CN109726048A - 一种交易系统中数据恢复方法及装置 - Google Patents
一种交易系统中数据恢复方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109726048A CN109726048A CN201811524321.6A CN201811524321A CN109726048A CN 109726048 A CN109726048 A CN 109726048A CN 201811524321 A CN201811524321 A CN 201811524321A CN 109726048 A CN109726048 A CN 109726048A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fault
- type
- data
- data table
- identifier
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims abstract description 61
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 36
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 27
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 14
- 230000008520 organization Effects 0.000 claims description 9
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 9
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 abstract 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种交易系统中数据恢复方法及装置。所述方法包括:在确定交易系统出现运行故障后,获取交易系统在当前周期内的故障信息,若确定任一类型的故障标识对应的异常次数大于第一阈值,则根据预先存储的故障标识与数据表的对应关系,确定目标数据表,并根据目标数据表对应的备份数据,对目标数据表进行数据恢复。采用这种方法,能够大大缩短数据恢复的时间;同时,相对于现有技术采用人工排查的方式而言,本发明实施例中交易系统可以自动检测出发生故障的目标数据表,既能够缩短故障定位的时间,又可以降低人工误判的风险。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种交易系统中数据恢复方法及装置。
背景技术
近年来,随着经济的快速发展,交易系统在金融领域扮演着越来越重要的角色。业务运营人员在交易系统运维过程中,交易系统的数据库中的数据可能出现漏录、误录的情况,进而会造成部分交易者,甚至导致全部交易者的交易异常。针对这个问题,现有技术通常采用人工排查的方式来检测故障原因,容易导致耗时较长、效率低的问题。
基于此,目前亟需一种交易系统中数据恢复方法,用于解决现有技术中采用人工排查的方式来检测故障原因,容易导致耗时较长、效率低的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种交易系统中数据恢复方法及装置,以解决现有技术中采用人工排查的方式来检测故障原因,容易导致耗时较长、效率低的技术问题。
本发明实施例提供一种交易系统中数据恢复的方法,所述方法包括:
在确定交易系统出现运行故障后,获取所述交易系统在当前周期内的故障信息;所述故障信息包括至少一种类型的故障标识以及每种类型的故障标识对应的异常次数;
针对第一类型的故障标识,若确定所述第一类型的故障标识对应的异常次数大于第一阈值,则根据预先存储的故障标识与数据表的对应关系,确定所述第一类型的故障标识对应的目标数据表;以及根据所述目标数据表对应的备份数据,对所述目标数据表进行数据恢复;所述第一类型的故障标识为所述至少一种类型的故障标识中任一类型的故障标识。
本发明实施例可以根据故障信息来对交易异常进行检测,从而确定发生故障的目标数据表,进而可以对目标数据表中的数据进行精准恢复。采用这种方法,能够大大缩短数据恢复的时间;同时,相对于现有技术采用人工排查的方式而言,本发明实施例中交易系统可以自动检测出发生故障的目标数据表,既能够缩短故障定位的时间,又可以降低人工误判的风险。
在一种可能的实现方式中,所述故障信息还包括交易异常率;
所述方法还包括:
若确定所述第一类型的故障标识对应的异常次数小于或等于所述预设阈值,则判断所述交易异常率是否大于第二阈值,若大于,则根据所述交易系统在所述当前周期内对应的全部备份数据进行全部数据的恢复。
在一种可能的实现方式中,所述故障标识包括场景类故障标识和交易者类故障标识;
所述场景类故障标识对应的类型包括路由链路类、交易渠道类和交易权限类,所述交易者类故障标识对应的类型包括商户交易者类、机构交易者类和分公司交易者类。
