CN103748605A - 转化类型到转化类型的传送 - Google Patents

Abstract

包含以下过程的方法、系统和设备，其包括在计算机存储介质上编码的计算机程序：接收关于用户完成了至少第一转化和第二转化的第一信息；将所接收的第一信息分组到至少一个事件序列中；接收关于报告中将包括哪些转化以及关于转化的完成的时间段的第二信息；从所述至少一个事件序列中提取与所接收的第二信息有关的信息；以及以报告的信息提供所提取的信息。

Description

转化类型到转化类型的传送

相关申请的交叉引用

本申请要求在2011年8月9日提交的美国专利申请NO.13/206402的优先权，该美国专利申请通过引用被全部包含于此。

背景技术

互联网提供了对各种各样内容的访问。例如，通过互联网可以访问关于大量不同主题的图像、音频、视频和网页。可访问的内容提供了向用户呈现广告的机会。可在诸如网页、图像或视频之类的内容中放置广告，或者内容可触发一个或多个广告的显示，例如在内容中的广告位置和/或在弹出窗口或其它覆盖（overlay）的广告位置中呈现广告。

广告客户使用各种广告管理或分析工具来决定在特定类型的内容中显示哪些广告。这些工具还允许广告客户跟踪各个广告（ad）或广告活动（ad活动）的表现(performance)。还可以使用广告管理工具来改变用于确定何时显示特定广告的参数。

用于为广告客户生成表现衡量的数据通常包括所有可用的数据。这些数据通常包括来自多个服务器的数据的组合。该组合的数据相当大，使得需要根据该数据生成表现衡量以提供用于理解该数据的有效方式。因此，需要处理该数据。处理数据来生成有用和准确的表现衡量涉及到很多障碍。例如，如果表现衡量是基于一段时间内用户的动作，则可以使用cookie来跟踪一段时间内用户的动作。如果在这段时间内移除了这个cookie，则该数据将不会包含一段时间内用户动作的准确描述。该数据还可以包含被认为对广告客户具有重要意义的所记录的用户动作。这些动作（其可以是任何可记录的事件）被称作转化（conversion）。转化可以是由转化路径中的某个或者某些动作引起的。对于内容提供者而言，识别那些动作可能是有价值的。然而，数据包含可能由转化引起的很多动作。此外，数据还可以包含不包括任何转化的用户动作。因此，基于所有可能的动作来处理数据以便提供准确和可靠的表现衡量具有很多挑战。

发明内容

总的来说，可在包括以下处理的方法中体现本说明书中描述的主题的一个创新方面：接收关于用户完成了至少第一转化和第二转化的第一信息；将所接收的第一信息分组到至少一个事件序列中；接收关于报告中要包含哪些转化以及关于转化的完成的时间段的第二信息；从所述至少一个事件序列中提取与所接收的第二信息有关的信息；并且以报告的形式提供所提取的信息。其他实施例包括被配置为执行本方法的动作的相应系统、设备和永久或有形的计算机可读媒介。

附图说明

在附图和下面的描述中将阐述本说明书描述的主题的一个或多个实施例的细节。根据说明书、附图和权利要求，该主题的其他特征、方面和优点将更加明显。

图1是根据一个说明性实施例的示例环境的框图，该示例环境中广告管理系统管理广告服务；

图2是根据一个说明性实施例用于集成用户交互日志数据的方法的流程图；

图3是根据一个说明性实施例描述在用户交互日志数据集成处理期间更新的用户交互数据的框图；

图4a描述具有第一交互、辅助交互和最后交互的示例转化路径；

图4b示出基于来自图4a的用户交互的路径长度确定；

图4c示出基于来自图4a的用户交互从第一用户交互到转化的时间间隔；

图5是根据本发明的第一实施例的可呈现给广告客户以允许该广告客户以报告的形式获得期望信息的说明性用户接口；

图6是根据本发明的第一实施例的可用于向用户提供报告信息的元素的框图；

图7是根据本发明的第一实施例的可提供给广告客户的报告的说明性示例；

图8是根据一个说明性实施例的计算机系统的框图。

各附图中同样的参考数字和名称指示同样的元素。

具体实施方式

内容提供者（例如广告客户）可访问公开了关于用户与内容各种交互的信息的各种报告。每个用户交互可包括多个维度，该维度可包含与用户交互相关联的数据。可生成报告来向内容提供者（或广告客户）提供关于用户交互的信息。这样的报告可具有大量的唯一用户交互。可生成用于聚合满足各种聚合规则的各种用户交互的规则。可生成包括各种聚合的用户交互的报告。用户交互可包括转化路径数据，该转化路径数据包括用户用于访问内容提供者的内容的源/介质。

作为贯穿本文档所使用的术语，用户交互包括对用户的任何内容呈现，以及响应于对用户的内容呈现用户采取的任何随后的积极动作或者不采取动作（除非另外指定，总称为“动作”）（例如，在呈现内容后选择内容，或者在呈现内容后不选择内容）。因此，用户交互不一定需要由该用户选择内容（或者任何其他积极动作）。例如，可将在一段时间内用户回顾内容认为是交互。用户交互还可以包括用户在网页浏览器中直接键入内容提供者的URL。

分析工具（即图1的表现分析设备120）可分析转化路径数据，以辅助广告客户来确定有效的广告策略。转化路径数据的分析和报告可以使广告客户能够做出广告预算分配决定。该广告决定可导致更大数量的用户接触该广告客户的内容。在许多场合，用户与广告客户的内容的交互可能一开始不会导致用户的转化动作。用户可在执行转化动作（参见图4a-c）之前多次回顾内容。分析工具的实施例基于与转化路径属性相关的维度和度量，提供了对转化路径数据进行分段的能力。路径级别维度（维度）可表示作为转化路径的一部分的一个或多个交互的一个或多个特征。维度可以是基于用户与广告客户内容的交互的特征被分配字符或字符串值的变量。路径级别度量（度量）可包括整个转化路径的数值特征。度量可以是被分配了描述整个转化路径的整数或浮点值的变量。

特别地，分析工具可基于在导航到广告客户的内容时用户经过的一个或多个路径，允许广告客户对转化路径数据进行分段。分析工具的实施例可专注于在用户访问广告客户的网站之前刚好发生的用户交互。在另一个实施例中，分析工具可跟踪或者分析在最后的转化之前的所有用户交互，包括与内容提供者的网站的交互。（例如回头客等）。例如，广告客户可使用多个市场渠道（搜索项、社交媒体、电子邮件活动等等）促使用户流量到达他们的站点，导致在他们的网站上的期望用户动作（即转化）。分析工具可识别促使用户到达在线内容的市场渠道。此外，分析工具可将额外的信息归于用户交互（例如，第一交互标签、辅助交互标签、最后交互标签、路径长度信息、时间间隔信息等等）。

用户交互衡量可包括下列中的一个或多个：时间间隔衡量（即衡量从一个或多个指定的用户交互到转化的时间）、路径长度衡量（即在转化前发生的用户交互的数量）、用户交互路径（即在转化前发生的用户交互的序列）、辅助交互衡量（即在转化前发生的特定用户交互的数量）和辅助的转化衡量（即由指定内容辅助的转化的数量）。

