CN103593350A - 一种推荐推广关键词价格参数的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种推荐推广关键词的目标价格参数的方法和装置,其中的方法具体包括:检测推广计划中的病态推广关键词;依据数据仓库获取所述病态推广关键词的效果数据及广告流量数据;其中,所述广告流量数据包括搜索日志数据和曝光日志数据;对所述病态推广关键词的效果数据,所述搜索日志数据记录的搜索用户的查询词及所述曝光日志数据记录的广告展现数据进行分析,得到所述病态推广关键词的目标价格参数;将所述病态推广关键词的目标价格参数推荐给相应的广告账户。本申请能够降低竞价排名广告系统的数据库负载和搜索引擎的检索负担。
Description
技术领域
本申请涉及网络技术领域,特别是涉及一种推荐推广关键词价格参数的方法和装置。
背景技术
搜索引擎是一个对互联网信息资源进行搜索整理和分类,并储存在网络数据库中供用户查询的系统。搜索引擎的相关性广告是效果最好的互联网在线广告形式之一,这类广告的特点是普遍实行竞价排名形式;如果推广用户(广告主用户)想在搜索引擎中获得第一位排名或者出现在搜索结果首页,就需要参与竞价排名,通常出价高的广告被显示在比较靠前的位置。
现有的竞价排名广告系统会提供广告主用户一个广告账户,广告账户在广告后台系统中通常以广告账户表的形式存储,该广告账户表用于记录广告账户下每个推广计划的信息,具体可以包括推广预算、推广时间等数据字段,这里的推广预算用于表示广告账户设置的推广计划的每日最高消耗限额(如30元);其中,推广计划为广告后台系统的基本推广单元,通常以推广计划表的形式存储,该推广计划表用于记录隶属于推广计划的所有推广关键词。
所述广告账户通常由不同维度的多个推广计划组成,每个推广计划中会包含许多推广关键词,
通常,每个推广关键词具有对应的一个出价,这个出价由广告账户在提交推广关键词的同时提交给广告后台系统;并且,目前推广计划中所有的推广关键词共同消耗推广预算,故当推广计划中推广关键词的点击消耗达到推广预算时,相应推广计划就会下线而不再曝光。
在实际应用中,当推广计划中某些热门推广关键词出价过高时,通常存在下面两种情况:1)短时间内的高峰流量;2)推广关键词的单次点击价格接近于推广计划预算,那么这些热门推广关键词会消耗掉大部分的推广预算,导致推广计划提早下线,而那些出价较低的推广关键词就没有曝光的机会。上述在有限的推广预算的前提条件下,由于推广关键词出价不合理造成消耗过快而导致提前下线、推广不充分的推广计划,在本技术领域中统称为病态推广计划。
病态推广计划会带来如下问题:对竞价排名广告系统来说,推广计划提前下线容易导致大部分的时间内无广告曝光给搜索用户,这样,广告的覆盖率会降低;对广告主用户来说,推广计划提前下线容易导致大部分的时间内没有曝光的广告,不仅损失了剩余的广告流量,而且容易提高广告账户整体的推广成本,以及降低推广效果。
为了解决病态推广计划带来的问题,现有技术中广告主用户会针对推广效果不好的推广计划,对其中表现不好的推广关键词做不同的降价操作,然后刷新排名再做重复调价直至广告出现在期望的位置;现有技术主要遵循模拟PC(personal computer)端用户的搜索操作的原理,相应的实现过程如下:竞价排名广告系统提供给广告主用户一个查询接口,广告主用户在每次调价后,可以通过该查询接口执行当前价格在搜索结果中的排名信息的查询操作,由竞价排名广告系统去搜索引擎中检索相应的搜索结果,并依据搜索结果向广告主用户返回相应的排名信息。
由于每次调价都需要访问竞价排名广告系统和搜索引擎,故现有技术中重复调价会增加竞价排名广告系统的数据库负载和搜索引擎的检索负担,从而影响竞价排名广告系统和搜索引擎的稳定性。
总之,需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是:如何能够降低竞价排名广告系统的数据库负载和搜索引擎的检索负担。
发明内容
本申请所要解决的技术问题是提供一种推荐推广关键词价格参数的方法和装置,能够降低竞价排名广告系统的数据库负载和搜索引擎的检索负担。
为了解决上述问题,本申请公开了一种推荐推广关键词的目标价格参数的方法,包括:
检测推广计划中的病态推广关键词;
依据数据仓库获取所述病态推广关键词的效果数据及广告流量数据;其中,所述广告流量数据包括搜索日志数据和曝光日志数据;
对所述病态推广关键词的效果数据,所述搜索日志数据记录的搜索用户的查询词及所述曝光日志数据记录的广告展现数据进行分析,得到所述病态推广关键词的目标价格参数;
将所述病态推广关键词的目标价格参数推荐给相应的广告账户。
优选的,在计算机集群上执行所述推荐推广关键词的目标价格参数的方法所涉及的运算操作。
优选的,所述检测推广计划中的病态推广关键词的步骤,进一步包括:
依据推广关键词的效果数据对推广计划中推广关键词进行筛选,得到符合预置效果条件的推广关键词,作为病态推广关键词;和/或
通过分析推广计划的日维度信息,检测推广计划中的病态推广计划,病态推广计划中的推广关键词作为病态推广关键词;所述日维度信息为依据数据仓库获取得到。
优选的,所述分析得到所述病态推广关键词的目标价格参数的步骤,进一步包括:
对所述搜索日志数据记录的搜索用户的查询词及所述曝光日志数据记录的广告展现数据进行关联分析,得到广告展现数据关联的推广关键词的价格参数及广告展现数据与查询词之间的匹配参数;
对所述病态推广关键词的效果数据,所述病态推广关键词关联的广告展现数据对应的推广关键词价格参数及所述广告展现数据与查询词之间的匹配参数进行分析,得到所述病态推广关键词的目标价格参数。
优选的,所述对所述病态推广关键词的效果数据,所述病态推广关键词关联的广告展现数据对应的推广关键词价格参数及所述广告展现数据与查询词之间的匹配参数进行分析的步骤,进一步包括:
依据所述广告展现数据关联的推广关键词的价格参数及查询词与广告展现数据之间的匹配参数,得到所述病态推广关键词在曝光位置上的质量参数;
依据推广关键词的效果数据,得到所述病态推广关键词的目标曝光位置;
依据所述病态推广关键词在曝光位置上的质量参数及查询词与广告展现数据之间的匹配参数,得到所述病态推广关键词在曝光位置上的价格参数;
依据所述病态推广关键词在曝光位置上的价格参数及目标曝光位置,得到所述病态推广关键词在目标曝光位置上的价格参数,作为所述病态推广关键词的目标价格参数。
优选的,所述依据病态推广关键词在曝光位置上的质量参数及查询词与广告展现数据之间的匹配参数,得到所述病态推广关键词在曝光位置上的价格参数的步骤,进一步包括:
针对所述病态推广关键词的效果数据记录的多次曝光,分别对所述病态推广关键词在曝光位置上的质量参数和查询词与广告展现数据之间的匹配参数求平均;
将所述病态推广关键词在曝光位置上的质量参数的平均值与查询词与广告展现数据之间的匹配参数平均值的比值,作为所述病态推广关键词在曝光位置上的价格参数。
优选的,所述预置效果条件包括如下条件中的一项或多项:平均点击费用大于第一阈值,消耗占推广预算的比例大于第二阈值,实际推广时间段占计划推广时间段的比例小于第三阈值;