本发明实施例中,根据不同的故障标识,可以精准地确定目标数据表,从而达到精准恢复数据的效果。
在一种可能的实现方式中,若所述第一类型的故障标识为所述交易者类故障标识,则对所述目标数据表进行数据恢复之前,所述方法还包括:
确定所述目标数据表对应的表结构信息与所述目标数据表对应的备份数据中存储的表结构信息一致。
如此,能够有效防止数据恢复时由于表结构变更引起的异常。
在一种可能的实现方式中,对所述目标数据表进行数据恢复之后,还包括:
接收数据清理指令,所述数据清理指令包括待清理的数据表的标识;
根据待清理的数据表的标识,删除所述待清理的数据表对应的备份数据。
如此,能够防止由于磁盘空间不足引起的备份异常的问题。
本发明实施例提供一种交易系统中数据恢复的装置,所述装置包括:
获取单元,用于在确定交易系统出现运行故障后,获取所述交易系统在当前周期内的故障信息;所述故障信息包括至少一种类型的故障标识以及每种类型的故障标识对应的异常次数;
处理单元,用于针对第一类型的故障标识,若确定所述第一类型的故障标识对应的异常次数大于第一阈值,则根据预先存储的故障标识与数据表的对应关系,确定所述第一类型的故障标识对应的目标数据表;以及根据所述目标数据表对应的备份数据,对所述目标数据表进行数据恢复;所述第一类型的故障标识为所述至少一种类型的故障标识中任一类型的故障标识。
在一种可能的实现方式中,所述故障信息还包括交易异常率;
所述处理单元还用于:
若确定所述第一类型的故障标识对应的异常次数小于或等于所述预设阈值,则判断所述交易异常率是否大于第二阈值,若大于,则根据所述交易系统在所述当前周期内对应的全部备份数据进行全部数据的恢复。
在一种可能的实现方式中,所述故障标识包括场景类故障标识和交易者类故障标识;
所述场景类故障标识对应的类型包括路由链路类、交易渠道类和交易权限类,所述交易者类故障标识对应的类型包括商户交易者类、机构交易者类和分公司交易者类。
在一种可能的实现方式中,所述处理单元若确所述第一类型的故障标识为所述交易者类故障标识,则在对所述目标数据表进行数据恢复之前,还用于:
确定所述目标数据表对应的表结构信息与所述目标数据表对应的备份数据中存储的表结构信息一致。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
接收单元,用于接收数据清理指令,所述数据清理指令包括待清理的数据表的标识;
所述处理单元,还用于根据待清理的数据表的标识,删除所述待清理的数据表对应的备份数据。
本申请实施例的还提供一种装置,该装置具有实现上文所描述的交易系统中数据恢复方法的功能。该功能可以通过硬件执行相应的软件实现,在一种可能的设计中,该装置包括:处理器、收发器、存储器;该存储器用于存储计算机执行指令,该收发器用于实现该装置与其他通信实体进行通信,该处理器与该存储器通过该总线连接,当该装置运行时,该处理器执行该存储器存储的该计算机执行指令,以使该装置执行上文所描述的交易系统中数据恢复方法。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质,所述存储介质中存储软件程序,该软件程序在被一个或多个处理器读取并执行时实现上述各种可能的实现方式中所描述的交易系统中数据恢复方法。
本发明实施例还提供一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述各种可能的实现方式中所描述的交易系统中数据恢复方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍。
图1为本发明实施例适用的交易系统的架构图;
图2为本发明实施例提供的一种交易系统中数据恢复的方法所对应的流程示意图;
图3为本发明实施例中涉及到的整体性流程的示意图;
图4为本发明实施例提供的一种交易系统中数据恢复的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本申请进行具体说明,方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例中。
目前业内对交易系统的应急处理与故障恢复流程如下:首先运营人员发现交易问题,通知技术人员排查;然后,技术人员排查问题;最后,问题排查完成,进行故障恢复。其中,涉及到交易系统故障恢复的手段通常是采用数据备份与恢复的方案,也就是说,一旦交易系统出现运行故障,就会采用整库全量备份与全量恢复的方式,对交易系统的数据库进行全量恢复。采用这种方式可能导致数据过度恢复,同时数据恢复的耗时也较长。
为了解决上述问题,本发明实施例中,可以预先对交易系统的数据库进行参数初始化配置,即可以将需备份以及恢复的参数表数据配置到数据库中。换言之,可以根据故障产生的原因,对数据库中存储的数据进行划分。举个例子,一般情况下,交易系统出现故障的类型可以分为场景类故障和交易者类故障。其中,场景类故障的原因可以归纳为路由链路出现故障、交易渠道出现故障以及交易权限类故障;交易者类故障可以归纳为商户交易者故障、机构交易者故障和分公司交易者故障。进一步地,可以根据上述故障原因,将数据库中存储的数据划分为不同的数据表,比如,用于存储路由链路信息的链路表、用于存储交易渠道信息的渠道表、用于存储交易权限信息的权限表、用于存储商户交易者信息的商户表、用于存储机构交易者信息的机构表和用于存储分公司交易者信息的分公司表。更进一步地,考虑到数据库中可能存在大量的数据,本发明实施例还可以对不同的数据表进行再次划分,比如商户表中包括10000条记录,数据量较大,则可以将该商户表分别为10个分表,每个分别中可以包括1000条记录。其中,分表是实际存储数据的表。
