CN110096427A - 基于软件测试的异常系统定位方法及装置 - Google Patents
基于软件测试的异常系统定位方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110096427A CN110096427A CN201910203372.7A CN201910203372A CN110096427A CN 110096427 A CN110096427 A CN 110096427A CN 201910203372 A CN201910203372 A CN 201910203372A CN 110096427 A CN110096427 A CN 110096427A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pathological
- test
- product
- time
- abnormal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 title claims abstract description 126
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 79
- 230000004807 localization Effects 0.000 title claims abstract description 13
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 150
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 81
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 38
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 18
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 9
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 5
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 10
- 238000013522 software testing Methods 0.000 abstract description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 9
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 5
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 2
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 2
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 238000005401 electroluminescence Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3688—Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明涉及软件测试领域,揭示了一种基于软件测试的异常系统定位方法及装置,包括:当针对业务产品进行的系统测试中检测到系统异常报错指令时,根据系统异常报错指令在系统测试相匹配的系统链条中定位阻塞系统,系统链条是依据系统测试中进行测试的目标系统调用业务产品的调用时间先后对目标系统进行串行排序获得的;确定阻塞系统在系统链条中对应的目标调用时间,目标调用时间为阻塞系统调用业务产品的调用时间;将系统链条中调用时间早于目标调用时间的目标系统对应的日志文件确定为目标日志文件;分析目标日志文件中的异常数据来定位异常系统。此方法下,基于软件测试技术,解决了异常系统定位效率低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及软件测试技术领域,特别涉及一种基于软件测试的异常系统定位方法及装置。
背景技术
目前,系统测试已广泛应用到不同领域的业务系统中,通过对业务系统进行系统测试能够及时发现业务系统存在的问题并予以解决,以此提高业务系统运行的可靠性。
在实践中发现,现在针对某一业务进行测试时,涉及到多个测试系统,如果测试过程中出现异常,需要在这多个测试系统中定位出现异常的系统。通常的,定位异常系统的方式为按照系统之间的层级顺序,逐层遍历测试系统的日志文件,通过人工对这些日志文件进行分析定位异常系统,然而这种人工分析日志文件来定位异常系统的方式存在着效率低的问题。
综上,现有技术的缺陷在于:异常系统定位的效率低。
发明内容
为了解决相关技术中存在的异常系统定位的效率低的问题,本发明提供了一种基于软件测试的异常系统定位方法及装置。
本发明实施例第一方面公开一种基于软件测试的异常系统定位方法,所述方法包括:
当针对业务产品进行的系统测试中检测到系统异常报错指令时,根据所述系统异常报错指令在所述系统测试相匹配的系统链条中定位阻塞系统,所述系统链条是依据所述系统测试中进行测试的目标系统调用所述业务产品的调用时间先后对所述目标系统进行串行排序获得的;
确定所述阻塞系统在所述系统链条中对应的目标调用时间,所述目标调用时间为所述阻塞系统调用所述业务产品的调用时间;
