CN109460343A - 基于日志的系统异常监控方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
基于日志的系统异常监控方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109460343A CN109460343A CN201811050539.2A CN201811050539A CN109460343A CN 109460343 A CN109460343 A CN 109460343A CN 201811050539 A CN201811050539 A CN 201811050539A CN 109460343 A CN109460343 A CN 109460343A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- error log
- log file
- error
- size
- file
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 70
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 15
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 claims description 15
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 abstract description 5
- 238000012360 testing method Methods 0.000 abstract description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 abstract 1
- 238000012552 review Methods 0.000 abstract 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 12
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/32—Monitoring with visual or acoustical indication of the functioning of the machine
- G06F11/324—Display of status information
- G06F11/327—Alarm or error message display
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3438—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment monitoring of user actions
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于日志的系统异常监控方法，属于计算机技术领域。一种基于日志的系统异常监控方法，包括以下步骤：根据预设的输出日志级别和对应的输出目的地，将日志级别为error的错误日志记录统一记录到错误日志文件中；根据预设的检查周期，定期检测所述错误日志文件的大小是否增加；若检测到所述错误日志文件的大小增加，根据错误日志文件的生成时间，取出自上一次检查时间至当前时间之间产生的错误日志记录推送给监控人员。本发明通过实时监测错误日志的大小，能及时监控应用异常，方便定位错误位置的方法，极大提高测试和开发排查问题效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，涉及一种基于日志的系统异常监控方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息，同时还可以监视系统中发生的事件。按照系统类型进行区分的话，日志系统可以分为操作系统日志、应用系统日志、安全系统日志等等。
通过系统日志可以检查错误发生的原因，或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。但是，现有监控应用日志的方法，通常是定期的将应用日志文件，通过远程同步(rsync，remote sync)或文件传输协议(FTP，File Transfer Protocol)的方式上传到远程监控服务器，再由相关技术维护人员定期从监控服务器获取应用日志文件进行分析，使得不能够及时修复应用程序，应用日志的实时性处理较差，不能满足对应用日志监控实时性上的要求，应用日志监控效率较低。此外，现有监控应用日志的方法，没有专门将错误日志打印到一个错误文件中，而是通过扫描全部日志查找错误日志，这样查询异常消耗资源，效率较低。
因此，通过日志监控系统运行是一种很好的方法，但如何实时监控到异常，精准定位问题，并告知监控人员是个亟待解决的问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中无法通过日志实时监控到异常的问题，提出了一种基于日志的系统异常监控方法、装置、设备及存储介质，实现及时监控应用异常，方便定位错误位置，极大提高测试和开发排查问题的效率。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
一种基于日志的系统异常监控方法，包括以下步骤：
根据预设的输出日志级别和对应的输出目的地，将日志级别为error的错误日志记录统一记录到错误日志文件中；