为了更清楚地描述上述对数据库中存储的数据进行划分的方式,下面通过表格来描述一种划分方式。如表1所示,为对数据库中存储的数据进行划分的一种示例。具体内容可参加表1所示的内容,此处不再一一描述。
表1:对数据库中存储的数据进行划分的一种示例
根据表1示出的内容可知,交易系统的数据库中可以存储有16个分表(分别为:链路表-1、链路表-2、渠道表-1、渠道表-2、渠道表-3、权限表-1、权限表-2、商户表-1、商户表-2、商户表-3、商户表-4、机构表-1、机构表-2、机构表-3、分公司表-1和分公司表-2)。以链路表对应的链路表-1和链路表-2两个分表为例,其中,链路表-1可以用于存储路由链路(代号G)的编号01至10的数据,即链路表-1中存储的数据可以包括G01、G02、G03、G04、G05、G06、G07、G08、G09和G10的数据;链路表-2可以用于存储路由链路(代号G)的编号11至20的数据,即链路表-2中存储的数据可以包括G11、G12、G13、G14、G15、G16、G17、G18、G19和G20的数据。类似地,其它分表所存储的数据可以参考链路表的描述,此处不再详细描述。
图1示例性示出了本发明实施例适用的交易系统的架构图。如图1所示,交易系统100可以包括参数配置模块101、恢复模式模块102、参数备份模块103、故障侦测模块104、数据恢复模块105和数据清理模块106。
其中,参数配置模块101可以包含用于配置数据备份的参数备份配置单元1011和用于配置数据恢复的参数恢复配置单元1012。
恢复模式模块102可以用于配置各故障标识对应的数据表,包括全量恢复单元1021,用于对全部数据进行恢复;交易者恢复单元1022,用于对交易者类故障标识对应的数据表进行恢复;场景恢复单元1023,用于对场景类故障标识对应的数据表进行恢复。
参数备份模块103可以用于对需要备份的数据表和需要回复的数据表进行初始化参数配置,以及后续的参数维护。
故障侦测模块104可以用于获取故障信息后,根据故障信息确定目标数据表,以及记录故障信息并执行报警信息通知等操作。
参数恢复模块105可以用于根据故障侦测模块104确定的目标数据表,从恢复模式模块102中选择相应的待恢复数据表,并根据待恢复数据表确定备份数据,并在进行表结构检测后,执行数据恢复。进一步地,在执行数据恢复之后,还可以共享内存刷新,即将恢复后的数据表刷新到共享内存中。
数据清理模块106可以用于根据数据清理指令,删除对应的备份数据。
基于图1所示的系统架构,图2示例性示出了本发明实施例提供的一种交易系统中数据恢复的方法所对应的流程示意图。如图2所示,具体包括如下步骤:
步骤201,在确定交易系统出现运行故障后,获取交易系统在当前周期内的故障信息。
步骤202,针对第一类型的故障标识,若确定第一类型的故障标识对应的异常次数大于第一阈值,则根据预先存储的故障标识与数据表的对应关系,确定第一类型的故障标识对应的目标数据表;以及根据目标数据表对应的备份数据,对目标数据表进行数据恢复;第一类型的故障标识为至少一种类型的故障标识中任一类型的故障标识。
本发明实施例可以根据故障信息来对交易异常进行检测,从而确定发生故障的目标数据表,进而可以对目标数据表中的数据进行精准恢复。采用这种方法,能够大大缩短数据恢复的时间;同时,相对于现有技术采用人工排查的方式而言,本发明实施例中交易系统可以自动检测出发生故障的目标数据表,既能够缩短故障定位的时间,又可以降低人工误判的风险。
具体来说,步骤201中,故障信息可以包括多种类型的信息,比如,故障信息可以包括至少一种类型的故障标识和每种类型的故障标识对应的异常次数;又比如,故障信息可以包括交易异常率,具体不做限定。
以故障信息包括至少一种类型的故障标识和每种类型的故障标识对应的异常次数为例,故障标识可以包括场景类故障标识和交易者类故障标识。其中,场景类故障标识对应的类型可以包括路由链路场景、交易渠道场景和交易权限场景,交易者类故障标识对应的类型可以包括商户交易者、机构交易者和分公司交易者。也就是说,故障标识的类型可以包括以下六种:链路场景类、交易渠道场景类、交易权限场景类、商户交易者类、机构交易者类和分公司交易者类。
需要说明的是,上文所列举的故障标识的类型仅为一种示例,本领域技术人员可以根据经验和实际情况来确定故障标识的类型。
为了更加清楚地描述上文所述的故障信息,下面通过举例来说明。不同类型的故障标识可以通过交易异常码来标识,当交易系统出现运行故障后,可以检测出现故障的交易记录,并获取该交易记录对应的交易异常码,其中,交易异常码可以用于表示故障标识的类型。举个例子,若交易异常码为“G01SH01”,表示商户交易者(代号SH)01在使用路由链路01时出现故障,也就是说,故障对应的原因可能有两种,即链路故障(由路由链路01引起的故障)或商户交易者故障(由商户交易者01引起的故障)。
