CN111179088B - 一种信息处理方法及装置 - Google Patents
一种信息处理方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111179088B CN111179088B CN201911425026.XA CN201911425026A CN111179088B CN 111179088 B CN111179088 B CN 111179088B CN 201911425026 A CN201911425026 A CN 201911425026A CN 111179088 B CN111179088 B CN 111179088B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- preset
- application
- data
- application system
- transaction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2462—Approximate or statistical queries
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本申请提供了一种信息处理方法及装置,其中方法包括:依据预设的应用系统产生的交易统计信息和应用系统所运行在的系统的数据,生成每个应用系统的目标数据;在检测到时间到达目标节日的日期的情况下,从每个应用系统的目标数据中,获取满足预设条件的数据;将当前到达的目标节日与历史的目标节日分别对应的满足所述预设条件的数据,进行预设的趋势分析,得到趋势分析结果;在接收到至少包括待查询业务场景的查询指令的情况下,从预设的业务场景关系中确定待查询业务场景对应的业务场景关系;从目标数据中,对于待查询场景下的每个交易,分别确定每个交易涉及的应用系统的应用指标数据和系统指标数据。本申请可以提高运维人员的运维效率。
Description
技术领域
本申请涉及电子信息领域,尤其涉及一种信息处理方法及装置。
背景技术
在银行系统中,包括多个应用系统,每个应用系统运行在预设的系统上,例如,预设的系统为预设的小型机器上。应用系统运行过程中产生交易统计信息。
目前,运维人员通过对交易统计数据和系统数据进行分析,实现对问题的定位和预设指标趋势的分析等。其中,问题可以为交易瓶颈问题等,预设指标分析可以为对当年和历史分别对应的双11的预设交易指标的趋势分析等。
但是,通过人工对交易统计数据和系统数据的分析,导致运维效率低。
发明内容
本申请提供了一种信息方法及装置,目的在于解决运维效率低的问题。
为了实现上述目的,本申请提供了以下技术方案:
本申请提供了一种信息处理方法,包括:
依据预设的应用系统产生的交易统计信息和所述应用系统所运行在的系统的数据,生成每个应用系统的目标数据;所述目标数据包括:预设交易字段的取值、预设应用指标字段的取值和预设系统指标字段的取值;
在检测到时间到达目标节日的日期的情况下,从每个所述应用系统的目标数据中,获取满足预设条件的数据;所述预设条件包括:属于所述目标节日的日期,并且,属于所述目标节日的预设目标交易字段;所述目标节日为预设节日中的任一节日;
将当前到达的目标节日与历史的所述目标节日分别对应的满足所述预设条件的数据,进行预设的趋势分析,得到趋势分析结果;
在接收到至少包括待查询业务场景的查询指令的情况下,从预设的业务场景关系中确定所述待查询业务场景对应的业务场景关系;所述预设的业务场景关系包括:业务场景、业务场景涉及的交易,以及每个交易涉及的应用系统;
从所述目标数据中,对于所述待查询场景下的每个交易,分别确定每个交易涉及的应用系统的应用指标数据和系统指标数据。
可选的,所述依据预设的应用系统产生的交易统计信息和所述应用系统所运行在的系统的数据,生成每个应用系统的目标数据,包括:
每隔预设周期,采集所述应用系统在所述周期内产生的交易统计信息和所述应用系统所运行在的系统的数据;
对于任一应用系统,从该应用系统在所述周期内产生的交易统计信息中,确定出预设的交易字段和预设的应用指标字段的取值;
从该应用系统在所述周期内产生的系统数据中,确定预设指标字段的取值;
将每个所述应用系统在所述周期内的预设交易字段的取值、预设应用指标字段的取值,以及预设系统指标字段的取值进行存储;
对于任一应用系统,将该应用系统的当前周期以及已存储的预设交易字段的取值、预设应用指标字段的取值,以及预设系统字段的取值,作为该应用系统的目标数据。
可选的,该方法还包括:
对于任一所述应用系统,从该应用系统的目标数据中,获取时间满足预设时间条件的数据,得到该应用系统的待处理数据;
依据该应用系统的待处理数据,确定用于表征该应用系统正常运行的预设应用指标字段的取值范围。
可选的,还包括:
依据该应用系统的待处理数据,确定用于表征该应用系统正常运行的预设系统指标字段的取值范围。
可选的,还包括:
在接收到展示指令的情况下,展示所述趋势分析结果;
展示所述待查询业务场景下每个交易涉及的应用系统的应用指标数据和系统指标数据。
本申请还提供了一种信息处理装置,包括:
生成模块,用于依据预设的应用系统产生的交易统计信息和所述应用系统所运行在的系统的数据,生成每个应用系统的目标数据;所述目标数据包括:预设交易字段的取值、预设应用指标字段的取值和预设系统指标字段的取值;
第一获取模块,用于在检测到时间到达目标节日的日期的情况下,从每个所述应用系统的目标数据中,获取满足预设条件的数据;所述预设条件包括:属于所述目标节日的日期,并且,属于所述目标节日的预设目标交易字段;所述目标节日为预设节日中的任一节日;
分析模块,用于将当前到达的目标节日与历史的所述目标节日分别对应的满足所述预设条件的数据,进行预设的趋势分析,得到趋势分析结果;
第一确定模块,用于在接收到至少包括待查询业务场景的查询指令的情况下,从预设的业务场景关系中确定所述待查询业务场景对应的业务场景关系;所述预设的业务场景关系包括:业务场景、业务场景涉及的交易,以及每个交易涉及的应用系统;
第二确定模块,用于从所述目标数据中,对于所述待查询场景下的每个交易,分别确定每个交易涉及的应用系统的应用指标数据和系统指标数据。
可选的,所述生成模块,用于依据预设的应用系统产生的交易统计信息和所述应用系统所运行在的系统的数据,生成每个应用系统的目标数据,包括:
所述生成模块,具体用于每隔预设周期,采集所述应用系统在所述周期内产生的交易统计信息和所述应用系统所运行在的系统的数据;
对于任一应用系统,从该应用系统在所述周期内产生的交易统计信息中,确定出预设的交易字段和预设的应用指标字段的取值;
从该应用系统在所述周期内产生的系统数据中,确定预设指标字段的取值;
将每个所述应用系统在所述周期内的预设交易字段的取值、预设应用指标字段的取值,以及预设系统指标字段的取值进行存储;
对于任一应用系统,将该应用系统的当前周期以及已存储的预设交易字段的取值、预设应用指标字段的取值,以及预设系统字段的取值,作为该应用系统的目标数据。
可选的,还包括:
第二获取模块,用于对于任一所述应用系统,从该应用系统的目标数据中,获取时间满足预设时间条件的数据,得到该应用系统的待处理数据;
第三确定模块,用于依据该应用系统的待处理数据,确定用于表征该应用系统正常运行的预设应用指标字段的取值范围。
可选的,还包括:
第四确定模块,用于依据该应用系统的待处理数据,确定用于表征该应用系统正常运行的预设系统指标字段的取值范围。
可选的,还包括:
第一展示模块,用于在接收到展示指令的情况下,展示所述趋势分析结果;
第二展示模块,用于展示所述待查询业务场景下每个交易涉及的应用系统的应用指标数据和系统指标数据。
本申请所述的信息方法及装置中,依据预设的应用系统的交易统计信息和该应用系统所运行在的系统的数据,生成每个应用系统的目标数据,其中,目标数据包括:预设交易字段的取值、预设应用指标字段的取值和预设系统指标字段的取值。在检测到时间到达目标节日的日期的情况下,从该目标数据中,获取满足预设条件的数据,其中,预设条件包括:属于该目标节日的日期,并且,属于该目标节日的预设交易字段;将当前到达的目标节日与历史的该目标节日分别对应的满足该预设条件的数据,进行预设的趋势分析,由于该目标节日为预设节日中的任一节日,因此,本申请可以通过配置预设节日,从而实现对当前和历史的每个预设节日中满足预设条件的数据,进行预设的趋势分析,从而,提高运维人员的效率。
同时,在本申请中,在接收到至少包括待查询业务场景的查询指令的情况下,从预设的场景关系中确定该待查询业务场景对应的场景关系,预设的场景关系包括:业务场景、业务场景涉及的交易,以及每个交易涉及的应用系统,从该目标数据中,对于该待查询场景下的每个交易,分别确定每个交易涉及的应用系统的应用指标数据和系统指标数据。由于任一场景关系包括:业务场景、业务场景涉及的交易,以及每个交易涉及的应用系统,因此,该场景关系已经包含了该场景对应的多个角度(交易和应用系统),从而,与现有技术中运维人员从多个应用系统产生的初始数据中,一一查找所需数据并一一分析查找到的数据来定位问题相比,本申请可以提供给运维人员用于定位问题更直观的数据,从而,方便运维人员定位问题,从而提高运维效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例公开的一种信息处理方法的流程图;
图2为本申请实施例公开的一种信息处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
图1为本申请提供的一种信息处理方法,包括以下步骤:
S101、每隔预设周期,采集应用系统在该周期内产生的交易统计信息和应用系统所运行在的系统的数据。
在本步骤中,每隔预设周期,从应用系统采集在该周期内产生的交易统计信息,以及在该周期内应用系统所运行在的系统数据。其中,系统数据可以包括系统的硬件运行数据。
其中,交易统计信息可以包括统计时间、交易码、交易渠道、交易量、平均响应时间、交易成功率、交易金额和总交易量等。
S102、对于任一应用系统,从该应用系统在周期内产生的交易统计信息中,确定出预设的交易字段和预设的应用指标字段的取值;从该应用系统在该周期内产生的系统数据中,确定预设指标字段的取值。
在本步骤中,对每个周期采集的数据,都执行本步骤的操作,以任一周期采集的任一应用系统为例进行介绍。
具体的,将采集该应用系统在该周期内产生的交易统计信息中,确定出预设的交易字段的取值,以及预设的应用指标字段的取值。其中,预设的交易字段可以包括:时间范围、交易码、成功率和交易金额等字段。预设的应用指标字段可以包括:周期内TPS和应用系统响应时间等字段。
具体的,将采集该应用系统在该周期内所运行在的系统的数据中,确定出预设指标字段的取值,其中,预设指标字段可以包括:CPU使用率、内存使用率、数据库连接数、数据库表空间、消息队列长度、进程数量和端口连接数等。当然,在实际中,还可以根据实际需求确定预设指标字段,本实施例不对预设指标字段包括的字段作限定。
S103、将每个应用系统在该周期内的预设交易字段的取值、预设应用指标字段的取值,以及预设系统指标字段的取值进行存储。
在本步骤中,针对每个周期,将每个应用系统在该周期内的预设交易字段的取值、预设应用指标字段的取值,以及预设系统指标字段的取值进行存储。
具体的,在本步骤中,可以将数据存储在Hadoop文件系统中,当然,也可以存储在其他文件系统,本实施例不对具体的存储方式作限定。
S104、对于任一应用系统,将该应用系统的当前周期以及已存储的预设交易字段的取值、预设应用指标字段的取值,以及预设系统字段的取值,作为该应用系统的目标数据。
对于每个应用系统都执行本步骤的操作,为了描述方便的,以任一应用系统为例进行介绍。具体的,将该应用系统的当前周期的预设交易字段的取值、预设应用指标字段的取值和预设系统字段的取值,以及该应用系统已存储的预设交易字段的取值、预设应用指标的取值和预设系统字段的取值,作为该应用系统的目标数据。
上述S101~S104的目的是:依据预设的应用系统产生的交易统计信息和应用系统所运行在的系统的数据,生成每个应用系统的目标数据。
S105、在检测到时间到达目标节日的日期的情况下,从每个应用系统的目标数据中,获取满足预设条件的数据。
在本步骤中,目标节日为预设节日中的任一节日,其中,预设节日可以包括:投产日、节假日和特殊金融日等,其中,节假日可以包括春节、国庆和元旦等节假日,特殊金融日可以包括双11和双12等。当然,在实际中,预设节日还可以包括其他节日,本实施例不对预设节日的具体内容作限定。
需要说明的是,在本实施例中,事先配置了预设节日,以及每个预设节日对应的目标交易字段。其中,任一节日对应的目标交易字段,用于表征该节日用户所关注的交易字段。在实际中,预设节日,以及每个预设节日对应的目标交易字段都是可以根据用户需求进行配置的。
在本步骤中,目标节日的预设条件可以包括:属于该目标节日的日期,并且,属于该目标节日的预设目标交易字段。以目标节日为春节为例,由于每年春节对应的日期可能不同,因此,在本步骤中,春节的预设条件可以包括:属于春节对应的日期,并且,属于春节对应的预设目标交易字段。即在本步骤中,从每个应用系统的目标数据中,确定目标数据的产生时间属于春节对应的日期,并且,目标数据的交易字段属于春节对应的预设目标交易字段,即从每个应用系统的目标数据中,确定春节对应的日期内产生的预设目标字段的数据。
S106、将当前的目标节日与历史的目标节日分别对应的满足预设条件的数据,进行预设的趋势分析,得到趋势分析结果。
还以目标节日为春节为例,在本步骤中,将当前春节对应的满足预设条件的数据,与往年春节对应的满足预设的数据进行趋势分析,例如,预设条件中的预设目标字段为交易金额,则将今年春节的交易金额与往年春节的交易金额进行趋势分析,得到交易金额的趋势分析结果。具体的,进行趋势分析所使用的技术为现有技术,这里不再赘述。
S107、在接收到展示指令的情况下,展示趋势分析结果。
具体的,可以在WEB进行展示,也可以在客户端进行展示,本实施例不对展示的方式和展示所采用的技术手段作限定。
需要说明的是,本步骤是可选步骤。
S108、在接收到至少包括待查询业务场景的查询指令的情况下,从预设的业务场景关系中确定该待查询业务场景对应的业务场景关系。
在本实施例中,预设的业务场景关系包括:业务场景、业务场景涉及的交易,以及每个交易涉及的应用系统。当然,业务场景关系还可以包括每个交易涉及的应用系统的上下游关系。
在本步骤中,查询指令中至少包括待查询业务场景,在实际中,查询指令中还可以包括待查询时间段,当然,在实际中,查询指令还可以包括其他内容,本实施例不对查询指令所包含的内容作限定。
在本步骤中,从预设的业务场景关系中确定待查询业务场景对应的业务场景关系。
S109、从目标数据中,对于待查询场景下的每个交易,分别确定每个交易涉及的应用系统的应用指标数据和系统指标数据。
在本步骤中,对于待查询业务场景下的每个交易,分别确定每个交易所涉及的应用系统的应用指标数据和系统指标数据。
需要说明的是,在查询指令中包括待查询时间段的情况下,在本步骤中,对于待查询业务场景下的每个交易,分别从每个交易涉及的应用系统的目标数据中,确定属于待查询时间段的应用指标数据和系统指标数据。
S110、展示待查询业务场景下每个交易涉及的应用系统的应用指标数据和系统指标数据。
在本步骤中,对待查询业务场景下每个交易涉及的应用系统的应用指标数据和系统指标数据,进行可视化展示。具体的,可以在WEB进行展示,也可以在移动端进行展示。
需要说明的是,在本实施例中,本步骤是可选步骤。
需要说明的是,在本实施例中,上述S105~S106,和上述S108~S109之间的执行顺序不作限定,即可以先执行S105~S106,后执行S108~S109,也可以将执行顺序反过来,还可以将S105~S106与S108~S109这两个过程并行执行,本实施例不对这两个过程的具体执行方式作限定。
在本申请实施例中,在应用系统处理的数据(例如,数据量)发生变化的情况下,用于表征应用系统正常运行的应用指标字段的取值范围可能会发生变化。
以任一应用系统的应用指标字段是响应时间为例,该应用系统的响应时间的取值范围属于(a,b)的情况下,表示该应用系统的响应时间方面运行正常。由于在该应用系统处理的数据量不同的情况下,用于表征该应用系统在响应时间方面正常运行的取值范围可能不同,为了便于更客观的反映该应用系统在响应时间方面的运行状态是否正常,本申请实施例依据该应用系统的目标数据,确定用于表征该应用系统正常运行的应用指标的取值范围。
以任意一个应用系统为例进行介绍,具体过程可以包括以下步骤S111~S112:
S111、对于任一应用系统,从该应用系统的目标数据中,获取时间满足预设时间条件的数据,得到该应用系统的待处理数据。
在本步骤中,预设时间条件可以包括:从当前时间为起点的历史预设时长的时间范围。以预设时长为一个月为例,则预设时间条件可以包括:从当前时间为起点的历史一个月的时间范围。
为了描述方便,将本步骤中,从该应用系统的目标数据中,获取时间满足预设时间条件的数据,称为该应用系统的待处理数据。
S112、依据该应用系统的待处理数据,确定用于表征该应用系统正常运行的预设应用指标字段的取值范围。
具体的,在本步骤中,可以采用回归模型,使得回归模型依据该应用系统的待处理数据,确定用于表征该应用系统正常运行的预设应用指标字段内的取值范围。
需要说明的是,在实际中,除了可以采用回归模型实现本步骤外,还可以采用其他模型实现,本实施例不对具体的实现方式作限定。
S113、依据该应用系统的待处理数据,确定用于表征该应用系统正常运行的预设系统指标字段的取值范围。
在本实施例中,还确定用于表征该应用系统正常运行的预设系统指标字段的取值范围。具体的,确定预设指标字段的取值范围的原理,与确定预设应用指标字段的取值范围的原理相同,这里不再赘述,只是确定预设指标字段的取值范围所采用的不是回归模型,而是适用于预设指标字段的模型,本实施例不对确定预设指标字段的取值范围,所采用的实现方式作限定。、
本实施例具有以下有益效果:
有益效果一:
在本实施例中,在本申请中,在接收到至少包括待查询业务场景的查询指令的情况下,从预设的场景关系中确定该待查询业务场景对应的场景关系,预设的场景关系包括:业务场景、业务场景涉及的交易,以及每个交易涉及的应用系统,从该目标数据中,对于该待查询场景下的每个交易,分别确定每个交易涉及的应用系统的应用指标数据和系统指标数据。由于任一场景关系包括:业务场景、业务场景涉及的交易,以及每个交易涉及的应用系统,因此,该场景关系已经包含了该场景对应的多个角度(交易和应用系统)的信息,从而,可以使得运维人员能够提高定位问题和发现性能瓶颈的速度。
有益效果二:
在本实施例中,在检测到时间到达目标节日的日期的情况下,从应用系统的目标数据中,获取满足预设条件的数据,其中,预设条件包括:属于该目标节日的日期,并且,属于该目标节日的预设交易字段;将当前到达的目标节日与历史的该目标节日分别对应的满足该预设条件的数据,进行预设的趋势分析,由于该目标节日为预设节日中的任一节日,因此,本实施例可以通过配置预设节日,以及预设节日对应的预设交易字段(关注的交易字段),从而实现对当前和历史的每个预设节日中满足预设条件的数据,进行预设的趋势分析,实现对不同节日关注的交易字段的同比分析和预测。
有益效果三:
在本实施例中,对不同应用系统的目标数据进行综合处理分析,从而,建立不同应用系统的目标数据间的联系,从而解决不同应用系统和系统间的数据孤岛的问题。
图2为本申请实施例提供的一种信息处理装置,包括:生成模块201、第一获取模块202、分析模块203、第一确定模块204和第二确定模块205。其中,
生成模块201,用于依据预设的应用系统产生的交易统计信息和应用系统所运行在的系统的数据,生成每个应用系统的目标数据;目标数据包括:预设交易字段的取值、预设应用指标字段的取值和预设系统指标字段的取值。
第一获取模块202,用于在检测到时间到达目标节日的日期的情况下,从每个应用系统的目标数据中,获取满足预设条件的数据;预设条件包括:属于目标节日的日期,并且,属于目标节日的预设目标交易字段;目标节日为预设节日中的任一节日;
分析模块203,用于将当前到达的目标节日与历史的目标节日分别对应的满足预设条件的数据,进行预设的趋势分析,得到趋势分析结果。
第一确定模块204,用于在接收到至少包括待查询业务场景的查询指令的情况下,从预设的业务场景关系中确定待查询业务场景对应的业务场景关系;预设的业务场景关系包括:业务场景、业务场景涉及的交易,以及每个交易涉及的应用系统。
第二确定模块205,用于从目标数据中,对于待查询场景下的每个交易,分别确定每个交易涉及的应用系统的应用指标数据和系统指标数据。
可选的,生成模块201,用于依据预设的应用系统产生的交易统计信息和应用系统所运行在的系统的数据,生成每个应用系统的目标数据,包括:
生成模块201,具体用于每隔预设周期,采集应用系统在所述周期内产生的交易统计信息和应用系统所运行在的系统的数据;
对于任一应用系统,从该应用系统在所述周期内产生的交易统计信息中,确定出预设的交易字段和预设的应用指标字段的取值;
从该应用系统在所述周期内产生的系统数据中,确定预设指标字段的取值;
将每个应用系统在所述周期内的预设交易字段的取值、预设应用指标字段的取值,以及预设系统指标字段的取值进行存储;
对于任一应用系统,将该应用系统的当前周期以及已存储的预设交易字段的取值、预设应用指标字段的取值,以及预设系统字段的取值,作为该应用系统的目标数据。
可选的,还包括:
第二获取模块,用于对于任一应用系统,从该应用系统的目标数据中,获取时间满足预设时间条件的数据,得到该应用系统的待处理数据;
第三确定模块,用于依据该应用系统的待处理数据,确定用于表征该应用系统正常运行的预设应用指标字段的取值范围。
可选的,还包括:
第四确定模块,用于依据该应用系统的待处理数据,确定用于表征该应用系统正常运行的预设系统指标字段的取值范围。
可选的,还包括:
第一展示模块,用于在接收到展示指令的情况下,展示趋势分析结果;
第二展示模块,用于展示待查询业务场景下每个交易涉及的应用系统的应用指标数据和系统指标数据。
本申请实施例方法所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算设备可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机,服务器,移动计算设备或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (8)