将所述系统链条中调用时间早于所述目标调用时间的目标系统对应的日志文件确定为目标日志文件;
分析所述目标日志文件中的异常数据来定位所述异常系统。
本发明实施例第二方面公开一种基于软件测试的异常系统定位装置,所述装置包括:
第一定位单元,用于当针对业务产品进行的系统测试中检测到系统异常报错指令时,根据所述系统异常报错指令在所述系统测试相匹配的系统链条中定位阻塞系统,所述系统链条是依据所述系统测试中进行测试的目标系统调用所述业务产品的调用时间由早至晚对所述目标系统进行串行排序获得的;
第一确定单元,用于确定所述阻塞系统在所述系统链条中对应的目标调用时间,所述目标调用时间为所述阻塞系统调用所述业务产品的调用时间;
第二确定单元,用于将所述系统链条中调用时间早于所述目标调用时间的目标系统对应的日志文件确定为目标日志文件;
第二定位单元,用于分析所述目标日志文件中的异常数据来定位所述异常系统。
本发明实施例第三方面公开一种电子设备,所述电子设备包括:
处理器;
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,实现如前所述的方法。
本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,所述计算机程序使得计算机执行如前所述的方法。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本发明所提供的基于软件测试的异常系统定位方法包括如下步骤,当针对业务产品进行的系统测试中检测到系统异常报错指令时,根据系统异常报错指令在系统测试相匹配的系统链条中定位阻塞系统,系统链条是依据系统测试中进行测试的目标系统调用业务产品的调用时间先后对目标系统进行串行排序获得的;确定阻塞系统在系统链条中对应的目标调用时间,目标调用时间为阻塞系统调用业务产品的调用时间;将系统链条中调用时间早于目标调用时间的目标系统对应的日志文件确定为目标日志文件;分析目标日志文件中的异常数据来定位异常系统。
此方法下,基于软件测试技术,可以根据系统异常报错指令自动化地确定异常系统,提高了异常系统的定位效率。并且测试过程中会根据系统调用业务产品的调用时间生成系统链条,以此为依据获取系统链条中阻塞系统之前的系统的日志文件,以此为依据确定异常系统,分析最少的日志文件获取最精准的异常系统定位结果,进一步提高了异常系统的定位效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并于说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于软件测试的异常系统定位装置的示意图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种基于软件测试的异常系统定位方法的流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的另一种基于软件测试的异常系统定位方法的流程图;
图4是根据一示例性实施例示出的一种基于软件测试的异常系统定位装置的框图;
图5是根据一示例性实施例示出的另一种基于软件测试的异常系统定位装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例执行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本发明的实施环境可以是便携移动设备,例如智能手机、平板电脑、台式电脑。
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于软件测试的异常系统定位装置示意图。装置100可以是上述便携移动设备。如图1所示,装置100可以包括以下一个或多个组件:处理组件102,存储器104,电源组件106,多媒体组件108,音频组件110,传感器组件114以及通信组件116。
处理组件102通常控制装置100的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作以及记录操作相关联的操作等。处理组件102可以包括一个或多个处理器118来执行指令,以完成下述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件102可以包括一个或多个模块,用于便于处理组件102和其他组件之间的交互。例如,处理组件102可以包括多媒体模块,用于以方便多媒体组件108和处理组件102之间的交互。
存储器104被配置为存储各种类型的数据以支持在装置100的操作。这些数据的示例包括用于在装置100上操作的任何应用程序或方法的指令。存储器104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(Static RandomAccess Memory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。存储器104中还存储有一个或多个模块,用于该一个或多个模块被配置成由该一个或多个处理器118执行,以完成如下所示方法中的全部或者部分步骤。
电源组件106为装置100的各种组件提供电力。电源组件106可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置100生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件108包括在所述装置100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(Liquid Crystal Display,简称LCD)和触摸面板。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。屏幕还可以包括有机电致发光显示器(Organic Light Emitting Display,简称OLED)。