如表2所示,为当前周期内的故障信息的一种示例。表1中示出了此次交易系统出现故障后对应产生的5个交易异常码,分别为“G01SH01”、“G01SH02”、“G01JG01”、“G01JG02”和“G01FGS01”。其中,“G01SH01”表示商户交易者01在使用路由链路01时出现故障,“G01SH02”表示商户交易者02在使用路由链路01时出现故障,“G01JG01”表示机构交易者(代号JG)01在使用路由链路01时出现故障,“G01JG02”表示机构交易者02在使用路由链路01时出现故障,“G01FGS01”表示分公司交易者(代号FGS)01在使用路由链路01时出现故障。
表2:当前周期内的故障信息的一种示例
序号 | 交易异常码 |
1 | G01 SH01 |
2 | G01 SH02 |
3 | G01 JG01 |
4 | G01 JG02 |
5 | G01 FGS01 |
根据表2示出的内容可知,当前走起内包括的故障标识有场景类故障标识(即路由链路场景)和交易者类故障标识(即商户交易者、机构交易者和分公司交易者)。也就是说,表2示出的故障信息中,所包括的故障标识的类型有4中,分别为路由链路类、商户交易者类、机构交易者类和分公司交易者类。进一步地,根据表2中各类故障标识出现的次数,可以统计得到路由链路类故障标识G01对应的异常次数为5次,商户交易者类故障标识SH01对应的异常次数为1次,商户交易者类故障标识SH02对应的异常次数为1次,机构交易者类故障标识JG01对应的异常次数为1次,机构交易者类故障标识JG02对应的异常次数为1次,分公司交易者类故障标识FGS01对应的异常次数为1次。
以故障信息包括交易异常率为例,交易异常率可以是指当前周期内异常交易的次数占当前周期内所有交易的总次数的比率。
步骤202中,目标数据表可以是从交易系统的数据库中确定的。确定目标数据表的方式有多种,一个示例中,针对任一类型的故障标识,若确定该类型的故障标识对应的异常次数大于第一阈值,则可以根据预先存储的故障标识与数据表的对应关系,确定该类型的故障标识对应的目标数据表。其中,第一阈值可以是本领域技术人员根据经验和实际情况确定的,具体不做限定;进一步地,针对不同类型的故障标识,本发明实施例也可以分别设置第一阈值。
进一步地,在确定目标数据表后,可以根据目标数据表对应的备份数据,对目标数据表进行数据恢复。举个例子,以表2示出的故障信息为例,若第一阈值设定为3,则可以确定路由链路类故障标识G01对应的异常次数大于第一阈值,进而可以确定链路类故障标识G01对应的数据表为目标数据表。
更进一步地,为了防止数据恢复时候由于表结构变更引起的异常,本发明实施例在对目标数据表进行数据恢复之前,如果确定故障标识为交易者类的故障标识,则可以判断目标数据表对应的表结构信息与目标数据表对应的备份数据中存储的表结构信息是否一致,若一致,则对目标数据表进行数据恢复。
另一个示例中,针对任一类型的故障标识,若确定该类型的故障标识对应的异常次数小于或等于第一阈值,则可以判断交易异常率是否大于第二阈值,若大于,则可以确定目标数据表为当前周期内对应的全部备份数据,即,目标数据表为当前周期内数据库中的所有数据表,进而可以根据当前周期内对应的全部备份数据进行全部数据的恢复;否则,可以向管理员发送异常通知,所述异常通知用于通知所述管理员对所述运行故障进行处理。其中,第二阈值可以是本领域技术人员根据经验和实际情况确定的,具体不做限定。
需要说明的是,上文所举的例子仅为示例性说明,在其它可能的示例中,也可以先判断是否存在故障标识,若不存在,则可以判断交易异常率是否大于第二阈值,若大于,则可以确定目标数据表为当前周期内对应的全部备份数据;否则,可以向管理员发送异常通知,所述异常通知用于通知所述管理员对所述运行故障进行处理。
在执行上述步骤202之后,本发明实施例中,若接收到数据清理指令,则可以根据数据清理指令包括的待清理的数据表的标识,删除待清理的数据表对应的备份数据。如此,交易系统可以定期清理过期的备份数据,防止由于磁盘空间不足引起的备份异常的问题。
为了更加清楚地描述上述交易系统中数据恢复的流程,下面结合图3,对本发明实施例中涉及到的流程进行整体性说明。如图3所示,具体包括如下步骤:
步骤301,判断交易系统是否出现运行故障,若出现故障,则执行步骤302;否则,结束流程。
步骤302,获取交易系统在当前周期内的故障信息。
步骤303,判断故障信息包括的任一类型的故障标识对应的异常次数是否大于第一阈值,若大于,则执行步骤304;否则,执行步骤306。
步骤304,根据预先存储的故障标识与数据表的对应关系,确定第一类型的故障标识对应的目标数据表。
步骤305,根据目标数据表对应的备份数据,对目标数据表进行数据恢复。
步骤306,判断故障信息包括的交易异常率是否大于第二阈值,若大于,则执行步骤307;否则,执行步骤308。
步骤307,根据交易系统在当前周期内对应的全部备份数据进行全部数据的恢复。
步骤308,向管理员发送异常通知,异常通知用于通知管理员对运行故障进行处理。