其中,所述消耗占推广预算的比例用推广关键词消耗与推广预算的比值描述,所述实际推广时间段占计划推广时间段的比例用实际推广时间段与计划推广时间段的比值描述,实际推广时间段为当日下线时间与当日推广时间段下限的差值,计划推广时间段为当日推广时间段上限与下限的差值。
另一方面,本申请还公开了一种推荐推广关键词的目标价格参数的装置,包括:
检测模块,用于检测推广计划中的病态推广关键词;
数据获取模块,用于依据数据仓库获取所述病态推广关键词的效果数据及广告流量数据;其中,所述广告流量数据包括搜索日志数据和曝光日志数据;
分析模块,用于对所述病态推广关键词的效果数据,所述搜索日志数据记录的搜索用户的查询词及所述曝光日志数据记录的广告展现数据进行分析,得到所述病态推广关键词的目标价格参数;及
推荐模块,用于将所述病态推广关键词的目标价格参数推荐给相应的广告账户。
优选的,在计算机集群上执行所述推荐推广关键词的目标价格参数的方法所涉及的运算操作。
优选的,所述检测模块进一步包括:
筛选子模块,用于依据推广关键词的效果数据对推广计划中推广关键词进行筛选,得到符合预置效果条件的推广关键词,作为病态推广关键词;和/或
病态计划检测子模块,用于通过分析推广计划的日维度信息,检测推广计划中的病态推广计划,病态推广计划中的推广关键词作为病态推广关键词;所述日维度信息为依据数据仓库获取得到。
优选的,所述分析模块进一步包括:
匹配参数获取子模块,用于对所述搜索日志数据记录的搜索用户的查询词及所述曝光日志数据记录的广告展现数据进行关联分析,得到广告展现数据关联的推广关键词的价格参数及广告展现数据与查询词之间的匹配参数;
价格参数获取子模块,用于对所述病态推广关键词的效果数据,所述病态推广关键词关联的广告展现数据对应的推广关键词价格参数及所述广告展现数据与查询词之间的匹配参数进行分析,得到所述病态推广关键词的目标价格参数。
优选的,所述价格参数获取子模块进一步包括:
质量参数获取单元,用于依据所述广告展现数据关联的推广关键词的价格参数及查询词与广告展现数据之间的匹配参数,得到所述病态推广关键词在曝光位置上的质量参数;
目标曝光位置获取单元,用于依据推广关键词的效果数据,得到所述病态推广关键词的目标曝光位置;
曝光位置价格获取单元,用于依据所述病态推广关键词在曝光位置上的质量参数及查询词与广告展现数据之间的匹配参数,得到所述病态推广关键词在曝光位置上的价格参数;
目标曝光价格获取单元,用于依据所述病态推广关键词在曝光位置上的价格参数及目标曝光位置,得到所述病态推广关键词在目标曝光位置上的价格参数,作为所述病态推广关键词的目标价格参数。
优选的,所述曝光位置价格获取单元进一步包括:
第一运算子单元,用于针对所述病态推广关键词的效果数据记录的多次曝光,分别对所述病态推广关键词在曝光位置上的质量参数和查询词与广告展现数据之间的匹配参数求平均;
第二运算子单元,用于将所述病态推广关键词在曝光位置上的质量参数的平均值与查询词与广告展现数据之间的匹配参数平均值的比值,作为所述病态推广关键词在曝光位置上的价格参数。
优选的,所述预置效果条件包括如下条件中的一项或多项:平均点击费用大于第一阈值,消耗占推广预算的比例大于第二阈值,实际推广时间段占计划推广时间段的比例小于第三阈值;
其中,所述消耗占推广预算的比例用推广关键词消耗与推广预算的比值描述,所述实际推广时间段占计划推广时间段的比例用实际推广时间段与计划推广时间段的比值描述,实际推广时间段为当日下线时间与当日推广时间段下限的差值,计划推广时间段为当日推广时间段上限与下限的差值。
与现有技术相比,本申请具有以下优点:
目前的竞价广告系统中,广告账户在提交推广关键词时,会同时提交该推广关键词的出价,该推广关键词的出价是否合理,取决于后续的推广流程上;本申请采用病态推广关键词表示推广计划中出价不合理的推广关键词,并自动检测推广计划中的病态推广关键词。
现有技术中“广告主用户对推广计划中表现不好的推广关键词做不同的降价操作,然后刷新排名再做重复调价直至广告出现在期望的位置”;本申请实施例自动检测推广计划中的病态推广关键词,并对所述病态推广关键词的效果数据,搜索日志数据记录的搜索用户的查询词及所述曝光日志数据记录的广告展现数据进行分析,得到所述推广关键词的目标价格参数。
首先,本申请的分析过程中用到的基础数据,如搜索日志数据和曝光日志数据对于广告主用户来说是封闭的;故相对于现有技术,增加了分析所依据的数据信息,能够提高推广关键词的目标价格参数分析的准确性;
其次,相对于现有技术中广告主用户在数据信息不完整的情况下利用经验和尝试的办法进行分析,本申请的分析方法更为客观,能够进一步提高推广关键词的目标价格参数分析的准确性;
再次,现有技术中,广告主用户利用经验法频繁地更改竞价排名广告系统,以及频繁地访问竞价排名广告系统和搜索引擎,容易给竞价排名广告系统和搜索引擎带来性能压力,而本申请的整个分析过程无需访问竞价排名广告系统或搜索引擎,可以在离线方式下实现,故相对于现有技术,能够减轻竞价排名广告系统的数据库负载和搜索引擎的检索负担,从而能够提高竞价排名广告系统和搜索引擎的稳定性;
另外,相对于现有技术中通过人工的方式逐个分析推广关键词的曝光、点击、消耗等效果数据,本申请的自动分析还能够提高广告账户的优化和管理效率;
进一步,本申请将分析得到的推广关键词的目标价格参数推荐给广告账户相应的用户,能够提供广告主用户一些合理的推广关键词的目标价格参数的参考信息,从而可以方便用户进行广告账户的管理和竞价排名的参与;
最后,本申请可以将分析得到的病态推广关键词的目标价格参数推荐给相应的广告账户,能够提供广告账户对应广告主用户一些合理的病态推广关键词的目标价格参数的参考。
附图说明
图1是本申请一种推荐推广关键词的目标价格参数的方法实施例1的流程图;
图2是本申请一种推荐推广关键词的目标价格参数的装置实施例的结构图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
典型的广告账户通常有上百个推广关键词需要管理,如果通过人工的方式,每天需要花费相当的时间逐个分析推广关键词的曝光、点击、消耗等效果数据,然后通过经验的方式进行推广关键词价格参数的调整;且调整过程中,需要通过该查询接口执行当前价格在搜索结果中的排名信息的查询操作,由竞价排名广告系统去搜索引擎中检索相应的搜索结果,并依据搜索结果向广告主用户返回相应的排名信息。
本申请实施例脱离人工操作的束缚,自动检测推广计划中的病态推广关键词,并对所述病态推广关键词的效果数据,所述搜索日志数据记录的搜索用户的查询词及所述曝光日志数据记录的广告展现数据进行分析,得到所述病态推广关键词的目标价格参数;由于分析的数据源自数据仓库,整个分析过程无需访问竞价排名广告系统或搜索引擎,可以在离线方式下实现,故相对于现有技术,能够减轻竞价排名广告系统的数据库负载和搜索引擎的检索负担,从而能够提高竞价排名广告系统和搜索引擎的稳定性。
依据数据仓库获取所述病态推广关键词的效果数据及广告流量数据;其中,所述广告流量数据包括搜索日志数据和曝光日志数据;