图1是根据一个说明性实施例的示例环境的框图，其中广告管理系统管理广告服务。示例环境100包括网络102，例如局域网（LAN）、广域网（WAN）、互联网或者上述的组合。网络102连接网站104、用户装置106、广告客户108和广告管理系统110。示例环境100可包括数千个网站104、用户装置106和广告客户108。

网站104包括与域名关联的且由一个或多个服务器寄载的一个或多个资源105。一个示例网站是采用超文本标记语言（HTML）格式的网页的集合，该网页可包含文本、图像、多媒体内容和编程元素，例如脚本。

资源105是可通过网络102提供的任何数据。通过与资源105关联的资源地址来标识资源105，该资源地址例如统一资源定位符（URL）。举例来说，资源105可包括网页、字处理文档、可移植文档格式（PDF）文档、图像、视频、编程元素、交互式内容和馈源（feed source）。资源105可包括内容，例如单词、短语、图像和声音，该内容可包含嵌入信息（例如超链接中的元信息）和/或嵌入指令。嵌入指令可包括在用户装置处（例如在网页浏览器中）执行的代码。可以采用诸如

或

的语言来编写代码。

用户装置106是由用户控制的电子装置，并且能够通过网络102请求和接收资源105。用户装置106的例子包括个人计算机、移动通信装置和能够通过网络102发送和接收数据的其他装置。用户装置106通常包括便于通过网络102发送和接收数据的用户应用，例如网页浏览器。

用户装置106可向网站104请求资源105。反过来，可将表示资源105的数据提供给用户装置106，用于由用户装置106进行呈现。表示资源105的数据可包括用于指定其中可呈现广告的资源的部分或者用户显示的部分（例如，弹出式窗口的呈现位置或者在网页的位置中的呈现位置）的数据。资源105或者用户显示的这些指定部分称作广告位置。

为便于搜索通过网络102可访问的大量资源105，环境100可包括搜索系统112，其通过抓取和索引在网站104上提供的资源105来识别资源105。可基于与数据关联的资源105来索引关于资源105的数据。可选地，将资源105的索引副本和（可选的）高速缓存副本存储在搜索索引（未示出）中。

用户装置106可通过网络102向搜索系统112提交搜索查询。作为响应，搜索系统112访问搜索索引，以识别与搜索查询相关的资源105。在一个说明性实施例中，搜索查询包括一个或多个关键词。搜索系统112识别响应于查询的资源105、以搜索结果的形式提供关于该资源105的信息，并且以搜索结果页面向用户装置106返回该搜索结果。搜索结果可包括由搜索系统112生成的数据，其标识响应于特定搜索查询的资源105，并且搜索结果可包括到资源105的链接。搜索结果的例子可包括网页标题、从网页104提取的文本片段或图像的部分、资源105的呈现、以及网页104的URL。搜索结果页面还可以包括在其中可呈现广告的一个或多个广告位置。

可将搜索结果页面与来自搜索系统112的对于用户装置106的网页浏览器设置HTTP（超文本传输协议）cookie的请求一起进行发送。例如，cookie可表示特定用户装置106和特定网页浏览器。例如，搜索系统112包括服务器，该服务器通过在HTTP响应中发送搜索结果页面来回答查询。该HTTP响应包括使得浏览器为服务器寄载的站点或者为服务器的域存储cookie的指令（例如，设置cookie指令）。如果浏览器支持cookie且启用了cookie，则对该相同服务器或者该服务器的域内的服务器的每一个随后的页面请求将包括该cookie。cookie可存储各种数据，包括唯一或部分唯一标识符。可隐去该唯一或部分唯一标识符并且该唯一或部分唯一标识符与用户名称没有关系。由于HTTP是无状态协议，因此使用cookie允许外部服务（例如搜索系统112或其他系统）在多个会话上跟踪用户的特定动作和状态。例如，用户可通过在浏览器的设置中禁用cookie，来选择退出跟踪用户动作。

当用户装置106请求资源105或搜索结果时，或者当将资源105或搜索结果提供给用户装置106时，广告管理系统110接收对广告的请求，其中该广告将与资源105或搜索结果一起被提供。对广告的请求可包括为请求的资源105或搜索结果页面定义的广告位置的特征，并且可被提供给广告管理系统110。例如，可向广告管理系统110提供：对资源105的引用（例如URL），其中为该资源105定义了广告位置；广告位置的大小；和/或可用于在该广告位置中呈现的媒体类型。类似地，还可以向广告管理系统110提供与请求的资源105关联的关键词（即与内容关联的一个或多个单词）（“资源关键词”）或者请求搜索结果的搜索查询，以帮助识别与资源105或搜索查询相关的广告。

基于在对广告的请求中包括的数据，广告管理系统110可选择将要响应于该请求而提供的、符合条件的广告（“符合条件的广告”）。例如，符合条件的广告可包括具有与广告位置的特征相匹配的特征的广告以及被识别为与指定的资源关键词或搜索查询相关的广告。在一些实施例中，广告管理系统110将具有与资源关键词、搜索查询或搜索查询的部分相匹配的目标关键词的广告选为符合条件的广告。

广告管理系统110为资源105或搜索结果页面的每个广告位置选择符合条件的广告。用户装置106接收用于由该用户装置106呈现的资源105或搜索结果页面。可将表示与呈现的广告的用户交互的用户交互数据存储在历史数据存储器119中。例如，在经由广告服务器114向用户呈现广告时，可在日志文件116中存储数据。如下文中所详细描述的，可聚合该日志文件116与历史数据存储器119中的其他数据。因此，历史数据存储器119包含表示广告印象（impression）的数据。例如，响应于对呈现的广告的请求来存储该广告的呈现。例如，广告请求可包括标识特定cookie的数据，使得标识cookie的数据可与标识响应于请求而呈现的广告的数据相关联地存储。在一些实施例中，可将数据直接存储到历史数据存储器119。

类似地，当用户选择（即点击）呈现的广告时，可将表示对广告的选择的数据存储到日志文件116、cookie或历史数据存储器119中。在一些实施例中，响应于对由广告链接到的网页的请求来存储数据。例如，用户对广告的选择可以发起呈现由（或者为）广告客户提供的网页的请求。该请求可包括标识关于用户装置的特定cookie的数据，并且可将该数据存储到广告数据存储器中。

用户交互数据可与唯一标识符关联，该唯一标识符表示执行用户交互的相应的用户装置。例如，在一些实施例中，用户交互数据可与一个或多个cookie关联。每个cookie可包括指定初始化时间的内容，该初始化时间指示在特定用户装置106上最初设置该cookie的时间。

日志文件116或者历史数据存储器119还可以存储对广告的引用和表示条件的数据，其中在该条件下选择用于向用户呈现的每个广告。例如，历史数据存储器119可存储目标关键词、出价（bid）和选择符合条件的广告用于呈现的其他标准。此外，历史数据存储器119可包括指定关于每个广告的多个印象的数据，以及，可以例如使用造成广告印象的关键词和/或与印象关联的cookie来跟踪关于每个广告的多个印象。还可以存储关于每个印象的数据，使得每个印象和用户选择可与选择的广告和/或使得该广告被选择用于呈现的目标关键词相关联（即，参考该选择的广告和/或目标关键词存储每个印象和用户选择，和/或根据该选择的广告和/或目标关键词索引每个印象和用户选择）。