需要说明的是,上述步骤编号仅为一种执行流程的示例性表示,本申请对各个步骤的先后顺序不做具体限定,例如,上述步骤303和步骤306中,也可以先判断故障信息包括的交易异常率是否大于第二阈值,再判断故障信息包括的任一类型的故障标识对应的异常次数是否大于第一阈值,具体不做限定。
基于相同构思,本发明实施例提供的一种交易系统中数据恢复的装置,如图4所示,该装置包括获取单元401、处理单元402和接收单元403;其中,
获取单元401,用于在确定交易系统出现运行故障后,获取所述交易系统在当前周期内的故障信息;所述故障信息包括至少一种类型的故障标识以及每种类型的故障标识对应的异常次数;
处理单元402,用于针对第一类型的故障标识,若确定所述第一类型的故障标识对应的异常次数大于第一阈值,则根据预先存储的故障标识与数据表的对应关系,确定所述第一类型的故障标识对应的目标数据表;以及根据所述目标数据表对应的备份数据,对所述目标数据表进行数据恢复;所述第一类型的故障标识为所述至少一种类型的故障标识中任一类型的故障标识。
在一种可能的实现方式中,所述故障信息还包括交易异常率;
所述处理单元402还用于:
若确定所述第一类型的故障标识对应的异常次数小于或等于所述预设阈值,则判断所述交易异常率是否大于第二阈值,若大于,则根据所述交易系统在所述当前周期内对应的全部备份数据进行全部数据的恢复。
在一种可能的实现方式中,所述故障标识包括场景类故障标识和交易者类故障标识;
所述场景类故障标识对应的类型包括路由链路类、交易渠道类和交易权限类,所述交易者类故障标识对应的类型包括商户交易者类、机构交易者类和分公司交易者类。
在一种可能的实现方式中,所述处理单元402若确所述第一类型的故障标识为所述交易者类故障标识,则在对所述目标数据表进行数据恢复之前,还用于:
确定所述目标数据表对应的表结构信息与所述目标数据表对应的备份数据中存储的表结构信息一致。
在一种可能的实现方式中,所述接收单元403,用于接收数据清理指令,所述数据清理指令包括待清理的数据表的标识;
所述处理单元402,还用于根据待清理的数据表的标识,删除所述待清理的数据表对应的备份数据。
本申请实施例的还提供一种装置,该装置具有实现上文所描述的交易系统中数据恢复方法的功能。该功能可以通过硬件执行相应的软件实现,在一种可能的设计中,该装置包括:处理器、收发器、存储器;该存储器用于存储计算机执行指令,该收发器用于实现该装置与其他通信实体进行通信,该处理器与该存储器通过该总线连接,当该装置运行时,该处理器执行该存储器存储的该计算机执行指令,以使该装置执行上文所描述的交易系统中数据恢复方法。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质,所述存储介质中存储软件程序,该软件程序在被一个或多个处理器读取并执行时实现上述各种可能的实现方式中所描述的交易系统中数据恢复方法。
本发明实施例还提供一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述各种可能的实现方式中所描述的交易系统中数据恢复方法。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (12)
1.一种交易系统中数据恢复的方法,其特征在于,所述方法包括:
在确定交易系统出现运行故障后,获取所述交易系统在当前周期内的故障信息;所述故障信息包括至少一种类型的故障标识以及每种类型的故障标识对应的异常次数;
针对第一类型的故障标识,若确定所述第一类型的故障标识对应的异常次数大于第一阈值,则根据预先存储的故障标识与数据表的对应关系,确定所述第一类型的故障标识对应的目标数据表;以及根据所述目标数据表对应的备份数据,对所述目标数据表进行数据恢复;所述第一类型的故障标识为所述至少一种类型的故障标识中任一类型的故障标识。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述故障信息还包括交易异常率;
所述方法还包括:
若确定所述第一类型的故障标识对应的异常次数小于或等于所述预设阈值,则判断所述交易异常率是否大于第二阈值,若大于,则根据所述交易系统在所述当前周期内对应的全部备份数据进行全部数据的恢复。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述故障标识包括场景类故障标识和交易者类故障标识;
所述场景类故障标识对应的类型包括路由链路类、交易渠道类和交易权限类,所述交易者类故障标识对应的类型包括商户交易者类、机构交易者类和分公司交易者类。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,若所述第一类型的故障标识为所述交易者类故障标识,则对所述目标数据表进行数据恢复之前,所述方法还包括:
确定所述目标数据表对应的表结构信息与所述目标数据表对应的备份数据中存储的表结构信息一致。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,对所述目标数据表进行数据恢复之后,还包括:
接收数据清理指令,所述数据清理指令包括待清理的数据表的标识;
根据待清理的数据表的标识,删除所述待清理的数据表对应的备份数据。