音频组件110被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件110包括一个麦克风(Microphone,简称MIC),当装置100处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器104或经由通信组件116发送。在一些实施例中,音频组件110还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
传感器组件114包括一个或多个传感器,用于为装置100提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件114可以检测到装置100的打开/关闭状态,组件的相对定位,传感器组件114还可以检测装置100或装置100一个组件的位置改变以及装置100的温度变化。在一些实施例中,该传感器组件114还可以包括磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件116被配置为便于装置100和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置100可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi(Wireless-Fidelity,无线保真)。在一个示例性实施例中,通信组件116经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件116还包括近场通信(Near FieldCommunication,简称NFC)模块,用于以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(Radio Frequency Identification,简称RFID)技术,红外数据协会(Infrared DataAssociation,简称IrDA)技术,超宽带(Ultra Wideband,简称UWB)技术,蓝牙技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置100可以被一个或多个应用专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit,简称ASIC)、数字信号处理器、数字信号处理设备、可编程逻辑器件、现场可编程门阵列、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行下述方法。
图2是根据一示例性实施例示出的一种基于软件测试的异常系统定位方法的流程图。如图2所示,此方法包括以下步骤:
步骤201,当针对业务产品进行的系统测试中检测到系统异常报错指令时,根据系统异常报错指令在系统测试相匹配的系统链条中定位阻塞系统,系统链条是依据系统测试中进行测试的目标系统调用业务产品的调用时间先后对目标系统进行串行排序获得的。
本发明实施例中,针对某一业务产品进行系统测试的过程中存在多个目标系统调用该业务产品,此时若出现系统异常报错指令,需要在这多个系统中确定出现异常问题的系统。可选的,系统链条可以依据系统测试中进行测试的目标系统调用业务产品的调用时间由早至晚的顺序对目标系统进行串行排序获得,也可以依据系统测试中进行测试的目标系统调用该业务产品的调用时间由晚至早的顺序对目标系统进行串行排序。其中,阻塞系统是系统测试最终阻塞的某一目标系统。
作为一种可选的实施方式,根据系统异常报错指令在系统测试相匹配的系统链条中定位阻塞系统可以包括:
确定发出系统异常报错指令的报错系统;
根据报错系统的日志文件在系统测试相匹配的系统链条中定位阻塞系统。
本发明实施例中,当检测到系统异常报错指令时,可以先确定出发出该系统异常报错指令的报错系统,报错系统可能为阻塞系统,也可能为除阻塞系统外的其它系统,这是由于当系统测试阻塞在阻塞系统时,如果其它系统调用该阻塞系统,此时该其它系统可能会出现系统异常报错。
通过实施这种可选的实施方式,可以根据报错系统的日志文件排查,直至确定最终的阻塞系统,用以分析最少的日志文件获取精准的阻塞系统,从而提高阻塞系统的获取效率。
步骤202,确定阻塞系统在系统链条中对应的目标调用时间,目标调用时间为阻塞系统调用业务产品的调用时间。
步骤203,将系统链条中调用时间早于目标调用时间的目标系统对应的日志文件确定为目标日志文件。
步骤204,分析目标日志文件中的异常数据来定位异常系统。
举例来说,当对某一金融业务产品进行系统测试时,金融产品会在多个系统中发生相应的流转,也即是,系统测试中的多个系统会在不同的时间调用金融业务产品,当出现异常报错时,可以利用自动化脚本提取系统链条中调用时间早于目标调用时间的目标系统对应的日志文件,并将该日志文件确定为目标日志文件,通过对目标日志文件中的异常数据来定位异常系统,这一过程不仅实现了自动定位异常系统,并且可以只分析目标日志文件,不对系统链条中调用时间晚于目标调用时间的目标系统的日志文件进行分析,分析最少的日志文件获取最精准的异常系统定位结果,这是由于异常系统肯定出现在已经调用金融业务产品的目标系统中。
上述方法下,基于软件测试技术,可以根据系统异常报错指令自动化地确定异常系统,提高了异常系统的定位效率。并且测试过程中会根据系统调用业务产品的调用时间生成系统链条,以此为依据获取系统链条中阻塞系统之前的系统的日志文件,以此为依据确定异常系统,分析最少的日志文件获取最精准的异常系统定位结果,进一步提高了异常系统的定位效率。
图3是根据一示例性实施例示出的另一种基于软件测试的异常系统定位方法的流程图。如图3所示,此方法包括以下步骤:
步骤301,当针对业务产品进行的系统测试中检测到系统异常报错指令时,根据系统异常报错指令在系统测试相匹配的系统链条中定位阻塞系统,系统链条是依据系统测试中进行测试的目标系统调用业务产品的调用时间先后对目标系统进行串行排序获得的。
步骤302,确定阻塞系统在系统链条中对应的目标调用时间,目标调用时间为阻塞系统调用业务产品的调用时间。
步骤303,将系统链条中调用时间早于目标调用时间的目标系统对应的日志文件确定为目标日志文件。
步骤304,分析目标日志文件中的异常数据来定位异常系统。
步骤305,在异常系统的日志文件中确定异常码。
本发明实施例中,异常码用于指示系统发生异常的异常类型,例如,异常码可能指示系统出现充值异常、支付异常或者收银异常等。
步骤306,判断在预置异常原因数据库中是否存在与异常码相匹配的异常原因,如果是,执行步骤307,如果否,结束本次流程。
步骤307,判断在预置原因数据库中是否存在与异常原因相匹配的异常解决方案,如果是,执行步骤308至步骤309,如果否,结束本次流程。
作为一种可选的实施方式,在判断出在预置原因数据库中不存在与异常原因相匹配的异常解决方案之后,还可以执行以下步骤:
在异常系统对应的维护终端上输出异常原因,以使维护终端的维护人员根据异常原因对异常系统进行维护。
通过实施这种可选的实施方式,可以在预置原因数据库中不存在与异常原因相匹配的异常解决方案时输出异常原因,用以人工根据该异常原因对异常系统进行维护,提高系统维护的可靠性。
步骤308,执行异常解决方案,并获取执行异常解决方案后的解决结果。
作为一种可选的实施方式,执行异常解决方案,并获取执行异常解决方案后的解决结果可以包括:
当异常原因指示异常系统拥塞时,按照异常解决方案终止异常系统的测试进程,并获取异常系统调用的测试产品列表,测试产品列表至少包括业务产品;
根据测试产品列表中各个产品的优先级由高至低的顺序重新启动异常系统的测试进程。
通过实施这种可选的实施方式,可以在异常原因指示异常系统拥塞时,可以终止异常系统的测试进程,按照异常系统调用的测试产品的优先级重新启动测试进程,以此解决由于系统拥塞导致的异常。
作为另一种可选的实施方式,在根据测试产品列表中各个产品的优先级由高至低的顺序重新启动异常系统的测试进程之前,还可以执行以下步骤:
获取测试产品列表中的各个产品的测试系数、产品启动测试的启动时间和异常系统的拥塞时间;
计算各个产品对应的启动时间和拥塞时间之间的时间差值;
根据时间差值、测试系数以及预置公式计算测试产品列表中的各个产品的优先级,预置公式如下:
x=T×a
其中,x表示优先级,T表示时间差值,a表示测试系数。
其中,如果某一产品启动测试的启动时间是下午2点且拥塞时间是下午4点,则时间差值T为两小时,并且,时间差值T可以统一采用小时作为单位,也可以采用分钟作为单位,本发明实施例中对此不做限定。并且,测试系数可以为[1,10]区间内的任意整数,并且,测试系数a的数值越大,该测试产品的重要性程度越大。例如,测试产品A的测试系数为8,测试产品B的测试系数为6,说明测试产品A的重要性程度大于测试产品B的重要性程度。
通过实施这种可选的实施方式,可以根据产品的启动时间与系统的拥塞时间的时间差值、产品测试系数两方面来计算产品优先级,从而按照优先级从高至低的顺序来启动异常系统的测试进程,用以解决系统拥塞导致的系统异常。
作为另一种可选的实施方式,在按照异常解决方案终止异常系统的测试进程,并获取异常系统调用的测试产品列表之后,还可以执行以下步骤:
获取异常系统的数据传输速率以及测试产品列表中各个产品所需的数据传输需求速率;
根据测试产品列表中各个产品的优先级由高至低的顺序重新启动异常系统的测试进程,包括:
根据数据传输需求速率、数据传输速率以及测试产品列表中各个产品的优先级由高至低的顺序在异常系统的测试进程中选取目标测试产品;
重新启动异常系统的测试进程,用以对目标测试产品进行测试。
通过实施这种可选的实施方式,可以选取异常系统能够承载的目标测试产品先进行测试,以此解决系统拥塞导致的系统异常。
步骤309,当解决结果指示解决失败时,在异常系统对应的维护终端上输出异常原因,以使维护终端的维护人员根据异常原因对异常系统进行维护。
上述方法下,基于软件测试技术,可以根据系统异常报错指令自动化地确定异常系统,提高了异常系统的定位效率。并且测试过程中会根据系统调用业务产品的调用时间生成系统链条,以此为依据获取系统链条中阻塞系统之前的系统的日志文件,以此为依据确定异常系统,分析最少的日志文件获取最精准的异常系统定位结果,进一步提高了异常系统的定位效率。
以下是本发明的装置实施例。
图4是根据一示例性实施例示出的一种基于软件测试的异常系统定位装置的框图。如图4所示,该装置包括:
第一定位单元401,用于当针对业务产品进行的系统测试中检测到系统异常报错指令时,根据系统异常报错指令在系统测试相匹配的系统链条中定位阻塞系统,系统链条是依据系统测试中进行测试的目标系统调用业务产品的调用时间由早至晚对目标系统进行串行排序获得的。