根据预设的检查周期，定期检测所述错误日志文件的大小是否增加；
若检测到所述错误日志文件的大小增加，根据错误日志文件的生成时间，取出自上一次检查时间至当前时间之间产生的错误日志记录推送给监控人员。
优选地，所述检测错误日志文件的大小包括以下步骤：
读取错误日志文件的当前大小；
判断所述错误日志文件的当前大小是否大于记录的所述错误日志文件的大小，若是则说明系统发生异常；
用所述错误日志文件的当前大小覆盖所述记录的所述错误日志文件的大小。
优选地，所述方法还包括以下步骤：
将取出的自上一次检查时间至当前时间之间产生的新增错误日志记录同步记录到bug管理系统中，并通过bug管理系统将所述新增错误日志记录发送给指定人员。
优选地，所述方法还包括以下步骤：
根据预设的错误日志文件的保留周期，定期生成新的错误日志文件，并将所述新的错误日志文件作为错误日志记录输出目的地。
优选地，所述方法还包括以下步骤：
根据预设的错误日志文件大小的阈值，在所述错误日志文件的大小超过阈值时，生成新的错误日志文件，并将所述新的错误日志文件作为错误日志记录的输出目的地。
优选地，所述方法还包括以下步骤：
根据预设的错误日志文件的保留周期，判断所述错误日志文件生成至今是否超过了所述保留周期；
若否，则进一步根据预设的错误日志文件大小的阈值，判断所述错误日志文件的大小是否超过了所述阈值，若是则生成新的错误日志文件，并将所述新的错误日志文件作为错误日志记录的输出目的地；若否则重复上一步；
若是则直接生成新的错误日志文件，并将所述新的错误日志文件作为错误日志记录的输出目的地。
本发明还公开了一种电子装置，所述电子装置上存储有基于日志的系统异常监控系统，所述基于日志的系统异常监控系统包括：
统一输出模块，用于根据预设的输出日志级别和对应的输出目的地，将级别为error的错误日志记录统一记录到错误日志文件中；
定期检测模块，用于根据预设的检查周期，定期检测所述错误日志文件的大小是否增加；
判断推送模块，用于当检测到所述错误日志文件的大小增加，根据错误日志文件的生成时间，取出自上一次检查时间至当前时间之间产生的错误日志记录推送给监控人员。
优选地，所述基于日志的系统异常监控系统还包括：
记录同步模块，用于将取出的自上一次检查时间至当前时间之间产生的新增错误日志记录同步记录到bug管理系统中，并通过bug管理系统将所述新增错误日志记录发送给指定人员。
本发明还公开了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可被所述处理器执行的基于日志的系统异常监控系统，所述系统被所述处理器执行时实现如前述任一项所述的基于日志的系统异常监控方法的步骤。
本发明还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以实现如前述任一项所述的基于日志的系统异常监控方法的步骤。
本发明的积极进步效果在于：本发明通过实时监测错误日志的大小，能及时监控应用异常，方便定位错误位置的方法，极大提高测试和开发排查问题效率。
附图说明
图1示出了本发明基于日志的系统异常监控方法实施例一的流程图；
图2示出了本发明基于日志的系统异常监控方法实施例二的流程图；
图3示出了本发明基于日志的系统异常监控方法实施例三的流程图；
图4示出了本发明基于日志的系统异常监控方法实施例四的流程图；
图5示出了本发明基于日志的系统异常监控方法实施例五的流程图；
图6示出了本发明电子装置中基于日志的系统异常监控系统第一实施例的程序模块示意图；
图7示出了本发明电子装置中基于日志的系统异常监控系统第二实施例的程序模块示意图；
图8示出了本发明计算机设备一实施例的硬件架构示意图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
首先，本发明提出一种基于日志的系统异常监控方法。
在实施例一中，如图1所示，所述的基于日志的系统异常监控方法包括如下步骤：
步骤01：根据预设的输出日志级别和对应的输出目的地，将日志级别为error的错误日志记录统一记录到错误日志文件中。
日志级别和输出目的地都是设置在在日志记录系统的配置文件中的。
这里以日志记录系统log4j为例，所述log4j是一个非常强大的日志(log)记录软件。日记记录的priority(优先级)由高到低分为以下几个level(日志级别)：OFF,FATAL,ERROR,WARN,INFO,DEBUG,ALL；而在log4j中，通常建议只使用FATAL,ERROR,WARN,INFO,DEBUG这五个级别。
这里的错误日志记录对应的level为error，因而在log4j的配置文件中设置输出的日志级别为error，而输出目的地即为错误日志文件的存储路径，通常采用appender(输出目的地)元素来定义一个日志输出目的地。
错误日志文件中记录了错误日志记录，例如：***_error.log(***指的是具体的系统名称)，以及该错误日志记录的生成时间，由于日志记录系统本身就是按日志发生的时间记录的，当发现错误日志记录后就输出到所述错误日志文件中，因此在错误日志文件中的并且所有错误日志记录自然地均按生成时间升序排列。
步骤02：根据预设的检查周期，定期检测所述错误日志文件的大小是否增加。
检查周期根据需要设置，一般来说，检查周期可以设置为5-10分钟；但如需实时监控，可以通过缩短检查周期来实现，比如将检查周期设置为秒级或毫秒级。
由于前一步骤中将所有错误日志记录统一输出到一个错误日志文件中，因此只要多增加一条错误日志记录，该错误日志文件的大小就会增加，即只要错误日志文件的大小有增加，就表示有新增的错误日志记录，检测十分简单方便。
在一实施例中，检测过程具体包括以下步骤：
步骤021：读取错误日志文件的当前大小；