6.一种交易系统中数据恢复的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于在确定交易系统出现运行故障后,获取所述交易系统在当前周期内的故障信息;所述故障信息包括至少一种类型的故障标识以及每种类型的故障标识对应的异常次数;
处理单元,用于针对第一类型的故障标识,若确定所述第一类型的故障标识对应的异常次数大于第一阈值,则根据预先存储的故障标识与数据表的对应关系,确定所述第一类型的故障标识对应的目标数据表;以及根据所述目标数据表对应的备份数据,对所述目标数据表进行数据恢复;所述第一类型的故障标识为所述至少一种类型的故障标识中任一类型的故障标识。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述故障信息还包括交易异常率;
所述处理单元还用于:
若确定所述第一类型的故障标识对应的异常次数小于或等于所述预设阈值,则判断所述交易异常率是否大于第二阈值,若大于,则根据所述交易系统在所述当前周期内对应的全部备份数据进行全部数据的恢复。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述故障标识包括场景类故障标识和交易者类故障标识;
所述场景类故障标识对应的类型包括路由链路类、交易渠道类和交易权限类,所述交易者类故障标识对应的类型包括商户交易者类、机构交易者类和分公司交易者类。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述处理单元若确所述第一类型的故障标识为所述交易者类故障标识,则在对所述目标数据表进行数据恢复之前,还用于:
确定所述目标数据表对应的表结构信息与所述目标数据表对应的备份数据中存储的表结构信息一致。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
接收单元,用于接收数据清理指令,所述数据清理指令包括待清理的数据表的标识;
所述处理单元,还用于根据待清理的数据表的标识,删除所述待清理的数据表对应的备份数据。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机实现执行权利要求1至5中任一项所述的方法。
12.一种计算机设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,用于调用所述存储器中存储的程序指令,按照获得的程序执行如权利要求1至5中任一权利要求所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811524321.6A CN109726048A (zh) | 2018-12-13 | 2018-12-13 | 一种交易系统中数据恢复方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811524321.6A CN109726048A (zh) | 2018-12-13 | 2018-12-13 | 一种交易系统中数据恢复方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109726048A true CN109726048A (zh) | 2019-05-07 |
Family
ID=66295260
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811524321.6A Pending CN109726048A (zh) | 2018-12-13 | 2018-12-13 | 一种交易系统中数据恢复方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109726048A (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110309128A (zh) * | 2019-07-05 | 2019-10-08 | 广东铭太信息科技有限公司 | Oracle备份文件自动导入装置及其实现方法、利用该装置进行备份文件导入的方法 |
CN111104283A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-05-05 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种分布式存储系统的故障检测方法、装置、设备及介质 |
CN111563002A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-08-21 | 中国工商银行股份有限公司 | 交易故障的处理方法和装置、以及电子设备和存储介质 |
CN113010394A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-06-22 | 北京中大科慧科技发展有限公司 | 一种用于数据中心的机房故障检测方法 |
