CN103839182A - 实时监控联机交易系统交易数据处理的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种实时监控联机交易系统交易数据处理的方法,该方法包括:为所述联机交易系统中的每个节点设备设置阈值;按照预设时间间隔采集各节点设备的交易数据;统计所采集的交易数据;以及基于所统计的数据与所述阈值,进行分析,以判断所述节点设备是否正常。本发明还提供实时监控联机交易系统交易数据处理的系统。
Description
技术领域
本发明涉及对数据处理的监控,尤其涉及对金融系统的相关交易数据处理的实时监控。
背景技术
对金融系统进行监控以避免其出现故障或误差至关重要。以银联系统为例,如果其中任一节点出现问题,都有可能影响到商户及终端用户的利益。
监控诸如银联系统等联机交易系统的常规的做法是人工监控交易流水滚屏。具体而言,交易流水时时刷新滚动,失败交易标红提醒,监控人员从标红的交易明细中发现故障。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种实时监控联机交易系统交易数据处理的方法,该方法包括:为所述联机交易系统中的每个节点设备设置阈值;按照预设时间间隔采集各节点设备的交易数据;统计所采集的交易数据;以及基于所统计的数据与所述阈值,进行分析,以判断所述节点设备是否正常。
本发明还提供一种实时监控联机交易系统交易数据处理的系统,该系统包括:设置模块,用于为所述联机交易系统中的每个节点设备设置阈值;采集模块,用于按照预设时间间隔采集各节点设备的交易数据;统计模块,用于统计所采集的交易数据;以及分析模块,用于基于所述统计的数据与所述阈值,进行分析,以判断所述节点设备是否正常。
执行本发明的监控方法或使用本发明提供的监控系统,可方便地配置监控参数,并及时地报告监控异常,从而提供了整个监控的准确度。
附图说明
图1是联机交易系统一个示例的结构图。
图2是实时监控联机交易系统交易数据处理的方法流程图。
图3是根据本发明的实时监控联机交易系统的联机交易数据处理进的系统的结构示意图。
具体实施方式
现在参照附图描述本发明的示意性示例,相同的附图标号表示相同的元件。下文描述的各实施例有助于本领域技术人员透彻理解本发明,且意在示例而非限制。
图1是联机交易系统一个示例的结构图。在该结构中,包括最底层10,第二层12和最顶层14。位于最底层10的是多个交易终端,本例包括10个交易终端100-109,这些交易终端可以是各商户POS终端或其它涉及交易数据处理的电子设备,例如未来可能供商户使用的手机等用于支付处理的手持式电子设备。为简洁起见,下文中将各层中的设备,如上文提到的最顶层的交易终端等都统称为节点设备。位于最底层10之上的第二层12一般都包括一个或多个位于最底层的节点设备,本例中第二层12包括两个节点设备120和123,节点设备120包括5个位于最底层的节点设备101、102、103、104、105,节点设备123包括4个位于最底层的节点设备106、107、108、109,第二层是其所包括的最底层节点设备的直接上层,即,对最底层10的节点设备101-109而言,第二层12是它们的直接上层;相应地,最底层10是第二层的直接下层。第二层12包括的位于第一层(即,最底层)的电子设备可预先配置。第二层12中的两个节点设备120与123一般并不直接用于现场支付,其相当于联机交易业务处理的中间站。最高层14包括一个节点设备130,该节点设备130包括位于第二层12的两个节点设备120和123以及一个位于最低层10的节点设备100。最高层14(本例中也可称为第三层)是其所包括的第二层12以及最底层10的节点设备100的直接上层。根据本发明的所有示例,一个节点设备不会同时被两个节点设备所包括。
