CN110149653B - 一种云手机故障监控方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种云手机故障监控方法、装置和存储介质。所述方法包括采集云手机工作参数，实时或定时地上报采集到的云手机工作参数，实时或定时地接收上报的云手机工作参数，当检测到特定情况时将相应的云手机列入可疑名单等步骤。本发明可以实现自动采集云手机工作参数并进行上报，避免手工记录并上报故障的麻烦，并且可以精确记录和归集每一云手机的工作参数，可以获得较大的数据样本，通过对各云手机上报的云手机工作参数进行分析，可以自动地初步判断云手机是否存在故障，从而将可能发生故障的云手机筛选出来，有利于供专业人员进行集中分析，提高故障排除效率。本发明广泛应用于互联网技术领域。

Description

一种云手机故障监控方法和系统

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其是一种云手机故障监控方法和系统。

背景技术

云手机是将云计算技术运用于网络终端服务，通过云服务器实现云服务的手机。在实际使用中，云手机本身以及云服务器的硬件和软件故障都有可能导致云手机无法正常使用。例如，云手机上的存储芯片因多次反复擦写而失效或者云服务器因散热不良导致反复重启都有可能导致云手机黑屏等故障，云手机上的操作系统或云服务器上的操作系统所存在的bug可能导致云手机不能正常启动或不受控制等故障。现有技术是由云手机的使用者自行上报云手机发生的故障，但使用者一般不是专业人员，无法正确描述故障，同时云手机的数量众多，并非所有发生的故障都会被上报，导致故障修复工作效率低下。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种云手机故障监控方法、装置和存储介质。

一方面，本发明实施例提供了一种云手机故障监控方法，包括以下步骤：

采集云手机工作参数；所述云手机工作参数包括当前时间日期、处理器温度、可用存储空间、已安装软件列表、当前屏幕截图、处理器使用率和序列号中的至少一种；

实时或定时地上报采集到的云手机工作参数。

另一方面，本发明实施例还提供了一种云手机故障监控方法，包括以下步骤：

实时或定时地接收上报的云手机工作参数；所述云手机工作参数包括当前时间日期、处理器温度、可用存储空间、已安装软件列表、当前屏幕截图、处理器使用率和序列号中的至少一种；

当检测到以下至少一种情况时将相应的云手机列入可疑名单：所述当前时间日期与标准时间日期的差值超过预设的阈值，所述处理器温度超过预设的阈值，所述可用存储空间小于预设的阈值，所述已安装软件列表中含有在黑名单内或不在白名单内的软件，所述当前屏幕截图处于黑屏状态，所述处理器使用率超过预设的阈值，所述序列号在黑名单内或不在白名单内。

进一步地，所述云手机故障监控方法还包括以下步骤：

统计各所述云手机被列入可疑名单的累计次数；

当检测到所述累计次数超过预设的阈值，将相应的云手机列入异常名单。

进一步地，所述云手机故障监控方法还包括以下步骤：

实时或定时地根据所述异常名单进行告警提示。

进一步地，所述云手机故障监控方法还包括以下步骤：

在所述告警提示达到预设的次数后清空所述异常名单。

另一方面，本发明实施例还提供了一种云手机故障监控系统，包括：

采集模块，用于采集云手机工作参数；所述云手机工作参数包括当前时间日期、处理器温度、可用存储空间、已安装软件列表、当前屏幕截图、处理器使用率和序列号中的至少一种；

上报模块，用于实时或定时地上报采集到的云手机工作参数。

另一方面，本发明实施例还提供了一种云手机故障监控系统，包括：

接收模块，用于实时或定时地接收上报的云手机工作参数；所述云手机工作参数包括当前时间日期、处理器温度、可用存储空间、已安装软件列表、当前屏幕截图、处理器使用率和序列号中的至少一种；

可疑名单模块，用于在检测到以下至少一种情况时将相应的云手机列入可疑名单：所述当前时间日期与标准时间日期的差值超过预设的阈值，所述处理器温度超过预设的阈值，所述可用存储空间小于预设的阈值，所述已安装软件列表中含有在黑名单内或不在白名单内的软件，所述当前屏幕截图处于黑屏状态，所述处理器使用率超过预设的阈值，所述序列号在黑名单内或不在白名单内。