CN113918659A (zh) * | 2021-09-08 | 2022-01-11 | 北京火山引擎科技有限公司 | 数据操作方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN116028276A (zh) * | 2023-02-27 | 2023-04-28 | 深圳市泛联信息科技有限公司 | 延迟数据重构方法、装置、存储节点和存储介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103412805A (zh) * | 2013-07-31 | 2013-11-27 | 交通银行股份有限公司 | 一种it故障源诊断方法及系统 |
CN106202389A (zh) * | 2016-07-08 | 2016-12-07 | 中国银联股份有限公司 | 一种基于交易数据的异常监测方法及装置 |
CN106445776A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-22 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种交易处理方法及系统 |
CN106547643A (zh) * | 2015-09-21 | 2017-03-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 异常数据的恢复方法及装置 |
CN106708699A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-05-24 | 中国银行股份有限公司 | 错误信息记录方法及装置 |
CN107679051A (zh) * | 2016-12-14 | 2018-02-09 | 平安科技(深圳)有限公司 | 交易系统错误检测方法和装置 |
CN107833139A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-03-23 | 上海壹账通金融科技有限公司 | 交易数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN108845887A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-11-20 | 合肥汇英科技有限公司 | 一种金融交易故障检测系统 |
-
2018
- 2018-12-13 CN CN201811524321.6A patent/CN109726048A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103412805A (zh) * | 2013-07-31 | 2013-11-27 | 交通银行股份有限公司 | 一种it故障源诊断方法及系统 |
CN106547643A (zh) * | 2015-09-21 | 2017-03-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 异常数据的恢复方法及装置 |
CN106202389A (zh) * | 2016-07-08 | 2016-12-07 | 中国银联股份有限公司 | 一种基于交易数据的异常监测方法及装置 |
CN106445776A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-22 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种交易处理方法及系统 |
CN106708699A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-05-24 | 中国银行股份有限公司 | 错误信息记录方法及装置 |
CN107679051A (zh) * | 2016-12-14 | 2018-02-09 | 平安科技(深圳)有限公司 | 交易系统错误检测方法和装置 |
CN107833139A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-03-23 | 上海壹账通金融科技有限公司 | 交易数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN108845887A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-11-20 | 合肥汇英科技有限公司 | 一种金融交易故障检测系统 |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110309128A (zh) * | 2019-07-05 | 2019-10-08 | 广东铭太信息科技有限公司 | Oracle备份文件自动导入装置及其实现方法、利用该装置进行备份文件导入的方法 |
CN111104283A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-05-05 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种分布式存储系统的故障检测方法、装置、设备及介质 |
