CN106407210A - 一种业务对象的展示方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种业务对象的展示方法和装置，该方法包括：当接收到客户端发送的业务对象的加载请求时，查找与所述加载请求匹配的候选业务对象；确定所述加载请求的流量质量类型；按照所述流量质量类型计算所述候选业务对象的排序权重；根据所述排序权重从所述候选业务对象中选取目标业务对象；以及将所述目标业务对象推送至客户端进行展示。本申请实施例提高了用户需求的业务对象的展示几率，降低了当前平台服务器、客户端的资源占用与浪费，避免用户多次翻页操作或者去其他平台进行搜索，提高了操作的简便性，减少用户时间的耗费，也减少了其他平台服务器和客户端的资源消耗。
Description
技术领域
本申请涉及计算机处理技术领域，特别是涉及一种业务对象的展示方法和一种业务对象的展示装置。
背景技术
随着网络科技的快速发展，各种网络平台集成众多业务对象，便于各网站通过该网络平台与其他用户交流。
目前，网络平台的流量的来源广泛，除了网络平台本身的流量外，还会采用外部引入的流量。
网络平台通常对不同的流量都会以统一的排序方式对业务对象进行排序展示，如按照用户对该业务对象的满意程度进行排序展示等等。
在某些流量下，这种统一的排序方式会使得用户需求的业务对象的排序很低，使得其展示的位置靠后，甚至无法展示。
一方面，这些不匹配用户需求的业务对象不仅占用了平台服务器的资源，而且还占用了客户端的资源，造成不必要的资源占用与浪费。
另一方面，用户需要获取自己感兴趣的业务对象，可能需要进行多次翻页操作，甚至再次去其他平台进行搜索，再次进行海量信息的搜索、对比、筛选等获取相关的业务对象，操作更加繁琐，耗费用户的时间，而且，将大大增加其他平台服务器和客户端的资源消耗。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种业务对象的展示方法和相应的一种业务对象的展示装置。
为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种业务对象的展示方法，包括：
当接收到客户端发送的业务对象的加载请求时，查找与所述加载请求匹配的候选业务对象；
确定所述加载请求的流量质量类型；
按照所述流量质量类型计算所述候选业务对象的排序权重；
根据所述排序权重从所述候选业务对象中选取目标业务对象；以及
将所述目标业务对象推送至客户端进行展示。
可选地，所述确定所述加载请求的流量质量类型的步骤包括：
确定所述加载请求对应的承接页面；
查找所述承接页面对应的页面标识；以及
查找所述页面标识对应的流量质量类型。
可选地，所述按照所述流量质量类型计算所述候选业务对象的排序权重的步骤包括：
当所述流量质量类型为第一流量质量类型时，获取所述候选业务对象的预设的第一权限参数和点击概率；以及
采用所述权限参数与所述点击概率计算所述候选业务对象的排序权重。
可选地，所述按照所述流量质量类型计算所述候选业务对象的排序权重的步骤包括：
当所述流量质量类型为第二流量质量类型时，获取所述候选业务对象的预设的第一权限参数和点击概率；
计算所述候选业务对象发生询盘操作的询盘概率；以及
采用所述权限参数、所述询盘概率和所述点击概率计算所述候选业务对象的排序权重。
可选地，所述计算所述候选业务对象发生询盘操作的询盘概率的步骤包括：
获取源数据；所述源数据包括业务对象信息和日志信息中的一者或多者；
从所述源数据中提取特征信息；所述特征信息包括业务对象特征信息、用户特征信息、相关性信息和流量特征信息中的一者或多者；
计算所述特征信息的询盘权重；以及
采用所述特征信息和所述询盘权重计算所述候选业务对象发生询盘操作的询盘概率。
可选地，所述计算所述特征信息的询盘权重的步骤包括：
计算目标参数，作为特征信息的询盘权重；
其中，所述目标参数为在所述特征信息下、发生询盘操作概率最大时对应的参数。
可选地，还包括：
计算所述目标业务对象的流量质量系分；以及
根据所述流量质量系分计算所述目标业务对象的第二权限参数。
可选地，还包括：
当所述目标业务对象被触发时，则在所述目标业务对象所属的账户的主权限参数中按照所述第二权限参数进行扣减。
可选地，所述计算所述目标业务对象的流量质量系分的步骤包括：
确定所述加载请求对应的第一渠道；
获取所述目标业务对象在第一渠道的第一点击量与第一曝光量、在预设的第二渠道的第二点击量与第二曝光量；以及
采用所述第一点击量、所述第一曝光量、所述第二点击量与所述第二曝光量进行分层的卡方检测，以计算所述目标业务对象的流量质量系分。
可选地，所述根据所述流量质量系分计算所述目标业务对象的第二权限参数的步骤包括：
计算所述业务对象的变量权限参数；
采用所述流量质量系分计算衰减系数；以及
采用所述变量权限参数与所述衰减系数计算第二权限参数。
可选地，所述计算所述业务对象的变量权限参数的步骤包括：
获取当前目标业务对象的第一排序因子、下一目标业务对象的第二排序因子和预设的第三权限参数；
计算所述第二排序因子与所述第一排序因子的比值；以及
采用所述第三权限参数和所述比值计算所述业务对象的变量权重参数。
可选地，流量质量分高于预设的第一质量阈值时的衰减系数，与，流量质量分低于预设的第二质量阈值的衰减系数之间的差异大于预设的第一差异阈值；
流量质量分高于预设的第一质量阈值时的衰减系数之间的差异小于预设的第二差异阈值；
流量质量分低于预设的第二质量阈值的衰减系数之间的差异小于预设的第三差异阈值。
本申请实施例还公开了一种业务对象的展示装置，包括：
候选业务对象查找模块，用于在接收到客户端发送的业务对象的加载请求时，查找与所述加载请求匹配的候选业务对象；
流量质量类型确定模块，用于确定所述加载请求的流量质量类型；
排序权重计算模块，用于按照所述流量质量类型计算所述候选业务对象的排序权重；
目标业务对象选取模块，用于根据所述排序权重从所述候选业务对象中选取目标业务对象；以及
目标业务对象推送模块，用于将所述目标业务对象推送至客户端进行展示。
可选地，所述流量质量类型确定模块包括：
承接页面确定子模块，用于确定所述加载请求对应的承接页面；
页面标识查找子模块，用于查找所述承接页面对应的页面标识；以及