对所述病态推广关键词的效果数据,所述搜索日志数据记录的搜索用户的查询词及所述曝光日志数据记录的广告展现数据进行分析,得到所述病态推广关键词的目标价格参数;
参照图1,其示出了本申请一种推荐推广关键词的目标价格参数的方法实施例1的流程图,具体可以包括:
步骤101、检测推广计划中的病态推广关键词;
步骤102、依据数据仓库获取推广关键词的效果数据及广告流量数据;其中,所述广告流量数据具体可以包括搜索日志数据和曝光日志数据;
步骤103、对所述病态推广关键词的效果数据,所述搜索日志数据记录的搜索用户的查询词及所述曝光日志数据记录的广告展现数据进行分析,得到所述推广关键词的目标价格参数;
步骤104、将所述病态推广关键词的目标价格参数推荐给相应的广告账户。
目前的竞价广告系统中,广告账户在提交推广关键词时,会同时提交该推广关键词的出价,该推广关键词的出价是否合理,取决于后续的推广流程上;本申请采用病态推广关键词表示推广计划中出价不合理的推广关键词,并自动检测推广计划中的病态推广关键词。本申请实施例中,推广关键词价格参数可以包括对推广关键词的初始出价进行调整后的出价。
本申请实施例可以将分析得到的病态推广关键词的目标价格参数推荐给相应的广告账户,能够提供广告账户对应广告主用户一些合理的病态推广关键词的目标价格参数的参考信息,从而可以方便用户进行广告账户的管理和竞价排名的参与。
需要说明的是,竞价广告系统还可以提供查询接口供广告账户使用,以获得所述病态推广关键词的目标价格参数。
现有技术中“广告主用户对推广计划中表现不好的推广关键词做不同的降价操作,然后刷新排名再做重复调价直至广告出现在期望的位置”;
在本申请分析过程中用到的基础数据,如搜索日志数据和曝光日志数据对于广告主用户来说是封闭的;故相对于现有技术,增加了分析所依据的数据;
另外,相对于现有技术中广告主用户在数据不完整的情况下利用经验和尝试的办法进行分析,本申请的分析方法更为客观、准确;
进一步,现有技术中,广告主用户利用经验法频繁地更改竞价排名广告系统,以及频繁地访问竞价排名广告系统和搜索引擎,容易给竞价排名广告系统和搜索引擎带来性能压力,而本申请的整个分析过程无需访问竞价排名广告系统或搜索引擎,可以在离线方式下实现,故相对于现有技术,能够减轻竞价排名广告系统的数据库负载和搜索引擎的检索负担,从而能够提高竞价排名广告系统和搜索引擎的稳定性。
在实际应用中,竞价排名广告系统通常采用数据仓库存储数据,也即,竞价排名广告系统记录的数据会不断地同步到数据仓库中。数据仓库通常存储有广告账户的推广计划的数据;所述推广计划的数据具体可以包括推广组、广告展现数据、推广关键词等账户结构信息,以及推广计划的日维度信息;其中,所述账户结构信息在数据仓库中通常以树形结构等层次数据结构进行存储。
搜索引擎也通常采用数据仓库存储数据,也即,搜索引擎记录的数据会不断地同步到数据仓库中。数据仓库中存储的数据通常包括广告流量数据,以及,推广计划中推广关键词的曝光、点击和消耗等效果数据;其中,所述广告流量数据具体可以包括表示用户行为的搜索日志数据和曝光日志数据,搜索日志数据主要记录了搜索用户的查询词信息,曝光日志数据主要记录了竞买推广关键词的广告主用户的基本信息,如广告用户A和广告用户B同时购买了推广关键词“手机”,他们的出价可能有差异,当搜索用户搜索“手机”这个关键词时,会触发A和B的广告展现数据被展现,两者此时是一种竞争关系;用户针对广告展现数据的点击行为会被线上的数据打点服务器记录下来,这样,就可以对于广告展现数据的点击行为,记录相应推广关键词的曝光、点击和消耗等效果数据。
本申请实施例中,广告展现数据主要用于表示推广关键词关联的广告自身数据信息,如搜索用户看到的广告展现出来的可阅读的文字标题数据,图片等,以及伴随展现而产生的附属数据信息,如排名,点击价格等。
广告流量数据中包括有曝光日志数据,效果数据也包括有曝光数据,二者的主要区别在于,广告流量数据中的曝光日志数据是一种最原始底层数据,而效果数据中的曝光、点击、消耗等数据是基于原始底层数据进行抽取的推广关键词维度的数据,两者是有明显区别的。
在具体实现中,竞价排名广告系统和搜索引擎也可以位于同一个广告系统中,二者可以共用同一数据仓库,本申请对此不加以限制。
在本申请的一种优选实施例中,依据数据仓库获取的推广关键词的效果数据及广告流量数据均为当日的数据。当然,在其它实施例中,依据数据仓库获取的推广关键词的效果数据及广告流量数据可以为当日前某个时间段的数据,如仅N天的数据等,这里的N为自然数或小数。
在本申请的一种优选实施例中,可以依据数据仓库获取如下推广计划的数据和广告流量数据,以进行分析:
1)推广计划的日维度信息,具体可以包括推广预算、当日推广时间段、当日下线时间等;
2)推广计划的账户结构信息,具体可以包括广告账户的层次结构信息;
3)推广关键词的曝光、点击和消耗等效果数据;
4)搜索日志数据和曝光日志数据。
在实际中,可以采用账户结构信息表存储推广计划的账户结构信息,所述账户结构信息具体可以包括推广组、广告展现数据、推广关键词等信息。现举例说明,假设一个广告账户设置了春夏秋冬4个推广计划,其中,春推广计划进一步包括裙子、裤子、外套等推广组,其中每个推广组具有对应的推广关键词,每个推广关键词具有对应的广告展现数据。
在实际中,可以采用关键词历史表现表存储推广关键词的曝光、点击和消耗等效果数据,关键词历史展现表在技术实现中可以是数据行的形式。参照表1,示出了本申请一种关键词历史表现表的示例,其具体可以包括推广关键词、展现次数、点击数、点击率、消耗、平均点击费用等字段。
表1
由于涉及的数据量大,为了提高获取数据的效率,在本申请的一种优选实施例中,可以使用Hadoop分布式集群从数据仓库中获取数据。另外,本领域技术人员还可以根据需要对获取的数据进行预处理,所述预处理的一个典型例子是对数据表的关联和绑定操作等等。
另外,为了提高数据处理的效率,在本申请的一种优选实施例中,可以在计算机集群上执行所述推荐推广关键词的目标价格参数的方法所涉及的运算操作。例如,可以利用Hadoop并行运算和存储的优势,在Hadoop分布式集群上执行运算操作。
本申请可以提供如下检测推广计划中的病态推广关键词的方案:
检测方案1、
检测方案1依据推广关键词的效果数据对推广计划中推广关键词进行筛选,得到符合预置效果条件的推广关键词,作为病态推广关键词。
由于筛选操作是依据推广关键词的效果数据进行的,故能够丢弃推广效果好的推广关键词,保留推广效果不好的推广关键词进行分析,而得到的符合预置效果条件的推广关键词的目标价格参数相对于原始的目标价格参数,能够具有较好的推广效果。
在本申请的一种优选实施例中,所述预置效果条件具体可以包括如下条件中的一项或多项:平均点击费用大于第一阈值,消耗占推广预算的比例大于第二阈值,实际推广时间段占计划推广时间段的比例小于第三阈值;
其中,所述消耗占推广预算的比例可用推广关键词消耗与推广预算的比值描述,所述实际推广时间段占计划推广时间段的比例可用实际推广时间段与计划推广时间段的比值描述,实际推广时间段为当日下线时间与当日推广时间段下限的差值,计划推广时间段为当日推广时间段上限与下限的差值。
