CN111784176A

CN111784176A - 一种数据处理方法、装置、服务器及介质

Info

Publication number: CN111784176A
Application number: CN202010663736.2A
Authority: CN
Inventors: 马腾
Original assignee: China Construction Bank Corp; CCB Finetech Co Ltd
Current assignee: China Construction Bank Corp
Priority date: 2020-07-10
Filing date: 2020-07-10
Publication date: 2020-10-16

Abstract

本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、服务器及介质，该方法包括：从至少一个业务系统中获取目标监控数据，并将所述目标监控数据存储至目标位置；通过对目标监控数据以及与目标监控数据相对应的内部指标数据进行处理，确定与所述目标监控数据相对应的监控交易列表；基于所述监控表中的各个数据，生成与所述目标监控数据对应的目标分析报表。本发明实施例的技术方案，实现了便捷、高效的对数据进行抓取、处理、分析一体化的监控技术效果。

Description

一种数据处理方法、装置、服务器及介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、服务器及介质。

背景技术

目前各个应用主要使用在混合的云环境中，传统应用监控是IT部门通过一些监控工具关注服务器的运行状态来确定应用运行情况。

在基于现有技术对运行系统进行监控时，需要安装或者编写错误校验和/或生成错误报表等程序代码或者应用程序，导致存在运营人员的工作负担较大、系统监控效率较低的技术问题。

发明内容

本发明提供一种数据处理方法、装置、服务器及介质，以实现快速便捷对监控系统中的数据进行处理，基于处理结果对监控数据进行维护的技术效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，该方法包括：

从至少一个业务系统中获取目标监控数据，并将所述目标监控数据存储至目标位置；

通过对目标监控数据以及与目标监控数据相对应的内部指标数据进行处理，确定与所述目标监控数据相对应的监控交易列表；

基于所述监控表中的各个数据，生成与所述目标监控数据对应的目标分析报表。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，该装置包括：

监控数据获取模块，用于从至少一个业务系统中获取目标监控数据，并将所述目标监控数据存储至目标位置；

监控交易列表生成模块，用于通过对目标监控数据以及与目标监控数据相对应的内部指标数据进行处理，确定与所述目标监控数据相对应的监控交易列表；

分析报表生成模块，用于基于所述监控表中的各个数据，生成与所述目标监控数据对应的目标分析报表。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例任一所述的数据处理方法。

本发明实施例的技术方案，通过从至少一个业务系统中获取目标监控数据，并将所述目标监控数据存储至目标位置；通过对目标监控数据以及与目标监控数据相对应的内部指标数据进行处理，确定与所述目标监控数据相对应的监控交易列表；基于所述监控表中的各个数据，生成与所述目标监控数据对应的目标分析报表，解决了现有技术中需要安装或者编写相应的错误校验或生成错误报表的程序代码来对数据进行处理时，需要人工编写程序代码，导致运营人员的工作负担较大的问题，在监控的数据出现错误时，只能报警显示，但是无法对其进行分析和追踪，导致数据处理效率较低的技术问题，实现了通过预先设置的内部指标数据就可以确定异常数据，达到了无需人工参与就可以快速、便捷的确定异常数据以及与各个数据相对应的数据分析表，提高了数据处理效率以及用户体验的技术效果。

附图说明

为了更加清楚地说明本发明示例性实施例的技术方案，下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然，所介绍的附图只是本发明所要描述的一部分实施例的附图，而不是全部的附图，对于本领域普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图得到其他的附图。

图1为本发明实施例一所提供的一种数据处理方法流程示意图；

图2为本发明实施例二所提供的一种数据处理方法流程示意图；

图3为本发明实施例二所提供的生成监控交易列表的界面示意图；

图4a为本发明实施例二所提供的监控交易列表中包括明细控件的示意图；

图4b为本发明实施例二所提供的触发图4a中的控件后展示的示意图；

图5为本发明实施例二所提供的机器交易列表的示意图；

图6为本发明实施例三所提供的一种数据处理装置结构示意图；

图7为本发明实施例四所提供的一种服务器结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一所提供的一种数据处理方法流程示意图，本实施例可适用于在监控系统中对监控的数据进行处理，并确定数据是否异常的情况，该方法可以由数据处理装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现。

在介绍本实施例技术方案之前，先简单介绍下应用场景。本实施例的数据处理方法可应用在业务监控系统中，通过实时或者间隔性的数据进行抓取处理，来确定是否存在异常数据，进而实现数据监控的技术效果。本实施例的技术方案是基于Spring框架，oracle企业级数据库，ElasticSearch搜索分析存储工具，Logstash收集转换存储工具，来获取监控系统需要监控的外部监控数据。基于外部监控数据为运维人员提供了多层次应用信息监控，基于分析处理结果便于运维人员对交易信息进行分析、服务器分析等多方面监控信息分析，以在检测到数据异常时，可以快速向开发或者相关人员，如，运维人员发送警告信息的效果。

如图1所述，本实施例的方法包括：

S110、从至少一个业务系统中获取目标监控数据，并将目标监控数据存储至目标位置。

在本实施例中，业务系统是存储各种数据的系统，如租户数据、机器数据以及交易数据等。租户数据可以是交易所属的地区，即区域编码、数量等；机器数据可以是基于同一个设备产生的总交易数量以及交易信息的数据；交易数据是指每一笔交易是否交易成功，每次交易的交易响应时长等数据。在每次交易完成时，可以将产生的交易数据与交易设备绑定，并存储到业务系统中。与每个交易设备绑定的数据可以有多组。例如，用户可以通过ATM机进行交易，在交易的过程中可以记录交易数据，如完成一次交易信息所需的时长、交易是否成功等信息，可以交易数据与该ATM机绑定。ATM机中可以记录该设备的所有交易次数，交易成功次数、交易失败次数等，可以将此类数据作为机器数据，相应的，可以将该ATM机作为一个租户。可以定时或者实时的将与每个设备对应的机器数据、租户数据以及交易数据等存储到业务系统中。业务系统的数量可以是一个或者多个，其具体的数量可以是根据需求进行选择。每个业务系统中可以包括一个租户对应的数据，可选的，若是按区域划分的话，可以是一个区域对应一个业务系统，业务系统中与该区域中的租户数据、交易数据以及机器数据。可以将监控运维系统按照一定的筛选条件获取到的数据，作为目标监控数据。目标位置可以是运维监控系统中的存储数据的位置。

在本实施例中，从至少一个业务系统中获取目标监控数据可以是：，从至少一个业务系统获取各个业务数据，并基于设置的筛选条件从各个业务数据中筛选出满足筛选条件的数据作为目标监控数据。

其中，筛选条件可以是运维人员根据实际需求设置的，如，筛选条件可以是区域对应的编码、服务器的名称、交易名称、服务器相应时长阈值等。在显示界面上可以设置筛选控件，以便基于筛选控件选择筛选条件。可以根据实际需求在筛选列表中设置多个筛选条件，以供用户选择。在检测到用户触发筛选控件时，可以弹出筛选列表，筛选列表中可以包括预先设置的至少一个筛选条件，用户可以根据实际情况从筛选列表中选择一个或者多个筛选条件。基于用户选择的筛选条件可以确定满足筛选条件的目标监控数据。

在本实施例中，确定目标监控数据可以是：调取至少一个业务系统中的业务数据并缓存至运维监控系统中的预设位置，在调用业务数据完成后，可以选择筛选条件，以从预设位置中获取满足筛选条件的业务数据作为目标监控数据。

在本实施例中，筛选条件包括区域编码、服务器名称、交易名称、服务器响应时长阈值以及交易产生的时长。当检测到触发筛选条件对应的控件时，可以弹出包括至少一个筛选条件对应的筛选列表，基于筛选列表中的筛选条件确定目标筛选条件。当然，为了便于运维人员获取相应的数据，还可以手动设置筛选条件。

