CN116230067A - 一种固态硬盘自动化测试方法、系统、设备及介质 - Google Patents

一种固态硬盘自动化测试方法、系统、设备及介质 Download PDF

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车利斌
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Abstract

本发明涉及存储技术领域,尤其涉及一种固态硬盘自动化测试方法、系统、设备及介质。所述方法基于以Jenkins为主的CI工具执行以下操作:加载并部署测试任务以及在装有至少一个固态硬盘的设备上搭建测试环境以使各固态硬盘作为测试节点执行测试任务;对每个测试节点分别进行实时监控以判断是否出现异常;响应于某个测试节点出现异常,则根据日志内容确定异常类型;响应于异常类型属于软件bug类,则结合缺陷管理平台分析本次异常,并调用预设异常问题汇总脚本对分析结果进行记录;响应于异常类型属于非软件bug类,则基于日志内容记录本次异常,并在某个测试节点上重新运行测试任务。本发明的方案实现了无人值守,节省人力成本和时间成本。

Description

一种固态硬盘自动化测试方法、系统、设备及介质
技术领域
本发明涉及存储技术领域,尤其涉及一种固态硬盘自动化测试方法、系统、设备及介质。
背景技术
固态硬盘需要经过反复测试才能出厂,例如软件测试、硬件测试等等。在软件测试时为提高测试效率以及测试准确性、减少人力损耗,多采用搭建自动化框架或使用自动化测试工具等自动化测试手段有针对性的对测试对象进行测试。
然而,现有固态硬盘自动化测试存在以下问题:第一,在SSD的自动化测试启动后,需要技术人员定时检查SSD是否出现异常,找到对应盘、查看问题并记录;在服务器盘片数量少、技术人员数量充足的情况下,此方案可行,在大批量测试、或服务器成倍增加、或技术人员较少时,技术人员工作量倍增,容易出现误判、漏判。第二,在夜间或节假日测试出现非软件bug问题导致SSD不能继续测试,会造成测试资源浪费,拉长了整个测试时间。第三,人工检测异常测试结果时,对于软件bug,测试人员需要获取SSD的日志及环境信息,由开发人员或者测试人员进行重复bug判断,提交软件bug单时对现象描述并附加上述内容,过程繁琐。第四,测试结束后,为便于后续问题改进,需要分析异常结果情况,就需要技术人员分类统计整个测试过程中的异常情况及特点,存在时间损耗。
发明内容
有鉴于此,针对以上问题为了避免人力、时间成本浪费,提高测试效率,本发明提供一种固态硬盘自动化测试方法、系统、设备及介质。
根据本发明的第一方面,提供了一种固态硬盘自动化测试方法,所述方法基于以Jenkins为主的CI工具执行以下操作:
加载并部署测试任务,以及在装有至少一个固态硬盘的设备上搭建测试环境以使各固态硬盘作为测试节点执行所述测试任务;
对每个测试节点分别进行实时监控以判断是否出现异常;
响应于某个测试节点出现异常,则根据日志内容确定异常类型,其中,所述异常类型包括软件bug类和非软件bug类;
响应于异常类型属于软件bug类,则结合缺陷管理平台分析本次异常,并调用预设异常问题汇总脚本对分析结果进行记录;
响应于异常类型属于非软件bug类,则基于日志内容记录本次异常,并在所述某个测试节点上重新运行所述测试任务。
在一些实施例中,对每个测试节点分别进行实时监控以判断是否出现异常,包括:
通过定时检查测试节点状态判断是否存在测试节点掉线;
通过定时检查所述测试任务中测试用例的执行状态判断是否有测试节点上存测试用例执行异常。
在一些实施例中,根据日志内容确定异常类型,包括:
收集测试环境信息和测试记录信息;
使用预设关键字从所述测试环境信息和所述测试记录信息中提取关键信息;
利用所提取的关键信息和预设判断条件进行异常分类。
在一些实施例中,结合缺陷管理平台分析本次异常,并调用预设异常问题汇总脚本对分析结果进行记录,包括:
使用所提取的关键信息在缺陷管理平台进行搜索;
响应于缺陷管理平台未搜到关键信息,则确认本次异常为新的软件bug,则根据日志内容提交新软件bug单,并调用预设异常问题汇总脚本为新的软件bug添加记录数据,其中,添加记录数据包括bug名称、首次异常发生时间;
响应于缺陷管理平台搜到关键信息,确认本次异常为已存在的软件bug,将日志内容追加到已存在的软件bug对应的软件bug单上,并调用预设异常问题汇总脚本为已存在的软件bug更新记录数据,其中,更新记录数据包括为对应的bug名称添加异常再次发生时间和发生次数。