本发明实施例中,针对某一业务产品进行系统测试的过程中存在多个目标系统调用该业务产品,此时若出现系统异常报错指令,需要在这多个系统中确定出现异常问题的系统。可选的,系统链条可以依据系统测试中进行测试的目标系统调用业务产品的调用时间由早至晚的顺序对目标系统进行串行排序获得,也可以依据系统测试中进行测试的目标系统调用该业务产品的调用时间由晚至早的顺序对目标系统进行串行排序。其中,阻塞系统是系统测试最终阻塞的某一目标系统。
作为一种可选的实施方式,第一定位单元401根据系统异常报错指令在系统测试相匹配的系统链条中定位阻塞系统可以包括:
第一定位单元401确定发出系统异常报错指令的报错系统;
第一定位单元401根据报错系统的日志文件在系统测试相匹配的系统链条中定位阻塞系统。
本发明实施例中,当检测到系统异常报错指令时,可以先确定出发出该系统异常报错指令的报错系统,报错系统可能为阻塞系统,也可能为除阻塞系统外的其它系统,这是由于当系统测试阻塞在阻塞系统时,如果其它系统调用该阻塞系统,此时该其它系统可能会出现系统异常报错。
通过实施这种可选的实施方式,可以根据报错系统的日志文件逐层向上排查,直至确定最终的阻塞系统,用以分析最少的日志文件获取精准的阻塞系统,从而提高阻塞系统的获取效率。
第一确定单元402,用于确定阻塞系统在系统链条中对应的目标调用时间,目标调用时间为阻塞系统调用业务产品的调用时间。
第二确定单元403,用于将系统链条中调用时间早于目标调用时间的目标系统对应的日志文件确定为目标日志文件。
第二定位单元404,用于分析目标日志文件中的异常数据来定位异常系统。
举例来说,当对某一金融业务产品进行系统测试时,金融产品会在多个系统中发生相应的流转,也即是,系统测试中的多个系统会在不同的时间调用金融业务产品,当出现异常报错时,可以利用自动化脚本提取系统链条中调用时间早于目标调用时间的目标系统对应的日志文件,并将该日志文件确定为目标日志文件,通过对目标日志文件中的异常数据来定位异常系统,这一过程不仅实现了自动定位异常系统,并且可以只分析目标日志文件,不对系统链条中调用时间晚于目标调用时间的目标系统的日志文件进行分析,分析最少的日志文件获取最精准的异常系统定位结果,这是由于异常系统肯定出现在已经调用金融业务产品的目标系统中。
可见,通过实施图4所描述的基于软件测试的异常系统定位装置,基于软件测试技术,可以根据系统异常报错指令自动化地确定异常系统,提高了异常系统的定位效率。并且测试过程中会根据系统调用业务产品的调用时间生成系统链条,以此为依据获取系统链条中阻塞系统之前的系统的日志文件,以此为依据确定异常系统,分析最少的日志文件获取最精准的异常系统定位结果,进一步提高了异常系统的定位效率。
图5是根据一示例性实施例示出的另一种基于软件测试的异常系统定位装置的框图。图5是在图4基础上优化得到的,与图4所示的基于软件测试的异常系统定位装置相比,图5所示的基于软件测试的异常系统定位装置还可以包括:
第三确定单元405,用于在异常系统的日志文件中确定异常码。
本发明实施例中,异常码用于指示系统发生异常的异常类型,例如,异常码可能指示系统出现充值异常、支付异常或者收银异常等。
判断单元406,用于判断在预置异常原因数据库中是否存在与异常码相匹配的异常原因。
输出单元407,用于当判断单元406判断出在预置异常原因数据库中不存在与异常码相匹配的异常原因时,在异常系统对应的维护终端上输出异常原因,以使维护终端的维护人员根据异常原因对异常系统进行维护。
判断单元406,还用于在判断出在预置异常原因数据库中存在与异常码相匹配的异常原因之后,判断在预置原因数据库中是否存在与异常原因相匹配的异常解决方案。
执行单元408,用于当判断单元406判断出在预置原因数据库中存在与异常原因相匹配的异常解决方案时,执行异常解决方案,并获取执行异常解决方案后的解决结果。
作为一种可选的实施方式,执行单元408执行异常解决方案,并获取执行异常解决方案后的解决结果可以包括:
当异常原因指示异常系统拥塞时,按照异常解决方案终止异常系统的测试进程,并获取异常系统调用的测试产品列表,测试产品列表至少包括业务产品;
根据测试产品列表中各个产品的优先级由高至低的顺序重新启动异常系统的测试进程。
通过实施这种可选的实施方式,可以在异常原因指示异常系统拥塞时,可以终止异常系统的测试进程,按照异常系统调用的测试产品的优先级重新启动测试进程,以此解决由于系统拥塞导致的异常。
作为另一种可选的实施方式,在根据测试产品列表中各个产品的优先级由高至低的顺序重新启动异常系统的测试进程之后,执行单元408还可以用于:
获取测试产品列表中的各个产品的测试系数、产品启动测试的启动时间和异常系统的拥塞时间;
计算各个产品对应的启动时间和拥塞时间之间的时间差值;
根据时间差值、测试系数以及预置公式计算测试产品列表中的各个产品的优先级,预置公式如下:
x=T×a
其中,x表示优先级,T表示时间差值,a表示测试系数。
其中,如果某一产品启动测试的启动时间是下午2点且拥塞时间是下午4点,则时间差值T为两小时,并且,时间差值T可以统一采用小时作为单位,也可以采用分钟作为单位,本发明实施例中对此不做限定。并且,测试系数可以为[1,10]区间内的任意整数,并且,测试系数a的数值越大,该测试产品的重要性程度越大。例如,测试产品A的测试系数为8,测试产品B的测试系数为6,说明测试产品A的重要性程度大于测试产品B的重要性程度。
通过实施这种可选的实施方式,可以根据产品的启动时间与系统的拥塞时间的时间差值、产品测试系数两方面来计算产品优先级,从而按照优先级从高至低的顺序来启动异常系统的测试进程,用以解决系统拥塞导致的系统异常。
作为另一种可选的实施方式,在执行单元408按照异常解决方案终止异常系统的测试进程,并获取异常系统调用的测试产品列表之后,执行单元408还可以用于:
获取异常系统的数据传输速率以及测试产品列表中各个产品所需的数据传输需求速率;