S120、通过对目标监控数据以及与目标监控数据相对应的内部指标数据进行处理，确定与目标监控数据相对应的监控交易列表。

需要说明的是，在对目标监控数据以及内部指标数据进行处理之前，需要先获取与目标监控数据对应的内部指标数据。可选的，获取与所述目标监控数据相对应的标识信息；获取与所述标识信息相对应的预先设置的内部指标数据。

其中，标识信息可以表征目标监控数据的类别。为了便于理解标识信息，可以以excel表格为例来介绍，目标监控数据可以放置在excel表格中，表格中的表头可以是目标监控数据的标识信息。运维监控系统中存在与不同标识信息对应的内部指标数据，为了实现对目标监控数据进行监控，可以在确定与目标监控数据对应的标识信息后，确定与标识信息相对应的内部指标数据，以基于内部指标数据以及目标监控数据达到数据监控的目的。也就是说，内部指标数据是预先设置的交易数据、机器数据、以及租户数据的需要满足的预设条件。监控交易列表是指基于目标监控数据和内部指标数据生成的分析数据。

具体的，在确定了目标监控数据，以及与目标监控数据相对应的内部指标数据后，可以对目标监控数据以及内部指标数据进行处理，得到与目标监控数据相对应的监控交易列表。

在本实施例中，所述通过对目标监控数据以及与目标监控数据相对应的内部指标数据进行处理，确定与所述目标监控数据相对应的监控交易列表，包括：通过对标识信息相同的目标监控数据和内部指标数据进行分析处理，确定不满足内部指标数据的异常数据，并将所述异常数据区别显示在所述监控交易列表中。

需要说明的是，由于内部指标数据是预先设置的目标监控数据需要满足的预设条件，因此可以对标识信息相同的目标监控数据和内部指标数据进行处理，来确定目标监控数据是否满足预设条件，进而确定是否需要产生警报信息。

具体的，可以对每个标识信息相同的目标监控数据和内部指标数据进行处理，来确定与该标识信息相同的目标监控数据是否满足预设条件，若是，则说明目标监控数据不存在异常，反之，则说明目标监控数据存在异常，并将存在异常的数据区别显示在监控交易列表中。

在上述技术方案的基础上，将异常数据区别显示在监控交易系列表中，可以是：将异常数据高亮显示在监控交易列表中。

具体的，可以将异常数据以高亮的形式展示在监控交易列表中。这样设置的好处在于，可以便于工作人员快速确定异常数据。

S130、基于监控交易列表中的各个数据，生成与目标监控数据对应的目标分析报表。

需要说明的是，监控交易列表中还包括目标控件，目标控件可以是分析控件和明细控件，当用户触发分析或者明细控件，可以跳转到对应的分析报表中。分析报表中可以显示与异常数据相对应的分析内容，以及追踪的数据记录，以提高对数据分析的准确性。当然，为了确保数据的完整性，分析报表中不仅包括异常数据对应的分析内容，还可以包括正常数据对应的分析内容。

还需要说明的是，当检测到异常数据时，还可以获取异常数据的数据报表，并将异常数据和异常数据对应的数据报表自动上传至目标终端，以达到提醒目标运维人员的技术效果。

本发明实施例的技术方案，通过从至少一个业务系统中获取目标监控数据，并将所述目标监控数据存储至目标位置；通过对目标监控数据以及与目标监控数据相对应的内部指标数据进行处理，确定与所述目标监控数据相对应的监控交易列表；基于所述监控表中的各个数据，生成与所述目标监控数据对应的目标分析报表，解决了现有技术中需要安装或者编写相应的错误校验或生成错误报表的程序代码来对数据进行处理时，需要人工编写程序代码，导致运营人员的工作负担较大的问题，在监控的数据出现错误时，只能报警显示，但是无法对其进行分析和追踪，导致数据处理效率较低的技术问题，实现了通过预先设置的内部指标数据就可以确定异常数据，达到了无需人工参与就可以快速、便捷的确定异常数据以及与各个数据相对应的数据分别表，提高了数据处理效率以及用户体验的技术效果。

实施例二

作为上述实施例的一优选实施例，图2为本发明实施例二所提供的一种数据处理方法流程示意图。如图2所示，所述方法包括：

S210、获取外部监控数据。

其中，外部监控数据主要是指租户数据、交易数据以及机器数据。其中，外部数据还可以包括基于各个用户客户端所生成的数据，并将生成的数据存储，以在获取外部数据时，可以基于搜索引擎从存储的数据中获取至少两个维度的运行数据。获取到运行数据后，可以对运行数据进行业务处理，得到业务数据。可以实时或者间隔性的获取目标监控数据。

S220、获取内部指标数据。

基于与目标监控数据对应的标识信息，可以确定与标识信息相同的内部指标数据，即预先设置的目标监控数据需要满足的条件。

具体的，获取与目标监控数据相对应的标识信息。从所有内部指标数据中获取与标识信息相同的内部指标数据，此时获取到的内部指标数据为与目标监控数据相对应的内部指标数据。

也就是说，运维监控系统可以设置各个指标参数，定制化设置指标参数，即内部指标数据为运维人工根据实际情况设置的。

S230、对数据进行处理。

具体的，对标识信息相同的内部指标数据和目标监控数据中的数据进行比对处理，可以确定与每个标识信息对应的目标监控数据是有异常。如，目标监控数据中的响应时长超过内部指标数据中设置的响应时长，那么此数据就可以是异常数据。

也就是说，通过内部数据的唯一标识与外部数据的标识进行监控数据一对一比对，可以确定异常的监控数据。

S240、生成监控交易列表。

具体的，通过对目标监控数据和内部指标数据进行处理后，可以根据对应的数据生成监控交易列表。示例性的，获取了三分钟的目标监控数据，即交易监控数据，通过对目标监控数据以及内部指标数据进行处理，可以得到监控交易列表，如图3所示。在每条监控数据的最后一列可以显示分析和明细的控件，分析就是分析预设时间内的监控数据，预设时间是指一定时间内的目标监控数据。明细控件是进入明细列表的快捷入口，当触发明细控件后可以展示在预设时间内设备的原始监控信息，即存储的原始数据，可以基于服务器节点与交易跟踪号的查询。示例性的，若触发图4(a)中的明细控件后，可以跳转到图4(b)所示的页面示意图。

可以生成与目标监控数据相对应的监控交易列表。监控交易列表中包括所有目标监控数据。为了便于运维人员确定异常数据，可以将异常数据高亮显示在显示界面上，如图3所示。当然，也可以是其它显示方式，只要能够区别显示异常数据即可。

S250、基于监控交易列表进行数据分析。

具体的，可以基于监控交易列表对异常数据或者其他数据进行追踪处理。例如，监控交易列表中可以包括机器列表，机器列表的分析与交易相同，页面如图5中的(a)所示，异常数据还是区别显示，如高亮显示，但是机器交易列表中不存在明细按钮。这是因为在实际应用过程中，很少去查看一台设备下的交易信息。当点击机器交易列表中的分析控件后，可以跳转到如图5中的(b)所示的分析页面，可以展示预设时间内，如三分钟内通过该设备的所有交易信息。

本发明实施例的技术方案。应用监控系统为分行提供了一套可定制化监控参数的监控系统，系统可通过系统自动告警、人工监控方式及时高效完成应用监控工作，大大提高了运维效率、降低了错误率。应用监控系统还提供了多层级多维度的应用交易监控，运维人员可及时精确的找到应用交易的异常点，错误点。应用监控系统完成了交易分析、服务器分析、交易明细展示多种监控方式并存的监控方式。

也就是说，支持本发明实施例技术方案实施的应用监控系统可以实现各层级多维度的监控功能以及异常自动警告的功能。

实施例三

图6为本发明实施例三提供的一种数据处理装置结构示意图，该装置包括：监控数据获取模块610、监控交易列表生成模块620和分析报表生成模块630。

其中，监控数据获取模块610，用于从至少一个业务系统中获取目标监控数据，并将所述目标监控数据存储至目标位置；监控交易列表生成模块620，用于通过对目标监控数据以及与目标监控数据相对应的内部指标数据进行处理，确定与所述目标监控数据相对应的监控交易列表；分析报表生成模块630，用于基于所述监控表中的各个数据，生成与所述目标监控数据对应的目标分析报表。

在上述技术方案的基础上，所述监控数据获取模块，还用于：

基于预先设置的筛选条件从所述至少一个业务系统获取与所述筛选条件相对应的监控数据，并作为目标监控数据；或，

从至少一个业务系统获取各个业务数据，并基于设置的筛选条件从所述各个业务数据中筛选出满足所述筛选条件的数据作为所述目标监控数据。

在上述技术方案的基础上，所述监控数据获取模块，在获取到目标监控数据之后，还用于：

获取与所述目标监控数据相对应的标识信息；

获取与所述目标信息相对应的预先设置的内部指标数据。

在上述各技术方案的基础上，所述监控交易列表生成模块，还用于：

通过对标识信息相同的目标监控数据和内部指标数据进行分析处理，确定不满足内部指标数据的异常数据，并将所述异常数据区别显示在所述监控交易列表中。

在上述各技术方案的基础上，所述监控交易列表生成模块中还包括：区别显示单元，用于将所述异常数据高亮显示在所述监控交易列表中。

在上述技术方案的基础上，所述装置还包括：交易追踪模块，用于当检测到触发所述监控交易列表中的目标控件时，生成与所述触发控件绑定的交易追踪数据。

在上述各技术方案的基础上，所述筛选条件包括交易类型、服务器响应时长、以及服务器响应频次中的至少一个。

本发明实施例所提供的数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明实施例的保护范围。

实施例四

图7为本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。图7示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性服务器70的框图。图7显示的服务器70仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，服务器70以通用计算设备的形式表现。服务器70的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元701，系统存储器702，连接不同系统组件(包括系统存储器702和处理单元701)的总线703。

总线703表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

服务器70典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器70访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器702可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)704和/或高速缓存存储器705。服务器70可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统706可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线703相连。存储器702可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块707的程序/实用工具708，可以存储在例如存储器702中，这样的程序模块707包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块707通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

服务器70也可以与一个或多个外部设备709(例如键盘、指向设备、显示器710等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器70交互的设备通信，和/或与使得该服务器70能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口711进行。并且，服务器70还可以通过网络适配器712与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器712通过总线703与服务器70的其它模块通信。应当明白，尽管图7中未示出，可以结合服务器70使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元701通过运行存储在系统存储器702中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的数据处理方法。

实施例五

本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行数据处理方法。

该方法包括：

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

基于所述监控交易列表中的各个数据，生成与所述目标监控数据对应的目标分析报表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从至少一个业务系统中获取目标监控数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过对目标监控数据以及与目标监控数据相对应的内部指标数据进行处理之前，还包括：

获取与所述目标监控数据相对应的标识信息；

获取与所述标识信息相对应的预先设置的内部指标数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对目标监控数据以及与目标监控数据相对应的内部指标数据进行处理，确定与所述目标监控数据相对应的监控交易列表，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述异常数据区别显示在所述监控交易列表中，包括：

将所述异常数据高亮显示在所述监控交易列表中。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

当检测到触发所述监控交易列表中的目标控件时，生成与所述触发控件绑定的交易追踪数据。

7.根据权利要求1-6中任一所述的方法，其特征在于，所述筛选条件包括区域编码、服务器名称、交易名称、交易响应时长阈值以及交易产生的时间中的至少一种。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的数据处理方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的数据处理方法。