CN111104283B (zh) * | 2019-11-29 | 2022-04-22 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种分布式存储系统的故障检测方法、装置、设备及介质 |
CN111563002A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-08-21 | 中国工商银行股份有限公司 | 交易故障的处理方法和装置、以及电子设备和存储介质 |
CN111563002B (zh) * | 2020-05-15 | 2023-07-25 | 中国工商银行股份有限公司 | 交易故障的处理方法和装置、以及电子设备和存储介质 |
CN113010394A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-06-22 | 北京中大科慧科技发展有限公司 | 一种用于数据中心的机房故障检测方法 |
CN113010394B (zh) * | 2021-03-01 | 2024-04-16 | 北京中大科慧科技发展有限公司 | 一种用于数据中心的机房故障检测方法 |
CN113918659A (zh) * | 2021-09-08 | 2022-01-11 | 北京火山引擎科技有限公司 | 数据操作方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN116028276A (zh) * | 2023-02-27 | 2023-04-28 | 深圳市泛联信息科技有限公司 | 延迟数据重构方法、装置、存储节点和存储介质 |
CN116028276B (zh) * | 2023-02-27 | 2023-06-09 | 深圳市泛联信息科技有限公司 | 延迟数据重构方法、装置、存储节点和存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109726048A (zh) | 一种交易系统中数据恢复方法及装置 | |
DE102018113625A1 (de) | Fehlerinjektionstestvorrichtung und -verfahren | |
CN102880522B (zh) | 面向硬件故障的系统关键文件故障纠正方法及装置 | |
CN109460343A (zh) | 基于日志的系统异常监控方法、装置、设备及存储介质 | |
CN105607973B (zh) | 一种虚拟机系统中设备故障处理的方法、装置及系统 | |
CN111414268A (zh) | 故障处理方法、装置及服务器 | |
CN104765672A (zh) | 错误码监控方法、装置及设备 | |
CN109639456B (zh) | 一种自动化告警的改进方法及告警数据的自动化处理平台 | |
CN112084097B (zh) | 一种磁盘告警方法及装置 | |
CN114020509A (zh) | 工作负载集群的修复方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN109271270A (zh) | 存储系统中底层硬件的故障排除方法、系统及相关装置 | |
CN111159051B (zh) | 死锁检测方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN106648949B (zh) | 一种存储系统及数据传输方法 | |
CN105763371B (zh) | 一种告警处理方法及装置 | |
CN110968456B (zh) | 分布式存储系统中故障磁盘的处理方法及装置 | |
CN114741220B (zh) | 一种磁盘隔离方法、系统、设备及存储介质 | |
CN111813872A (zh) | 一种故障排查模型的生成方法、装置、设备 | |
CN115619529A (zh) | 异常资产卡片的处理方法及装置 | |
CN116028251A (zh) | 一种错误日志的上报方法、装置、设备及可读存储介质 | |
US12056033B2 (en) | Anomaly location estimating apparatus, method, and program | |
CN115756769A (zh) | 任务执行方法、装置和电子设备 | |
CN115373916A (zh) | 异常检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN104346233A (zh) | 一种用于计算机系统的故障恢复方法及装置 | |
CN109634252B (zh) | 一种根因诊断的方法、装置 | |
CN111831511A (zh) | 一种云服务的业务主机的检测处理方法、装置及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |