间常数来对劣化预测趋势图进行补偿。
9.根据权利要求8所述的显示设备，其中所述劣化预测趋势图包括所述显示面板随时间推移的亮度劣化率。
10.根据权利要求9所述的显示设备，其中所述时序控制器被配置为基于补偿后的劣化预测趋势图来对第二图像数据进行补偿。
11.一种对显示面板的劣化进行补偿的方法，所述方法包括：
对提供给包括像素的所述显示面板的驱动电流进行测量；
基于所述驱动电流和被提供给所述显示面板的第一图像数据来计算劣化电流；
基于所述第一图像数据来计算所述像素的劣化率，其中所述劣化率表示所述像素的亮度劣化量与所述显示面板的亮度劣化量之间的比率；
基于所述像素的所述劣化率和所述劣化电流来计算所述像素的像素劣化电流；以及
基于所述像素劣化电流来对第二图像数据进行补偿。
12.根据权利要求11所述的方法，其中计算所述劣化电流包括：
基于所述第一图像数据来计算参考驱动电流；以及
基于所述驱动电流与所述参考驱动电流之差来计算所述劣化电流。
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