步骤022：判断所述错误日志文件的当前大小是否大于记录的所述错误日志文件的大小，若是则说明系统发生异常；
这里所述记录的所述错误日志的大小是指上一个检查时刻读取的错误日志文件的大小，读取之后会将读取的错误日志文件的大小暂存到一个文件中。这里就是将错误日志文件的当前大小与上一个检查时刻读取的错误日志文件的大小进行比较，若当前大小大于上一个检查时刻读取的错误日志文件的大小就什么错误日志记录有所增加，即系统发生异常。
步骤023：用所述错误日志文件的当前大小覆盖所述记录的所述错误日志文件的大小。
一旦检测到错误日志文件的大小有所增加，就需要用所述错误日志文件的当前大小覆盖所述记录的所述错误日志的大小，因为所述错误日志文件的当前大小是下一个检查时刻判断的基础。
步骤03：若检测到所述错误日志文件的大小增加，根据错误日志文件的生成时间，取出自上一次检查时间至当前时间之间产生的错误日志记录推送给监控人员。
推送可以通过微信企业公账号实时推送给监控人员。
例如：腾讯提供了微信端的API接口，通过调用该API接口，可以实现推送错误日志记录给指定人员的功能。所述指定人员可以是开发人员、测试人员等，错误日志记录推送给这些指定人员后，由其中的相关人员认领属于自己工作范畴的错误日志记录。
通过此方法，可以及时提醒相关人员及时处理并验证问题。
在实施例二中，基于实施例一的基础上，如图2所示，所述的基于日志的系统异常监控方法包括如下步骤：
步骤01-步骤03同实施例一，此处不再赘述。
步骤04：将取出的自上一次检查时间至当前时间之间产生的新增错误日志记录同步记录到bug管理系统中，并通过bug管理系统将所述新增错误日志记录发送给指定人员。
bug管理系统具体可以是类似jira这样的项目与事务跟踪工具。这里以jira为例，在jira的系统配置中设置发送邮件的地址，将错误日志同步记录到jira中后，jira会自动这个错误日志以邮件或短信等形式被发送给相关人员，所述相关人员就是指在jira的系统配置中设置的邮件地址或手机号码对应的人员。
在实施例三中，基于实施例二的基础上，如图3所示，所述的基于日志的系统异常监控方法包括如下步骤：
步骤01-步骤04同实施例二，此处不再赘述。
步骤05A：根据预设的错误日志文件的保留周期，定期生成新的错误日志文件，并将所述新的错误日志文件作为错误日志记录的输出目的地。
本实施例通过设定错误日志文件的保留周期(比如设置错误日志文件保留一周后删除)，可以及时清除已检测过的错误日志记录，确保错误日志文件不会因为太大而导致扫描检测时间过长，提高了检查异常问题的效率。
在实施例四中，基于实施例二的基础上，如图4所示，所述的基于日志的系统异常监控方法包括如下步骤：
步骤01-步骤04同实施例二，此处不再赘述。
步骤05B：根据预设的错误日志文件大小的阈值，在所述错误日志文件的大小超过阈值时，生成新的错误日志文件，并将所述新的错误日志文件作为错误日志记录的输出目的地。
本实施例通过设定错误日志文件大小的最大值(比如设置错误日志文件的大小不得超过1M)，确保每个错误日志文件都不会太大，以保证扫描时间不会过长，以提高检查异常问题的效率。
在实施例五中，基于实施例二的基础上，如图5所示，所述的基于日志的系统异常监控方法包括如下步骤：
步骤01-步骤04同实施例二，此处不再赘述。
步骤05C1：根据预设的错误日志文件的保留周期，判断所述错误日志文件生成至今是否超过了所述保留周期，若是则执行步骤05C3，若否则执行步骤05C2；
步骤05C2：根据预设的错误日志文件大小的阈值，判断所述错误日志文件的大小是否超过了所述阈值，若是则执行步骤05C3，若否则执行步骤05C1；
步骤05C3：生成新的错误日志文件，并将所述新的错误日志文件作为错误日志记录的输出目的地。
本实施例通过设定错误日志文件的保留周期和错误日志文件大小的最大值，当所述错误日志文件满足任一条件时，就生成新的错误日志文件，确保每个错误日志文件都不会太大，以保证扫描时间不会过长，以提高检查异常问题的效率。
需要注意的是，错误日志文件的保留时间和大小的判断顺序可以任意，不限于本例中描述的顺序，只要实现所述错误日志文件满足任一条件就生成新的错误日志文件即可。
其次，本发明提出了一种电子装置，所述电子装置上存储有基于日志的系统异常监控系统20，所述系统20可以被分割为一个或者多个程序模块。
例如，图4示出了所述基于日志的系统异常监控系统20第一实施例的程序模块示意图，该实施例中，所述系统20可以被分割为统一输出模块201、定期检测模块202和判断推送模块203。其中，本发明所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述所述基于日志的系统异常监控系统20在所述电子装置2中的执行过程。以下描述将具体介绍所述程序模块201-203的具体功能。
所述统一输出模块201用于根据预设的输出日志级别和对应的输出目的地，将日志级别为error的错误日志记录统一记录到错误日志文件中。
这里以日志记录系统log4j为例，所述log4j是一个非常强大的日志(log)记录软件。日记记录的priority(优先级)由高到低分为以下几个level(级别)：OFF,FATAL,ERROR,WARN,INFO,DEBUG,ALL；而在log4j中，通常建议只使用FATAL,ERROR,WARN,INFO,DEBUG这五个级别。
这里的错误日志记录对应的level为error，因而在log4j的配置文件中设置输出的日志级别为error，而输出目的地即为错误日志文件的存储路径，通常采用appender(输出目的地)元素来定义一个日志输出目的地。
错误日志文件中记录了错误日志记录，例如：***_error.log(***指的是具体的系统名称)，以及该错误日志记录的生成时间，由于日志记录系统本身就是按日志发生的时间记录的，当发现错误日志记录后就输出到所述错误日志文件中，因此在错误日志文件中的并且所有错误日志记录自然地均按生成时间升序排列。
所述定期检测模块202用于根据预设的检查周期，定期检测所述错误日志文件的大小是否增加。
检查周期根据需要设置，如需实时监控，可以通过缩短检查周期来实现。
由于前一步骤中将所有错误日志记录统一输出到一个错误日志文件中，因此只要多增加一条错误日志记录，该错误日志文件的大小就会增加，即只要错误日志文件的大小有增加，就表示有新增的错误日志记录，检测十分简单方便。
在一实施例中，所述定期检测模块202的检测步骤具体如下：
第一步，读取错误日志文件的当前大小；
第二步，判断所述错误日志文件的当前大小是否大于记录的所述错误日志文件的大小，若是则说明系统发生异常；
第三步，用所述错误日志文件的当前大小覆盖所述记录的所述错误日志文件的大小。
所述判断推送模块203用于当检测到所述错误日志文件的大小增加，根据错误日志文件的生成时间，取出自上一次检查时间至当前时间之间产生的错误日志记录推送给监控人员。
推送可以通过微信企业公账号实时推送给监控人员。
例如：腾讯提供了微信端的API接口，通过调用该API接口，可以实现推送错误日志记录给指定人员的功能。
又例如，图5示出了所述基于日志的系统异常监控系统20第二实施例的程序模块示意图，该实施例中，所述基于日志的系统异常监控系统20还可以被分割为统一输出模块201、定期检测模块202、判断推送模块203和记录同步模块204。
其中，程序模块201-203同第一实施例，此处不再赘述。
所述记录同步模块204用于将取出的自上一次检查时间至当前时间之间产生的新增错误日志记录同步记录到bug管理系统中，并通过bug管理系统将所述新增错误日志记录发送给指定人员。
bug管理系统具体可以是类似jira这样的项目与事务跟踪工具。这里以jira为例，在jira的系统配置中设置发送邮件的地址，将错误日志同步记录到jira中后，jira会自动这个错误日志以邮件或短信等形式被发送给相关人员，所述相关人员就是指在jira的系统配置中设置的邮件地址或手机号码对应的人员。
再次，本发明还提出来一种计算机设备。
参阅图6所示，是本发明计算机设备一实施例的硬件架构示意图。本实施例中，所述计算机设备2是一种能够按照事先设定或者存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备。例如，可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。如图所示，所述计算机设备2至少包括，但不限于，可通过系统总线相互通信连接存储器21、处理器22、网络接口23、以及基于日志的系统异常监控系统20。其中：
所述存储器21至少包括一种类型的计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器21可以是所述计算机设备2的内部存储单元，例如该计算机设备2的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器21也可以是所述计算机设备2的外部存储设备，例如该计算机设备2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，所述存储器21还可以既包括所述计算机设备2的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器21通常用于存储安装于所述计算机设备2的操作系统和各类应用软件，例如所述基于日志的系统异常监控系统20的程序代码等。此外，所述存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制所述计算机设备2的总体操作，例如执行与所述计算机设备2进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，所述处理器22用于运行所述存储器21中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述的基于日志的系统异常监控系统20等。
所述网络接口23可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口23通常用于在所述计算机设备2与其他计算机设备之间建立通信连接。例如，所述网络接口23用于通过网络将所述计算机设备2与外部终端相连，在所述计算机设备2与外部终端之间的建立数据传输通道和通信连接等。所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication，GSM)、宽带码分多址(WidebandCode Division Multiple Access，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。
需要指出的是，图5仅示出了具有组件21-23的计算机设备2，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
在本实施例中，存储于存储器21中的所述基于日志的系统异常监控系统20可以被一个或多个处理器(本实施例为处理器22)所执行，以实现以下步骤的操作：
步骤01：通过在日志记录系统的配置文件中设置输出的日志级别和输出的目的地，将级别为error的日志记录统一记录到错误日志文件中；
步骤02：根据预设的检查周期，定期检测错误日志文件的大小是否增加；
步骤03：若检测到错误日志文件的大小增加，根据错误日志记录的生成时间，取出自上一次检查时间至当前时间之间产生的错误日志记录推送给监控人员。
在一实施例中，实现的步骤还包括：
步骤04：将取出的自上一次检查时间至当前时间之间产生的错误日志记录同步记录到bug管理系统中，并通过bug管理系统发送邮件给指定人员。
在另一实施例中，实现的步骤还包括：
步骤05A：根据预设的错误日志文件的保留周期，定期生成新的错误日志文件，并将所述新的错误日志文件作为日志记录系统的配置文件中的输出的目的地；或者，
步骤05B：根据预设的错误日志文件大小的阈值，在所述错误日志文件的大小超过阈值时，生成新的错误日志文件，并将所述新的错误日志文件作为日志记录系统的配置文件中的输出的目的地；或者，
步骤05C1：根据预设的错误日志文件的保留周期，判断所述错误日志文件生成至今是否超过了所述保留周期，若是则执行步骤05C3，若否则执行步骤05C2；
步骤05C2：根据预设的错误日志文件大小的阈值，判断所述错误日志文件的大小是否超过了所述阈值，若是则执行步骤05C3，若否则执行步骤05C1；
步骤05C3：生成新的错误日志文件，并将所述新的错误日志文件作为日志记录系统的配置文件中的输出的目的地。
此外，本发明一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质为非易失性可读存储介质，其内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以实现上述基于日志的系统异常监控方法或电子装置的操作。
其中，计算机可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，计算机可读存储介质可以是计算机设备的内部存储单元，例如该计算机设备的硬盘或内存。在另一些实施例中，计算机可读存储介质也可以是计算机设备的外部存储设备，例如该计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，计算机可读存储介质还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，计算机可读存储介质通常用于存储安装于计算机设备的操作系统和各类应用软件，例如实施例二的客户保障分析系统的程序代码等。此外，计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于日志的系统异常监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据预设的输出日志级别和对应的输出目的地，将日志级别为error的错误日志记录统一记录到错误日志文件中；
根据预设的检查周期，定期检测所述错误日志文件的大小是否增加；
若检测到所述错误日志文件的大小增加，根据错误日志文件的生成时间，取出自上一次检查时间至当前时间之间产生的错误日志记录推送给监控人员。
2.根据权利要求1所述的基于日志的系统异常监控方法，其特征在于，所述检测错误日志文件的大小包括以下步骤：
读取错误日志文件的当前大小；
判断所述错误日志文件的当前大小是否大于记录的所述错误日志文件的大小，若是则说明系统发生异常；
用所述错误日志文件的当前大小覆盖所述记录的所述错误日志文件的大小。
3.根据权利要求1所述的基于日志的系统异常监控方法，其特征在于，还包括以下步骤：
将取出的自上一次检查时间至当前时间之间产生的新增错误日志记录同步记录到bug管理系统中，并通过bug管理系统将所述新增错误日志记录发送给指定人员。
4.根据权利要求1或3所述的基于日志的系统异常监控方法，其特征在于，还包括以下步骤：
根据预设的错误日志文件的保留周期，定期生成新的错误日志文件，并将所述新的错误日志文件作为错误日志记录的输出目的地。
5.根据权利要求1或3所述的基于日志的系统异常监控方法，其特征在于，还包括以下步骤：
根据预设的错误日志文件大小的阈值，在所述错误日志文件的大小超过阈值时，生成新的错误日志文件，并将所述新的错误日志文件作为错误日志记录的输出目的地。
6.根据权利要求1或3所述的基于日志的系统异常监控方法，其特征在于，还包括以下步骤：
根据预设的错误日志文件的保留周期，判断所述错误日志文件生成至今是否超过了所述保留周期；
若否，则进一步根据预设的错误日志文件大小的阈值，判断所述错误日志文件的大小是否超过了所述阈值，若是则生成新的错误日志文件，并将所述新的错误日志文件作为错误日志记录的输出目的地；若否则重复上一步；
若是则直接生成新的错误日志文件，并将所述新的错误日志文件作为错误日志记录的输出目的地。
7.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置上存储有基于日志的系统异常监控系统，所述基于日志的系统异常监控系统包括：
统一输出模块，用于根据预设的输出日志级别和对应的输出目的地，将级别为error的错误日志记录统一记录到错误日志文件中；
定期检测模块，用于根据预设的检查周期，定期检测所述错误日志文件的大小是否增加；
判断推送模块，用于当检测到所述错误日志文件的大小增加，根据错误日志文件的生成时间，取出自上一次检查时间至当前时间之间产生的错误日志记录推送给监控人员。
8.根据权利要求7所述的电子装置，其特征在于，所述基于日志的系统异常监控系统还包括：
记录同步模块，用于将取出的自上一次检查时间至当前时间之间产生的新增错误日志记录同步记录到bug管理系统中，并通过bug管理系统将所述新增错误日志记录发送给指定人员。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器上存储有可被所述处理器执行的基于日志的系统异常监控系统，所述系统被所述处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的基于日志的系统异常监控方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以实现如权利要求1-6中任一项所述的基于日志的系统异常监控方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811050539.2A CN109460343A (zh) | 2018-09-10 | 2018-09-10 | 基于日志的系统异常监控方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811050539.2A CN109460343A (zh) | 2018-09-10 | 2018-09-10 | 基于日志的系统异常监控方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109460343A true CN109460343A (zh) | 2019-03-12 |
Family
ID=65606566
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811050539.2A Pending CN109460343A (zh) | 2018-09-10 | 2018-09-10 | 基于日志的系统异常监控方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109460343A (zh) |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110096427A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-08-06 | 平安普惠企业管理有限公司 | 基于软件测试的异常系统定位方法及装置 |
| CN110134658A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-08-16 | 平安科技（深圳）有限公司 | 日志监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110708232A (zh) * | 2019-09-12 | 2020-01-17 | 上海麦克风文化传媒有限公司 | 一种实现jira消息实时通知的方法及系统 |
| CN110780857A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-02-11 | 杭州涂鸦信息技术有限公司 | 一种统一日志组件 |
| CN111190792A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-22 | 中移（杭州）信息技术有限公司 | 一种日志存储的方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN111338502A (zh) * | 2020-02-13 | 2020-06-26 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 触控异常的检测方法和装置、存储介质及电子装置 |
| CN111429962A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-07-17 | 深圳忆联信息系统有限公司 | 存储器定期进行bist测试的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111949427A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-17 | 上海中通吉网络技术有限公司 | 基于数据库的故障监测方法、装置及设备 |
| CN112579728A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-03-30 | 成都民航西南凯亚有限责任公司 | 基于海量数据全文检索的行为异常识别方法及装置 |
| CN112650613A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-13 | 北京天融信网络安全技术有限公司 | 一种错误信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113434473A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-09-24 | 上海浦东发展银行股份有限公司 | 一种分布式日志的处理方法、装置、介质及电子设备 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1645336A (zh) * | 2005-01-20 | 2005-07-27 | 上海复旦光华信息科技股份有限公司 | 基于模板的异构日志信息自动提取与分析方法 |
| CN1984139A (zh) * | 2005-12-16 | 2007-06-20 | 中兴通讯股份有限公司 | 客户端/服务器架构下的系统日志文件的更新方法 |
| CN101499924A (zh) * | 2008-01-31 | 2009-08-05 | 杭州美创科技有限公司 | 一种计算机生产系统在线割接方法 |
| US20120215907A1 (en) * | 2011-02-22 | 2012-08-23 | Intuit Inc. | Systems and methods for self-adjusting logging of log messages |
| CN102981943A (zh) * | 2012-10-29 | 2013-03-20 | 新浪技术（中国）有限公司 | 监控应用日志的方法及系统 |
| CN103488558A (zh) * | 2013-09-17 | 2014-01-01 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种基于log4j日志框架自动采集应用异常的装置及方法 |
| CN105700989A (zh) * | 2016-01-13 | 2016-06-22 | 焦点科技股份有限公司 | 一种日志文件的异常检测与处理的方法与装置 |
| CN107301115A (zh) * | 2017-06-26 | 2017-10-27 | 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 | 应用程序异常监控和恢复方法及设备 |
-
2018
- 2018-09-10 CN CN201811050539.2A patent/CN109460343A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1645336A (zh) * | 2005-01-20 | 2005-07-27 | 上海复旦光华信息科技股份有限公司 | 基于模板的异构日志信息自动提取与分析方法 |
| CN1984139A (zh) * | 2005-12-16 | 2007-06-20 | 中兴通讯股份有限公司 | 客户端/服务器架构下的系统日志文件的更新方法 |
| CN101499924A (zh) * | 2008-01-31 | 2009-08-05 | 杭州美创科技有限公司 | 一种计算机生产系统在线割接方法 |
| US20120215907A1 (en) * | 2011-02-22 | 2012-08-23 | Intuit Inc. | Systems and methods for self-adjusting logging of log messages |
| CN102981943A (zh) * | 2012-10-29 | 2013-03-20 | 新浪技术（中国）有限公司 | 监控应用日志的方法及系统 |
| CN103488558A (zh) * | 2013-09-17 | 2014-01-01 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种基于log4j日志框架自动采集应用异常的装置及方法 |
| CN105700989A (zh) * | 2016-01-13 | 2016-06-22 | 焦点科技股份有限公司 | 一种日志文件的异常检测与处理的方法与装置 |
| CN107301115A (zh) * | 2017-06-26 | 2017-10-27 | 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 | 应用程序异常监控和恢复方法及设备 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 黄贤明等, 东北师范大学出版社 * |
Cited By (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110096427A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-08-06 | 平安普惠企业管理有限公司 | 基于软件测试的异常系统定位方法及装置 |
| CN110134658A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-08-16 | 平安科技（深圳）有限公司 | 日志监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110134658B (zh) * | 2019-04-09 | 2024-05-03 | 平安科技（深圳）有限公司 | 日志监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110708232A (zh) * | 2019-09-12 | 2020-01-17 | 上海麦克风文化传媒有限公司 | 一种实现jira消息实时通知的方法及系统 |
| CN110780857A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-02-11 | 杭州涂鸦信息技术有限公司 | 一种统一日志组件 |
| CN110780857B (zh) * | 2019-10-23 | 2024-01-30 | 杭州涂鸦信息技术有限公司 | 一种统一日志组件 |
| CN111190792B (zh) * | 2019-12-20 | 2023-10-27 | 中移（杭州）信息技术有限公司 | 一种日志存储的方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN111190792A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-22 | 中移（杭州）信息技术有限公司 | 一种日志存储的方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN111338502A (zh) * | 2020-02-13 | 2020-06-26 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 触控异常的检测方法和装置、存储介质及电子装置 |
| CN111338502B (zh) * | 2020-02-13 | 2021-05-14 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 触控异常的检测方法和装置、存储介质及电子装置 |
| CN111429962A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-07-17 | 深圳忆联信息系统有限公司 | 存储器定期进行bist测试的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111949427A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-17 | 上海中通吉网络技术有限公司 | 基于数据库的故障监测方法、装置及设备 |
| CN112579728A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-03-30 | 成都民航西南凯亚有限责任公司 | 基于海量数据全文检索的行为异常识别方法及装置 |
| CN112650613B (zh) * | 2020-12-29 | 2023-09-26 | 北京天融信网络安全技术有限公司 | 一种错误信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112650613A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-13 | 北京天融信网络安全技术有限公司 | 一种错误信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113434473A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-09-24 | 上海浦东发展银行股份有限公司 | 一种分布式日志的处理方法、装置、介质及电子设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109460343A (zh) | 基于日志的系统异常监控方法、装置、设备及存储介质 | |
| US9569325B2 (en) | Method and system for automated test and result comparison | |
| US10771306B2 (en) | Log monitoring system | |
| CN110149653B (zh) | 一种云手机故障监控方法和系统 | |
| CN114077525A (zh) | 异常日志处理方法、装置、终端设备、云服务器及系统 | |
| US9164857B2 (en) | Scalable structured data store operations | |
| CN111522703A (zh) | 监控访问请求的方法、设备和计算机程序产品 | |
| CN109669798B (zh) | 崩溃分析方法、装置、电子设备，及存储介质 | |
| CN113708986B (zh) | 服务器监控装置、方法及计算机可读存储介质 | |
| WO2015116064A1 (en) | End user monitoring to automate issue tracking | |
| JP2007323193A (ja) | 性能負荷異常検出システム、性能負荷異常検出方法、及びプログラム | |
| US10496464B1 (en) | System and method for data logging within a field replacement unit | |
| CN109684309A (zh) | 一种数据质量评测方法及装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN105260290A (zh) | 应用异常信息收集方法和装置 | |
| CN108509322B (zh) | 避免过度回访的方法、电子装置及计算机可读存储介质 | |
| CN109918221B (zh) | 一种硬盘报错解析方法、系统、终端及存储介质 | |
| CN114327967A (zh) | 设备修复方法及装置、存储介质、电子装置 | |
| CN105825641A (zh) | 一种业务报警方法和装置 | |
| CN112256532A (zh) | 测试界面生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | |
| CN110515792B (zh) | 基于web版任务管理平台的监控方法、装置以及计算机设备 | |
| CN104539449A (zh) | 一种故障信息处理方法与相关装置 | |
| CN116361111A (zh) | 一种数据获取方法、装置及电子设备 | |
| CN116230067A (zh) | 一种固态硬盘自动化测试方法、系统、设备及介质 | |
| CN112650613B (zh) | 一种错误信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN112486785A (zh) | 一种服务器定位宕机阶段的方法、系统、终端及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190312 |