广告客户108可向广告管理系统110提交用于控制广告分发的活动参数（例如，目标关键词和相应的出价）。广告客户108可访问广告管理系统110，以监控使用活动参数分发的广告的表现。例如，广告客户可访问活动表现报告，其提供关于广告的多个印象（即呈现）、选择（即点击），以及已识别的转化。活动表现报告还可以提供在指定的时间段内关于广告的总成本、每次点击的成本，以及其他成本衡量。例如，广告客户可以访问表现报告，其描述了使用短语匹配关键词“曲棍球”分发的广告已经得到1000个印象（即已被呈现1000次）、已被选择（例如被点击）20次，以及已经记入5个转化。因此，可以用1000个印象、20次点击和5个转化标志短语匹配关键词曲棍球。

如上文所述，提供给特定内容提供者的报告可描述用于衡量在转化之前发生的、用户与内容交互的表现衡量。当用户执行指定动作时发生转化，并且转化路径包括转化以及在由用户执行转化之前发生的一组用户交互。可将任何一个或多个“可记录的”用户交互看作转化。例如，拨打在网站上显示的电话号码可以是转化并且可以被跟踪。构成转化的因素可能因事而异并且可以用各种方式来确定。例如，当用户点击广告、转到网页或网站，然后在离开该网页或网站之前在那完成购买时，可发生转化。再例如，当用户在特定网站花费多于给定时间量的时间时，可发生转化。来自多个用户交互的数据可用于确定在特定网站的时间量。

每个广告客户可指定构成转化的动作。例如，每个广告客户可选择一个或多个可衡量/可观察的用户动作作为转化，例如下载白皮书、至少导航到网站的给定深度、至少查看一定数量的网页、至少在网站或网页上花费预定的时间量，或者在网站上注册。也可以使用构成转化的其他动作。

要跟踪转化（以及与广告客户的网站的其他交互），广告客户可在该广告客户的网页中包含嵌入指令，其中该嵌入指令监控与广告客户的网站的用户交互（例如页面选择、内容项目选择和其他交互），并且可以检测构成转化的用户交互（或者一系列用户交互）。在一些实施例中，当用户从引用网页（或其他资源）访问网页或另一资源时，可识别关于该交互的引用网页（或其他资源），例如，通过执行由正被访问的网页引用的代码片段和/或基于用于访问该网页的URL来识别。

例如，用户可通过选择在网页上呈现的链接来访问广告客户的网站，例如，选择作为广告客户的联属会员（affiliate）的推广活动的部分的链接。该链接可与包括唯一标识资源的数据（即文本）的URL相关联，其中用户从该资源进行导航。例如，链接http://www.example.com/homepage/%affiliate_identifier%promotion_1表明将用户从与该URL中指定的联属会员标识符号关联的联属会员的网页导航到example.com网页，并且基于选择在与promotion_1关联的推广活动中包含的链接将用户定向到example.com网页。可将关于该交互（即选择链接）的用户交互数据存入数据库，并且如下文所述，使用该用户交互数据来促成表现报告。

在为广告客户检测到转化时，可将表示转化的转化数据传输到接收该转化数据的数据处理设备（“分析设备”），进而将该转化数据存储在数据存储器中。可与用于执行用户交互的用户装置的一个或多个cookie相关联地存储该转化数据，使得与cookie关联的用户交互数据可与转化关联，并且可用于生成关于该转化的表现报告。

通常，当使用目标关键词定为目标的广告是转化前最后点击的广告时，认为该转化归因于该目标关键词。例如，广告客户X可将关键词“网球”、“鞋”和“品牌X”与广告相关联。在该示例中，假设用户提交对“网球”的第一搜索查询，向该用户呈现包括广告客户X的广告的搜索结果页面，并且该用户选择该广告，但是该用户并未采取构成转化的动作。进一步假设该用户随后提交对“品牌X”的第二搜索查询，向该用户呈现广告客户X的广告，用户选择广告客户X的广告，并且用户采取构成转化的动作（例如，用户购买品牌X网球鞋）。在该示例中，将该转化归因于关键词“品牌X”，这是因为转化前选择的最后一个广告（“最后选择的广告”）是响应于匹配“品牌X”而呈现的广告。

向导致呈现在转化前最后选择的广告的关键词提供转化计分（“最后选择计分（credit）”）是对广告表现的一种有效衡量，然而仅仅该衡量并不能向广告客户提供帮助分析转化周期的数据，该转化周期包括在最后选择的广告之前用户对广告的接触和/或选择。例如，单独的最后选择计分衡量并不描述可能已经通过在选择该最后选择的广告之前对呈现给用户和/或由用户选择的广告的呈现而增加了品牌或产品知名度的关键词。然而，这些广告可能已经对随后采取构成转化的动作的用户具有重大贡献。

在上面的示例中，即使响应于匹配关键词“网球”的搜索查询而呈现的广告可能对采取构成转化的动作（例如购买品牌X网球鞋）的用户有贡献，但没有向关键词“网球”提供关于转化的任何计分。例如，当用户选择响应于匹配关键词“网球”而呈现的广告时，用户可能已经查看了可从广告客户X获得的品牌X网球鞋。基于用户对品牌X网球鞋的接触，用户可能已经随后提交了搜索查询“品牌X”，以寻找来自品牌X的网球鞋。类似地，无论用户对广告的选择如何，用户对使用关键词“网球”定为目标的广告的接触也已经对随后采取构成转化的动作（例如购买来自广告客户X的产品）的用户有所贡献。分析在选择最后选择的广告之前发生的与广告客户的广告（或者其他内容）的用户交互，可以提高广告客户理解该广告客户的转化周期的能力。

转化周期是从向用户呈现广告时开始，且在用户采取构成转化的动作时结束的期间。可由时间或动作来衡量和/或约束转化周期，并且该转化周期可跨越多个用户会话。用户会话是聚合在一起用于分析的用户交互的集合。每个用户会话包括表示由特定用户执行的且在会话窗口内（即指定期）的用户交互的数据。例如，会话窗口可以是指定的时间段（例如1小时、1天或1个月），或者可使用指定动作来划定该会话窗口。例如，用户搜索会话可包括在1小时期间内发生的和/或在会话结束事件（例如，关闭搜索浏览器）之前发生的用户搜索查询以及随后的动作。

分析转化周期可提高广告客户理解在转化周期内其顾客如何与广告交互的能力。例如，如果广告客户确定从用户第一次接触广告到转化的平均时间量为20天，则广告客户可使用该数据来推断用户在转化（即采取构成转化的动作）前用于研究替代源所花费的时间量。类似地，如果广告客户确定很多进行转化的用户在使用特定关键词定为目标的广告的呈现之后这样做，则广告客户可能希望增加其在使用该关键词分发的广告上花费的资金数量，和/或提高使用该特定关键词定为目标的广告的质量。

帮助分析转化周期的用户交互衡量可称作转化路径表现衡量。转化路径是在由特定用户转化前且包括该转化的该特定用户的一组用户交互。如在下文中详细描述的，转化路径表现衡量描述转化周期的持续时间、在转化周期的持续时间内发生的用户交互数量、转化前的用户交互路径、转化前发生的特定用户交互的数量，以及对在转化周期的持续时间内发生的用户交互的其他衡量。