流量质量类型查找子模块，用于查找所述页面标识对应的流量质量类型。
可选地，所述排序权重计算模块包括：
第一获取子模块，用于在所述流量质量类型为第一流量质量类型时，获取所述候选业务对象的预设的第一权限参数和点击概率；以及
第一计算子模块，用于采用所述权限参数与所述点击概率计算所述候选业务对象的排序权重。
可选地，所述排序权重计算模块包括：
第二获取子模块，用于在所述流量质量类型为第二流量质量类型时，获取所述候选业务对象的预设的第一权限参数和点击概率；
询盘概率计算子模块，用于计算所述候选业务对象发生询盘操作的询盘概率；以及
第二计算子模块，用于采用所述权限参数、所述询盘概率和所述点击概率计算所述候选业务对象的排序权重。
可选地，所述询盘概率计算子模块包括：
第三获取子模块，用于获取源数据；所述源数据包括业务对象信息和日志信息中的一者或多者；
特征信息提取子模块，用于从所述源数据中提取特征信息；所述特征信息包括业务对象特征信息、用户特征信息、相关性信息和流量特征信息中的一者或多者；
询盘权重计算子模块，用于计算所述特征信息的询盘权重；以及
第三计算子模块，用于采用所述特征信息和所述询盘权重计算所述候选业务对象发生询盘操作的询盘概率。
可选地，所述询盘权重计算子模块包括：
目标参数计算子模块，用于计算目标参数，作为特征信息的询盘权重；
其中，所述目标参数为在所述特征信息下、发生询盘操作概率最大时对应的参数。
可选地，还包括：
流量质量系分计算模块，用于计算所述目标业务对象的流量质量系分；以及
权限参数动态计算模块，用于根据所述流量质量系分计算所述目标业务对象的第二权限参数。
可选地，还包括：
扣减模块，用于在所述目标业务对象被触发时，则在所述目标业务对象所属的账户的主权限参数中按照所述第二权限参数进行扣减。
可选地，所述流量质量系分计算模块包括：
确定子模块，用于确定所述加载请求对应的第一渠道；
第四获取子模块，用于获取所述目标业务对象在第一渠道的第一点击量与第一曝光量、在第二渠道的第二点击量与第二曝光量；以及
卡方检测子模块，用于采用所述第一点击量、所述第一曝光量、所述第二点击量与所述第二曝光量进行分层的卡方检测，以计算所述目标业务对象的流量质量系分。
可选地，所述权限参数动态计算模块包括：
变量权限参数计算子模块，用于计算所述业务对象的变量权限参数；
衰减系数计算子模块，用于采用所述流量质量系分计算衰减系数；以及
第四计算子模块，用于采用所述变量权限参数与所述衰减系数计算第二权限参数。
可选地，所述变量权限参数计算子模块包括：
第五获取子模块，用于获取当前目标业务对象的第一排序因子、下一目标业务对象的第二排序因子和预设的第三权限参数；
比值计算子模块，用于计算所述第二排序因子与所述第一排序因子的比值；以及
第五计算子模块，用于采用所述第三权限参数和所述比值计算所述业务对象的变量权重参数。
可选地，流量质量分高于预设的第一质量阈值时的衰减系数，与，流量质量分低于预设的第二质量阈值的衰减系数之间的差异大于预设的第一差异阈值；
流量质量分高于预设的第一质量阈值时的衰减系数之间的差异小于预设的第二差异阈值；
流量质量分低于预设的第二质量阈值的衰减系数之间的差异小于预设的第三差异阈值。
本申请实施例包括以下优点：
本申请实施例按照流量质量类型计算候选业务对象相应的排序权重，以选取目标业务对象进行推送展示，提高了用户需求的业务对象的展示几率，降低了当前平台服务器、客户端的资源占用与浪费，避免用户多次翻页操作或者去其他平台进行搜索，提高了操作的简便性，减少用户时间的耗费，也减少了其他平台服务器和客户端的资源消耗。
本申请实施例通过业务对象、用户、相关性和流量等维度计算询盘概率，衡量用户对业务对象的真实满意度，多维度计算适应了众多场景，询盘概率的准确性高，基于询盘概率计算的排序权重可以进一步提高用户需求的业务对象的展示几率，进一步降低平台服务器、客户端的资源占用与浪费。
附图说明
图1是本申请的一种业务对象的展示方法实施例的步骤流程图；
图2是本申请的另一种业务对象的展示方法实施例的步骤流程图；
图3是本申请实施例的一种流量质量系分与衰减系数的函数关系图；
图4是一种传统的广告系统的架构示例图；
图5是本申请实施例的一种广告系统的架构示例图；
图6是本申请的一种业务对象的展示装置实施例的结构框图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
参照图1，示出了本申请的一种业务对象的展示方法实施例的步骤流程图，该方法100具体可以包括如下步骤：
步骤S101，当接收到客户端发送的业务对象的加载请求时，查找与所述加载请求匹配的候选业务对象；
需要说明的是，网络平台的可以为服务器或服务器集群，如分布式系统，其存储了海量的不同领域的业务对象。
在不同的领域中，可以具有不同的业务对象，该业务对象为体现该领域特性的数据。
例如，在通信领域中，业务对象可以为通信数据；在新闻媒体领域中，业务对象可以为新闻数据；在程序测试领域中，业务对象可以为应用程序；在电子商务领域中，业务对象可以为广告数据，等等。
在不同的领域中，虽然业务对象承载领域特性而有所不同，但其本质都是数据，例如，文本数据、图像数据、音频数据、视频数据等等，相对地，对业务对象的处理，本质都是对数据的处理。
候选业务对象、目标业务对象等是逻辑意义上的本同，其本质也是业务对象。
为使本领域技术人员更好地理解本申请，在本申请实施例中，将广告数据作为业务对象的一种示例进行说明。
业务对象的加载请求可以是指客户端(如浏览器)发出的加载某个/些业务对象的指示，对于网络平台而言，该加载请求相当于流量(traffic，网站的访问量)。
通常情况下，网络平台的流量可以是网络平台本身的流量，也可以是外部(服务器)引入的流量，因此，用户可以在网络平台本身或者其他网站进行操作，触发业务对象的加载请求。
例如，用户可以在网络平台的页面搜索某个关键词触发业务对象的加载请求，也可以在搜索引擎中搜索某个关键词触发业务对象的加载请求，还可以在其他网站浏览相关的网页、点击Logo触发业务对象的加载请求，等等。
若网络平台接收到业务对象的加载请求，则可以查找与该加载请求匹配的业务对象。
在一个示例中，若用户在网络平台的页面或者搜索引擎搜索某个关键词，则加载请求中包括该关键词，网络平台可以通过该关键词与该业务对象预先绑定的文本信息(如广告数据的竞价词)进行匹配，若匹配上该文本信息，可以认为该加载请求与该业务对象匹配。