进一步地，所述云手机故障监控系统还包括：

统计模块，用于统计各所述云手机被列入可疑名单的累计次数；

异常名单模块，用于当检测到所述累计次数超过预设的阈值，将相应的云手机列入异常名单。

进一步地，所述云手机故障监控系统还包括：

告警模块，用于实时或定时地根据所述异常名单进行告警提示。

进一步地，所述云手机故障监控系统还包括：

清空模块，用于在所述告警提示达到预设的次数后清空所述异常名单。

本发明的有益效果是：本实施例中的云手机故障监控方法和系统可以实现自动采集云手机工作参数并进行上报，避免手工记录并上报故障的麻烦，并且可以精确记录和归集每一云手机的工作参数，可以获得较大的数据样本，通过对各云手机上报的云手机工作参数进行分析，可以自动地初步判断云手机是否存在故障，从而将可能发生故障的云手机筛选出来，有利于供专业人员进行集中分析，提高故障排除效率。

附图说明

图1为本发明实施例中云手机和云服务器的框架结构图；

图2为本发明一个实施例中云手机故障监控的工作流程图；

图3为本发明另一个实施例中云手机故障监控的工作流程图。

具体实施方式

本发明的实施例中，云手机和云服务器的框架结构如图1所示，云服务器通过GSM、4G或5G等通信方式与多个云手机连接在一起。

实施例1

本实施例中，一种云手机故障监控方法包括以下步骤：

S101.采集云手机工作参数；所述云手机工作参数包括当前时间日期、处理器温度、可用存储空间、已安装软件列表、当前屏幕截图、处理器使用率和序列号中的至少一种；

S102.实时或定时地上报采集到的云手机工作参数。

本实施例中，步骤S101和S102由安装在云手机上的客户端程序执行，所述客户端程序可以是一个独立运行的程序，也可以是云手机操作系统的一部分。

所述客户端程序具有较高的访问权限，可以不受限制地访问云手机的硬件工作参数或软件运行参数。通过访问云手机上的时钟模块，所述客户端程序可以采集云手机所记录的当前时间日期；通过读取云手机上的处理器温度传感器，所述客户端程序可以采集云手机的处理器温度；通过访问云手机上的存储空间管理程序，所述客户端程序可以采集云手机的可用存储空间；通过访问云手机上的APP管理程序，所述客户端程序可以采集云手机的已安装软件列表；通过访问云手机上的图形界面，所述客户端程序可以采集云手机的当前屏幕截图；通过访问云手机上的处理器驱动程序，所述客户端程序可以采集云手机的处理器使用率；通过访问云手机上的产品信息，所述客户端程序可以采集云手机的序列号。

通过执行步骤S102，所述客户端程序将采集到的云手机工作参数上传到云服务器。

本实施例中，通过云手机安装的客户端程序实现自动采集云手机工作参数，并上报到云服务器，避免手工记录并上报故障的麻烦，并且可以精确记录和归集每一云手机的工作参数，可以获得较大的数据样本，有利于供专业人员进行集中分析，及时排除故障。

实施例2

本实施例中，一种云手机故障监控方法包括以下步骤：

S201.实时或定时地接收上报的云手机工作参数；所述云手机工作参数包括当前时间日期、处理器温度、可用存储空间、已安装软件列表、当前屏幕截图、处理器使用率和序列号中的至少一种；

S202.当检测到以下至少一种情况时将相应的云手机列入可疑名单：所述当前时间日期与标准时间日期的差值超过预设的阈值，所述处理器温度超过预设的阈值，所述可用存储空间小于预设的阈值，所述已安装软件列表中含有在黑名单内或不在白名单内的软件，所述当前屏幕截图处于黑屏状态，所述处理器使用率超过预设的阈值，所述序列号在黑名单内或不在白名单内。

本实施例中，步骤S201和S202由安装在云服务器上的监控程序执行，所述监控程序可以是一个独立运行的程序，也可以是云服务器操作系统的一部分。在云手机执行实施例1中的步骤S101和S102后，本实施例的步骤S201中，所述监控程序与云手机的客户端程序通信，获取客户端程序上报的云手机工作参数，然后所述监控程序执行步骤S202，对接收到的云手机工作参数进行分析，分析过程包括：

将云手机工作参数中的当前时间日期与标准时间日期进行比较，当差值超过预设的阈值，表明云手机的操作系统可能运行错误或者计时模块出错，就将该云手机工作参数对应的云手机列入可疑名单；本实施例中，可以将预设的阈值设为5分钟；

将云手机工作参数中的处理器温度与预设的阈值进行比较，当处理器温度超过预设的阈值，表明云手机的操作系统可能崩溃，就将该云手机工作参数对应的云手机列入可疑名单；本实施例中，可以将预设的阈值设为70℃；

将云手机工作参数中的可用存储空间与预设的阈值进行比较，当可用存储空间小于预设的阈值，表明云手机的存储器可能损坏，就将该云手机工作参数对应的云手机列入可疑名单；本实施例中，可以将预设的阈值设为1GB；

对云手机工作参数中的已安装软件列表所列的所有软件进行检测，判断是否存在那些在黑名单内或不在白名单内的软件，如果存在，表明云手机的操作系统被非法安装恶意软件，就将该云手机工作参数对应的云手机列入可疑名单；

对云手机工作参数中的当前屏幕截图的内容进行检测，在云手机处于黑屏状态，表明云手机的屏幕驱动模块可能损坏，就将该云手机工作参数对应的云手机列入可疑名单；

将云手机工作参数中的处理器使用率与预设的阈值进行比较，当处理使用率超过预设的阈值，表明云手机的操作系统可能崩溃，就将该云手机工作参数对应的云手机列入可疑名单；本实施例中，可以将预设的阈值设为70％；

对云手机工作参数中的序列号进行检测，判断序列号是否在黑名单内或不在白名单内，如果存在，表明云手机的操作系统可能被恶意软件篡改，就将该云手机工作参数对应的云手机列入可疑名单。

本实施例中，云服务器通过对各云手机上报的云手机工作参数进行分析，可以判断云手机是否存在故障，从而将可能发生故障的云手机筛选出来，提高后续的故障排除效率。

进一步作为优选的实施方式，所述一种云手机故障监控方法还包括以下步骤：

S203.统计各所述云手机被列入可疑名单的累计次数；

S204.当检测到所述累计次数超过预设的阈值，将相应的云手机列入异常名单。

本实施例中，步骤S203和S204由安装在云服务器上的监控程序执行。监控程序每次执行步骤S202时，对列入可疑名单中的云手机的序列号进行记录，从而识别出列入可疑名单中的云手机，执行步骤S203统计各所述云手机被列入可疑名单的累计次数。当一个云手机被列入可疑名单的累计次数超过预设的阈值时，表明该云手机存在的故障比较严重，需要特殊处理，将该云手机列入异常名单。本实施例中，所述预设的阈值可以设定为3次。

进一步作为优选的实施方式，所述一种云手机故障监控方法还包括以下步骤：

S205.实时或定时地根据所述异常名单进行告警提示。

在执行步骤S204后，云服务器上的监控程序还执行步骤S205，将异常名单中包含的云手机的序列号等内容通过现场声音、电子邮件、考勤软件或其他通信软件向技术人员进行告警提示，从而提醒技术人员对异常名单中包含的云手机进行处理。

进一步作为优选的实施方式，所述一种云手机故障监控方法还包括以下步骤：

S206.在所述告警提示达到预设的次数后清空所述异常名单。

在执行步骤S204后，云服务器上的监控程序还执行步骤S205，在所述告警提示达到预设的次数后清空所述异常名单，使得监控程序不再执行步骤S204，避免重复提示影响工作。本实施例中，所述预设的阈值可以设定为5次。

实施例3

本实施例中，一种云手机故障监控系统包括：

采集模块，用于采集云手机工作参数；所述云手机工作参数包括当前时间日期、处理器温度、可用存储空间、已安装软件列表、当前屏幕截图、处理器使用率和序列号中的至少一种；

上报模块，用于实时或定时地上报采集到的云手机工作参数。

本实施例中所述云手机故障监控系统的工作流程如图2所示。

本实施例中的采集模块和上报模块，是安装在云手机上的客户端程序的组成部分，即采集模块和上报模块是所述客户端程序的功能模块。所述客户端程序可以是一个独立运行的程序，也可以是云手机操作系统的一部分。

所述采集模块具有较高的访问权限，可以不受限制地访问云手机的硬件工作参数或软件运行参数。通过访问云手机上的时钟模块，所述采集模块可以采集云手机所记录的当前时间日期；通过读取云手机上的处理器温度传感器，所述采集模块可以采集云手机的处理器温度；通过访问云手机上的存储空间管理程序，所述采集模块可以采集云手机的可用存储空间；通过访问云手机上的APP管理程序，所述采集模块可以采集云手机的已安装软件列表；通过访问云手机上的图形界面，所述采集模块可以采集云手机的当前屏幕截图；通过访问云手机上的处理器驱动程序，所述采集模块可以采集云手机的处理器使用率；通过访问云手机上的产品信息，所述采集模块可以采集云手机的序列号。

通过设置上报模块，将采集到的云手机工作参数上传到云服务器。

本实施例中，通过云手机安装的采集模块和上报模块实现自动采集云手机工作参数，并上报到云服务器，避免手工记录并上报故障的麻烦，并且可以精确记录和归集每一云手机的工作参数，可以获得较大的数据样本，有利于供专业人员进行集中分析，及时排除故障。

本实施例中的云手机故障监控系统可以取得与实施例1所述的云手机故障监控方法相同的有益效果。

实施例4

一种云手机故障监控系统包括：

接收模块，用于实时或定时地接收上报的云手机工作参数；所述云手机工作参数包括当前时间日期、处理器温度、可用存储空间、已安装软件列表、当前屏幕截图、处理器使用率和序列号中的至少一种；

可疑名单模块，用于在检测到以下至少一种情况时将相应的云手机列入可疑名单：所述当前时间日期与标准时间日期的差值超过预设的阈值，所述处理器温度超过预设的阈值，所述可用存储空间小于预设的阈值，所述已安装软件列表中含有在黑名单内或不在白名单内的软件，所述当前屏幕截图处于黑屏状态，所述处理器使用率超过预设的阈值，所述序列号在黑名单内或不在白名单内。

本实施例中所述云手机故障监控系统的工作流程如图3所示。

本实施例中的接收模块、可疑名单模块、统计模块、异常名单模块、告警模块和清空模块，是安装在云服务器上的监控程序的组成部分，即接收模块、可疑名单模块、统计模块、异常名单模块、告警模块和清空模块是所述监控程序的功能模块。所述监控程序可以是一个独立运行的程序，也可以是云服务器操作系统的一部分。

在实施例3中云手机的采集模块和上报模块执行其各自的功能后，本实施例中，所述接收模块与云手机的上报模块通信，获取客户端程序上报的云手机工作参数，然后可疑名单模块对接收到的云手机工作参数进行分析，分析过程包括：

将云手机工作参数中的当前时间日期与标准时间日期进行比较，当差值超过预设的阈值，表明云手机的操作系统可能运行错误或者计时模块出错，就将该云手机工作参数对应的云手机列入可疑名单；本实施例中，可以将预设的阈值设为5分钟；

将云手机工作参数中的处理器温度与预设的阈值进行比较，当处理器温度超过预设的阈值，表明云手机的操作系统可能崩溃，就将该云手机工作参数对应的云手机列入可疑名单；本实施例中，可以将预设的阈值设为70℃；

将云手机工作参数中的可用存储空间与预设的阈值进行比较，当可用存储空间小于预设的阈值，表明云手机的存储器可能损坏，就将该云手机工作参数对应的云手机列入可疑名单；本实施例中，可以将预设的阈值设为1GB；

对云手机工作参数中的已安装软件列表所列的所有软件进行检测，判断是否存在那些在黑名单内或不在白名单内的软件，如果存在，表明云手机的操作系统被非法安装恶意软件，就将该云手机工作参数对应的云手机列入可疑名单；

对云手机工作参数中的当前屏幕截图的内容进行检测，在云手机处于黑屏状态，表明云手机的屏幕驱动模块可能损坏，就将该云手机工作参数对应的云手机列入可疑名单；

将云手机工作参数中的处理器使用率与预设的阈值进行比较，当处理使用率超过预设的阈值，表明云手机的操作系统可能崩溃，就将该云手机工作参数对应的云手机列入可疑名单；本实施例中，可以将预设的阈值设为70％；

对云手机工作参数中的序列号进行检测，判断序列号是否在黑名单内或不在白名单内，如果存在，表明云手机的操作系统可能被恶意软件篡改，就将该云手机工作参数对应的云手机列入可疑名单。

本实施例中，云服务器通过对各云手机上报的云手机工作参数进行分析，可以判断云手机是否存在故障，从而将可能发生故障的云手机筛选出来，提高后续的故障排除效率。

进一步作为优选的实施方式，所述一种云手机故障监控系统还包括：

统计模块，用于统计各所述云手机被列入可疑名单的累计次数；

异常名单模块，用于当检测到所述累计次数超过预设的阈值，将相应的云手机列入异常名单。

本实施例中，可疑名单模块工作时，对列入可疑名单中的云手机的序列号进行记录，从而识别出列入可疑名单中的云手机，使得统计模块可以统计各所述云手机被列入可疑名单的累计次数。当一个云手机被列入可疑名单的累计次数超过预设的阈值时，表明该云手机存在的故障比较严重，需要特殊处理，由异常名单模块将该云手机列入异常名单。本实施例中，所述预设的阈值可以设定为3次。

进一步作为优选的实施方式，所述一种云手机故障监控系统还包括：

告警模块，用于实时或定时地根据所述异常名单进行告警提示。

在异常名单模块生成异常名单后，所述告警模块将异常名单中包含的云手机的序列号等内容通过现场声音、电子邮件、考勤软件或其他通信软件向技术人员进行告警提示，从而提醒技术人员对异常名单中包含的云手机进行处理。

进一步作为优选的实施方式，所述一种云手机故障监控系统还包括：

清空模块，用于在所述告警提示达到预设的次数后清空所述异常名单。

在告警模块进行告警后，所述清空模块在所述告警提示达到预设的次数后清空所述异常名单，使得告警模块不再进行告警，避免重复提示影响工作。本实施例中，所述预设的阈值可以设定为5次。

本实施例中的云手机故障监控系统可以取得与实施例2所述的云手机故障监控方法相同的有益效果。

需要说明的是，如无特殊说明，当某一特征被称为“固定”、“连接”在另一个特征，它可以直接固定、连接在另一个特征上，也可以间接地固定、连接在另一个特征上。此外，本公开中所使用的上、下、左、右等描述仅仅是相对于附图中本公开各组成部分的相互位置关系来说的。在本公开中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。此外，除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与本技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例，而不是为了限制本发明。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的组合。

应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种元件，但这些元件不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的元件彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一元件也可以被称为第二元件，类似地，第二元件也可以被称为第一元件。本文所提供的任何以及所有实例或示例性语言(“例如”、“如”等)的使用仅意图更好地说明本发明的实施例，并且除非另外要求，否则不会对本发明的范围施加限制。

应当认识到，本发明的实施例可以由计算机硬件、硬件和软件的组合、或者通过存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机指令来实现或实施。所述方法可以使用标准编程技术-包括配置有计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质在计算机程序中实现，其中如此配置的存储介质使得计算机以特定和预定义的方式操作——根据在具体实施例中描述的方法和附图。每个程序可以以高级过程或面向对象的编程语言来实现以与计算机系统通信。然而，若需要，该程序可以以汇编或机器语言实现。在任何情况下，该语言可以是编译或解释的语言。此外，为此目的该程序能够在编程的专用集成电路上运行。

此外，可按任何合适的顺序来执行本文描述的过程的操作，除非本文另外指示或以其他方式明显地与上下文矛盾。本文描述的过程(或变型和/或其组合)可在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下执行，并且可作为共同地在一个或多个处理器上执行的代码(例如，可执行指令、一个或多个计算机程序或一个或多个应用)、由硬件或其组合来实现。所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。

进一步，所述方法可以在可操作地连接至合适的任何类型的计算平台中实现，包括但不限于个人电脑、迷你计算机、主框架、工作站、网络或分布式计算环境、单独的或集成的计算机平台、或者与带电粒子工具或其它成像装置通信等等。本发明的各方面可以以存储在非暂时性存储介质或设备上的机器可读代码来实现，无论是可移动的还是集成至计算平台，如硬盘、光学读取和/或写入存储介质、RAM、ROM等，使得其可由可编程计算机读取，当存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此外，机器可读代码，或其部分可以通过有线或无线网络传输。当此类媒体包括结合微处理器或其他数据处理器实现上文所述步骤的指令或程序时，本文所述的发明包括这些和其他不同类型的非暂时性计算机可读存储介质。当根据本发明所述的方法和技术编程时，本发明还包括计算机本身。

计算机程序能够应用于输入数据以执行本文所述的功能，从而转换输入数据以生成存储至非易失性存储器的输出数据。输出信息还可以应用于一个或多个输出设备如显示器。在本发明优选的实施例中，转换的数据表示物理和有形的对象，包括显示器上产生的物理和有形对象的特定视觉描绘。

以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。

Claims (6)

1.一种云手机故障监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

实时或定时地接收上报的云手机工作参数；所述云手机工作参数包括当前时间日期、处理器温度、可用存储空间、已安装软件列表、当前屏幕截图、处理器使用率和序列号中的至少一种；

当检测到以下至少一种情况时将相应的云手机列入可疑名单：所述当前时间日期与标准时间日期的差值超过预设的阈值，所述处理器温度超过预设的阈值，所述可用存储空间小于预设的阈值，所述已安装软件列表中含有在黑名单内或不在白名单内的软件，所述当前屏幕截图处于黑屏状态，所述处理器使用率超过预设的阈值，所述序列号在黑名单内或不在白名单内；

统计各所述云手机被列入可疑名单的累计次数；

当检测到所述累计次数超过预设的阈值，将相应的云手机列入异常名单。

2.根据权利要求1所述的一种云手机故障监控方法，其特征在于，还包括以下步骤：

实时或定时地根据所述异常名单进行告警提示。

3.根据权利要求2所述的一种云手机故障监控方法，其特征在于，还包括以下步骤：

在所述告警提示达到预设的次数后清空所述异常名单。

4.一种云手机故障监控系统，其特征在于，包括：

接收模块，用于实时或定时地接收上报的云手机工作参数；所述云手机工作参数包括当前时间日期、处理器温度、可用存储空间、已安装软件列表、当前屏幕截图、处理器使用率和序列号中的至少一种；

可疑名单模块，用于在检测到以下至少一种情况时将相应的云手机列入可疑名单：所述当前时间日期与标准时间日期的差值超过预设的阈值，所述处理器温度超过预设的阈值，所述可用存储空间小于预设的阈值，所述已安装软件列表中含有在黑名单内或不在白名单内的软件，所述当前屏幕截图处于黑屏状态，所述处理器使用率超过预设的阈值，所述序列号在黑名单内或不在白名单内；

统计模块，用于统计各所述云手机被列入可疑名单的累计次数；

异常名单模块，用于当检测到所述累计次数超过预设的阈值，将相应的云手机列入异常名单。

5.根据权利要求4所述的一种云手机故障监控系统，其特征在于，还包括：

告警模块，用于实时或定时地根据所述异常名单进行告警提示。

6.根据权利要求5所述的一种云手机故障监控系统，其特征在于，还包括：

清空模块，用于在所述告警提示达到预设的次数后清空所述异常名单。

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