广告管理系统110包括表现分析设备120，其确定描述在转化周期的持续时间内用户与内容项交互的衡量的转化路径表现衡量。表现分析设备120为每个广告客户跟踪用户与该广告客户提供的广告的交互、确定（即计算）一个或多个转化路径表现衡量，以及提供使得能够呈现表现报告的数据，其中该表现报告描述至少一个转化路径表现衡量。通过使用表现报告，广告客户可分析其转化周期，并且得知其每个关键词如何引起对促成转化的广告的呈现，而不管该关键词是否引起对最后选择的广告的呈现。反过来，广告客户可基于表现报告来调整控制其广告分发的活动参数。

可提供配置选项来减少表现报告中的偏差。没有配置选项，某些表现报告可能有偏差，例如偏向短转化路径。例如，如果用作报告基础的数据包括部分转化路径的百分比，则表现报告可能偏向短转化路径。部分转化路径是其中关于用户的一些用户交互数据但不是所有用户交互数据都与转化关联的转化路径。例如，如果使用小于请求报告的广告客户的典型转化周期长度的报告期来生成报告，则可在该报告中加入部分转化路径。

报告期确定被报告的转化周期的最大长度（以天来表示），这是由于并不使用报告期外的额外数据来生成该报告。表现报告可基于报告期（即回顾窗口），使得在生成报告时不将报告期之前的用户交互看作转化周期的部分。这样的报告期称作“回顾窗口”。例如，当根据三十天的回顾窗口生成报告时，表示在给定年份的7月1日和7月31日之间发生的用户动作的可用用户交互数据，将会对在该年7月31发生的转化可用。

在使用默认回顾窗口（例如三十天）时，如果与报告关联的产品的典型转化周期长度大于该默认回顾窗口，则表现报告会偏向短转化路径。例如，在上文的示例中，“品牌X”网球鞋的典型转化周期（例如三十天）与较贵产品（例如，新车）的转化周期相比可能相对较短。新车可具有更长的转化周期（例如，九十天）。

不同的广告客户或者广告客户的不同产品可具有不同的关联转化周期长度。例如，出售低价（例如小于100美元）产品的广告客户可指定30天的回顾窗口，而出售较昂贵的产品（例如至少1000美元）的广告客户可指定90天的回顾窗口。

在一些实施例中，广告客户108可以在请求表现报告时，例如通过输入天数或者通过从特定的回顾窗口列表（例如30天、60天、90天）中选择回顾窗口来指定要使用的回顾窗口。允许广告客户配置他们的表现报告的回顾窗口使得广告客户能够选择与他们的产品的转化周期相对应的回顾窗口。允许回顾窗口配置还使得广告客户能够用不同的回顾窗口进行实验，其结果可能导致发现提高转化速率的方法。

其他因素可对报告部分转化路径起作用。例如，如上文所述，用作报告基础的用户交互数据可与表示用户装置的唯一标识符相关联，其中使用该用户装置来执行用户交互。如上文所述，可将唯一标识符存储为cookie。Cookie可以被从用户装置删除，例如，可由删除cookie的用户、删除cookie的浏览器（例如，在退出浏览器时，基于浏览器偏好设定），或者删除cookie的一些其他软件（例如反间谍软件）来删除cookie。

如果从用户装置删除了cookie，则当用户访问网页（例如搜索系统112）时，会在用户装置上设置新的cookie。该新的cookie可用于存储新的部分唯一标识符，并且因此在该用户装置上发生的随后的用户交互数据可与不同的标识符相关联。因此，由于认为每个用户标识符表示不同的用户，所以与关联新的cookie的用户交互数据相比，与被删除的cookie关联的用户交互数据被标识为与不同的用户相关联。

例如，在上文的示例中，假设用户在执行对“网球”的第一搜索查询后删除cookie，并且在cookie被删除后发生对“品牌X”的第二搜索查询。在这个示例中，基于关于用户的用户交互数据计算的表现衡量可能出现偏差。例如，由于不将第一搜索查询导致的广告选择看做是与第二搜索查询导致的广告选择相同的转化周期的部分，所以路径长度衡量可能被计算为一，而不是二，这是因为这两个用户交互看起来并不是由相同的用户执行的。

要查看减少由部分转化路径导致的偏差的报告，广告客户可为该报告指定回顾窗口。如上文所述，回顾窗口指定用于生成报告的用户交互数据是与唯一标识符关联的用户交互数据，其中，该唯一标识符具有在转化前的指定期（例如三十天、六十天、九十天）之前的初始化时间。因此，对于其中用户交互数据与具有该指定期后的初始化时间的唯一标识符相关联的转化不被包含在内来作为该报告的基础。具有近期初始化时间的唯一标识符指示可能最近已经在该唯一标识符表示的用户装置上重新初始化了该唯一标识符。因此，与相对较新的唯一标识符关联的用户交互数据可以仅表示部分转化路径。或者，对于其中用户交互数据与具有该指定期后的初始化时间的唯一标识符相关联的转化被包含在该报告中。为减少偏差，在加入报告之前，从转化路径中移除在转化路径中包括的、在该指定期之后发生的任何用户交互。

图2是根据一个说明性实施例用于集成用户交互日志数据的方法的流程图。方法200是更新转化路径并且基于更新的用户转化路径确定转化的方法。

可在广告管理系统110、表现分析设备120或者另一个计算装置上实现方法200。在一个实施例中，在计算机可读介质上编码方法200，该计算机可读介质包括当由计算装置执行时使得该计算装置执行方法200的操作的指令。

如上文所述，日志文件116可包含用户交互数据。日志文件116可在处理前与来自其他服务器的其他日志的用户交互数据相结合，包括实现搜索系统112的那些服务器。处理从实现方法200的计算装置确定新日志可用于处理开始（210）。例如，可向计算装置发送指示新日志已准备好用于处理的通知，或者新日志的存在可指示该新日志已准备好用于处理。

接下来，检索到新日志（220）。可在网络102上检索新日志。基于由新日志指示的用户动作来更新每个用户的状态历史。新日志可包含与多个用户的用户交互相关的信息。历史数据存储器119包含来自先前已处理的日志文件的用户交互数据。由于可根据用户标识符来对用户交互数据进行分组且按时间对其进行排序，所以在历史数据存储器119内包含的用户交互数据可以是有状态的。图3是根据一个说明性实施例描述在用户交互日志数据集成方法200的持续时间内更新的用户交互数据的框图。图3示出了四个用户标识符示例，然而历史数据存储器119和日志文件116可包括与数千或数百万不同用户标识符关联的数据。在一个实施例中，先前存储的用户交互数据310是存储在历史数据存储器119中的。如图所示，先前还没有在历史数据存储器119中存储与用户标识符3关联的用户交互数据。