1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:
依据预设的应用系统产生的交易统计信息和所述应用系统所运行在的系统的数据,生成每个应用系统的目标数据;所述目标数据包括:预设交易字段的取值、预设应用指标字段的取值和预设系统指标字段的取值;其中,所述预设交易字段包括:时间范围、交易码、成功率和交易金额字段,所述应用指标字段包括:周期内每秒执行的事务数量和应用系统响应时间字段;
其中,所述依据预设的应用系统产生的交易统计信息和所述应用系统所运行在的系统的数据,生成每个应用系统的目标数据,包括:每隔预设周期,采集所述应用系统在所述周期内产生的交易统计信息和所述应用系统所运行在的系统的数据;对于任一应用系统,从该应用系统在所述周期内产生的交易统计信息中,确定出预设的交易字段和预设的应用指标字段的取值;从该应用系统在所述周期内产生的系统数据中,确定预设指标字段的取值;将每个所述应用系统在所述周期内的预设交易字段的取值、预设应用指标字段的取值,以及预设系统指标字段的取值进行存储;对于任一应用系统,将该应用系统的当前周期以及已存储的预设交易字段的取值、预设应用指标字段的取值,以及预设系统字段的取值,作为该应用系统的目标数据;
在检测到时间到达目标节日的日期的情况下,从每个所述应用系统的目标数据中,获取满足预设条件的数据;所述预设条件包括:属于所述目标节日的日期,并且,属于所述目标节日的预设目标交易字段;所述目标节日为预设节日中的任一节日;
将当前到达的目标节日与历史的所述目标节日分别对应的满足所述预设条件的数据,进行预设的趋势分析,得到趋势分析结果;
在接收到至少包括待查询业务场景的查询指令的情况下,从预设的业务场景关系中确定所述待查询业务场景对应的业务场景关系;所述预设的业务场景关系包括:业务场景、业务场景涉及的交易,以及每个交易涉及的应用系统;
从所述目标数据中,对于所述待查询场景下的每个交易,分别确定每个交易涉及的应用系统的应用指标数据和系统指标数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
对于任一所述应用系统,从该应用系统的目标数据中,获取时间满足预设时间条件的数据,得到该应用系统的待处理数据;
依据该应用系统的待处理数据,确定用于表征该应用系统正常运行的预设应用指标字段的取值范围。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
依据该应用系统的待处理数据,确定用于表征该应用系统正常运行的预设系统指标字段的取值范围。
4.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
在接收到展示指令的情况下,展示所述趋势分析结果;
展示所述待查询业务场景下每个交易涉及的应用系统的应用指标数据和系统指标数据。
5.一种信息处理装置,其特征在于,包括:
生成模块,用于依据预设的应用系统产生的交易统计信息和所述应用系统所运行在的系统的数据,生成每个应用系统的目标数据;所述目标数据包括:预设交易字段的取值、预设应用指标字段的取值和预设系统指标字段的取值;其中,所述预设交易字段包括:时间范围、交易码、成功率和交易金额字段,所述应用指标字段包括:周期内每秒执行的事务数量和应用系统响应时间字段;
其中,所述生成模块,具体用于每隔预设周期,采集所述应用系统在所述周期内产生的交易统计信息和所述应用系统所运行在的系统的数据;对于任一应用系统,从该应用系统在所述周期内产生的交易统计信息中,确定出预设的交易字段和预设的应用指标字段的取值;从该应用系统在所述周期内产生的系统数据中,确定预设指标字段的取值;将每个所述应用系统在所述周期内的预设交易字段的取值、预设应用指标字段的取值,以及预设系统指标字段的取值进行存储;对于任一应用系统,将该应用系统的当前周期以及已存储的预设交易字段的取值、预设应用指标字段的取值,以及预设系统字段的取值,作为该应用系统的目标数据;
第一获取模块,用于在检测到时间到达目标节日的日期的情况下,从每个所述应用系统的目标数据中,获取满足预设条件的数据;所述预设条件包括:属于所述目标节日的日期,并且,属于所述目标节日的预设目标交易字段;所述目标节日为预设节日中的任一节日;
分析模块,用于将当前到达的目标节日与历史的所述目标节日分别对应的满足所述预设条件的数据,进行预设的趋势分析,得到趋势分析结果;