执行单元408根据测试产品列表中各个产品的优先级由高至低的顺序重新启动异常系统的测试进程可以包括:
根据数据传输需求速率、数据传输速率以及测试产品列表中各个产品的优先级由高至低的顺序在异常系统的测试进程中选取目标测试产品;
重新启动异常系统的测试进程,用以对目标测试产品进行测试。
通过实施这种可选的实施方式,可以选取异常系统能够承载的目标测试产品先进行测试,以此解决系统拥塞导致的系统异常。
输出单元407,具体用于当解决结果指示解决失败时,异常系统对应的维护终端上输出异常原因,以使维护终端的维护人员根据异常原因对异常系统进行维护。
可见,通过实施图5所描述的基于软件测试的异常系统定位装置,基于软件测试技术,可以根据系统异常报错指令自动化地确定异常系统,提高了异常系统的定位效率。并且测试过程中会根据系统调用业务产品的调用时间生成系统链条,以此为依据获取系统链条中阻塞系统之前的系统的日志文件,以此为依据确定异常系统,分析最少的日志文件获取最精准的异常系统定位结果,进一步提高了异常系统的定位效率。
本发明还提供一种电子设备,该电子设备包括:
处理器;
存储器,该存储器上存储有计算机可读指令,该计算机可读指令被处理器执行时,实现如前所示的基于软件测试的异常系统定位方法。
该电子设备可以是图1所示基于软件测试的异常系统定位装置100。
在一示例性实施例中,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现如前所示的基于软件测试的异常系统定位方法。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种基于软件测试的异常系统定位方法,其特征在于,所述方法包括:
当针对业务产品进行的系统测试中检测到系统异常报错指令时,根据所述系统异常报错指令在所述系统测试相匹配的系统链条中定位阻塞系统,所述系统链条是依据所述系统测试中进行测试的目标系统调用所述业务产品的调用时间先后对所述目标系统进行串行排序获得的;
确定所述阻塞系统在所述系统链条中对应的目标调用时间,所述目标调用时间为所述阻塞系统调用所述业务产品的调用时间;
将所述系统链条中调用时间早于所述目标调用时间的目标系统对应的日志文件确定为目标日志文件;
分析所述目标日志文件中的异常数据来定位所述异常系统。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述系统异常报错指令在所述系统测试相匹配的系统链条中定位阻塞系统,包括:
确定发出所述系统异常报错指令的报错系统;
根据所述报错系统的日志文件在所述系统测试相匹配的系统链条中定位阻塞系统。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述分析所述目标日志文件中的异常数据来定位所述异常系统之后,所述方法还包括:
在所述异常系统的日志文件中确定异常码;
判断在预置异常原因数据库中是否存在与所述异常码相匹配的异常原因;
如果是,在所述异常系统对应的维护终端上输出所述异常原因,以使所述维护终端的维护人员根据所述异常原因对所述异常系统进行维护。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在判断出在所述预置异常原因数据库中存在与所述异常码相匹配的所述异常原因之后,所述方法还包括:
判断在所述预置原因数据库中是否存在与所述异常原因相匹配的异常解决方案;
如果是,执行所述异常解决方案,并获取执行所述异常解决方案后的解决结果;
当所述解决结果指示解决失败时,执行所述的在所述异常系统对应的维护终端上输出所述异常原因,以使所述维护终端的维护人员根据所述异常原因对所述异常系统进行维护。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述执行所述异常解决方案,并获取执行所述异常解决方案后的解决结果,包括:
当所述异常原因指示所述异常系统拥塞时,按照所述异常解决方案终止所述异常系统的测试进程,并获取所述异常系统调用的测试产品列表,所述测试产品列表至少包括所述业务产品;
根据所述测试产品列表中各个产品的优先级由高至低的顺序重新启动所述异常系统的测试进程。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述根据所述测试产品列表中各个产品的优先级由高至低的顺序重新启动所述异常系统的测试进程之前,所述方法还包括:
获取所述测试产品列表中的各个产品的测试系数、产品启动测试的启动时间和所述异常系统的拥塞时间;
计算各个产品对应的所述启动时间和所述拥塞时间之间的时间差值;
根据所述时间差值、测试系数以及预置公式计算所述测试产品列表中的各个产品的优先级,所述预置公式如下:
x=T×a
其中,所述x表示所述优先级,所述T表示所述时间差值,所述a表示所述测试系数。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述按照所述异常解决方案终止所述异常系统的测试进程,并获取所述异常系统调用的测试产品列表之后,所述方法还包括:
获取所述异常系统的数据传输速率以及所述测试产品列表中各个产品所需的数据传输需求速率;
所述根据所述测试产品列表中各个产品的优先级由高至低的顺序重新启动所述异常系统的测试进程,包括:
根据所述数据传输需求速率、所述数据传输速率以及所述测试产品列表中各个产品的优先级由高至低的顺序在所述异常系统的测试进程中选取目标测试产品;
重新启动所述异常系统的测试进程,用以对所述目标测试产品进行测试。
8.一种基于软件测试的异常系统定位装置,其特征在于,所述装置包括:
第一定位单元,用于当针对业务产品进行的系统测试中检测到系统异常报错指令时,根据所述系统异常报错指令在所述系统测试相匹配的系统链条中定位阻塞系统,所述系统链条是依据所述系统测试中进行测试的目标系统调用所述业务产品的调用时间由早至晚对所述目标系统进行串行排序获得的;
第一确定单元,用于确定所述阻塞系统在所述系统链条中对应的目标调用时间,所述目标调用时间为所述阻塞系统调用所述业务产品的调用时间;
第二确定单元,用于将所述系统链条中调用时间早于所述目标调用时间的目标系统对应的日志文件确定为目标日志文件;
第二定位单元,用于分析所述目标日志文件中的异常数据来定位所述异常系统。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
处理器;
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储计算机程序,所述计算机程序使得计算机执行权利要求1~7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910203372.7A CN110096427A (zh) | 2019-03-18 | 2019-03-18 | 基于软件测试的异常系统定位方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910203372.7A CN110096427A (zh) | 2019-03-18 | 2019-03-18 | 基于软件测试的异常系统定位方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110096427A true CN110096427A (zh) | 2019-08-06 |
Family
ID=67443276
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910203372.7A Pending CN110096427A (zh) | 2019-03-18 | 2019-03-18 | 基于软件测试的异常系统定位方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110096427A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110908921A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-03-24 | 米哈游科技(上海)有限公司 | 一种游戏问题定位方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101146304A (zh) * | 2006-09-11 | 2008-03-19 | 中兴通讯股份有限公司 | 基于业务处理流程的日志记录方法和装置 |
CN107819627A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-03-20 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 系统故障处理方法及服务器 |
CN108429636A (zh) * | 2018-02-01 | 2018-08-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 定位异常系统的方法及装置和电子设备 |
CN109213655A (zh) * | 2018-07-19 | 2019-01-15 | 东软集团股份有限公司 | 针对告警的解决方案确定方法、装置、存储介质和设备 |
CN109408361A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-03-01 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | Monkey测试复原方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN109460343A (zh) * | 2018-09-10 | 2019-03-12 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于日志的系统异常监控方法、装置、设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-03-18 CN CN201910203372.7A patent/CN110096427A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101146304A (zh) * | 2006-09-11 | 2008-03-19 | 中兴通讯股份有限公司 | 基于业务处理流程的日志记录方法和装置 |
CN107819627A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-03-20 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 系统故障处理方法及服务器 |
CN108429636A (zh) * | 2018-02-01 | 2018-08-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 定位异常系统的方法及装置和电子设备 |