新日志可包含关于一个或多个用户标识符的用户交互数据。可根据用户标识符对用户交互数据进行分组并且接着按时间进行排序（230）。列320示出已分组和排序的用户交互数据。如图所示，用户标识符2不包括任何新的用户交互数据，并且用户标识符1、3和4已经更新了用户交互数据。例如，新日志文件包括与关联于用户标识符1的相关用户交互a₁₃和a₁₄关联的用户交互数据。接着，已分组和排序的用户交互数据可与在历史数据存储器119中存储的用户交互数据相合并（240）。如果在历史数据存储器119中先前存在用户标识符，则将新的用户交互数据添加到先前的用户交互数据。否则，添加新的用户交互数据以及新的用户标识符。

列330示出关于每个用户标识符的更新的用户交互数据。基于更新的用户交互数据，可确定在用户交互的更新路径的每一个中发生的任何转化（250）。将用户交互路径限制为与特定广告客户108相关的那些用户交互。特定广告客户108的转化交互用于确定是否已经发生转化。例如，假设用户交互a₁₃和a₃₂表示转化交互。相应地，找到转化路径340和350。一旦找到，可将转化路径写入历史数据存储器119的另一部分或者另一个数据存储器，用于进一步分析。

每个用户交互包括与该用户交互关联的一组数据或维度。可以稀疏地填充该维度，使得任何用户交互可具有与维度的一个子集相关的数据。可基于接收的用户交互数据来生成大量转化路径。关于活动或者广告客户的安排的执行情况的各种报告可包括关于转化路径的各种信息。考虑到大量潜在的转化路径，可将各个转化路径聚合到一起以减少报告的不同转化路径的数量。在一个说明性实施例中，可聚合具有相同数量的用户交互以及具有相应的数据的转化路径。

用户交互的维度数据可以是稀疏填充的。使用单个维度来聚合转化路径可导致不具有与聚合维度关联的数据的大量的聚合转化路径。在一个说明性实施例中，可使用多个维度来聚合各种转化路径。可使用维度的排序列表为每个用户交互确定包含数据的第一匹配维度。如果对于任何特定用户交互不存在匹配的维度，则指定默认维度或数据值。例如，可将不是稀疏填充的默认维度用作默认维度或文本字符串，例如可将“不可用”、“（无）”或“”用作默认值。

使用维度的排序列表，可将每个转化路径转换为维度路径。维度路径包含与转化路径的用户交互对应的维度元素。维度元素可包含或引用来自第一维度的数据，其中该第一维度包含来自相应的用户交互的数据。例如，假设维度的排序列表包含维度₁、维度₂和维度₃，并且用户交互包含维度₂和维度₃中的数据，但没有维度₁中的数据。由于维度₂是包含数据的用户交互的第一维度，则与该用户交互对应的维度元素将包含或引用来自该用户交互的维度₂数据。维度不限于具有来自单个维度的数据。例如，可将来自多个维度的数据组合到一个维度中。此外，维度元素可包括来自用户交互的除第一匹配维度之外的额外信息。

在一个实施例中，通过向每个用户交互添加对维度数据的引用，来将转化路径转换为维度路径。在另一个实施例中，创建与转化路径独立的维度路径。在该实施例中，可在与存储转化路径的位置不同的位置存储维度路径。无论如何实现维度路径，可基于维度路径的长度和维度元素来聚合维度路径。

在一个实施例中，维度元素包括来自相应的用户交互的维度数据以及其他数据。例如，转化交互可包括与转化关联的值。在聚合维度路径时，还可以聚合与聚合的维度路径关联的所有转化路径的值。该聚合的值可包括在报告中。

图4a描述转化路径的示例。首先用户可通过在搜索引擎（即搜索引擎1）中执行搜索并且通过选择搜索结果中显示的赞助链接来访问广告客户的网站400。这种类型的交互可称作具有源：“搜索引擎1”和介质“cpc”（每次点击成本）或者搜索引擎1/cpc401。因此，通过搜索引擎1/cpc401发生了该用户和广告客户网站400之间的第一交互。由于用户到达了广告客户的网站400，该用户可执行用户交互407。根据本示例，用户事务407可能不导致转化。接着，可通过社交网络站点1/引用402将用户引导到广告客户网站400。在引用后，用户可执行用户交互408，其可能不导致广告客户指定的转化。接着，用户可通过对广告客户的商标或域名进行搜索并且选择自然搜索结果（即搜索引擎1/自然403）而到达广告客户网站400。在第三次访问广告客户的网站400后，用户可执行交互409，其可能不导致转化。由于用户已访问该网站三次，该用户可允许浏览器在第四次交互时直接打开该网站，即（无）/直接405。一旦到达广告客户的网站，用户可进行各种用户交互410，其可导致转化406。响应于到达转化，表现分析设备120可确定该转化路径包括第一交互（搜索引擎1/cpc401）、第二交互（社交网络站点1/引用402）、第三交互（搜索引擎1/自然403），和第四交互（无/直接405）。

表现分析设备120可访问历史数据119，以确定将用户引导向广告客户的网站的转化路径。此外，表现分析设备120可对转化路径中的各个节点指定属性，例如第一交互、辅助交互和最后交互。例如，由于用户通过搜索引擎1/cpc401访问了广告客户的网站400，因此可为搜索引擎1/cpc401指定第一交互。最后交互可以是无/直接405，因为其是导致转化406的交互。在到达广告客户的网站之前除了最后交互的所有交互可称作辅助交互。因此，在图4a讨论的示例中，可为搜索引擎1/cpc401、社交网络站点1/引用402和搜索引擎1/自然403指定辅助交互属性。图4a中还示出了从第一交互到转化406的时间段。

图4b示出全部路径长度的计算。由于转化之前存在四个节点401、402、403和405，所以在图4a中示例的转化路径长度将是4。

图4c示出从第一交互到转化406可能已经经过的一段时间。如图4c所示，第一交互在1月1号发生、第二交互在1月12号发生、第三交互在1月15号发生，且第四交互在1月20号发生。因此，在第一交互和转化之间的时间间隔有20天。分析工具可确定是由相同的用户进行了这四个交互中的每一个，并且创建转化路径。在一个实施例中，可在聚合表中存储交互级别属性、路径长度、经过的时间和其他交互相关的维度。广告客户能够使用交互级别过滤器或者路径级别过滤器来对转化数据进行分段。

第一实施例提供报告信息以帮助分析工具的用户（例如广告客户）理解在一段时间内由访问者完成的目标和事务之间的关系。这帮助了分析工具的用户（尤其是广告客户）理解对于某些类型的“浅层目标”（如“账户签约”）的优化是否会在以后导致其他类型的“深层目标”（如“完成订单”）、以怎样的比率导致、等等。

使用该信息，广告客户可确定访问者的“生命周期价值”、凭借对最终“深层目标”价值的更好的认识来优化“浅层目标的完成”，并且甚至可能根据对有多少访问者处于较早阶段（例如，已完成“浅层目标”但还没完成“深层目标”）的了解来粗略估计将完成多少“深层目标”。

分析工具的用户和广告客户想要跟踪投资回报或ROI。通常，存在可在站点上发生的可指示ROI或者消费意图（间接ROI）的多个“动作”。一个例子是账户签约（其结果是没有美元的转移）对比销售（其结果是美元的直接转移）。

广告客户知道让用户在“浅层目标”（例如，账户签约、时事通讯签约、下载信息手册、观看信息视频等）上转化可增加与站点的交流，其最终导致“深层目标”，例如购买、定价太高选择、定位本地商店等。知道“浅层目标”和“深层目标”之间的关系可帮助广告客户更有效地优化他们的精力和金钱，尤其是在他们知道“浅层”和“深层”目标的相关比率的时候，并且第一实施例提供用于以易于阅读的有用形式向广告客户提供这样的信息的机制。

第一实施例的一个用例是转化类型到转化类型的传送（funneling），可以通过由第一实施例生成的报告对其进行分析以允许广告客户理解顾客的生命周期价值。例如，像Amazon这样的站点或者任何电子商务零售商知道如果他们能够在某一层级转化顾客（例如，使顾客签约以接收时事通讯或者使顾客成为站点的会员），顾客很可能以后会回来并且接下来在购买上发生转化。知道一个访问者随着时间和通过多次访问完成目标的比率，可以帮助广告客户理解转化者的全部价值。知道这些（知道在一段时间内他们最终的整体ROI）可以帮助他们准确地评估得到新顾客的可接受成本额是多少。此外，知道访问者完成目标的比率以及知道未来转化的期望价值可帮助广告客户理解转化者的全部价值。

对于完成目标类型1的访问者来说，第一实施例确定这些访问者中有多少在X天内完成了目标类型2，并且以报告的形式将该信息提供给广告客户。就是说，如果广告客户选择一个选项来确定有多少访问者在完成目标类型1的X天内完成目标类型2，则第一实施例搜索所有相关数据并且将该信息提供给广告客户。图5示出了可呈现给广告客户以允许该广告客户获得这样的信息的图形用户接口（GUI）屏幕500。广告客户输入第一类目标（在本示例中是在相关网站上登录）、第二类目标（在本示例中是在相关网站上注册为潜在的顾客），以及时间，该时间从完成第一类目标起并且在该时间内必须完成第二类目标（图5中为“10”天）。

第一实施例可向广告客户提供其他类型的信息，广告客户可经由GUI屏幕来选择该信息，该其他类型的信息例如是：

·访问者完成多个目标（无论哪种类型）的比率和频率是多少？

·有多少访问者完成一个目标？两个目标？N个目标？

·在完成目标之间的下降率（drop-off rate）是多少？（例如，X个用户完成了一个目标但没有达成任何后续目标）

·最“相关”的目标类型有哪些，例如，账户签约最常导致销售？

上述信息以报告的形式提供给用户，并且可以包括柱状图、饼图等等，以便于将该信息呈现给用户。

第一实施例可通过以下步骤和/或过程来获得这样的信息：

1）为了跟踪和收集相关的用户交互数据，使用诸如浏览器cookie之类的机制来保存多个交互之间的访问者会话。Google分析跟踪cookie是这种cookie的一个例子，也可以使用在本发明的精神和范围内的其他类型的跟踪cookie。

2）、一旦收集了该数据，将其分组到事件序列中，该事件序列描述在规定的时间范围内网络用户和广告客户之间的所有交互事件（例如印象、点击、视频播放、窗口小部件安装、查看网页、电子商务购买）。在一个优选的实现方式中，每个广告客户/网络用户对具有一个序列，该序列存储在图6所示的历史表格610中。报告还可以包括在该序列内的、广告客户认为是“转化”的事件的子集。这样的事件可以是广告客户感兴趣的任何事件，包括购买、签约、查看关键页面、移动应用下载等。广告客户可以在图5所示的GUI屏幕上（例如，通过数据输入区域550）来选择这样的事件子集。

3）对于广告客户已经指定为转化的每个事件，关于在某一时间窗口（例如30天）内的所有在先转化事件提取信息，以产生转化路径。可采用并行的共享方式来完成该过程，其中独立地处理每个广告客户/网络用户组合。在如图6所示的一个实现方式中，事件连接应用615执行该过程并且将事件连接信息存储到基本视图（baseview）表格620中。可选地，可采用与并行化方式相反的流水线方式来完成该过程。

4）在提取数据并且产生转化路径之后，接着以报告的形式总结该数据，以便广告客户能够轻松地理解该信息。如图6所示，由聚合器应用630基于用户对于将在报告中呈现的信息类型的选择，来聚合在基本视图表格620中存储的转化路径信息，并且在聚合表格640中存储该聚合的数据。接着，基于由广告客户请求的信息类型，使用聚合表格640内的数据向广告客户提供报告。

图7示出了根据第一实施例的可提供给广告客户的报告700的一个示例，在一个可能的实现方式中通过GUI应用将该报告提供给广告客户。报告700示出了关于执行第一转化（例如，只是进入网站）到第四转化（例如，在第二转化和第三转化之后购买至少两个产品，其中在网站上注册作为第二转化、在该网站上首次购买产品作为第三转化）的用户的下降率。该信息对广告客户是有价值的，让他们知道在ROI方面哪些转化特别有用以及哪些转化不是特别有用。报告700的顶部710包括用户从第一转化进行到第四转化的可视描述，并且可包括诸如到下一转化的平均时间的信息（本示例中为25天）。

报告700以易于查看的形式示出了从第一转化到第二转化的保持率（retention rate）为75%，以及从第二转化到第三转化的保持率为95%。报告700的中间部分720以易于查看的形式提供从第一转化到第三转化的保持率。

第一实施例还可以提供关于顾客的“价值”的信息。例如，图7中的报告700向报告的读者提供如下信息：今天得到的顾客在6个月的预测时间长度内价值1800美元，且其中关于今天得到的顾客的收支平衡点是2010年10月15日（在本示例中，“今天”是2010年8月1日）。基于从在一段时间内（例如在过去一年内）在广告客户的网站上执行转化的顾客获得的历史数据，将该信息提供给报告的读者。在图6中，报告读者具有在预测时间长度数据输入区域750中设置预测时间长度（在本示例中为六个月）以及在折现率（discount rate）数据输入区域760中设置折现率（在本示例中为1%）的能力。报告读者可基于要检查和分析的信息的类型，仅仅通过改变在区域750和760中输入的值并且重新运行该应用来改变变量。

报告700还包括图形区域700，其示出了在一段时间内顾客的相关价值，在本实例中是在从顾客完成第一转化时起的六个月期间内以一个月为增量。图775关于第一折现率（例如1%），且图780关于第二折现率（例如2%），其中用户可根据需要选择将在图形区域770中提供的多个图。图形区域770示出了生命周期累积价值的估计图，其中用户从每得到一个顾客导致100美元的代价开始，且在到10月15日时贡献这么多的收入，并且接下来继续贡献另外的1700美元。折现率的值（例如1%、2%）用于通过按假定的利率进行折现来调整将来价值与当前价值的比，即冻结资金且不能够投资的机会成本。

可由在执行时使得一个或多个处理装置执行本文描述的过程和功能的指令来实现基于第一实施例的设备和方法。例如，该指令可包括解释指令（例如脚本指令，如

或

指令），或可执行代码，或者在计算机可读介质中存储的其他指令。可在网络上分布式地实现基于第一实施例的设备和方法，例如服务器群，或者在单个计算机装置中实现。

图8描述了可用于提供用户交互报告、处理日志文件、实现说明性报告生成设备，或者实现说明性报告生成方法的计算机系统800。计算系统800包括总线805或者用于传送信息的其他通信机制，以及耦合到总线805用于处理信息的处理器810。计算系统800还包括耦合到总线805用于存储信息以及要由处理器810执行的指令的主存储器815，例如随机存取存储器（RAM）或者其他动态存储装置。主存储器815还可以用于在由处理器810执行指令期间存储位置信息、临时变量，或者其他中间信息。计算系统800还可以包括耦合到总线805用于为处理器810存储静态信息和指令的只读存储器（ROM）810或者其他静态存储装置。存储装置825（例如固态装置、磁盘或光盘）被耦合到总线805用于持久地存储信息和指令。

计算系统800可经由总线805耦合到显示器835（例如液晶显示器或有源矩阵显示器），用于向用户显示信息。输入装置830（例如包括字母数字和其他键的键盘）可耦合到总线805用于向处理器810传送信息以及命令选择。在另一个实施例中，输入装置830具有触摸屏显示器835。输入装置830可包括光标控制（例如鼠标）、轨迹球或光标方向键，用于向处理器810传送方向信息和命令选择，以及用于在显示器835上控制光标移动。

根据各个实施例，响应于处理器810执行主存储器815中包含的指令安排，可由计算系统800来实现完成本文描述的说明性实施例的方法。可将这样的指令从另一个计算机可读介质（例如存储装置825）读取到主存储器815中。执行在主存储器815中包含的指令安排，使得计算系统800执行本文描述的说明性方法。可采用多处理配置中的一个或多个处理器来执行主存储器815中包含的指令。在可选实施例中，可使用硬连线电路来代替软件指令或者与软件指令组合，从而实现说明性实施例。因此，实施例并不限于硬件电路和软件的任何特定组合。

尽管已经在图8中描述了处理系统的一个例子，但可在其他类型的数字电子电路、或者在计算机软件、固件或硬件（包括在本说明书中公开的结构以及它们的结构等效物），或者在它们的一个或多个的组合中实施本说明书中描述的主题和功能操作的实现。

可在数字电子电路中、或者在计算机软件、固件或硬件（包括在本说明书中公开的结构和它们的结构等效物）中，或者在它们的一个或多个的组合中实现本说明书中描述的主题和操作的实施例。可将本说明书中描述的主题的实施例实现为在计算机存储介质上编码的、用于由数据处理设备执行或者控制数据处理设备的操作的一个或多个计算机程序，即计算机程序指令的一个或多个模块。可选地或者另外地，可在人工生成的传播信号（例如机器产生的电、光或电磁信号）上编码程序指令，其中生成该传播信号以编码用于传输到适当的接收设备由数据处理设备来执行的信息。计算机存储介质可以是或者被包含于计算机可读存储装置、计算机可读存储基底、随机或顺序存取存储器阵列或装置，或者它们的一个或多个的组合。此外，尽管计算机存储介质不是传播信号，但计算机存储介质可以是在人工生成的传播信号中编码的计算机程序指令的源或目的地。计算机存储介质还可以是一个或多个单独物理组件或媒介（例如多个CD、盘或其他存储装置），或者被包含于其中。

可将本说明书中描述的操作实现为由数据处理设备对在一个或多个计算机可读存储装置上存储的或者从其他源接收的数据执行的操作。

术语“数据处理设备”或“计算装置”涵盖用于处理数据的任何类型的设备、装置和机器，例如包括可编程处理器、计算机、片上系统或者上述中的多个或组合。设备可包括专用逻辑电路，例如FPGA（现场可编程门阵列）或ASIC（专用集成电路）。除了硬件，设备还可以包括为上述计算机程序创建执行环境的代码，例如，构成处理器固件、协议堆栈、数据库管理系统、操作系统、跨平台运行时环境、虚拟机或者它们的一个或多个的组合的代码。设备和执行环境可实现各种各样不同的计算模型架构，如网络服务、分布式计算和网格计算架构。

可采用任何形式的编程语言来编写计算机程序（又称作程序、软件、软件应用、脚本或代码），包括编译或解释语言、声明或过程语言，并且可采用任何形式来部署计算机程序，包括作为独立程序或者作为模块、组件、子程序、对象或者适于在计算环境中使用的其他单元。计算机程序可以但不是必须与文件系统中的文件相对应。可将程序存储在保持其他程序或数据的文件的部分中（例如在标记语言文档中存储的一个或多个脚本）、专用于上述程序的单个文件中，或者多个相配合的文件（例如存储一个或多个模块、子程序或部分代码的多个文件）中。可将计算机程序部署为在一个计算机上执行，或者在位于一个地点或分布在多个地点上、并且由通信网络互联的多个计算机上执行。

可由执行一个或多个计算机程序的一个或多个可编程处理器来执行本说明书中描述的方法和逻辑流，从而通过对输入数据进行操作并且生成输出来执行动作。还可以由专用逻辑电路来执行方法和逻辑流，并且还可以将设备实现为专用逻辑电路，例如FPGA（现场可编程门阵列）或ASIC（专用集成电路）。

适于执行计算机程序的处理器例如包括：通用和专用微处理器，以及任何类型的数字计算机的任何一个或多个处理器。通常，处理器将接收来自只读存储器或随机存取存储器或者上述两者的指令和数据。用于根据指令来执行动作的处理器，以及用于存储指令和数据的一个或多个存储装置是计算机的必要元件。通常，计算机还会包括一个或多个大容量存储装置用于存储数据，或者被操作地耦合以便接收来自该一个或多个大容量存储装置的数据或向其传输数据或者执行上述两者，该大容量存储装置例如是磁盘、磁光盘或光盘。然而，计算机并不必须具有这样的装置。此外，可将计算机嵌入另一装置，仅举几例，例如移动电话、个人数字助理（PDA）、移动音频或视频播放器、游戏控制台、全球定位系统（GPS）接收器或者移动存储装置（例如，通用串行总线（USB）闪存驱动器）。适于存储计算机程序指令和数据的装置包括所有形式的非易失性存储器、媒介和存储装置，例如包括：半导体存储装置，例如EPROM、EEPROM和闪存存储装置；磁盘，例如内置硬盘或可移动盘；磁光盘；以及CD-ROM和DVD-ROM盘。可由专用逻辑电路来补充处理器或存储器，或者将处理器或存储器并入其中。

为提供与用户的交互，可在具有用于向用户显示信息的显示装置（例如CRT（阴极射线管）或LCD（液晶显示）监视器）以及键盘和指示装置（例如鼠标或轨迹球）的计算机上实现本说明书中描述的主题的实施例，其中用户可通过键盘和指示装置向计算机提供输入。也可以使用其他类型的装置提供与用户的交互，例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈，例如视觉反馈、听觉反馈或触觉反馈；以及来自用户的输入可以是以任何形式接收的，包括声学、语音或触觉输入。此外，计算机可通过将文档发送给由用户使用的装置并且从该装置接收文档来与用户交互；例如，通过响应于从用户的客户机装置上的网页浏览器接收的请求向该网页浏览器发送网页。

可在计算系统中实现本说明书中描述的主题的实施例，该计算系统包括：后端组件，例如数据服务器；或者包括中间件组件，例如应用服务器；或者包括前端组件，例如具有图形用户接口或网页浏览器的客户机计算机，其中用户可通过图形用户接口或网页浏览器与本说明书中描述的主题的实现进行交互；或者该后端、中间件或前端组件中的一个或多个的任何组合。可通过任何形式或介质的数字数据通信来互联该系统的组件，例如通信网络。通信网络的例子包括局域网（“LAN”）和广域网（“WAN”）、互联网（例如因特网），和对等网络（例如自组对等网络）。

计算系统可包括客户机和服务器。客户机和服务器通常彼此远离，并且典型地，通过通信网络进行交互。由于计算机程序在各自的计算机上运行且彼此之间具有客户机-服务器关系，从而产生了客户机和服务器之间的关系。在一些实施例中，服务器将数据（例如HTML页面）传输到客户机装置（例如用于向与客户机装置交互的用户显示数据，并且接收来自该用户的用户输入）。可在服务器处接收来自客户机装置的、在该客户机装置处生成的数据（例如用户交互的结果）。

尽管本说明书包括许多具体的实施细节，但不应将这些理解为对任何发明或者可主张的范围的限制，而是应该理解为是针对特定发明的特定实施例的特征的描述。还可以在单个实施例中组合实现在本说明书中的不同实施例的上下文中描述的某些特征。反过来，也可以在多个实施例中分别地或在任何适当的子组合中实现在单个实施例的上下文中描述的各个特征。此外，尽管可能在上文中将特征描述为在某些组合中起作用，并且甚至最初是这样主张的，但在某些情况下可将来自所主张的组合的一个或多个特征从该组合中去除，并且可将所主张的组合定向到子组合或子组合的变形。

类似地，尽管在附图中以特定顺序描述了操作，但不应将此理解为要求按照所示的特定顺序或先后顺序来执行该操作，或者要求执行所有的示出的操作，以达到期望的结果。在某些情况下，多任务处理和并行处理可能是有利的。此外，不应将上文描述的实施例中各种系统组件的独立理解为在所有实施例中要求这种独立，并且应该理解为通常能够在单个软件产品中将所描述的程序组件和系统集成到一起，或者将其打包到多个软件产品。

因此，已经描述了主题的特定实施例。其他实施例在所附权利要求的范围内。在一些情况下，可采用不同的顺序来执行在权利要求中描述的动作，并且仍然达到期望的结果。此外，在附图中描述的方法并不要求所示的特定顺序或者先后顺序来达到期望的结果。在某些实施例中，多任务处理和并行处理可能是有利的。

Claims (23)

1.一种方法，包括：

由至少一个计算机接收第一信息，所述第一信息指示用户完成了至少第一转化和第二转化；

由一个或多个计算机将所接收的第一信息分组到至少一个事件序列中；

由所述一个或多个计算机接收第二信息，所述第二信息指示报告中将包括哪些转化以及与转化的完成相关的时间段；

由所述一个或多个计算机从所述至少一个事件序列中提取与所接收的第二信息有关的信息；以及

由所述一个或多个计算机以报告的形式提供所提取的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个事件序列与在规定时间范围内所述用户和特定广告客户之间的所有交互事件相对应，其中所述第一和第二转化应用于所述特定广告客户。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一转化与用户在特定网站上注册相对应，并且其中所述第二转化与用户在所述特定网站上采购相对应。

4.根据权利要求1所述的方法，其中通过报告读者输入以下信息来获得所述第二信息：

a）第一转化的类型；以及

b）第二转化的类型。

5.根据权利要求1所述的方法，

接收来自报告读者的所述第二信息，其中所述第二信息包括与在完成所述第一转化后所述第二转化必须完成的时间相对应的信息。

6.根据权利要求1所述的方法，

其中通过报告读者输入与已经完成所述第一转化的多个用户相对应的信息来获得所述第二信息。

7.根据权利要求1所述的方法，

其中通过报告读者输入与要应用于所述用户来确定关于所述用户的投资回报的预测时间长度和折现率相对应的信息来获得所述第二信息。

8.根据权利要求1所述的方法，

其中所述第一和第二信息与表示交互或事件的数据相对应。

9.一种系统，包括：

一个或多个处理器，其被配置为：

接收关于用户完成了至少第一转化和第二转化的第一信息；

将所接收的第一信息分组到至少一个事件序列中；

接收关于报告中将包括哪些转化以及关于转化的完成的时间段的第二信息；

从所述至少一个事件序列中提取与所接收的第二信息有关的信息；以及

以报告的形式提供所提取的信息。

10.根据权利要求9所述的系统，其中所述至少一个事件序列与在规定时间范围内所述用户和特定广告客户之间的所有交互事件相对应，其中所述第一和第二转化应用于所述特定广告客户。

11.根据权利要求9所述的系统，其中所述第一转化与用户在特定网站上注册相对应，并且其中所述第二转化与用户在所述特定网站上采购相对应。

12.根据权利要求9所述的系统，其中通过报告读者输入以下信息来获得所述第二信息：

a）第一转化的类型；以及

b）第二转化的类型。

13.根据权利要求9所述的系统，

其中通过报告读者输入与在完成所述第一转化后所述第二转化必须完成的时间相对应的信息来获得所述第二信息。

14.根据权利要求9所述的系统，

其中通过报告读者输入与已经完成所述第一转化的多个用户相对应的信息来获得所述第二信息。

15.根据权利要求9所述的系统，

其中通过报告读者输入与要应用于所述用户来确定关于所述用户的投资回报的预测时间长度和折现率相对应的信息来获得所述第二信息。

16.根据权利要求9所述的系统，

其中所述第一和第二信息与表示交互或事件的数据相对应。

17.一种被配置为存储程序产品的永久的计算机实现的存储媒介，当在至少一个处理器上执行该程序产品时执行方法，所述方法包括：

接收关于用户完成了至少第一转化和第二转化的第一信息；

将所接收的第一信息分组到至少一个事件序列中；

接收关于报告中将包括哪些转化以及关于转化的完成的时间段的第二信息；

从所述至少一个事件序列中提取与所接收的第二信息有关的信息；以及

以报告的形式提供所提取的信息。

18.根据权利要求17所述的永久的计算机实现的存储媒介，其中所述至少一个事件序列与在规定时间范围内所述用户和特定广告客户之间的所有交互事件相对应，其中所述第一和第二转化应用于所述特定广告客户。

19.根据权利要求17所述的永久的计算机实现的存储媒介，其中所述第一转化与用户在特定网站上注册相对应，并且其中所述第二转化与用户在该特定网站上采购相对应。

20.根据权利要求17所述的永久的计算机实现的存储媒介，其中通过报告读者输入以下信息来获得所述第二信息：

a）第一转化的类型；以及

b）第二转化的类型。

21.根据权利要求17所述的永久的计算机实现的存储媒介，

其中通过报告读者输入与在完成所述第一转化后所述第二转化必须完成的时间相对应的信息来获得所述第二信息。

22.根据权利要求17所述的永久的计算机实现的存储媒介，

其中通过报告读者输入与已经完成所述第一转化的多个用户相对应的信息来获得所述第二信息。

23.根据权利要求17所述的永久的计算机实现的存储媒介，

其中通过报告读者输入与要应用于所述用户来确定关于所述用户的投资回报的预测时间长度和折现率相对应的信息来获得所述第二信息。

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