在一些实施例中,基于日志内容记录本次异常,并在所述某个测试节点上重新运行所述测试任务,包括:
创建非软件bug类异常记录文件,将日志内容中的异常发生时间和日志位置写入所述非软件bug类异常记录文件中;
判断所述某个测试节点是否能继续测试;
响应于所述某个测试节点能继续测试,则使所述某个测试节点上线,并再次执行所述测试任务;
响应于所述某个测试节点不能继续测试,则重新部署所述某个测试节点的测试环境后再将所述某个测试节点上线,并再次执行所述测试任务。
在一些实施例中,所述方法还基于以Jenkins为主的CI工具执行以下操作:
响应于某个测试节点出现异常,则根据日志内容确定本次异常级别;
响应于本次异常级别超过预设级别,则立即发送邮件或即时通讯消息通知管理员;
响应于本次异常级别未超过预设级别,则等待测试结束后再发送邮件或即时通讯消息通知管理员。
在一些实施例中,所述方法基于以Jenkins为主的CI工具执行以下操作:
响应于测试结束后或认为中止测试,则基于预设异常问题汇总脚本处理所述记录的数据生成包括bug名称、发生时间和发生频率的图表,并通过邮件将所述图表发送给管理员。
根据本发明的第二方面,提供了一种固态硬盘自动化测试系统,所述系统包括基于以Jenkins为主的CI工具构建以下模块:
环境搭建模块,配置用于加载并部署测试任务,以及在装有至少一个固态硬盘的设备上搭建测试环境以使各固态硬盘作为测试节点执行所述测试任务;
监控模块,配置用于对每个测试节点分别进行实时监控以判断是否出现异常;
类型确定模块,配置用于响应于某个测试节点出现异常,则根据日志内容确定异常类型,其中,所述异常类型包括软件bug类和非软件bug类;
第一处理模块,配置用于响应于异常类型属于软件bug类,则结合缺陷管理平台分析本次异常,并调用预设异常问题汇总脚本对分析结果进行记录;
第二处理模块,配置用于响应于异常类型属于非软件bug类,则基于日志内容记录本次异常,并在所述某个测试节点上重新运行所述测试任务。
根据本发明的第三方面,还提供了一种计算机设备,该计算机设备包括:
至少一个处理器;以及
存储器,存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时执行前述的固态硬盘自动化测试方法。
根据本发明的第四方面,还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时执行前述的固态硬盘自动化测试方法。
上述一种固态硬盘自动化测试方法,通过以Jenkins为主的CI工具使各固态硬盘作为测试节点执行测试任务,并对各个测试节点进行监控从而及时发现异常,不仅能够自动确定异常的类别,并针对不同类别异常进行自动处理,无须人工干预,实现了无人值守,极大的节省人力成本和时间成本,提高效率。
此外,本发明还提供了一种固态硬盘自动化测试系统、一种计算机设备和一种计算机可读存储介质,同样能实现上述技术效果,这里不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为本发明一个实施例提供的一种固态硬盘自动化测试方法的流程图;
图2为本发明另一个实施例提供的固态硬盘自动化测试方法具体实现过程示意图;
图3为本发明另一个实施例提供的一种固态硬盘自动化测试系统的结构示意图;
图4为本发明另一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明实施例进一步详细说明。
需要说明的是,本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量,可见“第一”“第二”仅为了表述的方便,不应理解为对本发明实施例的限定,后续实施例对此不再一一说明。
在一个实施例中,请参照图1所示,本发明提供了一种固态硬盘自动化测试方法100,具体来说,所述方法基于以Jenkins为主的CI工具执行以下操作:
步骤101,加载并部署测试任务,以及在装有至少一个固态硬盘的设备上搭建测试环境以使各固态硬盘作为测试节点执行所述测试任务;
步骤102,对每个测试节点分别进行实时监控以判断是否出现异常;
步骤103,响应于某个测试节点出现异常,则根据日志内容确定异常类型,其中,所述异常类型包括软件bug类和非软件bug类;
步骤104,响应于异常类型属于软件bug类,则结合缺陷管理平台分析本次异常,并调用预设异常问题汇总脚本对分析结果进行记录;
步骤105,响应于异常类型属于非软件bug类,则基于日志内容记录本次异常,并在所述某个测试节点上重新运行所述测试任务。