在具体实现中,可以依据经验设置所述第一阈值、第二阈值、第三阈值,例如,第一阈值在0-0.1之间,第二阈值在0.5左右,第三阈值在0.7左右等等。
在本申请的一种优选实施例中,可以对当日前某个时间段的平均点击费用、消耗占推广预算的比例、实际推广时间段占计划推广时间段的比例进行分析,得到所述第一阈值、第二阈值、第三阈值;其中,所述分析具体可以包括:平均、加权平均、移动加权平均等等。
在本申请的一种应用示例中,可以利用hive语言编写sql语句进行账户结构信息表和关键词历史表现表两张数据表的关联,即可得到推广计划中每个推广关键词的曝光、点击和消耗数据,例如,分别记为imp、click、cost,那么,可以计算每个关键词的平均点击成本:ppc=cost/click;并且,按照ppc对所有推广关键词进行降序排列,筛选出ppc大于第一阈值的推广关键词,丢弃ppc小于等于第一阈值的推广关键词。
检测方案2、
检测方案2通过分析推广计划的日维度信息,检测推广计划中的病态推广计划,病态推广计划中的推广关键词作为病态推广关键词;所述日维度信息为依据数据仓库获取得到。在实际应用中,可依据数据仓库获取推广计划的账户设置数据,而所述账户设置数据中就具体包括日维度信息。
在本申请的一种应用示例中,可以采用推广计划日维度信息表存储广告账户的每一个推广计划的日维度信息。例如,可以根据推广计划日维度信息表得到其当日推广时间段promote_time_span和当日下线时间off_line_time,如果当日下线时间早于当日推广时间段的上限,则可以判定相应的推广计划为病态推广计划,否则判定相应的推广计划为正常推广计划。当然上述只是依据推广关键词出价不合理造成消耗过快而导致提前下线这个指标检测病态推广计划的一种示例,实际上还可以依据推广不充分这个指标检测病态推广计划,本申请对具体的检测病态推广计划的方法不加以限制。
病态推广计划会带来如下问题:对竞价排名广告系统来说,推广计划提前下线容易导致大部分的时间内无广告曝光给搜索用户,这样,广告的覆盖率会降低;对广告主用户来说,推广计划提前下线容易导致大部分的时间内没有曝光的广告,不仅损失了剩余的广告流量,而且容易提高广告账户整体的推广成本,以及降低推广效果。
检测方案2自动检测推广计划中的病态推广计划,并将病态推广计划中的推广关键词作为病态推广关键词。由于最终分析得到的所述病态推广计划中推广关键词的目标价格参数相对于原始的价格参数,能够较好地克服推广关键词出价不合理造成消耗过快而导致提前下线、推广不充分的缺陷,故提高相应推广计划的推广效果。
在本申请的另一种优选实施例中,所述步骤103分析得到所述病态推广关键词的目标价格参数的步骤,可以进一步包括:
步骤A1、对所述搜索日志数据记录的搜索用户的查询词及所述曝光日志数据记录的广告展现数据进行关联分析,得到广告展现数据关联的推广关键词的价格参数及广告展现数据与查询词之间的匹配参数;
步骤A2、对推广关键词的效果数据,推广关键词关联的广告展现数据对应的推广关键词价格参数及所述广告展现数据与查询词之间的匹配参数进行分析,得到所述推广关键词的目标价格参数。
本申请实施例中,广告展现数据与查询词之间的匹配参数用于表征关键词和广告展现之间的匹配程度的好坏。
在具体实现中,可以利用hive语言编写sql语句进行两张数据表的关联。在本申请的一种应用示例中,可以设置如下曝光场景的过程:搜索日志数据记录的搜索用户的查询词queryi,假设有n条广告展现数据{adveri1,adveri2,......,adverin}被曝光,其中每条广告展现数据都对应一个竞价,那么可以得到一个竞价队列{bidi1,bidi2,......,bidin},每条广告展现数据和当前查询词queryi之间都有一个匹配参数,故可以得到匹配参数队列{scorei1,scorei2,......,scorein}。
本技术领域中,曝光、竞价队伍、广告展现数据与查询词之间的匹配参数的含义是公知的,而本申请实施例则是在特定竞价排名场合下获取这些数据。其中,曝光是指推广关键词关联的广告展现数据被展示的次数,可在关键词历史表现表中记录;竞价队伍是指当搜索某个推广关键词时,所有竞买了这个推广关键词的广告主用户对该推广关键词的出价的序列;广告展现数据与查询词之间的匹配参数是指广告展现数据和查询词之间的匹配程度分值,现有的搜索引擎如google、baidu等均有获取广告展现数据与查询词之间的匹配参数的算法,故在此不作赘述。
由于推广关键词的效果数据中记录有广告展现数据的曝光信息(如曝光次数),在本申请的另一种优选实施例中,所述步骤A2对推广关键词的效果数据,推广关键词关联的广告展现数据对应的推广关键词价格参数及所述广告展现数据与查询词之间的匹配参数进行分析的步骤,可以进一步包括:
步骤A21、依据所述广告展现数据关联的推广关键词的价格参数及查询词与广告展现数据之间的匹配参数,得到推广关键词在曝光位置上的质量参数;
通常在竞价排名系统中,一个广告展现数据关联的推广关键词的价格参数及查询词与广告展现数据之间的匹配参数能够决定该广告展现数据在搜索结果中的排名。故本申请实施例中,采用质量参数表示对推广关键词与广告展现数据之间的匹配参数进行定量评价的一个因子,是一个可以比较大小的可衡量数值。
故本申请采用F=f1(budij,scoreij)函数描述输入值bidij,scoreij与输出值之间的第一映射关系,得到推广关键词在曝光位置上的质量参数队列{Fi1,Fi2,......Fin},其中,i与查询词相应,1≤j≤n;这样,得到的推广关键词的质量参数是指bidij和scoreij之间的第一映射关系。
在本申请的一种应用示例中,f1可用于描述一种相乘关系,也即f1(a,b)函数的输出值的一个例子是ab。当然相乘关系只是作为示例,f1还可用于描述其它第一映射关系,如f1(a,b)=ab+c,其中,c为一种阈值等等。
步骤A22、依据推广关键词的效果数据,得到推广关键词的目标曝光位置;
所述推广关键词的目标曝光位置用于描述理想情况下的曝光位置,运用推广关键词在目标曝光位置上的价格参数参与竞价排名,能够达到最优的推广效果。
在本申请的一种优选实施例中,可以采用f3(clickk)函数描述输入值clickk与输出值之间的第二映射关系,其中,clickk表示推广关键词wordk被点击的次数,在推广关键词的效果数据有所记录;
f3为动态位置计算函数,公式(1)示出了f3的一种应用示例d_pos=int((g_pos-alpha*log(clickk))+0.5) (1)
其中,int()为取整函数,log()为取对数函数,g_pos和alpha为可以设置的参数,通常1≤g_pos≤n,g_pos的优选取值为7或8,0<alpha<1。
当然,公式(1)只是作为示例,实际上f3描述第二映射关系还可以为其它;另外,f3的输入值还可以是除clickk外的参数,如impk、costk等等;且f3的输入值还可以是clickk、impk和costk中任意二项或三项的组合;其中,impk、costk分别表示推广关键词wordk被曝光的次数和被消耗的数据。
步骤A23、依据推广关键词在曝光位置上的质量参数及查询词与广告展现数据之间的匹配参数,得到推广关键词在曝光位置上的价格参数;
在本申请的一种优选实施例中,所述步骤A23依据推广关键词在曝光位置上的质量参数及查询词与广告展现数据之间的匹配参数,得到推广关键词在曝光位置上的价格参数的步骤,可以进一步包括:
步骤A231、针对推广关键词的效果数据记录的多次曝光,分别对推广关键词在曝光位置上的质量参数和查询词与广告展现数据之间的匹配参数求平均;
步骤A232、将推广关键词在曝光位置上的质量参数的平均值与查询词与广告展现数据之间的匹配参数平均值的比值,作为推广关键词在曝光位置上的价格参数。
由于推广关键词与广告展现数据相关联,故可以依据推广计划的账户结构信息,获取推广计划中的推广关键词。假设推广计划中的推广关键词存储在推广关键词列表W={word1,word2......,wordn}中,其中,wordi表示第i个推广关键词;且对于推广关键词列表W中的每个推广关键词wordk,假设其关联的广告展现数据为adverk,那么对于wordk的每次曝光,都有一个曝光场景跟它相对应;其中,k表示推广关键词的编号,其与广告展现数据的编号相应。
进一步假设推广关键词的效果数据中记录了查询词queryi对应的adverk的曝光次数为m,则可以采用如下分析方法得到推广关键词在曝光位置上的质量参数:
例如,步骤A231可以对查询词queryi对应的adverk的m次曝光的推广关键词的质量参数取平均,得到曝光位置p上的质量参数,具体请参照公式(2;
例如,步骤A231可以对m次曝光的查询词queryi与adverk的匹配参数取平均,得到第k个推广关键词对应的匹配参数,具体请参照公式(3);
例如,步骤A232可以采用f2(Fp,scorek)函数描述输入值Fp、scorek与输出值之间的第三映射关系,得到推广关键词在曝光位置p上的质量参数,具体请参照公式(4);
pricekp=f2(Fp,scorek) (4)
其中1≤p≤n,n可由本领域技术人员根据需要设置,通常取值为10。
在本申请的一种应用示例中,f2可用于描述一种相除关系,也即f1(a,b)函数的输出值的一个例子是a/b。当然相除关系只是作为示例,f2还可用于描述其它第三映射关系,如f1(a,b)=a/b+d,其中,d为一种阈值等等。
步骤A24、依据推广关键词在曝光位置上的价格参数及目标曝光位置,得到推广关键词在目标曝光位置上的价格参数,作为推广关键词的目标价格参数。
假设目标曝光位置为3,则推广关键词adverk的目标价格参数即为pricek3。
参照图2,其示出了本申请一种推荐推广关键词的目标价格参数的装置实施例的结构图,具体可以包括:
检测模块201,用于检测推广计划中的病态推广关键词;
数据获取模块202,用于依据数据仓库获取所述病态推广关键词的效果数据及广告流量数据;其中,所述广告流量数据包括搜索日志数据和曝光日志数据;
分析模块203,用于对所述病态推广关键词的效果数据,所述搜索日志数据记录的搜索用户的查询词及所述曝光日志数据记录的广告展现数据进行分析,得到所述病态推广关键词的目标价格参数;及
推荐模块204,用于将所述病态推广关键词的目标价格参数推荐给相应的广告账户。
在本申请实施例中,优选的是,可以在计算机集群上执行所述推荐推广关键词的目标价格参数的方法所涉及的运算操作。
在本申请的一种优选实施例中,所述检测模块201可以进一步包括:
筛选子模块,用于依据推广关键词的效果数据对推广计划中推广关键词进行筛选,得到符合预置效果条件的推广关键词,作为病态推广关键词;和/或
病态计划检测子模块,用于通过分析推广计划的日维度信息,检测推广计划中的病态推广计划,病态推广计划中的推广关键词作为病态推广关键词;所述日维度信息为依据数据仓库获取得到。
在本申请的再一种优选实施例中,所述分析模块203可以进一步包括:
匹配参数获取子模块,用于对所述搜索日志数据记录的搜索用户的查询词及所述曝光日志数据记录的广告展现数据进行关联分析,得到广告展现数据关联的推广关键词的价格参数及广告展现数据与查询词之间的匹配参数;
价格参数获取子模块,用于对所述病态推广关键词的效果数据,所述病态推广关键词关联的广告展现数据对应的推广关键词价格参数及所述广告展现数据与查询词之间的匹配参数进行分析,得到所述病态推广关键词的目标价格参数。
在本申请的再一种优选实施例中,所述价格参数获取子模块可以进一步包括:
质量参数获取单元,用于依据所述广告展现数据关联的推广关键词的价格参数及查询词与广告展现数据之间的匹配参数,得到所述病态推广关键词在曝光位置上的质量参数;
目标曝光位置获取单元,用于依据推广关键词的效果数据,得到所述病态推广关键词的目标曝光位置;
曝光位置价格获取单元,用于依据所述病态推广关键词在曝光位置上的质量参数及查询词与广告展现数据之间的匹配参数,得到所述病态推广关键词在曝光位置上的价格参数;
目标曝光价格获取单元,用于依据所述病态推广关键词在曝光位置上的价格参数及目标曝光位置,得到所述病态推广关键词在目标曝光位置上的价格参数,作为所述病态推广关键词的目标价格参数。
在本申请的一种优选实施例中,所述曝光位置价格获取单元可以进一步包括:
第一运算子单元,用于针对所述病态推广关键词的效果数据记录的多次曝光,分别对所述病态推广关键词在曝光位置上的质量参数和查询词与广告展现数据之间的匹配参数求平均;
第二运算子单元,用于将所述病态推广关键词在曝光位置上的质量参数的平均值与查询词与广告展现数据之间的匹配参数平均值的比值,作为所述病态推广关键词在曝光位置上的价格参数。
在本申请实施例中,优选的是,所述预置效果条件具体可以包括如下条件中的一项或多项:平均点击费用大于第一阈值,消耗占推广预算的比例大于第二阈值,实际推广时间段占计划推广时间段的比例小于第三阈值;
其中,所述消耗占推广预算的比例用推广关键词消耗与推广预算的比值描述,所述实际推广时间段占计划推广时间段的比例用实际推广时间段与计划推广时间段的比值描述,实际推广时间段为当日下线时间与当日推广时间段下限的差值,计划推广时间段为当日推广时间段上限与下限的差值。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
以上对本申请所提供的一种推荐推广关键词价格参数的方法和装置,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (14)
1.一种推荐推广关键词的目标价格参数的方法,其特征在于,包括:
检测推广计划中的病态推广关键词;
依据数据仓库获取所述病态推广关键词的效果数据及广告流量数据;其中,所述广告流量数据包括搜索日志数据和曝光日志数据;
对所述病态推广关键词的效果数据,所述搜索日志数据记录的搜索用户的查询词及所述曝光日志数据记录的广告展现数据进行分析,得到所述病态推广关键词的目标价格参数;
将所述病态推广关键词的目标价格参数推荐给相应的广告账户。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在计算机集群上执行所述推荐推广关键词的目标价格参数的方法所涉及的运算操作。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述检测推广计划中的病态推广关键词的步骤,进一步包括:
依据推广关键词的效果数据对推广计划中推广关键词进行筛选,得到符合预置效果条件的推广关键词,作为病态推广关键词;和/或
通过分析推广计划的日维度信息,检测推广计划中的病态推广计划,病态推广计划中的推广关键词作为病态推广关键词;所述日维度信息为依据数据仓库获取得到。
4.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述分析得到所述病态推广关键词的目标价格参数的步骤,进一步包括:
对所述搜索日志数据记录的搜索用户的查询词及所述曝光日志数据记录的广告展现数据进行关联分析,得到广告展现数据关联的推广关键词的价格参数及广告展现数据与查询词之间的匹配参数;
对所述病态推广关键词的效果数据,所述病态推广关键词关联的广告展现数据对应的推广关键词价格参数及所述广告展现数据与查询词之间的匹配参数进行分析,得到所述病态推广关键词的目标价格参数。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述病态推广关键词的效果数据,所述病态推广关键词关联的广告展现数据对应的推广关键词价格参数及所述广告展现数据与查询词之间的匹配参数进行分析的步骤,进一步包括:
依据所述广告展现数据关联的推广关键词的价格参数及查询词与广告展现数据之间的匹配参数,得到所述病态推广关键词在曝光位置上的质量参数;
依据推广关键词的效果数据,得到所述病态推广关键词的目标曝光位置;
依据所述病态推广关键词在曝光位置上的质量参数及查询词与广告展现数据之间的匹配参数,得到所述病态推广关键词在曝光位置上的价格参数;
依据所述病态推广关键词在曝光位置上的价格参数及目标曝光位置,得到所述病态推广关键词在目标曝光位置上的价格参数,作为所述病态推广关键词的目标价格参数。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述依据病态推广关键词在曝光位置上的质量参数及查询词与广告展现数据之间的匹配参数,得到所述病态推广关键词在曝光位置上的价格参数的步骤,进一步包括:
针对所述病态推广关键词的效果数据记录的多次曝光,分别对所述病态推广关键词在曝光位置上的质量参数和查询词与广告展现数据之间的匹配参数求平均;
将所述病态推广关键词在曝光位置上的质量参数的平均值与查询词与广告展现数据之间的匹配参数平均值的比值,作为所述病态推广关键词在曝光位置上的价格参数。
7.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预置效果条件包括如下条件中的一项或多项:平均点击费用大于第一阈值,消耗占推广预算的比例大于第二阈值,实际推广时间段占计划推广时间段的比例小于第三阈值;
其中,所述消耗占推广预算的比例用推广关键词消耗与推广预算的比值描述,所述实际推广时间段占计划推广时间段的比例用实际推广时间段与计划推广时间段的比值描述,实际推广时间段为当日下线时间与当日推广时间段下限的差值,计划推广时间段为当日推广时间段上限与下限的差值。
8.一种推荐推广关键词的目标价格参数的装置,其特征在于,包括:
检测模块,用于检测推广计划中的病态推广关键词;
数据获取模块,用于依据数据仓库获取所述病态推广关键词的效果数据及广告流量数据;其中,所述广告流量数据包括搜索日志数据和曝光日志数据;
分析模块,用于对所述病态推广关键词的效果数据,所述搜索日志数据记录的搜索用户的查询词及所述曝光日志数据记录的广告展现数据进行分析,得到所述病态推广关键词的目标价格参数;及
推荐模块,用于将所述病态推广关键词的目标价格参数推荐给相应的广告账户。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,在计算机集群上执行所述推荐推广关键词的目标价格参数的方法所涉及的运算操作。
10.如权利要求8或9所述的装置,其特征在于,所述检测模块进一步包括:
筛选子模块,用于依据推广关键词的效果数据对推广计划中推广关键词进行筛选,得到符合预置效果条件的推广关键词,作为病态推广关键词;和/或
病态计划检测子模块,用于通过分析推广计划的日维度信息,检测推广计划中的病态推广计划,病态推广计划中的推广关键词作为病态推广关键词;所述日维度信息为依据数据仓库获取得到。
11.如权利要求8或9所述的装置,其特征在于,所述分析模块进一步包括:
匹配参数获取子模块,用于对所述搜索日志数据记录的搜索用户的查询词及所述曝光日志数据记录的广告展现数据进行关联分析,得到广告展现数据关联的推广关键词的价格参数及广告展现数据与查询词之间的匹配参数;
价格参数获取子模块,用于对所述病态推广关键词的效果数据,所述病态推广关键词关联的广告展现数据对应的推广关键词价格参数及所述广告展现数据与查询词之间的匹配参数进行分析,得到所述病态推广关键词的目标价格参数。
12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,所述价格参数获取子模块进一步包括:
质量参数获取单元,用于依据所述广告展现数据关联的推广关键词的价格参数及查询词与广告展现数据之间的匹配参数,得到所述病态推广关键词在曝光位置上的质量参数;
目标曝光位置获取单元,用于依据推广关键词的效果数据,得到所述病态推广关键词的目标曝光位置;
曝光位置价格获取单元,用于依据所述病态推广关键词在曝光位置上的质量参数及查询词与广告展现数据之间的匹配参数,得到所述病态推广关键词在曝光位置上的价格参数;
目标曝光价格获取单元,用于依据所述病态推广关键词在曝光位置上的价格参数及目标曝光位置,得到所述病态推广关键词在目标曝光位置上的价格参数,作为所述病态推广关键词的目标价格参数。
13.如权利要求12所述的装置,其特征在于,所述曝光位置价格获取单元进一步包括:
第一运算子单元,用于针对所述病态推广关键词的效果数据记录的多次曝光,分别对所述病态推广关键词在曝光位置上的质量参数和查询词与广告展现数据之间的匹配参数求平均;
第二运算子单元,用于将所述病态推广关键词在曝光位置上的质量参数的平均值与查询词与广告展现数据之间的匹配参数平均值的比值,作为所述病态推广关键词在曝光位置上的价格参数。
14.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述预置效果条件包括如下条件中的一项或多项:平均点击费用大于第一阈值,消耗占推广预算的比例大于第二阈值,实际推广时间段占计划推广时间段的比例小于第三阈值;
其中,所述消耗占推广预算的比例用推广关键词消耗与推广预算的比值描述,所述实际推广时间段占计划推广时间段的比例用实际推广时间段与计划推广时间段的比值描述,实际推广时间段为当日下线时间与当日推广时间段下限的差值,计划推广时间段为当日推广时间段上限与下限的差值。
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Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103593350B (zh) |
Cited By (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104331823A (zh) * | 2014-11-19 | 2015-02-04 | 北京奇虎科技有限公司 | 确定发布信息中关键词保留价格的方法及装置 |
CN104462416A (zh) * | 2014-12-12 | 2015-03-25 | 北京国双科技有限公司 | 关键词初始状态的配置方法和装置 |
CN104794185A (zh) * | 2015-04-10 | 2015-07-22 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 投放关键词在搜索结果页面排名的锁定方法和装置 |
CN105094772A (zh) * | 2014-05-07 | 2015-11-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种广告的质量分生成方法、装置和质量分服务系统 |
CN105808728A (zh) * | 2016-03-08 | 2016-07-27 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 数据处理方法及装置 |
CN106033583A (zh) * | 2016-05-18 | 2016-10-19 | 杭州算子科技有限公司 | 一种应用于电子商务的广告竞价排名方法和系统 |
CN106537436A (zh) * | 2015-04-23 | 2017-03-22 | Sk 普兰尼特有限公司 | 重定向广告产品推荐用户装置和服务提供装置、包括该重定向广告产品推荐用户装置和服务提供装置的广告产品推荐系统、其控制方法以及其中记录有计算机程序的记录介质 |
CN106682038A (zh) * | 2015-11-10 | 2017-05-17 | 北京国双科技有限公司 | 关键词状态处理方法和装置 |
CN106874500A (zh) * | 2017-02-24 | 2017-06-20 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种诊断物料展现的方法、装置、设备及存储介质 |
CN106933912A (zh) * | 2015-12-31 | 2017-07-07 | 北京国双科技有限公司 | 关键词的获取方法和装置 |
WO2018053966A1 (zh) * | 2016-09-23 | 2018-03-29 | 北京三快在线科技有限公司 | 点击率预估 |
CN108319610A (zh) * | 2017-01-18 | 2018-07-24 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 推荐词的排序方法和装置 |
CN108876540A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-11-23 | 中译语通科技(青岛)有限公司 | 一种基于大数据和跨语言科技的闭环旅游营销系统 |
WO2018223281A1 (zh) * | 2017-06-06 | 2018-12-13 | 深圳市东信时代信息技术有限公司 | 一种广告资源分配方法和系统 |
CN109509010A (zh) * | 2017-09-15 | 2019-03-22 | 腾讯科技(北京)有限公司 | 一种多媒体信息处理方法、终端及存储介质 |
CN111737553A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-10-02 | 苏州朗动网络科技有限公司 | 企业关联词的选取方法、设备和存储介质 |
CN111756827A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-10-09 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息推送方法、装置及服务器 |
CN112132609A (zh) * | 2020-09-15 | 2020-12-25 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种推广效果的校验方法、装置及存储介质 |
CN112765452A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 搜索推荐方法、装置及电子设备 |
CN113721803A (zh) * | 2021-08-18 | 2021-11-30 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种数据生成方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2007022137A2 (en) * | 2005-08-11 | 2007-02-22 | Contextweb, Inc. | Method and system for placement and pricing of internet-based advertisements or services |
CN101317192A (zh) * | 2005-12-01 | 2008-12-03 | 微软公司 | 广告战役优化 |
CN101568921A (zh) * | 2006-12-22 | 2009-10-28 | 雅虎公司 | 数字内容的动态定价模型 |
CN102479190A (zh) * | 2010-11-22 | 2012-05-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种搜索关键词的估计值预测方法和装置 |
CN102567398A (zh) * | 2010-12-30 | 2012-07-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种关键词估计值反馈方法及系统 |
-
2012
- 2012-08-14 CN CN201210289231.XA patent/CN103593350B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2007022137A2 (en) * | 2005-08-11 | 2007-02-22 | Contextweb, Inc. | Method and system for placement and pricing of internet-based advertisements or services |
CN101317192A (zh) * | 2005-12-01 | 2008-12-03 | 微软公司 | 广告战役优化 |
CN101568921A (zh) * | 2006-12-22 | 2009-10-28 | 雅虎公司 | 数字内容的动态定价模型 |
CN102479190A (zh) * | 2010-11-22 | 2012-05-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种搜索关键词的估计值预测方法和装置 |
CN102567398A (zh) * | 2010-12-30 | 2012-07-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种关键词估计值反馈方法及系统 |
Cited By (32)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105094772A (zh) * | 2014-05-07 | 2015-11-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种广告的质量分生成方法、装置和质量分服务系统 |
CN105094772B (zh) * | 2014-05-07 | 2018-06-15 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种广告的质量分生成方法、装置和质量分服务系统 |
CN104331823A (zh) * | 2014-11-19 | 2015-02-04 | 北京奇虎科技有限公司 | 确定发布信息中关键词保留价格的方法及装置 |
CN104331823B (zh) * | 2014-11-19 | 2018-03-23 | 北京奇虎科技有限公司 | 确定发布信息中关键词保留价格的方法及装置 |
CN104462416B (zh) * | 2014-12-12 | 2019-04-12 | 北京国双科技有限公司 | 关键词初始状态的配置方法和装置 |
CN104462416A (zh) * | 2014-12-12 | 2015-03-25 | 北京国双科技有限公司 | 关键词初始状态的配置方法和装置 |
CN104794185A (zh) * | 2015-04-10 | 2015-07-22 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 投放关键词在搜索结果页面排名的锁定方法和装置 |
CN106537436A (zh) * | 2015-04-23 | 2017-03-22 | Sk 普兰尼特有限公司 | 重定向广告产品推荐用户装置和服务提供装置、包括该重定向广告产品推荐用户装置和服务提供装置的广告产品推荐系统、其控制方法以及其中记录有计算机程序的记录介质 |
CN106682038A (zh) * | 2015-11-10 | 2017-05-17 | 北京国双科技有限公司 | 关键词状态处理方法和装置 |
CN106682038B (zh) * | 2015-11-10 | 2020-09-15 | 北京国双科技有限公司 | 关键词状态处理方法和装置 |
CN106933912A (zh) * | 2015-12-31 | 2017-07-07 | 北京国双科技有限公司 | 关键词的获取方法和装置 |
CN106933912B (zh) * | 2015-12-31 | 2020-07-03 | 北京国双科技有限公司 | 关键词的获取方法和装置 |
CN105808728A (zh) * | 2016-03-08 | 2016-07-27 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 数据处理方法及装置 |
CN105808728B (zh) * | 2016-03-08 | 2019-02-22 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 数据处理方法及装置 |
CN106033583A (zh) * | 2016-05-18 | 2016-10-19 | 杭州算子科技有限公司 | 一种应用于电子商务的广告竞价排名方法和系统 |
WO2018053966A1 (zh) * | 2016-09-23 | 2018-03-29 | 北京三快在线科技有限公司 | 点击率预估 |
CN108319610A (zh) * | 2017-01-18 | 2018-07-24 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 推荐词的排序方法和装置 |
CN106874500A (zh) * | 2017-02-24 | 2017-06-20 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种诊断物料展现的方法、装置、设备及存储介质 |
CN106874500B (zh) * | 2017-02-24 | 2020-06-09 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种诊断物料展现的方法、装置、设备及存储介质 |
WO2018223281A1 (zh) * | 2017-06-06 | 2018-12-13 | 深圳市东信时代信息技术有限公司 | 一种广告资源分配方法和系统 |
CN109509010B (zh) * | 2017-09-15 | 2023-04-18 | 腾讯科技(北京)有限公司 | 一种多媒体信息处理方法、终端及存储介质 |
CN109509010A (zh) * | 2017-09-15 | 2019-03-22 | 腾讯科技(北京)有限公司 | 一种多媒体信息处理方法、终端及存储介质 |
CN108876540A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-11-23 | 中译语通科技(青岛)有限公司 | 一种基于大数据和跨语言科技的闭环旅游营销系统 |
CN111737553A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-10-02 | 苏州朗动网络科技有限公司 | 企业关联词的选取方法、设备和存储介质 |
CN111756827A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-10-09 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息推送方法、装置及服务器 |
CN111756827B (zh) * | 2020-06-17 | 2023-12-15 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息推送方法、装置及服务器 |
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