CN109213655A (zh) * | 2018-07-19 | 2019-01-15 | 东软集团股份有限公司 | 针对告警的解决方案确定方法、装置、存储介质和设备 |
CN109408361A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-03-01 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | Monkey测试复原方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN109460343A (zh) * | 2018-09-10 | 2019-03-12 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于日志的系统异常监控方法、装置、设备及存储介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110908921A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-03-24 | 米哈游科技(上海)有限公司 | 一种游戏问题定位方法、装置、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110147318B (zh) | 一种生成测试数据的方法及装置、电子设备 | |
CN110162442A (zh) | 一种系统性能瓶颈定位方法及系统 | |
CN110134574A (zh) | 一种软件性能测试方法、系统、介质及电子设备 | |
CN105446868B (zh) | 系统兼容性测试方法、测试用例管理方法及相关装置 | |
CN110334007A (zh) | 一种功能接口调用验证方法及装置、电子设备及存储介质 | |
CN111199353B (zh) | 一种测试方法及测试系统 | |
CN110717509B (zh) | 基于树分裂算法的数据样本分析方法及装置 | |
CN114840853B (zh) | 基于大数据的数字化业务分析方法及云服务器 | |
US8794513B2 (en) | Self-service device servicing utilizing a hardware database | |
CN109408262A (zh) | 一种业务数据处理方法及相关设备 | |
CN105373293A (zh) | 一种数据采集方法和装置 | |
CN109992965A (zh) | 进程处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 | |
CN107632901A (zh) | 一种应用程序运行异常的自修复方法及装置 | |
CN110334008B (zh) | 一种数据自动化处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110119354A (zh) | 基于测试用例生成的软件测试方法、装置及电子设备 | |
CN105577472A (zh) | 一种数据采集测试方法和装置 | |
CN112835808A (zh) | 接口测试方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN110096427A (zh) | 基于软件测试的异常系统定位方法及装置 | |
CN110069468A (zh) | 一种获取用户需求的方法及装置、电子设备 | |
CN110147305A (zh) | 一种基于大数据的测试模型构建方法及系统 | |
CN109168138A (zh) | 网内换号的识别方法、装置及设备 | |
CN110046095B (zh) | 基于测试流程改进的系统集成方法及装置 | |
CN115328689B (zh) | 故障诊断方法、装置、设备及程序产品 | |
CN110716914A (zh) | 数据库配置方法、系统、计算机可读存储介质及终端设备 | |
CN109857392A (zh) | 一种html5组件的智能开发方法、装置及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
CB02 | Change of applicant information | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: 201, room 518000, building A, No. 1, front Bay Road, Qianhai Shenzhen Guangdong Shenzhen Hong Kong cooperation zone (Qianhai business secretary) Applicant after: PING AN PUHUI ENTERPRISE MANAGEMENT Co.,Ltd. Address before: 518000 Guangdong city of Shenzhen province Qianhai Shenzhen Hong Kong cooperation zone before Bay Road No. 1 building 201 room A Applicant before: PING AN PUHUI ENTERPRISE MANAGEMENT Co.,Ltd. |
|
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190806 |