上述一种固态硬盘自动化测试方法,通过以Jenkins为主的CI工具使各固态硬盘作为测试节点执行测试任务,并对各个测试节点进行监控从而及时发现异常,不仅能够自动确定异常的类别,并针对不同类别异常进行自动处理,无须人工干预,实现了无人值守,极大的节省人力成本和时间成本,提高效率。
在一些实施例中,前述步骤102对每个测试节点分别进行实时监控以判断是否出现异常,包括:
通过定时检查测试节点状态判断是否存在测试节点掉线;
通过定时检查所述测试任务中测试用例的执行状态判断是否有测试节点上存测试用例执行异常。
在一些实施例中,前述步骤103中的根据日志内容确定异常类型,包括:
收集测试环境信息和测试记录信息;
使用预设关键字从所述测试环境信息和所述测试记录信息中提取关键信息;
利用所提取的关键信息和预设判断条件进行异常分类。
在一些实施例中,前述步骤104中的结合缺陷管理平台分析本次异常,并调用预设异常问题汇总脚本对分析结果进行记录,包括:
使用所提取的关键信息在缺陷管理平台进行搜索;
响应于缺陷管理平台未搜到关键信息,则确认本次异常为新的软件bug,则根据日志内容提交新软件bug单,并调用预设异常问题汇总脚本为新的软件bug添加记录数据,其中,添加记录数据包括bug名称、首次异常发生时间;
响应于缺陷管理平台搜到关键信息,确认本次异常为已存在的软件bug,将日志内容追加到已存在的软件bug对应的软件bug单上,并调用预设异常问题汇总脚本为已存在的软件bug更新记录数据,其中,更新记录数据包括为对应的bug名称添加异常再次发生时间和发生次数。
在一些实施例中前述步骤105中的,基于日志内容记录本次异常,并在所述某个测试节点上重新运行所述测试任务,包括:
创建非软件bug类异常记录文件,将日志内容中的异常发生时间和日志位置写入所述非软件bug类异常记录文件中;
判断所述某个测试节点是否能继续测试;
响应于所述某个测试节点能继续测试,则使所述某个测试节点上线,并再次执行所述测试任务;
响应于所述某个测试节点不能继续测试,则重新部署所述某个测试节点的测试环境后再将所述某个测试节点上线,并再次执行所述测试任务。
在一些实施例中,所述方法还包括基于以Jenkins为主的CI工具执行以下操作:
响应于某个测试节点出现异常,则根据日志内容确定本次异常级别;
响应于本次异常级别超过预设级别,则立即发送邮件或即时通讯消息通知管理员;
响应于本次异常级别未超过预设级别,则等待测试结束后再发送邮件或即时通讯消息通知管理员。
在一些实施例中,所述方法还包括,所述方法还包括基于以Jenkins为主的CI工具执行以下操作:
响应于测试结束后或认为中止测试,则基于预设异常问题汇总脚本处理所述记录的数据生成包括bug名称、发生时间和发生频率的图表,并通过邮件将所述图表发送给管理员。
在又一个实施例中,请结合图2所示,本发明提供了又一种固态硬盘自动化测试方法,采用基于以Jenkins为主的CI工具开发的自动化测试平台,通过自动化测试平台提供的测试功能与缺陷管理平台缺陷管理功能相结合来实现,具体包括测试环境准备、异常测试处理、异常问题汇总三个功能,CI工具设置任务间的触发条件,将自动化测试执行、测试节点调度、异常测试处理、异常问题汇总相结合,下面将结合以上三个功能进行详细说明:
测试环境准备包括以下步骤:
步骤一,在CI工具上对自动化测试任务进行设置,加入异常测试处理脚本、异常问题汇总脚本;
步骤二,在装有一个或多个SSD的设备上搭建所需的测试环境、存放所用版本固件;
步骤三,在CI工具上将该设备上的SSD设置为测试环境节点;
步骤四,在CI工具上启动步骤一自动化测试任务,调度步骤二节点。
异常测试过程处理包括以下步骤:
步骤一,自动化测试过程中由CI平台调用异常测试处理按照设定时间间隔对测试节点状态以及测试用例执行状态进行自动监测;
步骤二,某个节点出现异常测试,则自动收集运行日志、异常日志,根据日志内容判断异常测试的问题级别、以及是否为软件bug,并触发异常问题汇总脚本对异常问题记录;
步骤三,根据步骤二中对异常测试的判断,判断为软件bug,使用步骤二日志关键字在缺陷管理平台进行搜索,不存在则提交新bug单,存在则追加步骤二的日志到已存在的bug单上。
步骤四,根据步骤二中对异常测试的判断,判断为非软件bug,则判断当前测试环境是否能继续测试,如果能,节点上线,测试自动执行;如果不能,则重新部署该节点测试环境,然后将节点上线;其中,节点测试环境重新部署包括:在判断为非软件bug且测试环境不能继续测试的前提下,由自动化程序实现,自动烧录节点上存放的固件、恢复测试环境、重新上线,实现对测试环境的有效利用。
步骤五,根据步骤二中异常测试级别,按照优先级及管理员的设置,自动发送邮件或发送即时通讯消息通知对应管理员。
异常问题汇总包括:在自动化任务结束或人为中止后,由异常问题汇总脚本根据在测试过程中收集的异常记录,输出异常问题发生的时间、出现的频率,生成图表邮件发送管理员。
本实施例的一种固态硬盘自动化测试方法,至少具备以下有益技术效果:一方面,全程监测测试结果、自动处理异常结果,无须人工干预,极大节省人力成本和时间成本,提高效率;另一方面,流程自动化后,测试环境可有效被利用,整体时间缩短,有助于提升测试效率。
在一些实施例中,请参照图3所示,本发明还提供了一种固态硬盘自动化测试系统200,所述系统基于以Jenkins为主的CI工具构建以下模块:
环境搭建模块201,配置用于加载并部署测试任务,以及在装有至少一个固态硬盘的设备上搭建测试环境以使各固态硬盘作为测试节点执行所述测试任务;
监控模块202,配置用于对每个测试节点分别进行实时监控以判断是否出现异常;
类型确定模块203,配置用于响应于某个测试节点出现异常,则根据日志内容确定异常类型,其中,所述异常类型包括软件bug类和非软件bug类;
第一处理模块204,配置用于响应于异常类型属于软件bug类,则结合缺陷管理平台分析本次异常,并调用预设异常问题汇总脚本对分析结果进行记录;
第二处理模块205,配置用于响应于异常类型属于非软件bug类,则基于日志内容记录本次异常,并在所述某个测试节点上重新运行所述测试任务。
上述一种固态硬盘自动化测试系统,通过以Jenkins为主的CI工具使各固态硬盘作为测试节点执行测试任务,并对各个测试节点进行监控从而及时发现异常,不仅能够自动确定异常的类别,并针对不同类别异常进行自动处理,无须人工干预,实现了无人值守,极大的节省人力成本和时间成本,提高效率。
需要说明的是,关于固态硬盘自动化测试系统的具体限定可以参见上文中对固态硬盘自动化测试方法的限定,在此不再赘述。上述固态硬盘自动化测试系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图请参照图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时实现以上所述的固态硬盘自动化测试方法,具体来说,基于以Jenkins为主的CI工具执行以下操作:
加载并部署测试任务,以及在装有至少一个固态硬盘的设备上搭建测试环境以使各固态硬盘作为测试节点执行所述测试任务;
对每个测试节点分别进行实时监控以判断是否出现异常;
响应于某个测试节点出现异常,则根据日志内容确定异常类型,其中,所述异常类型包括软件bug类和非软件bug类;
响应于异常类型属于软件bug类,则结合缺陷管理平台分析本次异常,并调用预设异常问题汇总脚本对分析结果进行记录;
响应于异常类型属于非软件bug类,则基于日志内容记录本次异常,并在所述某个测试节点上重新运行所述测试任务。
根据本发明的又一方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以上所述的固态硬盘自动化测试方法,具体来说,所述方法基于以Jenkins为主的CI工具执行以下操作:
加载并部署测试任务,以及在装有至少一个固态硬盘的设备上搭建测试环境以使各固态硬盘作为测试节点执行所述测试任务;
对每个测试节点分别进行实时监控以判断是否出现异常;
响应于某个测试节点出现异常,则根据日志内容确定异常类型,其中,所述异常类型包括软件bug类和非软件bug类;
响应于异常类型属于软件bug类,则结合缺陷管理平台分析本次异常,并调用预设异常问题汇总脚本对分析结果进行记录;
响应于异常类型属于非软件bug类,则基于日志内容记录本次异常,并在所述某个测试节点上重新运行所述测试任务。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种固态硬盘自动化测试方法,其特征在于,所述方法基于以Jenkins为主的CI工具执行以下操作:
加载并部署测试任务,以及在装有至少一个固态硬盘的设备上搭建测试环境以使各固态硬盘作为测试节点执行所述测试任务;
对每个测试节点分别进行实时监控以判断是否出现异常;
响应于某个测试节点出现异常,则根据日志内容确定异常类型,其中,所述异常类型包括软件bug类和非软件bug类;
响应于异常类型属于软件bug类,则结合缺陷管理平台分析本次异常,并调用预设异常问题汇总脚本对分析结果进行记录;
响应于异常类型属于非软件bug类,则基于日志内容记录本次异常,并在所述某个测试节点上重新运行所述测试任务。
2.根据权利要求1所述的固态硬盘自动化测试方法,其特征在于,对每个测试节点分别进行实时监控以判断是否出现异常,包括:
通过定时检查测试节点状态判断是否存在测试节点掉线;
通过定时检查所述测试任务中测试用例的执行状态判断是否有测试节点上存测试用例执行异常。
3.根据权利要求1所述的固态硬盘自动化测试方法,其特征在于,根据日志内容确定异常类型,包括:
收集测试环境信息和测试记录信息;
使用预设关键字从所述测试环境信息和所述测试记录信息中提取关键信息;
利用所提取的关键信息和预设判断条件进行异常分类。
4.根据权利要求3所述的固态硬盘自动化测试方法,其特征在于,结合缺陷管理平台分析本次异常,并调用预设异常问题汇总脚本对分析结果进行记录,包括:
使用所提取的关键信息在缺陷管理平台进行搜索;
响应于缺陷管理平台未搜到关键信息,则确认本次异常为新的软件bug,则根据日志内容提交新软件bug单,并调用预设异常问题汇总脚本为新的软件bug添加记录数据,其中,添加记录数据包括bug名称、首次异常发生时间;
响应于缺陷管理平台搜到关键信息,确认本次异常为已存在的软件bug,将日志内容追加到已存在的软件bug对应的软件bug单上,并调用预设异常问题汇总脚本为已存在的软件bug更新记录数据,其中,更新记录数据包括为对应的bug名称添加异常再次发生时间和发生次数。
5.根据权利要求1所述的固态硬盘自动化测试方法,其特征在于,基于日志内容记录本次异常,并在所述某个测试节点上重新运行所述测试任务,包括:
创建非软件bug类异常记录文件,将日志内容中的异常发生时间和日志位置写入所述非软件bug类异常记录文件中;
判断所述某个测试节点是否能继续测试;
响应于所述某个测试节点能继续测试,则使所述某个测试节点上线,并再次执行所述测试任务;
响应于所述某个测试节点不能继续测试,则重新部署所述某个测试节点的测试环境后再将所述某个测试节点上线,并再次执行所述测试任务。
6.根据权利要求1所述的固态硬盘自动化测试方法,其特征在于,所述方法还基于以Jenkins为主的CI工具执行以下操作:
响应于某个测试节点出现异常,则根据日志内容确定本次异常级别;
响应于本次异常级别超过预设级别,则立即发送邮件或即时通讯消息通知管理员;
响应于本次异常级别未超过预设级别,则等待测试结束后再发送邮件或即时通讯消息通知管理员。
7.根据权利要求4所述的固态硬盘自动化测试方法,其特征在于,所述方法还基于以Jenkins为主的CI工具执行以下操作:
响应于测试结束后或认为中止测试,则基于预设异常问题汇总脚本处理所述记录的数据生成包括bug名称、发生时间和发生频率的图表,并通过邮件将所述图表发送给管理员。
8.一种固态硬盘自动化测试系统,其特征在于,所述系统基于以Jenkins为主的CI工具构建以下模块:
环境搭建模块,配置用于加载并部署测试任务,以及在装有至少一个固态硬盘的设备上搭建测试环境以使各固态硬盘作为测试节点执行所述测试任务;
监控模块,配置用于对每个测试节点分别进行实时监控以判断是否出现异常;
类型确定模块,配置用于响应于某个测试节点出现异常,则根据日志内容确定异常类型,其中,所述异常类型包括软件bug类和非软件bug类;
第一处理模块,配置用于响应于异常类型属于软件bug类,则结合缺陷管理平台分析本次异常,并调用预设异常问题汇总脚本对分析结果进行记录;
第二处理模块,配置用于响应于异常类型属于非软件bug类,则基于日志内容记录本次异常,并在所述某个测试节点上重新运行所述测试任务。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
存储器,所述存储器存储有可在所述处理器中运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时执行权利要求1-7任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时执行权利要求1-7任意一项所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN116541312A (zh) * 2023-07-06 2023-08-04 广汽埃安新能源汽车股份有限公司 一种汽车软件持续集成测试方法及系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116541312A (zh) * 2023-07-06 2023-08-04 广汽埃安新能源汽车股份有限公司 一种汽车软件持续集成测试方法及系统
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