第一确定模块,用于在接收到至少包括待查询业务场景的查询指令的情况下,从预设的业务场景关系中确定所述待查询业务场景对应的业务场景关系;所述预设的业务场景关系包括:业务场景、业务场景涉及的交易,以及每个交易涉及的应用系统;
第二确定模块,用于从所述目标数据中,对于所述待查询场景下的每个交易,分别确定每个交易涉及的应用系统的应用指标数据和系统指标数据。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:
第二获取模块,用于对于任一所述应用系统,从该应用系统的目标数据中,获取时间满足预设时间条件的数据,得到该应用系统的待处理数据;
第三确定模块,用于依据该应用系统的待处理数据,确定用于表征该应用系统正常运行的预设应用指标字段的取值范围。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
第四确定模块,用于依据该应用系统的待处理数据,确定用于表征该应用系统正常运行的预设系统指标字段的取值范围。
8.根据权利要求5~7任意一项所述的装置,其特征在于,还包括:
第一展示模块,用于在接收到展示指令的情况下,展示所述趋势分析结果;
第二展示模块,用于展示所述待查询业务场景下每个交易涉及的应用系统的应用指标数据和系统指标数据。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911425026.XA CN111179088B (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种信息处理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911425026.XA CN111179088B (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种信息处理方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111179088A CN111179088A (zh) | 2020-05-19 |
CN111179088B true CN111179088B (zh) | 2023-09-26 |
Family
ID=70656088
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911425026.XA Active CN111179088B (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种信息处理方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111179088B (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106157138A (zh) * | 2016-08-31 | 2016-11-23 | 中国银行股份有限公司 | 一种银行交易数据所属群组确定方法及装置 |
CN108614864A (zh) * | 2018-04-04 | 2018-10-02 | 中国银行股份有限公司 | 银行交易信息处理方法及装置 |
CN108763051A (zh) * | 2018-04-06 | 2018-11-06 | 平安证券股份有限公司 | 电子装置、交易软件运行风险预警方法及存储介质 |
CN109961199A (zh) * | 2017-12-25 | 2019-07-02 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种分析数据波动的方法和装置 |
CN110363571A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-10-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 交易用户的提前感知方法和装置 |
-
2019
- 2019-12-31 CN CN201911425026.XA patent/CN111179088B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106157138A (zh) * | 2016-08-31 | 2016-11-23 | 中国银行股份有限公司 | 一种银行交易数据所属群组确定方法及装置 |
CN109961199A (zh) * | 2017-12-25 | 2019-07-02 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种分析数据波动的方法和装置 |
CN108614864A (zh) * | 2018-04-04 | 2018-10-02 | 中国银行股份有限公司 | 银行交易信息处理方法及装置 |
CN108763051A (zh) * | 2018-04-06 | 2018-11-06 | 平安证券股份有限公司 | 电子装置、交易软件运行风险预警方法及存储介质 |
CN110363571A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-10-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 交易用户的提前感知方法和装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111179088A (zh) | 2020-05-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10248528B2 (en) | System monitoring method and apparatus | |
US10235430B2 (en) | Systems, methods, and apparatuses for detecting activity patterns | |
CN109739742B (zh) | 业务数据核对方法、装置及设备 | |
Rong et al. | ASAP: prioritizing attention via time series smoothing | |
CN103593350A (zh) | 一种推荐推广关键词价格参数的方法和装置 | |
CN112506743A (zh) | 一种日志监控方法、装置和服务器 | |
CN110297746A (zh) | 一种数据处理方法及系统 | |
CN109033165A (zh) | 一种数据展示方法、计算机可读存储介质及终端设备 | |
CN109145109B (zh) | 基于社交网络的用户群体消息传播异常分析方法及装置 | |
CN110807050B (zh) | 性能分析方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN113761013A (zh) | 时序数据预统计方法、装置及存储介质 | |
CN110362456A (zh) | 一种获取服务端性能数据的方法及装置 | |
CN114971714A (zh) | 一种基于大数据标签的精准客户运营方法和计算机设备 | |
CN110619006A (zh) | 基于物联网的统计数据管理方法、装置、平台和存储介质 | |
CN111179088B (zh) | 一种信息处理方法及装置 | |
CN112100177A (zh) | 数据存储方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN107679097A (zh) | 一种分布式数据处理方法、系统和存储介质 | |
CN113515541A (zh) | 数据库的数据查询方法、装置和系统 | |
CN108537577B (zh) | 数据的有效性查询方法及装置、存储介质、服务器 | |
EP4209933A1 (en) | Data processing method and apparatus, and electronic device and storage medium | |
CN115470279A (zh) | 基于企业数据的数源转换方法、装置、设备及介质 | |
CN114090407A (zh) | 基于线性回归模型的接口性能预警方法及其相关设备 | |
CN114510708A (zh) | 实时数据仓库构建、异常检测方法、装置、设备及产品 | |
CN112817938A (zh) | 一种基于数据产品化的通用数据服务构建方法及系统 | |
CN106533840B (zh) | 网控器呼损率和信道利用值数据采集统计的方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |