CN115619529A - 异常资产卡片的处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供一种异常资产卡片的处理方法及装置，根据资产卡片的异常类型、处理类型以及事务处理种类建立针对异常资产卡片的处理模型；将所述处理模型作为智能合约进行区块链的上链处理，利用所述智能合约进行异常资产卡片的处理。根据本申请实施例，利用区块链中的智能合约进行异常资产卡片的处理，能够确保处理的可靠性，减轻业务人员的负担。

Description

异常资产卡片的处理方法及装置
技术领域
本申请涉及区块链技术领域，特别涉及异常资产卡片的处理方法及装置。
背景技术
在例如银行等系统中，系统的资产众多，为了针对众多的资产进行有效管理，目前一般采用资产卡片的技术进行管理，资产卡片记录对应资产的相关信息，在资产的状况发生改变时，需要对相应的资产卡片进行更新，资产卡片可包括电子卡片和/或实物卡片。
在涉及资产的实际业务中，由于某些因素可能会导致资产卡片出现异常情况，例如，资产管理一般涉及合同建档、付款、建卡等流程，流程可能会出现一些异常，导致资产卡片出现异常情况，出现异常情况的资产卡片称为异常资产卡片，目前，对于异常资产卡片，往往需要业务人员以人工的方式逐一进行处理，由于人工处理的不稳定性，例如可能会出现理解偏差或者误操作，可能会出现处理错误而导致资产卡片无法使用，另外在银行的全辖机构内往往会出现大量的异常资产卡片，增大了业务人员的处理负担。
应该注意，上面对技术背景的介绍只是为了方便对本申请的技术方案进行清楚、完整的说明，并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本申请的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。
发明内容
为了解决上述问题中的至少一个，本申请实施例提供一种异常资产卡片的处理方法及装置，根据资产卡片的异常类型、处理类型以及事务处理种类建立针对异常资产卡片的处理模型；将所述处理模型作为智能合约进行区块链的上链处理，利用所述智能合约进行异常资产卡片的处理。利用区块链中的智能合约进行异常资产卡片的处理，能够确保处理的可靠性，减轻业务人员的负担。
根据第一方面的实施例，提供一种异常资产卡片的处理方法，所述方法包括：
步骤S1，根据资产卡片的异常类型、处理类型以及事务处理种类建立针对异常资产卡片的处理模型；
步骤S2，将所述处理模型作为智能合约进行区块链的上链处理，利用所述智能合约进行异常资产卡片的处理。
在一个或多个实施例中，
所述异常类型包括以下至少一者：资产卡片状态异常、预算异常、资产变化异常、资产管理信息异常；
所述处理类型包括以下至少一者：建立新卡、已有卡片关联、清除异常数据；
所述事务处理种类包括以下至少一者：增加、删除、调整、完全报废、部分报废、重建。
在一个或多个实施例中，
在所述步骤S2中，所述利用所述智能合约进行异常资产卡片的处理包括：根据智能合约对出现异常的异常资产卡片进行自动处理，提示对出现异常的异常资产卡片的推荐处理。
在一个或多个实施例中，
利用一个所述模型对所述体育业务用户生成一个或多个体育相关的标签。
在一个或多个实施例中，
所述方法还包括：步骤S3，将对异常资产卡片的处理信息进行上链处理。
在一个或多个实施例中，所述方法还包括：
步骤S4，对进行异常资产卡片的处理进行可视化处理，显示处理进度。
在一个或多个实施例中，
所述步骤S2包括统计出现异常的资产卡片的数量，在所述数量超过预定阈值的情况下输出警告信息。
根据本申请第二方面的实施例，提供一种异常资产卡片的处理装置，所述装置包括：
处理模型建立部，其根据资产卡片的异常类型、处理类型以及事务处理种类建立针对异常资产卡片的处理模型；
处理部，其将所述处理模型作为智能合约进行区块链的上链处理，利用所述智能合约进行异常资产卡片的处理。
根据本申请第三方面的实施例，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请第一方面的实施例中所述的异常资产卡片的处理方法。
根据本申请第四方面的实施例，提供一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面的实施例所述的异常资产卡片的处理方法。
根据本申请第五方面的实施例，提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面的实施例所述的异常资产卡片的处理方法。
本申请实施例的有益效果之一在于：
根据资产卡片的异常类型、处理类型以及事务处理种类建立针对异常资产卡片的处理模型；将所述处理模型作为智能合约进行区块链的上链处理，利用所述智能合约进行异常资产卡片的处理。利用区块链中的智能合约进行异常资产卡片的处理，能够确保处理的可靠性，减轻业务人员的负担。
参照后文的说明和附图，详细公开了本申请的特定实施方式，指明了本申请的原理可以被采用的方式。应该理解，本申请的实施方式在范围上并不因而受到限制。在所附权利要求的精神和条款的范围内，本申请的实施方式包括许多改变、修改和等同。
针对一种实施方式描述以及示出的特征信息可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用，与其它实施方式中的特征信息相组合，或替代其它实施方式中的特征信息。
应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征信息、整件、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征信息、整件、步骤或组件的存在或附加。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例的异常资产卡片的处理方法的一个示意图；
图2是本申请实施例的异常资产卡片的处理方法的另一个示意图；
图3是本申请实施例的银行的资产管理系统的一个示意图；
图4是本申请实施例的异常处理的一个流程示意图；
图5为本申请实施例的异常资产卡片的处理装置的一构成图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
本申请实施例1提供了一种异常资产卡片的处理方法。图1是本申请实施例的异常资产卡片的处理方法的一个示意图，如图1所示，该方法包括：
步骤100：根据资产卡片的异常类型、处理类型以及事务处理种类建立针对异常资产卡片的处理模型；
步骤200：将所述处理模型作为智能合约进行区块链的上链处理，利用所述智能合约进行异常资产卡片的处理。
由上述实施例可知，根据资产卡片的异常类型、处理类型以及事务处理种类建立针对异常资产卡片的处理模型；将所述处理模型作为智能合约进行区块链的上链处理，利用所述智能合约进行异常资产卡片的处理。利用区块链中的智能合约进行异常资产卡片的处理，能够确保处理的可靠性，减轻业务人员的负担。
图2是本申请实施例的异常资产卡片的处理方法的另一个示意图。
如图2所示，在一个或多个实施例中，该方法还包括：
步骤300，将对异常资产卡片的处理信息进行上链处理。
由此，通过区块链的方式自动存储该处理信息，能够可靠地保存异常资产卡片的处理信息，防止遗失或被篡改，减少维护人员的工作量，并且还能够进一步确保资产卡片相关的数据的信息的完整性，更加便利于业务的操作，减少错误的发生。
在本申请实施例中，区块链是一个又一个区块组成的链条。每一个区块中保存了一定的信息，它们按照各自产生的时间顺序连接成链条，例如，针对异常资产卡片的处理信息可以按照各自产生的时间顺序分别上链。这个链条被保存在所有的服务器中，只要整个系统中有一台服务器可以工作，整条区块链就是安全的。这些服务器在区块链系统中被称为节点，它们为整个区块链系统提供存储空间和算力支持。如果要修改区块链中的信息，必须征得半数以上节点的同意并修改所有节点中的信息，而这些节点通常掌握在不同的主体手中，例如，银行系统包括具有大量的服务器，不同的服务器还还可以设置不同的访问权限，因此篡改区块链中的信息是一件极其困难的事。相比于传统的网络，区块链具有两大核心特点：一是数据难以篡改、二是去中心化。基于这两个特点，区块链所记录的信息更加真实可靠。
在一个或多个实施例中，处理信息可以包括但不限于针对异常资产卡片的处理方式，处理时间、处理人员信息。
如图2所示，在一个或多个实施例中，该方法还包括：
步骤400，对进行异常资产卡片的处理进行可视化处理，显示处理进度。
由此，便于业务人员跟踪资产异常卡片的处理进度。也就是说，可以对异常卡片处理进行可视化数据分析，为业务提供相关可视化页面，可以实时查看跟踪异常卡片的处理进度，提高便利性。
另外，可视化页面还可以提供资产异常卡片相关的其它信息，例如需要人工处理的异常卡片的信息。
在一个或多个实施例中，步骤200可包括统计出现异常的资产卡片的数量，在数量超过预定阈值的情况下输出警告信息。
由此，能够及时预警，例如，当由于系统故障或遭受外界攻击而导致出现异常的资产卡片数据大增时，可根据警告信息及时预警以便进行针对性处理。
在本申请实施例中，可以按照机构及类型统计异常的资产卡片，由此，能够实现更加精准的预警，提升业务系统的可靠性。
在本申请实施例中，资产信息卡片的异常具有多种情况，以下进行示例性说明。
图3是本申请实施例的银行的资产管理系统的一个示意图。
如图3所示，银行的资产管理系统可以包括固定资产管理系统(Fixed AssetManagement System，简称FAMS)、财务管理系统(Financial Management System，简称FMS)和财务项目管理系统(Financial Project Management System，简称FPMS)。
在本申请实施例中，FPMS可以存储资产的采购合同，FMS和FAMS可以通过FPMS接收合同中实际采购的资产的各种信息，包括但不限于品牌、型号、数量、单价、总价、机构及预算类型等等信息，另外，在不涉及合同的微型采购的情况下，可则按照实际的情况手工将资产的信息录入FPMS，另外，FAMS中可存储各项物资的预算，可将FPMS中每件资产的预算类型与FAMS进行匹配，当资产到货后可建立相应的实物卡片。
在本申请实施例中，FPMS需要将合同付款信息发送给FMS进行处理，但是在付款的过程中，FMS需要通过FAMS进项预算的校验，如果预算不足的话，则不能进行付款，满足则可以付款成功，同时需要将付款的资产卡片信息同步给FAMS，与建立的实物卡片进行关联。
在本申请实施例中，资产卡片可包括如下处理流程：接收FPMS信息，接收FPMS合同中实际采购的资产的品牌、型号、数量、单价、总价、机构及预算类型等等信息；FAMS建卡，资产到货后建立相应的实物卡片；FMS进行付款建卡，将FPMS的合同付款信息给到FMS进行处理，但是在付款的过程中，FMS需要通过FAMS进项预算的校验，如果预算不足的话，则不能进行付款，满足则可以付款成功，同时需要将付款的资产卡片信息同步给FAMS，与建立的实物卡片进行关联；实物卡片与付款资产卡片进行关联，FMS付款成功，需要将付款的资产卡片信息同步给FAMS，与建立的实物卡片进行关联。
由于资产卡片的处理过程涉及多个实体之间的交互，并且处理流程包含多种情况，可能会出现一些异常资产卡片，本申请实施例中可以在FAMS进行异常卡片的处理，但不限于此，异常卡片的处理也可以在其它实体中进行，可根据实际情况而设置。
在一个或多个实施例中，异常类型包括以下至少一者：资产卡片状态异常、预算异常、资产变化异常、资产管理信息异常。
在本申请实施例中，资产卡片状态异常可包括但不限于卡片不存在、FAMS已建卡、FAMS未建卡，例如，在进行某些处理中，FAMS已建卡会成为异常状态，例如在调整处理中，FAMS已建卡会成为异常状态，而在进行某些处理中，FAMS未建卡会成为异常状态，例如在增加处理中。
在本申请实施例中，预算异常可包括但不限于预算大类为空、预先小类为空、预算未下达、预算不足、调整金额为空；资产变化异常可包括但不限于资产增减方式未空、资产增减方式未知取值；资产管理信息异常可包括但不限于合同管理部门为空。
值得注意的是，以上异常情况仅为示例性说明，资产卡片异常还可以包括其它情况。
在一个或多个实施例中，处理类型包括以下至少一者：建立新卡、已有卡片关联、清除异常数据，其中建立新卡可以表示根据FMS信息建立新卡。通过上述多种类型的处理，可以实现异常卡片的处理，此外，处理类型还可以包括其它方式。
在一个或多个实施例中，事务处理种类包括以下至少一者：增加、删除、调整、完全报废、部分报废、重建。其中，事务处理种类表示对于资产相关的处理，例如，针对资产卡片的处理，例如，增加资产卡片、删除资产卡片、调整资产卡片、完全报废资产卡片、部分报废资产卡片、重建资产卡片等。此外，事务处理种类还可以包括其它处理事务，本申请对此不作限制。
在本申请实施例中，根据资产卡片的异常类型、处理类型以及事务处理种类建立针对异常资产卡片的处理模型可以包括，将异常类型、处理类型、事务处理种类中的各种情况进行一一对应并存储为表格，该表格即异常处理模型或智能合约，用于实现出现异常的资产卡片的相应处理。
在一个或多个实施例中，该表格可以为如下表1所示：
Figure BDA0003930261540000071
Figure BDA0003930261540000081
表1
通过上述表格中所建立的异常处理模型，能够进行各种异常情况的自动化处理，值得注意的是，以上表格仅为示异常处理模型即智能合约的示例性说明，本申请不限于此。
在本申请实施例中，如上述表格所示，还可以设置优先模式，在优先模式的取值不同的情况下，同样的异常类型可以对应不同的处理类型，由此，能够实现灵活的处理，更好地满足业务需求。
在一个或多个实施例中，在步骤S2中，利用智能合约进行异常资产卡片的处理包括：根据智能合约对出现异常的异常资产卡片进行自动处理，提示对出现异常的异常资产卡片的推荐处理。
也就是说，对于属于智能合约即上述表格中所存储的异常处理模型中的异常情况，也就是说，对于一些归属于某些特征的异常卡片，可以按照模型进行自动的处理，但本申请不限于此，也可以提示对出现异常的异常资产卡片的推荐处理，由人工进行手动处理，另外，对于智能合约中未包括的异常情况，也可以提示业务人员进行人工处理，并且可以将可能适合的处理方式推送给业务人员，业务人员可以按照业务的处理规则进行人工的处理。由此，能够更加灵活地处理各种异常情况。
图4是本申请实施例的异常处理的一个流程示意图。
如图4所示，在异常处理模型建立之后，当出现异常资产卡片时，判断模型中是否存储相应的异常类型，当判断存储有相应的异常类型，则判断对应的处理方式是否为自动处理，在判断结果为是的情况下，由模型进行自动处理，在判断模型中未存储相应的异常类型或者判断结果为非自动处理时，由业务人员进行手动处理，在此情况下，模型可以推荐处理方式供业务人员进行选择。由此，能够实现可靠的异常资产卡片的处理。
根据本申请实施例，根据资产卡片的异常类型、处理类型以及事务处理种类建立针对异常资产卡片的处理模型；将所述处理模型作为智能合约进行区块链的上链处理，利用所述智能合约进行异常资产卡片的处理。利用区块链中的智能合约进行异常资产卡片的处理，能够确保处理的可靠性，减轻业务人员的负担。
实施例2
本申请实施例还提供了一种异常资产卡片的处理装置，其对应于实施例1所述的异常资产卡片的处理方法，因此该装置的实施可以参见实施例1所述的异常资产卡片的处理方法的实施，重复之处不再赘述。
图5为本申请实施例的异常资产卡片的处理装置的一构成图，如图5所示，异常资产卡片的处理装置包括处理模型建立部501以及处理部502，其中，
处理模型建立部501根据资产卡片的异常类型、处理类型以及事务处理种类建立针对异常资产卡片的处理模型；处理部502将所述处理模型作为智能合约进行区块链的上链处理，利用所述智能合约进行异常资产卡片的处理。
由上述实施例可知，根据资产卡片的异常类型、处理类型以及事务处理种类建立针对异常资产卡片的处理模型；将所述处理模型作为智能合约进行区块链的上链处理，利用所述智能合约进行异常资产卡片的处理。利用区块链中的智能合约进行异常资产卡片的处理，能够确保处理的可靠性，减轻业务人员的负担。
本申请实施例还提供一种计算机设备，该计算机设备能够部署上述异常资产卡片的处理装置，该计算机设备可以为例如终端、服务器或计算机等。
计算机设备可包括处理器、存储器；处理器用于调用存储器中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的异常资产卡片的处理方法。
本申请实施例也提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现异常资产卡片的处理方法。
本申请实施例也提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现异常资产卡片的处理方法。
虽然本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。
本领域技术人员应理解，本说明书的实施例可提供为方法、装置(系统)或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本申请的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (11)

1.一种异常资产卡片的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤S1，根据资产卡片的异常类型、处理类型以及事务处理种类建立针对异常资产卡片的处理模型；
步骤S2，将所述处理模型作为智能合约进行区块链的上链处理，利用所述智能合约进行异常资产卡片的处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述异常类型包括以下至少一者：资产卡片状态异常、预算异常、资产变化异常、资产管理信息异常；
所述处理类型包括以下至少一者：建立新卡、已有卡片关联、清除异常数据；
所述事务处理种类包括以下至少一者：增加、删除、调整、完全报废、部分报废、重建。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
在所述步骤S2中，所述利用所述智能合约进行异常资产卡片的处理包括：根据智能合约对出现异常的异常资产卡片进行自动处理，提示对出现异常的异常资产卡片的推荐处理。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
步骤S3，将对异常资产卡片的处理信息进行上链处理。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述处理信息包括：针对异常资产卡片的处理方式，处理时间、处理人员信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
步骤S4，对进行异常资产卡片的处理进行可视化处理，显示处理进度。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述步骤S2包括统计出现异常的资产卡片的数量，在所述数量超过预定阈值的情况下输出警告信息。
8.一种异常资产卡片的处理装置，其特征在于，所述装置包括：
处理模型建立部，其根据资产卡片的异常类型、处理类型以及事务处理种类建立针对异常资产卡片的处理模型；
处理部，其将所述处理模型作为智能合约进行区块链的上链处理，利用所述智能合约进行异常资产卡片的处理。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中的任一项所述的方法。
10.一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中的任一项所述的方法。
11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述方法。
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