当然，除了关键词匹配之外，网路平台还可以通过其他方式匹配业务对象，例如，通过用户的操作方式、用户信息进行匹配等等，本申请实施例对此不加以限制。
步骤S102，确定所述加载请求的流量质量类型；
流量质量类型，可以为标识当前流量(加载请求)的质量类型的信息。
在本申请实施例中，该流量质量类型至少可以包括质量较高的第一流量质量类型和质量较低的第二流量质量类型。
例如，对于广告数据，质量较高的流量通常采用CPM(cost perimpression，单次浏览付费)方式或者CPC(cost per click，单次点击付费)方式结算，即第一流量质量类型为又可以称为预付费流量；质量相对低的流量通常采用CPA(cost per action，单次购买/询盘付费)方式结算，即第二流量质量类型为又可以称为后付费流量。
在本申请的一种实施例中，步骤S101可以包括如下子步骤：
子步骤S1011，确定所述加载请求对应的承接页面；
子步骤S1012，查找所述承接页面对应的页面标识；以及
子步骤S1013，查找所述页面标识对应的流量质量类型。
承接页面，可以为展示业务对象的页面。
在本申请实施例中，可以预先设置在哪些承接页面展示哪种流量质量类型的业务对象，则可以通过该承接页面反向查找对应的流量质量类型。
具体而言，不同的承接页面由唯一的页面标识(pid)进行标识，例如，CPM流量的承接页面的pid为90*_0100_****,CPA流量的承接页面的pid为90*_0000_****。
步骤S103，按照所述流量质量类型计算所述候选业务对象的排序权重；
排序权重可以为进行排序的权重，是排序的衡量标准之一，不同的流量质量类型可以有不同的排序权重的计算方式。
在本申请的一种实施例中，步骤S103可以包括如下子步骤：
子步骤S1031，当所述流量质量类型为第一流量质量类型时，获取所述候选业务对象的预设的第一权限参数和点击概率；以及
子步骤S1032，采用所述权限参数与所述点击概率计算所述候选业务对象的排序权重。
该第一权限参数可以由业务对象所属的用户预先设置，该第一权限参数可以用于对业务对象的展示操作进行约束。
例如，针对电子商务领域的广告数据，该第一权限参数可以为广告主对广告数据(候选业务对象)的出价bidprice。
该点击概率可以为业务对象在一次曝光后发生点击操作的概率(clickthrough rate，CTR)，可以在一定程度够衡量业务对象对用户的吸引程度。
在本申请实施例中，可以将权限参数与点击概率的乘积作为排序权重。
例如，对于广告数据，质量较高的流量通常采用CPM方式或者CPC方式结算，由于已经支付了流量成本，排序的目标为保证CPF(click perfeedback，单次询盘付费，本示例用于控制用户每获得一次询盘的付费在一定范围内)的前提下，提高变现能力即RPM(千次展示收入)，而RPM＝CTR*CPC；
则第一质量流量类型的排序权重＝eCTR*bidprice，其中，e为estimated或者expected的缩写，CTR一般通过模型计算出。
在本申请的另一种实施例中，步骤S103可以包括如下子步骤：
子步骤S1033，当所述流量质量类型为第二流量质量类型时，获取所述候选业务对象的预设的第一权限参数和点击概率；
子步骤S1034，计算所述候选业务对象发生询盘操作的询盘概率；以及
子步骤S1035，采用所述权限参数、所述询盘概率和所述点击概率计算所述候选业务对象的排序权重。
询盘操作，可以为用户对展示的业务对象进行咨询的操作，询盘概率C-F可以为发生询盘操作的概率。
例如，对于广告数据，当用户点击广告数据后，一般会转跳到广告数据的详情页面，在该页面中通常设置有联系方式，如“购买”、“联系卖家”等控件，若用户点击该控件，则可以进行购买或者通过即时通讯工具与卖家沟通，这种操作可以认为是询盘操作。
在本申请实施例中，可以将权限参数、询盘概率与点击概率的乘积作为排序权重。
例如，对于广告数据，质量相对低的流量通常采用CPA方式结算，CPA流量尚未结算，需要在保证ROI(投资回报率，本示例指网站从广告主获得的收益与第三方publisher(网络平台和站长)的分佣比率)的前提下，提高询盘概率，增强网络平台和站长的分佣能力CPM(单次展现付费，本示例指每次广告展现，网站给第三方的分佣)，而CPM＝CTR*C-F*commission，其中，commission指每产生一次询盘操作，网站给第三方的费用；
则第二质量流量类型的排序权重＝eCTR*eC-F*bidprice。
在本申请的一种实施例中，子步骤S1034可以包括如下子步骤：
子步骤S10341，获取源数据；
其中，源数据可以包括业务对象信息和日志信息中的一者或多者；
业务对象信息可以为与业务对象所映射的产品相关的信息，例如，若业务对象为广告数据，该业务对象信息可以为该广告数据所映射的产品的信息。
日志信息可以为网络平台记载的网站日志，进一步可以包括曝光日志、点击日志、询盘日志等等，其中，曝光日志可以为记载业务对象曝光(展示)相关信息(如承接页面、时间、IP地址等等)的日志，点击日志为记载用户点击业务对象相关信息(如承接页面、时间、IP地址等等)的日志、询盘日志为记载用户对业务对象进行询盘操作相关信息(如承接页面、时间、IP地址等等)的日志。
在具体实现中，可以对日志信息进行爬虫曝光数据过滤、欺诈点击数据过滤、作弊询盘数据过滤等过滤操作，过滤爬虫曝光数据、欺诈点击数据、作弊询盘数据等无效数据，保证询盘概率的准确性。
子步骤S10342，从所述源数据中提取特征信息；
特征信息可以为体现源数据特征的信息，具体可以包括业务对象特征信息、用户特征信息、相关性信息和流量特征信息中的一者或多者；
业务对象特征信息主要从业务对象信息中提取，可以包括业务对象的标题、业务对象所属的商家、业务对象的历史询盘概率、商家的历史询盘概率、产品的价格、销产品的量、商家的信誉等。
其中，询盘概率＝询盘的次数/点击次数。此处的点击指的是业务对象展示后，点击进入详情页面(一般情况下，只有在详情页面才能发生询盘操作)，点击次数也可以理解为详情页面的展示次数。在无点击的情况下，认为数据不够充分，会采用全局平均值作为特征。
用户特征信息主要从日志信息中提取，可以包括用户的基本信息(例如，性别、年龄、地理位置、是否会员等等)、用户的偏好信息(如购买商品的次数)、用户的历史询盘概率、泛化的人群属性特征(例如，性别为女的用户的平均询盘概率，会员用户每个月的平均登录次数等)等等。
相关性信息主要从业务对象信息与日志信息中提取，指用户的意图、偏好与业务对象的匹配程度，可以包括各类匹配得分及人群属性/业务对象属性的组合特征等等。
流量特征信息主要从日志信息中提取，可以包括流量的来源、渠道历史询盘概率、业务对象的承接页面、业务对象的展示位置等等。
当然，上述特征信息只是作为示例，在实施本申请实施例时，可以根据实际情况设置其他特征信息，本申请实施例对此不加以限制。另外，除了上述特征信息外，本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它特征信息，本申请实施例对此也不加以限制。
本申请实施例通过业务对象、用户、相关性和流量等维度计算询盘概率，衡量用户对业务对象的真实满意度，多维度计算适应了众多场景，询盘概率的准确性高，基于询盘概率计算的排序权重可以进一步提高用户需求的业务对象的展示几率，进一步降低平台服务器、客户端的资源占用与浪费。
子步骤S10343，计算所述特征信息的询盘权重；
在具体实现中，该询盘权重可以在一定程度上衡量特征信息对询盘操作的贡献，询盘权重越高的特征信息，可以认为对询盘操作的贡献越大。
例如，特征信息[用户年龄在20岁-25岁之间]的询盘权重为0.05，特征信息[促销产品]的询盘权重0.08等等。
在本申请实施例的一种示例中，子步骤S10343可以包括如下子步骤：
子步骤S103431，计算目标参数，作为特征信息的询盘权重；
其中，所述目标参数为在所述特征信息下、发生询盘操作概率最大时对应的参数。
在本示例中，可以通过最大似然估算法(Maximum Likelihood，ML)计算询盘权重。
最大似然估算法是在给定一组出现特征信息的样本和一个目标参数待定的模型时，确定该模型的目标参数，使得这个确定目标参数后的模型在所有模型中产生已知样本的询盘操作概率最大。
在本示例中，该模型可以如下：
其中，max表示最大值，w为待求解的目标参数(向量)，yk为样本k的标准目标，如果样本k在点击英文对象的详情页面发生询盘操作，yk＝1，否则yk＝0，feak为样本k收取得到的特征信息(向量)，如果特征信息存在时，feak＝1，否则feak＝0。
子步骤S10344，采用所述特征信息和所述询盘权重计算所述候选业务对象发生询盘操作的询盘概率。
在具体实现中，可以通过Logistic回归(逻辑回归)等方式拟合询盘概率和特征信息、询盘权重的关系，以计算询盘概率。其中，Logistic回归可以用于挖掘询盘操作(因变量)发生的概率与特征信息(自变量)的关系，使询盘概率分布在0-1之间，且曲线符合直观理解。
进一步而言，用一组观察数据拟合Logistic回归模型，揭示若干个特征信息(自变量)与一个询盘操作(因变量)取值的关系，反应询盘操作(因变量)对特征信息(自变量)的依存关系。
Logistic回归模型如下：
其中，eC-F为询盘概率，0≤eC-F≤1，wi为第i个特征信息的询盘权重，feai为第i个特征信息(向量)，如果特征信息存在时，feai＝1，否则feai＝0。
步骤104，根据所述排序权重从所述候选业务对象中选取目标业务对象；
当计算出候选业务对象的排序权重，则可以取排序权重最大的一个或多个候选业务对象作为目标业务对象。
进一步而言，可以按照该排序权重的大小对候选业务对象进行顺序排序，排序最前的一个或多个候选业务对象即为排序权重最大的一个或多个候选业务对象。
步骤105，将所述目标业务对象推送至客户端进行展示。
在具体实现中，网络平台可以对客户端的加载请求进行响应，将查找到的目标业务对象推送至客户端，由客户端在承接页面进行加载，展示给用户。
若在分布式系统等计算机集群中，应用服务器接收到加载请求后，确定目标业务对象，根据该目标对象的ID从资源服务器请求该目标对象的数据，然后连同承接页面返回客户端进行展示。
本申请实施例按照流量质量类型计算候选业务对象相应的排序权重，以选取目标业务对象进行推送展示，提高了用户需求的业务对象的展示几率，降低了当前平台服务器、客户端的资源占用与浪费，避免用户多次翻页操作或者去其他平台进行搜索，提高了操作的简便性，减少用户时间的耗费，也减少了其他平台服务器和客户端的资源消耗。
参照图2，示出了本申请的另一种业务对象的展示方法实施例的步骤流程图，该方法200具体可以包括如下步骤：
步骤S201，当接收到客户端发送的业务对象的加载请求时，查找与所述加载请求匹配的候选业务对象；
步骤S202，确定所述加载请求的流量质量类型；
步骤S203，按照所述流量质量类型计算所述候选业务对象的排序权重；
步骤S204，根据所述排序权重从所述候选业务对象中选取目标业务对象；
步骤S205，将所述目标业务对象推送至客户端进行展示；
步骤S206，计算所述目标业务对象的流量质量系分；
流量质量系分，可以为标识当前流量(加载请求)的质量分的参数。
在本申请的一种实施例中，步骤S206可以包括如下子步骤：
子步骤S2061，确定所述加载请求对应的第一渠道；
子步骤S2062，获取所述目标业务对象在第一渠道的第一点击量与第一曝光量、在预设的第二渠道的第二点击量与第二曝光量；以及
子步骤S2063，采用所述第一点击量、所述第一曝光量、所述第二点击量与所述第二曝光量进行分层的卡方检测，以计算所述目标业务对象的流量质量系分。
需要说明的是，渠道(如第一渠道、第二渠道)可以为在某一个维度下展示业务对象的方式的抽象。
在实际应用中，本领域技术人员可以根据实际情况定义渠道的维度，例如，某个流量质量类型的承接页面为一个渠道，某一个网站为一个渠道，某种加载请求触发的承接页面为一个渠道等等，本申请实施例对此不加以限制。
分层的卡方检测是对数据的混杂因素(Confounding factor，如第一点击量、第一曝光量、第二点击量与第二曝光量)进行调整，以消除由于数据内部的不均一性所造成的偏倚，使数据分析结果能够正确地反映渠道与点击率之间的定量关系。
其基本思想是：先对混杂因素进行分层，使这些与渠道无关但对点击率有严重影响的因素在比较组间尽可能达到均衡，然后在这种相对的标准下计算卡方值，估计主要因素(渠道)的作用；同时，分层可以减小方差，提高检验的效率。
在本申请实施例中，可以通过Mantel-Haenszel Test(曼特-赫斯则检验)计算流量质量系分，Mantel-Haenszel Test的公式如下：
其中，tqst(traffic quality score，流量质量分)为在渠道t(第一渠道)的流量质量系分，clickt为在渠道t(第一渠道)的点击量，impt为在渠道t(第一渠道)的曝光量，clickgt为在渠道gt(第二渠道)的点击量，impgt为在渠道gt(第二渠道)的曝光量，n为目标业务对象的数量、a为目标业务对象的序号。
流量质量分表征为在某一个维度下、不同的渠道(如此处的第一渠道)与预设的第二渠道之间的点击率比，不同的渠道的点击率比可以衡量不同渠道的流量质量，使得不同渠道之间可比。
在本申请实施例中，上述t可以视作流量集合，此处可以为publisher(如网站主)的流量集合，选取CTR最高的publisher为gt，即gt表示质量最高的流量组，因此，所有渠道的tqs在[0,1]之间，值越大，表示质量越高。
分层的卡方检测利用分层方式衡量相对风险，此处的相对风险指的是不同渠道的点击率比，可以在规避了每个渠道的业务对象的分布不同造成的点击概率CTR的评估不准确。
例如，业务对象A、业务对象B分别在渠道t和渠道gt进行了展示，并产生点击。
其中，业务对象A在渠道t上展示了20次，在渠道gt上展示了80次，点击概率CTR分别为0.05，0.1；业务对象B在渠道t上展示了80次，在渠道gt上展示了20次，点击概率CTR分别为0.5，0.9。
如果直接计算点击概率CTR的比值，即tqst＝(clickt/impgt)/(clickgt/impt)＝1.58，表示渠道t好于渠道gt。但是，渠道gt在两个业务对象上的点击概率CTR均优于渠道t，显然不符，用本申请实施例中提出的分层的卡方检测计算，tqst＝0.55。
需要说明的是，流量质量分可以在离线时进行计算(即离线执行子步骤S2062、子步骤S2063)，在线直接提取第一渠道对应的流量质量分，当然，也可以在线计算流量质量分，本申请实施例对此不加以限制。
步骤S207，根据所述流量质量系分计算所述目标业务对象的第二权限参数；
在具体实现中，可以根据流量质量(traffic quality，以流量质量系分表征)动态计算目标业务对象的第二权限参数。
在本申请的一种实施例中，步骤S207可以包括如下子步骤：
子步骤S2071，计算所述目标业务对象的变量权限参数；
变量权限参数可以与该目标业务对象预设的第一权限参数以外的权限参数，可以基于目标业务对象的排序情况进行动态计算。
在本申请实施例的一种示例中，子步骤S2071可以包括如下子步骤：
子步骤S20711，获取当前目标业务对象的第一排序因子、下一目标业务对象的第二排序因子和预设的第三权限参数；
子步骤S20712，计算所述第二排序因子与所述第一排序因子的比值；以及
子步骤S20713，采用所述第三权限参数和所述比值计算所述业务对象的变量权重参数。
目标业务对象的排序可以由排序权重决定，而排序因子(如第一排序因子、第二排序因子)可以为对目标业务对象排序(计算排序权重)的影响因素之一。
在本申请实施例中，若加载请求为第一质量流量类型，则排序因子为点击概率eCTR，若加载请求为第二质量流量类型，则排序因子为点击概率和询盘概率的乘积eCTR*eC-F。
当前目标业务对象和下一目标业务对象是相对于排序而言的，若计算某个目标业务对象的变量权限参数，则该目标业务对象为当前目标业务对象，该目标业务对象的下一个位置的目标业务对象为下一目标业务对象。
在本示例中，可以根据当前位置的目标业务对象的排序因子和下个位置的目标业务对象的排序因子及预设的第三权限参数，算出当前位置的的目标业务对象的变量权限参数，例如，以乘积作为变量权限参数，即pricei＝bidpricei+1×(scorei+1÷scorei)，其中，pricei为变量权限参数，scorei为当前目标业务对象的第一排序因子，scorei+1为下一目标业务对象的第二排序因子，bidpricei+1为下一目标业务对象预设的第三权限参数。
当前目标业务对象的变量权限参数一般会比当前目标业务对象预设的权限参数小，防止了目标业务对象所属的用户频繁调整预设的权限参数带来的权限参数波动。
子步骤S2072，采用所述流量质量系分计算衰减系数；
通常，0≤衰减系数≤1，可以用于对变量权限参数进行衰减。
在具体实现中，可以通过拟合衰减系数计算公式，以计算流量质量系分。
其中，该衰减系数计算公式的目标之一是，质量较高的第一流量质量类型(tqs高于预设的第一质量阈值)的衰减系数与质量较低的第二流量质量类型(tqs低于预设的第二质量阈值)的衰减系数之间的差异大于预设的第一差异阈值，即两者差异较大，而质量较高的第一流量质量类型的衰减系数之间的差异小于预设的第二差异阈值、质量较低的第二流量质量类型的衰减系数之间的差异小于预设的第三差异阈值，即两者的内部差异较少，因此，在拟合计算公式时，可以使得流量质量系分在某一个数值间时，该衰减系数计算公式的值(即衰减系数)快速上升。
该拟合衰减系数计算公式可以如下：
其中，discount为衰减系数，α和β为常数，tps为流量质量系分。
如图3所示，若α＝35、β＝0.25，则discount在tps＜0.2之前上升很缓慢，在0.2≤tps≤0.3之间上升很快，在tps＞0.3之后上升很缓慢。
子步骤S2073，采用所述变量权限参数与所述衰减系数计算第二权限参数。
在具体实现中，可以以该变量权限参数与衰减系数的乘积作为第二权限参数，即第二权限参＝price×discount，其中，price为变量权限参数，discount为衰减系数。
步骤S208，当所述目标业务对象被触发时，则在所述目标业务对象所属的账户的主权限参数中按照所述第二权限参数进行扣减。
应用本申请实施例，可以在业务对象所属的用户的账号中设置主权限参数，通常情况下，该主权限参数满足业务对象的展示需求时，网络平台响应业务对象的加载请求展示业务对象。
用户可以通过点击触发该目标业务对象，转跳至该目标业务对象的详情页面，网络平台可以在相应的主权限参数中扣减第二权限参数。
例如，对于广告数据，该主权限参数可以为广告主的预存款，该预存款高于一定数额，网络平台会对广告数据进行展示，该第二权限参数可以为当前的计费，当广告数据被点击时，可以在该预存款中按照当前的计费进行扣减。
电子商务产业正在高速发展中，越来越多的商家通过在电子商务平台(网络平台)投放广告数据这种方式，获得优质流量，从而提高其产品的关注度和销量。
流量的覆盖范围和质量制约着电商的规模和发展。因此，除了自身流量外，电子商务平台会通过在搜索引擎或联盟站点上投放关键词、图片广告等方式引入外部流量，而不同渠道的流量在质量和结算方式上有所不同。
广告数据的排序通常以eCPM(effective cost per mille，每一千次展示可以获得的收入)为目标，eCPM＝eCTR*bidprice，即预估点击概率CTR与广告主竞价bidprice(预设的权限参数)的乘积。总流量固定的情况下，通过这种方式排序能够最大化当前电子商务平台的收入；而且点击概率CTR能够反映用户对广告数据的满意程度，以此来衡量广告数据的质量，能一定程度上提高用户体验。
传统的广告系统如图4所示，在排序和计费时采用统一的模型，不区分流量，均使用同一模型进行处理。
具体而言，对于外部引流的流量，无论是质量较好的流量还是质量较差的流量，平台前端发送请求给广告系统，广告系统按照该请求，通过相关性从广告库中选取匹配的广告数据，然后采用CTR预估对广告数据进行排序，返回广告数据的列表给平台前端。
在用户点击广告数据进行扣费时，采用的是广义第二价格扣费GSP(General Second Price)进行计价，即pricei＝bidpricei+1×(eCTRi+1÷eCTRi)，i为广告数据的排序。根据GSP的计费原理，广告数据的实际扣费一般小于其竞价，防止了广告主频繁调价带来的价格波动。
1、用户在网络平台的与广告系统的交互行为可以分为以下几个步骤：
1)、通过关键词搜索广告数据；
2)、浏览广告数据的列表，点击某个或某几个广告数据；
3)、进入广告数据的详情页面，浏览产品详细信息；
4)、询盘、购买或离开。
传统的广告系统对广告数据的排序的重点在于CTR预估，CTR预估涵盖了上述交互行为的步骤1)、2)，能够衡量广告数据的吸引程度，但并不能真实反应用户对该产品的满意度。
采用CTR预估作为排序因子短期内可以满足平台收益最大化，但是从长远看，还需要考虑用户真实的满意度及广告主的投入产出比。
2、目前流量的来源广泛，除了平台本身的流量外，还会采用外部引流的方式引入外部流量。
其中，引入的流量质量差异造成了平台与第三方结算方式的不同。质量较高的流量采用CPM/CPC方式结算，质量相对低的流量采用CPA方式结算。针对不同的流量，优化目标也有差异，并非仅仅以RPM为目标。
3、如果无视流量质量的差异，采取同样的计价规则，会严重影响广告主的体验。
针对传统的广告系统存在的上述三个问题，本示例提出了一种适应不同渠道流量的多维度广告排序及动态计价方案，从长远角度提高平台收益，提升广告主、用户的体验：
本示例的广告系统如图5所示，依据流量结算方式的不同，采用不同的排序方式，以及，根据流量质量动态计价。
具体而言，对于外部引流的流量，区分质量较好的流量、质量较差的流量，平台前端发送请求给广告系统，广告系统按照该请求，通过相关性从广告库中选取匹配的广告数据，然后按照流量质量通过多维度预估对广告数据进行排序，返回广告数据的列表给平台前端，同时，根据流量质量对广告数据进行动态计价，在用户点击广告数据时，按照该动态计算的价格进行扣费。
相比传统的广告系统，本示例的广告系统：
1、引入基于LR(Logistic regression，逻辑回归模型)的C-F预估作为排序因子，用以衡量用户对广告数据的真实满意度。
2、为适应不同渠道不同结算方式的流量，基于其不同的优化目标，采用一种多维度的广告排序模型。
3、采用一种基于流量质量的动态计价模型，在保证平台收益的前提下，改善了广告主的体验。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。
参照图6，示出了本申请的一种业务对象的展示装置实施例的结构框图，该装置600可以包括如下模块：
候选业务对象查找模块601，用于在接收到客户端发送的业务对象的加载请求时，查找与所述加载请求匹配的候选业务对象；
流量质量类型确定模块602，用于确定所述加载请求的流量质量类型；
排序权重计算模块603，用于按照所述流量质量类型计算所述候选业务对象的排序权重；
目标业务对象选取模块604，用于根据所述排序权重从所述候选业务对象中选取目标业务对象；以及
目标业务对象推送模块605，用于将所述目标业务对象推送至客户端进行展示。
在本申请的一种实施例中，所述流量质量类型确定模块602可以包括如下子模块：
承接页面确定子模块，用于确定所述加载请求对应的承接页面；
页面标识查找子模块，用于查找所述承接页面对应的页面标识；以及
流量质量类型查找子模块，用于查找所述页面标识对应的流量质量类型。
在本申请的一种实施例中，所述排序权重计算模块603可以包括如下子模块：
第一获取子模块，用于在所述流量质量类型为第一流量质量类型时，获取所述候选业务对象的预设的第一权限参数和点击概率；以及
第一计算子模块，用于采用所述权限参数与所述点击概率计算所述候选业务对象的排序权重。
在本申请的一种实施例中，所述排序权重计算模块603可以包括如下子模块：
第二获取子模块，用于在所述流量质量类型为第二流量质量类型时，获取所述候选业务对象的预设的第一权限参数和点击概率；
询盘概率计算子模块，用于计算所述候选业务对象发生询盘操作的询盘概率；以及
第二计算子模块，用于采用所述权限参数、所述询盘概率和所述点击概率计算所述候选业务对象的排序权重。
在本申请的一种实施例中，所述询盘概率计算子模块可以包括如下子模块：
第三获取子模块，用于获取源数据；所述源数据包括业务对象信息和日志信息中的一者或多者；
特征信息提取子模块，用于从所述源数据中提取特征信息；所述特征信息包括业务对象特征信息、用户特征信息、相关性信息和流量特征信息中的一者或多者；
询盘权重计算子模块，用于计算所述特征信息的询盘权重；以及
第三计算子模块，用于采用所述特征信息和所述询盘权重计算所述候选业务对象发生询盘操作的询盘概率。
在本申请实施例的一种示例中，所述询盘权重计算子模块可以包括如下子模块：
目标参数计算子模块，用于计算目标参数，作为特征信息的询盘权重；
其中，所述目标参数为在所述特征信息下、发生询盘操作概率最大时对应的参数。
在本申请的一种实施例中，该装置600还可以包括如下模块：
流量质量系分计算模块，用于计算所述目标业务对象的流量质量系分；以及
权限参数动态计算模块，用于根据所述流量质量系分计算所述目标业务对象的第二权限参数。
在本申请的一种实施例中，该装置600还可以包括如下模块：
扣减模块，用于在所述目标业务对象被触发时，则在所述目标业务对象所属的账户的主权限参数中按照所述第二权限参数进行扣减。
在本申请的一种实施例中，所述流量质量系分计算模块可以包括如下子模块：
确定子模块，用于确定所述加载请求对应的第一渠道；
第四获取子模块，用于获取所述目标业务对象在第一渠道的第一点击量与第一曝光量、在第二渠道的第二点击量与第二曝光量；以及
卡方检测子模块，用于采用所述第一点击量、所述第一曝光量、所述第二点击量与所述第二曝光量进行分层的卡方检测，以计算所述目标业务对象的流量质量系分。
在本申请的一种实施例中，所述权限参数动态计算模块可以包括如下子模块：
变量权限参数计算子模块，用于计算所述业务对象的变量权限参数；
衰减系数计算子模块，用于采用所述流量质量系分计算衰减系数；以及
第四计算子模块，用于采用所述变量权限参数与所述衰减系数计算第二权限参数。
在本申请实施例的一种示例中，所述变量权限参数计算子模块可以包括如下子模块：
第五获取子模块，用于获取当前目标业务对象的第一排序因子、下一目标业务对象的第二排序因子和预设的第三权限参数；
比值计算子模块，用于计算所述第二排序因子与所述第一排序因子的比值；以及
第五计算子模块，用于采用所述第三权限参数和所述比值计算所述业务对象的变量权重参数。
在具体实现中，流量质量分高于预设的第一质量阈值时的衰减系数，与，流量质量分低于预设的第二质量阈值的衰减系数之间的差异大于预设的第一差异阈值；
流量质量分高于预设的第一质量阈值时的衰减系数之间的差异小于预设的第二差异阈值；
流量质量分低于预设的第二质量阈值的衰减系数之间的差异小于预设的第三差异阈值。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
在一个典型的配置中，所述计算机设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他流量质量类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非持续性的电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种业务对象的展示方法和一种业务对象的展示装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (24)
1.一种业务对象的展示方法，其特征在于，包括：
当接收到客户端发送的业务对象的加载请求时，查找与所述加载请求匹配的候选业务对象；
确定所述加载请求的流量质量类型；
按照所述流量质量类型计算所述候选业务对象的排序权重；
根据所述排序权重从所述候选业务对象中选取目标业务对象；以及
将所述目标业务对象推送至客户端进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述加载请求的流量质量类型的步骤包括：
确定所述加载请求对应的承接页面；
查找所述承接页面对应的页面标识；以及
查找所述页面标识对应的流量质量类型。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述按照所述流量质量类型计算所述候选业务对象的排序权重的步骤包括：
当所述流量质量类型为第一流量质量类型时，获取所述候选业务对象的预设的第一权限参数和点击概率；以及
采用所述权限参数与所述点击概率计算所述候选业务对象的排序权重。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述按照所述流量质量类型计算所述候选业务对象的排序权重的步骤包括：
当所述流量质量类型为第二流量质量类型时，获取所述候选业务对象的预设的第一权限参数和点击概率；
计算所述候选业务对象发生询盘操作的询盘概率；以及
采用所述权限参数、所述询盘概率和所述点击概率计算所述候选业务对象的排序权重。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述候选业务对象发生询盘操作的询盘概率的步骤包括：
获取源数据；所述源数据包括业务对象信息和日志信息中的一者或多者；
从所述源数据中提取特征信息；所述特征信息包括业务对象特征信息、用户特征信息、相关性信息和流量特征信息中的一者或多者；
计算所述特征信息的询盘权重；以及
采用所述特征信息和所述询盘权重计算所述候选业务对象发生询盘操作的询盘概率。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算所述特征信息的询盘权重的步骤包括：
计算目标参数，作为特征信息的询盘权重；
其中，所述目标参数为在所述特征信息下、发生询盘操作概率最大时对应的参数。
7.根据权利要求1或2或5或6所述的方法，其特征在于，还包括：
计算所述目标业务对象的流量质量系分；以及
根据所述流量质量系分计算所述目标业务对象的第二权限参数。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：
当所述目标业务对象被触发时，则在所述目标业务对象所属的账户的主权限参数中按照所述第二权限参数进行扣减。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标业务对象的流量质量系分的步骤包括：
确定所述加载请求对应的第一渠道；
获取所述目标业务对象在第一渠道的第一点击量与第一曝光量、在预设的第二渠道的第二点击量与第二曝光量；以及
采用所述第一点击量、所述第一曝光量、所述第二点击量与所述第二曝光量进行分层的卡方检测，以计算所述目标业务对象的流量质量系分。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述流量质量系分计算所述目标业务对象的第二权限参数的步骤包括：
计算所述业务对象的变量权限参数；
采用所述流量质量系分计算衰减系数；以及
采用所述变量权限参数与所述衰减系数计算第二权限参数。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述计算所述业务对象的变量权限参数的步骤包括：
获取当前目标业务对象的第一排序因子、下一目标业务对象的第二排序因子和预设的第三权限参数；
计算所述第二排序因子与所述第一排序因子的比值；以及
采用所述第三权限参数和所述比值计算所述业务对象的变量权重参数。
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，流量质量分高于预设的第一质量阈值时的衰减系数，与，流量质量分低于预设的第二质量阈值的衰减系数之间的差异大于预设的第一差异阈值；
流量质量分高于预设的第一质量阈值时的衰减系数之间的差异小于预设的第二差异阈值；
流量质量分低于预设的第二质量阈值的衰减系数之间的差异小于预设的第三差异阈值。
13.一种业务对象的展示装置，其特征在于，包括：
候选业务对象查找模块，用于在接收到客户端发送的业务对象的加载请求时，查找与所述加载请求匹配的候选业务对象；
流量质量类型确定模块，用于确定所述加载请求的流量质量类型；
排序权重计算模块，用于按照所述流量质量类型计算所述候选业务对象的排序权重；
目标业务对象选取模块，用于根据所述排序权重从所述候选业务对象中选取目标业务对象；以及
目标业务对象推送模块，用于将所述目标业务对象推送至客户端进行展示。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述流量质量类型确定模块包括：
承接页面确定子模块，用于确定所述加载请求对应的承接页面；
页面标识查找子模块，用于查找所述承接页面对应的页面标识；以及
流量质量类型查找子模块，用于查找所述页面标识对应的流量质量类型。
15.根据权利要求13或14所述的装置，其特征在于，所述排序权重计算模块包括：
第一获取子模块，用于在所述流量质量类型为第一流量质量类型时，获取所述候选业务对象的预设的第一权限参数和点击概率；以及
第一计算子模块，用于采用所述权限参数与所述点击概率计算所述候选业务对象的排序权重。
16.根据权利要求13或14所述的装置，其特征在于，所述排序权重计算模块包括：
第二获取子模块，用于在所述流量质量类型为第二流量质量类型时，获取所述候选业务对象的预设的第一权限参数和点击概率；
询盘概率计算子模块，用于计算所述候选业务对象发生询盘操作的询盘概率；以及
第二计算子模块，用于采用所述权限参数、所述询盘概率和所述点击概率计算所述候选业务对象的排序权重。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述询盘概率计算子模块包括：
第三获取子模块，用于获取源数据；所述源数据包括业务对象信息和日志信息中的一者或多者；
特征信息提取子模块，用于从所述源数据中提取特征信息；所述特征信息包括业务对象特征信息、用户特征信息、相关性信息和流量特征信息中的一者或多者；
询盘权重计算子模块，用于计算所述特征信息的询盘权重；以及
第三计算子模块，用于采用所述特征信息和所述询盘权重计算所述候选业务对象发生询盘操作的询盘概率。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述询盘权重计算子模块包括：
目标参数计算子模块，用于计算目标参数，作为特征信息的询盘权重；
其中，所述目标参数为在所述特征信息下、发生询盘操作概率最大时对应的参数。
19.根据权利要求13或14或17或18所述的装置，其特征在于，还包括：
流量质量系分计算模块，用于计算所述目标业务对象的流量质量系分；以及
权限参数动态计算模块，用于根据所述流量质量系分计算所述目标业务对象的第二权限参数。
20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，还包括：
扣减模块，用于在所述目标业务对象被触发时，则在所述目标业务对象所属的账户的主权限参数中按照所述第二权限参数进行扣减。
21.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述流量质量系分计算模块包括：
确定子模块，用于确定所述加载请求对应的第一渠道；
第四获取子模块，用于获取所述目标业务对象在第一渠道的第一点击量与第一曝光量、在第二渠道的第二点击量与第二曝光量；以及
卡方检测子模块，用于采用所述第一点击量、所述第一曝光量、所述第二点击量与所述第二曝光量进行分层的卡方检测，以计算所述目标业务对象的流量质量系分。
22.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述权限参数动态计算模块包括：
变量权限参数计算子模块，用于计算所述业务对象的变量权限参数；
衰减系数计算子模块，用于采用所述流量质量系分计算衰减系数；以及
第四计算子模块，用于采用所述变量权限参数与所述衰减系数计算第二权限参数。
23.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，所述变量权限参数计算子模块包括：
第五获取子模块，用于获取当前目标业务对象的第一排序因子、下一目标业务对象的第二排序因子和预设的第三权限参数；
比值计算子模块，用于计算所述第二排序因子与所述第一排序因子的比值；以及
第五计算子模块，用于采用所述第三权限参数和所述比值计算所述业务对象的变量权重参数。
24.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，流量质量分高于预设的第一质量阈值时的衰减系数，与，流量质量分低于预设的第二质量阈值的衰减系数之间的差异大于预设的第一差异阈值；
流量质量分高于预设的第一质量阈值时的衰减系数之间的差异小于预设的第二差异阈值；
流量质量分低于预设的第二质量阈值的衰减系数之间的差异小于预设的第三差异阈值。
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