CN108614864A - 银行交易信息处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种银行交易信息处理方法及装置，包括：按照业务需求确定数据筛选条件；根据所述数据筛选条件，从交易明细物理表中获取相应的数据；将所述数据按照时间由近及远的顺序存入到逆序大数组中；利用所述逆序大数组中的数据进行相应的业务应用处理。相对于传统的随时访问交易明细物理表获取信息的方式，本方案预先建立数据筛选条件，通过筛选、加载、排序一次性生成交易明细大数组，供相应业务需求的交易中多次使用。本方案降低了数据库操作开销，只在大数组中保存有用的关键信息，提高了工作效率。

Description

银行交易信息处理方法及装置

技术领域

本发明涉及银行数据处理技术领域，特别涉及一种银行交易信息处理方法及装置。

背景技术

在银行系统中，一般将负债作为存款账户进行管理，资产作为贷款账户进行管理，对于账户的存取款、放款、还款等业务操作，除在存、贷款账户表中体现交易处理结果(如余额、状态等)，还要记录交易的具体信息。通常将多个账户的交易明细信息按时间顺序记录在数据库表(即交易明细物理表)中，交易明细物理表中的公共信息有交易码、交易时间、操作柜员、交易机构、交易渠道等，此外还要区分不同的交易类型(账户的交易类型包括开户、修改特定信息、结息，存款账户的存、取款，贷款账户的放、还款等等类型)，记录各自的关键信息。

在银行业务中，在进行银行交易、数据统计、对外报送信息时，经常需要统计某段时间内账户发生的交易情况，或根据某段时间内账户中的交易信息倒推出历史时点的账户状态(账户状态包含多个维度，存款账号的基本状态：有效、长期不动户、短期不动户、关户、未激活等等；贷款账户的基本状态：新开户、核准、放款、取消、结清、到期等；贷款账户的坏账状态：应计、非应计、核销等)。在这些情形下，需要多次利用这段时间账户内的交易明细，一般是访问交易明细物理表获取需要的信息。

由于交易明细物理表中记录了所有账户的交易历史，数据量庞大，冗余信息多。出于对不同类型交易信息的处理还需多次访问该表，效率非常低下。比如，在做以银行信贷资产证券化活动中的出让业务时，先由近及远(时间上)读取贷款交易明细物理表，对指定账户根据交易类型累加金额变化情况，获得出让起算日时的账户状态、金额等信息，并进行出让条件判断。对于符合出让条件的，再由远及近(时间上)读取交易明细物理表，累加贷款还本息金额，坏账状态变化、机构变化等情况，同时进行挂账处理。由此可见，在访问交易明细物理表取得数据的同时，还要进行众多复杂的业务逻辑判断和计算，访问交易明细物理表时间长，每次都从包含全部贷款账户交易明细的数据中筛选一个账户的指定信息，效率低下。且出让业务处理的交易明细结果不能供资产证券化活动中其他业务共享。

发明内容

本发明实施例提供了一种银行交易信息处理方法及装置，降低了数据库操作开销，只在大数组中保存有用的关键信息，提高了工作效率。

该银行交易信息处理方法包括：

按照业务需求确定数据筛选条件；

根据所述数据筛选条件，从交易明细物理表中获取相应的数据；

将所述数据按照时间由近及远的顺序存入到逆序大数组中；

利用所述逆序大数组中的数据进行相应的业务应用处理。

该银行交易信息处理装置包括：

数据筛选条件确定模块，用于按照业务需求确定数据筛选条件；

数据获取模块，用于根据所述数据筛选条件，从交易明细物理表中获取相应的数据；

数据存储模块，用于将所述数据按照时间由近及远的顺序存入到逆序大数组中；

数据应用模块，用于利用所述逆序大数组中的数据进行相应的业务应用处理。

本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述所述方法的计算机程序。

在本发明实施例中，通过设定的数据筛选条件，从交易明细物理表中获取相应的数据，然后将所述数据按照时间由近及远的顺序存入到逆序大数组中，最后利用所述逆序大数组中的数据进行相应的业务应用处理。相对于传统的随时访问交易明细物理表获取信息的方式，本发明预先建立数据筛选条件，通过筛选、加载、排序一次性生成交易明细大数组，供相应业务需求的交易中多次使用。本发明降低了数据库操作开销，只在大数组中保存有用的关键信息，提高了工作效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种银行交易信息处理方法流程图一；

图2是本发明实施例提供的一种银行交易信息处理方法流程图二；

图3是本发明实施例提供的一种银行交易信息处理方法流程图三；

图4是本发明实施例提供的一种银行交易信息处理装置结构框图一；

图5是本发明实施例提供的一种银行交易信息处理装置结构框图二；

图6是本发明实施例提供的一种银行交易信息处理装置结构框图三。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中，提供了一种银行交易信息处理方法，如图1所示，该方法包括：

步骤101：按照业务需求确定数据筛选条件；

步骤102：根据所述数据筛选条件，从交易明细物理表中获取相应的数据；

步骤103：将所述数据按照时间由近及远的顺序存入到逆序大数组中；

步骤104：利用所述逆序大数组中的数据进行相应的业务应用处理。

具体实施时，业务场景需求的不同，其主要关注的交易信息的类型和具体字段也有很大差异。也就是根据业务场景需求设定数据筛选条件是不同的，比如，以银行信贷资产证券化活动中的三种业务场景(倒算入池、倒算出池和出让)为例，所述数据筛选条件可以包括获取拖欠本金、应还利息、拖欠本金的罚息、应还利息的罚息、复利的金额这五类金额的还款数额。数据筛选条件中可以记录交易码、账户类型、日期等公共信息外，还可以记录相应的金额、账户状态等信息。也就是说，数据筛选条件中需要包括所需账户标识，所述所需账户标识指的是获取某个账户的数据，而不是获取所有账户的数据。

另外，由于数据不可能无限制的获取，所以数据筛选条件中还需要包括时间范围和交易类型。其中，时间范围指的是需要获取哪个时间段内的交易数据，交易类型指的是需要获取何种交易类型的数据。因此，根据所述数据筛选条件，从交易明细物理表中获取相应的数据，包括：根据所述时间范围和交易类型，从交易明细物理表中获取相应时间范围内和相应交易类型的数据。比如，可以获取在2017年7月20日到当前交易日即2017年10月10日的交易信息。

具体实施时，执行步骤102：从交易明细物理表中筛选起始日至终止日之间的有效的未被冲正的交易数据，只采集对专业业务有影响的交易信息。在银行系统中的冲正指的是具体执行一笔冲正交易，将对应的正交易的功能完全取消，账户恢复到正交易以前的状态。举例来说，柜员做了一笔放款交易，交易成功，系统记录了交易日期和流水号。后来发现放款金额录入错误，再做一笔放款冲正交易，通过交易日期和流水号匹配到正交易，将这笔放款冲正，相当于账户没有执行过放款。这样在交易明细表里，这一笔放款正交易的状态为已冲正，记录是无效的。

然后执行步骤103：将从交易明细物理表中获取相应的数据从终止日期开始，由近及远，逐条读取交易信息记录。在交易明细筛选加载结束后，已经生成了按时间由近及远的交易明细大数组，称之为逆序大数组。然后执行步骤104：利用所述逆序大数组中的数据进行相应的业务应用处理。

步骤102的筛选过程和步骤103的加载过程可以是同步完成的，也可以是先筛选再加载。

在步骤103的加载过程中，还需要完成如下操作：累加需要的金额，处理需要调整的功能。

具体实施时，账户交易信息是有时间连续性、金额连续性的。由于业务场景的不同，有时需要按照账户交易发生的逆向顺序，由近及远处理信息；而有时需要按照账户交易发生的正向顺序，由远及近处理信息。因此，除了上述所说的逆序大数组外，还可以生成一个顺序大数组。具体的，如图2所示，该银行交易信息处理方法还可以包括如下步骤：

步骤105：将所述逆序大数组按照时间由远及近的顺序进行重新排列，获得顺序大数组，其中的交易明细记录内容不变。

则，步骤104变成：利用所述顺序大数组中的数据进行相应的业务应用处理。

具体实施时，大数组不是无限大的，需要设定大数组的容量。具体的，如图3所示，该方法可以在按照业务需求确定数据筛选条件之后，还包括：步骤106：按照所述时间范围，确定所述逆序大数组的容量。除了依据时间范围外，当账户的交易发生频繁时，步骤106变为：按照所述时间范围和相应账户的交易发生频率，确定所述逆序大数组的容量。

具体实施时，步骤104中利用所述逆序大数组中的数据进行相应的业务应用处理可以包括：可利用数组中记录的金额项进行累加计算；可计算时间段起点的各项账户金额；可以获取各交易时点的金额、状态；遇到账户信息的维护、机构变更等交易，进行相应的挂账处理，等等。

举例说明。

以银行信贷资产证券化活动中的出让业务进行说明，贷款账户的交易明细中记录着拖欠本金、应还利息、拖欠本金的罚息、应还利息的罚息、复利的金额，出让交易要计算从起始日到终止日之间这五类金额的还款数额，以便对这些金额进行挂账处理。

假设贷款账户C出让，需要获取其在2017年7月20日到当前交易日即2017年10月10日的交易信息，累加还款类交易还拖欠本金、应还利息、拖欠本金的罚息、应还利息的罚息、复利的金额。预设五个变量，分别用于保存上述五个金额，初始值为0，具体数据如表1所示。

表1

访问顺序大数组，

2017年7月20日，本金变量加5000，利息变量加400

2017年8月20日，本金变量加5000，变为10000

2017年9月30日，本金变量加5000,变为15000；利息变量加800，变为1200；应还利息的罚息加10，变为10。

总计，在这段时间内账户分别还本金15000元，还利息1200元，还应还利息的罚息10元。数据访问结束可以对这些这些金额进行挂账处理。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种银行交易信息处理装置，如下面的实施例所述。由于银行交易信息处理装置解决问题的原理与银行交易信息处理方法相似，因此银行交易信息处理装置的实施可以参见银行交易信息处理方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图4是本发明实施例的银行交易信息处理装置的一种结构框图，如图4所示，包括：数据筛选条件确定模块401，用于按照业务需求确定数据筛选条件；

数据获取模块402，用于根据所述数据筛选条件，从交易明细物理表中获取相应的数据；

数据存储模块403，用于将所述数据按照时间由近及远的顺序存入到逆序大数组中；

数据应用模块404，用于利用所述逆序大数组中的数据进行相应的业务应用处理。

下面对该结构进行说明。

具体实施时，如图5所示，该银行交易信息处理装置还包括：

数组排列模块405，用于将所述逆序大数组按照时间由远及近的顺序进行重新排列，获得顺序大数组；

所述数据应用模块404还用于：利用所述顺序大数组中的数据进行相应的业务应用处理。

具体实施时，所述数据筛选条件包括时间范围和交易类型；

所述数据获取模块402具体用于：

根据所述时间范围和交易类型，从交易明细物理表中获取相应时间范围内和相应交易类型的数据。

具体实施时，如图6所示，该银行交易信息处理装置还包括：

数组容量确定模块406，用于在按照业务需求确定数据筛选条件之后，按照所述时间范围，确定所述逆序大数组的容量。

具体实施时，如图6所示，所述数据筛选条件还包括所需账户标识；

该银行交易信息处理装置还包括：数组容量确定模块406，用于在按照业务需求确定数据筛选条件之后，按照所述时间范围和相应账户的交易发生频率，确定所述逆序大数组的容量。

本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述所述方法的计算机程序。

综上所述，本发明通过分析银行业务中使用大量交易明细信息的业务场景，抽取对账户在起始日至终止日之间交易明细的使用要求，建立一种基于交易明细大数组排序的交易信息处理模型。相对于传统的随时访问交易明细物理表获取信息的方式，本模型预先建立规则，通过筛选、加载、排序一次性生成交易明细大数组，供交易中多次使用。本模型降低了数据库操作开销，只在大数组中保存有用的关键信息，提高了工作效率。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种银行交易信息处理方法，其特征在于，包括：

按照业务需求确定数据筛选条件；

根据所述数据筛选条件，从交易明细物理表中获取相应的数据；

将所述数据按照时间由近及远的顺序存入到逆序大数组中；

利用所述逆序大数组中的数据进行相应的业务应用处理。

2.如权利要求1所述的银行交易信息处理方法，其特征在于，还包括：

将所述逆序大数组按照时间由远及近的顺序进行重新排列，获得顺序大数组；

利用所述顺序大数组中的数据进行相应的业务应用处理。

3.如权利要求1所述的银行交易信息处理方法，其特征在于，所述数据筛选条件包括时间范围和交易类型；

根据所述数据筛选条件，从交易明细物理表中获取相应的数据，包括：

根据所述时间范围和交易类型，从交易明细物理表中获取相应时间范围内和相应交易类型的数据。

4.如权利要求3所述的银行交易信息处理方法，其特征在于，在按照业务需求确定数据筛选条件之后，还包括：

按照所述时间范围，确定所述逆序大数组的容量。

5.如权利要求3所述的银行交易信息处理方法，其特征在于，所述数据筛选条件还包括所需账户标识；

在按照业务需求确定数据筛选条件之后，还包括：

按照所述时间范围和相应账户的交易发生频率，确定所述逆序大数组的容量。

6.一种银行交易信息处理装置，其特征在于，包括：

数据筛选条件确定模块，用于按照业务需求确定数据筛选条件；

数据获取模块，用于根据所述数据筛选条件，从交易明细物理表中获取相应的数据；

数据存储模块，用于将所述数据按照时间由近及远的顺序存入到逆序大数组中；

数据应用模块，用于利用所述逆序大数组中的数据进行相应的业务应用处理。

7.如权利要求6所述的银行交易信息处理装置，其特征在于，还包括：

数组排列模块，用于将所述逆序大数组按照时间由远及近的顺序进行重新排列，获得顺序大数组；

所述数据应用模块还用于：利用所述顺序大数组中的数据进行相应的业务应用处理。

8.如权利要求6所述的银行交易信息处理装置，其特征在于，所述数据筛选条件包括时间范围和交易类型；

所述数据获取模块具体用于：

根据所述时间范围和交易类型，从交易明细物理表中获取相应时间范围内和相应交易类型的数据。

9.如权利要求8所述的银行交易信息处理装置，其特征在于，还包括：

数组容量确定模块，用于在按照业务需求确定数据筛选条件之后，按照所述时间范围，确定所述逆序大数组的容量。

10.如权利要求8所述的银行交易信息处理装置，其特征在于，所述数据筛选条件还包括所需账户标识；

还包括：

数组容量确定模块，用于在按照业务需求确定数据筛选条件之后，按照所述时间范围和相应账户的交易发生频率，确定所述逆序大数组的容量。

11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一所述方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至5任一所述方法的计算机程序。