图2是实时监控联机交易系统交易数据处理的方法流程图。简单地说,根据本发明示例的实时监控联机交易系统交易数据处理的方法就是监控如图1所示的联机交易系统的各层中的各节点设备对交易数据的处理情况,各节点设备即为监控对象。根据本发明的示例,监控项包括各节点设备的交易总笔数、交易成功率、失败交易笔数、连续失败笔数、最新交易时间。可根据需要设置更多监控项。
在步骤200,为联机交易系统中的每一个节点设备设置阈值。每个节点设备的阈值包括交易总笔数基准、成功交易笔数基准、失败交易笔数基准、连续失败笔数基准、最新交易时间与当前时间间隔基准。各阈值的设置可基于该节点设备处以往的经验值。例如,交易总笔数基准是该节点设备在过去某时间段内的交易波动率,成功交易笔数基准为一时间段内的交易成功率,失败交易笔数基准为一段时间内的失败交易笔数,连续失败笔数基准为一段时间内的连续失败笔数,在此各基准涉及的“一段时间”可是相同的时间段,也可以不是。
在步骤202,按照预设时间间隔采集各节点设备的交易数据。预设时间间隔的设置根据需要而定,例如10秒。可针对各节点设备设置不同的时间间隔,也可将所有节点设备的时间间隔设置为相同。
在步骤204,根据所采集的各个节点的交易数据,统计第一时间段内的交易总笔数、成功交易笔数、失败交易笔数、连续交易失败笔数、最新交易时间。
在步骤206,基于所统计的各值与为该节点设备设置的相应阈值,进行分析,从而判断节点设备的工作是否正常。在此需要说明的是,对于第一层中的每个节点设备,所统计的都是该节点设备实际上的业务处理情况,而从第二层开始的节点设备,所统计的是该节点所包括的第一层节点设备的总的交易处理情况。
分别以图1中最底层10的任选节点以及图1中第二层12的任意一个节点设备为例来具体说明本步骤。对于最底层中的节点设备101而言,为其设置的交易总笔数阈值为Ttotal,成功交易笔数阈值为Ts,失败交易笔数阈值为Tf,连续失败交易笔数为阈值Tsf,最新交易时间阈值Tt;其中,交易总笔数阈值为Ttotal是波动率,成功交易笔数阈值为Ts是成功率,最新交易时间阈值Tt代表的是时间段。
所统计的最底层10的节点设备101的四个第一时间段的交易总笔数为分别为Mt1、Mt2、Mt3和Mt4,根据所获得针对节点设备101的交易总笔数按照等式(1)求统计波动率:
统计波动率=[(Mt1+Mt2)-(Mt3+Mt4)] / (Mt1+Mt2) (1)
四个第一时间段的成功交易笔数分别为Ms1、Ms2、Ms3和Ms4。根据所获得针对节点设备101的成功交易总笔数按照等式(2)求得成功率:
统计交易成功率=(Ms1+Ms2+Ms3+Ms4) / (Mt1+Mt2+Mt3+Mt4) (2)
四个第一时间段的失败交易笔数分别为Mf1、Mf2、Mf3和Mf4,则统计出的失败交易总笔数为(Mf1+Mf2+Mf3+Mf4); 四个第一时间段的连续失败交易笔数分别为Msf1、Msf2、Msf3和Msf4,则统计出的失败交易总笔数为(Msf1+Msf2+Msf3+Msf4),最新交易时间为Mt。
对于节点设备101,其阈值Ttotal是这样获得的:分别获得四个第一时间段内的交易总笔数,然后通过将后两个连续的交易时间段内的交易总笔数的和与前两个连续的交易时间段内的交易总笔数的和相除,从而获得交易波动率Ttotal;成功交易笔数阈值Ts是这样获得的:分别获得四个第一时间段内的成功交易笔数,然后以它们的和除以这四个第一时间段内的交易总笔数,从而获得成功率,亦即成功交易笔数阈值为Ts;失败交易笔数阈值Tf是这样获得的:分别获得四个第一时间段内的失败交易的笔数,然后将它们相加所获得的和即为失败交易笔数阈值Tf;连续失败交易笔数为阈值Tsf是连续获得的四个第一时间段内失败的交易总笔数的和;最新交易时间阈值Tt是所记录的最新交易的时间与当前时间之间的差。
将根据等式(1)所获得的针对节点设备101的交易总笔数与其阈值Ttotal比较,将根据等式(2)所获得的针对节点设备的成功率与其阈值Ts比较,将统计的失败交易笔数(Mf1+Mf2+Mf3+Mf4)与失败交易笔数阈值Tf比较,将统计的失败交易笔数(Msf1+Msf2+Msf3+Msf4)与连续失败交易笔数阈值Tsf比较,如果上述每一个比较结果都是相同或在合理的预估误差范围内,则说明该节点设备101的工作正常,如果其中任意一项的比较结果在合理的预估误差范围之外,则表明节点设备101的工作极有可能存在着非正常情况。在这种情况下,可发出预警信号。
对于第二层12中的任选节点设备123,其阈值设置与上文结合节点设备101所阐述的阈值设置一致。节点设备123的统计值的获得与节点设备101有些不同,后者是统计其自身所处理的交易相关数据,而节点设备123统计的则是它所包括的位于第一层10的节点设备106、107、108和109的总的交易数据。节点设备123的交易总笔数是节点设备106的总笔数、107的交易总笔数、108的交易总笔数、109的交易总笔数的和,成功交易笔数是节点设备106的成功笔数、107的交易成功笔数、108的成功笔数、109的成功笔数的和,以类似方式获得节点设备123的失败笔数、连续失败笔数。对于节点设备123而言,它的最新交易时间节点设备106最新交易时间、107的最新交易时间、108的最新交易时间和109的最新交易时间中最晚的交易时间。节点设备123的统计波动率、统计交易成功率、总的失败笔数、总的连续失败笔数的获得与上文针对节点设备101介绍的一致,具体比较以及判断节点设备的工作状态是否正常也与针对节点设备101介绍的一致,因此不再赘述。
图3是根据本发明的对联机交易系统的联机交易数据处理进行实时监控的系统的结构示意图。该系统包括设置模块30,采集模块32,统计模块34和分析模块36。设置模块30为所述联机交易系统中的每个节点设备设置阈值。采集模块32按照预设时间间隔采集各节点设备的交易数据。统计模块30统计所采集的交易数据。分析模块36基于所述统计数据与所述阈值,进行分析,以判断所述节点设备是否正常。图3所示的系统可应用在图1所示的联系交易系统中,图1各层中的节点设备即为监控对象。
根据本发明的一个示例,采集模块32包括与联机交易系统中的节点设备数目相当的采集子模块,其中一个采集子模块设置在一个节点设备中;统计模块34包括与联机交易系统中的节点设备数目相当的统计子模块,其中一个统计子模块设置在一个节点设备中;分析模块36包括与联机交易系统中的节点设备数目相当的分析子模块,其中一个分析子模块设置在一个节点设备中。也就是说,根据本发明的该示例,每个节点设备中都设置了采集子模块、统计子模块和分析子模块。在该示例下,对整个系统中各节点设备的相关监控阈值的设置都可以由设置模块进行。作为示例,设置模块32也可以包括分别设置在各节点设备中的多个设置子模块。
通过设置模块,可为各节点设备设置阈值。如上文所述,各节点设备阈值包括交易总笔数基准、成功交易笔数基准、失败交易笔数基准、连续失败笔数基准、最新交易时间与当前时间间隔基准。各阈值的设置可基于该节点设备处以往的经验值。例如,交易总笔数基准为在某时间段内的交易波动率,成功交易笔数基准为一时间段内的交易成功率,失败交易笔数基准为一段时间内的失败交易笔数,连续失败笔数基准为一段时间内的连续失败笔数,在此各基准涉及的“一段时间”可以相同,也可以不同。
各采集子模块按照预设时间间隔采集其所在节点设备的交易数据,预设时间间隔例如是10秒等,具体数值的设置根据需要而定。可针对各节点设备设置不同的时间间隔,也可将所有节点设备的时间间隔设置为相同。按照预设时间间隔采集各节点设备的交易数据。需要说明的是,最底层中的各采集子模块按照针对该层的预设时间间隔,采集所在节点设备的交易数据,而最底层以上各层中的采集子模块以采集其所在的节点设备所包括的下层中各节点设备的交易数据采集所在节点设备的交易数据。
各统计子模块根据所采集的各个节点的交易数据,统计第一时间段内的其所在节点设备的交易总笔数、成功交易笔数、失败交易笔数、连续交易失败笔数、最新交易时间。需要说明的是,最底层中的各统计子模块按照针对该层的预设时间间隔,统计其所在节点设备的交易数据,而最底层以上各层中的统计子模块按照为该层设置的预设时间间隔以统计其所在的节点设备所包括的下层中各节点设备的交易数据来获得所在节点设备的交易数据。
各分析子模块基于所统计的各值与为其所在的节点设备设置的相应阈值,进行分析,从而判断节点设备的工作是否正常。
在此分别以图1中最底层10的任选节点以及图1中第二层12的任意一个节点设备来具体说明。对于最底层中的节点设备101而言,为其设置的交易总笔数阈值为Ttotal,成功交易笔数阈值为Ts,失败交易笔数阈值为Tf,连续失败交易笔数为阈值Tsf,最新交易时间阈值Tt;其中,交易总笔数阈值为Ttotal是一个波动率,成功交易笔数阈值为Ts也是一个成功率,最新交易时间阈值Tt代表的是时间段。
节点设备101的采集子模块所采集的四个第一时间段的交易总笔数为分别为Mt1、Mt2、Mt3和Mt4,节点设备101的统计子模块由此按照等式(1)统计出节点设备201的统计波动率。
节点设备101的采集子模块所采集的四个第一时间段的成功交易笔数分别为Ms1、Ms2、Ms3和Ms4。节点设备101的统计子模块由此按照等式(2)统计出节点设备201的统计成功率。
节点设备101的采集子模块所采集的四个第一时间段的失败交易笔数为Mf1、Mf2、Mf3和Mf4,节点设备101的统计子模块由此统计出的总的失败交易笔数为(Mf1+Mf2+Mf3+Mf4)。节点设备101的采集子模块所采集的四个第一时间段的连续失败交易笔数为Msf1、Msf2、Msf3和Msf4,节点设备101的统计子模块由此统计出的总的失败交易笔数为(Msf1+Msf2+Msf3+Msf4),节点设备101的采集子模块可采集到最新交易时间为Mt。
对于节点设备101,其阈值Ttotal、Ts、Tf、Tsf、Tt的获得与上文结合节点设备101介绍的一致,不再赘述。
节点设备101的分析子模块将根据等式(1)所获得的针对节点设备201的交易总笔数与其阈值Ttotal比较,将根据等式(2)所获得的针对节点设备的成功率与其阈值Ts,将统计的失败交易笔数(Mf1+Mf2+Mf3+Mf4)与失败交易笔数阈值Tf比较,将统计的失败交易笔数(Msf1+Msf2+Msf3+Msf4)与连续失败交易笔数为阈值Tsf比较,如果上述每一个比较结果都是相同或在合理的预估误差范围内,则说明该节点设备101的工作正常,如果其中任意一项的比较结果在合理的预估误差范围之外,则表明节点设备101的工作极有可能存在着非正常情况。在这种情况下,可发出预警信号。
对于第二层12中的任选节点设备123,其阈值设置与上文结合节点设备101所述的阈值设置一致。不同之处在于,节点设备123的采集子模块采集的是它所包括的位于第一层10的节点设备106、107、108和109的总的交易数据,亦即它采集设备106的交易总笔数、设备107的交易总笔数、设备108的交易总笔数以及设备109的交易总笔数;对于成功笔数、失败笔数、连续失败笔数、以及最新交易时间的采集也是以同样的方式进行。由此统计子模块则基于设备106、107、108和109各自的交易总笔数计算出节点设备123的交易总笔数,基于它们的成功笔数、失败笔数、连续失败笔数分别计算出节点设备123的成功笔数、失败笔数、连续失败笔数。最新交易时间则取设备106、107、108和109中交易时间最新的一个。节点设备123的分析子模块基于所统计的值以及阈值分析节点设备123是否正常,方式与上文结合节点101介绍的一致,不再赘述。
在以上有关系统的说明中,是将采集模块和统计模块以及分析模块分设在各节点设备进行的。作为替代,也可将整个监控系统,包括设置模块、采集模块、统计模块以及分析模块设置在一个电子处理设备例如电脑中,而该电子处理设备与各节点设备以通信的方式连接,从而获得数据并进行监控。
可以理解,本发明的上述方法或系统可以软件的形式实现,也可以硬件的形式或这两者的结合。
根据本发明,在分析结果表明节点设备异常时,将发出警示。具体地,该警示的实现可以通过在相关点进行显示的方式进行,也可以是通过一个显示设备显示。更具体地,整个监控过程可以监控页面的形式显示。
与常规的人工监控相比,现有的监控方式可方便地配置监控参数,并及时地报告监控异常,从而提供了整个监控的准确度。
尽管已结合附图在上文的描述中,公开了本发明的具体实施例,但是本领域技术人员可以理解到,可在不脱离本发明精神的情况下,对公开的具体实施例进行变形或修改。本发明的实施例仅用于示意并不用于限制本发明。
Claims (8)
1.一种实时监控联机交易系统交易数据处理的方法,其特征在于,所述方法包括:
为所述联机交易系统中的每个节点设备设置阈值;
按照预设时间间隔采集各节点设备的交易数据;
统计所采集的交易数据;以及
基于所统计的交易数据与所述阈值,进行分析,以判断节点设备是否正常。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述节点设备分成不同的层,最底层以上各层中的各节点设备包括其所在层下层中的一个或多个节点设备。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法中:
按照预设时间间隔采集各节点设备的交易数据包括:
按照预设时间间隔,采集最底层中各节点设备的交易数据,以及以采集最底层以上各层中节点设备所包括的下层中各节点设备的交易数据的方式采集最底层以上各层中的各节点设备的交易数据;
统计所采集的交易数据,包括:
统计最底层中各节点设备的交易数据,以及通过统计最底层以上各层中节点设备所包括的直接下层中的每个节点设备的交易数据的方式来统计所述最底层以上各层中各节点设备的交易数据;
基于所统计的交易数据与所述阈值,进行分析包括:
对于各层中的各节点,基于所统计的交易数据与该节点设备的阈值,进行分析。
4.如权利要求1到3中任意一项所述的方法,其特征在于,在所述分析结果表明所述节点设备异常的情况下,发出预警信号。
5.一种实时监控联机交易系统交易数据处理的系统,其特征在于,所述系统包括:
设置模块,用于为所述联机交易系统中的每个节点设备设置阈值;
采集模块,用于按照预设时间间隔采集各节点设备的交易数据;
统计模块,用于统计所采集的交易数据;以及
分析模块,用于基于所统计的交易数据与所述阈值,进行分析,以判断所述节点设备是否正常。
6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述节点设备分成不同的层,最底层以上各层中的各节点设备包括其所在层下层中的一个或多个节点设备。
7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,其中:
所述采集模块包括与联机交易系统中的节点设备数目相当的采集子模块,其中一个采集子模块设置在一个节点设备中;
所述统计模块包括与联机交易系统中的节点设备数目相当的统计子模块,其中一个统计子模块设置在一个节点设备中;,
所述分析模块包括与联机交易系统中的节点设备数目相当的分析子模块,其中一个分析子模块设置在一个节点设备中。
8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,其中:
各采集子模块按照预设时间间隔采集其所在的节点设备的交易数据,其中,最底层中的各采集子模块采集所在节点设备的交易数据,而最底层以上各层中的采集子模块通过采集其所在的节点设备所包括的下层中各节点设备的交易数据来采集所在节点设备的交易数据;以及
各统计子模块统计所采集的交易数据,其中,最底层中的各统计子模块统计所在节点设备的交易数据,而最底层以上各层中的统计子模块通过统计其所在的节点设备所包括的下层中各节点设备的交易数据来获得所在节点设备的交易数据。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20140604 |
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |