CN106445776A - 一种交易处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种交易处理方法，在已划分的多个监控层级中，选取至少一个监控层级，并为选取的每一个监控层级分配与其对应的统计规则；应用选取的每一个监控层级，分别对通过预设交易节点的各个交易的交易状态进行监控并获取监控结果，依据每一监控层级的统计规则及其相对应的监控结果，分别统计所述每一个监控层级监控到的异常交易的数量，当任意一个所述监控层级监控到异常交易的数量超过预设的第一数量阈值，根据预设的流控规则，对通过预设交易节点的交易进行流控。本申请通过对交易节点的交易进行监控，当出现大规模单边账的情况时，对交易进行流控，防止了持续性的大规模单边账的发生，降低了大规模单边账为银行和交易双方带来的影响。

Description

一种交易处理方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种交易处理方法及系统。

背景技术

在银行系统进行交易的过程中，会经过很多的交易节点，当其中的某个节点在某时间段内出现持续性异常时，会导致发送或者接收的报文丢失，从而后端节点无法响应，前端节点显示交易失败，这就造成了在该时间段内，全部交易会出现不一致的情况。

该情况的发生，可能会对交易双方造成严重的资金损失，对于银行来说也会产生不良的社会影响，并会受到监管部门的严厉惩罚等。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种交易处理方法和系统，解决了现有技术中当交易某个节点出现持续性异常，导致该时间段内全部交易出现不一致的情况，从而造成的资金损失等问题。

一种交易处理方法，所述方法包括：

在已划分的多个监控层级中，选取至少一个监控层级，并为选取的每一个监控层级分配与其对应的统计规则；

应用选取的每一个监控层级，分别对当前通过预设交易节点的各个交易的交易状态进行监控，并获取监控结果；

依据所述每一监控层级的统计规则及其相对应的监控结果，分别统计所述每一个监控层级监控到的异常交易的数量；

当所述任意一个所述监控层级监控到的异常交易的数量超过预设的第一数量阈值，根据预设的流控规则，对通过所述预设的交易节点的交易进行流控。

上述方法，优选的，所述应用选取的每一个监控层级，分别对当前通过预设交易节点的各个交易的交易状态进行监控，获取监控结果包括：

获取当前通过预设交易节点的各个交易的交易状态；

将每一个交易的交易状态分别与每一个监控层级对应的各个异常交易类型进行逐一匹配；

当存在匹配一致的异常交易类型时，表明当前的交易处于异常状态。

上述方法，优选的，所述根据预设的流控规则，对通过所述预设的交易节点的交易进行流控，包括：

对通过所述预设交易节点的交易的数量进行累计；

当已累计的交易数量超过了预设的流控阈值时，拒绝后续的交易通过所述预设的交易节点。

上述方法，优选的，还包括：

当所述预设交易节点中出现了交易被流控的情况时，对通过所述预设交易节点的预设数量的交易进行监控，并获取监控结果；

依据所述监控结果，对处于正常状态的交易的数量进行统计；将统计结果表示为正常交易数量；

当所述正常交易数量超过了预设的第二数量阈值时，将所述交易节点恢复到流控前的状态。

上述方法，优选的，所述当所述预设交易节点中出现了交易被流控的情况时，对通过所述预设交易节点的预设数量的交易进行监控，并获取监控结果，包括：

获取当前通过所述预设交易节点的预设数量的交易的交易状态；

将所述预设数量的交易中每一个交易的交易状态与预设的正常交易类型进行匹配；

当存在匹配一致的正常交易类型时，表明当前的交易处于正常状态。

本发明还提供了一种交易处理系统，所述系统包括：

选取单元，用于在已划分的多个监控层级中，选取至少一个监控层级，并为选取的每一个监控层级分配与其对应的统计规则；

第一监控单元，用于应用选取的每一个监控层级，分别对当前通过预设交易节点的各个交易的交易状态进行监控，并获取监控结果；

第一统计单元，用于依据所述每一监控层级的统计规则及其相对应的监控结果，分别统计所述每一个监控层级监控到的异常交易的数量；

流控单元，用于当所述任意一个所述监控层级监控到的异常交易的数量超过预设的第一数量阈值，根据预设的流控规则，对通过所述预设的交易节点的交易进行流控。

上述系统，优选的，所述监控单元，包括：

第一获取子单元，用于获取当前通过预设交易节点的各个交易的交易状态；

第一匹配子单元，用于当存在匹配一致的异常交易类型时，表明当前的交易处于异常状态。

上述系统，优选的，所述流控单元，包括：

累计子单元，用于对通过所述预设交易节点的交易的数量进行累计；

拒绝子单元，用于当已累计数量超过了预设的流量阈值时，拒绝后续的交易通过所述预设交易的节点。

上述系统，优选的，还包括：

第二监控单元，用于当所述预设交易节点中出现了交易被流控的情况时，对通过所述预设交易节点的预设数量的交易进行监控，并获取监控结果；

第二统计单元，用于依据所述监控结果，对处于正常状态的交易的数量进行统计；将统计结果表示为正常交易数量；

恢复单元，用于当所述正常交易数量超过了预设的第二数量阈值时，将所述交易节点恢复到流控前的状态。

上述系统，优选的，还包括：

第二获取子单元，用于获取当前通过所述预设交易节点的预设数量的交易的交易状态；

第二匹配子单元，用于将所述预设数量的交易中的每一个交易的交易状态与预设的正常交易类型进行匹配；

表示单元，用于当存在匹配一致的正常交易类型时，表明当前的交易处于正常状态。

本发明实施例本申请提供了一种交易处理方法，在已划分的多个监控层级中，选取至少一个监控层级，并为选取的每一个监控层级分配与其对应的统计规则；应用选取的每一个监控层级，分别对通过预设交易节点的各个交易的交易状态进行监控并获取监控结果，依据每一监控层级的统计规则及其相对应的监控结果，分别统计所述每一个监控层级监控到的异常交易的数量，当任意一个所述监控层级监控到异常交易的数量超过预设的第一数量阈值，根据预设的流控规则，对通过预设交易节点的交易进行流控。本发明实施例，通过对交易节点的交易进行监控，当出现大规模单边账的情况时，对交易进行流控，防止了持续性的大规模单边账的发生，降低了大规模单边账为银行和交易双方带来的影响。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一种交易处理方法的流程图；

图2是本发明实施例一种交易处理方法又一方法的流程图；

图3是本发明实施例一种交易处理系统的结构示意图；

图4是本发明实施例一种交易处理系统的结构示意图；

图5是本发明实施例一种交易处理系统异常分层控制规则的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在银行系统的交易过程中，当单个交易出现交易不一致的情况时，称之为单边账的情况，当因为交易过程中的某个节点出现持续性异常，导致在该段时间内，所有的交易都出现异常的情况，称之为大规模单边账。

申请人经研究发现，现有技术中，在银行交易的过程中，经常会出现交易不一致的情况，出现交易不一致的原因在于，交易中出现了多个服务的相互调用，并且这些服务没有一次性确认，从而导致一部分成功、一部分失败的情况。然而，大规模交易不一致的原因在于，交易路径上某个环节出现持续性异常，导致某段时间内发生的全部交易均出现不一致的情况。

为了解决上述问题，本发明实施例中提供了一种交易处理方法，在已划分的多个监控层级中，选取至少一个监控层级，并为选取的每一个监控层级分配与其相对应的统计规则；应用选取的每一个监控层级，分别对当前通过预设交易节点的各个交易的交易状态进行监控，并获取监控结果，依据所述每一监控层级的统计规则及其相对应的监控结果，分别统计所述每一个监控层级监控到的异常交易的数量，当所述任意一个所述监控层级监控到异常交易的数量超过预设的第一数量阈值，根据预设的流控规则，对通过所述预设的交易节点的交易进行流控。本发明实施例，通过对交易节点的交易进行监控，当出现大规模单边账的情况时，对交易进行流控，防止了持续性的大规模单边账的发生，降低了大规模单边账为银行和交易双方带来的影响。

参考图1，为本发明实施例一种交易处理方法的流程图，该方法包括：

步骤S101：在以划分的多个监控层级中，选取至少一个监控层级，并为选取的每一个监控层级分配与其对应的统计规则。

本实施例中，首先预先设计了大规模单边账进行监控时要遵循的规则，其中规则包括：信息累计规则、异常分层控制规则和更新规则等。

信息累计规则为，当大规模单边账的异常情况持续一段时间并且没有改善的情况下，对交易进行监控时，此类交易的状态需要被持续记录，并根据累计的信息作出相应的判断。

更新规则为，在本方案中依据具体交易时的具体需求，设计了诸多的更新规则，例如：当检测到交易异常，对交易进行累计时，对累计结果进行更新。

参考图5，异常分层控制规则为，为了适应不同交易服务于单边账颗粒度的要求,对引起大规模单边账的异常情况进行了四层定义：第一层为交易服务层：该层的颗粒度最粗，对于指定交易的所有异常场景(超时+所有内部报错+所有外部报错)均采用统一策略处置；第二层为联机服务层：为了避免不同组件错误服务码类型重复，提供更多的管控力度，基于外接联机服务的情况下，对异常情况进行控制；第三层为错误码类型层，该层中系统可以按照连接服务+错误码类型对单边账异常进行控制；第四层为错误码，该层为最精细化的一层，按照具体的错误码对单边账进行控制。

需要说明的是分层控制规则中定义的四层，在对交易进行监控时，可以同时选择也可以只选择其中的一层级或者多个层级。并且每个层级还可以配置相同或者不同的信息累计规则和更新规则，在本实施例中将信息累计规则和更新规则称之为统计规则。

本实施例中，在异常分层控制规则划分的多个监控层级中，选取至少一个层级，并为选取的每一个层级配置相应的信息累计规则和更新规则，其中，选取的每一个层级配置的信息累计规则和更新规则可以是相同的也可以是不同的。

步骤S102：应用选取的每一个监控层级，分别对当前通过预设交易节点的各个交易的交易状态进行监控，并获取监控结果。

本实施例中，若当前通过交易节点的交易处于正常的状态，当前通过该交易节点的交易进行监控，监控的方法包括：获取当前通过预设交易节点的各个交易的交易状态；将每一个交易的交易状态分别与每一个监控层级对应的各个异常交易类型进行逐一匹配；当存在匹配一致的异常交易类型时，表明当前的交易处于异常状态。

本实施例中，选取的每个层级中，对大规模单边账进行了不同定义，对通过预设节点的交易进行监控时，首先，获取当前通过预设交易节点的各个交易的交易状态，然后，将每一交易的交易状态与选取的各个层级中对大规模单边账的定义逐一进行匹配，当交易状态符合当前进行匹配的层级，表明当前监控到交易相对于所述进行匹配的层级来说是异常交易状态；当交易状态不符合当前进行匹配的层级，表明当前监控到的交易相对于所述进行匹配的层级来说是正常交易的状态。

步骤S103：依据所述每一监控层级的统计规则及其相对应的监控结果，分别统计所述每一个监控层级监控到的异常交易的数量。

本实施例中，对通过预设交易节点的交易进行监控时，要依据对选取的每一个层级配置的统计规则，也就是更新规则和信息累计规则，对交易进行监控，并统计每一个层级监控到的异常交易的数量。

步骤S104：当所述任意一个所述监控层级监控到的异常交易的数量超过预设的第一数量阈值，根据预设的流控规则，对通过所述预设的交易节点的交易进行流控。

本实施例中，每个监控层级都设置了异常交易数量的阈值，当任意一个被选取的监控层级监控到的异常交易的数量超过了预设的第一数量阈值时，也就是出现了大规模单边账的情况，根据预设的流控规则，对通过预设交易节点的交易进行流控。其中，具体的流控方法具体可以包括：对通过所述预设交易节点的交易的数量进行累计；当已累计的交易数量超过了预设的流控阈值时，拒绝后续的交易通过所述预设的交易节点。

举例说明，在对通过预设交易节点的交易进行流控前，是每分钟能够通过1000笔的交易，但是进行流控时，只允许每分钟通过100笔的交易，当超过100笔时，拒绝后续交易通过，对于被流控的交易，也就是拒绝通过预设交易节点的交易，可以向交易的调用方，反馈统一的错误码及错误提示信息。

本实施例中，除了以上提到的流控方法外，例如还可以是，对要通过交易节点的交易设置不同的类别，当要对交易进行流控时，只允许部分种类的交易通过交易节点。

举例说明：假设选取四个层级对通过预设交易节点的交易进行监控，并为每个监控层级配置相同的统计规则，若监控的交易A的交易状态属于第一层级中的异常交易，则第一层级对应的异常交易进行累计加1，同时若监控的交易A的交易状态也属于第二层级中的异常交易，则第二层级对应的异常交易进行累计加1，但是若交易A的交易状态不属于第三层级和第四层级对应的异常交易，则第三层级和第四层级对应的异常交易可以减1也可以累计加0。对于其它通过交易节点的交易以相同的方式进行监控和统计，并将每个监控层级监控到的异常交易类型与每个监控层级设置的数量阈值进行比较，当有任意一个层级监控到的异常交易类型超过了该监控层级对应的数量阈值，则对当前通过交易节点的交易进行流控。

本实施例中，依据分层控制规则、信息累积规则和更新规则对通过交易节点的交易进行监控，并统计选取的每个监控层级对应的异常交易的数量，当有任何一个层级对应的异常交易数量超过了该层级预设的数量阈值时，对当前通过交易节点的交易进行流控。因此，防止了持续性的大规模单边账的发生，降低了大规模单边账为银行和交易双方带来的影响。

本实施中，当交易出现了流控的情况时，除了对交易进行流控外，银行要采取一系列的措施，消除大规模单边账的情况。

参考图2，为本发明实施例一种交易处理方法流程图，该方法包括：

S201：当所述预设交易节点中出现了交易被流控的情况时，对通过所述预设交易节点的预设数量的交易进行监控，并获取监控结果。

步骤S202：依据所述监控结果，对处于正常状态的交易的数量进行统计；将统计结果表示为正常交易数量。步骤S203：当所述正常交易的数量超过了预设的第二数量阈值时，将所述交易节点恢复到流控前的状态。

本实施例中，当交易节点出现了交易被流控的情况时，此时的交易场景为异常交易的场景，在该场景中要继续对通过该交易节点的交易进行监控，但监控时，要预先设置监控的交易的样本数量，对样本数量的交易进行监控。其中，具体监控的过程包括：获取当前通过所述预设交易节点的预设数量的交易的交易状态；将所述预设数量的交易中每一个交易的交易状态与预设的正常交易类型进行匹配；当存在匹配一致的正常交易类型时，表明当前的交易处于正常状态。并依据监控结果，对处于正常状态的交易数量进行统计，此时将正常交易状态的交易数量的统计结果表示为正常交易数量，当正常交易数量超过了预设的第二数量阈值时，解除流控，也就是将交易节点恢复到流控前的状态。

举例说明：当交易处于异常交易场景时，设置交易监控的样本为100，也就是对接下来通过交易节点的100个交易进行监控，并且在该场景下，对于正常状态的交易和异常状态的交易进行了不同的定义，对交易进行监控时，当交易A的交易状态属于设置的正常的交易状态时，对正常的交易数量进行累计加1，当交易A的交易状态属于设置的异常交易的状态时，正常的交易数量减1或者加0，当累计的正常交易的数量超过了预设的第二数量阈值时，解除流控，也就是将交易恢复到流控前的状态。

本实施例中，对处于异常交易场景的交易节点进行监控，当通过该交易节点的交易中，在选取的样本数量中，通过该交易节点的正常交易的数量超过了预设的第二阈值时，解除流控。能够在交易节点恢复正常后，实时解除对交易节点的流控。

综上所述，本发明通过对通过交易节点的交易进行监控，当出现大规模单边账的情况时，对交易进行流控，然后对通过该节点的交易继续进行监控，当交易正常后，解除流控，防止了由于大规模单边账异常带来的客户投诉、企业和客户损失等问题。

参考图3，本发明实施例提供了一种交易处理系统的结构示意图，本实施例中，该系统包括：

选取单元301，用于在已划分的多个监控层级中，选取至少一个监控层级，并为选取的每一个监控层级分配与其对应的统计规则。

第一监控单元302，用于应用选取的每一个监控层级，分别对当前通过预设交易节点的各个交易的交易状态进行监控，并获取监控结果。

第一统计单元303，用于依据所述每一监控层级的统计规则及其相对应的监控结果，分别统计所述每一个监控层级监控到的异常交易的数量。

流控单元304，用于当所述任意一个所述监控层级监控到的异常交易的数量超过预设的第一数量阈值，根据预设的流控规则，对通过所述预设的交易节点的交易进行流控。

优选的，监控单元，包括：

第一获取子单元，用于获取当前通过预设交易节点的各个交易的交易状态。

第一匹配子单元，用于当存在匹配一致的异常交易类型时，表明当前的交易处于异常状态。

优选的，流控单元，包括：

累计子单元，用于对通过所述预设交易节点的交易的数量进行累计。

拒绝子单元，用于当已累计数量超过了预设的流量阈值时，拒绝后续的交易通过所述预设交易的节点。

本发明实施例本申请提供了一种交易处理方法，在已划分的多个监控层级中，选取至少一个监控层级，并为选取的每一个监控层级分配与其对应的统计规则；应用选取的每一个监控层级，分别对通过预设交易节点的各个交易的交易状态进行监控并获取监控结果，依据每一监控层级的统计规则及其相对应的监控结果，分别统计所述每一个监控层级监控到的异常交易的数量，当任意一个所述监控层级监控到异常交易的数量超过预设的第一数量阈值，根据预设的流控规则，对通过预设交易节点的交易进行流控。本发明实施例，通过对交易节点的交易进行监控，当出现大规模单边账的情况时，对交易进行流控，防止了持续性的大规模单边账的发生，降低了大规模单边账为银行和交易双方带来的影响。

在图3的基础上，本发明实施例还提供了一种交易处理系统，参考图4，该系统包括：

第二监控单元305，用于当所述预设交易节点中出现了交易被流控的情况时，对通过所述预设交易节点的预设数量的交易进行监控，并获取监控结果。

第二统计单元306，用于依据所述监控结果，对处于正常状态的交易的数量进行统计；将统计结果表示为正常交易数量。

恢复单元307，用于当所述正常交易数量超过了预设的第二数量阈值时，将所述交易节点恢复到流控前的状态。

优选的，第二监控单元，包括：

第二获取子单元，用于获取当前通过所述预设交易节点的预设数量的交易的交易状态。

第二匹配子单元，用于将所述预设数量的交易中的每一个交易的交易状态与预设的正常交易类型进行匹配。

表示单元，用于当存在匹配一致的正常交易类型时，表明当前的交易处于正常状态。

本实施例中，对处于异常交易场景的交易节点进行监控，当通过该交易节点的交易中，在选取的样本数量中，通过该交易节点的正常交易的数量超过了预设的第二阈值时，解除该交易节点的流控操作。能够在交易节点恢复正常后，实时解除对交易节点的流控。

综上所述，本发明实施例提供的一种交易处理方法及系统，通过对通过交易节点的交易进行监控，当出现大规模单边账的情况时，对交易进行流控，然后对通过该节点的交易继续进行监控，当交易正常后，解除流控，防止了由于大规模单边账异常带来的客户投诉、企业和客户损失等问题。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种交易处理方法，其特征在于，所述方法包括：

在已划分的多个监控层级中，选取至少一个监控层级，并为选取的每一个监控层级分配与其对应的统计规则；

应用选取的每一个监控层级，分别对当前通过预设交易节点的各个交易的交易状态进行监控，并获取监控结果；

依据所述每一监控层级的统计规则及其相对应的监控结果，分别统计所述每一个监控层级监控到的异常交易的数量；

当所述任意一个所述监控层级监控到的异常交易的数量超过预设的第一数量阈值，根据预设的流控规则，对通过所述预设的交易节点的交易进行流控。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用选取的每一个监控层级，分别对当前通过预设交易节点的各个交易的交易状态进行监控，获取监控结果包括：

获取当前通过预设交易节点的各个交易的交易状态；

将每一个交易的交易状态分别与每一个监控层级对应的各个异常交易类型进行逐一匹配；

当存在匹配一致的异常交易类型时，表明当前的交易处于异常状态。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的流控规则，对通过所述预设的交易节点的交易进行流控，包括：

对通过所述预设交易节点的交易的数量进行累计；

当已累计的交易数量超过了预设的流控阈值时，拒绝后续的交易通过所述预设的交易节点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述预设交易节点中出现了交易被流控的情况时，对通过所述预设交易节点的预设数量的交易进行监控，并获取监控结果；

依据所述监控结果，对处于正常状态的交易的数量进行统计；将统计结果表示为正常交易数量；

当所述正常交易数量超过了预设的第二数量阈值时，将所述交易节点恢复到流控前的状态。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述当所述预设交易节点中出现了交易被流控的情况时，对通过所述预设交易节点的预设数量的交易进行监控，并获取监控结果，包括：

获取当前通过所述预设交易节点的预设数量的交易的交易状态；

将所述预设数量的交易中每一个交易的交易状态与预设的正常交易类型进行匹配；

当存在匹配一致的正常交易类型时，表明当前的交易处于正常状态。

6.一种交易处理系统，其特征在于，所述系统包括：

选取单元，用于在已划分的多个监控层级中，选取至少一个监控层级，并为选取的每一个监控层级分配与其对应的统计规则；

第一监控单元，用于应用选取的每一个监控层级，分别对当前通过预设交易节点的各个交易的交易状态进行监控，并获取监控结果；

第一统计单元，用于依据所述每一监控层级的统计规则及其相对应的监控结果，分别统计所述每一个监控层级监控到的异常交易的数量；

流控单元，用于当所述任意一个所述监控层级监控到的异常交易的数量超过预设的第一数量阈值，根据预设的流控规则，对通过所述预设的交易节点的交易进行流控。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述监控单元，包括：

第一获取子单元，用于获取当前通过预设交易节点的各个交易的交易状态；

第一匹配子单元，用于当存在匹配一致的异常交易类型时，表明当前的交易处于异常状态。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述流控单元，包括：

累计子单元，用于对通过所述预设交易节点的交易的数量进行累计；

拒绝子单元，用于当已累计数量超过了预设的流量阈值时，拒绝后续的交易通过所述预设交易的节点。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括：

第二监控单元，用于当所述预设交易节点中出现了交易被流控的情况时，对通过所述预设交易节点的预设数量的交易进行监控，并获取监控结果；

第二统计单元，用于依据所述监控结果，对处于正常状态的交易的数量进行统计；将统计结果表示为正常交易数量；

恢复单元，用于当所述正常交易数量超过了预设的第二数量阈值时，将所述交易节点恢复到流控前的状态。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述第二监控单元，包括：

第二获取子单元，用于获取当前通过所述预设交易节点的预设数量的交易的交易状态；

第二匹配子单元，用于将所述预设数量的交易中的每一个交易的交易状态与预设的正常交易类型进行匹配；

表示单元，用于当存在匹配一致的正常交易类型时，表明当前的交易处于正常状态。